Mtodos e Filosofia do Controle Estatstico de Processos

EQL UDESC

Prof. Elisa Henning

Adelmo A. Martins

Adaptado dos Slides do Prof. Leandro Zvirtes

Causas aleatrias e atribuveis da variao da qualidade

Em qualquer processo de produo, independente de

O quo bem planejado ou cuidadosamente mantido, uma certa variabilidade inerente ou natural sempre existir.

SadaProcessos de fabricaoEntrada

Fontes de Variabilidade

Variao

VariabilidadeA reduo da variabilidade depende do conhecimento e anlise da variabilidade presente no processo, para que as fontes de variao possam ser identificadas, analisadas e bloqueadas.

Reduo da Variabilidade

Resultados mais prximos aos

esperados

Reduo de Produtos defeituosos Reduo dos custos da m qualidade

Custos da qualidade

Reduo da variabilidade

Condio de ControleDois tipos de variaes em processos:

A primeira a variao estvel, tambm conhecida como Variao inerente ao processo, Rudo de Fundo, ou Variao devido a causas comuns.

o resultado do efeito cumulativo de pequenas contribuies de um grande nmero de fatores essencialmente inevitveis para um determinado contexto tecnolgico.

Condio de ControleDois tipos de variaes em processos:

A segunda a variao instvel, tambm conhecida como Variao devido a causas especiais.

caracterizada por uma mudana no padro da variao estvel, resultante do efeito ocasional de fatores tais como:

Material no-

conforme

Desgaste de

ferramentasParadas de mquinas

Falha do OperadorFalha de

equipamentos

entre outros...

Condio de ControleProcesso estvel ou sob controle:

Quando as caractersticas da qualidade de um produto exibem apenas variao devido a causas comuns.

Processo fora de controle:

Os pontos caem fora dos limites de controle

Os pontos apresentam alguma configurao especial

Causas Comuns e Causas Especiais

Tipo de Variao Situao do Processo Tipo de AoTipo de Causa

Inerente Natural Previsvel

Sob Controle Estatstico(estvel)

Ao sobre o sistema

Comum

Errtica Alterao Brusca Fuga Gradual

Fora de Controle(instvel)

Ao LocalizadaEspecial

Outra causa: Estrutural

Histrico do CEP

1924 Dr. Walter Shewhart

Grficos de Controle - Estudos na GE

1950 Dr. William Edwards Deming

Difuso do CEP no Japo

Na indstria, tcnicas estatsticas extremamente simples so utilizadas para que a qualidade dos produtos possa ser mantida dentro de um determinado nvel. A importncia desta aplicao realada por C. Radhakrishna Rao, um dos mais importantes estatsticos deste sculo:

experincia comum no mundo inteiro que nas indstrias onde os mtodos estatsticos so explorados a produo aumentou em cerca de dez a cem por cento sem nenhum investimento adicional nem expanso industrial. Neste sentido, o conhecimento estatstico considerado um recurso nacional. No surpreendente que um livro recente sobre invenes modernas liste o controle estatstico de qualidade como uma das grandes invenes tecnolgicas do sculo XX. De fato, raramente houve uma inveno tecnolgica como o controle estatstico de qualidade, que to amplo em aplicaes, mas to simples em teoria, que to efetivo em resultados, mas to fcil de adotar e que gera um retorno to alto, mas requer um investimento to pequeno.

Implementao do CEP

O Controle Estatstico de Processo (CEP) pode fornecer significativo retorno s empresas que implement-lo com sucesso

Embora o CEP parea ser uma coleo de instrumentos resoluo de problemas com base estatstica, h muito mais no uso bem-sucedido do CEP do que aprender e usar estes instrumentos

Implementao do CEP

O CEP no implica em fazer checagens numa nica amostra, mas tambm no monitoramento sistemtico de muitas amostras ao longo de um perodo de tempo.

O compromisso e envolvimento da gerncia com o processo de melhoria da qualidade um componente vital do sucesso potencial do CEP.

Implementao do CEPSo elementos de um programa de CEP bem-sucedido:

1. Liderana Gerencial

2. Abordagem de equipe

3. Educao dos empregados em todos os nveis

4. nfase na reduo da variabilidade

5. Avaliao do sucesso em termos quantitativos (econmicos)

6. Um mecanismo para comunicar os resultados de sucesso por toda a empresa

Controle Estatstico de ProcessosConceito:

um mtodo de aprimoramento da Qualidade aplicado a produo que permite a reduo sistemtica da variabilidade nas caractersticas da qualidade de interesse, contribuindo para melhoria da qualidade, da produtividade, da confiabilidade e do custo do que est sendo produzido.

Filosofia do CEPBaseiase em trabalhar com um sistema de controle por PREVENO , ao invs de deteco, pois o CEP nos permite, muitas vezes, PREVENIR UM PROBLEMA ANTES QUE ELE OCORRA.

