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“Análise comparativa entre as metodologias de monitoramento da
infestação do Aedes aegypti, associadas à transmissão de dengue nos
municípios de Itaboraí e Guapimirim, Rio de Janeiro”
por
Mário Sérgio Ribeiro
Dissertação apresentada com vistas à obtenção do título de Mestre
Modalidade Profissional em Saúde Pública.
Orientadora principal: Prof.ª Dr.ª Nildimar Honório Rocha
Segunda orientadora: Prof.ª Dr.ª Cláudia Torres Codeço
Rio de Janeiro, julho de 2013
Esta dissertação, intitulada
“Análise comparativa entre as metodologias de monitoramento da
infestação do Aedes aegypti, associadas à transmissão de dengue nos
municípios de Itaboraí e Guapimirim, Rio de Janeiro”
apresentada por
Mário Sérgio Ribeiro
foi avaliada pela Banca Examinadora composta pelos seguintes membros:
Prof. Dr. Oswaldo Gonçalves Cruz
Prof.ª Dr.ª Andréa Sobral de Almeida
Prof.ª Dr.ª Nildimar Honório Rocha – Orientadora principal
Dissertação defendida e aprovada em 31 de julho de 2013.
Catalogação na fonte
Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica
Biblioteca de Saúde Pública
R484 Ribeiro, Mário Sérgio
Análise comparativa entre as metodologias de monitoramento da
infestação do Aedes (Stegomyia) aegypti (Linnaeus, 1762)
(Diptera:Culicidae) associadas à transmissão de dengue nos municípios de Itaboraí e Guapimirim, Rio de Janeiro. / Mário
Sérgio Ribeiro. -- 2013.
xii,93 f. : il. ; tab. ; graf. ; mapas
Orientador: Rocha, Nildimar Honório
Codeço, Cláudia Torres
Dissertação (Mestrado) – Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Rio de Janeiro, 2013.
1. Dengue - epidemiologia. 2. Dengue – transmissão. 3. Aedes.
4. Controle de Mosquitos - métodos. I. Título.
CDD - 22.ed. – 614.571098153
iii
Agradecimentos
Em primeiro lugar, agradeço a Deus pela oportunidade de ter uma família que
me apoia e me sustenta com amor, carinho e compreensão.
À minha querida e amada esposa Céia Ribeiro, pelo seu incondicional apoio e
incentivo em todos os momentos da minha vida, não me negando carinho,
compreensão e paciência, principalmente durante esses dois anos de curso.
À Drª. Nildimar Honório, minha orientadora, pela dedicação persistente com
que me motivou durante a elaboração deste trabalho, sempre incansável nas
atividades de campo e correções textuais, paciente nas minhas dificuldades,
proferindo palavras de carinho e compreensão.
À Drª. Cláudia Codeço, minha segunda orientadora, pelo apoio incondicional e
fundamental nas análises estatísticas e aprimoramento textual.
À subsecretária de Vigilância em Saúde da Secretaria de Estado de Saúde do
Rio de Janeiro, Drª Hellen Miyamoto, pela indicação, autorização e
compreensão nos momentos de ausência no trabalho, para dedicar-me aos
estudos.
Aos colegas de turma, que compartilharam comigo suas potencialidades,
amizade e incentivo durante os momentos em que passamos juntos em sala de
aula, nas reuniões para estudo e elaboração dos trabalhos em grupo, e,
sobretudo, pela oportunidade de tê-los conhecido.
À minha querida amiga Cristina Giordano, pela amizade e colaboração e
paciência com todos os colegas de turma.
Aos profissionais do programa de controle da dengue dos municípios de
Itaboraí e Guapimirim, em especial ao Raul, Franklin e Nilton, pela inestimável
colaboração na execução das atividades de campo, bem como na
disponibilização das informações que foram imprescindíveis para a qualidade
deste trabalho.
Aos profissionais do Laboratório de Transmissores de Hematozoários
(LATHEMA/IOC) e Núcleo de Apoio às Pesquisas em Vetores (NAPVE), em
especial ao Célio Pinel e Marcos Pereira, pela participação nas atividades de
iv
campo, organização e disponibilização do material para as coletas de campo e
identificação do material coletado e auxílio na tabulação dos resultados.
Aos amigos da Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro, pelo apoio,
incentivo, amizade e dedicação durante as atividades de campo e pelas
informações e suporte técnico dispensado para subsidiar a elaboração deste
trabalho.
A todos os professores, que ao longo do curso, dispensaram, com dedicação e
empenho, seus conhecimentos em benefício de todos os alunos, para facilitar-
lhes o aprendizado e consequente aplicação em serviço.
À Drª. Andréa Sobral, pela participação na elaboração da análise espacial e por
aceitar participar da banca de qualificação do projeto e da banca examinadora
do trabalho final.
Ao Dr. Oswaldo Gonçalves Cruz, pela participação na banca de qualificação e
na banca examinadora e pela criteriosa análise e contribuições ao texto final.
Aos demais membros da banca examinadora, Drª. Marilia Sá Carvalho e Drª.
Tamara Nunes Lima Câmara, pelas contribuições ao texto final.
Ao Dr. Giovanini Evelim Coelho, pela participação como convidado,
representando o Programa Nacional de Controle da Dengue/MS e pelas
contribuições no aprimoramento do texto final.
Ao amigo Waldemir Vargas pelas contribuições na elaboração da análise
espacial dos dados.
À coordenação do curso em especial aos Drs. Luciano Toledo, Paulo Sabroza,
André Perissé e a sempre atenciosa Lidia Vidal, pela competência, tolerância,
pelo rigor e pela capacidade de mobilizar e motivar a todos os alunos, nos
proporcionando o cumprimento de nossas obrigações com oportunidade e zelo
ao longo de todo o curso.
v
Sumário
Resumo 01
Abstract 02
1. Introdução 03
1.1. Dengue 03
1.2. Dengue no Brasil e Rio de Janeiro 04
1.3. Itaboraí e Guapimirim: Municípios situados na área de
influência do Complexo Petroquímico do estado do Rio de
Janeiro - COMPERJ
07
1.4. Vetores do dengue – Aedes aegypti (Linnaeus, 1762) e
Aedes albopictus (Skuse, 1894)
08
1.4.1. Aedes aegypti – vetor primário 08
1.4.2. Aedes albopictus – vetor potencial 09
1.5. Pesquisas domiciliares para a obtenção dos índices de
Stegomyia
10
1.6. Índices de infestação do Ae. aegypti obtidos a partir de
dados produzidos por armadilhas
11
1.7. Proposta deste estudo 12
2. Justificativa 14
3. Objetivos 15
3.1. Objetivo Geral 15
3.2. Objetivos Específicos 15
4. Metodologia 16
4.1. Delineamento do estudo 16
4.2. Comitê de Ética 16
4.3. Áreas de estudo
4.3.1. Município de Itaboraí
4.3.2. Município de Guapimirim
16
16
18
4.4. Seleção dos estratos do LIRAa 19
4.5. Inquérito Entomológico
4.5.1. LIRAa
4.5.2. Implantação e coleta das ovitrampas
4.5.3. Coleta dos mosquitos adultos
21
22
22
25
4.6. Análise das atividades operacionais do LIRAa 26
vi
4.7. Análise dos dados 28
5. Resultados 30
5.1. Caracterização sócio-econômica das áreas de estudo 30
5.2. Dados epidemiológicos de Itaboraí e Guapimirim 31
5.3. Dados entomológicos 33
5.3.1. LIRAa (Itaboraí) 33
5.3.2. LIRAa (Guapimirim) 36
5.3.3. Monitoramento com Ovitrampas 38
5.3.3.1. Índices de Positividade da ovitrampa em
Itaboraí
5.3.3.2. Índices de Densidade da ovitrampa em
Itaboraí
5.3.3.3. Índices de Positividade da ovitrampa em
Guapimirim
5.3.3.4. Índices de Densidade da ovitrampa em
Guapimirim
42
44
47
49
5.3.4. Aspiração de mosquitos adultos 52
5.3.5. LIRAa x Ovitrampas 53
5.4. Análise da distribuição espacial do LIRAa, ovitrampas e
captura de mosquitos adultos em Itaboraí
55
5.5. Análise da distribuição espacial do LIRAa, ovitrampas e
captura de mosquitos adultos em Guapimirim
62
5.6. Análise das atividades operacionais do LIRAa 65
6. Discussão 68
7. Considerações finais 79
8. Conclusões 81
9. Referências Bibliográficas 83
vii
Lista de Figuras, Tabelas e Quadro
Figura 1 Mapa da área de abrangência da distribuição do dengue e do Ae.
aegypti no mundo.
Figura 2 Série histórica do número de casos notificados de dengue no
estado do Rio de Janeiro, período de 2002 a 2013.
Figura 3 Taxa de incidência de casos notificados de dengue /100 mil
habitantes, no estado do Rio de Janeiro em 2012.
Figura 4 Circulação viral dos sorotipos dengue no estado do Rio de Janeiro
em 2012.
Figura 5 Imagem aérea da construção do Pólo Petroquímico do estado do
Rio de Janeiro – COMPERJ.
Figura 6 Percentual de municípios do estado do Rio de Janeiro que
realizaram o LIRAa, em março nos anos de 2009 a 2012, em
relação aos IIP.
Figura 7 Mapa do município de Itaboraí, localizado na região metropolitana
do Rio de Janeiro. Fonte: Laboratório de Monitoramento
Epidemiológico-ENSP/FIOCRUZ 2011.
Figura 8 Mapa do município de Guapimirim, localizado na região serrana
do Rio de Janeiro. Fonte: Laboratório de Monitoramento
Epidemiológico-ENSP/FIOCRUZ 2011.
Figura 9 Mapa do município de Itaboraí com os 18 estratos do LIRAa, em
2012. Fonte: SES-RJ.
Figura 10 Mapa do município de Guapimirim com os 4 estratos do LIRAa,
em 2012. Fonte: DCV/SES-RJ.
Figura 11 Foto ilustrativa de uma ovitrampa.
Figura 12 Mapa de Itaboraí com a distribuição das ovitrampas na 1ª e 2ª
semana de coletas (círculos pretos) e nos imóveis onde o LIRAa
foi realizado (triângulo rosa).
Figura 13 Mapa de Guapimirim com a distribuição das ovitrampas na 1ª e 2ª
semana de coletas (círculos pretos) e nos imóveis onde o LIRAa
foi realizado (triângulo rosa).
Figura 14 Foto ilustrativa do aspirador movido à bateria, que foi utilizado na
coleta de mosquitos adultos.
viii
Figura 15 Mapa com a distribuição dos imóveis onde os mosquitos adultos
foram coletados com os aspiradores movidos à bateria, nos
meses de agosto e outubro de 2012, nos municípios de
Guapimirim e Itaboraí, Rio de Janeiro.
Figura 16 Porcentagem de domicílios com cobertura dos serviços de água,
esgoto e coleta de lixo no município de Itaboraí, Rio de Janeiro.
Fonte: IBGE 2010.
Figura 17 Porcentagem de domicílios com cobertura dos serviços de água,
esgoto e coleta de lixo no município de Guapimirim, Rio de
Janeiro. Fonte: IBGE 2010.
Figura 18 Taxa de incidência de casos notificados de dengue, por semana
epidemiológica, nos municípios de Guapimirim, Itaboraí e estado
do Rio de Janeiro, no ano de 2012 e nas semanas
epidemiológicas de 1 a 23, no ano de 2013. Fonte: SINAN/SES-
RJ.
Figura 19 Classificação dos estratos de acordo com o LIRAa realizado nos
meses de março (a), maio (b), agosto (c) e outubro (d) de 2012,
no município de Itaboraí. Fonte: SES-RJ.
Figura 20 Classificação dos estratos de acordo com o LIRAa realizado nos
meses de março (a), agosto (b) e outubro (c) de 2012, no
município de Guapimirim, Rio de Janeiro. Fonte: SES-RJ.
Figura 21 Proporção de Ae. aegypti e Ae. albopictus em cinco bairros de
Itaboraí, nos meses de março, maio, agosto e outubro de 2012.
Figura 22 Proporção de Ae. aegypti e Ae. albopictus em cinco bairros de
Guapimirim, nos meses de agosto e outubro de 2012.
Figura 23 Índice de Positividade de Ovos (IPO) obtido no monitoramento por
ovitrampas realizado em março, maio, agosto e outubro de 2012,
Itaboraí, Rio de Janeiro.
Figura 24 Índice de Positividade de Ovos nas três coletas realizadas nas
duas semanas, durante os LIRAa de março, maio, agosto e
outubro de 2012, nos cinco bairros pesquisados, Itaboraí, Rio de
Janeiro.
Figura 25 Índice de Densidade de Ovos (IDO) obtido no monitoramento por
ovitrampas realizado em março, maio, agosto e outubro de 2012,
ix
em bairros de Itaboraí, Rio de Janeiro.
Figura 26 Índice de Densidade de Ovos (IDO) nas três coletas realizadas
nas duas semanas, durante os LIRAa de março, maio, agosto e
outubro de 2012, nos cinco bairros pesquisados, Itaboraí, Rio de
Janeiro.
Figura 27 Correlação linear de Pearson entre IDO e IPO da 1ª e 2ª
semanas, em 2012, em Itaboraí, Rio de Janeiro.
Figura 28 Índice de Positividade de Ovos (IPO) obtido no monitoramento por
ovitrampas realizado em agosto e outubro de 2012, Guapimirim,
Rio de Janeiro.
Figura 29 Índice de Densidade de Ovos (IDO) nas três coletas realizadas
nas duas semanas, durante os LIRAa de agosto e outubro de
2012, nos cinco bairros pesquisados, Guapimirim, Rio de Janeiro.
Figura 30 Índice de Densidade de Ovos (IDO) nas três coletas realizadas
nas duas semanas, durante os LIRAa de agosto e outubro de
2012, nos cinco bairros pesquisados, Guapimirim, Rio de Janeiro.
Figura 31 Índice de Densidade de Ovos (IDO) nas três coletas realizadas
nas duas semanas, durante os LIRAa de agosto e outubro de
2012, nos cinco bairros pesquisados, Guapimirim – Rio de
Janeiro.
Figura 32 Correlação linear de Pearson entre IDO e IPO da 1ª e 2ª
semanas, Guapimirim – 2012.
Figura 33 Índice de Positividade de Adultos (IPA) de Ae. aegypti (a) e Ae.
albopictus (b) nas coletas realizadas nos meses de agosto e
outubro de 2012, por bairro, no município de Itaboraí, Rio de
Janeiro.
Figura 34 Índice de Positividade de Adultos (IPA) de Ae. aegypti (a) e Ae.
albopictus (b) nas coletas realizadas nos meses de agosto e
outubro de 2012, por bairro, no município de Guapimirim, Rio de
Janeiro.
Figura 35 Mapa com delimitação dos estratos e identificação dos Índices de
Infestação Predial, aferidos durante o LIRAa, nos meses de
março, maio e outubro de 2012, em Itaboraí – Rio de Janeiro.
Figura 36 Mapa com delimitação dos estratos e identificação dos Índices de
x
Infestação Predial, aferidos durante o LIRAa, no mês de agosto
de 2012, em Itaboraí – Rio de Janeiro.
Figura 37 Número médio de ovos coletados na 1ª semana nos imóveis onde
o LIRAa não foi realizado por mês, com sobreposição aos índices
de infestação predial aferidos durante a realização do LIRAa nos
meses de março, maio e outubro de 2012, em Itaboraí, Rio de
Janeiro.
Figura 38 Número médio de ovos coletados na 2ª semana nos imóveis onde
o LIRAa não foi realizado, por mês, com sobreposição aos índices
de infestação predial aferidos durante a realização do LIRAa nos
meses de março, maio e outubro de 2012, em Itaboraí, Rio de
Janeiro.
Figura 39 Número médio de ovos coletados na 2ª semana nos imóveis onde
o LIRAa não foi realizado, por mês, com sobreposição aos índices
de infestação predial aferidos durante a realização do LIRAa nos
meses de março, maio e outubro de 2012, em Itaboraí, Rio de
Janeiro.
Figura 40 Número médio de ovos coletados na 1ª e 2ª semana nos imóveis
onde o LIRAa não foi realizado e na 2ª semana onde o LIRAa foi
realizado, com sobreposição aos índices de infestação predial
aferidos durante a realização do LIRAa no mês de agosto de
2012, em Itaboraí, Rio de Janeiro.
Figura 41 Distribuição espacial de adultos de Ae. aegypti e Ae. albopictus,
capturados na semana após a realização do LIRAa, por mês, com
sobreposição aos índices de infestação predial aferidos durante o
LIRAa de 2012, no município de Itaboraí, Rio de Janeiro.
Figura 42 Mapa com delimitação dos estratos e identificação dos Índices de
Infestação Predial, aferidos durante o LIRAa, nos meses de
agosto e outubro de 2012, em Guapimirim – Rio de Janeiro.
Figura 43 Número de ovos coletados na 1ª e 2ª semanas, nos imóveis onde
o LIRAa não foi realizado, e na 2ª semana onde o LIRAa foi
realizado, por mês, com sobreposição aos índices de infestação
predial aferidos durante a realização do LIRAa nos meses de
agosto e outubro de 2012, no município de Guapimirim, Rio de
xi
Janeiro.
Figura 44 Distribuição espacial de adultos de Ae. aegypti e Ae. albopictus,
capturados na semana após a realização do LIRAa, por mês, com
sobreposição aos índices de infestação predial aferidos durante o
LIRAa de 2012, no município de Guapimirim, Rio de Janeiro.
Tabela 1 Descrição de cada estrato do LIRAa de março de 2012, contendo
informações dos bairros, número de quarteirões e imóveis, nos
municípios de Itaboraí e Guapimirim, Rio de Janeiro.
Tabela 2 População e casos notificados de dengue em Itaboraí e
Guapimirim, no período de 2002 a 2013 (até a 23ª semana
epidemiológica).
Tabela 3 Descrição dos índices de infestação predial, índice de Breteau e
depósitos predominantes aferidos pelo LIRAa nos meses de
março, maio, agosto e outubro de 2012, nos municípios de
Itaboraí e Guapimirim. Fonte: SES-RJ.
Tabela 4 Número total de ovos de Aedes e porcentagem de Ae. aegypti e
Ae. albopictus coletados nas ovitrampas nos meses de março,
maio, agosto e outubro de 2012, município de Itaboraí, Rio de
Janeiro.
Tabela 5 Medidas descritivas dos resultados das coletas de ovos de Aedes
em cinco bairros de Itaboraí, nos meses de março, maio, agosto e
outubro de 2012.
Tabela 6 Número total de ovos e porcentagem de Ae. aegypti e Ae.
albopictus coletados nas ovitrampas nos meses de agosto e
outubro de 2012, município de Guapimirim, Rio de Janeiro.
Tabela 7 Medidas descritivas dos resultados das coletas de ovos de Aedes
em cinco bairros de Guapimirim, nos meses de agosto e outubro
de 2012.
Tabela 8 Índices de positividade e de densidade de ovos de Aedes nos
meses de março, maio, agosto e outubro de 2012 no município de
Itaboraí, Rio de Janeiro.
Tabela 9 Índices de positividade e de densidade de ovos de Aedes nos
meses de agosto e outubro de 2012 no município de Guapimirim,
Rio de Janeiro.
xii
Tabela 10 Comparação entre ovitrampas positivas e imóveis positivos no
LIRAa (Ae. aegypti) em 20 imóveis pesquisados, por bairro, nos
meses de março, maio, agosto e outubro de 2012, em Itaboraí –
Rio de Janeiro.
Tabela 11 Comparação entre ovitrampa positiva e imóveis positivos no
LIRAa (Ae. aegypti) em 20 imóveis pesquisados nos meses de
março, maio, agosto e outubro de 2012, em Itaboraí – Rio de
Janeiro.
Tabela 12 Comparação entre ovitrampas positivas e imóveis positivos no
LIRAa (Ae. aegypti) em 20 imóveis pesquisados, por bairro, nos
meses de agosto e outubro de 2012, no município de Guapimirim,
Rio de Janeiro.
Tabela 13 Comparação entre ovitrampas positivas e imóveis positivos no
LIRAa (Ae. aegypti) em 20 imóveis pesquisados, nos meses de
agosto e outubro de 2012, no município de Guapimirim, Rio de
Janeiro.
Quadro 1 Roteiro de observação do planejamento e execução do LIRAa,
utilizado nos municípios de Itaboraí e Guapimirim, Rio de Janeiro.
