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Aula 24 Teoremas e Propriedades das Séries de Fourier. MA311 - Cálculo III Marcos Eduardo Valle Departamento de Matemática Aplicada Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Universidade Estadual de Campinas

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Aula 24Teoremas e Propriedades

das Séries de Fourier.MA311 - Cálculo III

Marcos Eduardo Valle

Departamento de Matemática AplicadaInstituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Universidade Estadual de Campinas

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IntroduçãoNa aula anterior, apresentamos a série de Fourier.

Nos pontos em que ela converge, temos uma função

f pxq “a0

2`

8ÿ

m“1

am cos´mπx

L

¯

` bm sen´mπx

L

¯ı

, (1)

chamada série de Fourier de f .

A função f dada em (1) é periódica com período T “ 2L e oscoeficiente satisfazem

am “1L

ż L

´Lf pxq cos

´mπxL

¯

dx , @m “ 0,1,2, . . . , (2)

bm “1L

ż L

´Lf pxq sen

´mπxL

¯

dx , @m “ 1,2, . . . . (3)

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Convergência da Série de FourierNa aula de hoje, vamos admitir que temos uma funçãoperiódica f com período T “ 2L.

Vamos admitir também que podemos calcular os coeficientesam e bm usando (2) e (3).

Nosso objetivo é saber se a série de Fourier de f converge defato para a função f num ponto x .

Em outras palavras, conhecendo os coeficientes am e bm,determinamos a função f?

Existem funções cujas séries de Fourier não convergem para ovalor da função em certos pontos.

Podemos garantir a convergência, em particular, considerandofunções seccionalmente contínuas.

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Definição 1 (Função Seccionalmente Contínua)

Uma função f é dita seccionalmente contínua em um intervalora,bs se existe um número finito de pontosa “ x0 ă x1 ă x2 ă . . . ă xn “ b, chamada partição dointervalo ra,bs, tal que

1. f é contínua em cada um dos subintervalos xi´1 ă x ă xi .2. Os limites laterais nas extremidades de cada subintervalo

existem e são finitos.

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Teorema 2 (Teorema da Convergência)

Seja f uma função periódica com período T “ 2L. Se f e f 1 sãoseccionalmente contínuas no intervalo ´L ď x ď L, então asérie de Fourier de f

spxq “a0

2`

8ÿ

m“1

am cos´mπx

L

¯

` bm sen´mπx

L

¯ı

,

com am e bm dados respectivamente por (2) e (3), está bemdefinida e satisfaz

spxq “12

limξÑx`

f pξq ` limξÑx´

f pξq

, @x .

Em palavras, spxq é o valor médio dos limites à esquerda e àdireita de f em x .

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Considere o exemplo da aula anterior:

Exemplo 3

A série de Fourier da função periódica f , com período T “ 6,definida por

f pxq “

$

&

%

0, ´3 ď x ă ´1,1, ´1 ď x ă `1,0, `1 ď x ă 3,

, @x P r´3,3s,

é

f pxq ” spxq “13`

8ÿ

m“1

2mπ

sen´mπ

3

¯

cos´mπx

3

¯

.

Nos próximas folhas apresentamos f (preto), sn (vermelho), e oerro absoluto |f ´ sn| (azul), em que

snpxq “13`

nÿ

m“1

2mπ

sen´mπ

3

¯

cos´mπx

3

¯

.

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-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s1|

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-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s5

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s5|

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-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s10

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s10|

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-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s15

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s15|

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-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s20

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s20|

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-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s25

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s25|

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-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

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1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s30

0

0.1

0.2

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0.5

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-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s30|

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-0.2

0

0.2

0.4

0.6

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1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s35

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s35|

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-0.4

-0.2

0

0.2

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0.6

0.8

1

1.2

1.4

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

f

s40

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

|f-s40|

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Observação

Apesar de snpxq convergir para o valor médio dos limites àesquerda e à direita de f em um ponto x , observamos que asérie de Fourier apresenta oscilações próximas aos pontos dedescontinuidade de f .

Essas oscilações são referidas como fenômeno de Gibbs.

Estudos sobre o fenômeno de Gibbs podem ser encontradosem livros textos especializados em análise de Fourier.

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Funções Pares e Ímpares

Definição 4

Uma função f : RÑ R é dita:§ par, se f p´xq “ f pxq.§ ímpar, se f p´xq “ f pxq.

Uma função f pode não ser par nem ímpar!

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Teorema 5 (Soma e Produto)

1. A soma (diferença) e o produto (quociente) de funçõespares é uma função par.

2. A soma (diferença) de funções ímpares é uma funçãoímpar, mas o produto (quociente) de funções ímpares éuma função par.

3. A soma (diferença) de uma função par e uma funçãoímpar não é par nem ímpar. O produto (quociente) de umafunção par por uma função ímpar é uma função ímpar.

Teorema 6

§ Se f é uma função par, entãoż L

´Lf pxqdx “ 2

ż L

0f pxqdx.

§ Se f é uma função ímpar, entãoż L

´Lf pxqdx “ 0.

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Definição 7 (Série de Fourier em Cossenos)

A série de Fourier em cossenos de uma função f é

a0

2`

8ÿ

m“1

am cos´mπx

L

¯

. (4)

A série de Fourier em cossenos define uma função par!

Teorema 8A série de Fourier de f coincide com a série de Fourier emcossenos se e somente se f for uma função par. Nesse caso,os coeficientes satisfazem

am “2L

ż L

0f pxq cos

´mπxL

¯

dx , @m “ 0,1, . . . .

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Definição 9 (Série de Fourier em Senos)

A série de Fourier em senos de uma função f é

8ÿ

m“1

bm cos´mπx

L

¯

, (5)

A série de Fourier em senos define uma função ímpar!

Teorema 10A série de Fourier de f coincide com a série de Fourier emsenos se e somente se f for uma função ímpar. Nesse caso, oscoeficientes satisfazem

bm “2L

ż L

0f pxq sen

´mπxL

¯

dx , @m “ 1, . . . .

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Exemplo 11

Seja f pxq “ x , para 0 ă x ď 1. Defina f no restante da reta demodo a ser periódica com período T “ 2L. Encontre a série deFourier desta função admitindo:(a) f é par.(b) f é ímpar.

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Exemplo 11

Seja f pxq “ x , para 0 ă x ď 1. Defina f no restante da reta demodo a ser periódica com período T “ 2L. Encontre a série deFourier desta função admitindo:(a) f é par.(b) f é ímpar.

Resposta:(a) Se f é uma função par, então a série de Fourier de f

coincide com a série de Fourier em cossenos:

f pxq “L2`

2Lπ2

8ÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

(b) Se f é uma função ímpar, então a série de Fourier de fcoincide com a série de Fourier em senos:

f pxq “2Lπ

8ÿ

m“1

p´1qm`1

msen

´mπxL

¯

.

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-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

f

s1

Extensão periódica par de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

f

s5

Extensão periódica par de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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-0.2

0

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1

1.2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

f

s10

Extensão periódica par de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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-1

-0.5

0

0.5

1

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f

s1

Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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0

0.5

1

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f

s5

Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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-1

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0

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1

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f

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Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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0

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Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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-1

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1

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s20

Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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f

s25

Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

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m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

nÿ

m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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f

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Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

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m“1

1p2m ´ 1q2

cosˆ

p2m ´ 1qπxL

˙

.

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f

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Extensão periódica ímpar de f com L “ 1:

sn “L2`

2Lπ2

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m“1

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p2m ´ 1qπxL

˙

.