Projeto: Um Novo Mundo de Dados

Agricultura Precisão & Digital

Professor Alexandre Pacheco da Silva

Estudos de Caso

GEPI & Projeto

Agricultura & Proteção de Dados Pessoais

Agricultura & Dados

Agricultura de Precisão & Digital

Espaço de reflexão e produção acadêmica

sobre os impactos de novas

tecnologias na sociedade

Equipe multidisciplinar de pesquisadores

Objetivos:

Criar bens públicos a partir

de nossas pesquisas

Reverter os debates e casos elaborados para a

sala de aula

Grupo de Ensino e Pesquisa em Inovação (GEPI)

Elaboração de contribuições para os projetos de lei de proteção de dados pessoais

2016

2013

2015

Criação do projeto de pesquisa aplicada: Um Novo Mundo de Dados

2011Criação do GEPI: braço de pesquisa aplicada da FGV Direito SP

Início das pesquisas envolvendo privacidade e proteção de dados pessoais

AgriculturaDigital

CidadesInteligentes

Saúde Digital

Projeto: Um Novo Mundo de Dados

- Entrevistas em Diferentes Segmentos

- Setores Relevantes ao País- Análise de Diferenças e

Semelhanças

Um novo mundo de dados

- Escopo:- Tipo de Dados Coletados- Fluxo de Dados- Ciclo de Vida dos Dados- Importância dos Dados

- Contribuição:- Como os projetos de lei podem

conferir mais segurança, estabilidade e proteção ao contexto de uso de dados pessoais?

Categoria Exemplos

Startup (SciCrop)

Instituições de pesquisa

(CPqD/Embrapa)

Entidades representativas

Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa

ABPSAP – Associação Brasileira de Prestadores de Serviços para Agricultura de Precisão

Pesquisadores (USP/Unicamp)

Consultoria (McKinsey)

Grandes empresas

(Monsanto/Bayer/Agrotools)

Instituição governamental/Entidade representativa

Comissão Brasileira de Agricultura de Precisão/Ministério Agricultura

Entrevistados

Expansão da compreensão do que seria um conhecimento preciso da propriedade agrícola pelo a partir de operações de tratamento de dados.

Um sistema de gerenciamento agrícola baseado na variação espacial e temporal da unidade produtiva.

Agricultura de Precisão

Agricultura Digital

Diferentes parcelas da propriedade apresentam características únicas, seja em função das dimensões, relevo, material de origem, clima local, profundidade, dentre outros fatores.

Aplicar as quantidades de insumos necessários, no local correto, no momento adequado, considerando áreas cada vez menores e mais homogêneas.

Oportunidades: (i) antecipação; (ii)gerenciamento e intervenção precisa em problemas do campo; (iii) melhora nas decisões de produção; entre outras.

BUSINES

Introdu

In recentpopulatioagriculturland avaigovernmindustry.

Enablinginto the c

Various dunderstaof technoand sensinterlinke

RteImreDpeBen

Figure 1: P

Source: CE In our recFarming.outline thwe identistrategic superior

SS OPPOR

uction

t years the aon and econral productsilability andental food r

the agriculcatchphrase

definitions oanding we dologies (figusors, digitizaed via conne

Robotics and aechnology andmagery and semote sensingigitization anerformance opio-engineerinnforce resistan

Precision Farm

EMA; Roland

cent study w. We descrihe impact ofify new buscontrol poiposition in a

RTUNITIES

agriculture inomic growts is rising. A climate charegulations

ture industre for various

of Precisionerived a co

ure 1) that cation and biectivity.

automation td high precisiosensors: Datag systems andnd big data anptimization of ng: Seeds andnce to specific

ming key techn

Berger

we provide be all majorf technologyiness opponts. Finally,a changing

IN PRECIS

industry hasth especiall

At the sameanges. In adtargeting a

ry to meet tos methods a

Farming armprehensiv

can be clustig data as w

echnology: An positioning s

a for evaluationd geo-mappingnalysis: Data equipment asd chemicals ac farm and/or c

nologies

an overviewr technologiy on markertunities alo, three stratworld.

