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Cambio Climático en los Andes. Eventos extremos pasados y futuros
Matilde Rusticucci/ Natalia Zazulie
Capítulo 2
53
Figura 2.25. Ídem Figura 2.23 para el glaciar de la Laguna.
Figura 2.26. Ídem Figura 2.23 para el glaciar de Humo.
Evolución de los Glaciares
Capítulo 2
46
Luego se realizó un análisis latitudinal sumando la cantidad de pixeles identificados
como nieve/hielo en cada banda latitudinal, como se muestra en la Figura 2.20. Se puede
ver en la figura que la zona con menor superficie cubierta por glaciares se ubica al sur de la
región entre 35° y 37°S, y luego entre 30° y 32°S. La mayor concentración de área glaciar se
ubica entre 33° y 34°. Para esta región, en el año 2000 se observa la mayor extensión en el
área cubierta con glaciares, con alrededor de 500 km2. Para el resto de las bandas
latitudinales, la mayor cobertura de hielo o nieve ocurre en el año 1989. El área total en ese
año fue de 1272 km2 en toda la región, en el año 2000, 1177 km2 y en el año 2010, 1039
km2. Es decir, la región fue perdiendo área cubierta por glaciares, con una disminución total
de más de 200 km2.
Figura 2.20. Área total por banda latitudinal de 1° de ancho para la región de loa Andes
Centrales del Sur de acuerdo con el método de cociente de bandas TM 4/5. Azul: 1989,
rojo: 2000, verde: 2010
2.5.2. Variaciones espacio-temporales de glaciares individuales
A continuación se muestran los resultados del análisis de glaciares individuales de la
región. En la Figura 2.21 se puede ver la ubicación de los glaciares seleccionados y se
Area total por banda latitudinal de 1° de ancho para la region de los Andes Centrales del Sur
Capítulo 5
153
Figura 5.19. Ídem Figura 5.18 para el RCP 8.5.
5.4. Conclusiones
En este capítulo se realizó una evaluación de un conjunto de modelos climáticos
globales de relativamente alta resolución del programa CMIP5. Específicamente, se evaluó
la habilidad para representar el clima del sur de Sudamérica y, en particular, de los Andes
Centrales del Sur. Se partió de un conjunto de 15 MCGs (listados en la Tabla 5.1), de los
cuales se obtuvieron las variables precipitación y temperatura mensual de la corrida
historical. Se consideró el reanálisis ERA-Interim, que fue validado en el Capítulo 4 de esta
tesis en la misma región, para comparar con las corridas históricas, en el período 1980-
2005. Además se analizaron las proyecciones a mediano (2040-2065) y largo plazo (2075-
2100) de un subconjunto de 6 modelos que representaron mejor el clima pasado de
invierno en los Andes Centrales del Sur. Pare ello se consideraron dos escenario futuros:
RCP4.5 y RCP8.5.
En primer lugar, se realizó una evaluación de la habilidad de los MCGs en
representar el clima del sur de Sudamérica comparado con el reanálisis. La distribución de
la precipitación de invierno del promedio multi-modelo muestra una subestimación en el
sur de Brasil, Uruguay y noreste de Argentina. Esto se relaciona con un desplazamiento del
máximo de precipitación hacia el este sobre el océano Atlántico en el ensamble multi-
modelo. En el centro y sur de Chile se observan sobreestimaciones de la precipitación por
parte del reanálisis (ver Figura 4.3 del Capítulo 4). Al observar las distribuciones espaciales
de precipitación del reanálisis y del ensamble, se ve que este último ubica el máximo en una
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ΔT
(ºC
)
Height (m)
Enhanced warming over hig-latitudes associated with changes in albedo in winter. Reduction in snow and ice surfaces.
Capítulo 3
78
Figura 3.15. Composición (panel superior) de presión a nivel medio del mar y viento a 10 m
para días con nevadas extremas en la región de los Andes Centrales del Sur durante Junio-
Septiembre, y sus anomalías (panel inferior) con respecto al período (1980-2010).
Eventos extremos de nieve
Y circulación asociada
- Evaluar la capacidad de modelos de alta resolución en representar el clima de la
región y, en particular, la cobertura de nieve.
- Analizar las proyecciones climáticas de cobertura de nieve, para evaluar el impacto
que tendría en la disponibilidad de agua para la región de los Andes Centrales del Sur.
¿Qué se puede proyectar sobre la variabilidad de la nieve en el futuro?
Otro Tema
Pronóstico estadístico estacional de probabilidad de ocurrencia de eventos extremos
Relación entre el pronóstico estacional de valores medios y
pronóstico estacional de extremos
