Análise qualitativa de texto, som e imagem com o NVIVO 8: Fundamentos

Análise qualitativacom o programa

NVivo 8: fundamentos

Alex Niche TeixeiraQSR INTERNATIONAL, NVIVO

INDEPENDENT LISTED CONSULTANT

Um pouco de história

CAQDAS

Sigla em inglês que define os programas de computador orientados para o auxilio na análise de qualitativa: Computer-aided qualitative data analysis software.

Surgem na virada dos anos 70 para os 80, primeiro nos Estados Unidos e depois com vários fabricantes pelo mundo:

- The Ethnograph- Alceste- Kwalitan- Hyper Research- WinMax- Atlas.TI- NUD*IST

QSR NUD*IST

A primeira versão do software da QSR chamava-se NUD*IST, acrônimo de Non-numerical unstructured data indexing, searching and theorizing, ou seja, indexação, busca e teorização de dados não numéricos e não-estruturados.

Assim como os similares da primeira geração deste tipo de programas, tratava-se de um sistema de gerenciamento e inferência de informação baseado no princípio da codificação de texto visando buscas (princípio do code and retrieve).

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Como um programa de computador para análise de informações não-numéricas

e não-estruturadas, o NUD*IST ofereceu à

pesquisa qualitativa um suporte informatizado que há pelo 20 anos já estava

disponível para a abordagem quantitativa em

pesquisa com softwares como o SPSS.

No NUD*IST eram bem evidentes - e um tanto

restritas - as dimensões de tratamento das informações: uma janela para os nós que continham as dimensões de

análise do projeto e outra para os documentos, tidos como as fontes empíricas

que deveriam ser transcritas e salvas no formato TXT (texto sem formatação).

O programa estava preparado para rodar em

PCs com Windows 95.

Muitos destes programas tornaram-se hoje obsoletos,

mas outros foram aperfeiçoados e continuam

a ser comercializados como WinMax (hoje MaxQDA),

Atlas.TI entre outros.

Mais informações em: http://caqdas.soc.surrey.ac.uk

Alex Niche TeixeiraQSR NVIVO INDEPENDENT LISTED CONSULTANT

Análise qualitativa com o programa


FIGURA 2- Espaço de trabalho do NVivo 2

O NVivo 7, além de unificar os recursos do NVivo 2 e do NUD*IST 6, trouxe aprimoramentos e diversificação para as possibilidades de tratamento das informações, além da aproximação do layout aos programas da Microsoft:

A primeira versão do NUD*IST Vivo (NVivo) foi lançada em 2001, juntamente com a versão 5 do NUD*IST.

Foram ainda lançados paralelamente o NUD*IST 6 e o NVivo 2 (tela ao lado).

Tinha-se a idéia de que o NUD*IST era um pacote mais robusto para lidar com grandes bases de informações, enquanto o NVivo era um programa para mergulhar mais a fundo em materiais menos numerosos, com outras possibilidades de tratamento, a partir de recursos mais sofisticados de buscas, como o uso de atributos, além da visualização de resultados na forma de modelos.

O mais provável é que as limitações de um e outro se dessem muito mais em função da capacidade das máquinas disponíveis

O espaço de trabalho do NVivo mudou bastante em relação às versões anteriores e ficou bastante parecido com o do Office Outlook.

A idéia foi tornar o programa mais familiar aos usuários acostumados com o Office (Word e Excel), uma vez que a QSR, fabricante do NVivo, tornou-se “Microsoft Gold Partner” a partir de 2006.

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QSR NVivo


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A nova geração

Texto, som e imagem

Várias inovações com a versão 8 do NVivo lançada em março de 2008:

- Possibilidade de trabalhar com som e imagens com ou sem transcrição sincronizada ao material audiovisual;

- Saídas de resultados na forma de gráficos

- Relatórios em HTML para a visualização de resultados por usuários sem NVivo.

Antes de começar:

Sempre ter em mente que NVivo não é um oráculo.

Não há resultados sem trabalho.

Algumas operações podem ser automatizadas mas dependem:- Da abordagem teórico-metodológica;- De como foi organizado o material empírico;- Do tipo de resultado que se espera.

não faz mágica,

O NVivo força o envolvimento do pesquisador

com o material empírico. Exige a organização do

material em eixos temáticos ou outras formas de

categorização.Estimula pensar acerca das

informações.Não substitui o pesquisador,

mas potencializa os resultados da pesquisa

aumentando o alcance e a profundidade da análise.

O espaço de trabalho do NVivo 8 não mudou muito

em relação à versão anterior.

As guias das seções permanecem as mesmas,

indicando que a lógica geral de funcionamento do

programa foi mantida.