1
RESUMO
O dengue é considerado a mais importante doença viral transmitida por mosquitos ao homem e apresenta-se de forma endêmica no estado do Rio de Janeiro. Aedes aegypti, vetor primário do dengue, está amplamente associado às atividades antrópicas, que disponibilizam sítios de oviposição artificiais e permitem a manutenção da sua infestação em áreas urbanas. O monitoramento dos níveis de infestação do Ae. aegypti é feito através de pesquisas larvárias domiciliares, com posterior construção de índices de infestação predial e Breteau. Atualmente, um componente das ações de vigilância em dengue é o Levantamento de Índice Rápido do Ae. aegypti – LIRAa. Embora, seja considerado um método rápido para estimar o nível de infestação do Ae. aegypti, sua estratégia tem sido muito questionada. O presente estudo avaliou o LIRAa e comparou-o com indicadores de positividade da ovitrampa (IPO) e a proporção de adultos de Ae. aegypti, além de densidade de ovos de Aedes (IDO) em dois municípios do Rio de Janeiro. O inquérito entomológico foi realizado durante quatro ciclos do LIRAa em Itaboraí e dois ciclos em Guapimirim. Para tal, em cinco bairros de cada município, foram implantadas 200 ovitrampas distribuídas nos quarteirões e imóveis onde o LIRAa foi realizado, além da aspiração de adultos em 10 imóveis do LIRAa. Observações sobre a operacionalização do LIRAa foram obtidas em cada município. Como resultados, observou-se que o LIRAa apresentou baixa capacidade de detecção do Ae. aegypti em Itaboraí. Diferenças de mais de 22% em Itaboraí e mais de 10% em Guapimirim foram observadas entre imóveis com ovos de Ae. aegypti e imóveis com a presença de larvas e/ou pupas de Ae. aegypti. Diferenças dos IPO e IDO foram observadas quando comparados os resultados entre as coletas das duas semanas, porém com tendência de semelhança entre as coletas realizadas dentro da mesma semana. Correlações significativas foram observadas entre IPO e IDO em Itaboraí e Guapimirim. Observou-se grande variabilidade na produtividade de ovos de Aedes dentre os bairros estudados, em Itaboraí de 11,07 ± 23,68 a 32,47 ± 70,56 ovos/ armadilha, porém em Guapimirim a variabilidade foi menor, de 8,7 ± 23,2 a 18,1 ± 57,5 ovos/armadilha. O mês de maio apresentou-se com maior número de ovos coletados e também o mês com maiores índices de infestação aferidos pelo LIRAa, e Ae. aegypti foi a espécie mais frequente em ambos os municípios comparado com Ae. albopictus. Um total de 87 Ae. aegypti adultos foram capturados em 32 imóveis de Itaboraí, com índices de positividade que variaram de 10 a 80%. Já em Guapimirim foram coletados 58 Ae. aegypti distribuídos em 20 imóveis. Nossos resultados em relação à análise do padrão espacial do número de ovos de Aedes, revelaram alta densidade em estratos onde o LIRAa apresentou índices de infestação predial entre <1 e ≥4%, apontando para a presença e elevadas densidades do Ae. aegypti, mesmo em estratos onde o LIRAa apresenta situação satisfatória ou de alerta. Os resultados da avaliação do planejamento e execução do LIRAa evidenciaram a necessidade de atualização das bases cartográficas, qualificação profissional dos agentes de saúde e uniformidade na estratificação dos estratos do LIRAa. Esse trabalho aponta para a necessidade e viabilidade de se executar estratégias integradas de monitoramento da infestação do Ae. aegypti e subsidiar as ações de intervenção para essa grave doença que acomete nossa população, o dengue.
Palavras-chave: Dengue, Ae. aegypti, LIRAa, metodologias alternativas.
2
ABSTRACT
Currently, dengue is considered the most important mosquito-borne human viral disease and is endemic in the state of Rio de Janeiro. Aedes aegypti, the primary vector in the state, is commonly associated with anthropogenic activities, which provide artificial oviposition sites and allow for the maintenance of its infestation in urban areas. Monitoring of Ae. aegypti infestation levels is conducted using immature and adult forms, with subsequent construction of infestation rates and Breteau index. Today, a component of dengue surveillance includes the Ae. aegypti infestation index rapid survey (LIRAa). Although considered a rapid method for estimating the level of Ae. aegypti infestation, the usage of this strategy remains questionable. The present study evaluated LIRAa and compared this index with the ovitrap positive index (OPI), the proportion of Ae. aegypti adults and egg density index (EDI) in two municipalities of Rio de Janeiro, Itaborai and Guapimirim. The entomological survey was conducted for four LIRAa cycles in Itaboraí and two cycles in Guapimirim. For this study, in five districts of each municipality, 200 ovitramps were distributed in blocks and buildings where LIRAa had been previously performed and the aspiration of adults were conducted in 10 buildings where LIRAa had also been performed. LIRAa management strategies and results were obtained for each municipality. For the comparison between LIRAa and ovitramp results, LIRAa was shown to present low Ae. aegypti detection capacity in Itaborai. Differences of more than 22% in Itaboraí and more than 10% in Guapimirim were observed between buildings with Ae. aegypti eggs and properties with the presence of larvae and/or pupae of Ae. aegypti. Differences in OPI and EDI were found when comparing results between the two collection weeks, but tended to be similar between collections of the same week. Significant correlations were observed between OPI and EDI in Itaboraí and Guapimirim. Large variability was demonstrated in the productivity of Aedes eggs among the districts studied. In Itaboraí, there were 11.07 ± 23.68 to 32.47 ± 70.56 eggs/trap and in Guapimirim the variability was smaller, with 18.1 23.2 ± 8.7 ± 57.5 eggs/trap. The month of May presented the highest number of eggs collected and also represented the month with the highest rates of infestation standardized by LIRAa. Aedes aegypti was the most frequently observed species in both municipalities when compared with Ae. albopictus. A total of 87 Ae. aegypti adults were captured in 32 buildings of Itaboraí, with positivity rates ranging from 10% to 80%. In Guapimirim, the 58 collected Ae. aegypti were distributed among 20 buildings. Spatial pattern analysis of Aedes egg counts revealed a high density in strata where LIRAa presented infestation rates between <1% and ≥ 4%, highlighting the presence and high densities of Ae. aegypti even in strata where LIRAa presents as a satisfactory or alert situation. Our results suggest the need for evaluation of LIRAa planning and execution, updating of cartographic databases, professional training of health workers and uniformity in the stratification of LIRAa layers. This work also points to the need for integrated strategies for monitoring Ae. aegypti infestation and subsidized dengue entomological surveillance.
Keywords: Dengue, Ae. aegypti, LIRAa, alternative methodologies.
3
1. INTRODUÇÃO
1.1. Dengue
O dengue é atualmente considerado a mais importante arbovirose
transmitida por mosquitos ao homem, em função da sua morbidade e
mortalidade (Gubler & Kuno 1997). Segundo a Organização Mundial de Saúde
(OMS), a prevalência global do dengue cresceu exponencialmente nas últimas
décadas. As estimativas sugerem que poderão ocorrer de 50 a 100 milhões de
casos anuais de dengue, ocasionando aproximadamente 250.000 a 500.000
casos de febre hemorrágica e 24.000 mortes/ ano em todo o mundo (OMS
1997, 2012, Halstead 2008).
É caracterizado como uma doença infecciosa aguda causada por vírus
(DENV), de genoma RNA, pertencente à família Flaviviridae e ao gênero
Flavivirus. Até o momento, são conhecidos quatro sorotipos antigenicamente
distintos, denominados DENV-1, DENV-2, DENV-3 e DENV-4 (Gubler 1998,
Halstead 2008). Os sorotipos do vírus dengue estão presentes em vários
países tropicais e subtropicais (Gubler & Kuno 1997) (Figura 1). São
transmitidos aos seres humanos por mosquitos do gênero Aedes. A principal
espécie vetora é o Aedes aegypti (Christophers 1960, Consoli & Lourenço-de-
Oliveira 1994).
Figura 1. Mapa da área de abrangência da distribuição do dengue e do Ae. aegypti no
mundo. As linhas azuis definem os limites da área tropical e subtropical. Fonte: OMS
2011.
4
1.2. Dengue no Brasil e no Rio de Janeiro
Surtos e notificações comparáveis ao dengue são registrados no Brasil
desde o século XIX, nos estados do Rio de Janeiro, Bahia, Pernambuco, São
Paulo e Rio Grande do Sul (Meira 1916, Mariano 1917, Figueiredo et al. 2000).
Várias décadas se passaram até a ocorrência de novo registro de dengue no
Brasil. Durante os anos de 1981 e 1982, em Boa Vista, Roraima, foram
isolados os vírus DENV-1 e DENV-4 durante uma epidemia com 11 mil casos
notificados de dengue, os quais ficaram restritos à cidade de Boa Vista (Osanai
et al. 1983). Embora medidas de controle e prevenção contra o Ae. aegypti
tenham sido implementadas em Roraima, quatro anos depois, o estado do Rio
de Janeiro registrou sua primeira epidemia causada pelo vírus DENV-1
(Schatzmayr et al. 1986). A partir desse episódio, a doença se disseminou para
outras regiões do país, sendo considerado um grave problema de saúde
pública e de extrema relevância para as autoridades no âmbito nacional
(Nogueira et al. 1999).
Após a entrada do vírus DENV-1 no Rio de Janeiro em 1986,
sucederam-se vários episódios com a entrada de novos sorotipos, o que
ocorreu em 1990 com a entrada do vírus DENV-2 (Nogueira et al. 1990) e
DENV-3 em dezembro de 2000 (Nogueira et al. 2001, Lourenço-de-Oliveira et
al. 2002), ambos na cidade de Nova Iguaçu, no Rio de Janeiro e,
posteriormente, a reemergência do DENV-4 no Brasil (MS Nota Técnica 2010)
e introdução, em 2011, na cidade de Niterói, Rio de Janeiro (Nogueira &
Eppinghaus 2011). A Figura 2 apresenta a série temporal do número de casos
notificados de dengue no estado do Rio de Janeiro desde 2002 até a 23ª
semana epidemiológica de 2013 (de 01/01 a 08/06).
5
Figura 2. Série histórica do número de casos notificados de dengue no estado do Rio
de Janeiro, período de 2002 a 2013. Fonte: SES-RJ/2013.
Hoje, os sorotipos DENV-1, DENV-2, DENV-3 e DENV-4 circulam
simultaneamente no Rio de Janeiro, o que reforça este estado como o mais
receptivo para introdução e disseminação de novos sorotipos de dengue no
Brasil (Honório et al. 2009a). Com efeito, os anos considerados epidêmicos
(2002, 2008, 2011 e 2012) foram precedidos pela introdução de um novo
sorotipo viral, como, por exemplo, DENV-3, isolado em dezembro 2000, e
DENV-4, em 2011, ou houve reintrodução de um sorotipo após um
determinado período sem ser detectado, como, por exemplo, DENV-2, em
2007/2008, e DENV-1, em 2011 (SES-RJ 2012).
Durante o período de estudo, em 2012, foram notificados 182.128 casos
notificados de dengue, com 41 óbitos confirmados, o que possibilitou a
caracterização desse ano como o terceiro ano com o maior número de casos,
superando o ano de 2011. Acredita-se que a intensa transmissão do dengue,
nos anos de 2011-2012, se estabeleceu pela presença predominante do
DENV-4, detectado no estado, na cidade de Niterói (Nogueira & Eppinghaus
2011). A Figura 3 apresenta a distribuição da taxa de incidência de dengue por
100.000 habitantes no estado do Rio de Janeiro em 2012, um dos anos
considerados epidêmicos. Adicionalmente, é importante ressaltar que o DENV-
4 também foi isolado em outros 22 municípios do estado do Rio de Janeiro,
dentre eles, o município de Itaboraí (SES-RJ 2012) (Fig. 4).
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Nº casos 285702 9460 2936 3140 30567 67275 255818 12636 29813 168.242 182.128 198.028
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
Cas
os
no
tifi
cad
os
de
de
ngu
e
6
Figura 3. Taxa de incidência de casos notificados de dengue/ 100 mil habitantes, no
estado do Rio de Janeiro em 2012. Em destaque o município de Itaboraí. Fonte:
SINAN/GDTVZ/SES-RJ.
Figura 4. Circulação viral dos sorotipos dengue no estado do Rio de Janeiro em 2012.
Fonte: SES/RJ.
7
1.3. Itaboraí e Guapimirim: Municípios situados na área de
influência do Complexo Petroquímico do estado do Rio de
Janeiro - COMPERJ
Em 2006, o município de Itaboraí foi escolhido para sediar o Complexo
Petroquímico do Rio de Janeiro (COMPERJ), considerado um dos maiores
empreendimentos industriais do mundo, onde serão produzidos derivados de
petróleo e produtos petroquímicos. O COMPERJ está em construção em uma
área de 45 km², o que equivale a 10,5% da área de Itaboraí, o qual será
constituído por uma refinaria e unidades geradoras de produtos petroquímicos
e um Arco Metropolitano, que ligará Itaboraí ao Porto de Itaguaí, atraindo
indústrias para as esferas municipais da região (Fig. 5)
(http//.www.comperj.com.br).
Acredita-se que a construção do Pólo Petroquímico poderá transformar a
paisagem urbana de Itaboraí passando a ser um dos maiores centros de
geração de emprego e renda do Rio de Janeiro. Sabe-se que o
empreendimento será construído na mesma região do Macacu, onde outrora
existiu a Vila de Santo Antônio de Sá, que foi responsável, no século XIX, pela
formação de diversos municípios fluminenses, como Cachoeiras de Macacu,
Guapimirim, Tanguá, Rio Bonito, Maricá e Itaboraí (Prefeitura do Município de
Itaboraí 2012). De fato, a construção do COMPERJ pode favorecer uma
transformação do perfil socioeconômico da região, além da ocorrência de
impactos sobre o ambiente biológico, produzidos pela construção e operação
do empreendimento, o que causará importantes mudanças relacionadas com a
qualidade ambiental e o perfil das doenças veiculadas por vetores como, por
exemplo, o dengue. Além de Itaboraí, outros municípios sofrem o impacto do
COMPERJ, como o município de Guapimirim, através de mudanças na
paisagem urbana da cidade. Cabe ressaltar que as alterações no ambiente
urbano podem propiciar aumento da densidade do Ae. aegypti em áreas
consideradas de baixa infestação ou até mesmo a presença em áreas antes
indenes.
8
Figura 5. Imagem aérea da construção do Pólo Petroquímico do estado do Rio de
Janeiro – COMPERJ. Foto: Frederico Bailoni (site www.comperj.com.br).
1.4. Vetores do dengue – Aedes aegypti (Linnaeus, 1762) e Aedes
albopictus (Skuse, 1894)
O Aedes aegypti (Linnaeus, 1762) e Aedes albopictus (Skuse, 1894) são
espécies do subgênero Stegomyia, originadas da região da Etiópia e Ásia,
respectivamente, que se dispersaram para fora de sua área zoogeográfica,
adaptando-se às condições de outras regiões, incluindo o Brasil. (Consoli &
Lourenço-de-Oliveira 1994).
1.4.1. Aedes aegypti – vetor primário
Aedes aegypti (Linnaeus, 1762) é um mosquito originário da África, tendo
sido descrito pela primeira vez no Egito. Ao longo do tempo, acompanhou o
homem em sua migração pelo mundo e, hoje, é considerado um mosquito
cosmopolita (Consoli & Lourenço-de-Oliveira 1994). Aedes aegypti foi
introduzido no Brasil durante o período colonial, provavelmente através do
tráfico de escravos. Por ser também vetor da febre amarela, foi intensamente
combatido e erradicado em nosso território em 1955. Uma reinvasão do Aedes
aegypti em território brasileiro ocorreu no final da década de 60, quando após
campanhas de controle foi novamente considerado erradicado. Porém, a partir
de 1976, o Ae. aegypti reiniciou sua expansão no Brasil, provavelmente a partir
do litoral. Hoje em dia, essa espécie é encontrada em todos os estados do
9
Brasil, sendo considerado o principal vetor dos quatro sorotipos do vírus
dengue circulantes em território brasileiro (Consoli & Lourenço-de-Oliveira
1994, Lourenço-de-Oliveira et al. 2002, Nogueira et al. 2001, Teixeira et al.
2002).
Aedes aegypti está associado a ambientes urbanos e suburbanos, onde
há elevada concentração populacional humana e alta concentração de
residências (Braks et al. 2003, Lima-Camara et al. 2006). Com efeito, sua
distribuição pelo mundo se deu de forma passiva, sendo o homem o principal
responsável por sua disseminação, tornando a espécie presente no domicílio e
peridomicílio, onde encontrou condições favoráveis para a sua permanência e
proliferação, provavelmente devido à oferta abundante de criadouros
produzidos e por seu comportamento antropofílico (Christophers, 1960). Aedes
aegypti apresenta alta antropofilia, alimentando-se com elevada frequência do
sangue humano, demonstrando assim sua importância na transmissão do vírus
dengue ao homem (Scott et al. 1993, Hoeck et al. 2003). As fêmeas de Ae.
aegypti colocam seus ovos em criadouros artificiais, como pneus usados,
garrafas, latas, potes, vasos de plantas e reservatórios de água destampados
como caixas d’água, cisternas e tonéis contendo água parada (Christophers
1960, Consoli & Lourenço-de-Oliveira 1994).
1.4.2. Aedes albopictus - vetor potencial
O Ae. albopictus é uma espécie oriunda da Ásia, onde atua como vetor
primário do vírus dengue em diversos países (Hawley 1988, Gratz 2004,
Ponlawat & Harrington 2005). Sua descrição original foi feita na Índia e, assim
como o Ae. aegypti, é encontrado em áreas tropicais e temperadas (Hawley
1988). No Brasil, o Ae. albopictus foi primeiramente encontrado na década de
1980, nos estados do Rio de Janeiro e Minas Gerais. Aos poucos, foi invadindo
estados vizinhos, como Espírito Santo e São Paulo (Gomes & Marques 1988,
Consoli & Lourenço-de-Oliveira 1994).
Aedes albopictus também apresenta sua distribuição associada à
presença humana. Entretanto, é um mosquito que também ocupa ambientes
urbano, suburbano e rural e, diferentemente de Ae. aegypti, tem maior
frequência nos locais de menor concentração humana e maior cobertura
vegetal (Hawley 1988, Braks et al. 2003, Honório et al. 2009b). No Brasil, Ae.
10
albopictus é considerado vetor potencial do dengue (Schatzmayr et al. 2000) e
trata-se de um mosquito que, frequentemente, é capturado no lado de fora das
casas, preferindo o peridomicílio ao intradomicílio (Lima-Camara et al. 2006).
Quanto à alimentação, Ae. albopictus é considerado eclético, podendo se
alimentar do sangue de outros vertebrados, além do homem (Niebylski et al.
1994), além de utilizar criadouros artificiais produzidos pelo homem, como o
Ae. aegypti (Honório et al. 2006), também utiliza os criadouros naturais, como
bromélias, internódios de bambu, formados por depressões em plantas,
encontrados no peridomicílio e vegetações distantes do ambiente domiciliar
(Hawley 1988, Consoli & Lourenço-de-Oliveira 1994, Marques et al. 2001).
1.5. Pesquisas domiciliares para a obtenção dos índices de
Stegomyia
Os índices utilizados na vigilância entomológica, visando avaliar os
níveis de infestação do Ae. aegypti são conhecidos como índices de Stegomyia
(revisado por Focks 2003). Alguns dos índices de Stegomyia mais empregados
são o índice de infestação predial (IIP) e o índice de Breteau (IB). O primeiro
deles - IIP - é definido como o percentual de imóveis positivos para imaturos de
Ae. aegypti em uma dada localidade, enquanto o segundo - IB - quantifica o
número de recipientes contendo larvas de Ae. aegypti por 100 imóveis
pesquisados. Tradicionalmente, durante os inquéritos para a determinação
destes índices, um agente inspeciona um em cada 10 imóveis ou mais, de uma
rua e quarteirão (Focks et al. 2000). Estes índices consideram tanto o imóvel
quanto o recipiente positivo independentemente do número de imaturos neles
encontrados. Com efeito, existem múltiplos fatores envolvidos na transmissão
do dengue que não são totalmente cobertos por estes indicadores, como, por
exemplo, a medida da abundância do adulto fêmea e a estimativa do risco de
transmissão do dengue.
O Levantamento de Índice Rápido para o Aedes aegypti - LIRAa, é um
método de amostragem cujo objetivo principal é a obtenção de indicadores
entomológicos de maneira rápida. No LIRAa é empregada uma técnica de
amostragem randômica na qual uma unidade de amostra corresponde a 9.000
ou 12.000 imóveis. Na amostragem randômica do LIRAa, 450 imóveis de uma
localidade são sorteados e visitados pelos agentes de endemias. Durante a
11
inspeção, os imóveis são vistoriados para a busca de larvas ou pupas de Ae.
aegypti e, em seguida, são calculados os índices de IIP e IB (Coelho et al.
2008). De acordo com as Diretrizes Nacionais para Prevenção e Controle de
Epidemias de Dengue (MS 2009), os parâmetros para definição de risco de um
município, considerando o indicador do LIRAa, o Índice de Infestação Predial –
IIP, são os seguintes: IIP < 1% = satisfatório; IIP > 1% e < 4% = alerta; > 4% =
alto risco. Esses parâmetros são representados em mapas ou gráficos pelas
cores verde, nível satisfatório, amarelo, representando o nível de alerta, e
vermelho, o nível de alto risco. A Figura 6 apresenta a porcentagem de
municípios do estado do Rio de Janeiro que realizaram o LIRAa (IIP) do mês
de março nos anos de 2009 a 2012.
Figura 6. Percentual de municípios do estado do Rio de Janeiro que realizaram o
LIRAa do mês de março nos anos de 2009 a 2012, em relação aos IIP. Fonte: SES-
RJ.
1.6. Índices de infestação do Ae. aegypti obtidos a partir de dados
produzidos por armadilhas
Visando aperfeiçoar e facilitar o processo de monitoramento da
infestação do Ae. aegypti, métodos de captura utilizando armadilhas têm sido
desenvolvidos para a captura tanto de formas imaturas quanto de adultos de
2009 2010 2011 2012
< 1% 46.34 39.02 19.51 63.41
> 1% < 4% 51.22 53.66 68.29 36.59
> 4% 2.44 7.32 12.20 0.00
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
% d
e m
un
icíp
ios
12
Ae. aegypti. Vários métodos e armadilhas inovadores e tradicionais têm sido
propostos e empregados. O monitoramento baseado nas coletas de formas
imaturas, as ovitrampas foram pioneiras neste sentido. A utilização da
ovitrampa como ferramenta para detectar a presença do Ae. aegypti foi
primeiramente proposta por Fay & Perry (1965), que demonstraram que o uso
dessa armadilha de ovos era um método mais sensível do que a pesquisa
larvária para o levantamento de índices de infestação (índices de positividade e
de densidade de ovos de Aedes). Hoje, índices calculados a partir de
ovitrampas são utilizados para estimar a distribuição dos vetores do dengue,
bem como a densidade populacional de Ae. aegypti em áreas infestadas
(Gomes 1998). O uso da ovitrampa vem ocorrendo na vigilância indireta das
populações adultas de Ae. aegypti, além de representar importante instrumento
de avaliação e do monitoramento do impacto de certas medidas de controle
(Fay & Perry 1965, Braga et al. 2000). Por outro lado, iniciativas mais recentes
sugerem o uso de armadilhas para adultos (MosquiTrap, Adultrap, BG-Sentinel,
dentre outras), que teriam a vantagem de estimar diretamente essa população
(Fávaro et al. 2006, Gomes et al. 2007, Honório et al. 2009a).
