1 - ESTA ATIVIDADE TEM VALOR 10 PONTOS COM PESO 3.2 - EM HIPÓTESE ALGUMA SERÁ PERMITIDO MAIS DE 2 ALUNOS REALIZANDO A ATIVIDADE;

3 - O ARQUIVO DEVE SER RENOMEADO COM OS NOMES DOS COMPONENTES E ENVIADO ATÉ ÀS 12:00HS DO DIA 08 DE DEZEMBRO (DATA DA NOSSA AVALIAÇÃO), NÃO MAIS SENDO ACEITA FORA DESSSE PRAZO

ESTABELECIDO E ENVIADO PARA O EMAIL DO PROFESSOR SERRAVALLE: RICARDO.SERRAVALLE@PRO.UNIFACS.BR, SOLICITANDO CONFIRMAÇÃO DE RECEBIMENTO DE ARQUIVO;

4 - SEJA ORGANIZADO NAS SUAS RESPOSTAS.

1 - ESTA ATIVIDADE TEM VALOR 10 PONTOS COM PESO 3.2 - EM HIPÓTESE ALGUMA SERÁ PERMITIDO MAIS DE 2 ALUNOS REALIZANDO A ATIVIDADE;

3 - O ARQUIVO DEVE SER RENOMEADO COM OS NOMES DOS COMPONENTES E ENVIADO ATÉ ÀS 12:00HS (DATA DA NOSSA AVALIAÇÃO), NÃO MAIS SENDO ACEITA FORA DESSSE PRAZO

ESTABELECIDO E ENVIADO PARA O EMAIL DO PROFESSOR SERRAVALLE: RICARDO.SERRAVALLE@PRO.UNIFACS.BR, SOLICITANDO CONFIRMAÇÃO DE RECEBIMENTO DE ARQUIVO;

4 - SEJA ORGANIZADO NAS SUAS RESPOSTAS.

Dados do nível de satisfação no trabalho de uma amostra de 10 Operários

Operário Tipo Trabalho Remuneração Promoção1 Metalúrgica 74 47 342 Metalúrgica 72 76 223 Metalúrgica 75 53 924 Metalúrgica 89 66 455 Metalúrgica 69 47 166 Química 85 56 547 Química 89 80 618 Química 88 36 479 Química 88 55 5210 Química 84 42 66

A FIEB – Federação das Indústrias do Estado da Bahia está preocupada com a produtividade dos operários do Pólo Petroquímico de Camaçari projetada para o futuro. Para saber qual é o grau atual de satisfação no trabalho entre os profissionais, a Federação patrocinou um estudo dos operários e como parte desse

estudo 10 operários indicaram seus níveis de satisfação com o trabalho, com seus salários e com suas oportunidades de promoção. Cada um dos três aspectos de satisfação foi medido em uma escala de 0 a 100, com os valores mais altos indicando níveis mais elevados de satisfação. Os dados coletados também

mostraram dois tipos de indústria: Metalúrgica e Química. Os dados se encontram na tabela abaixo:

FAÇA UMA ANÁLISE GERAL POR INDICADOR E POR TIPO DE INDUSTRIA, EVIDENCIADO AS PRINCIPAIS DESCOBERTAS, COMO: EXISTE ALGUM INDICADOR MAIS SATISFATÓRIO PARA OS OPERÁRIOS? MENOS SATISFATÓRIO? TODOS COINCIDEM NA OPINIÃO? OU DIVERGEM? O QUE OCORRE NO GERAL TB SE APRESENTA

NO ESPECÍFICO DE CADA INDUSTRIA?

FAÇA UMA ANÁLISE GERAL POR INDICADOR E POR TIPO DE INDUSTRIA, EVIDENCIADO AS PRINCIPAIS DESCOBERTAS, COMO: EXISTE ALGUM INDICADOR MAIS SATISFATÓRIO PARA OS OPERÁRIOS? MENOS SATISFATÓRIO? TODOS COINCIDEM NA OPINIÃO? OU DIVERGEM? O QUE OCORRE NO GERAL TB SE APRESENTA

ANALISANDO O GRÁFICO ACIMA, RESPONDA COMENTANDO E JUSTIFICANDO AS SEGUINTES PERQUNTAS:

B) As taxas de crescimento para São Paulo foram maiores do que as da Bahia

C) A partir de março/2007 as taxas mensais de crescimentos industriais da Bahia foram as maiores entre as demais.

