A Inteligência Artificial e Os Sistemas Especialistas Aplicados à Produção

Processando o Saber n 6, 2014 27

A INTELIGNCIA ARTIFICIAL E OS SISTEMAS ESPECIALISTAS APLICADOS PRODUO

SILVA, Ana Claudia das Neves, Tecnloga* BROTTI, Kelly Cristina das Neves Silva, Graduandas*

CASTRO, Sergio Alexandre de, Mestre*

*Faculdade de Tecnologia de Jahu Rua Frei Galvo, s/n, Jd. Pedro Ometto, Jahu / SP, CEP: 17212 650

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RESUMOUm dos problemas mais decorrentes relacionados s informaes nos dias de hoje a inconsistncia. A informao o que fomenta os processos, disso no h dvida, contudo o uso incorreto dos dados acarreta prejuzos no s materiais, desde a compra de matria prima at o processo logstico ps-produo, como tambm prejuzos organizacionais, ou seja, na tomada de decises. Portanto, o trabalho visou numa pesquisa bibliogrfica, a discusso detalhada e multidisciplinar para buscar solues aos problemas causados pela divergncia de informaes nas organizaes relacionadas e previso de demanda e planejamento e controle de Estoques. Diversas reas foram utilizadas (para a elaborao da pesquisa), dentre elas: Marketing, Base de Dados, Cincia da Computao, Tecnologia da Informao, Gesto da Produo e Administrao. Baseado nesses conhecimentos, foi constatado, que a Inteligncia Artificial capaz de revolucionar a base tecnolgica do setor de produo, bem como seus apndices. Foi encontrada dentro dos ramos da IA a soluo promissora to ansiada - ramo esse que faz da IA a grande esperana tecnolgica para fins de eficincia e eficcia dos sistemas produtivos - os Sistemas Especialistas (SEs), por meio disso foram dadas ideias prvias do benefcio da implementao dessa tecnologia. Neste trabalho entendeu-se que o uso de um SE na produo industrial, ao relacionar a mensurao de demanda ao controle de estoques, pode trazer benefcios grandiosos, pois

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na medida em que as informaes so estruturadas mais elaboradamente, as inconsistncias e os prejuzos diminuem significativamente, aumentando substancialmente a eficincia organizacional.

PALAVRAS-CHAVE: Inteligncia Artificial; Sistemas Especialistas; Inteligncia Artificial na engenharia de produo; sistemas especialistas na engenharia de produo.

ABSTRACTOne of the problems more arising about information currently is the inconsistence. The information is what maintains the processes, but the bad use of the data entails not only in material damage, but in organizational losses too, in other words, in the decision action. Therefore this work aimed a bibliography search and discussion to find solutions for the problems of the information divergence in the organizations about demand forecasting, and planning and inventory control. Many areas were used for the search like: Marketing, Data Base, Computer Science, Information Technology, Production Management and Administration. Based on these facts it was found that the Artificial Intelligence could revolutionize the technology base of the production sector, as well as its appendices. In one of branches of the Artificial Intelligence (AI) was found the promising solution so longed, the Expert Systems which makes the AI the big technological hope to ensure the efficiency and effectiveness of production systems. By the search went understood that the use of the Expert Systems(ES) in industrial production, relate measurement of demand with inventory control can bring great benefits because with structured informations the inconsistences and the losses decrease significantly, substantially increasing organizational efficiency.

KEY-WORDS: Artificial Intelligence; Expert Systems; Artificial Intelligence in industrial engineering; expert systems in industrial engineering; measurements and demand forecast; Control and inventory planning.


INTRODUO

Inteligncia Artificial o tema abordado neste trabalho, pois pode ser uma boa alternativa para controlar processos industriais contnuos, por intermdio de decises que exigem do especialista o conhecimento necessrio para relacionar aes e resultados. Contido nesse tema est o mtodo proposto para melhoria dos processos produtivos, mtodo esse chamado de Sistemas Especialistas (SEs), que possui modelos de apoio deciso e ao controle com base em fatos e conhecimentos empricos e tericos, mesmo que apoiados em dados incompletos.