1.7. Proposta deste estudo
Planejou-se avaliar a metodologia que estabelece os indicadores
entomológicos que subsidiam o rumo das ações a serem desencadeadas no
âmbito federal, estadual e municipal.
São 3 os indicadores entomológicos usados pelos órgãos de vigilância,
aferidos pelo Levantamento de Índice Rápido do Aedes aegypti-LIRAa, a saber:
o índice de infestação predial-IIP, o Índice de Tipo de Recipiente-ITR, e o
Índice de Breteau-IB.
O Levantamento de Índice Rápido do Aedes aegypti, o LIRAa, avalia
primeiramente o nível de infestação do Ae. aegypti nos imóveis de uma
determinada área, definida como estrato, gerando o Índice de Infestação
Predial (IIP). Posteriormente, a proporção de recipientes positivos por tipo de
criadouro é avaliada pelo Índice de Tipo de Recipiente (ITR). E finalmente a
frequência do tipo de criadouro é verificada através do índice de Breteau (IB).
Procurou-se no presente estudo avaliar a concordância entre os
indicadores gerados pelo LIRAa e aqueles obtidos por outras metodologias.
13
Cabe ressaltar que não há padrão-ouro para mensuração de indicadores
de infestação e que, por causa disso, não é possível medir a sensibilidade e
valor preditivo do LIRAa.
Contudo, sabe-se que a ovitrampa é um dos métodos mais sensíveis de
detecção de presença de Ae. aegypti e ao desenvolver esse estudo, partimos
do pressuposto de que os índices baseados em ovitrampa seriam relevantes
parâmetros de comparação. Por fim, investigamos também a metodologia
baseada em captura de adultos, por meio de aspiração, com uso de
equipamento específico. Essa metodologia, embora empregada em diversos
estudos focais, não é usualmente utilizada para monitoramento em larga
escala.
Por fim, pretendeu-se discutir aspectos socioambientais, operacionais e
gerenciais que podem interferir e influenciar nos resultados finais alcançados,
podendo comprometer o planejamento geral no nível local. Essa interferência
poderá ser sentida até mesmo em outras instâncias onde são definidas as
prioridades quanto ao direcionamento de suporte técnico, físico e financeiro
para a execução das ações. Com base nos resultados por nós encontrados,
objetivamos ainda apontar e sugerir medidas possíveis para a superação das
limitações identificadas durante o estudo.
14
2. JUSTIFICATIVA
As ações de vigilância em dengue têm um custo alto para o Brasil, com
cerca de um bilhão de dólares gastos por ano (Pepin et al. 2013). A execução
das ações de vigilância em dengue requer uma série de ações e estratégias
integradas, com vistas a minimizar o impacto dessa arbovirose em áreas
urbanas e endêmicas do país. Um componente importante das ações de
vigilância em dengue é o Levantamento de Índice Rápido do Aedes aegypti –
LIRAa, recomendado pelo Programa Nacional de Controle da Dengue
(PNCD/MS). Embora seja considerado um método rápido para estimar o nível
de infestação do Ae. aegypti, sua estratégia tem sido muito questionada. Um
dos questionamentos se refere aos índices larvários, os quais são
considerados ineficazes para estimar o risco de transmissão do dengue, por
serem de baixa sensibilidade e pouca associação com a população de adultos,
responsáveis pela transmissão do dengue. Para ampliar a sensibilidade e o
poder de detecção do monitoramento de vetores, propõe-se a combinação dos
métodos tradicionais com métodos baseados em armadilhas, que são mais
sensíveis e menos custosos, que permitiriam uma amostragem mais frequente
da população de vetores para nortear as estratégias de monitoramento da
infestação do Ae. aegypti e subsidiar as ações de intervenção do dengue.
Sendo assim, a questão iminente é: A metodologia de medição da
infestação do Ae. aegypti, baseada na utilização do LIRAa, é considerada um
marcador entomológico capaz de definir áreas de maior abundância do Ae.
aegypti de forma nortear as intervenções e direcionar as ações de controle do
dengue?
15
3. OBJETIVOS
3.1. OBJETIVO GERAL
Comparar o método atual de Levantamento de Índice Rápido do Aedes
aegypti (LIRAa) para monitoramento de Aedes aegypti com metodologias
entomológicas alternativas, visando subsidiar possíveis estratégias de maior
precisão às ações de vigilância entomológica nos municípios de Itaboraí e
Guapimirim, no estado do Rio de Janeiro.
3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Identificar nas áreas urbanas de Itaboraí e Guapimirim fatores
socioambientais que podem estar associados à infestação do Ae.
aegypti que favorecem sua presença em alta densidade.
- Comparar os índices de infestação do Ae. aegypti baseados em
armadilhas de oviposição e mosquitos adultos, com os índices de
infestação predial aferidos pelo LIRAa.
- Mapear a distribuição espacial e temporal do Ae. aegypti e comparar
com os índices obtidos no LIRAa.
- Descrever os fatores que podem interferir na qualidade das coletas e
na produção das informações do LIRAa.
16
4. METODOLOGIA
4.1. Delineamento do estudo
O trabalho foi desenvolvido nos municípios de Itaboraí e Guapimirim,
localizados nas regiões Metropolitana II e Serrana do estado do Rio de Janeiro,
respectivamente. A pesquisa apresentou uma avaliação quali-quantitativa,
considerando cada um dos objetivos específicos apresentados. O critério de
seleção dos bairros respeitou a sua conformação urbana, onde geralmente
ocorre a maioria dos casos notificados de dengue e onde os índices de
infestação predial estão acima de 1%, quando comparados aos outros bairros
do município.
4.2. Comitê de ética
O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP/CONEP)
em 17 de dezembro de 2012, sob número CAEE 08277612.2.0000.5240.
4.3. Áreas de estudo
4.3.1. Município de Itaboraí
O município de Itaboraí pertence à Região Metropolitana II do estado do
Rio de Janeiro e apresenta uma área total de 429,32 km² (Fig. 7). Itaboraí fica
aproximadamente a 48 km de distância da capital do Rio de Janeiro, de
coordenadas geográficas 22° 44' 51" sul, 42° 51' 21" oeste e altitude média de
17m em relação ao nível do mar. O município de Itaboraí faz divisa com os
municípios de São Gonçalo a oeste, Cachoeiras de Macacu e Guapimirim ao
norte, Tanguá a leste e Maricá ao sul. A população estimada é de 220.352
habitantes (estimativa do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística/ IBGE -
2011), densidade demográfica de 506,6 hab/ km² e aproximadamente 69.422
domicílios. A área urbana de Itaboraí é de 98,8%, enquanto a rural é de 1,2%
(IBGE, 2010).
17
Em sua divisão territorial, o município é constituído por 8 distritos: o 1º
distrito corresponde ao Centro, o 2º distrito a Porto das Caixas, o 3º distrito a
Itambi, o 4º distrito a Sambaetiba, o 5º distrito a Visconde, o 6º distrito a
Cabuçu, o 7º distrito a Manilha e o 8º distrito a região de Pachecos. As
principais atividades econômicas de Itaboraí são: serviços, comércio,
transporte, comunicação, construção civil, indústria de transformação,
apicultura, pecuária, agroturismo, gastronomia e citricultura (IBGE 2010,
Prefeitura Municipal de Itaboraí 2012).
Figura 7. Mapa do município de Itaboraí, localizado na região metropolitana do Rio de
Janeiro. Fonte: Laboratório de Monitoramento Epidemiológico-ENSP/FIOCRUZ 2011.
18
4.3.2. Município de Guapimirim
O município de Guapimirim está localizado na Região Serrana do estado
do Rio de Janeiro e dista da capital do estado cerca de 50 km, apresentando
uma área total de 360.766 km², em um vale formado pela Serra dos Órgãos
(Fig. 8). Guapimirim faz limite com os municípios de Teresópolis e Petrópolis ao
norte, Itaboraí ao sul, Cachoeiras de Macacu a leste e Magé e fundos da Baía
de Guanabara a oeste, de coordenadas geográficas 22º 32' 14" sul, 42º 58' 55"
oeste e altitude média de 60m em relação ao nível do mar. Apresenta uma
população estimada de 51.483 habitantes, com densidade demográfica de
142,70 habitantes/ km² distribuída em aproximadamente 15.741 domicílios. Do
total de domicílios do município 96,71% está em área urbana e 3,29% em área
rural (IBGE, 2010). O município de Guapimirim foi desmembrado do município
de Magé pela Lei Estadual nº 1772, de 21/12/1990, sendo constituído em
distrito sede desde 1995 e não apresenta oficialmente divisão distrital
(Prefeitura Municipal de Guapimirim 2012).
Figura 8. Mapa do município de Guapimirim, localizado na região serrana do Rio de
Janeiro. Fonte: Laboratório de Monitoramento Epidemiológico-ENSP/FIOCRUZ 2011.
19
4.4. Seleção dos estratos do LIRAa
O LIRAa é um método de amostragem que tem como objetivo principal a
obtenção de indicadores entomológicos, de maneira rápida. Os critérios para
delineamento da amostra do LIRAa em cada município são determinados em
função de sua densidade populacional, do número de imóveis e de quarteirões
existentes, considerando sempre como unidade primária de amostragem o
quarteirão. Em municípios de médio e grande porte, a amostragem é de
conglomerados em dois estágios: quarteirões (unidade primária) e imóveis
(unidade secundária). Essa forma de amostragem permite menor concentração
de imóveis nos quarteirões sorteados, propiciando a divisão dos municípios de
médio e grande porte em estratos de, no mínimo, 8.100 imóveis e de, no
máximo, 12.000 imóveis, sendo o ideal 9.000 imóveis. Em cada estrato,
sorteia-se uma amostra independente de, no máximo, 450 imóveis, número
que poderá variar de acordo com o número de imóveis do estrato (MS, 2009).
Para a escolha dos estratos e respectivos bairros, foram utilizadas as
mesmas áreas definidas no processo de estratificação do LIRAa, limitando-se
àquelas no entorno do eixo urbano, onde há maior concentração de imóveis e
adensamento populacional, garantindo uma representatividade da área urbana
do município.
Rotineiramente em Itaboraí, o LIRAa é realizado em 18 estratos (Fig. 9).
Para o atual estudo, foram selecionados os estratos 2, 3, 16 e 17, que
correspondem aos bairros do Centro, Outeiro das Pedras, Rio Várzea, Areal e
Venda das Pedras. Em Guapimirim, o LIRAa é realizado em 4 estratos urbanos
(Fig. 10). Para o presente estudo, foi selecionado o estrato 1, que inclui os
bairros do Capim, Centro, Parada Modelo, Jardim Modelo e Quinta Mariana. A
Tabela 1 apresenta a descrição de cada estrato com o número de quarteirões,
imóveis e os bairros correspondentes.
20
Figura 9. Mapa do município de Itaboraí com os 18 estratos do LIRAa, em 2012.
Fonte: SES-RJ.
Figura 10. Mapa do município de Guapimirim com os 4 estratos do LIRAa, em 2012.
Fonte: SES-RJ.
21
Tabela 1. Descrição de cada estrato do LIRAa de março de 2012, contendo
informações dos bairros, número de quarteirões e imóveis, nos municípios de Itaboraí
e Guapimirim, Rio de Janeiro.
ITABORAI
Nº. do estrato Nome dos bairros Nº.
quarteirões Nº. imóveis
16 Areal 262 9.269
2 Centro 80 4.626
2 Outeiro das Pedras 20 1.908
3 Rio Várzea 129 6.563
17 Venda das Pedras 40 4.002
GUAPIMIRIM
1
Capim 52
11.117
Centro 110
Jardim Modelo 32
Parada Modelo 16
Quinta Mariana 20
4.5. Inquérito entomológico
Em Itaboraí, foram realizados quatro inquéritos entomológicos pelas
equipes de vigilância entomológica nos meses de março, maio, agosto e
outubro de 2012, enquanto em Guapimirim foram realizados dois inquéritos nos
meses de agosto e outubro de 2012, concomitantes à realização do LIRAa.
Nesses inquéritos, foram obtidos índices de infestação de formas imaturas e
adultas de mosquitos do gênero Aedes, por meio do LIRAa (índices de
infestação predial), de armadilhas de oviposição (índices de positividade e de
densidade de ovos de Aedes) e de aspiração de mosquitos adultos (proporção
de Ae. aegypti e Ae. albopictus). Todas as atividades de campo foram
realizadas uma semana antes, durante e após a execução do LIRAa realizado
pelas equipes de vigilância entomológica do município.
22
4.5.1. LIRAa
Como é rotina durante a vigilância entomológica realizada pela
autoridade municipal a cada ciclo do LIRAa, em cada estrato são sorteados os
quarteirões que serão incluídos na pesquisa domiciliar. Durante a semana de
execução do LIRAa, o agente de saúde visitou os imóveis selecionados em
busca de criadouros contendo formas imaturas de Ae. aegypti e Ae. albopictus,
respeitando um percentual de 50% do total de imóveis de cada quarteirão. Para
a realização dessas visitas, define-se o quantitativo de agentes necessários,
visando a cobertura do número de imóveis programados para a realização do
LIRAa em um período máximo de cinco dias, cabendo a cada agente realizar
uma média de 20 visitas por dia. Se o agente identificar um imóvel positivo, as
formas imaturas são coletadas, colocadas em tubinhos contendo álcool a 70%
e transportadas para o laboratório do município para identificação. Após a
identificação das espécies coletadas, foram obtidos os indicadores de
infestação preconizados pelo Programa Nacional de Controle da Dengue
(PNCD), que são Índice de Infestação Predial (IIP), Índice de Tipos de
Recipientes (ITR) e Índice de Breteau (IB). Mapas com o resultado dos índices
de infestação predial de cada LIRAa e estrato foram construídos, utilizando o
programa ArcGIS versão 10.0. Todas as etapas do LIRAa foram realizadas nos
estratos incluídos nesse estudo, seguindo os procedimentos de rotina da
autoridade de vigilância entomológica do município. Os dados obtidos nesse
monitoramento de rotina, referentes aos estratos de estudo, foram incluídos
para comparação na presente análise.
4.5.2. Implantação e coleta das ovitrampas
Para o inquérito entomológico utilizando armadilhas de oviposição
(ovitrampas), definiu-se um quantitativo de 200 armadilhas por município de
Itaboraí e Guapimirim (Fig. 11). As ovitrampas consistem em vasos pretos de
plásticos com capacidade de 500 ml, as quais foram preenchidas com 270 ml
de água e 30 ml de infusão de feno. Em cada ovitrampa é presa uma palheta
de Eucatex (5 mm de espessura X 12,5 cm de comprimento X 2,5 cm de
23
largura), com auxílio de um grampo, utilizada como substrato de postura para
as fêmeas de Aedes.
O esquema de instalação das ovitrampas se deu da seguinte forma: Nos
municípios de Itaboraí e Guapimirim, foram implantadas no ambiente
peridomiciliar, um total de 100 ovitrampas na semana anterior ao LIRAa,
distribuídas entre os estratos selecionados. Na semana seguinte, ou seja, na
semana de averiguação do LIRAa, foram trocadas as palhetas das ovitrampas
instaladas anteriormente e implantadas mais 100 ovitrampas, dessa vez em
imóveis onde o LIRAa foi realizado. A coleta das 200 ovitrampas foi realizada
na semana seguinte após a realização do LIRAa. Na ocasião da troca das
palhetas, as ovitrampas foram lavadas e escovadas cuidadosamente antes de
serem novamente preenchidas com água e feno. As palhetas foram
encaminhadas para o laboratório para triagem de positividade e contagem dos
ovos, com o propósito de calcular os índices de positividade (IPO) e de
densidade de ovos (IDO). As palhetas positivas, contendo pelo menos um ovo
de Aedes, foram submersas em água limpa e, após a eclosão, as larvas foram
mantidas até o 4º estádio, para contagem e identificação da espécie. As larvas
foram identificadas através da chave dicotômica de Consoli & Lourenço-de-
Oliveira (1994). As figuras 12 e 13 apresentam a distribuição das ovitrampas
em Itaboraí e Guapimirim, respectivamente, na primeira e segunda semanas
nos imóveis onde o LIRAa não foi realizado (círculos pretos) e nos imóveis
onde o LIRAa foi realizado (triângulos rosas). Todas as ovitrampas foram
georreferenciadas com o auxílio do sistema de posicionamento global (GPS) e
mapas de densidade de ovos de Aedes foram construídos a partir do número
de ovos coletados nas ovitrampas. Para a confecção dos mapas utilizou-se o
programa ArcGIS versão 10.0.
Figura 11. Foto ilustrativa de uma ovitrampa.
24
Figura 12. Mapa de Itaboraí com a distribuição das ovitrampas na 1ª e 2ª semana de
coletas (círculos pretos) e nos imóveis onde o LIRAa foi realizado (triângulo rosa).
Figura 13. Mapa de Guapimirim com a distribuição das ovitrampas na 1ª e 2ª semana
de coletas (círculos pretos) e nos imóveis onde o LIRAa foi realizado (triângulo rosa).
25
4.5.3. Coleta dos mosquitos adultos
A aspiração dos mosquitos adultos foi realizada no 3º e 4º LIRAa,
correspondente aos meses de agosto e outubro de 2012, nos municípios de
Itaboraí e Guapimirim. Os mosquitos adultos foram coletados com aspiradores
movidos à bateria (Fig. 14), considerando um tempo mínimo de 10 minutos no
intradomicílio das residências selecionadas. A aspiração foi realizada na quarta
semana, em 10 imóveis onde o LIRAa tinha sido realizado. Todos os mosquitos
coletados foram armazenados em gaiolas plásticas, etiquetadas por área,
endereço do imóvel e data. As gaiolas foram transportadas para o Núcleo de
Apoio às Pesquisas em Vetores (NAPVE), onde os mosquitos foram separados
por sexo e identificados por espécie a partir da chave dicotômica de Consoli &
Lourenço-de-Oliveira (1994). Todas as informações foram registradas em
formulários específicos, elaborados para os momentos de atividades de campo.
A figura 15 apresenta a distribuição dos imóveis vistoriadas para coleta de
adultos em agosto e outubro de 2012 em cada município de estudo. Todas as
residências foram georreferenciadas com o auxílio do sistema de
posicionamento global (GPS). Mapas de densidade de adultos de Ae. aegypti e
Ae. albopictus foram construídos a partir do número de mosquitos coletados
com auxílio do programa ArcGIS versão 10.0.
Figura 14: Foto ilustrativa do aspirador movido à bateria (A), que foi utilizado na coleta
de mosquitos adultos, e outros materiais: (B) bateria; (C) gaiola de plástico usada para
transporte dos mosquitos capturados; (D) ovitrampa.
A
B C B D D
26
Figura 15. Mapa com a distribuição dos imóveis onde os mosquitos adultos foram
coletados com os aspiradores movidos à bateria, nos meses de agosto e outubro de
2012, nos municípios de Guapimirim e Itaboraí – Rio de Janeiro.
4.6. Análise das atividades operacionais do LIRAa
Para a avaliação qualitativa da execução do LIRAa nos municípios de
Itaboraí e Guapimirim foi elaborado um roteiro de observação, visando registrar
e descrever fatores que pudessem interferir na qualidade das atividades
realizadas durante a execução do LIRAa. O roteiro elaborado inclui questões
sobre aspectos operacionais, relacionados à estrutura, planejamento e etapa
de execução do LIRAa (Quadro 1). Trata-se de um questionário estruturado
onde foram considerados quinze itens essenciais para a sua execução com
notas de 0 a 5, sendo "0" para nenhuma conformidade, "1 e 2" para o mínimo
de conformidade, “3 e 4” para uma conformidade aceitável e "5" para o máximo
de conformidade. Para que fosse possível comparar as informações reunidas
no roteiro referentes aos três aspectos mencionados (operacional, processo e
estrutura), foram estabelecidos os seguintes critérios para o somatório das
pontuações atribuídas aos doze itens: Satisfatório - ≥ 45 e ≤ 60, Razoável - ≥
30 e ≤ 45 (> 50% < 75%) e Ruim- < 30.
Guapimirim
Itaboraí
27
Quadro 1. Roteiro de observação do planejamento e execução do LIRAa, utilizado nos municípios de Itaboraí e Guapimirim, Rio de Janeiro.
Formulário de registro das observações da operacionalização do LIRAa – RJ
MUNICÍPIO: ________________________________ MÊS: _________________________
Critérios: "0" para nenhuma conformidade; "1 e 2" para o mínimo de conformidade; “3 e 4” para uma conformidade aceitável; e "5" para o máximo de conformidade.
Tópicos observados do Planejamento Resultado da observação
Pontuação
0 1 2 3 4 5
1. Existência de mapas atualizados.
2. Realização da estratificação com antecedência de 30 dias.
3. Consideração dos critérios de continuidade e contiguidade durante a estratificação.
4. Consideração do critério de equivalência no sorteio dos quarteirões.
5. Existência de viaturas em nº suficientes para apoiar as ações de campo.
6. Quantitativo de agentes suficiente para realização do LIRAa no período de cinco dias, incluindo supervisores para o acompanhamento.
7. Identificação para os agentes.
8. Disponibilidade de todos os materiais e insumos necessários para a realização de Pesquisa LIRAa.
9. Realização do LIRAa em 100% dos Estratos do município.
10. Visitação de todos os imóveis programados por QT, como planejado.
11. Realização do LIRAa no prazo preconizado.
12. Detecção da presença de supervisores acompanhando as atividades no campo.
13. Detecção de agentes devidamente identificados,
14. Detecção da ausência de materiais ou insumos que comprometem a execução da pesquisa.
15. Execução sem detecção de ocorrência que comprometam os resultados. (ex.: falso registro)
Sub total
TOTAL 0
Equipe responsável pela observação: DATA: ___/___/_____.
