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Dinâmica Populacional e Assentamentos Dinâmica Populacional e Assentamentos Humanos na AmazôniaHumanos na Amazônia
Relatório Parcial de Atividades Relatório Parcial de Atividades
ANTÔNIO MIGUEL V. MONTEIRO ANTÔNIO MIGUEL V. MONTEIRO SILVANA AMARAL KAMPEL SILVANA AMARAL KAMPEL
DPI / INPEDPI / INPE
2
TópicosTópicos
• Atividades relacionadas ao GEOMA, especificamente pelo grupo INPE - Dinâmica Populacional e Assentamentos Humanos na Amazônia– Ferramentas para estudo de população - Marabá
• Instrumental para suporte no caso BR-163
• Novas questões e áreas prioritárias
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ContextoContexto
• Estudos de Modelagem e análises de sustentabilidade e na Amazônia Legal devem incluir dimensão humana
• População – Dados Censitários IBGE – residentes e sua distribuição no espaço geográfico
• Contribuir para representação espacial da densidade demográfica incluindo heterogeneidade proveniente dos dados de sensoriamento remoto
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Objetivo inicialObjetivo inicial
• Há um modelo conceitual subjacente para representar a distribuição da população -> potencial de distribuição da população
• Pode ser construído a partir de dados geográficos, incluindo sensoriamento remoto e técnicas de análise espacial
• Permite a desagregação por unidade de área independente da unidade de aquisição da informação
• OBJETIVO: contribuição de dados de sensoriamento remoto como base de modelos para representar a distribuição da população na AmzL
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Objetivos específicosObjetivos específicos
• Verificar uso de mosaico de luzes noturnas do satélite DMSP/OLS para:
• Estimar a população urbana e
• Referência para gerar superfície de densidade de população
• Escala Municipal - desagregar população dos setores censitários - Marabá
• técnicas de interpolação espacial da população• Imagens CBERS e Landsat
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Luzes noturnas DMSP/OLSLuzes noturnas DMSP/OLS
• Mosaico DMSP-2002 e população urbana
Recorteimg
Luzes Noturnas
DMSP 1995DMSP 1999DMSP 2002DMSP 2003
ND > 30%Buffer 4 km
UaDMSP
Limiar
Luzes Noturnas DMSP 2002
EstimativaDMSP02 - > Pop Urb 01DMSP03 - > Pop Urb 02
DistritosPop Urb 1996Pop Urb 2000
Somaptos
RegressãoDMSP95 x Pop Urb 96
DMSP99x Pop Urb 00
Procedimento eliminou focos para os quais não havia população associada– 100% dos distritos Pop.Urb.>20.000 detectados– Pop. Urb entre 10.000 e 20.000 apenas 5 dos 110 distritos não detectados– Pop. Urb entre 5.000 e 10.000 => 82% (138 distritos) detectados– Pop. Urb < 5.000 => 35% (219 distritos) detectados
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DMSP 2002 e PopulaçãoDMSP 2002 e População
Manaus Belém
São Luís
Cuiabá
R2 = 0.90
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
0 200 400 600 800 1000 1200Luzes Noturnas (pixels) 1995
Popu
laçã
o U
rban
a 19
96
R2 = 0.82
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
0 50 100 150 200 250 300Luzes Noturnas (pixels) 1995
Popu
laçã
o U
rban
a 19
96
Belém
Manaus
São LuísCuiabá
R2 = 0.90
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
0 200 400 600 800 1000 1200Luzes Noturnas (pixels) 1999
Popu
laçã
o U
rban
a 20
00
y = 871.88x - 4115.2R2 = 0.84
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
0 100 200 300 400Luzes Noturnas (pixels) 1999
Popu
laçã
o U
rban
a 20
00
8
DMSP 2002 e PopulaçãoDMSP 2002 e População
• Estimativa de População Urbana DMSP-2002 e 2003• Dispersão - População projetada para 2001 e 2002
• Diferença Média de 11.040 habitantes (2001) e 4.928 (2002)• Dispersão mais regular para 2002
Palmas
Rio Branco
Santarém
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
500000
0 100000 200000 300000 400000 500000
População Urbana Projeção 2001
Popu
laça
o Es
timad
a D
MSP
Santarém
Imperatriz
Macapá
Palmas
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
500000
0 100000 200000 300000 400000 500000
População Urbana Projeção 2002
Popu
laça
o Es
timad
a D
MSP
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DMSP 2002 e PopulaçãoDMSP 2002 e População
Luzes noturnas e a realidade de campo• De Belém a Marabá – 49 aglomerados urbanos
– 30 com iluminação pública (21 vilas e 9 agrupamentos de casas)– 2 vilas e 5 agrupamentos sem iluminação externa
• Sedes de municípios (7) + 1 vila presentes no mosaico DMSP-2002
• Brejo do Meio -
sem registro
• Áreas > 2,5 km2
• Iluminação Intensa
• Posicionamento
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Mosaico DMSPMosaico DMSP--20022002
• Procedimentos para mosaico DMSP• Relações com população urbana
– UaDMSP e relações lineares (R2=0,8) => potenciais e limitações – Uso de DMSP para acompanhar localidades com Pop.Urb.>20.000
• Se luzes noturnas refletem área urbanizada e sabe-se a relação com População Urbana, como podem contribuir para representar a distribuição da população na Amazônia Legal?
