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Martin Handford, Where´s Wally? Abordagens Espaciais em Estudos de População: Métodos Analíticos e Técnicas de Representação CST 310: População, Espaço e Ambiente Antonio Miguel V. Monteiro Silvana Amaral {[email protected], [email protected]} Conceitos Básicos e Medidas em Demografia

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Martin Handford, Where´s Wally?

Abordagens Espaciais em Estudos de População: Métodos Analíticos e Técnicas de Representação

CST 310: População, Espaço e Ambiente

Antonio Miguel V. Monteiro

Silvana Amaral {[email protected], [email protected]}

Conceitos Básicos e Medidas em Demografia

Demografia

1) Etimologia – palavra usada em 1855 (belga Achille Guillard)

• Do dicionário:

– (demo- + grafia) s. f. Estatística da população.

• Etimologia do grego:

– Demografia (dêmos=população, graphein=estudo)

2) Demografia FORMAL

A Demografia é uma ciência que tem por finalidade :

Estudo das populações humanas e sua evolução temporal no tocante a seu tamanho, sua distribuição espacial, sua composição e suas características gerais

Demografia

Dois tipos de variáveis demográficas:

1) Variáveis que descrevem características de interesse da população – referentes a um espaço geográfico e um tempo específico Análise Estatística da População

• Tamanho

• Distribuição

• Estrutura ou composição

2) Variáveis de DINÂMICA demográfica – de um det espaço geográfico e tempo:

• Natalidade

• Mortalidade

• Migração

População

• Conjunto de seres humanos com uma determinada característica.

• conjunto de habitantes de um mesmo país ou região;

População

• Conjunto de seres humanos com uma determinada característica.

• conjunto de pessoas em um determinado grupo etário;

População

• Conjunto de seres humanos com uma determinada característica.

• Deve-se especificar por exemplo quais pessoas são consideradas habitantes!

– Militares? Diplomatas? Estudantes? Pessoas em férias???

EX - Pessoa no domicílio:

– População presente: todas pessoas presentes no domicílio em uma unidade geográfica, na data de referência do levantamento (independente de serrem ou não moradores)

– População residente: todos os que pertencem aquela unidade, estando presente ou não na data de referência do levantamento.

– IBGE: todas as pessoas que habitualmente moram no domicílio, mesmo q ausente na data de referência, desde que o afastamento não seja superior a 12 meses

Demografia

• Inter-relações das variáveis demográficas das variáveis de análise estática e da dinâmica demográfica

Tamanho

Distribuição

Estrutura

Análise Estática

Natalidade

Mortalidade

Migração

Dinâmica Populacional

População

• Características da População ? - Tamanho e estrutura

Quantas pessoas /local / tempo

Quantas crianças jovens? Adultos? Idosos?

Quantas do sexo masculino / feminino?

Quantas são economicamente ativas?

• Fatores que afetam a população?

Quantas nascem?

Morrem?

Migram?

Quantas mulheres em idade reprodutiva?

Quantas casadas?

Proporção de anticoncepcionais efetivos?

Demografia

3) Outra definição:

Estudos populacionais

Abrangem além das variáveis demográficas e características étnicas, sociais e econômicas da população

ex: desemprego, educação, saúde, etc.

• Multidisciplinar: economia, sociologia, antropologia, epidemiologia, direito…

• Amplia-se em função do interesse nas causas e consequências da dinâmica demográfica

• Estrutura da população inclui características étnicas, sociais (estado civil, escolaridade) e econômicas (renda/ocupação)

Conceitos & MEDIDAS

IDADE

Para vários fenômenos demográficos deve-se considerar a faixa etária dos indivíduos em questão

A idade de um indivíduo pode ser definida como o número de dias, meses e anos após seu nascimento;

Ou o número de anos completos:

o grupo etário de 20 a 24 anos seria formado por todos os indivíduos com idades entre 20 e 24 anos completos.

Na data de referência de um levantamento censitário, indivíduos nascidos em um mesmo ano podem ter idades diferentes em termos de anos completos.

Ano calendário = de 1o de janeiro a 31 de dezembro.

