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CURSO BSICO SPSS

Rosangela A. B. Assumpo 2008

Observaes: O objetivo desse material no apresentar todas as opes disponveis no SPSS, mas sim apresentar alguns comandos bsicos mais utilizados na prtica. Quando estiver escrito, por exemplo, >Analyze>Descriptive Statistic> Frequencies significa que dentro do SPSS dever ir ao menu >Analyze, depois selecionar >Descriptive Statistic e depois >Frequencies. Caso voc no consiga encontrar estes caminhos porque voc est em uma janela que no comum usar estas opes e portanto no est configurada para mostrar isto, neste caso dever procurar nas outras janelas ou, caso queira, configurar o seu menu (Utilities >Menu Editor). Quando for salvar o seu trabalho no se esquea que ele estar dividido em duas partes: SPSS Data Editor (planilha de dados) e Output (resultados), ambas devero ser salvas. Esta verso do SPSS permite que dados do Excel sejam importados (>File>Open>Data).

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1- Inserir dados Ao abrir o programa SPSS aparecer uma janela conforme a mostrada na Figura 1.

Figura 1: Janela principal do programa SPSS.

Nesta janela, do lado esquerdo, logo em baixo, tm-se duas opes: Data View e Variable View. Na opo Data View os dados so inseridos, digitando-os naturalmente e na opo Variable View voc tm opes com relao as suas variveis, tais como: Name: dever ser digitado o nome da varivel, porm o programa s aceita letras minsculas, sem espaos e sem qualquer simbologia. Type (Figura 2): Tipo de varivel: numeric (numrica), comma (vrgula), dot (ponto), scientific notation (notao cientfica), date (data), dollar (dlar), custom currency, string (qualitativa), width (amplitude) e Decimal places (nmero de casas decimais). Dever ser selecionada a opo desejada e clicado em OK. Decimals: digite o nmero de casas decimais no qual voc deseja trabalhar; Label: digitar o nome da varivel Values: valor Missing: dados excludos Columns: Align (posio):lifth:esquerda; Figura 2:.Tipo de varivel right: direita; center: centro. Measure: Tipo de medida: escalar; ordinal ou nominal. Volte para a opo Data View e digite os dados.

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2- GrficosNa barra de ferramentas selecione: > Graphs Clicando em > Gallery (conforme figura 3), visualiza-se uma janela do help onde constam as opes de grficos com seus respectivos desenhos.

Figura 3: Graphs > Gallery

Na opo: > graphs > interactive possvel escolher o modelo de grfico desejado e format-lo. > graphs > bar (grfico de barras) escolha uma das opes: Simple (grfico de barras simples), Clustered (grfico de barras agrupadas) ou Stacked (grfico de barras em pilhas). Selecione tambm a opo de como os dados devero apresentar-se no grfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em > define. > graphs > line (grfico de linhas) escolha uma das opes: Simple (grfico de linhas simple), Multiple (grfico de vrias linhas) ou Drop-line (grfico de linhas pequenas). Selecione tambm a opo de como os dados devero apresentar-se no grfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > area (grfico de rea) escolha uma das opes: Simple (grfico de rea simples), ou Stacked (grfico de reas em pilhas). Selecione tambm a opo de como os dados devero apresentar-se no grfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > Pie (grfico de pizza)

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Selecione como os dados devero apresentar-se no grfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > high law (grfico de pontos altos e baixos) escolha uma das opes: Simple high law close (), Clustered high law close (), Difference line (), Simple range bar () ou Clustered range bar (). Selecione tambm a opo de como os dados devero apresentar-se no grfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. H ainda outras opes de grficos, tais como: Pareto, Control, Boxplot, Erro Bar, Scatter, Histograma, P-P, Q-Q, Sequence, ROC curve, Time series. Desses, Boxplot, Escatter e Histograma so bastante utilizados, sendo assim, sero especificados. > Graphs > Boxplot Escolha uma das opes: Simple (boxplot simples) ou Clustered (boxplot agrupado). Selecione tambm a opo de como os dados devero apresentar-se no grfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos) ou Sumaries of separate variables (soma das variveis separadas) e clique em >define. > Graphs > Boxplot > Simple

Selecione a varivel, Em category axis (eixo das categorias) selecione a categoria a ser utilizada.