Parâmetros de avaliação:
Satisfatório: se a pontuação for > que 45 e < ou = 60 (> 75% do total); Razoável: se a pontuação for > que 30 e < 45 (> 50% = 74%);
Ruim: se a pontuação for < que 30 (< 50%).
28
4.7. Análise dos dados
A partir dos inquéritos entomológicos por nós realizados, gerou-se uma
coleção de indicadores entomológicos:
índice de infestação predial, baseado no inquérito larvar do LIRAa,
como o número de imóveis com larvas e/ou pupas de Ae. aegypti,
dividido pelo número de imóveis pesquisados x 100.
índice de positividade de ovitrampas (IPO), definido como a
proporção de casas com ovitrampas contendo, pelo menos, 1 ovo.
índice de densidade de ovos (IDO), definido como o número total de
ovos coletados na semana dividido pelo número de armadilhas.
índice de positividade de domicílios na aspiração (IPA), definido
como a proporção de casas com coleta de, pelo menos, um adulto na
aspiração.
índice de densidade de adultos (IDA), definido como o número total
de adultos aspirados na semana dividido pelo número de casas
aspiradas.
Para medir a correlação entre os índices de positividade e de densidade
de cada armadilha, foram utilizados testes de correlação de Pearson. Também
usou-se a correlação de Pearson para comparar os índices IPO e IDO entre a
primeira semana e a segunda semana de cada inquérito, considerando as
armadilhas colocadas nos mesmos imóveis. O objetivo foi avaliar se havia
variância significativa no índice medido entre semanas, que pode indicar a
necessidade de realizar mais de um inquérito para gerar uma medida robusta.
De forma complementar, mediu-se a correlação entre IDO e IPO gerado na
segunda semana nos imóveis do LIRAa e nos imóveis fora do LIRAa (os
mesmos da primeira semana). Aqui, o objetivo foi avaliar se havia variância
entre amostras coletadas na mesma semana, no mesmo local, porém em
imóveis diferentes.
Para os mosquitos adultos foi calculada a proporção de Ae. aegypti e
Ae. albopictus capturados por área, semana e período de estudo (Índice de
Positividade de Adultos - IPA). Mapas de densidade contendo o número de
ovos de Aedes e número de adultos de Ae. aegypti e Ae. albopictus foram
construídos, com vistas a obtenção da distribuição espacial da infestação
29
desses mosquitos vetores nos municípios estudados, ambos sobrepostos a
classificação dos índices de infestação predial aferidos nos estratos pelo LIRAa
dos meses estudados.
Todas as análises estatísticas foram feitas usando o programa “R for
Windows” (R Core Team 2012) e R-Studio (RStudio Team 2012).
30
5. RESULTADOS
5.1. Caracterização sócio-econômica das áreas de estudo.
O município de Itaboraí, com 69.422 domicílios, apresenta precariedade
no serviço de esgotamento sanitário, com cobertura de 40,24%. A cobertura da
rede geral de distribuição de água também é baixa (27%), com 62,41% dos
domicílios utilizando água de poço ou nascente e 10,58% (7.342 domicílios)
utilizando outras formas de abastecimento. Já a coleta de lixo apresenta ampla
cobertura (92,91%), embora sem indicações do nível de regularidade deste
serviço (IBGE 2010) (Fig.16).
Figura 16. Porcentagem de domicílios com cobertura dos serviços de água, esgoto e
coleta de lixo no município Itaboraí, Rio de Janeiro. Fonte: IBGE 2010.
O município de Guapimirim tem 15.741 domicílios. Considerando a
oferta ampla de água proveniente de mananciais de rios e cachoeiras, esse
município apresenta uma cobertura de abastecimento de água relativamente
baixa (55,7%), com 34% dos domicílios utilizando poços ou nascentes e
10,29% utilizando outras fontes de abastecimento. O percentual de domicílios
ligado à rede de esgoto é de 46,57%, enquanto a coleta de lixo tem 93,22% de
cobertura, o que é considerada alta, embora não haja informação quanto à
regularidade da oferta desse serviço (IBGE/CENSO-2010) (Fig. 17).
0
20
40
60
80
100
Água Esgoto Lixo
% d
e d
om
icíli
os
31
Figura 17. Porcentagem de domicílios com cobertura dos serviços de água, esgoto e
coleta de lixo no município de Guapimirim, Rio de Janeiro. Fonte: IBGE 2010.
5.2. Dados epidemiológicos de Itaboraí e Guapimirim.
Durante o período de 2002 a 2013 (até a 23ª semana epidemiológica),
1.245.745 casos de dengue foram notificados no estado do Rio de Janeiro.
Desses, 27.582 ocorreram em Itaboraí e Guapimirim, sendo 2,09% (26.145
casos) em Itaboraí e 0,12% (1.437 casos) em Guapimirim.
Em Itaboraí, as taxas de incidência variaram de 7,8 casos/ 100 mil hab.
em 2004 a 3.240,9 casos/ 100 mil hab. em 2002, porém com picos de altas
taxas em 2008 (1.555,6 casos/ 100 mil hab.), 2010 (1.024,8), 2011 (2.377,6) e
2013 (2.184,7). Durante esse período, foram registrados 11 óbitos por dengue,
todos entre os anos de 2007 a 2011, com destaque para o ano de 2010, com 5
óbitos (Tab. 2).
Em Guapimirim, as taxas de incidência por 100 mil habitantes variaram
entre o mínimo de 0,0, em 2005 e 2009, e o máximo de 894,9, em 2011. Os
anos de 2002, 2008 e 2013 também apresentaram taxas de incidência acima
de 400 casos de dengue notificados por 100 mil habitantes (Tab. 2). Nenhum
óbito por dengue foi registrado em Guapimirim desde 2002 até a 23ª semana
epidemiológica de 2013 (Tab.2).
0
20
40
60
80
100
Água Esgoto Lixo
% d
e d
om
icíli
os
32
Tabela 2. População e casos notificados de dengue em Itaboraí e Guapimirim, no
período de 2002 a 2013 (até a 23ª semana epidemiológica).
ITABORAÍ
Anos População Nº casos
notificados Taxa Incidencia /
100 mil hab. Óbitos por
dengue
2002 197.016 6.385 3.240,9 0
2003 201.443 299 148,4 0
2004 205.857 16 7,8 0
2005 215.877 70 32,4 0
2006 220.981 571 258,4 0
2007 226.040 1.314 581,3 1
2008 225.309 3.505 1.555,6 1
2009 228.996 669 292,1 1
2010 218.090 2.235 1.024,8 5
2011 220.351 5.239 2.377,6 3
2012 222.635 978 439,3 0
2013 222.635 4.864 2.184,7 0
Total 217.103* 26.145 1.003,6 11
GUAPIMIRIM
Anos População Nº casos
notificados Taxa Incidencia/ 100
mil hab. Óbitos por
dengue
2002 40.028 197 492,1 0
2003 40.993 4 9,7 0
2004 41.959 2 4,7 0
2005 44.141 0 0,0 0
2006 45.253 7 15,4 0
2007 46.360 90 194,1 0
2008 48.688 216 443,6 0
2009 49.749 0 0,0 0
2010 51.483 53 102,9 0
2011 52.522 470 894,8 0
2012 53.527 9 16,8 0
2013 53.527 389 726,7 0
Total 47.353* 1.437 252,9 0 Fonte: Casos notificados e óbitos – DATASUS/MS; População - IBGE - Estimativas populacionais para o Tribunal de contas da união (TCU). (*) Média aritmética da população nos anos de 2002 a 2013.
No período de estudo, em 2012 e 2013, os dados de incidência por
semana epidemiológica mostraram que o município de Itaboraí apresentou
taxas superiores em comparação a Guapimirim e ao estado do Rio de Janeiro.
Essa observação teve como exceção apenas as semanas epidemiológicas 13
a 15 de 2012, quando as taxas de incidência do estado foram,
33
respectivamente, (52,7; 56,6; 69,7) maiores que aquelas observadas em
Itaboraí. Em 2012, Guapimirim não apresentou transmissão importante, porém,
em 2013, entre as semanas 8 e 15 as taxas de incidência de Guapimirim foram
maiores que a média das taxas do estado (Fig. 18). Observou-se, também, que
a transmissão em 2013 em Itaboraí, quando analisada por semana
epidemiológica, apresentou maiores taxas de incidência em relação ao ano de
2012, entre as semanas 1 e 17, enquanto as taxas de incidência em 2012
ainda apresentavam tendência de elevação após a semana 17 (Fig. 18).
Figura 18. Taxa de incidência de casos notificados de dengue, por semana
epidemiológica, nos municípios de Guapimirim, Itaboraí e estado do Rio de Janeiro, no
ano de 2012 e nas semanas epidemiológicas de 1 a 23, no ano de 2013. Fonte:
SINAN/SES-RJ.
5.3. Dados entomológicos
5.3.1. LIRAa (Itaboraí).
O LIRAa foi realizado em Itaboraí nos meses de março, maio, agosto e
outubro de 2012. O índice de infestação predial do Ae. aegypti do município
variou de 1,5% em agosto e 3,4% em maio. Quando analisado por estrato,
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
160.0
180.0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
Inci
dên
cia
de
caso
s n
oti
fica
do
s d
e d
en
gue
Guapimirim2012 Itaboraí 2012 Estado 2012
Guapimirim 2013 Itaboraí 2013 Estado 2013
34
observou-se índices entre 1,2% e 7,9%, valores que classificam os estratos
como situação de alerta e alto risco, respectivamente, de acordo com o
PNCD/MS (IIP < 1% = satisfatório; entre 1% e 3,9% = alerta; > 4% = alto risco).
No mês de maio, foram observados os maiores IIP por estrato, sendo: 4,4% no
estrato 1; 5,2% no estrato 2; 7,9% no estrato 7; 4,3% no estrato 8; 4,8% no
estrato 11; e 5,1% no estrato 16. No mês de março e outubro, embora não
tenham sido identificados índices acima de 4%, apenas 4 dos 18 estratos
ficaram com índices abaixo de 1% em ambos os meses, e os demais
apresentaram classificação de alerta, com índices entre 1% e 3,9% (Fig.20).
Nos meses de março, maio e outubro de 2012, quando tivemos acesso
aos dados sobre criadouros predominantes, em Itaboraí predominou o tipo A2
(depósito usado para armazenamento de água para consumo humano ao nível
do solo, como, por exemplo, barris, tonéis, galões), seguido do tipo D2
(depósitos passíveis de remoção/ proteção – lixo) (Tab. 3).
Foram trabalhados 18 estratos em cada um dos meses de março, maio
e outubro e 15 estratos em agosto, totalizando 69 estratos trabalhados nos 4
meses. De acordo com os parâmetros do PNCD, dos 69 estratos pesquisados
no LIRAa durante os meses de março, maio, agosto e outubro de 2012, 6
estratos (8,7%) foram identificadas como de alto risco (IIP > 4%), todos no mês
de maio. Nesses mesmos meses de março, maio, agosto e outubro, 42
estratos (60,9%) apresentaram IIP entre 1% e 3,9%, situação de alerta,
enquanto 21 (30,4%) apresentaram IIP < 1%, situação satisfatória (Fig.19).
35
Figura 19. Classificação dos estratos de acordo com o LIRAa realizado nos meses de
março (a), maio (b), agosto (c) e outubro (d) de 2012, no município de Itaboraí, Rio de
Janeiro. Fonte: SES-RJ.
Risco por estrato Risco por estrato
Risco por estrato Risco por estrato
(a)
(c)
(b)
(d)
36
5.3.2. LIRAa (Guapimirim).
No ano de 2012, o LIRAa foi realizado em Guapimirim em três
momentos: março, agosto e outubro. Os Índices de Infestação Predial para o
Ae. aegypti em Guapimirim foram predominantemente baixos, variando entre
0,3% em março a 1,0% em outubro (Tab. 3). Em todos os meses, o criadouro
predominante foi do tipo B (depósitos móveis - prato xaxim, garrafas), (Tab. 3).
De acordo com os parâmetros do PNCD, dos 4 estratos pesquisados no LIRAa
durante os 3 meses em que foram realizados (n=12), não houve estrato em alto
risco, 3 (25,0%) apresentaram IIP entre 1% e 3,9% (alerta) e 9 (75,0%)
apresentaram IIP < 1% (satisfatório) (Fig.20).
Tabela 3. Descrição dos índices de infestação predial, índice de Breteau e depósitos
predominantes aferidos pelo LIRAa nos meses de março, maio, agosto e outubro de
2012, nos municípios de Itaboraí e Guapimirim. Fonte: SES-RJ.
MÊS 2012 MUNICIPIOS IIP Ae. aegypti
Nº Estratos em situação de Risco
Depósito predominante
Satisfatório Alerta Alto risco 1º 2º
MARÇO Itaboraí 1,70 5 13 0 A2 D2
Guapimirim 0,30 4 0 0 B A2
MAIO Itaboraí 3,40 2 10 6 A2 D2
Guapimirim* - - - - - -
AGOSTO Itaboraí 1,50 8 7 0 ** **
Guapimirim 0,70 3 1 0 B A2
OUTUBRO Itaboraí 1,60 6 12 0 A2 D2
Guapimirim 1,00 3 1 0 B D2
*O município de Guapimirim não realizou o LIRAa no mês de maio. **O município de Itaboraí não disponibilizou as informações dos depósitos predominantes obtidos no LIRAa de agosto.
37
Figura 20. Classificação dos estratos de acordo com o LIRAa realizado nos meses de
março (a), agosto (b) e outubro (c) de 2012, no município de Guapimirim, Rio de
Janeiro. Fonte: SES-RJ.
(a) (b) (c)
38
5.3.3. Monitoramento com Ovitrampas
Dados entomológicos gerais. Em Itaboraí foram coletados nas armadilhas de
oviposição 20.674 ovos de Aedes, sendo 30,1% de Ae. aegypti, 9,8% de Ae.
albopictus. Um total de 60,1% dos ovos estavam inviáveis. O mês de maio teve
o maior número de coletas, com 7.612 ovos identificados de Aedes,
representando 36,8% do total de ovos coletados. Agosto foi o mês com menor
número de coletas (3.613 / 17,4%) (Tab. 4).
Tabela 4. Número total de ovos e porcentagem de Ae. aegypti e Ae. albopictus
coletados nas ovitrampas nos meses de março, maio, agosto e outubro de 2012,
município de Itaboraí, Rio de Janeiro.
Mês Total de
ovos
Ae.
aegypti
(%)
Ae.
aegypti
Ae.
albopictus
(%)
Ae.
albopictus
Março 3.666 1.361 (37,1) 261 (7,1)
Maio 7.612 1.677 (22,0) 1.089 (14,3)
Agosto 3.613 1.482 (41,0) 277 (7,7)
Outubro 5.783 1.695 (29,3) 414 (7,2)
Total 20.674 6.215 30,1 2.041 9,8
Os bairros apresentaram variabilidade na produtividade de ovos de
Aedes, com médias (± desvio padrão) que variaram de 11,07 ± 23,68 a 32,47 ±
70,56 ovos/ armadilha. Diferenças no total de ovos de Aedes coletados por
bairro foram significativas (Kruskal Wallis = 27.4136, df= 4, p< 0.001), sendo o
mínimo de 2.656 e máximo de 7.792 ovos coletados. Ae. aegypti apresentou
variação de 23,6% a 39,0% de produtividade de ovos por bairro e de Ae.
albopictus variou de 7,2% a 17,5% por bairro, mas com diferença espacial não
significativa (Ae. aegypti: Kruskal Wallis = 6.4286, df = 4, p = 0.17; Ae.
albopictus: Kruskal Wallis = 3.609, df = 4, p = 0.46) (Tab. 5). Porém, quando
analisado por mês o percentual de produtividade de ovos por bairro para Ae.
aegypti variou de 22,0% a 41,0%, enquanto o de Ae. albopictus variou de 7,1%
a 14,3%, (Tab. 4). Essa diferença entre meses não foi significativa para Ae.
aegypti (Kruskal Wallis = 0.6914, df = 3, p= 0.8752), mas marginalmente
39
significativa para Ae. albopictus (Kruskal Wallis = 7.4941, df = 3, p = 0.057) por
causa da alta infestação no bairro do Areal.
Tabela 5. Medidas descritivas dos resultados das coletas de ovos de Aedes em cinco
bairros de Itaboraí, nos meses de agosto e outubro de 2012.
Ovitrampas Areal Centro Rio
Várzea
Outeiro
das Pedras
Venda das
Pedras
Total de ovos 3.846 3.056 7.792 2.656 3.324
Min - Máx 0 - 483 0 - 180 0 - 570 0 ± 155 0 ± 209
Média ± DP 16,02 ±
45,19
12,73 ±
29,87
32,47 ±
70,56
11,07 ±
23,68
13,85 ±
25,55
%paletas
positivas 36,6% 28,3% 47,9% 32,9% 41,6%
% Ae. aegypti 23,6% 39,0% 30,0% 27,8% 31,0%
% Ae. albopictus 17,5% 9,3% 7,2% 10,6 7,3%
% ovos inviáveis 58,8 % 51,7% 62,8% 61,6% 61,7%
% perdas 0% 6% 4% 0% 0%
Em Guapimirim, foram coletados nas ovitrampas 7.873 ovos de Aedes,
sendo 52% de Ae. aegypti, 22,7% de Ae. albopictus. Desse total, 25,3% dos
ovos estavam inviáveis. Foram feitas duas coletas apenas nos meses de
agosto e outubro de 2012. Outubro foi o mês com o maior número de ovos de
Aedes (6.186), representando 78,6% do total de ovos coletados (Tab. 6).
Os bairros apresentaram variabilidade na produtividade de ovos de
Aedes, com médias (± desvio padrão) que variaram de 8,7 ± 23,2 a 18,1 ± 57,5
ovos/ armadilha. O total de ovos por bairro variou entre 1.038 a 2.176. Ae.
aegypti foi a espécie com maior proporção, exceto no bairro Capim, onde Ae.
albopictus apresentou maior proporção (Tab. 7).
40
Tabela 6. Número total de ovos e porcentagem de Ae. aegypti e Ae. albopictus
coletados nas ovitrampas nos meses de agosto e outubro de 2012, município de
Guapimirim, Rio de Janeiro.
Mês
Total de
ovos
Ae.
aegypti
(%) Ae.
aegypti
Ae.
albopictus
(%) Ae.
albopictus
Agosto 1.687 730 (43,3) 452 (26,8)
Outubro 6.186 3.363 (54,4) 1.338 (21,6)
Total 7.873 4.093 52,0 1.790 22,7
Tabela 7. Medidas descritivas dos resultados das coletas de ovos de Aedes em cinco
bairros de Guapimirim, nos meses de agosto e outubro de 2012.
Ovitrampas Capim Centro Jardim
Modelo
Parada
Modelo
Quinta
Mariana
Total de ovos 1.411 1.038 1.997 2.176 1.251
Min - Máx 0-150 0-152 0-389 0-394 0-132
Média ± DP 11.9± 25,6 8.7± 23,2 16.6±44,8 18.1±57,5 10.4±24,7
%paletas
positivas 35% 27% 44% 31% 34%
% Ae. aegypti 16% 52% 56% 62% 66%
% Ae. albopictus 57% 10% 12% 18% 18%
% ovos inviáveis 26% 37% 31% 19% 15%
% perdas 0% 0% 0% 0% 16%
Em Itaboraí, do total de ovos de Aedes que eclodiram, o maior
percentual foi de Ae. aegypti em relação a Ae. albopictus em todos os bairros.
A proporção de Ae. aegypti foi menor no mês de maio, com exceção do bairro
Outeiro das Pedras. Em geral, Ae. albopictus foi mais abundante em Areal e
menos presente em Rio Várzea (Fig. 21).
41
Figura 21. Proporção de Ae. aegypti e Ae. albopictus em cinco bairros de Itaboraí, nos
meses de março, maio, agosto e outubro de 2012.
Em Guapimirim, o maior percentual de ovos que eclodiram pertence a
espécie Ae. aegypti em relação ao Ae. albopictus. Aedes aegypti apresentou
maior proporção em outubro, exceto o bairro do Capim, enquanto Ae.
albopictus apresentou valores maiores no mês de agosto, com exceção do
bairro Capim que apresentou maior proporção em outubro (Fig. 22).
Figura 22. Proporção de Ae. aegypti e Ae. albopictus em cinco bairros de Guapimirim,
nos meses de agosto e outubro de 2012.
42
5.3.3.1. Índices de Positividade da ovitrampa em Itaboraí
Essa seção apresenta os resultados dos índices de positividade de
Aedes por imóvel (IPO), medido pelas armadilhas de oviposição. Em Itaboraí, o
mês de maio registrou o maior IPO (52,3%) (Tab. 8) enquanto agosto
apresentou o menor índice (22%). Os meses de outubro e março,
correspondendo à primavera e verão, apresentaram valores intermediários (em
torno de 36%). A figura 23 mostra o cálculo do IPO discriminado por semana.
Para a segunda semana, o cálculo do IPO foi feito por imóvel pertencente ou
não à amostra LIRAa. Na comparação semana 1 (linha preta) x semana 2
imóvel não-LIRAa (linha verde) tem-se a medida do IPO realizada exatamente
nos mesmos imóveis em semanas subsequentes. Nota-se que, com exceção
de março, em geral a semana 2 apresentou 10 a 20% maior positividade do
que a primeira semana num inquérito realizado exatamente nos mesmos
imóveis, com diferença significativa (Wilcoxon = 116, df=1, p=0,02). Comparou-
se também os imóveis onde o LIRAa foi realizado e os imóveis onde o LIRAa
não foi realizado, na segunda semana (vermelha x verde). Os indicadores
coletados simultaneamente tiveram uma tendência a ser mais semelhantes do
que indicadores medidos nos mesmos imóveis em semanas subsequentes
(Wilcoxon = 174, df=1, p =0.48).
Tabela 8. Índices de positividade e de densidade de ovos de Aedes nos meses de
março, maio, agosto e outubro de 2012 no município de Itaboraí, Rio de Janeiro.
