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Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial
Considerações para construção de um sistema especialista
Marvin Minsky
Algum dia os computadores serão capazes de pensar?
R Eles já pensam de uma maneira, mas para que passe a pensar de outras, é preciso que passemos a entender como se dá o processo do pensamento;
Entrevista retirada de www.lummni.com.br/TECNOLOGIA_ARTIGOS_JORNAIS.HTML
Muitos dizem que cpu’s apenas seguem instruções mais rapidamente que os humanos . O que pode compensar esta má reputação da IA? R Estão errados pois os cpu’s podem seguir
outros tipos de processos, pois podem ser programados para fazerem uma “pesquisa evolutiva”, ou resolverem problemas por “tentativa e erro”;
Algum dia as máquinas poderão desenvolver algo comparável à consciência?R Se a habilidade do cérebro refletir sobre
suas ações pode ser chamada de consciência, muitos programas já fazem algo do tipo, pode-se dizer que já possuem um certo grau de consciência;
Qual será o impacto disso sobre os negócios?R Aumento na produtividade em todos os
setores e não se pode imaginar a tamanha transformação no mercado de trabalho;
Os defensores da IA não cometem um erro ao descartar o livre arbítrio como ilusão?R Quando se diz que “usei meu livre arbítrio
para tomar uma decisão”, isso só quer dizer “ não sei o bastante sobre minha mente para entender como tomei esta decisão”;
Hubert Dreyfus vs Edward Feigenbaum
Segundo Dreyfus IA: Pode ser considerada a alquimia do século
passado; Quando passa a realizar tarefas de
maneira tão eficiente quanto um humano, é comum considerar esta atividade como não inteligente;
Um artigo baseado em opiniões de Dreyfus e Feigbaum
O senso comum é inatingível; É praticamente impossível alcançar a
inteligência plena devido ao fato de que o homem não é formado não só por espírito mas por um corpo também, ou seja, as máquinas não recebem influências do meio sobre seu pensamento;
“ Ser inteligente é ver as relações analógicas existentes entre as situações novas e antigas das quais já sabemos como agir”;
Enquanto que Feigenbaum acredita que: Um dia existirão robôs “perfeitos”; Até o senso comum poderá vir a ser
armazenado no banco de dados de um sistema, valendo o mesmo para intuição e imaginação;
É possível a produção em larga escala de mentes brilhantes, basta oferecer aos computadores a capacidade de auto-aprendizado;
“Qual a influência do corpo de Einstein sobre seu pensamento?”
A humanidade é mecânica; O sucesso da IA está no conhecimento
armazenado no sistema; Não são perfeitos ainda devido ao senso
comum humano que abrange um grande universo de fatores, entretanto não é infinito;
Desafios da IA
Comunicação e Percepção: Linguagem Natural, Visão, Manipulação;
Raciocínio Simbólico;Engenharia do Conhecimento;
ComunicaçãoDesde o início tentou se desenvolver
um sistema de tradução simultânea;Projetos atuais:
Tradutor multilíngüe com vocabulário de 100.000 palavras;
Sistema de consulta com diversos temas; Sistema capaz de falar e entender a
linguagem natural com cerca de 10.000 palavras;
Problemas no processamento da linguagem natural
Análise sintática e semântica das orações;
Ambigüidade das palavras;Significados de palavras simples cujos
significados estão associados ao contexto;
Raciocínio Simbólico;Sistemas inteligentes são baseados em
regras heurísticas ao contrário das equações analíticas dos programas de cálculo;
Resultado: o programa segue uma linha de raciocínio ao invés de uma seqüência de passos fixos;
Engenharia do Conhecimento
Sub-dividido em diversas áreas: Representação do conhecimento; Aquisição do Conhecimento, a qual pode
ser feita através de aprendizado por experiência, regras lógicas e atualmente por sessões de ensino;
Método de Inferência: conforme a quantidade e o manejo dos dados pode-se usar a lógica difusa;
Engenharia do Conhecimento
Processamento da linguagem natural, a qual facilita a inter-relação homem computador. Possibilita que um perito de qualquer área trabalhe e desenvolva, de maneira prática, um sistema.
Criação de um SEOs conhecimentos devem ser ajustados
de maneira que sua análise seja menos complexa possível;
Ao delimitar o problema deve-se então determinar o tipo apropriado de ferramenta para o desenvolvê-lo;
Em seguida deve-se implementar um pequeno modelo, que deve ser experimentado e resolvido as falhas encontradas, depois de solucionado deve-se aumentar aos poucos sua complexidade;
Criação de um SEOs engenheiros de conhecimento
devem acompanhar os seguintes passos: Seleção da ferramenta e estratégia para
enfrentar o problema; Analisar o conhecimento necessário para
resolução do problema; Construir um rascunho do sistema;
Escrever o banco de conhecimento e prová-lo em um número amplo de casos;
Ampliar e modificar o programa até que funcione tal e como queremos que o faça;
Manter e atualizar o sistema, conforme se necessite;
Consideração FinalUm conceito interessante de IA pode ser
encontrado em"Artificial Intelligence, Principles and Applications" Chapman & Hall Computing, 1986, pg 4: "No sentido de oferecer minha contribuição pessoal com uma definição da Inteligência Artificial, eu pediria que fosse considerada uma analogia entre objetos que pensam e objetos que voam. Durante muitos séculos, os pássaros (e morcegos, é claro) foram tidos como os únicos "objetos" capazes de voar, assim como os seres humanos foram os únicos capazes de pensar. A crença de que uma máquina construída pelo homem pudesse voar sempre pareceu absurda e incompreensível para muitos, assim como a noção de que uma máquina possa pensar é inaceitável para muitas pessoas hoje em dia.
Penso que a suposição de que propriedades bioquímicas do cérebro possam ser responsáveis por crenças e pensamentos é análoga à de se acreditar que são as propriedades bioquímicas dos pássaros que lhes possibilitam desfrutar do vôo auto-sustentado. O que hoje sabemos é que são as propriedades aerodinâmicas dos pássaros que lhes permitem alçar vôos e sustentar-se no ar. A analogia por meio da aerodinâmica sugere que muito do que pudemos aprender sobre o vôo foi por meios artificiais e não diretamente. O que aconteceu foi que acabamos criando um corpo de conhecimentos científicos e leis governando aspectos tanto do vôo dos pássaros como de aviões. O vôo artificial tem progredido, mas não é na direção da imitação do vôo natural, nem por meio da sua observação.“
retirado em http://www.millennium.com.br/inteligencia_artificial.htm
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Bibliografia
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