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CURSO BÁSICO SPSS

Rosangela A. B. Assumpção 2008

Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 2

Observações:

• O objetivo desse material não é apresentar todas as opções disponíveis no SPSS, mas sim apresentar alguns comandos básicos mais utilizados na prática.

• Quando estiver escrito, por exemplo, >Analyze>Descriptive Statistic> Frequencies

significa que dentro do SPSS deverá ir ao menu >Analyze, depois selecionar >Descriptive Statistic e depois >Frequencies. Caso você não consiga encontrar estes caminhos é porque você está em uma janela que não é comum usar estas opções e portanto não está configurada para mostrar isto, neste caso deverá procurar nas outras janelas ou, caso queira, configurar o seu menu (Utilities >Menu Editor).

• Quando for salvar o seu trabalho não se esqueça que ele estará dividido em duas

partes: SPSS Data Editor (planilha de dados) e Output (resultados), ambas deverão ser salvas.

• Esta versão do SPSS permite que dados do Excel sejam importados

(>File>Open>Data).


Figura 2:.Tipo de variável

1- Inserir dados

Ao abrir o programa SPSS aparecerá uma janela conforme a mostrada na Figura 1.

Figura 1: Janela principal do programa SPSS.

Nesta janela, do lado esquerdo, logo em baixo, têm-se duas opções: “Data View” e

“Variable View”. Na opção “Data View” os dados são inseridos, digitando-os naturalmente e na opção

“Variable View” você têm opções com relação as suas variáveis, tais como: • Name: deverá ser digitado o nome da variável, porém o programa só aceita letras

minúsculas, sem espaços e sem qualquer simbologia. • Type (Figura 2): Tipo de variável: numeric (numérica), comma (vírgula), dot

(ponto), scientific notation (notação científica), date (data), dollar (dólar), custom currency, string (qualitativa), width (amplitude) e Decimal places (número de casas decimais).

Deverá ser selecionada a opção desejada e clicado em OK. • Decimals: digite o número de

casas decimais no qual você deseja trabalhar;

• Label: digitar o nome da variável

• Values: valor • Missing: dados excluídos • Columns: • Align (posição):lifth:esquerda;

right: direita; center: centro. • Measure: Tipo de medida:

escalar; ordinal ou nominal. Volte para a opção “Data View” e digite os dados.


2- Gráficos Na barra de ferramentas selecione: > Graphs Clicando em > Gallery (conforme figura 3), visualiza-se uma janela do help onde constam as opções de gráficos com seus respectivos desenhos. Figura 3: Graphs > Gallery

Na opção: > graphs > interactive é possível escolher o modelo de gráfico desejado e formatá-lo. > graphs > bar (gráfico de barras) escolha uma das opções: Simple (gráfico de barras simples), Clustered (gráfico de barras agrupadas) ou Stacked (gráfico de barras em pilhas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em > define. > graphs > line (gráfico de linhas) escolha uma das opções: Simple (gráfico de linhas simple), Multiple (gráfico de várias linhas) ou Drop-line (gráfico de linhas pequenas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > area (gráfico de área) escolha uma das opções: Simple (gráfico de área simples), ou Stacked (gráfico de áreas em pilhas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > Pie (gráfico de pizza)


Selecione como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > high law (gráfico de pontos altos e baixos) escolha uma das opções: Simple high law close (), Clustered high law close (), Difference line (), Simple range bar () ou Clustered range bar ().

Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define.

Há ainda outras opções de gráficos, tais como: Pareto, Control, Boxplot, Erro Bar, Scatter, Histograma, P-P, Q-Q, Sequence, ROC curve, Time series. Desses, Boxplot, Escatter e Histograma são bastante utilizados, sendo assim, serão especificados. > Graphs > Boxplot Escolha uma das opções: Simple (boxplot simples) ou Clustered (boxplot agrupado). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos) ou Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e clique em >define. > Graphs > Boxplot > Simple

• Selecione a variável, • Em category axis (eixo das categorias) selecione a categoria a ser utilizada.

