Eu Esri 2011 - Imagem_Analises_Avancadas (Bernard e Robson)

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Análises Avançadas utilizando o Sistema ArcGIS 10

Bernard Freire Barbarisi

Pré-Venda da Imagem Esri

Eng. Ambiental

Mestre em Sensoriamento Remoto (INPE)

Robson Luis Monteiro Junior

Arquiteto de Software da Imagem Solv

Eng. de Software

Mestrando em Eng. De Software (ITA)

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Análises Avançadas

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Spatial Analyst

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PDI

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Agenda

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John Snow

Epidemia de Cólera (1854)

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Conceito de Análise Espacial

Analisar uma ou mais variáveis, relacionando-as com a geografia

em seu entorno.

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Será que minha casa está valorizada pela geografia em seu entorno?

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Até Onde Vai o GIS ?

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Por que usar Phyton?

Phyton é uma linguagem de script

Grátis, Multi-Plataformas

Simples de aprender

Uma forma poderosa de desenvolver e executar tarefas dentro do ArcGIS

Permite executar e compartilhar fluxos de geoprocessamento, muito além do Model Builder

Extremamente produtiva É a melhor alternativa ao ArcObjects

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ArcPy

É o módulo de acesso às funções de geoprocessamento

Funções para o incremento de fluxos de geoprocessamento

Classes para a criação de tarefas complexas

Funcionalidades adicionais

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ArcPy

Python já está embutido dentro do ArcGIS

Você tem a documentação na mão

Basta usar o método “Usage”

Arcpy.Usage (“Buffer_analysis)

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from arcpy.sa import*

Inclui ferramentas de análise espacial

Integra álgebra com python

Define análise geográfica como expressão algébrica

Suporta operadores matemáticos/ relacional

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Contem funções e módulos para automatizar as tarefas de mapas

Gerenciar documentos, layers e datas

Procurar e fixar dados

Exportar e imprimir documentos

Automatizar a produção de mapas

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Python é a melhor maneira de criar e compartilhar ferramentas de geoprocessamento customizadas

Se comunica perfeitamente com o ArcGIS

É o caminho para servir tarefas de geoprocessamento no ArcGIS Server

Seu logo aqui! Onde achar mais informações?

ArcGIS Resource Center – resources.arcgis.com

Documentação Online Geoprocessing Resource Center: script gallery, blog, presentations

Python References Learning Python by Mark Lutz

Core Python Programming Programming by Wesley J. Chun Python Organization http://python.org

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Obrigado