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LucasF.Müller([email protected])AnálisedeabrangênciadosIXs noBrasil– 1
LucasF.Müller˚,PedrodeB.Marcos˚▴,RodrigoR.Oliveira˚,LeandroBertholdo▵,MarinhoP.Barcellos˚
˚ UniversidadeFederaldoRioGrandedoSul(UFRGS)▴ Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
▵ IX.br eRedeNacionaldeEnsinoePesquisa(RNP)
AnálisedeabrangênciadosIXs noBrasil
IX(PTT)Fórum10VISemanadeInfraestruturadaInternetnoBrasil
Dezembro5- 9,2016SãoPaulo– Brasil
LucasF.Müller([email protected])AnálisedeabrangênciadosIXs noBrasil– 2
Objetivos:
1. MostrarquehácampoparacertificaçõesenovasdescobertascomosdadosdisponíveisnosIXs
2. Solicitaracooperaçãodacomunidadeparaviabilizarestudosdelargaescaladaconectividadebrasileira
AnálisedeabrangênciadosIXs noBrasil
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Contexto
• Atualmentenopaísexistemmaisde25IXs• Háumapercepçãopelacomunidadedequecadaumapresentaumaatratividadeouesferadeinfluênciaparticular
• Observadapelovolumedetráfegoqueproporcionamepelosprefixosqueanunciam
• Istoposto,oobjetivoéverificarestapercepçãoatravésdeumaanálisedaimportânciadoIXparaopaís– Avaliaçãodacoberturageográficadosprefixosanunciados– Investigaçãodovolumedetráfegocomrelaçãoaosprefixos
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Agenda
• Metodologia• Resultados• ConsideraçõesFinais
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Metodologia
• TabelasdeRotasBGP:– RS,SCePR(umsnapshot decadaIX)
• ColetadosFluxosdoIX-RS:– Período:19/11/2016a25/11/2016-- 7dias– AmostragemSflow - 1:32.768pacotes
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Metodologia- BasesGeolocalidade
NomeProduto Licença Site
Neustar IPIntelligence Comercial https://www.neustar.biz/resources/tools/ip-geolocation-lookup-tool
Maxmind GeoLite2 Free http://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2
Maxmind GeoIP2PrecisionServices Comercial https://www.maxmind.com/en/geoip2-precision-
city-service
DigitalElementNetAcuity Comercial http://www.digitalelement.com/solutions/netacuity-standard
IPligence Free/Comercial http://www.ipligence.comIPinfodb Free http://ipinfodb.comip2location Comercial http://www.ip2location.comHostIP Free http://www.hostip.info
WebNET77GeoIP Free http://software77.net/geo-ip
IP-API Comercial http://ip-api.comDB-IP Comercial https://db-ip.com
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Metodologia:precisãodageolocalidade & expansãoprefixosIP
• Tradeoffs daprecisãodageolocalidade– Exemplo:200.132.0.0/16(blocoRNP,RS)– 200.132.0.0/16=PortoAlegre,RS(-30.03912,-51.23285)– 200.132.119.0/24=SantaMaria,RS(-29.6841,-53.80991)– 200.132.226.0/24=RioGrande,RS(-32.03434,-52.10441)
• ProcedimentodeexpansãodosprefixosIP– Todosprefixosmenoresque/24foramexpandidos– Todosprefixos/24foramutilizadosdiretamente– Prefixosmaioresque/24foramignoradosnoprocesso– Removeram-seduplicações– Nãofoigeradonenhumprefixonovo,apenassuaexpansão
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Resultados:expansãoprefixosIP
IX Qtde dePrefixosAntes Qtde dePrefixosDepoisRS 17.151 59.944SC 12.861 51.873PR 24.487 95.963
• ResultadosdaexpansãodastabelasderotasIPv4
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Resultados:precisãodageolocalidade
Prefixosúnicoslocalizados: 97.921(99,72%)Pontosnomapa: 6.726
Exemplo:200.132.0.0/16(blocoRNP/RS)RiodeJaneiro(-22.8305,-43.2192)
Prefixosúnicoslocalizados: 98.198(100%)Pontosnomapa: 15.464
Exemplo:200.132.0.0/16 (blocoRNP/RS)PortoAlegre(-30.03912,-51.23285)
(2)Neustar IPInteligence(1)Maxmind GeoLite2
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Resultados
Coberturageográficadosprefixosanunciados
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Resultados:geolocalidadePrefixos IPv4(/24) – RS,SC,PR