> Graphs > Boxplot > Multiple


• Selecione a variável, • Em category axis (eixo das categorias) selecione a categoria a ser utilizada, • E em Define cluster by selecione a variável que os dados deverão ser agrupados.

> Graphs > Histograma

• Selecione a variável, • Clicando em Display curva normal o histograma apresenta a curva normal; • Clicando em Tittles é possível inserir Título e subtítulo.

3- Análise Descritiva dos dados

Na barra de ferramentas selecione a opção “Analyze” e em seguida selecione “Descriptive estatistic” (Figura 7). Uma janela aparecerá com as seguintes opções:

• Frequencies: • Descriptives • Explore • Crosstabs

Figura 7: Opção Analyze


a) Se o objetivo for a análise de freqüência das variáveis, selecione (Figura 8):

>Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies

• Dê um clique sobre o nome da variável desejada e logo após selecione-a clicando na seta ao lado. Nesta janela possuem ainda três opções: Statistic, Charts, Format.

• Statistic: selecione as medidas de

tendência central, medidas separatriz, medidas de dispersão, assimetria e curtose.

• Charts: selecione o tipo de gráfico.

• Format: opções para saída dos dados.

Output

Figura 8> Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies


b) Se o objetivo for a análise de freqüência das variáveis, selecione (Figura 9):

> Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives

• Aparecerá uma nova janela para que a variável seja selecionada. Clique na variável e na seta para que a mesma vá para a janela denominada “variable(s)”.

• Em “opções” você poderá escolher o tipo

de estatística descritiva deseja. Marque a opção, clique em continue e em seguida ok.

o Output

Figura 9: >Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives

b) Se o objetivo for obter uma estatística descritiva com a construção de gráficos e teste de normalidade, deverá optar por (Figura 10): > Analyze > Descriptive Statistic > Explore,

• Nessa opção é possível relacionar duas variáveis, portanto insira a variável dependente e depois a variável independente.

Na opção display é possível escolher entre: � Both: seleciona Statisticas, plots e

options. � Statistics: Descritives com intervalo de

confiança, M-estimator, outliers ou/e percentiles.

� Plots: Boxplot, histograma, teste de normalidade.

� Options: opção para excluir valores.

Output


Figura 10: > Analyze > Descriptive Statistic > Explore

c) Se o objetivo é determinar a freqüência com que duas ou três variáveis aparecem juntas, deve-se optar por (Figura 11): > Analyze > Descriptive estatistic> Crosstab

• Selecione a primeira variável e insira em Row,clicando na seta.

• Selecione a segunda variável Colunms.

• Se houver uma terceira variável insira na terceira janela utilizando a sua respectiva seta (caso tenha mais variáveis, para insira-la clique antes em NEXT).

Figura 11: > Analyze > Descriptive estatistic> Crosstab

Nessa janela ainda é possível optar por:

� Statistics (Figura 12) � Cells (Figura 13) � Format (Figura 14)

Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Estatistics

� Chi-square: teste estatístico não paramétrico;

� Correlations: apresenta os resultados das correlações de Pearson e Sperman;

� Nominal: teste para variável nominal; � Ordinal : testes para variável ordinal; � Nominal com intervalo: testes para

variável nominal com intervalo. Figura 12: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Estatistics


>Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Cells

� Count: soma ou estimativa -observado -esperado

� Percentages: porcentagens -Row (linha) -Column (colunas) -Total

� Residuals -Unstandardize -Standardized -Adj. Standardized Figura 13: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Cells

>Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Format

� Row order (ordem das linhas) -Ascending -Descending Figura 14: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Format


4- Inferência Estatística Para realizar uma Inferência deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means (conforme Figura 15): >Analyse > Compare Means

