Métodos de descida em otimização multiobjetivo L. M. Graña Drummond UFRJ, [email protected], Brasil B. F. Svaiter IMPA, [email protected], Brasil Apresentaremos o problema de otimização multiobjetivo e o conceito de otimalidade de Pareto. Em seguida definiremos estacionariedade e direções de descida para tais problemas. Definiremos métodos genéricos de descida multiobjetivo e apresentaremos três instâncias dos mesmos: as extensões (multiobjetivo) dos métodos de Cauchy, do gradiente projetado e de Newton. Pré-requisitos: análise no R n , noções básicas de análise convexa, otimização em R n com e sem restrições, métodos numéricos de otimização. 1
Mtodos de descida em otimizao multiobjetivoL. M. Graa
DrummondUFRJ, [email protected], BrasilB. F. SvaiterIMPA,
[email protected],
BrasilApresentaremosoproblemadeotimizaomultiobjetivoeoconceitodeotimalidade
de Pareto. Em seguida deniremos estacionariedade e direesde descida
para tais problemas. Deniremos mtodos genricos de
descidamultiobjetivoeapresentaremostrsinstnciasdosmesmos:
asextenses(multiobjetivo) dos mtodos de Cauchy, do gradiente
projetado e de Newton.Pr-requisitos: anlise no Rn, noes bsicas de
anlise convexa, otimizaoem Rncom e sem restries, mtodos numricos de
otimizao.1
