2.4.1. Características das Imagens de Satélite

2.4. Imagens de Satélite

- Tamanho mínimo teórico de um objeto isolado que o satélite consegue distinguir e identificar na imagem que é adquirida. - É o poder de detalhamento da imagem do satélite

RESOLUÇÃO

CLASSIFICAÇÃO:

• Resolução espacial• Resolução espectral• Resolução radiométrica.• Resolução temporal

RESOLUÇÃO ESPACIAL

• Capacidade do sensor em “enxergar” alvos na superfície terrestre.

• Quanto menor o alvo possível de ser visto, maior a resolução espacial

• Depende:

1. Tamanho do pixel (campo instantâneo de visada – IFOV)

2. Número de pixels

Parâmetro usado para classificar as imagens de satélites de observação

da Terra:

•  alta (até 15m),

• média (até 80)

• baixa resolução ( até 4 Km).

RESOLUÇÃO ESPECTRAL

•Conceito inerente às imagens multiespectrais de Sensoriamento Remoto. •Número de bandas espectrais de um sistema sensor.•Largura do intervalo de comprimento de onda coberto por cada banda. • Quanto maior o número de bandas e menor a largura do intervalo, maior é a resolução espectral de um sensor.

(TM)Landsat –5

(micrômetros)

Banda1 - 0.45-0.52Banda2 - 0.52-0.60Banda3 - 0.63-0.69Banda4 - 0.76-0.90Banda5 - 1.55-1.75

Banda6 - 10.74-12.5Banda7 - 2.08-2.35

HRVSPOT

(micrômetros)

Banda1 - 0.50-0.59Banda2 - 0.61-0.68Banda3 - 0.79-0.89

IKONOS-II MULTIESPECTRA L

(micrômetros)

Azul – 0,45–0,52Verde – 0,52-0,60Vermelho – 0,63-0,69IRN – 0,76-0,90

RESOLUÇÃO RADIOMÉTRICA

• Está associada à sensibilidade do sistema sensor em distinguir dois níveis de intensidade do sinal de retorno (reflectâncias diferentes).

• Exemplo: •1024 níveis digitais é melhor que uma de 256 níveis digitais.

RESOLUÇÃO TEMPORAL

•Está relacionada com a repetitividade de observação do sensor numa mesma área da superfície terrestre.

Exemplo:•O Landsat possui uma repetitividade de 16 dias, ou seja, passa a cada 16 dias imageando a mesma área.