A) É possível afirmar que entre maio/2007 e fev/2009, existiu, em geral, uma correlação positiva entre o PIM-PF da INDÚSTRIA da Bahia, São Paulo e Brasil.

D) As taxas da Bahia foram as que possuíram maiores dispersões relativas.

ANALISANDO O GRÁFICO ACIMA, RESPONDA COMENTANDO E JUSTIFICANDO AS SEGUINTES PERQUNTAS:

B) As taxas de crescimento para São Paulo foram maiores do que as da Bahia

C) A partir de março/2007 as taxas mensais de crescimentos industriais da Bahia foram as maiores entre as demais.

A) É possível afirmar que entre maio/2007 e fev/2009, existiu, em geral, uma correlação positiva entre o PIM-PF da INDÚSTRIA da Bahia, São Paulo e Brasil.

D) As taxas da Bahia foram as que possuíram maiores dispersões relativas.

RESUMO DOS RESULTADOS

Estatística de regressão

R múltiplo 0.84R-Quadrado 0.7009786438097

R-quadrado ajustado 65.31%Erro padrão 5.273715957463Observações 30

ANOVAgl SQ MQ F

Regressão 4 1629.957 407.4892 14.6515171345209Resíduo 25 695.302 27.81208Total 29 2325.259

Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P

Interseção -35.777 13.95531 -2.563659 0.0167545999065048

FORÇA 0.212 0.215299 0.983131 33.496250%POTÊNCIA 0.498 0.071766 6.943846 0.000028%TEMP. 0.134 0.043671 3.068432 0.511966%TEMPO 0.130 0.218353 0.595367 55.694955%

F de significação2.72788939202E-06

95% inferiores 95% superioresInferior 95,0%Superior 95,0%

-64.518172918457 -7.03516 -64.51817 -7.03516

-0.23174899867805 0.655082 -0.231749 0.655082

0.35052811155176 0.646139 0.350528 0.646139

0.044058887316952 0.223941 0.044059 0.223941

-0.31970556341524 0.579706 -0.319706 0.579706

O ARTIGO "HOW TO OPTMIZE AND CONTROL THE WIRE BONDING PROCESS: PART II" (SOLID STATE TECNOLOGY, JAN/1991), DESCREVE UM EXPERIMENTOREALIZADO PARA AVALIAR O IMPACTO DAS VARIÁVEIS FORÇA (gm), POTÊNCIA(Mw),TEMPERATURA (ºc) E TEMPO (MS) SOBRE A RESITÊNCIA DECISALHAMENTO (CORTE) DE LIGAÇÃO ESFÉRICA (gm). OS DADOS A SEGUIR FORAM GERADOS PARA QUE SEJAM CONSISTENTES COM AS INFORMAÇÕESFORNECIDAS DE 30 AMOSTRAS.

OBSERVAÇÃO FORÇA POTÊNCIA TEMP. TEMPO1 30 60 175 152 40 60 175 153 30 90 175 154 40 90 175 155 30 60 225 156 40 60 225 157 30 90 225 158 40 90 225 159 30 60 175 25

10 40 60 175 2511 30 90 175 2512 40 90 175 2513 30 60 225 2514 40 60 225 2515 30 90 225 2516 40 90 225 2517 25 75 200 2018 45 75 200 2019 35 45 200 2020 35 105 200 2021 35 75 150 2022 35 75 250 1023 35 75 200 3024 35 75 200 2025 35 75 200 2026 35 75 200 2027 35 75 200 2028 35 75 200 2029 35 75 200 2030 35 75 200 20

ETAPA1 ATRAVÉS DA REGRESSÃO MÚLTIPLA ENTRE OS DADOS, VERIFIQUE ITENS COMO:

1 - TODAS AS VARIÁVEIS INFLUENCIAM?2 - QUAIS SÃO AS VARIÁVEIS INFLUENCIADORAS?3 - ESSAS VARIÁVEIS JUNTAS, IMPACTAM EM QUANTO POR CENTO NAS MUDANÇAS NA RESITÊNCIA?4 - QUAL A EQUAÇÃO QUE POSSIBILITE FAZER PREDIÇÕES ATRAVÉS DESSAS VARIÁVEIS INFLUENCIADORAS?5 - COMENTÁRIOS EM GERAL.