Para uma organizao, seja ela de grande, mdio ou pequeno porte, para manter-se ativa no mercado consumidor, no cenrio atual, onde os consumidores so mais exigentes e menos pacientes, necessrio que esta saiba quando e, principalmente, quanto produzir, para evitar o excesso de um determinado produto ou sua falta no mercado ou estoque.

Alm de mensurar com a maior preciso possvel, a demanda de mercado, preciso ter agilidade nesse processo, para que as empresas tenham tempo suficiente para produzir e colocar o produto disposio do consumidor. Dados e informaes so a base dos processos produtivos, logo, se os dados forem incertos, no haver a fundamentao do conhecimento de apoio a especialista no controle dos processos industriais. Portanto, nota-se a importncia da exatido ao prever demanda, nveis de estoque, custo, enfim, uma completa modelagem de processos produtivos. O artigo visa amenizar as incertezas com relao aos dados e informaes coletados pelas organizaes para que no haja tanta dificuldade na mensurao de demanda e, consequentemente, na previso de nveis de produo e estocagem de produtos.

O objetivo deste trabalho apresentar a melhoria que a insero da Inteligncia Artificial pode trazer no desenvolvimento, a partir do conhecimento de especialistas, e no controle de um processo do tipo contnuo, fundamentado na insero de sistemas computacionais especialistas.

Este trabalho abrange um tema relevante e de grande importncia na atualidade para o meio industrial e mercadolgico nos setores de produo, por meio de um estudo para solucionar casos de


inconsistncia de informaes que vem trazendo grandes prejuzos na rea produtiva.

Com isso, busca-se tambm obter um esclarecimento maior sobre Sistemas Especialistas, esses que por sua vez, ainda no so to bem conhecidos no mercado, apesar da sua grande utilidade e popularizao a partir das novas tecnologias.

1 MENSURAO DE VARIAES DE DEMANDA DE MERCADO

Para compreender a importncia da informao no mercado mundial, preciso compreender as dificuldades encontradas neste meio. A variao de demanda, por exemplo, um grande problema para atender o mercado, principalmente no que se refere ao setor de produo.

A alta taxa de variao de demanda1 dificulta a previso e a mensurao de venda/produo, ou seja, torna difcil compreender o ambiente de mercado, o que um problema, visto que tal compreenso possibilita identificar as oportunidades do mercado e se preparar contra as possveis ameaas impostas pela concorrncia. Assim, essa estratgia realizada a fim de prever o tamanho, o crescimento e o potencial de lucros de cada nova oportunidade (KOTLER, 2012).

A mensurao e a previso da demanda so de suma importncia para toda a organizao, pois em cada setor essas informaes sero utilizadas de uma forma especfica. Para o setor de produo, por exemplo, essas mensuraes possibilitam estabelecer nveis de capacidade e produo.

Toda essa mensurao e essa previso so de suma importncia no s para a produo, mas tambm para o departamento financeiro, para os de compra e recursos humanos, cada qual refinando os dados de acordo com o interesse da rea. Se a previso estiver fora da realidade do mercado, a empresa acabar com excesso ou falta de estoque, uma vez que as previses de vendas se baseiam em estimativas de demanda.

Em resumo, a conceituao de Kotler esclarece muito bem a importncia da demanda: A demanda de mercado para um produto

1 Desejos dos clientes por produtos especficos sustentados pela capacidade de compr-lo.


o volume total que seria comprado por um grupo de clientes definido, em uma rea geogrfica, perodo, em um ambiente de marketing e sob um programa de marketing definido (KOTLER, 2012).