Mês IPO IDO
Março 36,3 12,2
Maio 52,3 25,4
Agosto 22,0 12,0
Outubro 38,7 19,3
Total 37,3 17,2
43
Figura 23. Índice de Positividade de Ovos (IPO) obtido no monitoramento por
ovitrampas realizado em março, maio, agosto e outubro de 2012, Itaboraí, Rio de
Janeiro. A linha preta mostra o IPO mensurado na semana pré-LIRAa. A linha verde mostra o
IPO mensurado na semana do LIRAa nos mesmos imóveis da semana pré-LIRAa. A linha
vermelha mostra o IPO mensurado na segunda semana, nos imóveis em que foi realizado o
LIRAa.
Quando o IPO é estratificado por bairro, observa-se significativa
heterogeneidade espacial (Fig. 24). Apesar da heterogeneidade, observou-se
um padrão temporal semelhante nos resultados do IPO da 2ª semana
mensurados em conjuntos distintos de imóveis (Pearson r= 0,61, p = 0,003). Já
na comparação da primeira com a segunda semana, nota-se uma tendência de
aumento do IPO na segunda semana mesmo considerando as coletas feitas
nos mesmos imóveis (onde o LIRAa foi realizado e onde não foi realizado),
sem afetar a correlação entre os índices x e y (Pearson r= 0,6, p=0,004) (Fig.
24).
44
Figura 24. Índice de Positividade de Ovos nas três coletas realizadas nas duas
semanas, durante os LIRAa de março, maio, agosto e outubro de 2012, nos cinco
bairros pesquisados, Itaboraí, Rio de Janeiro. O primeiro painel mostra o IPO mensurado
na semana pré-LIRAa. O segundo painel mostra o IPO mensurado na semana do LIRAa nos
mesmos imóveis da semana pré-LIRAa. O terceiro painel mostra o IPO mensurado na segunda
semana, nos imóveis em que foi realizado o LIRAa.
5.3.3.2. Índices de Densidade da ovitrampa em Itaboraí
Com base nos ovos de Aedes coletados no monitoramento por
ovitrampas, calculou-se o índice de densidade de ovos (IDO), definido como a
média de ovos por ovitrampa válida. A perda de ovitrampas foi muito pequena
e o número de ovitrampas válidas foi maior que 90% em todas as coletas.
A tabela 8 mostra o IDO geral por mês de estudo. O pico foi em maio,
com IDO=25, seguido de outubro com IDO=19,3. Os meses com menores
índices foram março e agosto, com IDO=12,2 e 12,0, respectivamente. Ao se
estratificar os indicadores por semana (Fig. 25), observa-se que na segunda
semana de inquérito realizado exatamente nos mesmos imóveis (linha preta x
linha verde), o número de ovos coletados foi em geral muito maior na segunda
Sem 1 Sem 2 – mesmos imóveis Sem 2 – imóveis LIRAa
45
semana, porém sem diferença significativa (W = 174, p= 0.49). Na comparação
entre medidas observadas concomitantemente na segunda semana, em
conjuntos de imóveis diferentes (linha vermelha x preta), a diferença foi
pequena e não significativa (W = 152.5, p= 0.2036).
Figura 25. Índice de Densidade de Ovos (IDO) obtido no monitoramento por
ovitrampas realizado em março, maio, agosto e outubro de 2012, em bairros de
Itaboraí, Rio de Janeiro. A linha preta mostra o IDO mensurado na semana pré-LIRAa. A
linha verde mostra o IDO mensurado na semana do LIRAa nos mesmos imóveis da semana
pré-LIRAa. A linha vermelha mostra o IDO mensurado na segunda semana, nos imóveis em
que foi realizado o LIRAa.
Na análise por bairro, os IDO apresentaram grande heterogeneidade
tendo em geral, o bairro de Rio Várzea os maiores valores, porém sem
diferença significativa (Kruskal-Wallis chi-squared= 4.867, df= 4, p= 0.3012). Os
valores mínimos e máximos se apresentaram bem distantes entre os bairros,
principalmente no mês de maio, e bem próximos entre outros bairros,
demonstrando a variedade de resultados desse indicador (Fig. 26).
46
Figura 26. Índice de Densidade de Ovos (IDO) nas três coletas realizadas nas duas
semanas, durante os LIRAa de março, maio, agosto e outubro de 2012, em cinco
bairros de Itaboraí, Rio de Janeiro. O primeiro painel mostra o IDO mensurado na semana
pré-LIRAa. O segundo painel mostra o IDO mensurado na semana do LIRAa nos mesmos
imóveis da semana pré-LIRAa. O terceiro painel mostra o IDO mensurado na segunda semana,
nos imóveis em que foi realizado o LIRAa.
Os valores dos IPO e IDO apresentaram correlação significativa em
Itaboraí (Pearson r=0,63, p<=0,003) nas duas semanas de coleta (Fig. 27).
Sem 1 Sem 2 – mesmos imóveis Sem 2 – imóveis LIRAa
47
Figura 27. Correlação linear de Pearson entre IDO e IPO da 1ª e 2ª semanas, em
2012, em Itaboraí, Rio de Janeiro.
5.3.3.3. Índices de Positividade da ovitrampa em Guapimirim
Em Guapimirim, o monitoramento de ovitrampas se restringiu aos meses
de agosto e outubro de 2012. O mês de outubro registrou IPO maior que o mês
de agosto (48,7%) em Guapimirim, mesmo padrão observado em Itaboraí, com
diferença marginalmente significativa (Wilcoxon=3.5, p= 0,07) (Tab. 9). Quando
medido no mesmo conjunto de casas, os valores de IPO da segunda semana
foram maiores do que os da primeira semana (linha preta x verde), porém sem
diferença significativa (Wilcoxon=30.5, p=0,14). Dentro da mesma semana,
conjunto de casas diferentes (LIRAa versus não LIRAa) também apresentaram
índices de positividade semelhantes (Wilcoxon = 33,5, p= 0,22) tanto para
Guapimirim quanto para Itaboraí (Fig. 28).
Tabela 9. Índices de positividade e de densidade de ovos de Aedes nos meses de
agosto e outubro de 2012 no município de Guapimirim, Rio de Janeiro.
Mês IPO IDO
Agosto 19,7 8,4
Outubro 48,7 20,6
Total 34,2 13,1
48
Figura 28. Índice de Positividade de Ovos (IPO) obtido no monitoramento por
ovitrampas realizado em agosto e outubro de 2012, Guapimirim, Rio de Janeiro. A linha
preta mostra o IPO mensurado na semana pré-LIRAa. A linha verde mostra o IPO mensurado
na semana do LIRAa nos mesmos imóveis da semana pré-LIRAa. A linha vermelha mostra o
IPO mensurado na segunda semana, nos imóveis em que foi realizado o LIRAa.
Quando analisados por bairro, observa-se um IPO semelhante para os
bairros de Capim, Quinta Mariana e Parada Modelo no município de
Guapimirim. O bairro do Centro apresentou pouca variação entre agosto e
outubro enquanto Jardim Modelo teve resultados diferentes quando foi
comparado o IPO de uma semana com a semana seguinte (Fig. 29). Esses
resultados discrepantes não afetaram o cálculo da correlação que foi de 0,82
(p=0,003) quando comparada a primeira versus a segunda semana (mesmas
casas) e de 0,86 (p=0,001) quando comparadas aos imóveis LIRAa x não
LIRAa, na segunda semana.
49
Figura 29. Índice de Positividade de Ovos (IPO) nas três coletas realizadas nas duas
semanas, durante os LIRAa de agosto e outubro de 2012, nos cinco bairros
pesquisados, Guapimirim, Rio de Janeiro. O primeiro painel mostra o IPO mensurado na
semana pré-LIRAa. O segundo painel mostra o IPO mensurado na semana do LIRAa nos
mesmos imóveis da semana pré-LIRAa. O terceiro painel mostra o IPO mensurado na segunda
semana, nos imóveis em que foi realizado o LIRAa.
5.3.3.4. Índices de Densidade da ovitrampa em Guapimirim
O IDO médio observado em Guapimirim foi quase três vezes maior em
outubro do que em agosto de 2012 (Tab. 9), devido aos valores obtidos na
segunda semana (Fig. 30). O IDO médio foi registrado tanto nas casas sem
realização do LIRAa (que haviam sido vistoriadas na semana anterior) como
nas casas LIRAa. Esse resultado sugere uma mudança drástica no nível de
infestação da localidade. A diferença entre os dois meses, de acordo com o
valor estimado na primeira semana do mês, não foi significativo (Wilcoxon=7,
p=0,31). No entanto, de acordo com a coleta da segunda semana, há diferença
significativa entre os meses de agosto e outubro de 2012 (Wilcoxon=1, p=0,01).
Sem 1 Sem 2 – mesmos imóveis Sem 2 – imóveis LIRAa
50
Figura 30. Índice de Densidade de Ovos (IDO) nas três coletas realizadas nas duas
semanas, durante os LIRAa de agosto e outubro de 2012, nos cinco bairros
pesquisados, Guapimirim, Rio de Janeiro. A linha preta mostra o IDO mensurado na
semana pré-LIRAa. A linha verde mostra o IDO mensurado na semana do LIRAa nos mesmos
imóveis da semana pré-LIRAa. A linha vermelha mostra o IDO mensurado na segunda
semana, nos imóveis em que foi realizado o LIRAa.
O grande aumento do IDO na segunda semana deve-se ao bairro Jardim
Modelo, dentre os imóveis LIRAa, apenas (Fig. 31). Resultados diferentes
foram observados com os valores do IDO em relação ao observado para o IPO.
A correlação não foi significativa (Pearson r=0,40, p=0,24) do IDO nos imóveis
onde o LIRAa foi realizado, comparado com os dos imóveis onde o LIRAa não
foi realizado. E dentre o mesmo conjunto de imóveis, não houve correlação
significativa entre o IDO medido na primeira e na segunda semana (Pearson
r=0,50, p=0,14).
51
Figura 31. Índice de Densidade de Ovos (IDO) nas três coletas realizadas nas duas
semanas, durante os LIRAa de agosto e outubro de 2012, nos cinco bairros
pesquisados, Guapimirim – Rio de Janeiro. O primeiro painel mostra o IDO mensurado na
semana pré-LIRAa. O segundo painel mostra o IDO mensurado na semana do LIRAa nos
mesmos imóveis da semana pré-LIRAa. O terceiro painel mostra o IDO mensurado na segunda
semana, nos imóveis em que foi realizado o LIRAa.
Os valores dos IPO e IDO apresentaram forte correlação nas duas
semanas da pesquisa, com valores de r=0,70 (p=0,02) e r=0,94 (p=0,001),
respectivamente (Fig. 33).
Figura 33. Correlação linear de Pearson entre IDO e IPO da 1ª e 2ª semanas,
Guapimirim – 2012.
Sem 1 Sem 2 – mesmos imóveis Sem 2 – imóveis LIRAa
52
5.3.4. Aspiração de mosquitos adultos
Os resultados do levantamento de índices são apenas aqueles utilizando
método de aspiração de agosto e de outubro de 2012. Apesar das coletas
terem sido feitas nos meses de março e maio, não foi possível considerá-las,
pois os mosquitos aspirados foram agregados em uma única gaiola, não nos
permitindo a identificação dos imóveis onde foram coletados. As aspirações
foram realizadas na semana seguinte à execução do LIRAa e do uso das
ovitrampas. Em Itaboraí, foram feitas aspirações em 100 imóveis que estavam
dentro do conjunto de imóveis inspecionados pelo LIRAa. No total, foram
coletados 1.081 culicídeos nas duas coletas, agosto e outubro, a saber: 993
(91,8%) Culex quinquefasciatus, 87 (8,04%) Ae. aegypti e 1 (0,09%) Ae.
albopictus. Os 87 Ae. aegypti foram coletados em 32 imóveis, o que representa
um índice de positividade de 32% para essa espécie em Itaboraí. Nesse
conjunto de imóveis, apenas em 1 (um) imóvel foram encontradas formas
imaturas de Ae. aegypti durante a pesquisa do LIRAa.
O Índice de Positividade de Adultos (IPA) de Ae. aegypti foi muito maior
que o de Ae. albopictus, com valores que variaram de 10% a cerca de 80%,
com destaque para os bairros Centro e Venda das Pedras em outubro (Fig.
33). Houve pouca diferença na coleta de agosto e outubro nos bairros de Rio
Várzea, Outeiro das Pedras e Areal.
Figura 33. Índice de Positividade de Adultos (IPA) de Ae. aegypti (a) e Ae. albopictus
(b) nas coletas realizadas nos meses de agosto e outubro de 2012, por bairro, no
município de Itaboraí, Rio de Janeiro.
(a) (b)
53
Em Guapimirim, nos meses de agosto e outubro de 2012 foram
coletados 1.531 mosquitos adultos nos aspiradores, sendo 1.470 Cx.
quinquefasciatus (96,0%), 58 Ae. aegypti (3,78%) e 3 Ae. albopictus (0,19%).
Dos 58 Ae. aegypti capturados, 30 eram machos e 28 fêmeas, distribuídos em
20 imóveis dos 72 pesquisados, ou 27,77% de positividade. Nos mesmos 72
imóveis, 6 apresentaram formas imaturas de Ae. aegypti durante o LIRAa,
representando 8,33% de positividade para essa espécie. Entre os 20 imóveis
com Ae. aegypti, 19 ocorreram no mês de outubro e apenas 1 (um) em agosto.
O Índice de Positividade de Adultos (IPA) de Ae. aegypti foi maior que o
de Ae. albopictus em todos os bairros de Guapimirim. Ae. aegypti apresentou
maior proporção no mês de outubro de 2012, exceto no bairro Capim. Ae.
albopictus não foi encontrado nas capturas dos dois meses nos bairros Centro
e Jardim Modelo (Fig. 34).
Figura 34. Índice de Positividade de Adultos (IPA) de Ae. aegypti (a) e Ae. albopictus
(b) nas coletas realizadas nos meses de agosto e outubro de 2012, por bairro, no
município de Guapimirim, Rio de Janeiro.
5.3.5. LIRAa x Ovitrampas
Em Itaboraí, dos 400 imóveis que foram alvo tanto da instalação de
ovitrampas quanto da pesquisa larvária, 101 (25,3%) ovitrampas estavam
positivas para Ae. aegypti e apenas 12 (3%) imóveis foram positivos para
formas imaturas (larvas e pupas) de Ae. aegypti no LIRAa. Quando os
resultados foram observados por bairro, destacou-se o bairro Rio Várzea, com
35,0% dos imóveis positivos nas ovitrampas, enquanto apenas 1,25% dos
(b) (a)
54
mesmos imóveis foram positivos na pesquisa do LIRAa (Tab.10). Observando
os resultados por mês, constatou-se positividade das ovitrampas de 37% para
Ae. aegypti no mês de outubro, enquanto apenas 1,0% dos mesmos imóveis
foram positivos na pesquisa do LIRAa (Tab. 11)
Tabela 10. Comparação entre ovitrampas positivas e imóveis positivos no LIRAa (Ae.
aegypti) em 20 imóveis pesquisados, por bairro, nos meses de março, maio, agosto e
outubro de 2012, em Itaboraí – Rio de Janeiro.
Bairros
Nº de
imóveis
com
ovitrampas
instaladas
Imóveis com
ovitrampa
positiva para
Ae. aegypti
% de
imóveis
com
ovitrampa
positiva Ae.
aegypti
Imóveis
positivos
no LIRAa
% de
imóveis
positivos
no LIRAa
Areal 80 19 23,8 2 2,5
Centro 80 19 23,8 2 2,5
Rio Várzea 80 28 35,0 1 1,25
Outeiro das Pedras 80 12 15,0 7 8,75
Venda das Pedras 80 23 28,75 0 0
Total 400 101 25,25 12 3,0
Tabela 11. Comparação entre ovitrampa positiva e imóveis positivos no LIRAa (Ae.
aegypti) em 20 imóveis pesquisados nos meses de março, maio, agosto e outubro de
2012, em Itaboraí – Rio de Janeiro.
Mês
Nº de
imóveis com
ovitrampas
instaladas
Imóveis
com
ovitrampa
positiva
para Ae.
aegypti
% de
imóveis com
ovitrampa
positiva Ae.
aegypti
Imóveis
positivos
no
LIRAa
% de
imóveis
positivos
no LIRAa
Março 100 22 22,0 3 3,0
Maio 100 31 31,0 8 31,0
Agosto 100 11 11,0 0 0,0
Outubro 100 37 37,0 1 1,0
Total 400 101 25,25 12 3,0
55
Em Guapimirim, dos 200 imóveis onde foram instaladas as ovitrampas e
realizado inquérito larvar, 27 (13,5%) imóveis estavam positivos de acordo com
a ovitrampa e apenas 6 (3%) imóveis foram positivos com achado de formas
imaturas (larvas e pupas) durante o LIRAa (Tabs. 12 e 13).
Tabela 12. Comparação entre ovitrampas positivas e imóveis positivos no LIRAa (Ae.
aegypti) em 20 imóveis pesquisados, por bairro, nos meses de agosto e outubro de
2012, no município de Guapimirim – Rio de Janeiro.
Bairros
Nº de
ovitrampas
instaladas
Ovitrampa
positiva para
Ae. aegypti
% Ovitrampa
positiva Ae.
aegypti
Imóveis
positivos
no LIRAa
% de imóveis
positivos no
LIRAa
Capim 40 1 2,5 0 0,0
Centro 40 5 12,5 2 5,0
Parada Modelo 40 7 17,5 0 0,0
Jardim Modelo 40 6 15,0 1 2,5
Quinta Mariana 40 8 20,0 3 7,5
Total 200 27 13,5 6 3,0
Tabela 13. Comparação entre ovitrampas positivas e imóveis positivos no LIRAa (Ae.
aegypti) em 20 imóveis pesquisados, nos meses de agosto e outubro de 2012, no
município de Guapimirim – Rio de Janeiro.
Mês
Nº de
ovitrampas
instaladas
Ovitrampa
positiva para
Ae. aegypti
% Ovitrampa
positiva Ae.
aegypti
Imóveis
positivos
no LIRAa
% de imóveis
positivos no
LIRAa
Agosto 100 3 3,0 0 0,0
Outubro 100 24 24,0 6 6,0
Total 200 27 13,5 6 3,0
5.4. Análise da distribuição espacial do LIRAa, ovitrampas e captura
de mosquitos adultos em Itaboraí
Na análise espacial dos dados das ovitrampas em Itaboraí foi necessário
separar o mapa de agosto, pois a quantidade de estratos foi diferente dos
demais meses, o que dificultou a conformação dos mapas de cada LIRAa com
os outros meses de março, maio e outubro. A figura 35 define as bases que
foram consideradas no processo de estratificação do LIRAa em Itaboraí, e
mostram à direita a classificação dos estratos, segundo os valores dos índices
de infestação predial aferidos no LIRAa de março, maio e outubro e o mesmo
foi feito com os dados do LIRAa de agosto (Fig. 36). A partir desses mapas,
56
foram plotadas as coordenadas das ovitrampas instaladas nos cinco bairros
selecionados para o estudo. Esses bairros correspondem aos estratos de
número 2 (Centro e Outeiro das Pedras), 3 (Rio Várzea), 16 (Areal) e 17
(Venda das Pedras) nos meses de março, maio e outubro, e em agosto os
estratos 2 e 3 foram agregados em um único estrato, permanecendo apenas o
estrato 2.
Figura 35. Mapa com delimitação dos estratos e identificação dos Índices de
Infestação Predial, aferidos durante o LIRAa, nos meses de março, maio e outubro de
2012, em Itaboraí – Rio de Janeiro.
57
Figura 36. Mapa com delimitação dos estratos e identificação dos Índices de
Infestação Predial, aferidos durante o LIRAa, no mês de agosto de 2012, em Itaboraí –
Rio de Janeiro.
Na análise dos meses de março, maio e outubro, na 1ª semana nos
imóveis onde o LIRAa não foi realizado (Fig. 37), observou-se que houve coleta
semelhante de ovos de Aedes nos meses de março e outubro, porém com
diferenças entre a localização das áreas de maior concentração. O mês de
maio apresentou maior quantidade de ovos de Aedes coletados, com
distribuição mais homogênea em relação aos meses de março e outubro.
Comparando os resultados das coletas realizadas entre os três meses,
na 1ª semana (círculos pretos), nos imóveis onde o LIRAa não foi realizado,
observou-se que, no mês de março, as áreas com índices de infestação
aferidos no LIRAa entre 1 e 3,9% (situação de alerta) apresentaram densidade
de ovos de Aedes até de 250 ovos, e coincidiram com as áreas identificadas no
mês de maio, quando os índices de infestação do LIRAa foram superiores a 4%
(risco de surto). Não foi observada a mesma característica quando a
comparação foi feita entre os meses de maio e outubro, mesmo tendo o mês
de outubro apresentado índices aferidos pelo LIRAa entre 1 e 3,9%, como em
março (Fig. 37). As coletas da 2ª semana nos imóveis onde o LIRAa não foi
realizado (círculos azuis) foram mais elevadas quando comparadas com a
primeira semana e o mês de maio apresentou altas densidades (Fig. 38).
58
Figura 37. Número médio de ovos coletados na 1ª semana nos imóveis onde o LIRAa
não foi realizado por mês, com sobreposição aos índices de infestação predial aferidos
durante a realização do LIRAa nos meses de março, maio e outubro de 2012, em
Itaboraí, Rio de Janeiro.
59
Figura 38. Número médio de ovos coletados na 2ª semana nos imóveis onde o LIRAa
não foi realizado por mês, com sobreposição aos índices de infestação predial aferidos
durante a realização do LIRAa nos meses de março, maio e outubro de 2012, em
Itaboraí, Rio de Janeiro.
As coletas na 2ª semana nos imóveis onde o LIRAa foi realizado
apresentou maior dispersão de positividade no mês de maio em relação a
março e outubro. Maio e outubro apresentaram maior positividade das
ovitrampas em relação a março (Fig. 39).
