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Algoritmos para Escalonamento de Tempo Real – (RM, EDF, DM) André Luis Meneses Silva [email protected] strufs.wordpress.com

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Algoritmos para Escalonamento de Tempo Real – (RM, EDF, DM)

André Luis Meneses [email protected]

strufs.wordpress.com

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Agenda

• Introdução• Escalonamento de Tarefas Periódicas• Escalonamento de Taxa Monotônica• Earliest Deadline First• Escalonamento de Deadline Monotônico

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Introdução

• O que vamos ver em escalonamento de STR?– Escalonamento de Tarefas Periódicas– Tarefas Dependentes: Compartilhamento de

Recursos– Tarefas Dependentes: Relações de Precedência– Escalonamento de Tarefas Aperiódicas

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Escalonamento de Tarefas Periódicas

• Devido a sua previsibilidade, tarefas periódicas em geral:– Permite que se obtenha garantias em tempo de

projeto.– Utilizadas para modelagem de sistemas de

controle de processos e aplicações multimídia.

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Escalonamento de Tarefas Periódicas

• Os algoritmos de escalonamento que serão vistos são:– Dirigidos a prioridades– Prioridades são atribuídas de acordo com as

restrições temporais das tarefas.– Veremos 3 algoritmos:• Escalonamento de Taxa Monotônica (Rate Monotonic)• Earliest Deadline First (EDF)• Escalonamento Deadline Monotônico (DM)

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Escalonamento de Taxa Motônica

• Desenvolvido por Liu & Layland.• Produz escalas em tempo de execução através

de escalonadores preemptivos dirigidos a prioridades.– On-line ou offline?

• É um esquema de prioridade fixa, ou seja, tarefas sempre possuem a mesma prioridade.– Estático ou dinâmico?

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• O algoritmo RM trabalha sobre um modelo de tarefas bastante simples, que obedece às seguintes premissas:

– As tarefas são periódicas e independentes.– O “deadline” de cada tarefa coincide com o seu

período (Di = Pi)– O tempo de computação (Ci) de cada tarefa é

conhecido e constante (Worst Case Computation Time)

– O tempo de chaveamento entre tarefas é assumido nulo.

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• Idéia: Dar maior prioridade às tarefas de menor período.

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• Idéia: Dar maior prioridade às tarefas de menor período.

Tarefas Periódicas

Período Tempo de Computação

Prioridade RM

Utilização

Tarefa A 100 20 1 0,2

Tarefa B 150 40 2 0,267

Tarefa C 350 100 3 0,286

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Escalonamento de Taxa Monotônica

Tarefas Periódicas

Período Tempo de Computação

Prioridade RM Utilização

Tarefa A 100 20 1 0,2

Tarefa B 150 40 2 0,267

Tarefa C 350 100 3 0,286

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Vamos reproduzir no Cheddar

• 1. Inserindo um processador– Edit >> Add >> Add a processor• Processor Name : Processor_1• Scheduler: Rate Monotonic• Option: Preemptive• Add• Cliquem em Advanced para confirmar se realmente foi

adicionado.

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Vamos reproduzir no Cheddar

• 2. Inserindo um espaço de endereçamento– Edit >> Add >> Add an Address Space• Address Space Name : mem_1• Processor: Processor_1• Add• Cliquem em Advanced para confirmar se realmente foi

adicionado.

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Vamos reproduzir no Cheddar

• 3. Inserindo Tarefas (inserir 3 tarefas)– Edit >> Add >> Add a Task• Name : task_1, task_2, task_3• Task Type: Periodic• Address Space: mem_1• Processor: Processor_1• Inserir Capacity, Deadline e Period de acordo com a

tabela do próximo slide.• Cliquem em Advanced para confirmar se realmente foi

adicionado.

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Vamos reproduzir no Cheddar

• Tarefas

Tarefas Periódicas

Período Tempo de Computação

Prioridade RM

Utilização

Tarefa A 10 2 1 0,2

Tarefa B 15 4 2 0,267

Tarefa C 35 10 3 0,286

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• Simulando• Clique no botão Scheduling Simulation

• Clique em ok.

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• Que trabalhão • Para todo projeto de tempo real devemos

construir esta escala?– Com certeza

• Existe alguma fórmula que nos dê alguma perspectiva antes de construirmos a escala?

• Sim? Qual?

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• A análise de escalonabilidade pode ser feita através do teste abaixo que define uma condição suficiente.

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• Aplicando a fórmula no exemplo utilizado no cheddar, temos:

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No Cheddar

• Cliquem no botão Scheduling feasibility.

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• Quando as tarefas menos prioritárias possuem períodos múltiplos em relação a mais prioritária, temos:

• Condição necessária e suficiente

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• Aplicando a primeira fórmula, temos: Tarefas Periódicas Período Tempo de

ComputaçãoPrioridade RM Utilização

Tarefa A 4 1 1 0,25

Tarefa B 8 3 2 0,375

Tarefa C 16 5 3 0,25

No entanto, é escalonável.No entanto, é escalonável.