>Means (média) >One-Sample T test (uma amostra) >Independent Samples T test (comparação de medias para amostras independentes); >Paired Samples T test (amostras pareadas) >One Way ANOVA (comparação de mais que duas médias com relação a um único fator);

Figura 15: >Analyse > Compare Means

a) Se o objetivo é realizar uma estatística descritiva da variável independente com relação à variável dependente, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means > Means

• Selecione as variáveis: dependente (pode ser uma ou mais) e independente (pode ser uma ou mais)

• Clique em Options para selecionar a estatística descritiva que deve ser realizada. Clicando também em: Anova table and eta obtém-se o resultado da Anova e em Test for linearity obtém-se o teste de linearidade.

Output Fator sexo: média, tamanho da amostra e desvio padrão.


Figura 16: >Analyse > Compare Means > Means

b) Se o objetivo é realizar um teste de significância para uma amostra, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means > One Sample T test

� Selecione a variável e digite o

valor do parâmetro (test value) para que seja feito o teste.

� Estatística descritiva das variáveis

conforme o grupo(média, tamanho da amostra e desvio padrão)

� Teste de significância para a média segundo o parâmetro Figura 17: >Analyse > Compare Means > One Sample T test

c) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de duas amostras independentes, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >Independent Sample T test

� Selecione a variável(s) que serão comparadas e depois selecione o grupo (1 e 2).

� Estatística descritiva das variáveis

conforme o grupo(média, tamanho da amostra e desvio padrão)

� Teste de significância para a comparação das médias segundo os fatores


Figura 18: >Analyse > Compare Means > Independent Sample T test

d) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de duas amostras pareadas, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >Paired Sample T test

� Selecione o par de variáveis que serão comparadas.

� Estatística descritiva das variáveis (média, tamanho da amostra e desvio padrão)

� Correlação (Teste de significância para a correlação)

� Teste de significância (comparação de médias) Figura 19: >Analyse > Compare Means > Paired Sample T test

e) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de mais que duas amostras independentes, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >One Way ANOVA

� Selecione a variável dependente e o fator � Clique em Contrasts, Post Hoc e Options e

selecione as opções: � Contrasts: polynomial, número de

contrastes e os coeficientes.

� Post hoc: Escolha o método de comparação.

� Options: Estatística descritiva,

teste de homogeneidade da variância e gráfico das médias.


Figura 20: >Analyse > Compare Means > One Way ANOVA

EXEMPLO

1) Abrir o programa: >Iniciar>programas>SPSS 10.0 for Windows 2) Importar dados >File>open>data>meus documentos>dados.sav>abrir 3) Analise de dados

a) >Analyse> Descriptives statistics>frequencies variable: sexo, medicamento, idade statistics: média, mediana, desvio padrão ,mínimo e máximo; charts e format: não OK

b) >Analyse> Descriptives statistics>Descriptives variable: estatura e peso options: media, desvio padrão, mínimo e máximo.OK

c) >Analyse> Descriptives statistics> Explore dependente: estatura fator: sexo statistics: descriptives Intervalo de confiança Plot: Histograma Options: continue OK

d) >Analyse> Descriptives statistics> Crosstab Row: peso Columns: estatura Statistics: correations Cells, format: continue OK

4) Inferência a) Analyse>Compare Means>Means dependet: estatura independent: medicamento b) Analyse>Compare Means>One sample T test test variable: estatura test value: 45 Options: Intervalo de confiança c) Analyse>Compare Means>Independet Sample T test test variable: estatura Grupping variable: sexo (1,2) Options: Intervalo de confiança d) Analyse>Compare Means>Paired-Sample T test


Paired variable: aspecto 1 aspecto 2 Options: Intervalo de confiança e) Analyse>Compare Means>One Way ANOVA Dependent list: peso Fator: medicamento Post hoc: Tuckey, benforroni Options: Homogeneidade da variância 5) Gráficos a) Graphs>boxplot simples> define variable: peso

category: sexo

b) Graphs>histograma variable: idade display curva nomal

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