UNIDAD

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8 Globalização e exclusão

O escritório do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) no Brasil reúne em um atlas o mapeamento de vários indicadores de desenvolvimento hu-mano dos municípios e estados brasileiros, utilizando-se de dados extraídos dos Censos Demográfi cos de 1991, 2000 e 2010.

Assim como na elaboração do IDH Global, utilizado para comparar as condições de vida dos países, o PNUD calcula o IDH Municipal, utilizando-se de um índice composto pelos seguintes indicadores: expectativa de vida ao nascer, escolaridade da população e renda per capita (aces-se o endereço: www.atlasbrasil.org.br/2013/pt/o_atlas/idhm/). Observe nos gráfi cos, mapas e tabelas a seguir a situação da região metropolitana de Salvador no contexto nacional.

Cartografia no cotidiano

Atlas do desenvolvimento humano no Brasil

13° S

38°30’ O

OCEANO ATLÂNTICO

POJUCA

MATA DESÃO JOÃO

SÃO SEBASTIÃODO PASSÉ

DIAS D’ÁVILLA

CAMAÇARI

SIMÕESFILHO

LAURODE FREITAS

SALVADOR

CANDEIAS

ITAPARICA

VERACRUZ

SÃO FRANCISCODO CONDE

MADREDE DEUS

IDHM – 2010Muito altoAltoMédioBaixo

0,794 13° S

38°30’ O

OCEANO ATLÂNTICO

POJUCA

MATA DESÃO JOÃO

SÃO SEBASTIÃODO PASSÉ

DIAS D’ÁVILLA

CAMAÇARI

SIMÕESFILHO

LAURODE FREITAS

SALVADOR

CANDEIAS

ITAPARICA

VERACRUZ

SÃO FRANCISCODO CONDE

MADREDE DEUS

IDHM – 2010Muito altoAltoMédioBaixo

Região metropolitana de Salvador

IDHM

População: 3.573.973 (25,5% do total estadual)PIB: R$ 75,6 bilhões (49,1% do total estadual)Densidade demográ�ca: 820,87 hab./km2

0,794 0,812 0,853 0,723

IDHMRenda Longevidade Educação

IDHM IDHM

0,585

20102000

Maior no Brasil – São Paulo*

Salvador

Menor no Brasil – Manaus*

0,636

0,714

0,794

0,743

0,720

* Maior e menor entre as regiões metropolitanas

SÃO PAULO, SALVADOR E MANAUS: EVOLUÇÃO DO IDHM

ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO HUMANO DA REGIÃO METROPOLITANA DE SALVADOR – 2014

10 km

Métodos de mapeamento

Tipos de dadosFenômenos qualitativos Fenômenos quantitativos

Nominal Ordenado Relativo Absoluto

Pontual

Linear

Zonal

Forma

Forma

Cor

Cor

Cor Textura

Cor Granulação

Tamanho

Tamanho

Valor

Valor

Valor ValorCor Cor

Textura TexturaGranulação Granulação

Valor

Valor Cor

Cor Cor

Textura Tamanho

Tamanho

Tamanho Densidade de pontos

ValorCor

Textura TexturaGranulação

Cor

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Globalização e exclusão

Fonte: PARTICIPA SALVADOR. RM de Salvador melhora seu IDHM, mas é grande a desigualdade entre os “bairros”. Disponível em: <http://participasalvador.com.br/2014/11/26/rm-de-salvador-melhora-seu-idhm-mas-e-grande-desigualdade-entre-os-bairros/>. Acesso em: mar. 2015.

SALVADOR: DESENVOLVIMENTO POR BAIRROS

OS 10 MELHORES IDHM

1 Candeal: Cidade Jardim 0,959

2Chapada do Rio VermelhoSanta Cruz: Hospital Aliança

0,959

3 Ondina 0,959

4BrotasRio Vermelho: Horto Florestal

0,952

5 Caminho das Árvores 0,952

6 Itaigara 0,952

7 Patamares 0,952

8 Vitória 0,952

OS 10 PIORES IDHM

1 Ilha da Maré 0,578

2 Ilha dos Frades 0,578

3 Nova Constituinte 0,578

4AratuIlha de São João: São Raimundo

0,584

5Coroa da Lagoa, Baixa da JaqueiraCia II: Riacho Doce, Milagre de Santa Luzia

0,584

6 Cotegipe, Santa Luzia, Dambe 0,584

7 Mapele 0,584

8 Santo Antônio do Rio das Pedras 0,584

O MELHOR IDHM

1o Região metropolitana de São Paulo

IDHMIDHMRenda

IDHMLongevidade

IDHMEducação

0,794 0,812 0,853 0,723

O PIOR IDHM

16o Região metropolitana de Manaus

IDHMIDHMRenda

IDHMLongevidade

IDHMEducação

0,720 0,724 0,812 0,636

RANKING DO BRASIL

130 km

BAHIA: ÍNDICES DE DESENVOLVIMENTO HUMANO DOS MUNICÍPIOS – 2013

Faixas de desenvolvimento humano

De 0,700 a 0,7999

De 0,600 a 0,6999

De 0,500 a 0,5999

De 0,000 a 0,4999

Alto

Médio

Baixo

Muito baixo

IDHBAHIA

%

14334%

26563,5%

10,6%

81,9%

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Fonte: IBAHIA. Portal de notícias de Salvador. Disponível em: <http://www.ibahia.com/detalhe/noticia/bahia-ocupa-22o-posicao-em-idh-no-pais/?cHash=375becb6e44938a35ef07a1393d724da>. Acesso em: mar. 2015.

