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DISCIPLINA: Cálculo Numérico SEMESTRE: 2014.1 Código: 5CANU-NT1 PROFESSOR: Luciano Brandão CARGA HORÁRIA: 72 CRÉDITOS: 4 Pré-Requisito: Cálculo 2 CURSO: Engenharia de Produção HORÁRIO: 4ªf 19h00 às 22h00 EMENTA Fundamentos de computação simbólica e computação numérica. Algoritmos para a resolução de problemas numéricos com estudo de erros. Métodos iterativos para calcular as raízes de funções: bissecção, ponto fixo, Newton e método da secante. Algoritmos e implementação de métodos. Integração numerica. Ajuste de curvas. Resolução numérica de sistemas de equações lineares. OBJETIVOS Despertar nos alunos o interesse pela investigação da aritmética dos computadores, através do estudo de diversos métodos numéricos sob diferentes aplicações. Dessa forma, o aluno deverá capacitar-se a avaliar as limitações do computador nas soluções de problemas que envolvem esses cálculos numéricos Aula CONTEÚDO PROGRAMÁTICO CH. Lab. Data 1 Entrega do plano de aula e Apresentação dos objetivos da disciplina. 3 N 29/01 2 Noções de aritmética de máquina: erros absolutos e relativos / arredondamento e truncamento 3 N 05/02 3 Atividade Extra-Classe 08/02*** 3 N 12/02 4 Zeros de funções: métodos de quebra - bisseção / falsa posição. 3 N 19/02 5 Zeros de funções: métodos de ponto fixo - iterativo linear / Newton-Raphson / métodos de múltiplos passos: secantes. 3 N 26/02 6 Sistemas de equações lineares: métodos diretos - Cramer / Eliminação de Gauss / refinamento de solução. 3 N 12/03 7 Sistemas de equações lineares: sistemas mal condicionados / métodos iterativos: Jacobi. Gauss-Seidel / Convergência. 3 N 19/03 8 Aula de Exercícios 3 N 26/03 9 1o Exercício Escolar 3 N 02/04 10 Ajustamento de curvas: método dos mínimos quadrados. Aplicações. 3 N 09/04 11 Aplicações de Ajustamento em Engenharia de Produção 3 N 16/04 12 Aplicações de Ajustamento em Engenharia de Produção 3 N 23/04 13 Interpolação polinomial: existência e unicidade do polinômio / polinômio interpolador de Lagrange. 3 N 30/04 14 Interpolação polinomial: polinômio interpolador de Newton / Gregory-Newton. Estudo do erro. 3 N 07/05 15 Aula de Exercícios 3 N 14/05 16 Integração numérica: método de Newton-Cotes. 3 N 21/05* 17 Integração numérica: método dos trapézios. Método de Simpson. Estudo do erro. 3 N 28/05* 18 Aula de Exercícios 3 N 04/06 19 2 o Exercício Escolar 3 N 11/06 20 2 a Chamada 3 N 18/06 21 Exercício Final - N 02/07 22 N 23 N 24 N 25 N 26 N 27 N 28 N 29 N 30 N 31 N 32 N 33 N 34 N 35 N 36 N 37 N 38 N 39 N 40 N 41 N 42 N METODOLOGIA DE ENSINO APRENDIZAGEM Aulas expositivas, listas de exercícios, atendimento extra classe por professor, utilização de recursos computacionais. METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO Provas escritas e individuais, listas de exercícios semanais BIBLIOGRAFIA BÁSICA: SANTOS, J. D. e SILVA, Z. C. Métodos Numéricos. 1a edição. Ed. Universitária - UFPE, 2006 RUGGIERO, M. A . e LOPES, V.L.R. Cálculo Numérico: aspectos teóricos e computacionais. 2a. edição. Ed. Makron Books, 1996 SPERANDIO, D.; MENDES, J. T. MONKEN e SILVA, L. H., Cálculo Numérico:Características Matemáticas e Computacionais. Pearson, Prentice Hall, 2003 COMPLEMENTAR: BARROSO, L. Cálculo Numérico (com Aplicações). 2a edição. Ed. Harbra, 1987 MARINS, B. Cálculo Numérico Computacional. Ed. Atlas, 1990 ARENALES, Selma; DAREZZO, Artur. Cálculo numérico: aprendizagem com apoio de software. São Paulo: Cengage Learning, 2008 BURIAN. Cálculo numérico. Rio de Janeiro: LTC, 2007. FRANCO, Neide Bertoldi. Cálculo numérico. São Paulo: Prentice, 2006. CLÁUDIO, Dalcídio de Moraes; MARINS, Jussara Maria. Cálculo Númérico Computacional: Teoria e Prática. São Paulo: Atlas, 1994. MINI-CURRICULUM VITAE Luciano – Graduado em Matemática pela UFPE, com Mestrado em Engenharia de Produção pela UFPE. Possui experiência profissional nas áreas de hospitalar e indústrial. Atualmente lidera a Max Soluções Inteligentes, empresa de consultoria do ramo de projetos de investimentos.