Portanto, sem informaes exatas e coletadas em tempo real, torna-se impossvel prever ou mensurar a demanda de mercado e suas possveis variaes. Sendo assim, a cadeia de dificuldade aumenta ainda mais quando essas incertezas se introduzem no campo de produo e de finanas. Por isso, trabalhar com informaes corretas e concretas essencial para a empresa como um todo.

2 AVALIAO DE FERRAMENTAS DE CAPTURA DE INFORMAES TRADICIONAIS

Existem estratgias competitivas para uma empresa manter seu espao no mercado. Algumas delas tratam, primeiramente, de encontrar formas de expandir a demanda do mercado total; protegem sua participao corrente com aes defensivas e ofensivas que sejam eficazes; e, por ltimo, aumentar sua participao de mercado, ainda que o tamanho do mercado permanea constante. Para isso, o setor produtivo de uma empresa precisa adequar-se a essa crescente inconstncia e manter-se em segurana, portanto, preciso obter o mximo de informao possvel, com exatido e velocidade (KOTLER, 2012).

Comumente, as ferramentas de captura e tratamento de informaes mais usadas so os sistemas de conteno de informao, criando vnculos estruturais com o cliente, permitindo a manuteno de dados e contatos com esses diversos tipos de clientes, fazendo com que previso, mensurao e atendimento de mercado tornem-se possveis e mais confiveis, j que a tecnologia praticamente elimina erros ou inconsistncias.

Uma das variaes usadas para armazenamento de dados o banco de dados2 empresarial, o qual guarda as informaes com preciso e segurana, porm existem os mais inteligentes que tratam a informao: so os Data Warehouses e os Data Minings. O primeiro captura informaes sobre o cliente e ento estas podem ser

2 Banco de dados uma tabela ou coleo de tabelas que gerenciam os dados de modo a tornar essas relaes explcitas (MILTON, 2010, p.365).


consultadas por profissionais, a fim de fazer anlise e inferncia sobre as necessidades e respostas dos clientes individualmente; j o segundo extrai uma ampla massa de dados dos clientes por meio de tcnicas estatsticas e matemticas sofisticadas, como anlise de agrupamento (cluster), deteco automtica de interao, modelagem preditiva e redes neurais, sendo assim um mtodo mais exato ainda.

Contudo, essas utilizaes e mecanismos no so to complexos quanto os problemas observados no sistema produtivo, vendo por um ponto de vista que busca combinar os melhores resultados aos melhores sistemas. Logo, entende-se que necessria uma grande base para ligar bancos a sistemas especialistas, pois o ltimo possui bases de dados estruturais, portanto necessitam de mais infraestrutura para efetuar os raciocnios necessrios compreenso das variaes do mercado atual, das previses, das mensuraes, das percepes e da capacidade de propor solues so aes que esses sistemas fazem ainda com certa ineficincia e inexatido algo inadmissvel no mundo corporativo (KOTLER, 2012).

2.1 CONSTATAO DO VNCULO ENTRE AS MUDANAS TECNOLGICAS E A INFORMAO

A tecnologia da informao tornou-se um aspecto fundamental para o ambiente de negcios contemporneo. Com os computadores e tecnologia de ponta houve uma revoluo no trabalho e produo assistidos.

O fato que os processos esto sendo totalmente dominados e revertidos em cdigos de barras, em sistemas automticos, em correio eletrnico, telemarketing e o crescente uso das supervias de informao, como Internet e intranet.

A velocidade das transies e decises de negcios o maior desafio enfrentado pelas organizaes. Fica claro, ento, que em um mundo onde a mudana acontece a uma velocidade incrvel, a informao e a tecnologia precisam ser plenamente utilizadas para obter a maior vantagem possvel (CHIAVENATO, 2010).


3 A IMPORTNCIA DAS DECISES PARA UM SISTEMA DE CONTROLE

No processo de tomada de deciso sabido que se deve ponderar e pesar alternativas que resolvem eventos futuros - difceis de prever. Os ambientes impem, geralmente, a certeza, risco e incerteza. Para esses tipos de ambientes h duas formas bsicas de tomada de deciso: as programadas e no programadas (CHIAVENATO, 2010).