QUESTÃO

Analise a evolução do IDH da região metropolitana de Salvador, considerando a escala local e estadual.

AS DEZ MELHORES

1o Salvador 0,759

2o Lauro de Freitas 0,754

3o Barreiras 0,721

4o Luís Eduardo Magalhães 0,716

5o Itabuna 0,712

6o Feira de Santana 0,712

7o Madre de Deus 0,708

8o Santo Antônio de Jesus 0,700

9o Cruz das Almas 0,699

10o Camaçari 0,694

AS DEZ PIORES

408o Macajuba 0,524

408o Nova Itarana 0,524

410o Lamarão 0,518

411o Umburanas 0,515

412o Pedro Alexandre 0,513

413o Ribeira do Amparo 0,512

414o Ibiquera 0,511

415o Pilão Arcado 0,506

415o Monte Santo 0,506

417o Itapicuru 0,486

BAHIA: RANKING IDHM

BRASIL: RANKING POR UNIDADES DA FEDERAÇÃO

1o Distrito Federal 0,824 10o Mato Grosso do Sul 0,729 19o Pernambuco 0,673

2o São Paulo 0,783 11o Mato Grosso 0,725 20o Sergipe 0,665

3o Santa Catarina 0,774 12o Amapá 0,708 21o Acre 0,663

4o Rio de Janeiro 0,761 13o Roraima 0,707 22o Bahia 0,660

5o Paraná 0,749 14o Tocantins 0,699 23o Paraíba 0,658

6o Rio Grande do Sul 0,746 15o Rondônia 0,690 24o Piauí 0,646

7o Espírito Santo 0,740 16o Rio Grande do Norte 0,684 25o Pará 0,646

8o Goiás 0,735 17o Ceará 0,682 26o Maranhão 0,639

9o Minas Gerais 0,731 18o Amazonas 0,674 27o Alagoas 0,631

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O Atlas do PNUD possui mais de duzentos indicadores, que podem ser utilizados pelos gestores de políticas públicas e pela sociedade civil para refl etir sobre os rumos do desen-volvimento humano no país e analisá-los, considerando as informações espaciais em dife-rentes escalas. Vamos aprender a utilizar esses indicadores para elaborar mapas temáticos.

Passo 1: Escolha de indicadores

No site do Atlas eletrônico do PNUD você pode escolher a espacialidade (estados, re-giões metropolitanas, municípios) e indicadores de diferentes temas (demografi a, educa-ção, renda, trabalho, habitação, vulnerabilidade e população). No exemplo abaixo, esco-lhemos os dados dos municípios da Região Metropolitana de Salvador de dois indicadores de vulnerabilidade (% de pessoas de 18 anos ou mais sem Ensino Fundamental completo e em ocupação informal;% de crianças extremamente pobres), conforme a tabela abaixo.

Passo 2: Agrupamento de municípios por classes

1 Complete as colunas da tabela com a classificação de cada município, tendo em vista os intervalos de classe considerados altos, médios e baixos para cada indicador.

REGIÃO METROPOLITANA DE SALVADOR: INDICADORES DE VULNERABILIDADE DOS MUNICÍPIOS – 2010

Município Indicador 1 Classifi cação 1 Indicador 2 Classifi cação 2

Camaçari 32,01 9,63

Candeias 33,18 10,32

Dias D’Ávila 33,88 13,42

Itaparica 41,66 20,58

Lauro de Freitas 23,64 6,28

Madre de Deus 28,29 16,36

Mata de São João 39,82 13,66

Pojuca 38,84 14,38

Salvador 22,51 7,32

São Francisco do Conde 38,87 8,50

São Sebastião do Passé 41,39 18,37

Simões Filho 33,68 11,83

Vera Cruz (BA) 46,93 19,23

Fonte: PNUD. Atlas do desenvolvimento humano no Brasil. Disponível em: <http://www.atlasbrasil.org.br/2013/pt/consulta/>. Acesso em: mar. 2015.

Indicador 1: % de pessoas de 18 anos ou mais sem fundamental completo e em ocupação informal

Indicador 2: % de crianças extremamente pobres

Classes Classes

Alto 39,82 a 46,93 Alto 16,36 a 20,58

Médio 33,68 a 38,87 Médio 11,83 a 14,38

Baixo 22,51 a 33,18 Baixo 6,28 a 10,32

Atividades práticas

Explorando outros indicadores de desenvolvimento humano

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1 Camaçari 2 Candeias 3 Dias d’Ávila 4 Itaparica 5 Lauro de Freitas 6 Madre de Deus 7 Salvador 8 São Francisco do Conde 9 Simões Filho10 Vera Cruz

AltaMédiaBaixa

REGIÃOMETROPOLITANADE SALVADOR

MUNICÍPIOS

Indicador devulnerabilidade

Passo 3: Elaboração do mapa

2 Para colorir o mapa, conforme indicado na legenda, utilize os seguintes parâmetros:

a) Alta vulnerabilidade = municípios agrupados nas classificações 1 e 2 como alto;

b) Média vulnerabilidade = municípios agrupados nas classificações 1 e 2 como alto/médio, médio/médio, alto/baixo, médio/baixo;

c) Baixa vulnerabilidade = municípios agrupados na classificação 1 e 2 como baixo.

7 km

3 Com base no mapa elaborado por você, indique quais regiões apresentam a pior classificação no indi-cador de vulnerabilidade.

4 Apresente outros dados relevantes da realidade social dos municípios para a indicação de vulnerabili-dade.

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