Oficina 3NPK: a cadeia produtiva

Agrominerais- 1

Eduardo Ogasawara (doutorando COPPE/UFRJ)Yara Kulaif (UNICAMP)

Francisco Fernandes (CETEM)

Estimativas de consumo e produção de agrominerais para os próximos 20 anos

Agenda

• Objetivos• Técnicas de previsão• Seleção de variáveis• Processo de previsão• Previsões• Conclusões

Agrominerais- 2

Objetivos

• Prever o consumo aparente de 2010 até 2030 para:o NPKo Enxofreo Rocha Fosfáticao Potássio

Agrominerais- 3

Técnicas de Previsão

• Regressões múltiplaso Prever as variáveis independentes (exógenas) pode ser

tão difícil quanto a variável dependente (endógena)• Modelos econométricoso Exige teoria por trás - fórmula matemática com ajuste de

coeficientes por ajustamento• Autorregressãoo Deixar os dados se explicarem por si só. Método ARIMA.

Ajustamento baseado em modelo autorregressivo (Box-Jenkins)

Agrominerais- 4

Dificuldades para realizar previsões

• Seleção do modelo de previsão• Seleção dos dadoso Viés da seleçãoo Análise das séries temporais

• Seleção de períodoo Crítica de Lucas

• Lucas, Robert E. “Econometric Policy Evaluation: A Critique”, In: Carnegie-Rochester Conference Series, 1976 (Prêmio Nobel em economia)

Agrominerais- 5

Restrições

• Gerar 3 cenários de previsão• Considerar projeção de PIB feita por Mendo (2009)

J. Mendo, “Relatório Técnico 01: Histórico e perspectivas de evolução macroeconômica setorial da economia brasileira a longo prazo”

• Usar Box-Jenkins ou Regressão Múltipla

Agrominerais- 6

Seleção de variáveis

• Consumo aparente dos fertilizantes no Brasil• Projeção da população do Brasil• PIB• Consumo aparente dos fertilizantes nos EUA• Projeção da população dos EUA

• Período para ajustamento de modelos (1988-2008)

Agrominerais- 7

Previsão do PIB

Agrominerais- 8

PIB - Produto Interno Bruto

Cenário 1 Cenário 2 Cenário 3

FRÁGIL:Instabilidade e Retrocesso

VIGOROSO:Estabilidade e Reformas

INOVADOR:Estabilidade, Reformas e

Inovação

Média no período 2010-2030 (% a.a.) 2,3 4,6 6,9

- Período 2015 (% a.a.) 2,8 4,0 5,0

- Período 2020 (% a.a.) 2,5 4,5 6,5

- Período 2030 (% a.a.) 2,0 5,0 8,0

Processo de previsão

Agrominerais- 9

Análise das séries

Transformação das séries

Ajustamento do modelo ARIMA

Previsão Preliminar

Saturação do modelo de previsão

Transformação de número índice

Agrominerais- 10

0,000

0,500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

4,500

5,00019

88

1990

1992

1994

1996

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2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

Núm

ero

índi

ce

PIB Frágil PIB Vigor PIB Inov

Análise das séries transformadas para o período de ajustamento

Agrominerais- 11

0.000

0.200

0.400

0.600

0.800

1.000

1.20019

88

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Núm

ero

índi

ce

Consumo aparente de rochas fosfáticas (base 2008)

PIB (base 2008)

Consumo aparente de rochas fosfáticas / PIB (base 2008)

Remoção de tendência

Agrominerais- 12

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

1,200

1,40019

88

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1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Núm

ero

índi

ce

Consumo aparente de potássio / PIB (base 2007)

Regressão para consumo aparente de potássio / PIB (base 2007)

Análise de resíduos

Agrominerais- 13

-0.250

-0.200

-0.150

-0.100

-0.050

0.000

0.050

0.100

0.15019

88

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Inovação para consumo aparente de rochas fosfáticas / PIB (base 2008)

Identificação de defasagens

Agrominerais- 14

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20-0.5

0

0.5

1

Lag

Sam

ple

Auto

corr

ela

tion

Sample Autocorrelation Function (ACF)

Previsão preliminar

Agrominerais- 15

0

5,000,000

10,000,000

15,000,000

20,000,000

25,000,000

30,000,000

35,000,000

40,000,000

45,000,00019

88

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

t de

prod

uto

conc

entr

ado

Consumo aparente de rochas fosfáticas

Previsão de consumo aparente - cenário frágil

Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso

Previsão de consumo aparente - cenário inovador

Modelo de saturação

Agrominerais- 16

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

kg d

e pr

odut

o co

ncen

trad

o po

r hab

itan

te

Consumo aparente de rochas fosfáticas por habitante

Previsão de consumo aparente por habitante - cenário frágil

Previsão de consumo aparente por habitante - cenário vigoroso

Previsão de consumo aparente por habitante - cenário inovador

Consumo aparente por habitante de rochas fosfáticas nos EUA

Previsão de consumo aparente por habitante de rochas fosfáticas nos EUA

Consumo aparente per capita < Consumo aparente per capita dos EUA

Previsão: Rochas Fosfáticas

Agrominerais- 17

0

5,000,000

10,000,000

15,000,000

20,000,000

25,000,000

19

88

19

90

19

92

19

94

19

96

19

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20

00

20

02

20

04

20

06

20

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20

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20

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20

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20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30

t d

e p

rod

uto

co

nce

ntr

ado

Consumo aparente de rochas fosfáticas

Previsão de consumo aparente - cenário frágil

Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso

Previsão de consumo aparente - cenário inovador

Previsão: Enxofre

Agrominerais- 18

0

1.000.000

2.000.000

3.000.000

4.000.000

5.000.000

6.000.000

7.000.000

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

t de

S

Consumo aparente de enxofre

Previsão de consumo aparente - cenário frágil

Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso

Previsão de consumo aparente - cenário inovador

Previsão: Potássio

Agrominerais- 19

0

2.000.000

4.000.000

6.000.000

8.000.000

10.000.000

12.000.000

1988

1990

1992

1994

1996

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2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

t de

potá

ssio

Consumo aparente de potássio Previsão de consumo aparente - cenário frágil

Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador

Previsão: NPK

Agrominerais- 20

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.00019

88

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

1000

t de

n

Demanda de nutrientes

Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Frágil

Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Vigoroso

Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Inovador

Conclusões

• Prever séries anuais para um período longo é uma tarefa árdua.

• Qualidade da previsão: difícil de medir.• As previsões realizadas foram compatíveis com as

previsões realizadas pela ANDA “Projeção de Entregas de Fertilizantes no Brasil 2008-2020”, em 25 de março de 2009.

Agrominerais- 21

Oficina 3NPK: a cadeia produtiva

Agrominerais- 22

Estimativas de consumo e produção de agrominerais para os próximos 20 anos

Eduardo Ogasawara (doutorando COPPE/UFRJ)Yara Kulaif (UNICAMP)

Francisco Fernandes (CETEM)

Obrigado!