As diferenças mais significativas são as opções

adicionais nos menus de contexto (botão direito do

mouse) e as ferramentas de navegação de mídia (botões play, stop etc) em função da

possibilidade de trabalho com fontes audiovisuais.


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Todas estas partes podem ser utilizadas para as buscas e representadas em modelos.

NVivo 8: estrutura geral

Gerenciando as informações

As três principais instâncias de gerenciamento das informações de pesquisa em um projeto do NVivo são:

- Fontes

- Nós e codificação

- Casos e Atributos

Fontes

São os materiais empíricos em seus diferentes formatos compatíveis:

- DocumentosDOCX, DOC, RTF, TXT, PDF

- Imagens estáticas (fotos ou documentos digitalizados)BMP, GIF, JPG, TIF

- SomWAV, MP3, WMA

- Imagens em movimento:MPEG, AVI, MOV, WMV

Uma vez importada, qualquer fonte pode ser ligada a outras fontes internas e também externas como endereços de internet ou qualquer outro arquivo com um endereço recuperável.

As fontes são acessadas na guia Sources. No espaço acima são visualizadas as pastas das fontes e nas janelas à direita, as fontes propriamente ditas.

No exemplo ao lado está sendo visualizado um arquivo de áudio em formato MP3 localizado na pasta Internals.



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Os nós podem guardar definições, assim como memos ou links para outros elementos do projeto e ainda serem relacionados entre si para formar uma “rede” com o recurso dos “Relacionamentos”.

As categorias de análise, ou “nós”, podem ser construídas formando uma estrutura hierárquica que fica armazenada na pasta Tree nodes visualizável pelo acionamento da guia Nodes.

O método manual de codificação consiste em varrer o texto em busca de trechos que correspondam à definição conceitual contida no nó com o qual se está trabalhando, selecionar esta passagem e “guardá-la” no nó.

Uma das formas de visualizar o andamento da codificação é utilizar o recurso das Coding stripes.

Nós e codificação

Os nós (nodes) representam categorias ou conceitos e servem para armazenar a codificação (coding) do material analisado.

Códigos são índices de referência adicionados a porções de texto, pedaços de fotos ou trechos de sons e imagens.

A codificação, portanto, consiste em localizar passagens no material empírico e a elas atribuir os significados correspondentes às categorias (nós) com os quais estamos trabalhando.

Juntando fontes, nós e codificação

Qualquer parte de um documento, som ou imagem pode ser codificada tantas vezes quanto necessário em diferentes nós.

As passagens, codificadas não são destruídas ou recortadas, o que permite um contínuo refinamento na análise.

Os nós e sua estrutura podem ser:

- construídos manual ou automaticamente (com auxílio das buscas de texto) com vantagens e desvantagens para um e outro modo;

- definidos a priori, antes do início da codificação, ou durante o processo de análise.



Anotações

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Casos e atributos

Casos são nós de um tipo específico, os quais representam as unidades analíticas em um projeto.

Podem se referir a documentos como um todo, (ex.: entrevistas individuais) ou partes de uma fonte empírica (ex.: participantes de um grupo focal).

Atributos são informações estruturadas, variáveis e exclusivas associadas aos casos.

- Os valores dos atributos podem ter o formato de números, strings (seqüência de caracteres) ou datas e horários.

- Podem ser construídos de forma manual (digitação) ou automática, a partir de importação de tabelas bases externas

- Os atributos servem como elementos nas expressões de buscas.

Juntos, casos e atributos formam o Casebook.

A opção de utilizar atributos em um projeto guarda certa relação com a lógica de uso

de variáveis em um banco de informações

estruturadas.

O uso deste recurso não é obrigatório e antes de mais

nada diz respeito ao desenho da análise.

Se a idéia for, por exemplo, comparar as falas dos

diferentes entrevistados segundo suas

características, o uso dos atributos (e, por conse-

qüência, dos casos) será de grande valia.

O Casebook pode ser visualizado pelo menu

“Tools / Casebook”

Na visualização do Casebook as linhas

referem-se aos casos (unidades analíticas) do projeto e as colunas aos

atributos destes casos.



Anotações

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Caminhos para análise

Relacionamentos e modelos

Qualquer elemento do projeto pode ser ligado a outro de maneira específica para estabelecer um ou mais relacionamentos.

A rede de relacionamentos funciona como um mapa conceitual que suscita novas questões para análise ou sintetiza conclusões.

Os modelos são uma forma gráfica dinâmica para visualizar e analisar relacionamentos ou outros itens do projeto.

Após concluído, o modelo pode ser exportado em formato JPEG para ser incluído como figura em uma apresentação ou no relatório de pesquisa.

