#3-0-1

Unidade 3: Tamanho de Amostra, Métodos de Amostragem, Duração

e Frequência de Amostragem

Questões de Aquecimento: Instruções

Durante os próximos cinco minutos, responda às questões de aquecimento da unidade 3 do seu manual

Por favor, não compare as suas respostas com as dos demais participantes

As respostas não serão recolhidas nem avaliadas

As respostas serão revistas no final da unidade

#3-3-2

Conteúdo da Unidade

No final da unidade, deverá estar apto(a) a:

explicar o processo de amostragem determinar quem é elegível para uma amostra escolher a técnica de amostragem apropriada a

situações específicas planificar a duração e a frequência de uma

amostragem a ser conduzida

#3-3-3

O processo de Amostragem

Métodos de amostragem apropriados e consistentes garantem que os serolevantamentos sejam representativos das populações em que estão a ser conduzidos

Amostras representativas são parecidas com a verdadeira população

Eles garantem que os levantamentos sejam consistentes de ano para ano, e que sejam consistentes nos locais

#3-3-4

Componentes de Amostragem

O tamanho da amostra, ou o número de indivíduos a serem incluídos na amostra

A técnica de amostragem, ou os procedimentos para a escolha dos indivíduos a serem incluídos na amostra

A duração e a frequência de amostragem, ou por quanto tempo e com que frequência a selecção ocorrerá

#3-3-5

Tamanho de Amostra Um número adequado de sujeitos a serem incluídos

numa amostra de vigilância sentinela é necessário para que se possa : determinar tendências na prevalência de infecção pelo HIV

ao longo do tempo identificar subpopulações sob maior risco de infecção

O tamanho da amostra deve ser suficientemente grande, a fim de detectar diferenças entre duas estimativas de prevalência

Estatisticamente, isso se refere à margem de erro (p.ex., ±3%)

#3-3-6

Tamanho de Amostra, Cont.

A abordagem para determinação do tamanho da amostra por local requer:

uma estimativa de prevalência de infecção pelo HIV a margem de erro considerada aceitável o nível de confiança desejado

Geralmente, os cálculos do tamanho da amostra são feitos no âmbito do Programa Nacional de Combate de SIDA

Um tamanho mínimo de amostra deve ser calculado para cada sítio-sentinela e para cada período do levantamento

#3-3-7

Cálculo do Tamanho da Amostra com Epi Info

O recurso STATCALC do software Epi Info™ oferece um método para cálculo do tamanho de amostras

É possível aprender mais sobre o programa e conectá-lo gratuitamente pelo site http://www.cdc.gov/epiinfo

#3-3-8

Aspectos Práticos

Recomenda-se o tamanho mínimo de amostras de 250 a 400 pacientes por sítio-sentinela

Uma margem de erro aceitável de ±3%, e 95% de confiança estatística, pode ser alcançada

Esse é o tamanho máximo de amostra que pode ser obtido numa unidade sanitária típica, entre 8 e 12 semanas

Essa amostra oferecerá poder estatístico suficiente para determinar tendências na prevalência de infecção pelo HIV num período superior a três anos

#3-3-9

Figura 3.1. Fórmula para Determinação de Tamanho de Amostra

z é o factor que corresponde ao grau de confiança desejado (para um nível de confiança de 95%, z = 1.96)

P é a proporção esperada de pacientes com o desfecho (como a prevalência estimada de infecção pelo HIV)

W é o intervalo de erro aceitável. Por exemplo, a variação de uma margem de erro de +/- 3% é 0.06

#3-3-10

Sugestões Práticas de Tamanho da Amostra

Quanto mais perto de 50% for a prevalência, maior será o tamanho da amostra necessário para atingir o mesmo intervalo de confiança

O tamanho de amostra necessário será maior, caso a margem de erro seja menor

O tamanho da amostra deve ser atingível no decurso de poucos meses

#3-3-11

Técnicas de Amostragem

Existem três técnicas de amostragem, utilizadas para seleccionar os participantes num inquérito em sítios-sentinela:

amostragem consecutiva amostragem sistemática amostragem aleatória simples

Cada esquema tem vantagens e desvantagens

#3-3-12

Amostragem Consecutiva

Selecção de todos os pacientes que preenchem os critérios de inclusão, até que o tamanho necessário da amostra seja alcançado ou que o período do estudo chegue ao final