Qual população incluir no denominador para cálculo de taxas? o denominador deveria conter o número de pessoas-ano, que corresponde à soma dos tempos vividos (em anos) por cada componente da população

Conceitos & MEDIDAS

IDADE

o denominador deveria conter o número de pessoas-ano, que corresponde à soma dos tempos vividos (em anos) por cada componente da população !?!

Conceito de pessoas-ano: toma-se a população em um determinado momento do ano.

Mas qual momento??

População no início do ano – não incluiria as pessoas que nascem durante o ano.

População no final do ano: não incluiria as pessoas que faleceram durante o ano e, por outro lado, estarão totalmente incluídas as pessoas que nasceram em diferentes momentos durante o ano e que não estiveram todo tempo expostas ao risco de morrer.

SOLUÇÃO: aproximação do total de pessoas-ano a população no meio do ano, supondo-se haver uniformidade na ocorrência de nascimentos e óbitos durante o ano.

MENSURAÇÃO DEMOGRÁFICA

Para apresentar medidas /indicadores demográficos deve-se identificar:

a) Qual o subgrupo populacional ou o tipo de evento está sendo analisado;

b) Qual área geográfica referente

c) Qual o instante de tempo/período considerado

Para estatísticas de estoques, as medidas referem-se a um momento de tempo específico para uma data (até horário)

Para medidas de de fluxo, referem-se a um ano-calendário (jan a dez do mesmo ano), mas podem ser obtidas para qualquer intervalo de 12 meses, ou variado

MENSURAÇÃO DEMOGRÁFICA

1 ) FREQUÊNCIA - medida absoluta

Número total de pessoas na população ou subgrupo em um momento de tempo específico, ou n total de ocorrências do evento durante o período de tempo considerado

– Úteis como numerador de medidas de base populacional ou orientar alocação de recursos públicos

– Não medem a intensidade das estatísticas de estoque e fluxo

Ex1: N de nascidos vivos cálculo de n de vacinas , mas não difere nascidos no campo ou cidade

Ex2: Pop feminina Brasil

- Há mais homens que mulheres? Aumentou a mortalidade?

OBS: Não usar quando as populações tem tamanhos diferenciados !

MEDIDAS

Medidas Relativas para estatística de estoque:

2) Razão: relação entre valores que pertencem a populações diferentes.

– Por exemplo, considere a relação entre o total de homens e o total de mulheres de uma população, geralmente chamada de razão de sexos.

Ex: Brasil Razão de Sexo (RS)

(PNAD 2011)

Homens 94,7 milhões

Mulheres 100,5 milhões RS = 94,2 (2011)

RS= 96,9 (2000) ; 96 (2010)

2010>> RJ RS=91,2 e AM RS= 101,3 (único estado com mais homem!)

Quociente entre eventos distintos

MEDIDAS

Medidas Relativas para estatística de estoque:

3) Proporção: relação entre grandezas que provêm de uma mesma população, ou seja, em que o numerador é parte do denominador. Por exemplo:

– considere a proporção de homens em uma população, que corresponde ao quociente entre o número de homens e a população total.

Censo 2010: 190.173.694 pessoas; 93.390.532 Homens Proporção = 0.49

Proporção e Porcentagem – relação entre a parte e o todo – atentar para as questões que se referem aos dados relativos e absolutos

MEDIDAS

4) Taxa: de modo geral, a taxa é usada para representar a magnitude de um evento demográfico em uma determinada população ou parte dela, em um certo período de tempo, como no caso da taxa de mortalidade.

Taxa de um evento num período = n ocorrências no período

pop em risco de ter o evento no período

– Em geral *1000 para facilitar interpretação

– As taxas podem representar ainda outras operações, de diferentes graus de complexidade, como a taxa de crescimento populacional.

Taxas – intensidade da variação por unidade de tempo

As taxas são usadas para fazer comparações.

São definidas em função da:

– disponibilidade do denominador mais conveniente;

– disponibilidade de dados que possibilitam a comparabilidade entre períodos diferentes.