As programadas so baseadas em experincias para a resoluo de problemas do cotidiano, mas limita a liberdade das pessoas em decidir o que fazer, ou at a criao de novas solues; da a necessidade de estabelecer polticas que simplifiquem consideravelmente o assunto. So essas decises que predominam no nvel operacional das organizaes.

J as decises no programadas so geralmente julgamentais, novas e no repetitivas para solucionar problemas no rotineiros ou excepcionais, como linhas de produtos problemticos, alocaes de recursos financeiros, portanto solues baseadas em problemas instantneos geram solues rpidas e no fundamentadas, aumentando a margem de erro se comparada a uma deciso planejada.

Por essa razo, muitos programas de desenvolvimento gerencial tentam melhorar a capacidade decisria dos responsveis, com o intuito de ensinar a analisar os problemas sistematicamente e agir de maneira mais lgica possvel, dentro das vrias dimenses da tomada de deciso, como mostra a figura 1:

Figura 1 - As vrias dimenses da tomada de deciso

Fonte: Chiavenato (2010).


necessrio que uma organizao tenha um sistema bsico de controle a fim de saber como aplicar seus recursos financeiros, desenvolver pessoas, analisar o desempenho financeiro e avaliar a produtividade operacional. A implantao desses sistemas de controle gera uma melhora gradativa e segura do desenvolvimento na empresa (CHIAVENATO, 2010).

4 IMPORTNCIAS DA INFORMAO NA PRODUO

As inovaes em tecnologias de produto/servio e de processo causaram forte impacto sobre o gerenciamento de operaes. Dentre todas as tecnologias de processamento, a que causa mais influncia a de Informaes.

Sendo assim, fica clara a importncia da tecnologia na coleta e tratamento de informaes/dados. Essas Tecnologias de Processamento de Informaes3 (TPI) incluem: computadores; perifricos, mdia magntica; dispositivos transmissores/receptores; programas, sistemas e aplicaes. Dentre todos esses tipos de TPI, o computador o mais comum, porm os sistemas que o integram so os mais essenciais.

O uso dos sistemas extremamente necessrio, principalmente para responsveis na rea de produo, no gerenciamento de estoque, previso de demanda, processamento de pedidos e gerenciamento de qualidade, parte da rotina de um setor de produo (SLACK, 2012). Nos sistemas comuns, o conhecimento sobre o domnio do problema codificado tanto nas instrues propriamente ditas quanto nas estruturas de dados. Um programa representa o conhecimento necessrio para a soluo do problema, contendo os comandos que relacionam as informaes do cliente com os dados e os clculos necessrios para realizar o raciocnio.

A forma de representao do conhecimento difcil para um especialista compreender ou modificar qualquer ao realizada pelo programa. Ou seja, o sistema pensa de forma confusa se comparado ao raciocnio humano, o que torna sistemas tradicionais ineficientes, pois no atendem s percepes ou s intuies concernentes a aes precisas - esse benefcio s est presente nos Sistemas Especialistas, criados a partir de uma tecnologia chamada Inteligncia Artificial.

3 Qualquer dispositivo que colete, manipule, armazene ou distribua informao.


5 COMPARAO ENTRE SISTEMAS ESPECIALISTAS E SISTEMAS TRADICIONAIS

Os sistemas tradicionais armazenam e estruturam os dados separadamente como blocos, havendo uma consulta ou manipulao de dados, estes so gerenciados, aumentando a possibilidade de redundncias e duplicao de informaes.

A teoria e a lgica utilizada num sistema tradicional so elaboradas da seguinte forma: primeiramente h um problema proposto a ser abordado, em seguida as estruturas de dados armazenam as informaes referentes; logo depois utilizado um programa contendo o conhecimento necessrio para que os comandos resultem em uma soluo. Contudo um especialista humano sente dificuldades no momento em que tenta interpretar ou modificar os dados e informaes sobre o problema.