Exemplo: inclua todas as pacientes de CAPN que preencham os critérios de inclusão e venham nos CNP no mês de janeiro

#3-3-13

Amostragem Sistemática

Construção de uma lista de todos os participantes que preenchem os critérios de inclusão e selecção dos pacientes, a partir de um intervalo pré-determinado, até que o tamanho necessário da amostra seja alcançado ou o período do estudo chegue ao seu final

Exemplo: faça uma lista de todas as pacientes do CPN que preenchem os critérios de inclusão e seleccione uma de três em três pacientes, até que se completem 256 pacientes ou que o período do estudo acabe

#3-3-14

Amostragem Aleatória Simples

Utilização de uma tabela de números aleatórios ou de outro método para gerar uma lista aleatória de números. Esses números serão então vinculados a uma lista de pacientes que preencham os critérios do estudo

Listas de números aleatórios podem ser obtidas de tabelas de números aleatórios ou podem ser geradas por computadores ou outros métodos

#3-3-15

Tabela 3.1. Vantagens e Desvantagens da Amostragem

ConsecutivaVantagens

Relativamente fácil de aplicar

Menor possibilidade de de manipulação, intencional ou não, por parte da equipa, ou de erros no processo de seleção

Desvantagens Não está baseada em

aleatoriedade Pode haver variações

quanto a quem será atendido nos CPN em diferentes fases do ano (p. ex., menos pacientes de zonas rurais em Janeiro do que em Junho)

#3-3-16

Tabela 3.1 Vantagens e Desvantagens da Amostragem

Sistemática

Vantagens Maior probabilidade de

obtenção de uma amostra representativa, se o processo for realizado correctamente

Desvantagens Mais difícil de ser feita

correctamente Exige maior atenção quanto aos

detalhes de procedimentos A selecção não aleatória do

primeiro paciente ou a falha em seleccionar dentro de um intervalo fará a amostra não ser aleatória

Pode levar um maior tempo para a composição da amostra

#3-3-17

Tabela 3.1 Vantagens e Desvantagens da Amostragem

Aleatória Simples

Vantagens Maior probabilidade de

obtenção de uma amostra real da população total, se feita correctamente

Desvantagens Complexa, propensa a

erros e confusão, e pode levar mais tempo

Exige a realização de um censo ou a existência de uma lista de potenciais pacientes para o estudo

#3-3-18

Duração dos Sero-inquéritos

A prevalência da infecção pelo HIV em determinadas áreas está propensa a mudanças ao longo do tempo

Idealmente, a prevalência de infecção pelo HIV é medida num único ponto no tempo

A prevalência no ponto é praticamente impossível de se obter

É bom limitar, tanto quanto possível, o período de amostragem

#3-3-19

Duração dos Seroinquéritos, Cont. Dê aos profissionais de saúde da unidade

sanitária datas precisas de início e fim de colecta de amostras

Muitos países determinam os seus períodos de amostragem em 10 semanas ou menos

Se o movimento da unidade sanitária é baixo, é possível que esse período tenha de ser maior

Um dos critérios de selecção de um local deve ser a disponibilidade para alcançar o tamanho da amostra dentro do período de amostragem

#3-3-20

Frequência dos Seroinquéritos

O período de amostragem deve ser o mesmo em cada ano (p. ex., de 1.° de Agosto a 30 de Setembro) e realizado nos mesmos locais

Isso garantirá que os dados sejam comparáveis de ano para ano e de lugar para lugar

Para permitir tempo suficiente para compilação, análise, interpretação e elaboração do relatório, os sero-inquéritos devem ser repetidos por cada 1-2 anos

#3-3-21

Frequência dos Seroinquéritos, Cont.

