Bancos de Dados: Access, Base e SQL

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Bancos de Dados: Access, Base e SQL8 horas com explanação, diálogo e prática

Julho 2016

por Luiz Henrique Rauber Rodriguesluizrauber@gmail.com – fb.com/luizrauber

Exceto onde tiver outra referência, este é material é Creative Commons com Atribuição-CompartilhaIgual (CC BY-SA). Pode copiar, alterar e redistribuir à vontade, mesmo para fins comerciais, mas desde que me cite e

licenciem as novas criações sob termos idênticos. Like Free Software :)

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Banco de dados?

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Banco de dados?

Local de armazenamento de dados para serem usados como informações.

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Banco de dados?

Local de armazenamento de dados para serem usados como informações de forma organizada.

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Banco de dados?

Local de armazenamento de dados para serem usados como informações de forma organizada, com

possibilidade de inserção, remoção e alterações de dados novos ou existentes.

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Banco de dados?

Tabelas – Regras – Procedimentos – Gatilhos – Visão – Índice – Generalizadores

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Por que usar um BD?

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Por que usar um BD?

Porque quer, precisa ou por que sim!É a melhor forma de guardar e organizar dados.

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BI - Bussines Inteligence?

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BI - Bussines Inteligence?

Usar os dados (e date warehouses) para gerar novas informações, estratégias, oportunidades de

negócio.Mineração. Cruzamentos. Refinamentos. Reusos.

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Big Data?

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Big Data?

BI além das fronteiras da empresa com uso da internet, e dela bancos de dados públicos à

indexação e informações de sites.Cloud Computing. Crowd Source.

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SGBD?

Interface digital para o Local de armazenamento de dados para serem usados como informações de forma organizada, com possibilidade de inserção, remoção e

alterações de dados novos ou existentes.

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SGBD?

Esta interface do Sistema Gerenciador de Banco de Dados facilita: definição (ex. tabelas), recuperação (ex.

backup), alteração (ex. acessos).

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SGBD?

Esta interface do Sistema Gerenciador de Banco de Dados faz: proteção (ex. falhas), segurança (ex. Acessos), compartilhamento (ex. Distribuídos).

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SGBD?

Esta interface então liga camadas físicas e lógicas e possibilita a gestão dos dados.

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SGBDR?

Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional.

Cliente-Servidor.

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Modelo Relacional

Busca via SQL por relações Schema (Tabelas/ Campos com Linhas e Colunas) por Chave

Primária e/ou Secundária.

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Modelo Relacional

Tabelas são entidades/ conjuntos, que dão características aos dados que serão salvos.

Linhas e colunas são campos/ registros, tipos dos dados que serão salvos em cada espaço.

Buscas/ Consultas/ Alterações e afins via query's, em SQL (Structured Query Language).

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Modelo Relacional

Indepêndencia do software da gestão dos dados e do processamento dos dados. Suporte da teoria

dos conjuntos e da álgebra/expressões relacionais.

Ex. Access, MySQL

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Microsoft Access

Faz parte do pacote PRO do Microsoft Office.

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#dicasNovo – Banco – Salvar (se reutilizar, Salvar Como)

menu “acesso rápido” Informações > Criptografia

Campo Requerido Sim/Não (e flag)Criar “Design de Tabela” que tem mais controle

Utilizar Máscara de entradaColocar validação de campos (ferramentas de tabelas)

Ver as “relações” no modo designUsar “Assistente de Pesquisa” nos menus, como

também Assistente e Design de Formulários e qualquer outro Assistente :)

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Principais recursos de ambos

Usar modelos prontos e alterá-losCriar modelos e reutilizar

Tabelas com campos prontos ou personalizadosNumeração única e automática ID

Uso de funções

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Criando um Banco de Dados.

Planejamento - Projeto

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Criando um Banco de Dados.

Criar um modelo de bd...

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Criando um Banco de Dados.

…implentar no Access ou Base...

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Criando um Banco de Dados.

… discussão em sala das diferenças entre os modelos e bancos.

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CAYRES, 2015

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Desenvolvimento de Software não é desenvolvimento do Banco de Dados.

Ajustar um software em produção é mais fácil que ajustar um banco de dados em produção.

Aqui cascata até funciona!

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ModelosHierárquicoem Rede

RelacionalOrientado à ObjetosObjeto Relacional

NoSQL

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Modelo Hierárquico

Estrutura como a Linguagem Estruturada. Acesso somente de “pai” pra “filho” em “árvores”.

Ex. Management System da IBM

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Modelo em Rede

Como o hierárquico, mas horizontalizado. Acesso de proprietário à membro. Banco e software

dependentes do mesmo design.Ex. CA-IDMS da CA (Computer Associates)

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Modelo Relacional - SGBDR

Busca via SQL por relações Schema (Tabelas/ Campos com Linhas e Colunas) por Chave

Primária e/ou Secundária.

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Modelo Relacional

Tabelas são entidades/ conjuntos, que dão características aos dados que serão salvos.

Linhas e colunas são campos/ registros, tipos dos dados que serão salvos em cada espaço.

Buscas/ Consultas/ Alterações e afins via query's, em SQL (Structured Query Language).