MEDIDAS

Taxa: Exemplos

• Taxas vitais: genérica e não dizem respeito a intensidade:

– p. ex. - natalidade, mortalidade

– evento e população devem pertencer ao mesmo universo

• Taxa geral

T1 = Ai / Pi onde:

Ai: eventos vitais ocorridos em uma determinada área e intervalo de tempo.

ex: natalidade

Pi: população na qual ocorreram os eventos, não necessariamente todos os membros estão expostos ao risco de sofrer esses eventos

ex: população total

MEDIDAS

Taxa: Exemplos

• Taxa mais restrita

T2 = Ai / (Bi + Ci ) onde:

Ai: eventos vitais ocorridos em uma determinada área e intervalo de tempo.

ex: mortalidade

Bi + Ci: população na qual ocorreram os eventos, somente os membros que estão expostos ao risco de sofrer esses eventos

ex: populações em idades específicas

• Taxas demográficas genéricas:

Taxa = N ocorrências /Ano-pessoa expostos ao risco de ocorrência

• Taxas demográficas de período:

Taxa = N ocorrências entre t0 e t /Anos–pessoa expostos ao risco entre t0 e t

• Taxas brutas, gerais, específicas (idade, sexo), centrais

MEDIDAS

4) Taxa:

Algumas medidas que a demografia denomina TAXA, por definição, não seriam.

EXEMPLOS:

a) Taxa de crescimento populacional

b) Taxa de urbanização

c) Taxa bruta de natalidade

Por que????

MEDIDAS

4) Taxa:

Algumas medidas que a demografia denomina TAXA, por definição, não seriam.

EXEMPLOS:

a) Taxa de crescimento populacional

b) Taxa de urbanização

c) Taxa bruta de natalidade

Por que???? (a) e (b) o numerador não é o n de ocorrências de um evento, e (c) o denominador inclui pessoas q não estão em risco, como crianças recém-nascidas e pop idosa

MEDIDAS

5) Probabilidade – envolve cálculo de risco associado

– Em geral *1000 para facilitar leitura e interpretação

– Também é uma medida de risco.

N de ocorrências do evento

durante o período

Pop em risco de ter o evento

no inicio do período

Probabilidade de um

evento em um

determinado período =

Variáveis Demográficas

O tamanho e a composição são considerados aspectos estáticos de uma população.

A Demografia trata também dos aspectos dinâmicos das populações, ou seja, das mudanças e inter-relações entre as variáveis demográficas básicas – fecundidade, mortalidade e migração.

Variáveis

• Tamanho da População

• Mortalidade

• Natalidade

• Fecundidade

• Distribuição por sexo, idade, situação

• Distribuição geográfica

Tamanho

• Considerando:

– a população de uma determinada área geográfica, num determinado momento.

– A população inicial num passado longínquo, não tenha havido entrada e saída de pessoas da área.

– Uma população fechada => sem movimentos migratórios.

• Qual o tamanho da população atual????

Mértola, vista geral da vila e castelo

Tamanho

• Qual o tamanho da população atual????

– A trajetória entre aquela população inicial e a população atual é totalmente explicada pelas mortes e nascimentos ocorridos no período.

• O tamanho da população em qualquer momento desse período pode ser reproduzido por:

Pn= Po+ Nt- Ot

Pn = população num instante n;

Po = população inicial, instante o;

Nt = nascimentos no período t (t = n - o);

Ot = mortes no período t (t = n - o).

Tamanho

• Qual o tamanho da população atual????

– A trajetória entre a população inicial e a atual pode ser explicada pelos nascimentos e mortes, além dos movimentos migratórios, ocorridos no período em questão e pode ser representada pela equação básica do movimento populacional:

Pn= Po+ Nt- Ot + It – Et

• No caso de uma população onde, supostamente, não tenha havido

movimentos migratórios ou população fechada, esta equação pode ser escrita como:

Pn= Po+ Nt- Ot

• A trajetória entre a população inicial e a população atual é explicada apenas pelas mortes e nascimentos ocorridos no período.

Pn = população num instante n;

Po = população inicial, instante 0;

Nt = nascimentos no período t (t = n - o);

Ot = mortes no período t (t = n - o);

It = Imigrantes no período t (t = n - o);

Et = emigrantes no período t (t = n - o).

Tamanho

Algumas nomenclaturas específicas da equação básica :

• Crescimento Vegetativo: N – O

• Saldo Migratório: I – E

• Crescimento Populacional: Pn - Po

• Taxa de Crescimento Populacional: ( Pn - Po )/ Po x 100

Tamanho

• Se a pop crescer em progressão geométrica...

