Data Mining em Redes Sociais

Felipe Botelho e Pedro Ugioni

Mineração de Dados

Processo de explorar grandes quantidades de dados,

Procura de padrões consistentes,

Regras de associação ou sequências temporais,

Detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis,

Detectar novos subconjuntos de dados auxiliando na

descoberta de conhecimento

Mineração de Textos

Área que tem como principal objetivo extrair

conhecimento implícito de grandes

quantidades de textos escritos em linguagem

natural.

Rede Social

Conjunto finito de atores e de relações definidas

entre eles

“A Web é mais uma criação social do que

técnica...Nela, nos reunimos em famílias,

associações e empresas ...” Tim Berners-Lee

Rede Social

Estrutura composta por pessoas que estão

conectadas:

● Rede de relações de amizade;

● Casamentos entre famílias;

● Comunidades de negócio;

Rede Social

Wikis, twitter, fóruns, blogs, entre outros

Grande quantidade de informação

Mineração de dados em

Redes Sociais

- Organização saber como é seu publico alvo;

- Direcionar campanhas de marketing;

- Adaptar os serviços prestados;

Introdução

Mineração de dados em

Redes Sociais

- Uso de questionários em pesquisas é, muitas

vezes, ineficiente

- Alcance relativamente reduzido;

- Custo alto de aplicação;

Introdução

Mineração de dados em

Redes Sociais

Nas redes sociais:

- Dados são dispostos pelos usuários por

vontade própria;

- Amplo alcance;

- Evita influência nas respostas por parte de

aplicadores

Introdução

Mineração de dados em

Redes Sociais

"Dado amplo uso das rede sociais e a grande

diversidade de seus usuários, surge uma série de

oportunidades a serem exploradas"

- Anúncios de marketing e campanhas publicitárias para os

usuários

Utilizações das informações

Mineração de dados em

Redes Sociais

Objetivos:

- Explorar o conhecimento coletivo e

implicito;

- Descobrir padrões e regras de associação;

- Prever tendencias;

- Evolução da rede

Utilizações das informações

Mineração de dados em

Redes Sociais

Utiliza:

- Técnicas de mineração de dados e grafos;

- Técnicas de Aprendizagem de Máquina;

- Técnica de visualização de redes.

Coleta

Mineração de dados em

Redes Sociais

Métodos automáticos para coletar esses dados

dentro das redes sociais.:

- Mais utilizado é baseado na procura de

informações de ‘quem fala com quem’ Intensidade do laço entre os indivídos

Coleta

Mineração de dados em

Redes Sociais • Descoberta dos nós

Quando todas as referências a pessoas (nomes,

emails,..) são identificadas.

• Detecção e resolução de pseudônimos

Resolve as ambiguidades entre as pessoas.

• Descoberta de conexões

Determina quando existe ou não conexões sociais

entre as pessoas identificadas

Coleta

Mineração de dados em

Redes Sociais • Descoberta dos nós

Geralmente feita por meio da descoberta de nomes

pessoais e outras referências às pessoas.

Ela faz parte da chamada Reconhecimento de

Nomes de Entidades (RNE - mineração de texto).

Procurando padrões do tipo

[parte1]@[parte2].[parte3].

Coleta

Mineração de dados em

Redes Sociais • Detecção e resolução de pseudônimos

Esse passo possui um objetivo duplo:

- Identificar todas as diferentes referências para a

mesma pessoa (ex.: ‘você’, ‘João’, ‘Sr. Carlos’ e

‘joao.carlos@inf.ufsc.br’)

- Diferenciar duas ou mais pessoas que possuem o

mesmo nome.

Coleta

Mineração de dados em

Redes Sociais • Descoberta de conexões

Depois que todos os nós da rede são

identificados e agrupados de modo a

representarem uma única pessoa, o

próximo passo é o de descobrir como estes

nós estão interligados.

Coleta

Mineração de dados em

Redes Sociais

Privacidade

Por um lado a mineração de dados sobre nossos

perfis e gostos pode nos trazer comodidades no

dia a dia (as empresas sabem o que você quer,

por exemplo), mas até que ponto isso não é

invasão de privacidade?

“A vida privada de uma pessoa natural é de natureza

inviolável, e o juiz, a requerimento do interessado, adotará

as providências necessárias para impedir ou fazer cessar o

ato contrário a esta norma.” Código Civil, art. 21.

Privacidade

O que é crime?

O que é imoral?

O que é normal?

Crime

Venda de bancos de dados contento informações

privadas.

Mais comuns:

◦Informações Criminais

◦Informações Trabalhistas

Imoral

Mesmo não constituindo crime, é comum as

empresas visitarem os perfis dos usuários em

redes sociais para verificar sua conduta.

Isso as vezes é utilizado como forma de eliminação

em entrevistas.

Políticas de Privacidade

Política de privacidade determina até que ponto

suas informações pessoais serão expostas e

utilizadas.

A maioria das políticas de privacidades prevêem o

uso de dados gerais para melhorar a experiência

geral do usuário.

Facebook e Data Mining

Empresa Datalogix

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