60
Figura 39. Número médio de ovos coletados na 2ª semana nos imóveis onde o LIRAa
foi realizado, por mês, com sobreposição aos índices de infestação predial aferidos
durante a realização do LIRAa nos meses de março, maio e outubro de 2012, em
Itaboraí, Rio de Janeiro.
A figura 40 mostra a distribuição das ovitrampas positivas para Aedes na
1ª e 2ª semanas, nos imóveis não LIRAa, e 2ª semana, nos imóveis LIRAa, no
mês de agosto, e revela que as coletas nos imóveis não LIRAa apresentaram
maior positividade em relação a 2ª semana nos imóveis LIRAa. Nas três
coletas observou-se positividade de ovitrampas coincidindo com os índices
aferidos no LIRAa, onde os valores estiveram entre 1 e 3,9% (situação de
alerta).
61
Figura 40. Número médio de ovos coletados na 1ª e 2ª semana nos imóveis onde o
LIRAa não foi realizado (círculos pretos e azuis) e na 2ª semana onde o LIRAa foi
realizado (círculos cinzas), com sobreposição aos índices de infestação predial
aferidos durante a realização do LIRAa no mês de agosto de 2012, em Itaboraí, Rio de
Janeiro.
A análise espacial das coletas de mosquitos adultos em Itaboraí
apresentou predominância de Ae. aegypti em comparação ao Ae. albopictus. O
número de Ae. aegypti variou de 0 a 12 adultos, enquanto de Ae. albopictus
não foi encontrado nos dois meses. A elevada densidade de Ae. aegypti foi
observada em outubro, enquanto em agosto a maioria dos imóveis aspirados
estava negativo. Os dados revelaram que a presença de elevada densidade do
Ae. aegypti coincidiu com os índices considerados em situação de alerta,
aferidos no LIRAa (Fig. 41).
62
Figura 41. Distribuição espacial de adultos de Ae. aegypti e Ae. albopictus, capturados
na semana após a realização do LIRAa, por mês, com sobreposição aos índices de
infestação predial aferidos durante o LIRAa de 2012, no município de Itaboraí, Rio de
Janeiro.
5.5. Análise da distribuição espacial do LIRAa, ovitrampas e captura
de mosquitos adultos em Guapimirim
A figura 42 define as bases que foram consideradas no processo de
estratificação do LIRAa em Guapimirim, e mostram, à direita, a classificação
dos estratos, segundo os valores dos índices de infestação predial aferidos no
LIRAa de agosto e outubro. A partir desse mapa, foram plotadas as
coordenadas das ovitrampas instaladas nos cinco bairros selecionados para o
estudo. Durante a construção dos mapas de pontos em Guapimirim,
encontramos dificuldade na adequação das coordenadas de pontos em relação
à base de polígonos que define os estratos do LIRAa, de forma que os imóveis
georeferenciados aparecem incorretamente no estrato 2, vizinho ao estrato 1.
Acredita-se que a base cartográfica utilizada para a estratificação do LIRAa
encontra-se completamente desatualizada.
63
Figura 42. Mapa com delimitação dos estratos e identificação dos Índices de
Infestação Predial, aferidos durante o LIRAa, nos meses de agosto e outubro de 2012,
em Guapimirim – Rio de Janeiro.
A análise espacial dos dados obtidos nas ovitrampas na semana pré-
LIRAa (1ª. semana) e durante a realização do LIRAa (2ª. semana), apresenta
densidades diferentes de Aedes nos dois meses avaliados (agosto e outubro).
O número de ovos de Aedes variou de 0 a 400 e a segunda semana do mês de
outubro apresentou elevadas densidades, compreendendo a faixa de 150 a
400 ovos (Fig. 43). Os resultados do LIRAa para o estrato 1 foram classificados
como alerta (IIP 1 - 3,9%), enquanto o estrato 2 apresentou IIP < 1%
classificado como satisfatório. Os dados das ovitrampas apresentaram
heterogeneidade espacial e demonstram que a densidade de ovos aumenta na
segunda semana (imóvel não LIRAa). Por outro lado, na semana LIRAa o mês
de outubro apresentou elevado número de ovos de Aedes, mesmo nos imóveis
onde houve a intervenção do LIRAa.
64
Figura 43. Número de ovos coletados na 1ª e 2ª semanas, nos imóveis onde o LIRAa
não foi realizado, e na 2ª semana onde o LIRAa foi realizado, por mês, com
sobreposição aos índices de infestação predial aferidos durante a realização do LIRAa
nos meses de agosto e outubro de 2012, no município de Guapimirim, Rio de Janeiro.
1ª sem imóveis
não
LIRAa
2ª sem imóveis
não
LIRAa
2ª sem imóveis LIRAa
65
A análise espacial das coletas de mosquitos adultos apresentou
predominância de Ae. aegypti em comparação ao Ae. albopictus. O número de
Ae. aegypti variou de 0 a 12 adultos, enquanto de Ae. albopictus de 0 a 2
mosquitos. A elevada densidade de Ae. aegypti foi observada em outubro,
enquanto em agosto a maioria das residências aspiradas estava negativa. Os
dados revelaram que mesmo com índices considerados satisfatórios foi
registrada a presença e elevada densidade do Ae. aegypti (Fig. 44).
Figura 44. Distribuição espacial de adultos de Ae. aegypti e Ae. albopictus, capturados
na semana após a realização do LIRAa, por mês, com sobreposição aos índices de
infestação predial aferidos durante o LIRAa de 2012, no município de Guapimirim, Rio
de Janeiro.
5.6. Análise das atividades operacionais do LIRAa
Os parâmetros considerados durante a realização do LIRAa levaram em
conta a sua importância e relevância para obter as condições necessárias para
a operacionalização do LIRAa. Os parâmetros avaliados foram
operacionalização do LIRAa e planejamento, onde são observadas as
condições de infraestrutura, logística de apoio aos agentes de saúde,
disponibilidade de mapas atualizados, dentre outros.
66
De acordo com os parâmetros selecionados para classificação do grau
de satisfação quanto aos 15 quesitos observados, a operacionalização do
LIRAa em Guapimirim alcançou 46 pontos de 60, o que a classificou como
satisfatória, pois representa cerca de 75% do total de pontos. Em Itaboraí, a
operacionalização alcançou 32 pontos, o que a classificou como razoável, pois
representa cerca de 50% da pontuação total.
No parâmetro do planejamento, Guapimirim apresentou pontuações
muito baixas, sendo atribuído o mínimo de conformidade nos quesitos 1
(existência de mapas atualizados), 3 (consideração dos critérios de
continuidade e contiguidade durante a estratificação, 4 (consideração do
critério de equivalência no sorteio dos quarteirões) e 7 (identificação para os
agentes), com pontuação 1 ou 2; conformidade aceitável nos quesitos 2
(realização da estratificação com antecedência de 30 dias) e 5 (existência de
viaturas em nº suficientes para apoiar as ações de campo), com pontuação 3; e
pontuação ótima (máximo de conformidade) nos quesitos 6 (quantitativo de
agentes suficiente para realização do LIRAa no período de cinco dias, incluindo
supervisores para o acompanhamento) e 8 (disponibilidade de todos os
materiais e insumos necessários para a realização da pesquisa LIRAa), com
pontuação 5). No aspecto da execução, Guapimirim apresentou o mínimo de
conformidade (pontuação 2) no item 13 (detecção de agentes devidamente
identificados), conformidade aceitável (pontuação 3 ou 4) nos quesitos 9
(realização do LIRAa em 100% dos estratos do município), 10 (visitação de
todos os imóveis programados por QT, como planejado), 12 (detecção da
presença de supervisores acompanhando as atividades no campo), 14
(detecção da ausência de materiais ou insumos que comprometem a execução
da pesquisa) e 15 (execução sem detecção de ocorrência que comprometam
os resultados), e máximo de conformidade (pontuação 5) no quesito 11
(realização do LIRAa no prazo preconizado).
Em Itaboraí, os resultados do parâmetro do planejamento foram:
quesitos 1 a 5 (existência de mapas atualizados, realização da estratificação
com antecedência de 30 dias, consideração dos critérios de continuidade e
contiguidade durante a estratificação, consideração do critério de equivalência
no sorteio dos quarteirões e existência de viaturas em nº suficientes para
apoiar as ações de campo) apresentaram pontuações baixas, sendo atribuído o
67
mínimo de conformidade; os quesitos 6, 7 e 8 (quantitativo de agentes
suficiente para realização do LIRAa no período de cinco dias, incluindo
supervisores para o acompanhamento, identificação para os agentes e
disponibilidade de todos os materiais e insumos necessários para a realização
da pesquisa LIRAa) apresentaram conformidade aceitável. Sob o aspecto da
execução, os quesitos 10 (visitação de todos os imóveis programados por QT,
como planejado), 11 (realização do LIRAa no prazo preconizado), 13 (detecção
de agentes devidamente identificados) e 15 (execução sem detecção de
ocorrência que comprometam os resultados) apresentaram pontuações baixas,
com o mínimo de conformidade e os quesitos 9 (realização do LIRAa em 100%
dos estratos do município), 12 (detecção da presença de supervisores
acompanhando as atividades no campo) e 14 (detecção da ausência de
materiais ou insumos que comprometem a execução da pesquisa)
apresentaram conformidade aceitável.
Durante a avaliação foram observadas não conformidades em relação
ao parâmetro do planejamento, a saber: mapas defasados, com divergências
em relação aos manuais do RG e do LIRAa; divergências com relação às áreas
geográficas no território, quantidade real de imóveis e numeração das quadras
em desacordo com as regras estabelecidas no manual do RG; ausência de
registros de atualizações de imóveis por quadras (boletins RG 05 e 06); uso de
uma estratificação divergente das regras do PNCD; divergências descritas para
adequação da base territorial; ocorrência de proximidade entre alguns
quarteirões sorteados, caracterizando falha na observação da regra de
numeração de mapas, prevista no manual de orientação RG; número
insuficiente de veículos para a operacionalização do LIRAa e instabilidade na
situação do vínculo dos agentes, que poderia ter influência sobre a qualidade
das informações.
Quanto ao parâmetro da execução, listamos as observações que foram
feitas após a realização do LIRAa: divergências referentes ao quantitativo de
imóveis planejados; deficiências relativas à conduta técnica dos agentes, tanto
na inobservância das regras operacionais do LIRAa quanto no correto
seguimento do protocolo de visita domiciliar, pois alguns agentes permaneciam
pouco tempo no interior dos imóveis para a realização da busca ativa das
formas imaturas do Ae. aegypti.
68
6. DISCUSSÃO
Atualmente, existe ampla discussão quanto a eficiência e eficácia da
vigilância entomológica do Ae. aegypti no Brasil e em outros países endêmicos.
Neste sentido, estão à busca de processos e metodologias que visem a
detecção e a determinação de sua distribuição em áreas urbanas de forma ágil.
Para tal, estão incluídas as armadilhas que se propõem como mais eficientes
que os métodos convencionais para o monitoramento, assim como a definição
de índices de infestação confiáveis que possam gerar alertas de risco, que
permitem o entendimento das características biológicas de populações do vetor
(Focks 2003, Braga & Valle 2007, Honório 2009b).
O presente estudo avaliou o levantamento de índice rápido do Ae.
aegypti (LIRAa) e comparou-o com indicadores de positividade e de densidade
de ovos e adultos de Ae. aegypti em dois municípios urbanos da região
metropolitana do Rio de Janeiro. Os municípios de Itaboraí e Guapimirim, de
acordo com o censo de 2010, apresentam precariedades nos serviços básicos
de saneamento ambiental, principalmente a baixa cobertura e irregularidade no
abastecimento de água, condição que propicia a necessidade de
armazenamento em depósitos artificiais no intra e peridomicílio, favorecendo,
assim, a manutenção e proliferação do Ae. aegypti (Tauil 2001, 2002). Embora,
a intersetorialidade seja uma estratégia para enfrentamento e superação de
problemas de saúde recorrentes no Brasil, observa-se ainda a necessidade de
ações intersetoriais mais contínuas e eficazes para o enfretamento do dengue,
buscando envolver diversos setores do poder público e da sociedade (Lenzi &
Coura 2004, Teixeira & Medronho 2008).
O município de Itaboraí é sede de um dos maiores empreendimentos
econômicos do país, o COMPERJ, que desde sua implantação tem favorecido
o crescimento populacional da região, para a qual trabalhadores têm sido
atraídos por inúmeras ofertas de oportunidades de ascensão social.
Adensamento populacional e, consequentemente, aumento de detritos
urbanos, moradias com ausência de infraestrutura de saneamento, e alta
mobilidade da população são alguns dos fatores que ampliam e favorecem a
presença do Ae. aegypti no eixo urbano (Tauil 2001, Silveira 2007). Também
acredita-se que cidades vizinhas, como o município de Guapimirim, podem
sofrer os efeitos do crescimento populacional na região.
69
O Ae. aegypti é uma espécie cosmopolita e sua distribuição e
frequência estão associadas a ambientes alterados pelo homem, condição que
o caracteriza essencialmente como um mosquito do peridomicílio e domicílio
humano (Christophers 1960). O processo de adaptação do Ae. aegypti e sua
consequente disseminação pelo mundo foram facilitados pelo seu
comportamento antropofílico, aumento de sua densidade, mobilidade da
população e pela alta produtividade de potenciais criadouros em torno dos
domicílios (Tauil 2001, Silveira 2007), tornando-se totalmente domiciliado e
adaptado às condições oferecidas pelo homem (Consoli & Lourenço-de-
Oliveira 1994, Nobre 1998).
O município de Itaboraí apresenta um histórico de alta infestação do Ae.
aegypti e incidência de dengue (SES-RJ 2013). Durante a vigência do presente
estudo, no período de 2012 até a 23ª semana epidemiológica de 2013,
observou-se que a transmissão do dengue não apresentou o mesmo padrão
nos municípios de Itaboraí e Guapimirim, quando comparados ao estado do
Rio de Janeiro, pois Itaboraí apresentou taxas elevadas que variaram de 7,8 a
3.240,9 por 100.000 habitantes em comparação a Guapimirim e ao estado do
Rio de Janeiro. Cabe destacar que, no ano de 2010, foram registrados, em
Itaboraí, cinco óbitos por dengue, enquanto em Guapimirim nenhum óbito por
dengue foi observado desde 2002. Com efeito, cidades com perspectivas de
viverem importantes transformações estruturais, resultantes de grandes
empreendimentos, como estão ocorrendo em Itaboraí e municípios limítrofes,
como Guapimirim, devem compor uma agenda prioritária dos gestores e
profissionais de saúde, em virtude das possibilidades dos impactos no
processo endêmico-epidêmico do dengue e de outras doenças ainda
negligenciadas no País.
A vigilância e o controle do dengue, considerado um dos agravos
prioritários para o Ministério da Saúde, requerem uniformidade nas ações e
esforços integrados. No Brasil, o monitoramento da infestação do Ae. aegypti é
realizado através de pesquisas domiciliares, por meio de coletas de formas
imaturas de Aedes em depósitos positivos. Sabe-se que os índices de
infestação predial e de Breteau têm sido utilizados para compor predições de
risco de transmissão de dengue, embora com essa finalidade, não são
considerados bons indicadores para inferir a abundância de adultos (Tun- Lin et
70
al. 1996, Gomes 1998, Braga et al. 2000, Braga & Valle 2007, Honório et al.
2009b; Resende 2010, Pilger et al. 2011, Sivagnaname et al. 2012). No Brasil,
observa-se pouco avanço no conhecimento e resultados discordantes em
relação a correlação entre os índices de infestação vetorial (IIP e IB) com a
ocorrência de transmissão de dengue (Teixeira et al. 2002, Corrêa et al. 2005,
Zeidler et al. 2008; Coelho et al. 2008). De fato, o índice predial tem se
mostrado inadequado para inferir o real nível de infestação, já que tenta inferir
sobre a frequência de adultos, que é a fase responsável pela transmissão, a
partir de coletas larvárias (Braga & Valle 2007).
Os resultados do LIRAa analisados nesse trabalho em Itaboraí
apresentaram um padrão semelhante aos demais municípios da região
metropolitana, com índices prediais acima do limiar de transmissão (>1%) na
maioria dos estratos e com predominância de positividade em depósitos
usados para armazenamento de água para consumo humano localizados ao
nível do solo (como, por exemplo, barris, tonéis e galões). Um estudo
desenvolvido no município de Nova Iguaçu, Rio de Janeiro identificou a
importância dos criadouros com maior capacidade de armazenamento de água,
como por exemplo, caixa d’água, tonéis, barris, dentre outros, os quais servem
para a manutenção de focos geradores do Ae. aegypti (Lagrotta et al. 2006),
corroborando com os depósitos mais importantes encontrados em Itaboraí.
Observou-se também que o mês de maio apresentou os maiores índices, que
variaram de 2,8 a 5,4%, apontando situação de risco para o município.
Encontrar infestação alta em maio surpreende por esse ser um mês mais
fresco, de outono, o que contrasta com os índices mais baixos observados no
verão e primavera.
No município de Guapimirim foram observados índices de infestação
predial baixos, entre 0,3 a 1%, com a predominância de depósitos móveis do
tipo B (prato xaxim, garrafas, dentre outros). Em Guapimirim, a predominância
de depósitos móveis, passíveis de remoção, demonstrou que ainda é um
desafio para a gestão local sensibilizar a população para redução mecânica de
criadouros, considerando que são dispensáveis no ambiente domiciliar. Estudo
realizado por Donalísio et al. (1998) constatou a distância entre o conhecimento
do problema e a condução de comportamento preventivo, o que aponta para a
necessidade de programas que induzam o envolvimento da população nas
71
ações de controle mecânico de criadouros passíveis de remoção. O mesmo
estudo ressaltou a necessidade de utilizar instrumento simplificado específico
para acompanhamento do impacto de programas locais de controle do dengue
para guiar o desenvolvimento de novas abordagens. Segundo Valla (1998), um
programa de controle deve apresentar algumas premissas, caso queira
produzir redução da infestação do Ae. aegypti e diminuição do risco de
transmissão de dengue: levar em conta a realidade local, oferecer outros
serviços além do controle da doença, manter um elo de comunicação entre
comunidade e serviço público, aumentar o grau de confiança entre eles, além
de estimular a comunidade a exercer seus direitos.
Um estudo realizado em Singapura avaliou o impacto das ações de
controle do dengue, após uma intensa epidemia, e demonstrou que a
mobilização e participação da população na eliminação desses criadouros,
associada a outras medidas de controle, conseguiu impactar a redução dos
índices de infestação e também o número de casos de dengue (Burattini et al.
2008). Adicionalmente, Lenzi & Coura (2004) alertam que as ações de
mobilização da população para o controle do dengue requer antes o efetivo
envolvimento do papel do setor público em cumprir suas responsabilidades em
relação ao saneamento ambiental. Com efeito, a redução da quantidade de
recipientes nos ambientes é extremamente necessária, mas não suficiente para
a diminuição dos níveis de infestação do Ae. aegypti, pois é uma espécie que
apresenta grande capacidade de adaptação e, na falta de um tipo de criadouro,
pode se desenvolver nos disponíveis. Cabe ressaltar que um programa de
controle não pode ficar centrado unicamente na redução de criadouros
potenciais, mas, sim, na integração de outras estratégias complementares,
como por exemplo, o uso de armadilhas (Chiaravalloti-Neto et al. 2003).
Nossos resultados confirmam a alta sensibilidade de ovitrampas para
detectar a presença do gênero Aedes (Fay & Perry 1965, Mogi et al. 1990,
Kuno 1991, Braga et al. 2000, Focks 2003, Morato et al. 2005, Regis et al.
2008, Honório et al. 2009b, Campos et al. 2012). Em Itaboraí, o maior índice de
positividade (IPO = 52,3%) foi observado em maio, enquanto o menor
(IPO=22%) foi observado em agosto. O monitoramento de ovitrampas em
Guapimirim se restringiu aos meses de agosto e outubro de 2012, com o maior
IPO de 48,7% em agosto, mês de inverno.
72
Ao comparar o IPO com o IDO em quatro inquéritos realizados em
Itaboraí e nos dois em Guapimirim, não detectou-se evidência de saturação do
índice de positividade. Saturação ocorre quando a infestação é alta e os
valores de IDO continuam variando enquanto o IPO estabiliza em valores
próximos de 100%. Lourenço-de-Oliveira et al. (2008) compararam a
sensibilidade da ovitrampa e detectaram tendência de saturação da ovitrampa
quando o número de dias de exposição em ambiente peridomiciliar aumenta.
Não encontrar saturação sugere que a infestação nessas áreas é relativamente
menor do que aquela encontrada no trabalho citado.
Entomologistas costumam relatar informalmente que mosquitos
“aprendem” a localização das armadilhas, de forma que o índice de
positividade de casas monitoradas tende a aumentar entre a primeira e
segunda coleta. Essa percepção nunca foi testada, até onde sabemos.
Entretanto, os resultados do presente estudo apoiam essa percepção: quando
comparamos o IPO a partir de armadilhas colocadas nos mesmos imóveis, os
dados revelaram, em geral, um aumento da positividade na segunda semana.
Os IPOs medidos simultaneamente (imóvel LIRAa versus imóvel não LIRAa)
apresentaram uma tendência a serem mais semelhantes do que indicadores
medidos nos mesmos imóveis em semanas subsequentes. Esses resultados
indicam a necessidade de se considerar desenhos de coleta de dados de
armadilhas que envolvam mais de uma semana de coleta.
Embora não tenha sido realizado nenhum teste estatístico para avaliar a
correlação entre os IIP aferidos pelo LIRAa com os dados da ovitrampa em
Itaboraí, ambos concordaram em indicar o mês de maio como o de maior
índice de infestação em relação aos demais meses avaliados no estudo.