> Graphs > Boxplot > Multiple

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Selecione a varivel, Em category axis (eixo das categorias) selecione a categoria a ser utilizada, E em Define cluster by selecione a varivel que os dados devero ser agrupados.

> Graphs > Histograma

Selecione a varivel, Clicando em Display curva normal o histograma apresenta a curva normal; Clicando em Tittles possvel inserir Ttulo e subttulo.

3- Anlise Descritiva dos dadosNa barra de ferramentas selecione a opo Analyze e em seguida selecione Descriptive estatistic (Figura 7). Uma janela aparecer com as seguintes opes:

Frequencies: Descriptives Explore Crosstabs

Figura 7: Opo Analyze

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a) Se o objetivo for a anlise de freqncia das variveis, selecione (Figura 8): >Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies D um clique sobre o nome da varivel desejada e logo aps selecione-a clicando na seta ao lado. Nesta janela possuem ainda trs opes: Statistic, Charts, Format. Statistic: selecione as medidas de tendncia central, medidas separatriz, medidas de disperso, assimetria e curtose.

Charts: selecione o tipo de grfico.

Output

Format: opes para sada dos dados.

Figura 8> Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies

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b) Se o objetivo for a anlise de freqncia das variveis, selecione (Figura 9): > Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives Aparecer uma nova janela para que a varivel seja selecionada. Clique na varivel e na seta para que a mesma v para a janela denominada variable(s). Em opes voc poder escolher o tipo de estatstica descritiva deseja. Marque a opo, clique em continue e em seguida ok. o Output

Figura 9: >Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives

b) Se o objetivo for obter uma estatstica descritiva com a construo de grficos e teste de normalidade, dever optar por (Figura 10): > Analyze > Descriptive Statistic > Explore, Nessa opo possvel relacionar duas variveis, portanto insira a varivel dependente e depois a varivel independente. Na opo display possvel escolher entre: Both: seleciona Statisticas, plots e options. Statistics: Descritives com intervalo de confiana, M-estimator, outliers ou/e percentiles. Plots: Boxplot, histograma, teste de normalidade. Options: opo para excluir valores.

Output

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Figura 10: > Analyze > Descriptive Statistic > Explore

c) Se o objetivo determinar a freqncia com que duas ou trs variveis aparecem juntas, deve-se optar por (Figura 11): > Analyze > Descriptive estatistic> Crosstab

Selecione a primeira varivel e insira em Row,clicando na seta. Selecione a segunda varivel Colunms. Se houver uma terceira varivel insira na terceira janela utilizando a sua respectiva seta (caso tenha mais variveis, para insira-la clique antes em NEXT).

Figura 11: > Analyze > Descriptive estatistic> Crosstab

Nessa janela ainda possvel optar por: Statistics (Figura 12) Cells (Figura 13) Format (Figura 14) Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Estatistics Chi-square: teste estatstico no paramtrico; Correlations: apresenta os resultados das correlaes de Pearson e Sperman; Nominal: teste para varivel nominal; Ordinal: testes para varivel ordinal; Nominal com intervalo: testes para varivel nominal com intervalo.Figura 12: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Estatistics

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>Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Cells Count: soma ou estimativa -observado -esperado Percentages: porcentagens -Row (linha) -Column (colunas) -Total Residuals -Unstandardize -Standardized -Adj. StandardizedFigura 13: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Cells

>Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Format Row order (ordem das linhas) -Ascending -Descending

Figura 14: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Format

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4- Inferncia Estatstica Para realizar uma Inferncia deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means (conforme Figura 15): >Analyse > Compare Means >Means (mdia) >One-Sample T test (uma amostra) >Independent Samples T test (comparao de medias para amostras independentes); >Paired Samples T test (amostras pareadas) >One Way ANOVA (comparao de mais que duas mdias com relao a um nico fator);

Figura 15: >Analyse > Compare Means

a) Se o objetivo realizar uma estatstica descritiva da varivel independente com relao varivel dependente, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means > Means Selecione as variveis: dependente (pode ser uma ou mais) e independente (pode ser uma ou mais) Clique em Options para selecionar a estatstica descritiva que deve ser realizada. Clicando tambm em: Anova table and eta obtm-se o resultado da Anova e em Test for linearity obtmse o teste de linearidade.