J na lgica de um SE, as informaes e clculos so armazenados em estruturas de dados, bem como o conhecimento necessrio que descreve o relacionamento entre as informaes e os clculos. Com isso, torna fcil a compreenso do raciocnio utilizado na resoluo do problema.

Um programa de SE independente do conhecimento da natureza do problema que as estruturas de dados descrevem, ou seja, os prprios programas so incumbidos de capturar e organizar descries de dados, de processar declaraes de relacionamentos semnticos contidos no domnio do problema e tambm de criar algoritmos para manter o foco e sequenciar o processo. possvel observar as diferenas mediante o quadro 1 a seguir:


Quadro 1 - Comparao entre Sistemas Convencionais e Sistemas Especialistas

Fonte: Morales (2012).

6 IMPLANTAO DE RECURSOS

Os Sistemas Especialistas tm aplicao prtica no mundo real, no entanto esse aspecto um tanto restrito, por se tratar de uma limitao no domnio do conhecimento. Desse modo, o sistema est propenso a cometer os mesmos erros de um especialista humano.

Alm disso, algumas tcnicas de sistemas especialistas podem ser encontradas em diversos programas complexos, visto que toda a mstica em torno da IA diminui, a fim de popularizar ainda mais o uso da IA, tornando o SE no mais do que uma verso ligeiramente mais elaborada de programas procedurais que eles j vinham utilizando h bastante tempo. Com isso, o uso, a implantao e a manuteno dos sistemas especialistas tornaram-se, ao longo dos anos, mais simples e fceis, tanto para usurios como programadores.

Visto que os benefcios so grandes importante no se ater a pormenores que prejudicam a implantao, processo esse que demanda tempo e pacincia por parte dos cargos responsveis pela Tecnologia da Informao dentro de uma organizao. Apesar das dificuldades, as recompensas no final do processo so reconfortantes, pois no a complexidade de um mtodo que o torna eficaz, mas sim a capacidade que o mesmo tem de solucionar problemas da melhor forma possvel.


7 METODOLOGIA

Este trabalho foi elaborado a partir de estudos e coleta de informaes sobre o uso de sistemas especialistas nos setores de produo industrial conforme livros, artigos e trabalhos acadmicos para maior compreenso e gerao de solues. E na anlise de um sistema especialista para rea de estudo de tempos e movimentos aplicado produo. Com isso, foi apresentada uma discusso para entender o quo importante a manipulao de informaes bem estruturada (por meio de SEs) e a relao entre o controle de informaes na mensurao de demanda e, consequentemente, no planejamento da produo.

8 REVISO BIBLIOGRFICA

Esta seo tem por objetivo apresentar a reviso bibliogrfica sobre os assuntos abordados nesse trabalho. So apresentados conceitos bsicos sobre o tema, alm de conceitos especficos sobre ferramentas utilizadas para boas prticas em coletas de informaes e seu, bem como, suas aplicaes nos setores produtivos e sua relao com mtodos anteriores e mais tradicionais. Alm disso, ser discutida a utilizao dos conceitos e, ento, sero verificadas quais ferramentas obtero os melhores resultados desejados por uma organizao.

8.1 CONCEITOS8.1.1 Inteligncia Artificial

A saber, de todas as limitaes dos sistemas tradicionais, introduz-se a ideia de uma nova tecnologia Inteligncia artificial (IA). Fox (1990, p. 27) classifica a Inteligncia Artificial e Sistemas Especialistas como: [...] tecnologias viveis que permitem uma nova abordagem para solucionar muitos problemas de deciso. Ou seja, a IA cincia e, por outro lado, um ramo da engenharia, na medida em que procura construir instrumentos de apoio a inteligncia humana.