O ARTIGO "HOW TO OPTMIZE AND CONTROL THE WIRE BONDING PROCESS: PART II" (SOLID STATE TECNOLOGY, JAN/1991), DESCREVE UM EXPERIMENTOREALIZADO PARA AVALIAR O IMPACTO DAS VARIÁVEIS FORÇA (gm), POTÊNCIA(Mw),TEMPERATURA (ºc) E TEMPO (MS) SOBRE A RESITÊNCIA DECISALHAMENTO (CORTE) DE LIGAÇÃO ESFÉRICA (gm). OS DADOS A SEGUIR FORAM GERADOS PARA QUE SEJAM CONSISTENTES COM AS INFORMAÇÕES

RESISTÊNCIA26.226.339.839.738.635.548.837.826.623.438.652.139.532.34356

35.246.922.758.734.544

35.741.836.537.640.346

27.840.3

ATRAVÉS DA REGRESSÃO MÚLTIPLA ENTRE OS DADOS, VERIFIQUE ITENS COMO:

3 - ESSAS VARIÁVEIS JUNTAS, IMPACTAM EM QUANTO POR CENTO NAS MUDANÇAS NA RESITÊNCIA?4 - QUAL A EQUAÇÃO QUE POSSIBILITE FAZER PREDIÇÕES ATRAVÉS DESSAS VARIÁVEIS INFLUENCIADORAS?

Pesquisa realizada pelo DETRAN, com motoristas de Salvador, em 20/09/2006, sobre o uso do cinto de segurança do seu veículo.

4 1 4 4 5 5 1

4 4 3 4 5 5 5

3 1 5 5 5 3 3

2 1 4 4 4 2 3

2 1 3 4 4 5 3

4 5 4 4 4 4 53 3 5 4 4 1 51 1 5 5 1 5 54 3 3 1 2 5 52 5 3 3 3 5 33 1 5 5 5 3 32 1 4 4 4 2 32 1 3 4 4 5 34 5 4 4 4 4 53 1 5 5 5 3 32 1 4 4 4 2 32 1 3 4 4 5 33 1 5 5 5 3 32 1 4 4 4 2 32 1 3 4 4 5 34 5 3 1 5 5 53 1 5 5 5 3 32 1 4 4 4 2 32 1 3 4 4 5 34 5 4 4 4 4 53 3 1 5 5 5 31 2 1 4 4 4 23 1 5 5 5 3 33 1 5 5 5 3 32 1 4 4 4 2 32 1 3 4 4 5 34 5 4 4 4 4 53 3 5 4 4 1 51 1 5 5 1 5 5

ETAPA01 UTILIZANDO OS SEUS CONHECIMENTOS SOBRE ESTATÍSTICA DESCRITIVA, CRIE UMA TABELA DE FREQUÊNCIA PARA REPRESENTAR ESSES DADOS.

OPÇÕES f % N = NUNCA = 1NUNCA 89 R = RARAMENTE=2RARAMENTE 49 A = ALGUMAS VEZES=3ALGUMAS VEZES 144 M = NA MAIORIA DAS VEZES=4MAIORIA DAS VEZES 139 S = SEMPRE=5

SEMPRE 191

ETAPA02 CRIE UM GRÁFICO PARA REPRESENTAR ESSES DADOS.(SALVE COMO NOVO OBJETO NO ESPAÇO ABAIXO)

ETAPA03 FAÇA UM RELATÓRIO SOBRE O RESULTADO DA PESQUISA E SOBRE A NECESSIDADE OU NÃO DE APERFEIÇOAMENTO NAS CAMPANHAS PUBLICITÁRIAS.

CONFORME DADOS OBTIDOS COM A PESQUISA REALIZADA EM SALVADOR SOBRE O USO DO CINTO DE SEGURANÇA VEICULAR, É DE EXTREMA IMPORTANCIA O INVESTIMENTO EM CAMPANHAS PUBLICITÁRIAS SOBRE O PRINCIPAL EQUIPAMENTO DE SEGURANÇA VEICULAR, OS DANOS QUE PODEM SER EVITADOS PELO USO

ETAPA04 CALCULE O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO ENTRE: A PERDA DE PESO X EXERCÍCIO AERÓBICO E PERDA DE PESO X CALORIAS INGERIDAS SEMANALMENTE.

