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PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO Análise qualitativa por meio do software IRAMUTEQ 17 de abril de 2018 Disciplina: Pesquisa qualitativa em marketing Doutorando: Gabriel Navarro Bedante Orientador: Prof. Dr. Andres Rodriguez Veloso

Análise qualitativa por meio do software IRAMUTEQ · Especificidades e Análise Fatorial de Correspondência (AFC) • A analise de correspondência é especialmente indicada para

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PPGA FEA-USPGabriel Navarro Bedante

Introdução

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Definições preliminares

LACUNA

O QUE É

O IRAMUTEQ é um software LIVRE desenvolvido com base no software R (www.r-project.org) e na linguagem Python (www.python.org)

Permite fazer análises estatísticas sobre corpus textuais e sobre tabelas indivíduos/palavras. Ou seja, ele da um viés quantitativo para dados qualitativos.

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Análise de corpus textual

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Antes de entrar nas possíveis análises é importante entender o que são Corpus, Textos e Segmentos de Texto...

Corpus

Texto

Segmentode Texto

O conjunto de textos que se pretende analisar formam um Corpus. O Corpus pode conter apenas um texto. Ex.: Transcrição de todas as entrevistas em profundidade realizadas para uma pesquisa; 200 respostas a uma questão aberta.

Um conjunto de segmentos de textos constitui um texto. A definiçãodestas unidades é feita pelo pesquisador e depende da natureza da pesquisa.Ex.: Em respostas de "n" participantes a uma questão aberta, cada resposta será um texto e teremos "n" textos.

São fragmentos de texto, na maior parte das vezes, de três linhas (ou configurado pelo pesquisador), dimensionadas pelo próprio software em função do tamanho do corpus.

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Tipos de análise

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Existem dois grandes grupos de análises que podem ser feitas com o Iramuteq

ANÁLISES COM O IRAMUTEQ

Análise de corpus textual

Análise de matrizes

É um tipo específico de análise de dados, na qual tratamos de material verbal transcrito. Essa análise tem várias finalidades, sendo possível analisar textos, entrevistas, documentos, redações etc.

É um tipo de análise que permite que se trabalhe com matrizes que envolvam variáveis categoriais e listas de palavras, como aquelas utilizadas para analisar tarefas de evocações livres

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Tipos de análise

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Esses grupos se subdividem em tipos específicos de análise

ANÁLISES COM O IRAMUTEQ

Análise de corpus textual

Análise de matrizes

Classificação hierárquica descendente (CHD)

Similitude

Prototípica

Lexográfica (Estatísticas Básicas)

Especificidades e AFC

Classificação hierárquica descendente (CHD)

Similitude

Nuvem de palavras

Frequências e Frequências Múltiplas

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Tipos de análise

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A apresentação de hoje focará apenas na Análise de Corpus Textual

ANÁLISES COM O IRAMUTEQ

Análise de corpus textual

Análise de matrizes

Classificação hierárquica descendente (CHD)

Similitude

Prototípica

Lexográfica (Estatísticas Básicas)

Especificidades e AFC

Classificação hierárquica descendente (CHD)

Similitude

Nuvem de palavras

Frequências e Frequências Múltiplas

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Tipos de análise | Análise de corpus textual

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Análise Lexográfica (Estatísticas Básicas)

• Identifica e reformata as unidades de texto

• Identifica a quantidade de palavras, frequência média e hapax (palavras comfrequência um)

• Pesquisa o vocabulário e reduz das palavras com base em suasraízes (formas reduzidas)

• Cria do dicionário de formas reduzidas

• Identifica formasativas e suplementares

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* CARVALHO, M. S. & STRUCHINER, C. J. Correspondence Analysis: An Application of the Method to the Evaluation of Vaccination Services. Cad. Saúde Públ, Rio de Janeiro, 8 (3): 287-301, jul/set, 1992

Tipos de análise | Análise de corpus textual

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Especificidades e Análise Fatorial de Correspondência (AFC)

• A analise de correspondência é especialmente indicada para descrever matrizes com grande volume de dados discretos e sem uma estrutura claramente definida a priori*

• É realizada uma análise fatorial retomando as frequências e os valores de correlação Qui2 de cada palavra do Corpus.

• No exemplo são apresentadas as palavras que se destacam tendo em vista a variável selecionada (no caso, Indústria)

Ind_Tecn

Ind_VareInd_Cons

Ind_Mpmt

Ind_Agen

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Tipos de análise | Análise de corpus textual

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Classificação Hierárquica Descendente (CHD) 1/2

• Umas das análises mais importantes do Iramuteq

• Segmentos de texto e vocabulário são correlacionados formando um esquema hierárquico de classes

• Esta análise visa obter classes de segmentos de texto que, ao mesmo tempo, apresentam vocabulário semelhante entre si, e vocabulário diferente dos segmentos de texto das outras classes (Camargo, 2005)

Number of texts: 9Number of text segments: 958Number of forms: 4160Number of occurrences: 33406Número de lemas: 2681Number of active forms: 2394Número de formas suplementares: 27Número de formas ativas com a frequência >= 3: 917Média das formas por segmento: 34.870564Number of clusters: 4901 segments classified on 958 (94.05%)

Mínimo de 70%

Ramificação 1 Ramificação 2

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* A teoria dos grafos é um ramo da matemática que estuda as relações entre os objetos de um determinado conjunto.