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Escalonamento de Taxa Monotônica

• Muito utilizado devido a sua simplicidade de implementação.

• É um algoritmo ótimo para a classe de problemas que se propõe– Tarefas periódicas.– P = D.– Prioridade Fixa.

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Outro exemplo

• Digamos que modelamos um sistema com as seguintes tarefas. O que acontece no RM?Tarefas

PeriódicasPeríodo Tempo de

ComputaçãoPrioridade

RMUtilização

Tarefa A 20 10 1 0,5

Tarefa B 50 25 2 0,5

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Outro exemplo

Tarefas Periódicas

Período Tempo de Computação

Utilização

Tarefa A 20 10 0,5

Tarefa B 50 25 0,5

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O que fazer?

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Earliest Deadline First (EDF)

• Desenvolvido por Liu & Leiland• Produz escalas em tempo de execução através

de escalonadores preemptivos dirigidos a prioridades.

• É um esquema de prioridade dinâmica.– On-line e Dinâmico.

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Earliest Deadline First (EDF)• O algoritmo EDF trabalha sobre um modelo de

tarefas bastante simples, que obedece as seguintes premissas:

– As tarefas são periódicas e independentes.– O “deadline” de cada tarefa coincide com o seu

período (Di = Pi)– O tempo de computação (Ci) de cada tarefa é

conhecido e constante (Worst Case Computation Time)

– O tempo de chaveamento entre tarefas é assumido nulo.

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Earliest Deadline First (EDF)

• Idéia: Atribuição dinâmica de prioridades de acordo com os deadlines de cada tarefa.

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Earliest Deadline First (EDF)

• Idéia: Atribuição dinâmica de prioridades de acordo com os deadlines de cada tarefa.

Tarefas Periódicas

Período Tempo de Computação

Utilização

Tarefa A 20 10 0,5

Tarefa B 50 25 0,5

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Earliest Deadline First (EDF)

• Idéia: Atribuição dinâmica de prioridades de acordo com os deadlines de cada tarefa.

Tarefas Periódicas

Período Tempo de Computação

Utilização

Tarefa A 20 10 0,5

Tarefa B 50 25 0,5

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Earliest Deadline First (EDF)

• A análise de escalonabilidade pode ser feita através do teste abaixo que define uma condição suficiente e necessária.

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Escalonamento EDF

• Embora consiga trabalhar com um conjunto maior de casos, EDF possui implementação complexa.

• É um algoritmo ótimo para a classe de problemas que se propõe– Tarefas periódicas.– P = D.– Prioridade Dinâmica.

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Escalonamento Deadline Monotônico

• Desenvolvido por Leung & Whitehead• Estende o modelo de tarefas do Taxa

Monotônico.• Escala em tempo de execução (on-line).• Prioridades Fixas (estático).

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Escalonamento Deadline Monotônico

• Premissas:– As tarefas são periódicas e independentes.– O “deadline” de cada tarefa pode não coincidir

com o seu período ( ) – O tempo de computação (Ci) de cada tarefa é

conhecido e constante (Worst Case Computation Time)

– O tempo de chaveamento entre tarefas é assumido nulo.

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Escalonamento Deadline Monotônico

• Idéia: Atribuição estática de prioridades baseada nos deadlines relativos das tarefas (Di).

Tarefas Periódicas

Período Tempo de Computação

Deadline Prioridade RM

Tarefa A 2 10 6 1

Tarefa B 2 10 8 2

Tarefa C 8 20 16 3

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Escalonamento Deadline Monotônico

Tarefas Periódicas

Período Tempo de Computação

Deadline Prioridade RM

Tarefa A 2 10 6 1

Tarefa B 2 10 8 2

Tarefa C 8 20 16 3

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Exercícios

• Considere cada tarefa P como sendo a tripla P(tempo de computação, período, deadline).

• 1. Sejam P1(5, 10, 10) e P2(20, 40, 40)– Calcule a utilização (U)– Mostre um escalonamento praticável usando EDF.– Demonstre que um escalonamento praticável

baseado em prioridades fixas existe ou prove que não pode existir.

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Exercícios

• 2. Sejam P1 = (3, 9, 6), P2 = (4, 18, 12) e P3 = (4, 12, 10).– Qual a utilização do processador U– Mostre que um escalonamento RM existe ou não.– Mostre que um escalonamento EDF existe ou não.– Mostre que um escalonamento DM existe ou não.

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Referências

• Farines – Seção 2.4

• Sistemas de Tempo Real. Alan C. Shaw (Capítulo 6).

• System Design and Analysis. Philip A. Laplace (Capítulo 3, seções 3.2.4 e 3.2.5).