A tendncia na IA de se ter cada vez mais sistemas expertos a serem criados e aperfeioados, tornando-a uma poderosa ferramenta de suporte ao processo de tomada de decises empresariais por meio de sistemas complexos. A IA tambm pode ser tida como um campo de


conhecimentos que pode apoiar a tomada de decises de um modo mais simples e mais preciso do que outros mtodos, tais como a modelagem e a gesto por indicadores.

8.1.1.1 Ramos da Inteligncia ArtificialDentro da Inteligncia Artificial existem vrios ramos

difundidos, dentre eles as principais reas de especializao so os sistemas especialistas, robtica, sistemas de viso, processamento linguagem natural, sistemas de aprendizado e redes neurais. Os avanos nessas reas so correlacionados, pois quando h um avano em uma, a outra tambm evolui. Assim pode-se dizer que a IA uma cincia que ainda possui muitos caminhos a serem desenvolvidos. Logo, os limites em descobertas dentro da IA ainda no foram atingidos. Tecnologia promissora que ao ser empregada nas tecnologias tradicionais mostrar o quanto elas podem ser primitivas se comparadas a IA.

Pesquisadores tambm acreditam que a IA uma tecnologia chave para software inovador; pesquisas so feitas realizando inferncias para imitar o raciocnio humano, com isso, ramificando assim a IA em algumas novas reas de pesquisa, como os SE (Sistemas Especialistas ou baseados em conhecimento); Sistemas inteligentes/ Aprendizagem; Compreenso/Traduo de Linguagem Natural; Compreenso/Gerao de voz; Anlise de imagem e cena em tempo real e a Programao Automtica.

8.1.1.2 Sistemas EspecialistasUm Sistema Especialista analisa informaes fornecidas por

um usurio com base no princpio da heurstica constituindo uma srie de regras e parmetros especficos de acordo com o problema tratado. Dentro da arquitetura geral de um SE, h o conjunto de declaraes dependentes do domnio do problema (base de dados/ base de regras) e um programa independente, (porm dependente das estruturas de dados) denominado motor de inferncia.

A arquitetura de um sistema especialista dividida por dois componentes bsicos: um banco de informaes que contenha todo o conhecimento relevante sobre o problema de uma forma organizada (base de conhecimento); um conjunto de mtodos inteligentes de manipulao destes conhecimentos, os mecanismos de inferncia.


Apesar das limitaes das mquinas, possvel a construo de sistemas especialistas com alto grau de desempenho, dependendo da complexidade de sua estrutura e do grau de abrangncia desejado, sendo a arquitetura mais comum a que envolve regras de produo. Para ficar mais claro, pode-se observar o quadro 2 como exemplo.

8.1.2 HeursticaHeurstica um princpio de simplificao do processo

decisrio. Ela basicamente usa um mtodo de perguntas e respostas para encontrar solues de problemas.

H trs regras heursticas, que servem para pensar intuitivamente e chegar a uma soluo: Disponibilidade, uma soluo de um caso anterior serve de disponibilidade para casos que possam vir a ocorrer; Representatividade, que o uso de ocorrncias semelhantes para comparao com uma categoria preexistente, ou seja, tudo visualizado como um tipo de commodity e julgado de acordo com ela; e ncora e Ajustamento, que a busca relacionada a referncias em casos anteriores, para que sirva como ncora para decises e ajustes futuros. A Heurstica procura trabalhar com menos variveis possveis para tirar concluses sobre um sistema por inteiro, para simplificar e otimizar a busca por solues (MILTON, 2010).

