BIOESTATÍSTICA

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BIOESTATÍSTICA

Definição de estatística: fornece vários métodos para

organizar e resumir um conjunto de dados e, com base

nestas informações, tirar conclusões

A estatística pode ser dividida em duas:

Estatística descritiva: é a parte que procura os melhores

métodos para coletar, ordenar e sumarizar os dados dos

experimentos.

Estatística experimental: é a parte que fornece os métodos de

análise e interpretação dos resultados dos experimentos.

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BIOESTATÍSTICA

Bioestatística: aplicação de resultados de estudos

estatísticos nas áreas biológicas e da saúde

Interpretação de estatísticas

Utilização de diagnósticos

Avaliação de protocolos de estudo e artigos

Participação ou coordenação de projetos de

pesquisa

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CONCEITOS

FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO

Método estatístico: é a ciência que tem por objetivo

planejar, coletar, tabular, analisar e interpretar

informações e delas extrair conclusões que permitam a

tomada de decisões acertadas mediante incertezas.

Planejamento: deve-se estabelecer com clareza os objetivos e

os procedimentos a serem adotados. Define-se a maneira de

coletar os dados (entrevista, questionário ou simples

medição), determinando também o tamanho necessário para

a amostra

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CONCEITOS

FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO

Coleta de dados: de acordo com a finalidade da pesquisa, a

coleta pode ser:

- contínua: obtendo-se registros de fenômenos de interesse

- pediódica: quando se necessita de avaliações sistemáticas –

exemplo – censo realizado pelos governos

- ocasional: quando existe um interesse momentâneo em

determinado fenômeno

O conjunto de dados coletados dá origem às séries

estatísticas, que podem ser:

• Históricas ou cronológicas, geográficas ou territoriais e

especificativas ou categóricas

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CONCEITOS

FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO

Crítica, organização e sumarização: tem a finalidade de

eliminar erros. É realizado uma revisão crítica dos dados,

retirando os valores estranhos que podem ocorrer tanto por

erro de quem coletou ou de quem foi abordado na pesquisa

Apresentação dos dados: os dados são apresentados pelo

meio de tabelas e gráficos

Análise e interpretação: tem a finalidade de descrever de

forma prática e objetiva as características de uma população

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Em linhas gerais, a Estatística fornece métodos que auxiliam o processo de tomada de decisão na presença de incerteza.

Estatística pode ser pensada como a ciência de aprendizagem a partir de dados. No nosso cotidiano, precisamos tomar decisões, muitas vezes decisões rápidas.

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CONCEITOS BÁSICOS - POPULAÇÃO

População: é o conjunto de elementos (valores, pessoas,

medidas etc) que tem pelos menos uma característica em comum.

População do município do Rio de Janeiro;

População de ratos Wistar machos do Biotério da Faculdade;

Censo: é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma

população.

Parâmetro: é uma medida numérica que descreve uma característica de

uma população.

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CONCEITOS BÁSICOS - AMOSTRA

Amostra: é um subconjunto de elementos extraídos de uma população.

Uma amostra deve ser representativa da população, ou seja, deve ter

todas as características da população de onde foi extraída

• Estatística: é uma medida numérica que descreve uma característica da

amostra.

• Amostragem – processo de escolha das unidades que comporão a amostra.

• Principais técnicas de amostragem probabilística:

• Amostragem casual simples

• Amostragem sistemática

• Amostragem estratificada

• Amostragem por conglomerado

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AMOSTRAGEM CASUAL SIMPLES

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AMOSTRAGEM CASUAL SIMPLES

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AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA

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AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA

Exemplo

Para obter uma amostra de 5 alunos em uma turma de 32.

Temos, portanto N=32 e n=5, donde I = 32/5 = 6,4. Deve-se

arredondar o valor de I sempre para baixo. Adotaremos I = 6.

O sorteio será feito entre os seis primeiros da lista. Se o

sorteado for, por exemplo, o número 4, a amostra será

formada pelos sujeitos de números 4, 10, 16, 22 e 28.

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AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA

Neste tipo de amostra, a população deve ser dividida em subgrupos

(estratos). Dentro de cada subgrupo, os indivíduos devem ser

semelhantes entre si. Este processo pode gerar amostras bastante

precisas, mas só é viável quando a população pode ser dividida em

grupos homogêneos.

Amostra estratificada uniforme: Quando os estratos possuem

aproximadamente o mesmo tamanho, sorteia-se igual número de

elementos em cada estrato.

Amostra estratificada proporcional: Quando os estratos não

possuem o mesmo tamanho, sorteia-se, em cada estrato, um

número de elementos proporcional ao número de elementos do

estrato 14

AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA

Exemplo

Um corretor possui 200 imóveis à disposição, há 120 a venda

e 80 para locação. Extrair uma amostra representativa de

10% dessa população

Permite identificar 2 subconjuntos nessa população – venda e

locação

Portanto, a amostra com 20 elementos deve conter 12

imóveis à venda e 8 para locação. 15

Investimento População Amostra (10%)

Venda 120 12

Locação 80 8

Total 200 20

AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO

Nesta amostragem, a população é dividida em diferentes grupos

(conglomerado), extraindo-se uma amostra apenas dos

conglomerados selecionados, e não de toda a população. O ideal

seria que cada conglomerado representasse tanto quanto possível o

total da população.