2014.1 Calculo Numerico - Luciano - Quarta

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DISCIPLINA: Cálculo Numérico SEMESTRE: 2014.1 Código: 5CANU-NT1 PROFESSOR: Luciano Brandão CARGA HORÁRIA: 72 CRÉDITOS: 4 Pré-Requisito: Cálculo 2 CURSO: Engenharia de Produção HORÁRIO: 4ªf 19h00 às 22h00

EMENTA Fundamentos de computação simbólica e computação numérica. Algoritmos para a resolução de problemas numéricos com estudo de erros. Métodos iterativos para calcular as raízes de funções: bissecção, ponto fixo, Newton e método da secante. Algoritmos e implementação de métodos. Integração numerica. Ajuste de curvas. Resolução numérica de sistemas de equações lineares.

OBJETIVOS Despertar nos alunos o interesse pela investigação da aritmética dos computadores, através do estudo de diversos métodos numéricos sob diferentes aplicações. Dessa forma, o aluno deverá capacitar-se a avaliar as limitações do computador nas soluções de problemas que envolvem esses cálculos numéricos Aula CONTEÚDO PROGRAMÁTICO CH. Lab. Data

1 Entrega do plano de aula e Apresentação dos objetivos da disciplina. 3 N 29/01 2 Noções de aritmética de máquina: erros absolutos e relativos / arredondamento e truncamento 3 N 05/02 3 Atividade Extra-Classe 08/02*** 3 N 12/02 4 Zeros de funções: métodos de quebra - bisseção / falsa posição. 3 N 19/02 5 Zeros de funções: métodos de ponto fixo - iterativo linear / Newton-Raphson / métodos de múltiplos passos: secantes. 3 N 26/02 6 Sistemas de equações lineares: métodos diretos - Cramer / Eliminação de Gauss / refinamento de solução. 3 N 12/03 7 Sistemas de equações lineares: sistemas mal condicionados / métodos iterativos: Jacobi. Gauss-Seidel / Convergência. 3 N 19/03 8 Aula de Exercícios 3 N 26/03 9 1o Exercício Escolar 3 N 02/04 10 Ajustamento de curvas: método dos mínimos quadrados. Aplicações. 3 N 09/04 11 Aplicações de Ajustamento em Engenharia de Produção 3 N 16/04 12 Aplicações de Ajustamento em Engenharia de Produção 3 N 23/04 13 Interpolação polinomial: existência e unicidade do polinômio / polinômio interpolador de Lagrange. 3 N 30/04 14 Interpolação polinomial: polinômio interpolador de Newton / Gregory-Newton. Estudo do erro. 3 N 07/05 15 Aula de Exercícios 3 N 14/05 16 Integração numérica: método de Newton-Cotes. 3 N 21/05* 17 Integração numérica: método dos trapézios. Método de Simpson. Estudo do erro. 3 N 28/05* 18 Aula de Exercícios 3 N 04/06 19 2o Exercício Escolar 3 N 11/06 20 2a Chamada 3 N 18/06 21 Exercício Final - N 02/07 22

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N 40

N 41

N 42

N METODOLOGIA DE ENSINO APRENDIZAGEM

Aulas expositivas, listas de exercícios, atendimento extra classe por professor, utilização de recursos computacionais. METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO

Provas escritas e individuais, listas de exercícios semanais BIBLIOGRAFIA

BÁSICA: SANTOS, J. D. e SILVA, Z. C. Métodos Numéricos. 1a edição. Ed. Universitária - UFPE, 2006 RUGGIERO, M. A . e LOPES, V.L.R. Cálculo Numérico: aspectos teóricos e computacionais. 2a. edição. Ed. Makron Books, 1996 SPERANDIO, D.; MENDES, J. T. MONKEN e SILVA, L. H., Cálculo Numérico:Características Matemáticas e Computacionais. Pearson, Prentice Hall, 2003

COMPLEMENTAR: BARROSO, L. Cálculo Numérico (com Aplicações). 2a edição. Ed. Harbra, 1987 MARINS, B. Cálculo Numérico Computacional. Ed. Atlas, 1990 ARENALES, Selma; DAREZZO, Artur. Cálculo numérico: aprendizagem com apoio de software. São Paulo: Cengage Learning, 2008 BURIAN. Cálculo numérico. Rio de Janeiro: LTC, 2007. FRANCO, Neide Bertoldi. Cálculo numérico. São Paulo: Prentice, 2006. CLÁUDIO, Dalcídio de Moraes; MARINS, Jussara Maria. Cálculo Númérico Computacional: Teoria e Prática. São Paulo: Atlas, 1994.

MINI-CURRICULUM VITAE Luciano – Graduado em Matemática pela UFPE, com Mestrado em Engenharia de Produção pela UFPE. Possui experiência profissional nas áreas de hospitalar e indústrial. Atualmente lidera a Max Soluções Inteligentes, empresa de consultoria do ramo de projetos de investimentos.

DISCIPLINA: Cálculo Numérico SEMESTRE: 2014.1 Código: 5CANU-NT1 PROFESSOR: Luciano Brandão CARGA HORÁRIA: 72 CRÉDITOS: 4 Pré-Requisito: Cálculo 2 CURSO: Engenharia de Produção HORÁRIO: 4ªf 19h00 às 22h00

Data: _____/_____/_____ ____________________________ ____________________________ Professor Coordenador