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CURSO BÁSICO SPSS
Rosangela A. B. Assumpção 2008
Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 2
Observações:
• O objetivo desse material não é apresentar todas as opções disponíveis no SPSS, mas sim apresentar alguns comandos básicos mais utilizados na prática.
• Quando estiver escrito, por exemplo, >Analyze>Descriptive Statistic> Frequencies
significa que dentro do SPSS deverá ir ao menu >Analyze, depois selecionar >Descriptive Statistic e depois >Frequencies. Caso você não consiga encontrar estes caminhos é porque você está em uma janela que não é comum usar estas opções e portanto não está configurada para mostrar isto, neste caso deverá procurar nas outras janelas ou, caso queira, configurar o seu menu (Utilities >Menu Editor).
• Quando for salvar o seu trabalho não se esqueça que ele estará dividido em duas
partes: SPSS Data Editor (planilha de dados) e Output (resultados), ambas deverão ser salvas.
• Esta versão do SPSS permite que dados do Excel sejam importados
(>File>Open>Data).
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Figura 2:.Tipo de variável
1- Inserir dados
Ao abrir o programa SPSS aparecerá uma janela conforme a mostrada na Figura 1.
Figura 1: Janela principal do programa SPSS.
Nesta janela, do lado esquerdo, logo em baixo, têm-se duas opções: “Data View” e
“Variable View”. Na opção “Data View” os dados são inseridos, digitando-os naturalmente e na opção
“Variable View” você têm opções com relação as suas variáveis, tais como: • Name: deverá ser digitado o nome da variável, porém o programa só aceita letras
minúsculas, sem espaços e sem qualquer simbologia. • Type (Figura 2): Tipo de variável: numeric (numérica), comma (vírgula), dot
(ponto), scientific notation (notação científica), date (data), dollar (dólar), custom currency, string (qualitativa), width (amplitude) e Decimal places (número de casas decimais).
Deverá ser selecionada a opção desejada e clicado em OK. • Decimals: digite o número de
casas decimais no qual você deseja trabalhar;
• Label: digitar o nome da variável
• Values: valor • Missing: dados excluídos • Columns: • Align (posição):lifth:esquerda;
right: direita; center: centro. • Measure: Tipo de medida:
escalar; ordinal ou nominal. Volte para a opção “Data View” e digite os dados.
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2- Gráficos Na barra de ferramentas selecione: > Graphs Clicando em > Gallery (conforme figura 3), visualiza-se uma janela do help onde constam as opções de gráficos com seus respectivos desenhos. Figura 3: Graphs > Gallery
Na opção: > graphs > interactive é possível escolher o modelo de gráfico desejado e formatá-lo. > graphs > bar (gráfico de barras) escolha uma das opções: Simple (gráfico de barras simples), Clustered (gráfico de barras agrupadas) ou Stacked (gráfico de barras em pilhas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em > define. > graphs > line (gráfico de linhas) escolha uma das opções: Simple (gráfico de linhas simple), Multiple (gráfico de várias linhas) ou Drop-line (gráfico de linhas pequenas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > area (gráfico de área) escolha uma das opções: Simple (gráfico de área simples), ou Stacked (gráfico de áreas em pilhas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > Pie (gráfico de pizza)
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Selecione como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > high law (gráfico de pontos altos e baixos) escolha uma das opções: Simple high law close (), Clustered high law close (), Difference line (), Simple range bar () ou Clustered range bar ().
Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define.
Há ainda outras opções de gráficos, tais como: Pareto, Control, Boxplot, Erro Bar, Scatter, Histograma, P-P, Q-Q, Sequence, ROC curve, Time series. Desses, Boxplot, Escatter e Histograma são bastante utilizados, sendo assim, serão especificados. > Graphs > Boxplot Escolha uma das opções: Simple (boxplot simples) ou Clustered (boxplot agrupado). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos) ou Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e clique em >define. > Graphs > Boxplot > Simple
• Selecione a variável, • Em category axis (eixo das categorias) selecione a categoria a ser utilizada.