É importante saber que a amostra não pode conter vícios, ou seja,

não ser tendenciosa. Deve ser selecionada com cuidado, aplicando

a técnica de amostragem adequada com tamanho amostral (n) que

seja informativo ao que consta na população.

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AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO

Exemplo

Estudar uma população de uma cidade, dispondo apenas do

mapa dos bairros.

Numerar os bairros e colocar os pedaços de papéis numa

urna

Retirar um pedaço de papel da urna e realizar o estudo sobre

o bairro (conglomerado) selecionado.

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O propósito da maioria dos estudos é coletar dados para obter informações sobre uma área específica de pesquisa.

Dados: compreendem observações sobre uma ou mais variáveis.

• Variável: é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população, podendo ter resultados numéricos ou não. Seus valores variam de elemento a elemento.

• Os dados podem ser primários ou secundários. 18

CONCEITOS BÁSICOS – DADOS / VARIÁVEL

CONCEITOS BÁSICOS - DADOS

Dados primários: dados coletados pelo próprio

pesquisador e sua equipe.

Dados secundários: não foram obtidos pelo

pesquisador e sua equipe (diversas fontes como artigos

em periódicos, institutos de pesquisa, DATASUS, IBGE,

OMS, OPAS).

Os dados/variáveis podem ser: categóricos (QUALITATIVOS)

ou numéricos (QUANTITATIVOS)

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DADOS CATEGÓRICOS (QUALITATIVOS)

Dados nominais - são dados que se definem exclusivamente por nomes (não são mensurados), ex: grupo sanguineo (A, AB, B e O), estado civil (casado/viúvo/solteiro,etc), raça, sexo;

Dados Ordinais – os dados são ordenados de alguma maneira (incluem escalas). Ex: estadiamento de doença (avançada, moderada, branda, nenhuma), grau da dor (forte, moderada, branda, nenhuma);

Obs: existem as variáveis binárias cuja resposta é sim/não ou vivo/morto.

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DADOS CATEGÓRICOS

Nome- Fulano de Tal

Sexo- Masculino

Idade – 50 anos

Etnia – caucasiano

Tipo sanguineo – A

Peso – 60 kg

Creatinina 0.8mg/Dl

QUAIS SÃO DADOS CATEGÓRICOS?

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DADOS CATEGÓRICOS

Nome- Fulano de Tal

• Sexo- Masculino

Idade – 50 anos

• Etnia – caucasiano

• Tipo sanguineo – A

Peso – 60 kg

Creatinina -0.8mg/Dl

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DADOS CATEGÓRICOS

DADOS CATEGÓRICOS

Grupo sanguíneo Número Porcentagem

A 20 19.0

B 25 23.8

AB 10 9.5

O 50 47.6

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DADOS NUMÉRICOS / QUANTITATIVOS

Dados discretos - só podem assumir valores numéricos inteiros, ex: número de consultas médicas, quantidade de ratos na amostra, quantidade de capítulos da novela até o final;

Dados contínuos - podem existir valores intermediários, ou seja, números reais, ex: peso, altura, uréia, creatinina.

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DADOS NUMÉRICOS

Nome- Fulano de Tal

Sexo- Masculino

Idade – 50 anos

Etnia – caucasiano

Tipo sanguineo – A

Peso – 60 kg

Creatinina 0.8mg/Dl

QUAIS SÃO DADOS NUMÉRICOS?

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DADOS NUMÉRICOS

Nome- Fulano de Tal

Sexo- Masculino

Idade – 50 anos

Etnia – caucasiano

Tipo sanguineo – A

• Peso – 60 kg

• Creatinina 0.8mg/Dl

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DADOS NUMÉRICOS

EXIBIÇÃO GRÁFICA

45%

30%

20%

5%

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EXIBIÇÃO GRÁFICA

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VARIÁVEIS

CATEGÓRICA (qualitativa)

NUMÉRICA (quantitativa)

Nominal Ordinal Discreta Continua

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LISTA DE EXERCÍCIOS

Defina Estatística, estatística descritiva e estatística experimental .

Diferencie amostra de população.

Para se descrever uma amostra se utiliza um parâmetro ou uma estatística?

Justifique.

O que são variáveis?

Quantos tipos de dados podem ser coletados?

Explique os principais tipos de amostras.

Identifique a população em estudo e o tipo de amostragem a ser utilizada em

cada alternativa:

A) Uma empresa tem 3.414 empregados repartidos nos seguintes departamentos:

administração (914), transporte (348), produção (1401) e outros (751). Deseja-se extrair

uma amostra entre os empregados para verificar o grau de satisfaçãp em relação à

qualidade da refeição servida no refeitório.

B) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil em cartões separados,

mistura e extrai 10 nomes

C) Para dar a porcentagem de defeitos das 3000 peças fabricadas por dia, a cada 6

peças, uma é retirada para teste.

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