PESQUISA REALIZADA PELO DETRAN-SALVADOR SOBRE USO DO CINTO DE

SEGURANÇA EM 20/09/2006

NUNCARARAMENTEALGUMAS VEZESMAIORIA DAS VEZESSEMPRE

PERDA DE PESO (lb) EXERCÍCIO AERÓBICO (min) CALORIAS INGERIDAS

0.6 112

2.8 190

1.4 171

1.4 148

2.6 193

3.8 235

3.3 237

2.5 176

2.6 185

2.0 186

3.3 228

1.1 65

COEFICIENTE ENTRE PESO X EXERCÍCIOS AERÓBIO

COEFICIENTE ENTRE PESO X CALORIAS INGERIDAS

ETAPA05 CONSTRUA OS GRÁFICOS RELACIONADOS AS DUAS CORRELAÇÕES DA ETAPA ANTERIOR.(SALVE COMO NOVO OBJETO NO ESPAÇO ABAIXO. UM AO LADO DO OUTRO)

ETAPA06 QUAL A SUA CONCLUSÃO SOBRE OS RESULTADOS DAS ETAPAS 04 E 05 ACIMA.

Pesquisa realizada pelo DETRAN, com motoristas de Salvador, em 20/09/2006, sobre o uso do cinto de segurança do seu veículo.

5 3 4 1 4 4 5 5 1 5

4 5 4 4 3 4 5 5 5 4

5 5 3 1 5 5 5 3 3 5

5 5 2 1 4 4 4 2 3 5

3 3 2 1 3 4 4 5 3 3

5 5 4 5 4 4 4 4 5 54 4 3 3 5 4 4 1 5 45 5 1 1 5 5 1 5 5 53 3 4 3 3 1 2 5 5 35 3 2 5 3 3 3 5 3 55 5 3 1 5 5 5 3 3 55 5 2 1 4 4 4 2 3 53 3 2 1 3 4 4 5 3 33 1 5 5 5 3 3 5 5 32 1 4 4 4 2 3 5 5 22 1 3 4 4 5 3 3 3 24 5 4 4 4 4 5 5 5 43 3 5 4 4 1 5 4 4 31 1 5 5 1 5 5 5 5 13 3 3 1 5 5 5 3 3 53 3 5 5 3 1 4 2 3 55 5 3 1 3 1 5 5 5 35 5 2 1 2 1 4 4 4 23 1 5 5 2 1 3 4 4 52 1 4 4 4 5 4 4 4 42 1 3 4 3 3 5 4 4 14 5 4 3 1 5 5 5 3 35 5 3 1 1 4 4 4 2 35 5 3 1 3 1 5 5 3 15 5 2 1 2 1 5 5 2 13 3 2 1 2 1 3 3 2 15 5 4 5 4 5 5 5 4 54 4 3 3 3 3 4 4 3 35 5 1 1 1 1 5 5 1 1

UTILIZANDO OS SEUS CONHECIMENTOS SOBRE ESTATÍSTICA DESCRITIVA, CRIE UMA

R = RARAMENTE=2A = ALGUMAS VEZES=3M = NA MAIORIA DAS VEZES=4

NECESSIDADE OU NÃO DE APERFEIÇOAMENTO NAS CAMPANHAS PUBLICITÁRIAS.

CONFORME DADOS OBTIDOS COM A PESQUISA REALIZADA EM SALVADOR SOBRE O USO DO CINTO DE SEGURANÇA VEICULAR, É DE EXTREMA IMPORTANCIA O INVESTIMENTO EM CAMPANHAS PUBLICITÁRIAS SOBRE O PRINCIPAL EQUIPAMENTO DE SEGURANÇA VEICULAR, OS DANOS QUE PODEM SER EVITADOS PELO USO

CALCULE O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO ENTRE: A PERDA DE PESO X EXERCÍCIO AERÓBICO E

CALORIAS INGERIDAS

9560

7552

11981

8338

10202

7252

8097

8121

8300

11216

7212

7631

COEFICIENTE ENTRE PESO X EXERCÍCIOS AERÓBIO

COEFICIENTE ENTRE PESO X CALORIAS INGERIDAS

CONSTRUA OS GRÁFICOS RELACIONADOS AS DUAS CORRELAÇÕES DA ETAPA ANTERIOR.

QUAL A SUA CONCLUSÃO SOBRE OS RESULTADOS DAS ETAPAS 04 E 05 ACIMA.

3

5 N=15 R=25 A=33 M=45 S=54533553111531553335555354531