Quadro 2 - Sistemas Especialistas: Arquitetura



8.1.3 Administrao da Produo De acordo com Nigel Slack (2012, p. 25), a administrao da

produo trata da maneira pela qual as organizaes produzem bens e servios. Em seu livro o autor diz mais: a produo , acima de tudo, um assunto prtico que trata problemas reais; ele continua em outro trecho, dizendo que: a funo produo (de operaes ou sistemas de produo) importante para a organizao porque afeta diretamente o nvel pelo qual ela satisfaz a seus consumidores. So essenciais as melhorias no setor produtivo, pois apesar de no ser dele toda a responsabilidade final do sucesso de uma organizao, o setor detm grande parte dessa responsabilidade. Portanto, quando Slack aborda o tema melhoria ele defende que mesmo que as atividades da produo so projetadas e controladas, muita das vezes elas ainda necessitam de um melhoramento contnuo, bem como de algumas prticas e tcnicas de melhoria.

Slack tambm cita que as prioridades de melhoramentos tm de ser determinadas por meio da considerao conjunta da importncia relativa de cada fator competitivo, julgadas pelos consumidores ou em relao concorrncia. Os melhoramentos podem ser contnuos ou revolucionrios, a postura depende do desempenho que pode ser consolidado em uma matriz importncia-desempenho, o que decide a prioridade da melhoria.

9 DISCUSSO SOBRE O TEMA

Um dos problemas mais decorrentes relacionados Produo o equilbrio entre demanda e fornecimento de recursos, sejam recursos materiais, recursos de mquina ou mo de obra. Estes recursos tem capacidade finita. Dimensionar estes recursos de maneira a satisfazer a demanda o desafio de qualquer gestor da produo.

Dentro do contexto dos sistemas especialistas, analisou-se um software de estudos de tempo e movimento com as seguintes caractersticas:


a) Registro de tempos na Modelagem e Produo;b) Filmagem da Operao;c) Cronometragem em qualquer processo (peas, pares);d) Clculo automtico das folhas de tempo;e) Montagem de roteiros de produo (sequncias operacionais);f) Balanceamento de produo;g) Integrao com outros sistemas (troca de dados);h) Interface de fcil aprendizado e utilizao.

Esse sistema captura imagens de processos produtivos registrando os tempos de cada operao e, automaticamente, faz o clculo do tempo de produo, gerando os roteiros de produo. Os resultados oferecidos pelo sistema fornecem no somente dados para o planejamento da produo, mas criam solues para problemas de produo auxiliando na tomada de deciso gerencial para equilibrar demanda e fornecimento. Com esse sistema especialista otimiza os fluxos de produo visando atender s necessidades dos clientes.

Provavelmente, as respostas para a maioria dos impasses na gesto de estoques esto justamente nos problemas encontrados (falta ou excesso de estocagem), se h um desses problemas, porque o planejamento e gesto de informaes relacionadas ao estoque esto um tanto ineficazes e, para uma melhoria, preciso atentar aos benefcios dos sistemas especialistas [inteligentes], que tratam de problemas complexos do mundo real com uma abordagem diferenciada, no apenas se valendo de raciocnios algortmicos, mas atentando-se a detalhes que requerem certa sensibilidade para serem notados - tal como faria um profissional especialista.

No quadro 3, a seguir, h regras de quando se deve usar um Sistema Especialista:


Quadro 3 - Sistemas Especialistas : Quando utilizar


A saber, anteriormente foi citado no tpico (8.2.1.1.1), a definio dos SEs e para entender melhor a abordagem dos mesmos em relao complexidade importante dividi-los em alguns tipos, sendo eles:

a) Interpretao - sistemas que inferem descries de situaes a partir da observao dos fatos ao realizar uma anlise de dados e determinar as relaes e seus significados;

b) Diagnsticos - sistemas que detectam falhas provenientes da interpretao de dados;

c) Monitoramento - interpreta as observaes de sinais sobre o comportamento monitorado;

d) Predio - a partir de uma modelagem de dados do passado e do presente, o SE permite uma possvel previso do futuro;

e) Planejamento - o sistema prepara um programa de iniciativas a ser tomado para se atingir um determinado objetivo;

f) Projeto - sistema capaz de justificar a alternativa tomada para o projeto final, e de fazer uso dessa justificativa para alternativas futuras;

