Delineamento de um Agente para detectar a Auto-Eficácia do Aluno no

Ensino-Aprendizagem via Web

AutoresFrancine BicaRegina VerdinRosa M. Vicari

RoteiroIntroduçãoAuto-EficáciaO TutorO Agente Gerenciador Modelo do Aluno (AGMA)O InteliWeb – Projeto PilotoContribuições EsperadasBibliografia

IntroduçãoÁreas

Inteligência Artificial aplicada à Educação à DistânciaSistemas Tutores InteligentesSistemas Multiagentes Psicologia Social Cognitiva  

Ambientes de Ensino a Distância onlineInfluência dos métodos tradicionais, receptor passivoHabilidades de independência e iniciativa

Auto-Eficácia (Bandura)

“a crença do indivíduo sobre as suas capacidades de exercer controle sobre acontecimentos que afetam a sua vida.”“as crenças de auto-eficácia influenciam as escolhas de cursos de ação, o estabelecimento de metas, a quantidade de esforço e a perseverança em busca dos objetivos.”

Influencia:•curso das ações•esforço•perseverança em face de obstáculos e falhas •recuperação à adversidade•stress e depressão em situações de reprovação e sobrecarga

Auto-EficáciaModelo

(Bandura)

Auto-EficáciaTrabalhos relacionados

pesquisas mostram que os alunos que têm alta auto-eficácia demonstram atitudes positivas em relação ao uso de computadores para sua aprendizagem

investigação da influencia da auto-eficácia na auto-regulação dos alunos em sua aprendizagem, no desempenho acadêmico, e Internet e no desempenho na instrução via Web – A auto-eficácia é uma variável que determina o sucesso na aprendizagem

Modelo do Aluno

Base Dados

Interface

Aluno

Informa objetivo e tempo na sessão

Ativa PAT

Infere auto-eficácia através de dados da Base de dados e Modelo do Aluno

Gera Log

1

2

4

3

3

apresentafeedback

5

AGMA

PAT

O Tutor

• perceber a auto-eficácia do aluno• prover o modelo do aluno com esta variável• selecionar feedbacks ao aluno

Planejamento do AGMA

Esforço: intensidade na realização das atividades para atingir um alvo (mapeado como o tempo no qual o aluno permaneceu fazendo uma tarefa)

Persistência: constância em uma atividade

Lógica Fuzzy: meio de processar informações a respeito do aluno

situações nas quais o conhecimento é incompleto ou incertopossibilidade de realizar operações com palavrasapropriada pela natureza do construto (natureza incerta, conhecimento incompleto)

Hipótese: Auto-eficácia relacionada a esforço, persistência e padrão pessoal

Planejamento do AGMAHipóteses

Inferência das crenças da Auto-Eficácia

Conjuntos

Variáveis lingüísticas

#Regra 11 Se Esforço = médio E Persistência = curta E Padrão pessoal = médio ENTÃO Auto-Eficácia = média

#Regra 12 Se Esforço = médio E Persistência = curta E Padrão pessoal = alto ENTÃO Auto-Eficácia = baixa

Exemplo de Regras

Planejamento do Agente AGMA

Hipóteses

Feedbackutilização de um agente AnimadoPAT (Pedagogical and Affective Tutor) comportamentos afetivos verbais e físicos

Baixa Auto-Eficácia

- Encorajamento (verbal, físico)- Dar Ajuda (verbal, físico) - Aumentar o Esforço do Estudante (verbal) (a)

Média Auto-Eficácia

- Encorajamento (verbal, físico)- Dar Ajuda (verbal, físico)- Aumentar o Esforço do Estudante (verbal)- Oferecer Ajuda (verbal, físico)- Show curiosity (verbal, físico)

Alta Auto-Eficácia

- Congratulações (verbal, físico) (b)- Nova Habilidade (verbal, físico)- Feliz por Ajudar (verbal)-Reconhecimento do Esforço do Estudante

(verbal, físico)

Exemplo de Táticas

(b)(a)Pensamento

InteliWeb (Ambiente Piloto)

Disciplina CMP30(x) Projeto de Pesquisa - “Aplicação de Técnicas Psicopedagógicas para promover a interatividade do aluno mediado por computador”

Orientadora Profa. Rosa VicariEquipe

Francine BicaRegina Verdin (PGIE)Prof. Jorge E. A. Mariath (Biociências)Prof. Rinaldo P. Santos (Biociências)

Disciplina Anatomia Vegetal

InteliWebConteúdo: FlorMaterial didático em HTML com figuras, FLASH e VIDEOExercícios Escolha Simples e Cruzadas

Exemplos do Material Didático

InteliWebInterface

Pastas Barra de Ferramentas

Espaço Visual

DownloadGlossárioEnvio/Leitura de MensagensHelpFormas de ApresentaçãoPessoal

Experimento (realizado-2004)

Método:

Pré-Questionário: nível de competência tecnológicoPós-Questionário: acompanhamento do experimento

Grupo 1

25 alunos

Aula Presencial

25 alunos

Questionário Pré

Grupo 2

25 alunos

no Ambiente

Questionário Pós

Questionário Pré

Experimento (realizado - 2004)

Exercícios respostas

57%

Exercícios cruzadas

43%

HTML texto e imagem

44%

Animações Flash38%

Vídeos Explicativos

18%

AnálisesAlunos da Disciplina de Anatomia VegetalMédias

Sessões: 3Acessos: 77Tempo: 3h24min

Ciclo22%

Flor21%Micro

34%

Mega23%

Formas de Apresentação

Tópicos

Exercícios

Experimento (realizado - 2004)

Questionários48% principiantesAnimações FLASH e VIDEOS ajudam no entendimento do processoVárias formas estimulam o interessePouco tempo para navegar no site

Dificuldades Encontradas Laboratórioinfluência dos métodos presenciais

Avaliação realizada pelo Professor (5.1 x 6.6)

Experimento (a realizar - 2005)

Método:

será realizada a comparação da auto-eficácia entre os alunos dos dois grupos será verificado intra-grupos o grau de auto-eficácia em relação ao tipo de objetivo de aprendizagem

Grupo 2

10 alunos

AGMA

Grupo 1

10 alunos

AGMA

Contribuições Esperadasum modelo de aluno considerando o funcionamento cognitivo em relação a auto-eficáciao modelo computacional da auto-eficáciaadequação da Lógica Fuzzy como ferramenta para inferir a auto-eficácia do alunoadequação dos feedbacks selecionados para aumentar a auto-eficácia e motivação do aluno

BibliografiaBANDURA, A. Self- Efficacy - The exercise of control. New York: Freeman. (1997)BZUNECK, Boruchovitch. A Motivação do Aluno: Contribuições da Psicologia Contemporânea. Petrópolis: Editora Vozes; 116-133. (2004). KAY, J.. Learner control. User Modelling and User Adapted Interaction 11(1-4), 111-127. (2001)LESSER, V. et al. Distributed Sensor Networks: A Multiagent Perspective. Kluwer Academic Publishers.(2003)

Delineamento de um Agente para detectar a Auto-Eficácia do Aluno no

Ensino-Aprendizagem via Web

AutoresFrancine BicaRegina VerdinRosa M. Vicari

(francine@inf.ufrgs.br)