Neustar IPInteligence
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Resultados:geolocalidadePrefixos IPv4(/24) – RS,SC,PR
Neustar IPInteligence
49.850 (~50k)prefixossobrepostosentretodos(semsobreposiçõesentrepares)
IX Prefixos exclusivos
RS 1.631SC 594PR 36.241
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Resultados:expansãoprefixosIP
IX Qtde dePrefixosAntes Qtde dePrefixosDepoisRS 1.206 39.091.228(~39milhões)SC 1.086 37.460.763(~37milhões)PR 1.323 45.304.636(~45milhões)
• Repetiu-seamesmaanáliseparaoIPv6,expandindoosprefixospara/48
• Resultadosdaexpansão:
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Resultados:geolocalidadePrefixos IPv6(/48) – RS,SC,PR
Neustar IPInteligence
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Resultados:geolocalidadePrefixos IPv6(/48) – RS,SC,PR
Neustar IPInteligence
34.495.000 (~34milhões)prefixossobrepostosentretodos(semsobreposiçõesentrepares)
IX Prefixosexclusivos
RS 2.560.515(~2,5milhões)
SC 2.568.450(~2,5milhões)
PR 8.507.682(~8,5milhões)
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Resultados
Volumedetráfegocomrelaçãoaosprefixos
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Resultados:fluxosvs.prefixos
• Volumedetráfegocoletado~3Petabytes– IPv4 ~2,982Petabytes (~99,4%)– IPv6 ~18,52Terabytes (~0,6%)
• UtilizaçãodosprefixosnoIX-RSTabelaBGP Qtde dePrefixos Utilizados Nãoutilizados
IPv4 17.151 ~70,41% ~29,59%IPv6 1.206 ~14,60% ~85,40%
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Resultados:usodeprefixosIX-RS– IPv4UtilizadosNãoutilizados
Neustar IPInteligence
Dispersãouniforme
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Resultados:fluxosvs.prefixos– IPv4
0,1%(13,29%~345,50TB)
1%(43,28%~ 1.125,10 TB)
10%(90,07%~ 2.341,4TB)
30%(98,65%~ 2.564,5 TB)
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Resultados:fluxosvs.prefixos– IPv4x IPv6
Percen
tualTo
taldeTráfegoDe
stino(%
)
ASes (%)
IPv6IPv4
IPv6realçamaisocomportamento
5%(98,53%~ 16,53TB)
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ConsideraçõesFinais
• ApresençadegrandesprovedoresdeserviçoeconteúdoressaltamaimportânciadosIXs
• EvidênciasdocomportamentoPowerLaw nasdistribuiçõescomprovamousodainfraestruturaporestasentidades
• AcoberturadeumIXvaimuitoalémdasualocalizaçãogeográfica
• UmASpodesevalerdasobreposiçãoentreosIXparaaumentarsuaresiliência,conectando-seamaisdeum
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ConsideraçõesFinais
• Detectou-seinconsistênciasnosdadosobtidosviaLooking Glass– Entradasincorretas– Altavariaçãonaquantidadedeprefixosanunciadosaolongododiaeentredias• Exemplo:lg.rs.ptt.br• 30/11/201620h– 73.124prefixos• 01/12/201610h– 202.505prefixos• 02/12/201606h – 2.874.543prefixos
– DevidoàbaixaprioridadenasrequisiçõesnãopossibilitaconsultascomafrequêncianecessáriaparaacompanharumaevoluçãonoestadodastabelasBGP
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Obrigado!
• AlgunsdosprojetosdoGrupodeRedesdoINF/UFRGS– CaracterizandoaConectividadedoBrasil– MercadodeAcordosDinâmicosparaIXs– PlanodeControleCooperativoRobustoparaRedesWAN
• Querocontribuircomodesenvolvimentodapesquisa,comofaço?
ContatoLucasF.Müllerhttp://inf.ufrgs.br/[email protected]
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BackupSlides
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Resultados:fluxosvs.prefixos– IPv4
LucasF.Müller([email protected])AnálisedeabrangênciadosIXs noBrasil– 26
Resultados:fluxosvs.prefixos– IPv6
0,1%(30,41%~5,10TB)
1%(70.16%~ 11,77 TB)
10%(99,90%~ 16,75TB)
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Resultados:fluxosvs.prefixos– IPv6
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Resultados:fluxosvs.prefixos– IPv4
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Resultados:fluxosvs.prefixos– IPv6