Observou-se que a média dos IIP dos 5 bairros estudados foi de 4,5%, ou seja,
nesses bairros houve uma alta densidade de formas imaturas do Ae. aegypti
em maio. Essa medida geral de infestação, porém, esconde forte variabilidade
espacial. Em Itaboraí, observou-se grande variabilidade na produtividade de
ovos de Aedes dentre os bairros estudados, de 11,07 ± 23,68 a 32,47 ± 70,56
ovos/ armadilha. Já em Guapimirim, a variabilidade foi menor, de 8,7 ± 23,2 a
18,1 ± 57,5 ovos/armadilha. Aedes aegypti foi a espécie predominante nas
duas cidades, embora a frequência de Ae. albopictus não seja desprezível. A
predominância de Ae. aegypti foi maior nas áreas mais centrais, confirmando a
73
sua adaptação ao ambiente urbano, onde a oferta de criadouros e de fonte
sanguínea favorecem sua permanência nos domicílios (Consoli & Lourenço-de-
Oliveira 1994). Os nossos resultados corroboram com estudos anteriores, que
mostraram que as ovitrampas são armadilhas muito sensíveis e capazes de
detectar a presença ou ausência de Ae. aegypti e comparar a infestação entre
diferentes áreas e períodos (Focks 2003, Morato et al. 2005, Ríos-velásquez et
al. 2007, Honório et al. 2009b).
Já em relação aos índices de densidade de ovos (IDO), observou-se
maior densidade de ovos de Aedes por armadilha em maio, o mesmo indicado
pelo IPO. Não foi observada diferença significativa nos valores do IDO entre os
imóveis da primeira e segunda semana, na coleta realizada nos mesmos
imóveis, embora a segunda semana tenha gerado um número maior de ovos
de Aedes que a primeira. Assim como o IPO, o IDO indica grande variação na
infestação dos bairros, revelando padrão heterogêneo que deve ser
considerado na definição dos estratos para cálculos de medidas que subsidiem
o controle e prevenção do dengue nos diferentes municípios do Rio de Janeiro.
Iniciativas mais recentes sugerem a utilização de armadilhas de adultos
para a vigilância do Ae. aegypti, que teriam a vantagem de estimar diretamente
essa população responsável pela transmissão do dengue. Acredita-se que
essas armadilhas fornecem indicadores mais próximos da realidade que
aqueles aferidos pelos índices larvários e inquéritos pupais (Focks et al. 2000,
Fávaro et al. 2006, 2008, Braga & Valle 2007). Nesse sentido, Sivagnaname et
al. (2012) sugerem como prioridade o desenvolvimento de uma ferramenta de
campo apropriada para estimar a densidade de Ae. aegypti adulto. Esses
autores acreditam na criação de uma armadilha para adulto mais eficiente, que
permitiria maior cobertura espacial e temporal e com amostragem consistente.
Diferentes armadilhas e métodos complementares estão sendo testados para
capturar fêmeas adultas de Ae. aegypti, tais como MosquiTrap, Adultrap, BG-
Sentinel, dentre outras. Estas armadilhas consistem em diferentes
combinações de atrativos associados a diversos mecanismos para a captura
de fêmeas (Eiras 2002, Kröckel et al. 2006). Além de armadilhas, um método
de coleta de adultos é através da aspiração, empregando-se aparelhos
movidos à bateria (Scott et al. 2000, Lima-Camara et al. 2007). No nosso
estudo, a aspiração de mosquitos adultos nos mesmos imóveis onde o LIRAa
74
foi realizado demonstrou ser eficiente ferramenta para capturar fêmeas e
machos de Ae. aegypti em ambos os municípios. O LIRAa apresentou baixa
capacidade de detecção do Ae. aegypti em Itaboraí, quando apenas um imóvel
em 100 pesquisados apresentou larvas ou pupas de Ae. aegypti, enquanto 6
imóveis foram positivos em relação a 72 pesquisados em Guapimirim. Embora
o método de aspiração dependa da habilidade do coletor para capturar as
fêmeas, sendo mais utilizado em projetos de pesquisa do que nos programas
de controle do dengue, 87 Ae. aegypti foram capturados em 32 imóveis de
Itaboraí, com índices de positividade que variaram de 10 a 80%. Já em
Guapimirim, foram coletados 58 Ae. aegypti distribuídos em 20 imóveis. A
obtenção de mosquitos adultos em um programa de monitoramento é
importante para a vigilância virológica e a aspiração é um dos métodos que
poderiam ser empregados para esse fim. A vantagem é que ela danifica pouco
o mosquito, em comparação com outros métodos. A desvantagem é o esforço
de coleta necessário.
Vários autores desenvolveram estudos que comparam indicadores de
infestação obtidos por diferentes armadilhas e métodos (Gomes 1998, Focks et
al. 2000, 2003, Eiras 2002, Williams 2006, Fávaro et al. 2006, 2008; Gomes et
al. 2007, Braga & Valle 2007, Honório et al. 2009b, Resende et al. 2010,
Steffler et al. 2011). No nosso estudo, os índices gerados pelo LIRAa, uso de
ovitrampas e aspiração de adultos foram diferentes. Essas diferenças podem
ser explicadas pela diferença da fase alvo de cada método, a saber: larvas e
pupas, no LIRAa, ovos nas ovitrampas e adultos na aspiração. Entretanto,
mesmo que não haja total associação entre os índices, cabe ressaltar que a
diferença de positividade de imóveis foi mais de 22% entre IPO e IIP no
município de Itaboraí e mais de 10% em Guapimirim, não só reforçando a
necessidade de rever as formas de medir os níveis de risco de transmissão do
dengue buscando indicadores mais sensíveis, como de repensar o conjunto de
indicadores que subsidiam os programas de vigilância e controle do dengue em
cidades com perfil socioeconômico semelhante como Itaboraí e Guapimirim.
Essas diferenças também foram observadas na comparação dos imóveis onde
foram feitas as coletas de adultos, que ocorreram nos imóveis onde o LIRAa foi
realizado. Mais de 19% de diferença para captura de Ae. aegypti adultos em
relação ao achado de larvas e/ou pupas de Ae. aegypti na pesquisa do LIRAa
75
nos mesmos imóveis, o que reforça a necessidade premente de repensar os
indicadores usados para a vigilância entomológica do dengue, não obstante ao
aumento dos custos operacionais e financeiros que isso venha a requerer.
Vários autores descrevem a importância do SIG como ferramenta para a
análise espacial (Barcellos & Bastos 1996, Mondini et al. 2005, Lagrotta et al.
2006, Silveira 2007). O uso do sistema de informação geográfica (SIG) tem
auxiliado a construção de mapas de risco relacionados ao dengue, e tem sido
importantes ferramentas para subsidiar os gestores na reflexão e tomada de
decisão das medidas a serem implementadas.
Nossos resultados em relação à análise do padrão espacial do número
de ovos de Aedes coletados nas ovitrampas e estratificação do LIRAa em
Itaboraí e Guapimirim, revelaram alta densidade de ovos de Aedes em estratos
onde o LIRAa apresentou índices de infestação predial entre <1 e ≥4%. Os
dados revelam a distribuição espacial e temporal da positividade e quantidade
de ovos de Aedes, apontando para a sensibilidade da ovitrampa. Embora, a
armadilha de oviposição não seja um bom indicador da população de adultos,
os resultados demonstram a presença do Ae. aegypti, mesmo em estratos
onde o LIRAa apresenta situação satisfatória ou de alerta. Mesmo nos imóveis
onde o LIRAa foi realizado, observa-se elevados números de ovos de Aedes.
Já os dados de adultos, capturados nos aspiradores, após a realização do
LIRAa, revelaram predominância de Ae. aegypti em comparação ao Ae.
albopictus tanto em Itaboraí quanto em Guapimirim. Os dados revelaram que a
densidade do Ae. aegypti coincidiu com os índices considerados em situação
de alerta, aferidos no LIRAa. Cabe ressaltar, que o LIRAa é uma estratégia de
intervenção nos imóveis vistoriados, entretanto após sua realização tanto em
Itaboraí quanto em Guapimirim, machos e fêmeas de Ae. aegypti continuaram
sendo capturados. Esses resultados apontam para uma reavaliação do método
LIRAa, que tem sido utilizado para nortear as ações de controle e vigilância do
Ae. aegypti.
Ainda na avaliação qualitativa do LIRAa, sabe-se que um dos requisitos
básicos preconizados pelo PNCD/MS para sua realização é a definição da
base geográfica para composição dos estratos (MS 2009). Na nossa avaliação,
esse requisito não se apresentou de forma clara no município de Itaboraí,
quando foram identificadas formas de organização dos estratos diferentes com
76
18 estratos nos meses de março, maio e outubro, enquanto em agosto foram
considerados 15 estratos. Este fato sugere que a forma de estratificação para o
LIRAa necessita de rigor e atenção por parte da gerência do programa de
controle do dengue municipal, principalmente na fase do planejamento, além
da necessidade de atualização da base cartográfica. De fato, a ausência de
padrão pode caracterizar fragilidade da gestão local, pois observam-se
divergências no uso da metodologia estabelecida pelo PNCD. Adicionalmente,
este fato pode interferir na qualidade das informações, como consequência da
não observação das etapas estabelecidas para a realização do LIRAa, o que
implica na ausência de confiabilidade dos dados para produção de indicadores
confiáveis. Neste sentido, Pereira (2010) ressalta que a qualidade da
informação e dos indicadores de saúde é fundamental para a correta avaliação
do perfil epidemiológico de doenças e adequação das medidas de controle.
No presente estudo, observou-se outro aspecto importante quanto a
classificação dos estratos na forma estabelecida pelo PNCD/MS, que gerou
muitas dúvidas nos técnicos dos municípios de Itaboraí e Guapimirim em
relação a representatividade da amostra, pois a ênfase dos programas
propostos pelo nível federal ao longo dos anos, orientava a classificação dos
índices pelos bairros (ou localidades), popularmente conhecidos pelos
munícipes, que constituem a base do Sistema de Informação de Febre Amarela
e Dengue - SISFAD, permitindo a concentração das medidas de redução dos
índices de forma mais pontual naqueles territórios (MS 1986, 2002). Kuno
(1995) adverte que o índice de infestação diluído em vários bairros pode
mascarar áreas de maior risco para o dengue. Já Oliveira (2011) considera
extremamente importante que o índice de infestação seja identificado por
localidade, visando assim subsidiar a definição de medidas de controle no nível
local.
Muito tem se discutido entre os técnicos responsáveis pelos programas
municipais de controle do dengue sobre os vários aspectos que envolvem a
execução do LIRAa, e ainda persiste um grande questionamento quanto a sua
eficácia. Nos nossos resultados ficou evidente a necessidade de investimento
na qualificação profissional para o exercício das ações de vigilância
entomológica de vetores do dengue, porém as condições para que isso ocorra
na prática não foram identificadas nos municípios pesquisados. Gomes (1998)
77
ressalta a importância do papel do agente que realiza pesquisa entomológica e
destaca limitações para auto-sustentação da vigilância entomológica no
contexto da saúde pública, como por exemplo, a “falta de conhecimento básico,
por parte dos profissionais do setor, para entender o rigor nos procedimentos
entomológicos”. Segundo Gomes (1998), a vigilância entomológica é tida como
uma ferramenta de inteligência epidemiológica, cuja habilidade de quem a
executa incorpora a análise das informações sobre vetores para
acompanhamento contínuo de indicadores. Acredita-se que a qualidade dos
indicadores aferidos pela metodologia do LIRAa pode estar diretamente
relacionada ao grau de conhecimento e comprometimento dos agentes que a
executa. Para evidenciar a premissa de que bons indicadores dependem da
atuação responsável do agente envolvido, bem como da disponibilidade de
recursos logísticos e infraestrutura para sua realização, nas visitas realizadas
pela equipe da Secretaria de estado de Saúde do Rio de Janeiro, foram
observados os quesitos de planejamento e execução do LIRAa tanto em
Itaboraí quanto em Guapimirim. Em ambos os municípios, o LIRAa foi
executado, produzindo dados para aferição dos indicadores entomológicos a
que se propõe o método (índice de infestação predial, índice de tipos de
recipientes e índice de Breteau), embora a precariedade em alguns quesitos
básicos foram observadas, como divergências na base geográfica ou falta de
identificação dos agentes. Porém, sob o aspecto da execução, a falta de
material para a pesquisa e deficiência na inspeção aos imóveis podem colocar
em dúvida a qualidade dos dados produzidos. Em trabalho realizado em
Olinda, Pernambuco, para analisar o processo de trabalho dos agentes de
saúde ambiental, concluiu-se que a falta de material interfere no desempenho
em campo e compromete as ações dos profissionais envolvidos (Pimentel et al.
2009).
Em suma, nossos resultados respondem a pergunta inicial deste projeto:
a metodologia de medição da infestação do Ae. aegypti, baseada na utilização
do LIRAa, é considerada um marcador entomológico capaz de definir áreas de
maior abundância do Ae. aegypti de forma a nortear as intervenções e
direcionar as ações de controle do dengue? Nossos resultados sugerem que: o
LIRAa é uma metodologia importante para a identificação dos criadouros
predominantes nas áreas, o que pode guiar a estratégia de controle. Por outro
78
lado, o LIRAa sozinho tem baixa sensibilidade para gerar índices adequados de
infestação, uma vez que índices altos de oviposição estão presentes em
estratos que o LIRAa classifica como satisfatório ou de alerta. Além disso,
observamos que o estrato do LIRAa contém uma heterogeneidade de níveis de
infestação que é mascarada pelo cálculo do índice médio, que é o IIP. A
ovitrampa, por sua vez, é um instrumento sensível e de fácil multiplicação, que
pode ser utilizado para aumentar a cobertura espacial do monitoramento
entomológico. Ela não permite informar sobre o tipo de criadouro que deve ser
alvo do controle, porém, pode indicar pequenas áreas nas quais esforços de
controle devam ser aplicados. Vimos também, que a colocação da armadilha
por uma única semana não é uma boa estratégia, uma vez que é necessário
pelo menos duas semanas para que os mosquitos “aprendam” a localização da
armadilha, e o índice gerado seja mais estável a variações decorrentes do
comportamento do mosquito. Por fim, o uso de aspiração em uma escala
menor é uma estratégia interessante para obtenção de mosquitos para
isolamento viral. Seu custo-benefício em relação a outros métodos de captura
de adultos, porém, merece uma investigação posterior.
Em conclusão, esse trabalho aponta para a necessidade e viabilidade de
se executar estratégias integradas de monitoramento com o objetivo de melhor
informar as decisões de intervenção para essa grave doença que acomete
nossa população.
79
7. CONSIDERAÇÕES FINAIS
Não só o dengue, como outras doenças infecciosas e de transmissão
vetorial, requerem esforço intersetorial e qualificação profissional dos agentes
de saúde envolvidos no controle de doenças veiculadas por artrópodes vetores.
Investimentos financeiros também são necessários para subsidiar as ações e
garantir infraestrutura adequada para que as estratégias ocorram de forma
resolutiva e oportuna. No presente estudo, constatou-se a necessidade
premente de uma agenda prioritária dos gestores e profissionais de saúde dos
municípios investigados, em decorrência dos impactos resultantes de grandes
empreendimentos como, por exemplo, o COMPERJ, que pode acelerar o
processo endêmico-epidêmico do dengue e de outras doenças negligenciadas
no Brasil. Acredita-se que é imprescindível a articulação entre os gestores,
agentes de saúde e a população, com vistas à obtenção de um planejamento
unificado, que possa dar soluções para os problemas advindos principalmente
das alterações antrópicas e da morbimortalidade observada no dengue.
Quanto a análise dos dados do LIRAa observa-se a necessidade de
maior discussão sobre a seleção dos estratos e a unidade de análise que hoje
é o quarteirão, com sugestões de incorporação da base territorial única, o setor
censitário utilizado pelo IBGE. A amostragem de seleção dos estratos é uma
insatisfação recorrente dos técnicos no âmbito dos municípios, pois não
contempla de forma satisfatória a subdivisão da cidade, impossibilitando a
identificação dos bairros existentes e gerando índices diluídos. Por conta disso,
é comum em alguns municípios a realização de outra forma de levantamento
de índice, apontadas na metodologia deste estudo, que é o Levantamento de
Índice Amostral - LIA, junto com a modalidade tratamento, que irá produzir IIP,
IB e ITR ao final de cada período de 60 dias. É importante observar que esta
decisão é local de alguns municípios, a despeito das recomendações, tanto do
PNCD/MS, quanto da SES-RJ, inclusive com o referendo e chancela dos
secretários, por meio de pactuações nas reuniões da Comissão Intergestores
Bipartite – CIB. Com isso, observa-se uma insatisfação contínua dos técnicos,
e infere-nos a necessidade de reflexão urgente sobre a metodologia do LIRAa.
Isso torna cada vez mais premente a necessidade de avaliação do custo-
benefício quanto a possibilidade de agregação de outras metodologias, não
80
obstante a perspectiva de aumento de recursos que deverão ser dispensados
para implantação e implementação destas estratégias de monitoramento.
A despeito das potencialidades do LIRAa, dada a sua aplicação em
campo de forma menos onerosa e mais rápida que outras metodologias, bem
como de suas limitações aqui expostas, acredita-se que o LIRAa não deveria
ser o único método de aferição dos índices de infestação do Ae. aegypti,
principalmente sob o aspecto da classificação das cidades quanto aos risco de
transmissão, o que requer de outros níveis de governabilidade estudar e
apontar alternativas complementares, como as que foram utilizadas neste
estudo. Para isso, a promoção de fóruns e pesquisas nessa direção deve ser
priorizada na agenda de gestores, técnicos e pesquisadores que militam no
ramo da saúde pública.
Em suma, nossos resultados sugerem que o LIRAa é uma metodologia
importante para a identificação dos criadouros predominantes nas áreas, o que
pode guiar a estratégia de controle, principalmente, por conta dessa
capacidade, poder permitir a definição de estratégias de acordo com a
realidade local, possibilitando aos técnicos desenvolverem estratégias que
envolvam a participação da população no processo de controle mecânico dos
criadouros passíveis de remoção. Por outro lado, o LIRAa sozinho tem baixa
sensibilidade para gerar índices adequados de infestação, uma vez que índices
elevados de positividade e de densidade de ovos e adultos de Ae. aegypti
foram obtidos em estratos onde o LIRAa classificou como satisfatório ou de
alerta. Dessa forma, o presente estudo aponta para a necessidade e
viabilidade de se executar estratégias integradas de monitoramento com o
objetivo de melhor informar as decisões de intervenção para essa grave
doença que acomete nossa população.
81
8. CONCLUSÕES
Os municípios de Itaboraí e Guapimirim apresentaram precariedades nos
serviços básicos de saneamento ambiental, com baixa e irregular cobertura no
abastecimento de água, condição que contribui para o armazenamento em
depósitos móveis ao nível do solo, favorecendo a proliferação do Ae. aegypti e
consequentemente a manutenção do dengue;
O LIRAa em Itaboraí apresentou índices de infestação predial, que variaram
entre 1,2% a 5,4%, apontando no mês de maio situação de risco e com a
predominância de depósitos para armazenamento de água, enquanto em
Guapimirim os índices foram mais baixos, com variação de 0,3 a 1%, com
predominância de depósitos móveis;
As ovitrampas apresentaram elevada sensibilidade para detectar a presença do
Ae. aegypti em todos os bairros nos dois municípios avaliados, quando
comparadas ao método LIRAa;
Ao comparar os índices de positividade da ovitrampa (IPO) com os índices de
densidade de ovos (IDO) nos inquéritos realizados em Itaboraí e Guapimirim,
não detectou-se evidência de saturação do índice de positividade das
ovitrampas;
O (IPO) a partir de ovitrampas instaladas nos mesmos imóveis, revelaram um
aumento da positividade das armadilhas na segunda semana, enquanto o
(IPO) medido simultaneamente (imóvel LIRAa versus imóvel não LIRAa)
apresentou uma tendência a ser mais semelhante do que indicadores medidos
nos mesmos imóveis em semanas subsequentes;
Em Itaboraí, observou-se grande variabilidade na produtividade de ovos de
Aedes dentre os bairros estudados, de 11,07 ± 23,68 a 32,47 ± 70,56 ovos/
armadilha, porém em Guapimirim a variabilidade foi menor, de 8,7 ± 23,2 a
18,1 ± 57,5 ovos/armadilha;
Aedes aegypti foi a espécie predominante tanto em Itaboraí quanto em
Guapimirim, principalmente nas áreas mais centrais dos municípios, quando
comparado ao Ae. albopictus;
82
Em Itaboraí observou-se maior densidade de ovos de Aedes por armadilha em
maio, com o IDO indicando grande variação na infestação dos bairros,
revelando padrão heterogêneo que deve ser considerado na definição dos
estratos para cálculos de medidas que subsidiem o controle e prevenção do
dengue nos diferentes municípios do Rio de Janeiro;
A aspiração de mosquitos adultos nos mesmos imóveis onde o LIRAa foi
realizado demonstrou ser eficiente ferramenta para capturar fêmeas e machos
de Ae. aegypti em ambos os municípios;
O LIRAa apresentou baixa capacidade de detecção do Ae. aegypti em
Itaboraí, quando apenas um (1) imóvel em 100 pesquisados pelo método de
aspiração apresentou larvas ou pupas de Ae. aegypti, enquanto 32
apresentaram mosquitos adultos de Ae. aegypti, e em Guapimirim 6 imóveis
foram positivos em relação a 72 pesquisados pelo mesmo método, enquanto
20 positivaram para adultos de Ae. aegypti;
Nossos resultados em relação à análise do padrão espacial do número de ovos
de Aedes coletados nas ovitrampas e estratificação do LIRAa em Itaboraí e
Guapimirim, revelaram alta densidade de ovos de Aedes em estratos onde o
LIRAa apresentou índices de infestação predial entre <1 e ≥4%. Embora, a
armadilha de oviposição não seja um bom indicador da população de adultos,
os resultados demonstram a presença e elevadas densidades do Ae. aegypti,
mesmo em estratos onde o LIRAa apresenta situação satisfatória ou de alerta;
Observou-se a necessidade de manter regularidade nos processos de
qualificação sobre a metodologia LIRAa, para garantir melhor desempenho nas
diferentes fases de sua execução, a saber: planejamento, execução e
avaliação dos resultados para direcionar medidas de intervenção oportuna.