Pn = P0 (1+r)t

Mas como calcular r ???

r = taxa de crescimento por unidade de tempo;

t = período, em unidades de tempo, decorrido entre 0 e n.

Ou (log base10)

Tamanho

• Para calcular o tamanho da população no futuro ... ou para se calcular o tempo necessário para se atingir determinado volume de população, a partir de uma determinada população inicial e de uma taxa de crescimento.

• Considere a população do Brasil em 2000, de 169.799.170 residentes, e 190.755.799 habitantes em 2010. (sem considerar migrações)

• Calcule:

– Taxa de crescimento anual

– Valor intercensitário para 2007

– Se mantida esta taxa de crescimento,

em quanto tempo a população duplicaria?

Tamanho

• Para calcular o tamanho da população no futuro ... ou para se calcular o tempo necessário para se atingir determinado volume de população, a partir de uma determinada população inicial e de uma taxa de crescimento.

• Considere a população do Brasil em 2000, de 169.799.170 residentes, e 190.755.799 habitantes em 2010. (sem considerar migrações)

• Calcule:

– Taxa de crescimento anual (r = 0.0117, ou 1,17 %a.a.)

– Valor intercensitário para 2007

• P2007 = P2000 (1 +r) t 184.210.802

• 183 987 291 recenseados

– Se mantida esta taxa de crescimento,

em quanto tempo a população duplicaria

T2 = 60 anos

Mortalidade

Taxa Bruta de Mortalidade (TBM)

• Qual o risco de uma pessoa morrer em determinado ano????

– Relação entre o total de óbitos e a pop total daquele ano (j)

– TBM:

• Mas qual população total considerar?

– JAN: não incluiria os nascimentos que ocorrerão, as pessoas que morrerão ao longo do ano, não podem ter o mesmo peso das que sobreviverão;

– DEZ: não incluirá as pessoas que morreram ao longo do ano; os que nasceram ao longo do ano não tiveram o mesmo risco de morte.

– IDEAL: “pessoas-ano”

• Indivíduo presente do início ao final do ano => integral

• Os que nasceram/morreram ao longo do ano => fração do ano vivido

Pj = população no tempo j

Oj = n óbitos em j

Taxa Bruta de Mortalidade (TBM) • Como nem sempre o IDEAL (“Pessoas-ano”) é factível...

• adota-se a estimativa da população total no meio do ano, na suposição de que os nascimentos e óbitos na população ocorram uniformemente no decorrer do ano

• Sendo um período curto (12 meses), tal suposição não introduz distorções significativas.

• TBM – tb para qq conjunto de 12 meses consecutivos

Taxa Bruta de Mortalidade (TBM) • Expressa por #óbitos/1000 habitantes

• TBM dependerá de:

– Intensidade com que se morre a cada idade

• Probabilidade varia com faixa etária: recém-nascidos e idosos são os de maior risco

– Distribuição etária proporcional da população

Mortalidade

Mortalidade

Taxa Específica de Mortalidade (TEM) • Risco de morte em cada grupo etário

• Quociente entre : total de óbitos/det ano em cada grupo etário e a pop no meio do ano:

• Relação entre TBM e TEM:

x = idade limite inferior do grupo etário;

n = amplitude do intervalo do grupo

j = ano em questão

Q x,j = População na faixa etária x, para o tempo j

Mortalidade

• Total de óbitos no ano:

• TBM:

• Média ponderada das taxas específicas de mortalidade/fx etária, ou:

• TBM depende da intensidade (nTEMx,j) e da distribuição etária proporcional

• Populações com TEMs iguais podem gerar TBMs distintas, certo?

Mortalidade

A B

Se TEM (A) > TEM (B) para qq idade,

Então: nível de mortalidade de A é superior ao de B !

Mas dependendo das distribuições etárias proporcionais...

TBM (A) pode ser menor que TBM (B) !!!