Sero-inquéritos adicionais não contribuem com informações adicionais úteis para decisões em saúde pública

Dentre as considerações mais importantes para a determinação da frequência dos sero-inquéritos está a disponibilidade de recursos

#3-3-22

Critérios de Inclusão e Exclusão Critérios de inclusão: características exigidas

aos participantes dos estudos, para que esses possam compôr a amostra

Critérios de exclusão: características dos pacientes que devem ser excluídos da amostra, mas que, de outra forma, poderiam ter sido elegíveis

Objectivos do estabelecimento de critérios: Minimizar potenciais vieses nos inquéritos Evitar a inclusão das mesmas pessoas múltiplas vezes

#3-3-23

Tabela 3.2. Critérios de Inclusão e Exclusão para Seroinquéritos em

CPN

Critérios de inclusão

Idade (somente mulheres entre 15 e 49 anos deverão ser elegíveis para a amostra)

Critérios de exclusão

Não estar a ser atendida no CPN pela primeira vez

Atendimento num outro CPN

#3-3-24

Revisão das Questões de Aquecimento

Durante alguns minutos, volte às questões de aquecimento do início da unidade

Faça as modificações que desejar

As questões serão discutidas em alguns minutos

#3-3-25

Respostas às Questões de Aquecimento

1. Qual das alternativas abaixo corresponde a um motivo para que se tenham critérios de inclusão e exclusão?

a. Incluir o menor número de participantes possível no levantamento

b. Evitar a inclusão da mesma pessoa múltiplas vezes

c. Ambas as alternativas acima mencionadas

#3-3-26

Respostas às Questões de Aquecimento, Cont.

2. Verdadeiro ou falso? O objectivo da amostragem é a utilização de dados de uma amostra da população para estimar a prevalência de infecção pelo HIV na população-alvo. Verdadeiro

#3-3-27

Respostas às Questões de Aquecimento, Cont.

3. Qual das alternativas seguintes corresponde a uma decisão que precisa de ser tomada no início dos procedimentos de amostragem?

a. o tamanho da amostrab. o esquema de amostragemc. a frequência de amostragemd. todas as alternativas acima

mencionadas

#3-3-28

Respostas às Questões de Aquecimento, Cont.

4. Verdadeiro ou falso? Tanto quanto possível, o período de amostragem deve ser delimitado, a fim de permitir comparações da prevalência de HIV ao longo do tempo. Verdadeiro

#3-3-29

Respostas às Questões de Aquecimento, Cont.

_c_ consecutiva

_a_ sistemática

_b_ aleatória simples

a) Selecciona aleatoriamente um paciente inicial que preencha os critérios de inclusão e, então, selecciona os próximos a partir de um intervalo pré-determinado

b) Utiliza o computador ou um outro método para gerar uma lista de números aleatórios, que será utilizada para identificar os pacientes a serem incluídos na amostra

c) Selecciona todos os pacientes que preencham os critérios de inclusão, até que o tamanho da amostra seja atingido

5. Preencha cada esquema de amostragem com a sua descrição:

#3-3-30

Respostas às Questões de Aquecimento, Cont.

6. Qual das técnicas acima indicadas é logisticamente mais simples e melhor reduz a probabilidade de viés de selecção? Consecutiva

#3-3-31

Respostas às Questões de Aquecimento, Cont.

7. Verdadeiro ou falso? Todos os pacientes de um sítio-sentinela que preenchem os critérios de inclusão durante o período de amostragem devem ser incluídos no seroinquérito. Falso

#3-3-32

Respostas às Questões de Aquecimento, Cont.

8.Verdadeiro ou falso? Quando os inquéritos são repetidos, eles devem ser conduzidos em diferentes locais e períodos do ano, em relação ao seroinquérito inicial. Isso ajuda a dar um panorama claro da extensão da epidemia. Falso

#3-3-33

Discussão em Pequenos Grupos: Instruções

Reúnam-se em pequenos grupos para discutir as questões

Seleccionem um membro do grupo para apresentar as respostas

Terão 15 minutos para o exercício

#3-3-34

Relatos dos Pequenos Grupos

O relator do grupo apresenta as respostas

Façam uma discussão com os demais colegas

#3-3-35

Estudo de Caso: Instruções

Leiam o estudo de caso individualmente

As respostas serão discutidas em aula

#3-3-36

Revisão do Estudo de Caso

Acompanhe a revisão do estudo de caso em aula

Discuta as suas respostas com os colegas

#3-3-37

Verificação do Processo

Tem alguma dúvida quanto às informações vistas até ao momento?

Está satisfeito(a) com a forma de trabalho da unidade 3?

Gostaria de mudar alguma coisa, a fim de beneficiar o grupo?

#3-3-38