83
9. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Barcelos C, Bastos FI 1996. Geoprocessamento, ambiente e saúde: uma união
possível? Cad Saúde Pública. 12: 389-97.
Barrera R, Navarro JC, Mora-Rodríguez JD, Domínguez D, & González-García
JE 1995. Deficiencia en servicios públicos y cría de Aedes aegypti en
Venezuela. Boletín de la Oficina Sanitaria Panamericana. 118: 410-23.
Braga IA, Gomes AC, Nelson M, Mello RCG, Bergamaschi DP, Souza JMP
2000. Comparação entre pesquisa larvária e armadilha de oviposição para
detecção de Aedes aegypti. Rev Bras Med Trop. 33: 347-353.
Braga IMA, Valle D 2007. Aedes aegypti: histórico do controle no Brasil.
Epidemiol. Serv. Saúde, vol. 16, nº. 2, p. 113-118.
Braks MAH, Honório NA, Lourenço-de-Oliveira R, Juliano AS, Lounibos LP
2003. Convergent habitat segregation of Aedes aegypti and Aedes
albopictus (Diptera: Culicidae) in southeastem Brazil and Florida. J Med
Entomol. 40: 785-794.
Burattini MN, Chen M, Chow A, Coutinho FA, Goh KT, Lopez LF, Ma S, Massad
E 2008. Modelling the control strategies against dengue in Singapore.
Epidemiol. Infect. 136: 309-319.
Campos M, Spenassatto C, Macoris MLG, Paduan KS, Pinto J, e Ribolla PEM
2012. Seasonal population dynamics and the genetic structure of the
mosquito vector Aedes aegypti in São Paulo, Brazil. Ecol Evol. 2: 2794–
2802.
Carmo EH, Barreto ML, Silva Jr JB 2003. Mudanças nos padrões de
morbimortalidade da população brasileira: os desafios para um novo
século. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 12: 63-75.
Castro MG, Nogueira RMR, Schatzmayr HG, Miagostovich MP, Lourenço-de-
Oliveira R 2004. Dengue virus detection by using reverse transcription-
polymerase chain reaction in saliva and progeny of experimentally infected
Aedes albopictus from Brazil. Mem Inst Oswaldo Cruz. 99: 809-814.
84
Chiaravalloti Neto F. et al. 2003. Controle do vetor do dengue e participação da
comunidade em Catanduva, São Paulo, Brasil. Cad. Saúde Pública. v.19,
n.6, p.1739-49.
Christophers SR 1960. Aedes aegypti (L): The Yellow Fever Mosquito.
Cambridge University Press, London. 739pp.
Coelho GE, Burattini MN, Teixeira MG, Coutinho FAB, Massad E 2008.
Dynamics of the 2006/2007 dengue outbreak in Brazil. Mem Inst Oswaldo
Cruz. 103: 535-539.
Consoli RAGB, Lourenço-de-Oliveira R 1994. Principais mosquitos de
importância sanitária no Brasil. Editora Fiocruz. Rio de Janeiro, Brasil.
225pp.
Donalisio MR, Alves MJCP, e Visockas A 2001. Inquérito sobre conhecimentos
e atitudes da população sobre a transmissão do dengue - região de
Campinas São Paulo, Brasil - 1998. Rev. Soc. Bras. Med. Trop. vol.34, n.2,
pp. 197-201.
Eiras AE 2002. Armadilha para captura de mosquitos. Patente: Privilégio e
inovação. N. PI0203907-9, “Armadilha para captura de mosquitos”. 05 de
set de 2002 (Depósitos).
Fantinatti ECS, Duque JEL, Silva AM, Navarro-Silva MA 2007. Abundância e
agregação de ovos de Aedes aegypti e Aedes albopictus (Skuse) (Diptera:
Culicidae) no norte e noroeste do Paraná. Neotropical Entomology. Vol.36,
p.960-965.
Fávaro EA, Dibo MR, Mondini A, Ferreira AC, Barbosa AAC, Eiras AE, Barata
EAMF, Chiaravalloti-Neto F 2006. Physiological state of Aedes (Stegomyia)
aegypti mosquitoes captured with MosquiTrapsTM in Mirassol, São Paulo,
Brazil. J Vector Ecol. 31: 285-291.
Fávaro EA, Mondini A, Dibo MR, Barbosa AAC, Eiras AE, Chiaravalloti-Neto F
2008. Assessment of entomological indicators of Aedes aegypti (L.) from
adult and egg collections in São Paulo, Brazil. J. Vector Ecol. 33: 8-16.
85
Fay RW, Eliason DA 1966. A preferred oviposition site as surveillance method
for Aedes aegypti. Mosquito News. 26: 531-535.
Fay RW, Perry S 1965. Laboratory studies of ovipositional preferences of
Aedes aegypti. Mosquito News. 25: 276-281.
Figueiredo LTM 2000. The Brazilian flaviviruses. Microbes and infections. 2:
1643-1649.
Focks DA 2003. A Review of Entomological Sampling Methods and Indicators
for Dengue Vectors, World Health Organization. Tropical Disease Research
35 pp.
Focks DA, Brenner RJ, Hayes J, Daniels E 2000. Transmission thresholds for
dengue in terms of Aedes aegypti pupae per person with discussion of their
utility in source reduction efforts. Am J Trop Med Hyg. 62: 11-18.
Forattini OP, Brito Marylene De, 2003. Reservatórios domiciliares de água e
controle do Aedes aegypti. Revista de Saúde Pública, Vol.37, p.676.
Forattini, 1998. OP Mosquitos Culicidae como vetores emergentes de
infecções. Revista de Saúde Pública. 32: 497-502.
Gomes AC 1998. Medidas dos níveis de infestação urbana para Aedes
(Stegomyia) aegypti e Aedes (Stegomyia) albopictus em programa de
vigilância entomológica. Informativo Epidemiológico do SUS. 7: 49-57.
Gomes AC 2002. Vigilância Entomológica. Informe Epidemiológico do SUS. 11:
79-90.
Gomes AC, Marques GRAM 1998. Encontro de criadouro natural de Aedes
(Stegomyia) albopictus (Skuse), estado de São Paulo, Brasil. Rev Saúde
Públic. 22: 245.
Gomes AC, Silva NN, Bernal RTI, Leandro AS, Camargo NJ, Silva AM, Ferreira
AC, Ogura LC, Oliveira SJ, Moura SM 2007. Specificity of the Adultrap for
capturing females of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae). Rev Soc Bras Med
Trop. 40: 216-219.
86
Gratz NG 2004. Critical review of the vector status of Aedes albopictus. Med
Vet Entomol. 18: 215-27.
Gubler DJ 1997. Resurgent vector-borne diseases as a global health problem.
Emerg Infec Dis. 4: 442-449.
Gubler DJ, Kuno G (eds) 1997. Dengue and dengue hemorrhagic fever, CAB
International, London, 478 pp.
Halstead SB 2008. Dengue virus – Mosquito interactions. Ann Rev Entomol. 53:
273-291.
Hawley WA 1988. The biology of Aedes aegypti. J Am Mosq Assoc. 4 (Suppl.1):
1-40.
Hoeck PAE, Ramberg FB, Merrill SA, Moll C & Hagedorn HH 2003. Population
and pariry levels of Aedes aegypti collect in Tucson. Journal of vector
Ecology. 28: 1-9.
Honório NA, Codeço CT, Alves FC, Magalhães MAFM, Lourenço-de-Oliveira R,
2009b. Temporal distribution of Aedes aegypti in different districts of Rio de
Janeiro, Brazil, measured by two types of traps. J Med Entomol. 5: 1001-
1014.
Honório NA, Nogueira RMR, Codeço CT, Carvalho MS, Cruz OG, Magalhães
MAFM, Araújo JMG, Araújo ESM, Gomes MQ, Pinheiro SP, Pinel CS,
Lourenço-de-Oliveira R 2009a. Spatial evaluation and modeling of dengue
seroprevalence and vector density in Rio de Janeiro, Brazil.
PlosNeglTropDis. 11: e545.doi:10.1371/journal.pntd.0000545.
IBGE – Instituto de Geografia e Estatística. http//www.ibge.gov.br (2012).
Krockel U, Rose A, Eiras AE, Geier M 2006. New tools for surveillance of adult
yellow fever mosquitoes: comparison of trap catches with human landing
rates in urban enviroment. J Am Mosq Control Assoc. 22: 229-238.
Kuno G. 1995. Review of the Factors Modulating Dengue Transmission.
Epidemiologic Reviews. Vol. 17, No. 2.
87
Lagrotta MTF 2006. Geoprocessamento de indicadores entomológicos na
identificação de áreas, imóveis e recipientes “chaves” no controle do Aedes
aegypti. Dissertação de Mestrado apresentada à Escola Nacional de Saúde
Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, s.n.
Lenzi MF, Coura LC 2004. Prevenção da dengue: a informação em foco. Rev.
Soc. Bras. Med. Trop., v.37, n.4, p.343-50.
Lima-Camara T, Honório NA, Lourenço-de-Oliveira R 2006. Frequência e
distribuição espacial de Aedes aegypti e Aedes albopictus (Diptera>
Culicidae) em distintos ambientes no Rio de Janeiro. Cad Saúde Publ. 22:
2079-2084.
Lourenço-de-Oliveira R 2008. Rio de Janeiro against Aedes aegypti: yellow
fever in 1908 and dengue in 2008 - Editorial. Mem. Inst. Oswaldo
Cruz [online]. vol.103, n.7 ISSN 0074-0276.
Luz PM, Codeço CT, Massad E, Struchiner CJ 2003. Uncertainties regarding
dengue modeling in Rio de Janeiro, Brazil. Mem Inst Oswaldo Cruz. 98:
871-878.
Maciel-de-Freitas R, Eiras AE, and Lourenco-de-Oliveira R 2006. Field
evaluation of effectiveness of the BG-Sentinel, a new trap for capturing
adult Aedes aegypti (Diptera: Culicidae). Mem. Inst. Oswaldo Cruz, Rio de
Janeiro. vol.101, n.3, pp. 321-325. ISSN 0074-0276.
Mariano F 1917. A dengue. Considerações a respeito de sua incursão no Rio
Grande do Sul em 1916. Arch Bras Med. 7: 272-277.
Braks MAH, Honório NA, Lourenço-De-Oliveira R, Steven JA, and Lounibos PL
2003. Convergent Habitat Segregation of Aedes aegypti and Aedes
albopictus (Diptera: Culicidae) in Southeastern Brazil and Florida. Journal of
Medical Entomology. 40: 785-794.
Marques GRAM, Santos RC, Forattini OP 2001. Aedes albopictus em bromélias
de ambiente antrópico no Estado de São Paulo, Brasil. Rev Saúde Pública
35: 243-8.
88
Meira R 1916. “Urucubaca” gripe ou dengue? Clínica Médica. Gráfica O Estado
de São Paulo, 273-285.
Miagostovich, Marize P. et al. Dengue epidemic in the state of Rio de Janeiro,
Brazil: virological and epidemiological aspects. Rev. Inst. Med. trop. S.
Paulo [online]. 1993, vol.35, n.2, pp. 149-154.
Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de
Vigilância Epidemiológica. Diretrizes nacionais para prevenção e controle
de epidemias de dengue – Brasília: Ministério da Saúde, 2009. 160 p. –
(Serie A. Normas e Manuais Técnicos).
Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de
Vigilância Epidemiológica. Informe Epidemiológico da Dengue - Análise de
situação e tendências – 2010.
Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de
Vigilância das Doenças Transmissíveis. Levantamento Rápido de Índices
para Aedes aegypti (LIRAa) para vigilância entomológica do Aedes aegypti
no Brasil: metodologia para avaliação dos índices de Breteau e Predial e
tipo de recipientes – Brasília : Ministério da Saúde, 2004. 84 p.
Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de
Vigilância das Doenças Transmissíveis. Nota Técnica: Isolamento do
sorotipo DENV-4 em Roraima – Brasil. Disponível em:
http://portal.saude.gov.br/portal/arquivos/pdf/nota_roraima_11_08_versao3.
pdf.
Mogi M, Khamboonruang C, Choochote W, Suwanpaint P 1998. Ovitrap
surveys of dengue vector mosquitoes in Chiang Mai, Northem Thailand:
seasonal shifts in relative abundance of Aedes Albopictus and Aedes
aegypti. Med Vet Entomol. 2: 319-324.
Moore CG, Cline BL, Ruiz-Tibén E, Lee D, Romney-Joseph H, Rivera-Correa E.
1978. Aedes aegypti in Puerto Rico: environmental determinants of larval
abundance and relation to dengue virus transmission. Am J Trop Med Hyg.
27: 1225-31.
89
Mondini A, Chiaravalloti-Neto F, Gallo Y Sanches M, Lopes JCC 2005. Análise
espacial da transmissão de dengue em cidade de porte médio do interior
paulista. Rev Saúde Pública. 39: 444-51.
Morato VCG, Teixeira MG, Gomes AC, Bergamaschi DP, Barreto M 2005.
Infestation of Aedes aegypti estimated by oviposition traps in Brazil. Rev
Saúde Públ. 39:553-558.
MS, DATASUS: acesso em 04/02/2012 – IBGE - Estimativas populacionais
para o TCU http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/poptrj.def
Niebylski ML, Savage HM, Nasci RS, George B, Craig JR 1994. Blood hosts of
Aedes albopictus in the United Stated. J. Am. Mosq. Control. Assoc. 10:
447-50.
Nobre A. et al 1998. Instruções para pessoal de combate ao vetor: manual de
normas técnicas. Brasília: Ministério da Saúde. Secretaria Executiva. Plano
Diretor de Erradicação do Aedes aegypti do Brasil. PEAa.
Nogueira RMR, Eppinghaus ALF 2011. Dengue virus type 4 arrives in the State
of Rio de Janeiro: a challenge for epidemiological surveillance and
control. Mem Inst Oswaldo Cruz. 106: 255-256.
Nogueira RMR, Miagostovich MP, de Filippis AMB, Pereira MAS, Schatzmayr
HG 2001. Dengue virus type 3 in Rio de Janeiro, Brazil. Mem Inst Oswaldo
Cruz. 96: 925-926.
Oliveira ES, 2011. Verificação epidemiológica da infestação do Aedes aegypti
em Assis Chateaubriand, PR. Revista Espaço Acadêmico, Vol.10(119),
p.175.
OMS 1997. Dengue hemorrhagic fever: diagnosis, treatment and control.
Organização Mundial da Saúde. Genebra.
Osanai CH, Travassos da Rosa APA, Tang AT, Amaral RS, Passos ADC &
Tauil PL 1983. Surto de dengue em Boa Vista, Roraima. Rev. Inst. Med.
trop. S. Paulo. 25: 53-54.
90
Pepin KM, Marques-Toledo C, Scherer L, Morais MM, Ellis B, Eiras AE 2013.
Cost-effectiveness of novel system of mosquito surveillance and control,
Brazil. Emerging Infectious Diseases • www.cdc.gov/eid • Vol. 19, No. 4l.
Pereira, SM 2010. Qualidade da informação e avaliação de indicadores:
contribuição às ações de vigilância. Epidemiol. Serv. Saúde, Brasília, v.
19, n. 3.
Peternelli LA e Mello MP. Conhecendo o R: uma visão estatística. Viçosa, MG :
Ed. UFV, 2011. 185p.
Pilger D, Lenhart A, Manrique-Saide P, Siqueira JB, Da Rocha WT, Kroeger A
2011. Is routine dengue vector surveillance in central Brasil able to
accurately monitor the Aedes aegypti population? Results from a pupal
productivity survey. Tropical Medicine and International Health. 16: 1143-
50.
Pimentel FC, Albuquerque PC, Acioli RML 2009. Análise do processo de
trabalho dos agentes de vigilância ambiental do município de Olinda,
Pernambuco. Ciência & Saúde Coletiva. 14: 2209-2214.
Ponlawat A, Harrington LC 2005. Blood feeding patterns of Aedes aegypti and
Aedes albopictus in Thailand. J Med Entomol. 42: 844-9.
Regis L, Antonio MM, Melo-Santos MAV, Silveira Jr JC, Furtado AF, Acioli RV,
Santos GM, Nakazawal M, Carvalho MS, Ribeiro Jr PJ, Souza WV 2008.
Developing new approaches for detecting and preventing Aedes
aegypti population outbreaks: basis for surveillance, alert and control
system. Mem. Inst. Oswaldo Cruz vol.103 nº.1 Rio de Janeiro.
Reiter P, Gubler DJ 1997. Surveillance and control of urban dengue vectors. In:
Gubler DJ, Kuno G, editors. Dengue and dengue haemorrhagic fever.
Wallingford, oxon: CAB International, p. 425-462.
Resende MC, Silva IM, Eiras AE 2010. Avaliação da operacionalidade da
armadilha MosquiTRAP no monitoramento de Aedes aegypti. Epidemiol.
Serv. Saúde [online]. vol.19, n.4, pp. 329-338. ISSN 1679-4974.
91
Resendes APC, Silveira NAPR, Sabroza PC, Souza-Santos R 2010.
Determinação de áreas prioritárias para ações de controle da dengue. Rev.
Saúde Pública. 44: 274-82.
Rios-Velásquez CM, Codeço CT, Honório NA, Sabroza PC, Moresco M, Cunha
ICL, Levino A, Toledo LM, Luz SB 2007. Distributions of dengue vectors in
neigthborhoods with diferente urbanization types of Manaus, state of
Amazonas, Brasil. Mem Inst Oswaldo Cruz. 102: 617-623.
Rozenfeld S et al. 2000. Fundamentos da Vigilância Sanitária. Rio de Janeiro.
Editora FIOCRUZ; 135-194.
Sanchez L, Vanlerberghe V, Alfonso L, Marquetti MC, Guzman MG, Bisset J e
Stuyft P 2006. Aedes aegypti Larval Indices and Risk for Dengue
Epidemics. Emerging Infectious Diseases • www.cdc.gov/eid • Vol. 12, Nº5.
Schatzmayr HG, Nogueira RMR, Travassos Da Rosa APA 1986. An outbreak
of dengue virus at Rio de Janeiro. Mem. Inst. Oswaldo Cruz. 81: 245-246.
Scott TW, Clark GG, Lorenz LH, Amerasinghe PH, Reiter P, Edman JD 1993.
Detection of multiple blood feeding in Aedes aegypti (Diptera: Culicidae)
during a single gonotrophic cycle using a histologic technique. J Med
Entomol. 30: 94-99.
Scott TW, Morrison AC, Lorenz LH, Clark GC, Atrinckman D, Kittayapong P,
Zhou H, Edman J 2000. Longitudinal studies of Aedes aegypti (Diptera:
Culicidae) in Thailand and Puerto Rico: populations dynamics. J Med
Entomol. 37: 77-88.
SESDEC-RJ 2008. Ações em Saúde. Dengue. Relatório de casos de dengue.
Secretaria de Saúde e Defesa Civil do Rio de Janeiro.
http://www.saude.rj.gov/Docs/Acoes/dengue/Relatorio.htm.
SES-RJ 2012. Relatório Epidemiológico da Dengue. Secretaria de Estado de
Saúde do Rio de Janeiro. Dez- 2012.
92
Silveira NAPR 2007. Distribuição territorial de dengue no município de Niterói,
1996 a 2003. Dissertação de Mestrado apresentada à Escola Nacional de
Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, s.n.
Sivagnaname N, Gunasekaran K 2012. Need for an efficient adult trap for the
surveillance of dengue vectors. Indian J Med Res. 136: 739–749.
Soares-da-Silva J, Ibiapina SS, Bezerra JMT, Tadei WP, Pinheiro VCS 2012.
Variation in Aedes aegypti (Linnaeus) (Diptera, Culicidae) infestation in
artificial containers in Caxias, state of Maranhão, Brazil. Revista da
Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 45:174-179.
Steffler LM, Marteis LS, Dolabella SS, de Holanda Cavalcanti SC & dos Santos
RC 2011. Risk of dengue occurrence based on the capture of gravid Aedes
aegypti females using MosquiTRAP. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz,
Vol. 106, No. 3, pp. 365-367.
Tauil PL 2001. Urbanização e ecologia do dengue. Cad Saúde Públ 17: 99-102.
Tauil PL 2002. Aspectos críticos do controle do dengue no Brasil. Cad. Saúde
Públ. 18: 867-868.
Teixeira MG, Barreto ML, Costa MCN, Vasconcelos PFC, Cairncross S 2002b.
Dynamics of dengue vírus circulation: a silente epidemic in a complex urban
área. Trop Med Int Health. 7: 757-762.
Teixeira MG, Costa MCN, Coelho G, Barreto ML 2008. Recent shift in age
pattern of dengue hemorrhagic fever, Brasil. Emerging infectious Diseases.
14: 1663.
Teixeira TRA, Medronho RA 2008. Indicadores sócio-demográficos e a
epidemia de dengue em 2002 no Estado do Rio de Janeiro, Brasil. Cad.
Saúde Pública [online]. 24: 2160-2170.
Tun-Lin W, Kay BH, Barnes A, et al. 1996. Critical examination of Aedes
aegypti indices: correlations with abundance. American Journal of Tropical
Medicine and Higiene. 54: 543-547.
93
Valla VV 1998a. Apoio social e saúde: buscando compreender a fala das
classes populares. In: Educação Popular Hoje (M. V. Costa, org.), pp. 151-
179, São Paulo: Ed. Loyola.
Williams CR, Long SA, Russell RC, Ritchie SA 2006. Field efficacy of the BG-
Sentinel compared with CDC Backpack Aspirators and CO2-baited EVS
traps for collection of adult Aedes aegypti in Cairns, Queensland, Australia.
J Am Mosq Control Assoc. 22: 296-300.
Zeidler JD, Acosta POA, Barrêto PP, Cordeiro JS 2008. Vírus dengue em
larvas de Aedes aegypti e sua dinâmica de infestação, Roraima, Brasil. Rev
Saúde Pública. 42: 986-91.