SION FARM

s faced majly in develo

e time supplddition, the more susta

omorrow's cand practice

re in use wive definitiontered into rowell as bio-e

Autonomous osystems as wn purposes of g is analyzed in

s well as remore selected baclimate condit

w of the gloies throught players –

ong the agritegic questio

MING

jor challengping country capabilitieindustry en

ainable, sec

challenges,es.

ithin the indn. Precisionobotics and engineering

operations arewell as integratf soil and crop

n order to impte control in fiased on externtions

bal and reg the period traditional acultural valuons give gu

ges. Driven ies, the globes are shrinncounters incure and tra

Precision F

dustry. BaseFarming inautomation. All of thes

enabled by aed electronic c health, etc. is

rove climate aeld monitoringnal conditions

gional develuntil 2030 i

and new onue chain an

uidance on h

by a growinbal demand

nking due toncreased ansparent a

Farming ha

ed on our mnvolves a brn technologse technolog

automated steecommunicatio

s collected via

and soil predicg and evolution

opment of Pin a roadmaes alike. Fu

nd the undehow to achi

ng d for o reduced

griculture

as evolved

market road range y, imagery gies are

ering on systems sensors,

ctions,

n of seeds to

Precision ap and urthermore,rlying eve a

2

Coleta de dados a distância para avaliar o solo e a qualidade da safra

Sensores Sistemas de Posicionamento

Mapeamento Geográfico

Automatização de algumas funções de direção com uso de sistemas inteligentes de orientação e de condução sem motorista.

Sistemas Autônomos de Direção

Sistema Automático de Enchimento de pneus

Mantém o nível de calibragem dos pneus estável, permitindo ao operador alterar a pressão se considerar necessário.

Agricultura de Precisão

Maior precisão na locomoção no campo a partir de sistemas de navegação

Produção de mapas incluindo o tipo de solo, níveis de nutrientes, entre outros

Tecnologias de Calibragem

Comunicação Integrada

Adaptação de parâmetros de precisão em uma máquina para o plantio, fertilização com a exata variação necessária para o crescimento eficiente de acordo com o tipo de solo.

Sementes e Aditivos Químicos

Permite a comunicação entre componentes e um sistema de gerenciamento (e.g. telematics). Viabiliza, por exemplo, a comunicação entre um trator e um escritório da fazenda.

Adapta insumos inteligentes (sementes e aditivos químicos) prescritos para um tipo de solo específico. Amplia a produtividade de sementes geneticamente modificadas.

Agricultura Digital

“Os estudos da agricultura de precisão dependem de dados para evoluir. 

Hoje, a partir de uma análise de solo, por exemplo, é possível descobrir em um cartório quem é o dono das terras.

Com esse PLS [330/2013], um mapa de produtividade se torna um dado pessoal e não uma informação pública.”

Leonardo Afonso Angeli MenegattiDiretor da Associação Brasileira de Agricultura de Precisão

Revista Dinheiro Rural

Percepções Comuns

O fato de um dado pessoal ser de acesso público, não significa que não há tutela jurídica para o seu emprego, em especial em contextos de exploração comercial.

Os dados utilizados podem ser dados pessoais, bem como podem servir como instrumento de identificação de um agricultor ou do proprietário da terra. A capacidade de identificação é um dos tópicos da proteção de dados pessoais.

Dados são cada vez mais relevantes para para o aumento da produtividade no campo. A utilização de dados tem o potencial de gerar impactos nos mais diversos tamanhos de propriedade.

Análise

Proteção de Dados Pessoais

Anonimização(e.g. desidentificação)

Compartilhamento de Dados com Terceiros

Operações de Tratamento

(e.g.Associação de Dados Pessoais)

Transferência

Internacional (e.g. Cloud)

Conceito de

Dado Pessoal

(e.g. Titularida

de &

Autorizações)

i

i

ii

i

Tipos de Dados Coletados

Tipos de Dados Coletados

Fluxo de Dados Coletados

A identificação exata e precisa de uma pessoa

determinada não é suficiente para lidar com os

diversos usos e associações entre

dados

Questão do Efeito Mosaico

Coleta de Dados Indireta (e.g. cruzamento de

dados)

Sugestão:

Capacidade de Identificação a

partir de esforços razoáveis

Combinação de dados capazes de identificar uma pessoa natural também deve ser tutelada por uma Lei de Proteção

de Dados

Conceito de Dado Pessoal

Projeto de Lei nº 4060

Dado Bruto

Propriedade do

Agricultor

Informação a partir do Dado Bruto

Propriedade de quem

tratou o dado

Portabilidade

Possível apenas para os dados brutos

Titularidade do Dado Pessoal (Percepção dos Agentes)

Dado Anonimizado

Propriedade de quem tratou o dado

Ausência de um conjunto de princípios no Projeto de Lei n.º 4060 é

preocupante tendo em vista o constante

contexto de mudanças

tecnológicas

O interesse legítimo não deve

ser o único instrumento que

autoriza a coleta, o

tratamento e o compartilhamento

de dados com terceiros

Um dos direitos fundamentais do titular de dados pessoais é ser informado de

forma clara quais foram os seus

dados coletados e em que contexto foram utilizados

Compartilhamento de Dados com Terceiros

Muito obrigado!

Contato:

alexandre.silva@fgv.br

https://www.facebook.com/direitogvgepi/