Tipos de análise | Análise de corpus textual

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Análise de Similitude

• Baseia-se na teoria dos grafos* (Marchand & Ratinaud, 2012) e é utilizada frequentemente por pesquisadores das representações sociais (cognição social)

• Possibilita identificar as coocorrências entre as palavras e seu resultado traz indicações da conexidade entre as palavras

Grafo com 6 vértices e 7 arestas

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Fonte: Google; Análise do autor

Exemplo de análise | Análise Qualitativa Google

Informações Gerais

• Número de textos: 1• Número de segmentos de texto: 39• Número de formas: 497• Número de ocorrências: 1450• Número de formas ativas: 254• Número de clusters: 3• 34 segmentos classificados em 39

(87.18%) - Retenção mínima de 75% dos segmentos de texto

2,92x

FONTE DE DADOS BASE DE DADOS CLASSIFICADA (IRAMUTEQ)

ACME

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Exemplo de análise | Análise Qualitativa Google

Classificação Hierárquica Descendente (CHD)

2ª UTILIZAÇÃO E

CANCELAMENTO

1ª CANAIS DE

COMUNICAÇÃO

3ª CENTRAL DE

ATENDIMENTO

ATENDIMENTO

3 classes se mostraram estáveis, ou seja, compostas de unidades de segmentos de texto com vocabulário semelhante

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Exemplo de análise | Análise Qualitativa Google

À 1ª Classe foi arbitrariamente dado o nome de “Canais de Comunicação”

“atendimento por telefone que não resolve nada”

“chat piorou mudam suas formas de pagamento sem sua

autorização péssimos”

“não é ruim não o cartão em si mas

precisam arruma este site urgente”

“não tem como falar por telefone ligando

de um celular”

“não mandam fatura por email...absurdo”

2ª UTILIZAÇÃO E

CANCELAMENTO

1ª CANAIS DE

COMUNICAÇÃO

3ª CENTRAL DE ATENDIMENTO

ATENDIMENTO

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Exemplo de análise | Análise Qualitativa Google

Na 2ª Classe as palavras aceitação e cancelamento aparecem em destaque... Uma análise seria que, pela dificuldade de utilização e aceitação, busca-se o usuário busca o cancelamento

“o limite de crediário e um e do cartão outro, muito inferior ao de crediário”

“muita dificuldade para aumentar o limite mesmo você pagando em dia”

“quero bloquear já faz 1 mês e nada”

“a gente passa maior vergonha nos lugares

quando vai passar”

“cartão que não é aceito em mais de 2

milhões de estabelecimento”

2ª UTILIZAÇÃO E

CANCELAMENTO

1ª CANAIS DE

COMUNICAÇÃO

3ª CENTRAL DE ATENDIMENTO

ATENDIMENTO

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Exemplo de análise | Análise Qualitativa Google

Pontos relacionados à Central de Atendimento ficaram em destaque na 3ª Classe

“me disse que chegaria um boleto para o pagamento e não chegou fui no site e não

consegui tirar a 2 via do boleto”

“5 vezes sendo que 4 vezes eu fiquei escutando uma música que dava sono que deve ser proposital

para gente desistir mesmo e na 5 finalmente consegui falar com uma atendente”“fiz cartão em uma loja dia 2 de setembro e não me

enviaram o cartão ou qualquer boleto de cobrança até que hoje me ligaram cobrando o valor com juros

por atraso da cobrança”

“uma informação simples como extrato ou consulta de saldo eles não conseguem dar”

2ª UTILIZAÇÃO E

CANCELAMENTO

1ª CANAIS DE

COMUNICAÇÃO

3ª CENTRAL DE ATENDIMENTO

ATENDIMENTO

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Fontes utilizadas

Vídeos no Youtube

• LEPP-Saúde LEPP-Saúde

- 1. Instalação - https://www.youtube.com/watch?v=SoOzkpSedgQ&t=246s

- 2 Preparando banco de dados textuais - https://www.youtube.com/watch?v=ygKct1ps_2Y&t=9s

- 3 Funcionamento - https://www.youtube.com/watch?v=B-k6AatfIyM&t=339s

- 4. Estatísticas textuais - https://www.youtube.com/watch?v=T6LMIYxNJlA

- 5. Classificação Hierárquica Descendente - https://www.youtube.com/watch?v=H9xliY7Zy40&t=476s

- 6. Análise Fatorial Confirmatória (AFC) - https://www.youtube.com/watch?v=bEihghhSK-8

- 7. Análise de similitude - https://www.youtube.com/watch?v=F47NgaAbipI

- 8. Nuvem de palavras - https://www.youtube.com/watch?v=04GMBuyi-G8

- 9. Análise de matriz - https://www.youtube.com/watch?v=tYCTiH2PEJI

• Laboratório de Políticas Públicas Participativas

- Como instalar - https://www.youtube.com/watch?v=e8SxNOjYFPc

- Como usar - https://www.youtube.com/watch?v=e8SxNOjYFPc

A melhor!