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Modelo Relacional

Indepêndencia do software da gestão dos dados e do processamento dos dados. Suporte da teoria

dos conjuntos e da álgebra/expressões relacionais.

Ex. Access, MySQL

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Modelo Orientado a Objetos - SGBDOO

Usam a ideia das Linguagem Orientadas a Objetos, aumentando a possibilidade de relações

por criar tipos de dados (classes). Tabelas são Objetos, Natives Query, Manipulação de dados

por métodos e construtores. Sem chaves 1º ou 2ºEx. Oracle 10g, Caché

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Modelo Objeto-Relacional - SGBDOR

BD Relacional com uso de objetos para incluir vídeos et al. A abstração dos dados sobre o modelo relacional melhora a manipulação de

dados. Tabelas com classes. Ex. PostGreSQL, DB2

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Modelo NoSQL (Not only SQL)

Foco big-data. Não relacional. Horizontalizado. Inserção incremental e persistência em cloud.

Não atende ACID. “Banco de dados orientado a documentos”

Ex. Apache Cassandra, MongoDB

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Critérios transação ACID

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Critérios transação ACID

Atomicidade

Commit ou rollback!Ex. Transferência OK

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Critérios transação ACID

Consistência

Regras/ Restrições/ Relacionamentos devem ser respeitados.

Ex. Não haver conta fictícia.

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Critérios transação ACID

Isolamento

Não deve ocorrer interferências, acessos devem ser limpos, commit ou rollback.Ex. Alteração única por CPF.

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Critérios transação ACID

Durabilidade

Falhas de hardware/ comunicação não devem interferir nos dados.

Ex. Sem acesso a um CPF.

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Critétios de Segurança

IntegridadeEx. Dados do CPF estão válidos

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Critétios de Segurança

DisponibilidadeEx. Todos os dados do CPF são acessíveis

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Critétios de Segurança

ConfidencialidadeEx. Só quem tem autorização acessa os dados

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Linguagens num BD pelo padrão SQL ANSI(Structured Query Language American National

Standards Institute)

DDL – Data Definition LanguageDML – Data Manipulation Language

DCL – Data Control LanguageDTL – Data Transactions Language

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CRUD

Creat INSERTRead (Retrieve) SELECTUpdate UPDATEDelete (Destroy) DELETE

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Pensar no BD

Regras do mundo real → Regras do BD(Algortimo → Software)

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Pensar no BD

Criar uma semântica com um sentido lógico

Ex. Vendedor atende pessoa física e jurídica.Ex. Clientes são identificados por CPF ou CNPJ.

Ex. Clientes podem compram produtos no atacado ou varejo.

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Pensar no BD

Modelo Conceitual → Lógico → Físico

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CAYRES, 2015

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Modelo ConceitualDER (Diagrama Entidade-Relacionamento

CAYRES, 2015

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CAYRES, 2015

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CAYRES, 2015

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CAYRES, 2015

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CAYRES, 2015

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Modelo LógicoEsquema do Banco de Dados

CAYRES, 2015

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Modelo FísicoScripts SQL para criar BD

CAYRES, 2015

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CAYRES, 2015

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Linguagens num BD pelo padrão SQL ANSI(Structured Query Language American National

Standards Institute)

DDL – Data Definition LanguageDML – Data Manipulation Language

DCL – Data Control LanguageDTL – Data Transactions Language

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Linguagens num BD pelo padrão SQL ANSI(Structured Query Language American National

Standards Institute)

DDL – Data Definition LanguageCREATE, ALTER, DROP

DML – Data Manipulation LanguageDCL – Data Control Language

DTL – Data Transactions Language

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Linguagens num BD pelo padrão SQL ANSI(Structured Query Language American National

Standards Institute)

DDL – Data Definition LanguageDML – Data Manipulation Language

SELECT, UPDATE, DELETE

DCL – Data Control LanguageDTL – Data Transactions Language

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Linguagens num BD pelo padrão SQL ANSI(Structured Query Language American National

Standards Institute)

DDL – Data Definition LanguageDML – Data Manipulation Language

DCL – Data Control LanguageGRANT, REVOKE

DTL – Data Transactions Language

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Linguagens num BD pelo padrão SQL ANSI(Structured Query Language American National

Standards Institute)

DDL – Data Definition LanguageDML – Data Manipulation Language

DCL – Data Control LanguageDTL – Data Transactions Language

BEGIN TRANSACTION, COMMIT e ROLLBACK

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CAYRES, 2015

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CREATE DOMAIN <nomeDM> AS <tipoDado> [<restrições>];

ALTER DOMAIN <nomeDM> <ações>;

DROP DOMAIN <nomeDM> [CASCADE | RESTRICT]

CREATE SEQUENCE <nomeSQ> INCREMENT BY <ex. 1 START 1>

CAYRES, 2015

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CAYRES, 2015

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CAYRES, 2015

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● Bad Smells (mal cheiros) em Bancos de Dados ● Fabrízio de Royes Mello● http://hemingway.softwarelivre.org/fisl17/41b/sala41b-

high-201607140900.ogv

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Dev. Software != Dev. Banco de Dados

Projetem bem :)

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Ou usem um NoSQL e só vão salvando :)

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