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ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS
DELINEAMENTO EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS (SPLIT PLOT)
Profª. Sheila Regina Oro
Delineamento em Parcelas Subdivididas
Nos experimentos com parcelas subdivididas existem dois tipos de tratamento em comparação: os principais e os secundários.
Tratamento principal: parcelas
Tratamento secundário: subparcelas
Parcelas são divididas em subparcelas
Delineamento em Parcelas Subdivididas
As parcelas podem ser subdivididas tanto no espaço como no tempo
Depois que os tratamentos principais são sorteados às parcelas, subdivide-se cada parcela em tantas subparcelas quantos sejam os tratamentos secundários; sorteiam-se então os tratamentos secundários às subparcelas de cada parcela.
Delineamento em Parcelas Subdivididas
Exemplo: Vamos considerar um experimento para testar o fator calcário (fator A), com 3 níveis (A1, A2 e A3). Um segundo fator adubo (fator B) em 3 níveis (B1, B2 e B3) pode ser sobreposto, dividindo-se cada parcela de A em 3 subparcelas, e casualizando os níveis de B nestas 3 subparcelas. Após a casualização dos níveis de A e dos níveis de B o esquema de distribuição seria o seguinte:
Delineamento em Parcelas Subdivididas
Exemplo:
B1 B3 B2 B2 B1 B3 B1 B2 B3
A2 A1 A3
Delineamento em Parcelas Subdivididas
Deve ser realizado um experimento com parcelas subdivididas toda vez que:
1) A parcela é uma “unidade física” (um vaso, um animal, uma pessoa) que pode receber vários tratamentos secundários;
2) Um dos fatores torna difícil a instalação do experimento no esquema fatorial;
3) O tratamento principal exige “grandes parcelas”;
4) O pesquisador quer comparar tratamentos secundários com maior precisão.
Delineamento em Parcelas Subdivididas
Em resumo:
quando se trata de experimentos em parcelas subdivididas deseja-se que a variação entre subparcelas seja menor do que a existente entre as parcelas
assim, o fator que deverá ser casualizado nas subparcelas de cada parcela será aquele que requer uma menor quantidade de material experimental; seja de maior importância, mostre menores diferenças ou para aquele que se deseja uma maior precisão
MODELO
ANOVA
ANOVA
ANOVA
Teste de significância (ANOVA)
Regra de decisão (para fatores e interação):
P-valor < nível de
significância
P-valor < 0,05
Rejeita-se H0
Teste de comparação de médias
Quando a interação não é significativa ao nível α% de significância
Comparação de médias entre parcelas
Comparação de médias entre subparcelas
Teste de comparação de médias
Quando a interação é significativa ao nível α% de significância
A interação entre os fatores A e B sendo significativa, parte-se para seu desdobramento, onde devemos escolher um fator para ser considerado fixo.
Exemplo: Para verificar a influência do uso da água tratada e da água proveniente de um viveiro de engorda, juntamente com 4 dietas comerciais, cultivou-se em tanques berçários, durante 15 dias, a uma densidade de 150 indivíduos/m3, a Tilapia do Nilo (Oreochronis niloticus) e observou-se os seguintes resultados de ganho de peso (g).
Delineamento em Parcelas Subdivididas
Tabela 1. Ganho de peso (g) aos 15 dias de cultivo.
Delineamento em Parcelas Subdivididas
Água Dieta
D1 D2 D3 D4
Tratada
14,1 8,2 13,0 10,2
14,4 8,3 12,6 10,5
14,2 8,3 12,9 10,2
14,3 8,1 12,8 10,4
14,0 8,2 12,5 10,3
Viveiro
11,0 8,6 12,2 17,1
11,2 9,1 12,6 17,8
11,6 8,9 12,6 17,0
11,1 8,5 12,5 17,4
12,0 9,0 12,4 16,9
Por que não seria interessante planejar o experimento como um delineamento fatorial 2x4, do ponto de vista prático? Qual seria o delineamento mais apropriado para este experimento? Justifique sua resposta.
Delineamento em Parcelas Subdivididas
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