CONCLUSÃO:

TBM não é bom indicador para analisar níveis de mortalidade entre

populações diferentes (a não ser que a estrutura etária seja similar)

Taxas específicas são mais interessantes, que podem ser estendidas para

outras var que influenciam no risco de morrer: sexo, estado conjugal, causas

de morte, grupos socioeconômicos, etc.

vs Considere duas Populações :

Mortalidade

Taxa da Mortalidade Infantil (TMI)

– Corresponde ao risco que um nascido vivo tem de vir a falecer antes de completar um ano de idade.

– Está implícito neste conceito a ideia de probabilidade.

– Crianças nascidas durante um ano (j), só completarão um ano de idade no ano seguinte, j + 1, a mortalidade infantil entre os nascidos em um ano-calendário ocorrerá durante dois anos consecutivos, j e j + 1.

• Teria que esperar 2 anos para calcular a TMI dos nascidos vivos de j, dificuldade de calcular óbitos/nascidos no ano:

Numerador = óbitos abaixo de 1 ano ocorridos no ano calendário

Denominador = # nascidos do mesmo ano

N = número de nascidos vivos

1Oo (nj) = óbitos de crianças abaixo de um ano, nascidas no ano j;

j e j + 1 = ano de ocorrência dos eventos

Mortalidade

Taxa da Mortalidade Infantil (TMI)

- Não havendo grande diferença no número de nascimentos e/ou grande mudança na mortalidade de crianças abaixo de um ano entre dois anos consecutivos, esta é uma boa medida de mortalidade infantil.

- TMI pode estar sujeito a sub-registro, dependendo da qualidade do sistema de estatísticas vitais da região em questão, e que correções podem ser necessárias para se ter um indicador mais confiável

- Pode-se tomá-la como uma medida de probabilidade.

TMI 0TEM. - Denominador de TMI = nascidos vivos no decorrer de um ano

- Denominador de 0TEM = população abaixo de um ano de idade no meio do ano

1Oo.j = óbitos de crianças abaixo de um ano, independentemente do ano de nascimento

Mortalidade

Taxa da Mortalidade Infantil (TMI) - numerador = crianças < 1y

- distribuição desigual dos óbitos neste intervalo:

- Pop com baixa mortalidade infantil => óbitos concentrados nas primeiras semanas de vida – por causas genéticas e /ou ligadas ao parto

- Pop com alta mortalidade infantil => óbitos menos concentrados nas primeiras semanas de vida – ligadas às condições ambientais como saneamento, nutrição, etc.

- Para diferenciar situações:

Mortalidade

Taxa da Mortalidade Infantil (TMI) - Para diferenciar situações:

- Taxa de Mortalidade Neonatal (TMN)

- Razão entre os óbitos ocorridos nas 4 primeiras semanas de vida (menos que 28 dias de idade) e o número de nascimentos

- Taxa de Mortalidade Pós-Neonatal (TMPN)

- Razão entre óbitos de crianças de 28 dias até um ano de vida e o número de nascimentos.

Mortalidade

Esperança de vida em uma determinada idade (x) e0x

• indicador que têm a característica de ser uma medida resumo e que não sofre a influência da estrutura etária da população ( != TBM, lembra??)

– número médio de anos que um indivíduo viverá a partir daquela idade, considerando o nível e a estrutura de mortalidade por idade observados naquela população.

e0x = 50 viverás em média 50y

(se mantidos níveis de mortalidade/idade)

– Calculada a partir de tabela de sobrevivência,

ou tábua de mortalidade ou tábua de vida

( )

Coorte = um conjunto de pessoas que tem em comum um evento que se deu num mesmo período. Ex: coorte de pessoas que nasceram na copa de 1970, coorte de pessoas que ingressaram na 1a série na copa de 1992, coorte de mulheres casadas na copa de 2002

População estacionária = população que apresenta em cada unidade de tempo, o número de nascimentos igual ao número de óbitos

Mortalidade

Esperança de vida em uma determinada idade (x) e0x

• Para se obter a e0x

– tomar uma coorte de nascimentos num determinado ano,

– acompanhá-la até que ela se extinga, anotando-se o tempo vivido por cada pessoa, e

– calcular a vida média dos indivíduos da coorte.

Neste caso, teríamos a tabela de sobrevivência de uma coorte ou geração real, para o que é

necessário que se tenham disponíveis longas séries de estatísticas de óbitos de boa qualidade,

como no caso de algumas populações europeias.