g) Depurao - sistema que possui mecanismos para fornecer solues para o mau funcionamento provocado por distores de dados;


h) Reparo o sistema desenvolve e executa planos para administrar os reparos verificados na etapa de diagnstico;

i) Instruo - o sistema de instruo tem um mecanismo para verificar e corrigir o comportamento do aprendizado dos estudantes; e

j) Controle - sistema que governa o comportamento geral de outros sistemas (no apenas de computao). o mais completo, de um modo geral, por interpretar os fatos de uma situao atual, verificando os dados passados e fazendo uma predio do futuro. Tambm apresenta os diagnsticos de possveis problemas, formulando um plano timo para sua correo. Este plano de correo executado e monitorado para que o objetivo seja alcanado.

A variabilidade do problema e quantidade de variveis a serem consideradas realmente grande, com isso fica claro que por mais que algoritmos sejam teis, devido complexidade do problema, fica difcil um sistema tradicional abranger todos os fatores e solucion-los em tempo hbil, como demanda o mercado atual. A complexidade ao trabalhar com indicadores flutuantes e constantemente variveis bastante grande, portanto, necessrio tratar esses indicadores com a devida importncia. imprescindvel que esses indicadores sejam tratados, estruturados e relacionados inferentemente como no mundo real, assim que um SE normalmente age. Para compreender melhor pode-se observar o quadro 4, a seguir:

Quadro 4 - Processo de Inferncia: Mtodos de Raciocnio

Fonte: Morales (2012)


Ao realizar a inferncia dos dados do problema tratado, os SEs se responsabilizam por buscar, selecionar e avaliar as regras que foram identificadas na base de conhecimento. Efetivando a funo de combinar o conhecimento abstrato contido na base de regras, com o conhecimento concreto armazenado na base de fatos, inferem-se concluses e geram-se novos fatos. Ou seja, d-se um tratamento devido aos indicadores principais e determinando solues apropriadas.

9.1 RESULTADOS REPORTADOSPor meio do estudo bibliogrfico com base em livros, artigos

e sites, ficaram claros que os benefcios advindos da utilizao da tcnica de sistema especialista so diferentes daqueles obtidos pelos sistemas tradicionais, por tratarem-se de sistemas dotados de inteligncia diferenciada e lidarem com uma base conhecimento mais sofisticada. Dentre outros benefcios, podem-se destacar:

a) um SE capaz de estender as facilidades de tomada de deciso;

b) pode melhorar a produtividade e desempenho de seus usurios, considerando que o prov com um vasto conhecimento, que, certamente, em condies normais, demandaria mais tempo para assimil-lo e, consequentemente, utiliz-lo em suas tomadas de deciso.

importante citar que um SE reduz o grau de dependncia que as organizaes mantm quando se veem em situaes crticas, inevitveis, como, por exemplo, a falta de um especialista, isso torna as organizaes vulnerveis e dependentes.

Por meio do uso desses sistemas possvel definir: estratgias de objetivos (tomada de decises); planejamento (competitividade); projet (inovao em produtos); tomada de decises (sugesto de possveis alternativas para processo de tomada de decises); controle e monitoramento de qualidade (anlise de eficincia e eficcia de um sistema computacional); diagnstico (investigao das causas e propostas de solues).


CONSIDERAES FINAIS

A partir do exposto e das leituras e discusses sobre o tema, conclui-se que os sistemas especialistas podem ser implantados em sistemas de controle multivarivel nas indstrias em seus processos contnuos, com resultados satisfatrios. Portanto, sugere-se aos engenheiros de produo que procurem conhecer as tcnicas citadas, no se restringindo s mesmas, mas investigando outros processos de deciso nos quais haja ambiguidades, incertezas, variabilidades e sazonalidades como de Demanda ou algum outro problema que no haja um modelo exato e replicvel.

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A Inteligência Artificial e Os Sistemas Especialistas Aplicados à Produção