BIGDATAGuilherme Lúcio

Tiago Marques

BIGDATA• Big Data é um termo popular usado para descrever o crescimento exponencial, a

disponibilidade e o uso da informação, estruturadas e não estruturadas;

• Muito tem sido escrito sobre a tendência de dados grande e como ele pode servir de base para a inovação, diferenciação e crescimento;

CONCEITO DE BIGDATA• A princípio, podemos definir o conceito de Big Data como sendo conjuntos de dados

extremamente grandes e que, por este motivo, necessitam de ferramentas especialmente preparadas para lidar com grandes volumes, de forma que toda e qualquer informação nestes meios possa ser encontrada, analisada e aproveitada em tempo hábil;

• A proposta de uma solução de Big Data é a de oferecer uma abordagem ampla no tratamento do aspecto cada vez mais "caótico" dos dados para tornar as referidas aplicações e todas as outras mais eficientes e precisas;

CRIAÇÃO• O uso do Big Data pode ser uma arma contra os problemas socioeconômicos, onde ele é

interpretado com clareza no filme “Moneyball” (O homem que virou o jogo) com o ator Brad Pitt, no qual o gerente de um time de beisebol usa o Big data para reunir um elenco de primeira linha sem gastar muito;

• Com a globalização e o modelo “Just in time” a expansão virtual se tornou necessária;

• A partir da ultima década de 2000 houve uma crescente de dados exponencial que já preocupam os especialistas pela falta de espaço;

• Segundo a IBM em 2008 foram produzidos cerca de 2,5 quintilhões de bytes todos os dias;

• 90% dos dados no mundo foram criados nos últimos dois anos, decorrente a adesão das grandes empresas à internet, como exemplo as redes sociais, dados dos GPS, dispositivos embutidos e móbil;

• Está em documentos, informações e pessoas, e não em sistemas de informação;

• Essas informações costumam ser muito valiosas e a sua sistematização representa um grande desafio no campo da gestão documental, da gestão da informação e da gestão do conhecimento.

• Encontra-se em sistemas de informação, muitas vezes dispersos pela organização, com um grau importante de inconsistência, redundância e falta de integração

• Dados que compõem esses sistemas normalmente não foram planejados para gerar informação estratégica e auxiliar no processo de tomada de decisão;

• Esse quadro contribui para a cegueira informacional que paira em muitas organizações e instituições.

INFORMAÇÕES ESTRUTURADAS/NÃO-ESTRUTURADAS

INFORMAÇÕES ESTRUTURADAS INFORMAÇÕES NÃO-ESTRUTURADAS

COMPARAÇÃO DATA WAREHOUSE X BIGDATA• Data Warehouse (Armazém de dados) é um conjunto de dados baseado em assuntos

integrados, não voláteis, variáveis em relação ao tempo, e destinado a auxiliar em decisões de negócios;

• Subconjunto limpo de dados do utilizador para os colocar numa “data warehouse” e serem consultados a partir de um número limitado de formas pré-determinadas

• Big Data que se baseia em grande volume de dados, voláteis ou não, com maior velocidade;

• Recolhe todos os dados que uma organização gera e permite que os administradores e analistas se preocupem em como usá-los mais tarde;

• São mais escaláveis do que os bancos de dados tradicionais e as “datas warehouses”;

• O Big Data está compreendido

entre 3 dimensões:

Volume, Variedade e Velocidade.

O Facebook é um exemplo de empresa que se beneficia de Big Data: as bases de dados do serviço aumentam todo dia e são utilizadas para determinar relações, preferências e comportamentos dos usuários.

MERCADO DE TRABALHO• As oportunidades de carreira na área de TI estão aumentando graças ao Big Data, que

fez necessário a criação de um novo profissional denominado – “Cientista de Dados”, a qual normalmente tem formação em ciências da computação ou matemática e um alto conhecimento em estatística;

• Visando esse crescimento a IBM criou a Big Data University, que forma estudantes com conhecimento mais aprofundado na área do Big Data;

SOLUÇÕES DE BIG DATA

CONSIDERAÇÕES FINAIS• Não podemos considerar as soluções de Big Data como um arsenal

computacional perfeito: sistemas do tipo são complexos, ainda desconhecidos por muitos gestores e profissionais de TI e a sua própria definição ainda é passível de discussão. Fato é que a ideia de Big Data reflete um cenário real: há, cada vez mais, volumes de dados gigantescos e que, portanto, exigem uma abordagem capaz de aproveitá-los ao máximo. E facilidade do tratamento dos dados pelo Big Data o coloca como o futuro da gestão de dados para grandes empresas no meio tecnológico.

REFERÊNCIAS• http://www.ibm.com/software/data/bigdata

• http://oglobo.globo.com/infograficos/bigdata/

• http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/

• http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation

• http://www.sas.com/big-data/

• http://www.infowester.com/big-data.php

• http://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data

• http://info.abril.com.br/noticias/extras/ja-ouviu-falar-em-big-data-24022012-37.shl

• http://www.arquivar.com.br/informativo-solucoes/novas-estrategias-no-uso-da-informacao