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Para adicionar um item do projeto a um modelo basta

arrastá-lo até a area de visualização.

A disposiçao gráfica dos elementos de um projeto

nos modelos não os torna estanques, isto é, a

qualquer momento é possível modificar sua

posição, remover ligações e visualizar o conteúdo de

texto, som ou imagem daquele documento ou que está codificado naquele nó.

A lista de relacionamentos é construída na área dos

Nodes na pasta Relationships a partir de

possibilidades pré-definidas pelo pesquisador, as quais

devem ser definidas na pasta Relationship Types da

área Classifications.



Anotações

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Buscas

Servem tanto para fazer emergir questões como para testá-las.São de 5 tipos:

- Contagem de palavras Listagem das “X” palavras mais freqüentes.

- Texto (text search)Não exigem material previamente codificado, podendo ser justamente o início do trabalho de codificação de forma semi-automatizada.

- Nós (coding query)Exigem material codificado e permitem recursos de filtragem por outros elementos, como atributos.

- Matrizes (Matrix coding)Cruzamentos de diversos elementos do proejto (como nós e atributos) segundo operadores:

Booleanos (and, or);Contextuais (near, preceeding, surrounding).

- Compostas (Compound)Buscas de texto e/ou nós segundo operadores contextuais de

Proximidade (near);Seqüência (preceeding) ;Envolvimento (surrounding).

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No menu de buscas do NVivo 8 aparecem em

verdade 6 opções, mas a última (Coding comparison)

diz respeito a uma comparação entre a codificação feita por

diferentes pesquisadores que tenham trabalho em um

mesmo projeto.

As diversas opções de buscas estão disponíveis a

partir da guia Queries.

Na janela de visualização do exemplo ao lado tem-se

uma matriz de insterseção entre o atributo “Tamanho

da empresa” e uma série de nós relativos a atuação de empresários junto a seus

funcionários.

Os valores distribuídos nas células dizem respeito ao

número de códigos de referências , isto é, porções

de texto codificado para cada um dos cruzamentos.

Estes valores podem ser visualizados de outras

formas como números de fontes codificadas, número

de palavras, caracteres etc.



Anotações

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Na simulação ao lado, as colunas em preto

representam respectivamente os trechos

de texto codificados nos nós “A” e “B”. O resultado de

uma busca de interseção entre estes dois nós resultaria na coluna

representada em amarelo.

Interseção de nó “A” por nó “B” Resultado

A B

The weakening of cultural (and indeed) disciplinary boundaries has been spurred by a movement which we might usefully call the 'rediscovery of hetoric'. Rhetoric is no longer consigned to the margins of legitimate scholarship. It has more recently been recognized as central to scholarly ork and production. The classical theory and practice of rhetoric was concerned with argumentation and persuasion. The separation of rhetoric and science at the Enlightenment implied a radical distinction between two contrasted sets of commitments. On the one side stand together science, reason, logic, methods and evidence. On the other side are ranged rhetoric, persuasion, opinion and ornamentation.

The aspirations of modern scholarship were firmly rooted in such dualities. The separation of rhetoric from logic in the creation of modern disciplinary nowledge parallels a number of other, equally fundamental, separations and dichotomies. It established the sibility of an observer armed with a neutral language of observation ince untouched with rhetoric) and thus allowed for the elementary distinction between that observer and the observed.

Esclarecimento sobre buscas booleanas: interseção


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Cabe lembrar que o NVivo não realiza testes estatísticos acerca das informações numéricas e contagens que produz.No entanto, a qualquer momento é possível exportar os resultados de contagens (como o da matriz da página anterior que gerou o gráfico ao lado) para um software que realiza tais procedimentos como o Excel ou o SPSS.

Visualização de resultados

Gráficos

No NVivo 8 há diversas possibilidades de representação dos resultados de buscas em gráficos que podem ser exportados como figuras, tal como os modelos.

Relatórios em HTML

Uma boa alternativa para divulgar os resultados finais ou comunicar o andamento da análise entre os membros da equipe que pesquisa que não disponham do NVivo é a emissão de relatórios no formato HTML que pode ser visualizado em qualquer navegador de internet.



Alex Niche TeixeiraINDEPENDENT LISTED CONSULTANT QSR NVIVO, BRAZIL

[email protected]

http://nvivo.vilabol.uol.com.br

Requisitos para rodar o NVivo 8:

Sistema:Windows 2000 com Service Pack 4

Windows XP com Service Pack 2Windows Vista com Service Pack 1

Processador:Pentium 4 de 1.6 GHz

Memória RAM:1 GB

Monitor:1024 x 768 pixels de resolução

Disco rígido:2 GB livres

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