No sistema de preveno CEP sinais estatsticos so enviados ao operador avisando que algo est indo para o caminho errado. O responsvel pela mquina (operador) deve tomar alguma providncia para eliminar as causas desses defeitos para reduzir e/ou eliminar as falhas no momento de sua incidncia.

Inspeo vs. CEP

6M Processo Produto

Ajuste

Aprovao

Rejeio

Inspeo

Mquinas Mo-de-Obra Meio ambiente Materiais Mtodos Medidas

Inspeo vs. CEP

6M Processo Produto

Ajuste

CEP

Mquinas Mo-de-Obra Meio ambiente Materiais Mtodos Medidas

ControleMedio

Amostras CEP

Fica claro que o processo de controle do CEP facilita a deteco de errosantes que estes afetem o processo

Objetivos do CEP Manter os processos operando em condio

aproximadamente estvel durante a maior parte do tempo

Reduzir a variabilidade do processo

Reduzir os custos da m qualidade (perdas e retrabalho)

Aumentar a produtividade

Melhorar a qualidade dos produtos enviados para o mercado/cliente

Atuar preventivamente e no corretivamente na resoluo de problemas

Vantagens do CEP Contnua reduo nas variaes de um processo

produtivo

Permite a anlise da estabilidade e capacidade do processo

Proveem informaes acerca da capacidade de um processo

So efetivos na preveno de defeitos

No apenas classifica e seleciona as peas defeituosas o CEP as previne

A Qualidade obtida durante o processo produtivo e no no controle final

Vantagens do CEP Ajuda a reduzir a sucata e retrabalho

melhorando a estabilidade e Qualidade do processo

Aumenta a produtividade e capacidade

A reduo de sucata e retrabalho resulta de imediato num crescimento da produtividade e, quase sempre, num aumento da capacidade do sistema de fabricao, pois o processo feito certo da primeira vez

Previnem ajustes desnecessrios no processo

Proveem informaes valiosas para diagnstico sobre o desempenho de um processo

Vantagens do CEP Permite que o monitoramento do processo seja

executado pelos prprios operadores ; dando lhes oportunidade de visualizar o que ocorreu no turno anterior, o que est ocorrendo no seu turno e prever o que poder ocorrer adiante

Gera satisfao e motivao ao operador, ao lhe dar condies de prevenir e/ou resolver os problemas de sua rea

Proporciona o desenvolvimento e o crescimento profissional dos indivduos

O CEP controla o processo, no o homem

Algumas ferramentas iniciais

O CEP pode ser aplicado a qualquer processo, seja ele de produo de bens ou de fornecimento de servios

Produo industrial

Satisfao de consumidores

Epidemiologia

Bioterrorrismo

Monitoramento ambiental

Deteco fraudes

Algumas ferramentas iniciais

Montgomery (2004), so sete (magnificentseven) as principais ferramentas de resoluo de problemas utilizadas no CEP

Histograma ou diagrama de ramo-e-folhas

Folha de verificao

Grfico de Pareto

Diagrama de Causa e Efeito

Diagrama de disperso

Grfico de controle

Exemplo de algumas dessas ferramentas

Barras de chocolate

Defeitos nas embalagens

Peso das barras

FONTE: LOUZADA et al.CONTROLE ESTATSTICO DE PROCESSOSLTC, 2013.

Registro de defeitos encontrados em embalagens de barras de chocolate

Descrio do defeito Frequncia

Embalagem mal selada 322

Embalagem rasgada 21

Embalagem com pequenos furos 145

Data de validade em falta 67

Embalagem com as cores esborratadas 10

Embalagem com a barra partida 53

Outros 10

Estatsticas descritivas usadas na construo do grfico de Pareto

Pareto chart analysis for defeito

Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.

Mal selada 322.000000 322.000000 51.273885 51.273885

Com furos 145.000000 467.000000 23.089172 74.363057

Falta data validade 67.000000 534.000000 10.668790 85.031847

Barra partida 53.000000 587.000000 8.439490 93.471338

Rasgada 21.000000 608.000000 3.343949 96.815287

Cor esborratada 10.000000 618.000000 1.592357 98.407643

Outros 10.000000 628.000000 1.592357 100.000000

Diagrama de causa e efeito

Diagrama de Ishikawa

Espinha de peixe

Ferramenta grfica utilizada para respresentara relao existente entre o resultado de um processo (efeito) e todos os possveis fatores (causas) que, por questes tcnicas, possam influenciar o resultado.

Histograma e Ramo-e-folhas

Grficos de Controle Estatstico de Processos

Fonte: Adaptada de Samohyl (2009)SAMOHYL, R. W. Controle Estatstico da Qualidade. Rio de Janeiro: Campus, 2009.

Cdigos no R para os exemplos

##pacote qcc

install.packages(qcc)

library(qcc)

defeito