> Graphs > Boxplot > Multiple
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• Selecione a variável, • Em category axis (eixo das categorias) selecione a categoria a ser utilizada, • E em Define cluster by selecione a variável que os dados deverão ser agrupados.
> Graphs > Histograma
• Selecione a variável, • Clicando em Display curva normal o histograma apresenta a curva normal; • Clicando em Tittles é possível inserir Título e subtítulo.
3- Análise Descritiva dos dados
Na barra de ferramentas selecione a opção “Analyze” e em seguida selecione “Descriptive estatistic” (Figura 7). Uma janela aparecerá com as seguintes opções:
• Frequencies: • Descriptives • Explore • Crosstabs
Figura 7: Opção Analyze
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a) Se o objetivo for a análise de freqüência das variáveis, selecione (Figura 8):
>Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies
• Dê um clique sobre o nome da variável desejada e logo após selecione-a clicando na seta ao lado. Nesta janela possuem ainda três opções: Statistic, Charts, Format.
• Statistic: selecione as medidas de
tendência central, medidas separatriz, medidas de dispersão, assimetria e curtose.
• Charts: selecione o tipo de gráfico.
• Format: opções para saída dos dados.
Output
Figura 8> Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies
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b) Se o objetivo for a análise de freqüência das variáveis, selecione (Figura 9):
> Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives
• Aparecerá uma nova janela para que a variável seja selecionada. Clique na variável e na seta para que a mesma vá para a janela denominada “variable(s)”.
• Em “opções” você poderá escolher o tipo
de estatística descritiva deseja. Marque a opção, clique em continue e em seguida ok.
o Output
Figura 9: >Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives
b) Se o objetivo for obter uma estatística descritiva com a construção de gráficos e teste de normalidade, deverá optar por (Figura 10): > Analyze > Descriptive Statistic > Explore,
• Nessa opção é possível relacionar duas variáveis, portanto insira a variável dependente e depois a variável independente.
Na opção display é possível escolher entre: � Both: seleciona Statisticas, plots e
options. � Statistics: Descritives com intervalo de
confiança, M-estimator, outliers ou/e percentiles.
� Plots: Boxplot, histograma, teste de normalidade.
� Options: opção para excluir valores.
Output
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Figura 10: > Analyze > Descriptive Statistic > Explore
c) Se o objetivo é determinar a freqüência com que duas ou três variáveis aparecem juntas, deve-se optar por (Figura 11): > Analyze > Descriptive estatistic> Crosstab
• Selecione a primeira variável e insira em Row,clicando na seta.
• Selecione a segunda variável Colunms.
• Se houver uma terceira variável insira na terceira janela utilizando a sua respectiva seta (caso tenha mais variáveis, para insira-la clique antes em NEXT).
Figura 11: > Analyze > Descriptive estatistic> Crosstab
Nessa janela ainda é possível optar por:
� Statistics (Figura 12) � Cells (Figura 13) � Format (Figura 14)
Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Estatistics
� Chi-square: teste estatístico não paramétrico;
� Correlations: apresenta os resultados das correlações de Pearson e Sperman;
� Nominal: teste para variável nominal; � Ordinal : testes para variável ordinal; � Nominal com intervalo: testes para
variável nominal com intervalo. Figura 12: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Estatistics
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>Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Cells
� Count: soma ou estimativa -observado -esperado
� Percentages: porcentagens -Row (linha) -Column (colunas) -Total
� Residuals -Unstandardize -Standardized -Adj. Standardized Figura 13: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Cells
>Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Format
� Row order (ordem das linhas) -Ascending -Descending Figura 14: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Format
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4- Inferência Estatística Para realizar uma Inferência deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means (conforme Figura 15): >Analyse > Compare Means
>Means (média) >One-Sample T test (uma amostra) >Independent Samples T test (comparação de medias para amostras independentes); >Paired Samples T test (amostras pareadas) >One Way ANOVA (comparação de mais que duas médias com relação a um único fator);
Figura 15: >Analyse > Compare Means
a) Se o objetivo é realizar uma estatística descritiva da variável independente com relação à variável dependente, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means > Means
• Selecione as variáveis: dependente (pode ser uma ou mais) e independente (pode ser uma ou mais)
• Clique em Options para selecionar a estatística descritiva que deve ser realizada. Clicando também em: Anova table and eta obtém-se o resultado da Anova e em Test for linearity obtém-se o teste de linearidade.
