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Transformação Digital:

Análise de Dados na Indústria 4.0

MEDIADOR

Transformação Digital:

Análise de Dados na Indústria 4.0

“Nós estamos vivendo o momento mais emocionante da história humana!!!

O crescimento exponencial transformará a

humanidade nas próximas décadas.

A inovação disruptiva está provocando um

crescimento exponencial rápido

No cenário atual precisamos estar atentos e

preparados para mudanças rápidas.

Singularidade Tecnológica

Sociedade 5.0

Startups

Era da Abundância

startup

“Instituição projetada para criar novos produtos e serviços sob condições de

extrema incerteza”.

(RIES, 2012)

www.syndreams.com.br

fonte: MDIC

www.syndreams.com.br

Cooperação com

Robôs Autônomos

Simulações

Compartilhar

e Integrar Sistemas

Internet

das Coisas

Computação

em Nuvem

Manufatura Aditiva

Impressão 3D

Realidade Mista

VR, Aumentada, 360º

Data Science

BI, Inteligência Artificial

Blockchain

Cibersegurança

Empresas de Inteligência Artificial

Júlia Tessler

Adriano Marson

Ricardo Tafas

Raphael Peruccini

Brayan Ksenhuck

Workshop

Formando Equipes

Brayan Ksenhuck

Análise de dados na Indústria

Objetivo

Ajustar o orçamento da empresa

por área de atuação.

Orçamento da empresa

por setor previsto 2019

Eletrodoméstico

Eletrônicos Pessoais

Alimentos Processados

Novos produtos

Objetivo: ajudar a empresa a ajustar orçamento por setor.

Definido para 2019 Setores: 1. Eletrodoméstico, 2. Eletrônicos Pessoais, 3 Alimentos Processados e 4. Novos produtos

PÚBLICO-ALVO Quem da empresa quer ver essas

informações? Cargo, posição, função.

ANÁLISE DOS DADOS Que tipos de dados e informações

vamos precisar?

INSIGHTS Como essas informações podem ajudar o público-alvo?

Adaptado do Data Storytelling Canvas by Stéfano Carnevalli www.stefano.carnevalli.nom.br

Objetivo: ajudar a empresa a ajustar orçamento por setor.

Setores: 1. Eletrodoméstico, 2. Eletrônicos Pessoais, 3 Alimentos Processados e 4. Novos produtos

Ricardo Tafas

Cloud or Edge Computing

Quem é o cliente empresa?

PÚBLICO-ALVO Quem pode ter interesse em visualizar dados relacionado a esse tema dentro

de uma empresa?

ANÁLISE DOS DADOS Que tipos de dados e informações

vamos precisar?

INSIGHTS Como essas informações podem ajudar o público-alvo?

Adaptado do Data Storytelling Canvas by Stéfano Carnevalli www.stefano.carnevalli.nom.br

Júlia Tessler

Data Science

Informações

• Gráficos

• Cartões de informação

Eletrodoméstico

Eletrônicos Pessoais

Alimentos Processados

Novos produtos

Vendas da Empresa por setor de atendimento Orçamento da empresa por setor 2018

Eletrodoméstico

Eletrônicos Pessoais

Alimentos Processados

Novos produtos

Informações obtidas dos dados disponíveis fornecidos pela empresa

2015 2016 2017 2018

Índice de lucratividade por setor

Eletrodoméstico

Eletrônicos Pessoais

Alimentos Processados

Novos produtos

Informações obtidas dos dados disponíveis fornecidos pela empresa

Histórico de faturamento da Empresa por estado em 2018

Despesa Setor Alimentos Processados

25%

Despesa Setor Eletrodomésticos

25%

Despesa Setor Eletrônicos Pessoais

15%

Novos Produtos

35%

Produção Industrial Brasil por macro área Relação Produto Manufaturado Importado x Nacional

Indústria Geral Indústria Manufatura Indústria Extrativa

Informações obtidas dos dados em fontes públicas

Alimentos processados

Eletrodomésticos

Eletrônicos Pessoais

Histórico de Consumo de Produtos por Famílias em Milhões de unidade

Adriano Marson

Inteligência Artificial

Adaptado do Data Storytelling Canvas by Stéfano Carnevalli www.stefano.carnevalli.nom.br

Que dados ou informações não disponibilizadas poderiam ajudar a tomar a decisão?

(preencha 1 em cada retângulo)

Insigths

% de Orçamento Sugerido por área

Eletrodoméstico Eletrônicos Pessoais Alimentos Processados Novos produtos

Raphael Peruccini

Self Service BI

Próximos passos: insights

Dados

Insights

Informação

Data Science

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e Integrar Sistemas

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das Coisas

Computação

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Realidade Mista

VR, Aumentada, 360º

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BI, Inteligência Artificial

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Cibersegurança

1. Capacitar às equipes

2. Envolver os clientes

3. Inovar produtos e processos

4. Otimizar as operações

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