Output

Fator sexo: mdia, tamanho da amostra e desvio padro.

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Figura 16: >Analyse > Compare Means > Means

b) Se o objetivo realizar um teste de significncia para uma amostra, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means > One Sample T test Selecione a varivel e digite o valor do parmetro (test value) para que seja feito o teste.

Estatstica descritiva das variveis conforme o grupo(mdia, tamanho da amostrae desvio padro)

Teste de significncia para a mdia segundo o parmetroFigura 17: >Analyse > Compare Means > One Sample T test

c) Se o objetivo realizar um teste de significncia para a comparao das mdias de duas amostras independentes, deve-se selecionar:

>Analyse > Compare Means >Independent Sample T test Selecione a varivel(s) que sero comparadas e depois selecione o grupo (1 e 2).

Estatstica descritiva das variveis conforme o grupo(mdia, tamanho da amostrae desvio padro)

Teste de significncia para a comparao das mdias segundo os fatores

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Figura 18: >Analyse > Compare Means > Independent Sample T test

d) Se o objetivo realizar um teste de significncia para a comparao das mdias de duas amostras pareadas, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >Paired Sample T test Selecione o par de variveis que sero comparadas.

Estatstica descritiva das variveis(mdia, tamanho da amostra e desvio padro)

Correlao (Teste de significncia paraa correlao)

Teste de significncia(comparao de mdias) Figura 19: >Analyse > Compare Means > Paired Sample T test

e) Se o objetivo realizar um teste de significncia para a comparao das mdias de mais que duas amostras independentes, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >One Way ANOVA Selecione a varivel dependente e o fator Clique em Contrasts, Post Hoc e Options e selecione as opes: Contrasts: polynomial, nmero de contrastes e os coeficientes.

Post hoc: Escolha o mtodo de comparao.

Options: Estatstica descritiva, teste de homogeneidade da varincia e grfico das mdias.

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Figura 20: >Analyse > Compare Means > One Way ANOVA

EXEMPLO 1) Abrir o programa: >Iniciar>programas>SPSS 10.0 for Windows 2) Importar dados >File>open>data>meus documentos>dados.sav>abrir 3) Analise de dados a) >Analyse> Descriptives statistics>frequencies variable: sexo, medicamento, idade statistics: mdia, mediana, desvio padro ,mnimo e mximo; charts e format: no OK b) >Analyse> Descriptives statistics>Descriptives variable: estatura e peso options: media, desvio padro, mnimo e mximo.OK c) >Analyse> Descriptives statistics> Explore dependente: estatura fator: sexo statistics: descriptives Intervalo de confiana Plot: Histograma Options: continue OK d) >Analyse> Descriptives statistics> Crosstab Row: peso Columns: estatura Statistics: correations Cells, format: continue OK 4) Inferncia a) Analyse>Compare Means>Means dependet: estatura independent: medicamento b) Analyse>Compare Means>One sample T test test variable: estatura test value: 45 Options: Intervalo de confiana c) Analyse>Compare Means>Independet Sample T test test variable: estatura Grupping variable: sexo (1,2) Options: Intervalo de confiana d) Analyse>Compare Means>Paired-Sample T test Curso Bsico SPSS Prof Ms Rosangela Assumpo 14

Paired variable: aspecto 1 aspecto 2 Options: Intervalo de confiana e) Analyse>Compare Means>One Way ANOVA Dependent list: peso Fator: medicamento Post hoc: Tuckey, benforroni Options: Homogeneidade da varincia 5) Grficos a) Graphs>boxplot simples> define variable: peso category: sexo b) Graphs>histograma variable: idade display curva nomal

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