Output Fator sexo: média, tamanho da amostra e desvio padrão.
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Figura 16: >Analyse > Compare Means > Means
b) Se o objetivo é realizar um teste de significância para uma amostra, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means > One Sample T test
� Selecione a variável e digite o
valor do parâmetro (test value) para que seja feito o teste.
� Estatística descritiva das variáveis
conforme o grupo(média, tamanho da amostra e desvio padrão)
� Teste de significância para a média segundo o parâmetro Figura 17: >Analyse > Compare Means > One Sample T test
c) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de duas amostras independentes, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >Independent Sample T test
� Selecione a variável(s) que serão comparadas e depois selecione o grupo (1 e 2).
� Estatística descritiva das variáveis
conforme o grupo(média, tamanho da amostra e desvio padrão)
� Teste de significância para a comparação das médias segundo os fatores
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Figura 18: >Analyse > Compare Means > Independent Sample T test
d) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de duas amostras pareadas, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >Paired Sample T test
� Selecione o par de variáveis que serão comparadas.
� Estatística descritiva das variáveis (média, tamanho da amostra e desvio padrão)
� Correlação (Teste de significância para a correlação)
� Teste de significância (comparação de médias) Figura 19: >Analyse > Compare Means > Paired Sample T test
e) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de mais que duas amostras independentes, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >One Way ANOVA
� Selecione a variável dependente e o fator � Clique em Contrasts, Post Hoc e Options e
selecione as opções: � Contrasts: polynomial, número de
contrastes e os coeficientes.
� Post hoc: Escolha o método de comparação.
� Options: Estatística descritiva,
teste de homogeneidade da variância e gráfico das médias.
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Figura 20: >Analyse > Compare Means > One Way ANOVA
EXEMPLO
1) Abrir o programa: >Iniciar>programas>SPSS 10.0 for Windows 2) Importar dados >File>open>data>meus documentos>dados.sav>abrir 3) Analise de dados
a) >Analyse> Descriptives statistics>frequencies variable: sexo, medicamento, idade statistics: média, mediana, desvio padrão ,mínimo e máximo; charts e format: não OK
b) >Analyse> Descriptives statistics>Descriptives variable: estatura e peso options: media, desvio padrão, mínimo e máximo.OK
c) >Analyse> Descriptives statistics> Explore dependente: estatura fator: sexo statistics: descriptives Intervalo de confiança Plot: Histograma Options: continue OK
d) >Analyse> Descriptives statistics> Crosstab Row: peso Columns: estatura Statistics: correations Cells, format: continue OK
4) Inferência a) Analyse>Compare Means>Means dependet: estatura independent: medicamento b) Analyse>Compare Means>One sample T test test variable: estatura test value: 45 Options: Intervalo de confiança c) Analyse>Compare Means>Independet Sample T test test variable: estatura Grupping variable: sexo (1,2) Options: Intervalo de confiança d) Analyse>Compare Means>Paired-Sample T test
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Paired variable: aspecto 1 aspecto 2 Options: Intervalo de confiança e) Analyse>Compare Means>One Way ANOVA Dependent list: peso Fator: medicamento Post hoc: Tuckey, benforroni Options: Homogeneidade da variância 5) Gráficos a) Graphs>boxplot simples> define variable: peso
category: sexo
b) Graphs>histograma variable: idade display curva nomal