O L A P

PROCESSAMENTO ANALÍTICO ONLINE

Agenda• Introdução• OLAP (Online Analytical Processing)• Modelos de Dados• Operações comuns disponibilizadas sobre cubos

OLAP• Modelos de armazenamento OLAP• Aplicações de tecnologia OLAP

• Conclusão

Introdução

No mundo globalizado de hoje, as empresas

enfrentam uma maior concorrência e a expansão

da sua actuação para novos mercados.

Portanto, a velocidade com que os executivos

obtêm informações e tomam decisões, determina a

competitividade de uma empresa e o seu sucesso a

longo prazo.

Com a utilização de uma analise OLAP permite

que uma empresa consiga analisar um grande

montante de informações de forma mais rápida

e eficaz. Nessa apresentação o objectivo é

deixar claro qual e principal função de uma

análise OLAP

OLAP

É um sistema que permite transformar os dados

relacionais em dados consolidados utilizando

cross-join e gerando os cubos com os

cruzamentos. A arquitectura OLAP é optimizada

para consolidação e leitura, não permitindo

gravação ou alteração.

OLAPOLAP fornece às organizações um método de

aceder, visualizar, e analisar os dados corporativos

com alta flexibilidade e performance.

Ela apresenta informações para os utilizadores

através de um modelo de dados natural e intuitivo

Quanto maior e mais complexa for a informação

armazenada, mais difícil é a análise.

OLAP

A tecnologia OLAP acaba com estas dificuldades

fornecendo a informação mais próxima à do

utilizador e é normalmente utilizado para integrar e

disponibilizar as informações contidas nas bases de

dados operacionais, sistemas ERP e CRM, Data

Warehouses, de entre outros.

Modelo de Dados

OLAP é uma tecnologia criada para facilitar a

consulta dinâmica e em tempo real da informação

armazenada. Num modelo de dados OLAP,

a informação é organizada em cubos

que armazenam valores quantitativos

ou medidas.

Modelo de Dados

As medidas são identificadas por duas ou mais

categorias descritivas denominadas dimensões

que formam a estrutura de um cubo.

Uma dimensão pode ser qualquer visão do

negócio que faça sentido para a sua análise,

como produto, departamento ou tempo.

Modelo de Dados

Este modelo de dados multi-dimensional

simplifica para os utilizadores o processo de

formular pesquisas ou "queries" complexos,

criar relatórios, efectuar análises comparativas,

e visualizar subconjuntos (slice) de maior

interesse.

Modelo de DadosCubo OLAP

Modelo de Dados

Por exemplo, um cubo contendo informações

de vendas poderá ser composto pelas

dimensões tempo, região, produto, cliente,

cenário e medidas. Medidas típicas seriam valor

de venda, unidades vendidas, custos, margem,

etc.

Modelo de DadosDentro de cada dimensão de um modelo OLAP, os dados podem ser organizados numa hierarquia que define diferentes níveis de detalhe.Por exemplo, dentro da dimensão tempo, poderemos ter uma hierarquia a representar os níveis anos, meses, e dias. Da mesma forma, a dimensão região poderá ter os níveis país, estado e cidade.

Operações sobre cubos OLAP• Drill Across, Drill down & Drill up

• Slice & Dice

• Definição de alertas

• Ranking & Sorting

• Filtragem

Modelos de armazenamento OLAP:

• MOLAP – Multi-dimensional OLAP

• ROLAP – Relational OLAP

• HOLAP – Hibrid OLAP

MOLAPO armazenamento MOLAP é utilizado para criar cubos

multi-dimensionais a partir da informação armazenada

no Data Warehouse.

É normalmente utilizado se o conjunto inicial de dados

for grande de tal maneira que o processamento do cubo

directamente a partir do Data Warehouse necessita de

processamento em batch.

MOLAPOs dados são então agregados e processados no

cubo usando um conjunto pré-definido de cálculos.

A grande vantagem prende-se com o melhor

desempenho na devolução de agregações a queries

postas pelos utilizadores: trata-se de localizar no

cubo a respectiva célula em função das dimensões

e devolver o seu valor.

ROLAPO armazenamento ROLAP apresenta em contraponto as vantagens e desvantagens do armazenamento MOLAP, com a vantagem de poder também ter um tratamento pré-definido de agregações.A estrutura tabular não apresenta o mesmo desempenho, essencialmente no processamento de agregações e queries.

ROLAPOu seja utiliza a tecnologia de banco de dados

relacionais para armazenar seus dados, bem

como suas consultas são também processadas

pelo gerenciador de banco de dados relacional.

HOLAPÉ a combinação de armazenamento de agregações em estrutura multi dimensional, associado a estruturas relacionais onde é armazenada a informação detalhada e necessária para as questões colocadas ao pormenor. Este processo é transparente porque o motor é capaz de seleccionar correctamente a origem dos dados necessários para a análise.

Aplicações de tecnologia OLAP• Finanças

Aplicações de tecnologia OLAP• VendasAnálise de vendas

Aplicações de tecnologia OLAP• Marketing

Aplicações de tecnologia OLAP• Recursos Humanos

Aplicações de tecnologia OLAP• Produção

CONCLUSÃOO objectivo da OLAP é transformar dados em informações a

fim de fornecer suporte às decisões gerenciais. Permite a

redução de custos uma vez que, entre outros motivos, agiliza a

análise de dados.

Traz benefícios para a empresa, como por exemplo o

fornecimento de informações mais objetivas.

Permite análises comparativas que facilitem a sua tomada de

decisão diária que apoia os usuários finais

a tomarem decisões estratégicas.

FIMParticipantes:

Éder PereiraFrediane Correia Ravi Lopes