– Usual: submeter coorte hipotética de recém-nascidos à experiência de mortalidade

– (TEMs) de uma pop real de det ano e segui-la até a morte do último indivíduo.

OU considerar uma pop estacionária.

Mortalidade

Esperança de vida em uma determinada idade (x) e0x

• Para se obter a e0x

submeter coorte hipotética de recém-nascidos à experiência de mortalidade OU considerar uma pop estacionária.

– Das Tabelas de sobrevivência, ou Tabela de VIDA,

obtêm-se esperanças de vida, que permitem comparar níveis de mortalidade entre populações diferentes.

– As esperanças de vida a e0x , ao contrário da TBM,

não dependem da estrutura etária das populações reais em estudo, mas apenas de sua mortalidade.

Mortalidade

Tabela de Vida

n = amplitude do intervalo de classe

Nqx = Probabilidade de morte do I de idade x morrer antes de completar x +n

Qual a probabilidade de uma mulher de 30 anos morrer antes de completar 35 ???

R: 0.01010

Mortalidade

Tabela de Vida I = sobreviventes

lx = Coorte Hipotética

Número de sobreviventes na idade de x anos, de uma coorte inicial (l0=100.000 nascimentos), se depender de nqx da tabela.

Quantas mulheres da coorte inicial (de 100.000 de mulheres) sobreviverão (com esta tabela de vida) na idade de 50 anos??

R: 87.026

lx = Pop estacionária:

N de pessoas que atinge a idade x a cada ano

Quantas mulheres completam 10 anos a cada ano???

R: 94.506

Mortalidade

Tabela de Vida

d = n mortes

ndx = Coorte Hipotética

Número de mortes entre as idades x e x +n dos sobreviventes da coorte de idade x.

Quantas mulheres sobreviventes da idade de 15 anos morrerão antes de completar 20 anos?

R: 306

ndx = Pop estacionária:

N de mortes que se verifica todos os anos de pessoas entre x e x+n de idade.

Quantas mulheres entre 40 e 45 anos morrem a cada ano???

R: 1.679

Mortalidade

Tabela de Vida

L = “idade-tempo”

nLx = Coorte Hipotética

Tempo a ser vivido pelos sobreviventes da coorte na idade x, entre esta idade e o início do próximo grupo etário. É o n de pessoas-ano entre as idades x e x+n

As sobreviventes da idade de 15 anos juntas viverão 470.845 anos nos próximos 5 anos

nLx = Pop estacionária:

N de pessoas com idade x a x+n ou a população do grupo etário em qq momento

Em qq momento, o n de mulheres de 40 a 45 anos é 451.283

Mortalidade Tabela de Vida T = “idade-tempo para o fim” Tx = Coorte Hipotética Tempo a ser vivido da coorte de idade x até que esta coorte se extinga. As sobreviventes da idade de 15 anos juntas viverão 5.689.540 anos até que a última tenha morrido. lx = Pop estacionária: N de pessoas com idade x ou mais. Em qq momento, o n de mulheres de mais de 40 anos é 3.361.904

Mortalidade

Tabela de Vida

ex0

= é a esperança de vida.

Número médio de anos de vida esperado a partir da idade x.

ex0 = Tx / lx

A esperança de vida de mulheres de 15 anos é de 60,32 anos

A esperança de vida de mulheres de 40 anos é de 36.91

Mortalidade

Tabela de Vida

nPx+n = Proporção de det grupo etário que sobreviverá n anos (Razão de Sobrevivência)

nPx+n = nLx+n / nLx

Ou

Probabilidade média das pessoas no grupo x a x+n sobreviver por mais n anos

A Prob média de uma mulher entre 15 e 20 anos sobreviver de 1985 até 1988 era de 0.99621

A P média de uma mulher entre 40 e 45 anos sobreviver de 1985 até 1988 era de 0.97745

(Dados os níveis de mortalidade em BH – 1983)

Mortalidade

Esperança de vida do Brasil / regiões (IBGE, 2009)

Mortalidade

Esperança de vida do Brasil / sexo / regiões (IBGE, 2009)