Big Data

O conceito de Big Data consiste em análise de grandes quantidades de dados

para a geração de resultados importantes, que dificilmente seriam alcançados

em volumes menores, ou seja, um conjunto de dados extremamente amplos e

que, por este motivo, necessitam de ferramentas adequadas diretamente para

lidar com volumes de dados extremos mantendo a integridade da informação e

a possível analise em tempo hábil. Tendo em vista de que a informação é

poder, uma empresa deve saber como utilizar melhor seus dados para

entender como pode modificar o produto e o tornar cada vez melhor para o

mercado. Sendo assim a proposta de uma solução como essa, é a de oferecer

uma abordagem significativa dos dados para tornar tais aplicações e todas as

demais, eficientes e precisas. Empresa que dependem do crescimento dos

dados do seu serviço, onde estes, aumentam todos os dias e são utilizados

para determinar relações, preferências e comportamento dos usuários,

atualmente devem se beneficiar do uso da solução Big Data.

Com o avanço da tecnologia, podemos observar que, a explosão de dados e a

maneira com que esses são distribuídos pela internet, faz com que pensemos

que nada pode ser tão mais importante e fundamental para uma empresa, do

que a análise da informação que ela processa, dentro desse conceito, estamos

falando de quantidades de dados realmente grandes, que crescem a todo

momento sendo assim é extremamente necessário mais de uma estrutura

centralizada de processamento. Um exemplo de empresa que se beneficia

dessa prática é o Facebook, o maior site de relacionamento, uma rede social

onde milhares de pessoas acessam, trocam informações e etc, sendo assim

sua base dados cresce todos os dias a cada segundo que se passa.

Podemos citar também, o aumento de dispositivos móveis conectados a web,

que são censores e dispositivos capazes de geram dados, além de ser utilizado

como entretenimento humano, com seus jogos on-line, redes sociais, home

banking, e tantas outras funcionalidades que talvez não tenham sido

exploradas.

Segundo Setti (2012) a solução de Big Data lida também com os dados não

estruturados, que até então só podiam ser compreendidos por pessoas.

Exemplos: Tweets, posts no facebook, vídeos, geolocalização e

comportamento de clientes que dependem de contexto para ter sentido.

Os 5V’s

Volume: Quantidade de dados que crescem exponencialmente, sendo assim,

é possível ter melhores modelos de análises.

Velocidade: Tempo hábil no tratamento dos dados, análise, obtenção,

gravação, atualização dos dados.

Variedade: Devido ao volume de dados ser consequência também da

diversidade das informações, tantos os dados estruturados e os não

estruturados, é necessário saber tratar a variedade como parte de um todo, ou

seja, seria inútil um dado por exemplo não ser associado a outro.

Veracidade: Trata-se da consistência dos dados, é necessário que haja

processos que garantam o máximo possível dessa confiabilidade.

Valor: Consiste nos benefícios significativos que a solução pode vir a trazer

para empresa, que dirão se compensa ou não o investimento.