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População na População na AmzLAmzL
Superfícies de Densidade – Método DMSPop_M
• Método Multivariado
• População urbana dos distritos 2000 e população rural dos municípios 2000
• Densidade de população urbana - Mosaico DMSP-2002
• Abordagem diferenciada– Distritos sem luzes noturnas– Capitais Região Metropolitana
• Superfície de densidade de população urbana e rural –grade 1km
Luzes DSMP e distritos
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População na População na AmzLAmzL
Superfícies de Densidade – Método DMSPop_M
• Superfície de densidade -> Mapa Temático
• Informações em escala intermediária entre as superfícies dos setores censitários e dos limites municipais
• Comparação com setores censitários –classes de densidade
Densidade de População urbana e rural Método DMSPop_M
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População na População na AmzLAmzL
Superfícies de Densidade – Método DMSPop_M
• Superestimativa na área rural
• Subestimativa na calha do Amazonas, ao longo dos rios
• Superestimativa áreas de floresta (detalhe)
• Apenas luzes DSMP para desagregar
• Exatidão global = 78%
• Kappa = 0,64
DMSPop_M em relação aos Setores Censitários
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População em MarabáPopulação em Marabá
Desagregando no município...
• Incluir heterogeneidade
• Setores Censitários de um município
• Considerações / Método
– Água e floresta Restrição de células
– Variáveis para indicar presença -> Superfície de população
– Relação entre as variáveis -> Redistribuição
LimitesPoligonais
ModeloSuperfície Adjacente
Redistribuição População em células
Redistribuição de setores censitários para células
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População em MarabáPopulação em Marabá
• Imagens de satélite
• Classes Água e Floresta
• CBERS para região
• Landsat para município
• Técnicas simples de classificação digital
• Células 95%
Método Dasimétrico
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População em MarabáPopulação em Marabá
Método Multivariado - Inferir superfície que descreva distribuição
Empírico / Literatura
Distância ViasDistância Rios
Distância Centros UrbanosCobertura Florestal
Declividade
Seleção Variáveis Indicadoras
Função Quadrática
OperadoresMédia Simples
Média PonderadaFuzzy Mín, Máx e Gama
Ponderação setor Potencial de População
Variáveis x População Valores médiosBuffer distritos (PA)
SR & SIGDados locais p/ variáveis
Valores – Pertinência Fuzzy
Relação entre as variáveis
Superfície Adjacente
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População em MarabáPopulação em Marabá
Redistribuição – Superfícies resultantes - Região
• Restrição floresta e água eficiente
• Percurso de campo
• Média Simples –mais variabilidade
• Média Ponderada superfície mais suave
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População em MarabáPopulação em Marabá
Redistribuição – Superfícies resultantes - Região
• Fuzzy Mínimo representou melhor a heterogeneidade espacial
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População em MarabáPopulação em Marabá
Redistribuição – Superfícies resultantes – Município
• Restrição floresta e água – setores sem população
• Média Simples – mais variabilidade que Média Ponderada (peso para % floresta)
• Fuzzy Mín e Gama similares
• Fuzzy Máx semelhante Setores com restrição inicial
• Dados de pessoas nos PAs do INCRA para análise global
Superfície de Densidade
Exatidão Global (%)
Média Sim ples 14,3 Média Ponderada 10,4
Fuzzy Mínim o 10,4 Fuzzy Máxim o 9,5 Fuzzy Gam a 18,8 Setores Censitários 11,8
• Fuzzy gama – acertos nas classes de densidade extremas
• Média Simples – acerto nas classes intermediárias
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ObservaçõesObservações
• Luzes noturnas DMSP/OLS detectam atividades humanas na AmzL. – Nem sempre associadas a presença de população residente. – Têm feições decorrentes do mosaico – Requerem critério para utilização como variável indicadora de
urbanização, consumo de energia elétrica ou população urbana.• Resultados sustentam o uso de dados DMSP para monitorar
evolução de população urbana para AmzL• Superfície criada através de método multivariado – DMSPop_M
alocou densidade populacional utilizando informações de luzes noturnas
• intermediária entre limites dos municípios e dos setores censitários
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ObservaçõesObservações
• Escala Municipal - desagregar população dos setores censitários– Imagem CCD-CBERS1 - metodologia inicial. Método dasimétrico
para restringir alocação da densidade. Imagens TM-Landsat para todo município
• Proposta metodológica – Modelos mais elaborados -> resultados mais consistentes– Refinamento das variáveis e relações entre elas– Conhecimento dos processos locais e informações de campo
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Observações FinaisObservações Finais
Dados provenientes de imagens de sensoriamento remoto e técnicas de análise espacial -> diferentes representações da distribuição populacional na Amazônia Legal.
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BRBR--163163
• Ferramentas para análise– Banco de dados
• Imagens TM/Landsat -2003• Mosaico MODIS (250m)- 2003• Limites Municipais e Setores Censitários• Dados censitários IBGE
• Caracterização local – População e conectividade regional
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Novas questões e áreas prioritáriasNovas questões e áreas prioritárias
• Integração com LUCC, Biodiversidade e Hidrologia –aspectos da presença humana
• Ampliar análise demográfica
– Processos de mobilidade interna, migrações intra-regionais
– Acesso/manipulação Micro-dado (?)
– Deslocamento da fronteira: fluxos e heterogeneidade espacial
• Papel das cidades e redes na estruturação e diversificação do Território
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Novas questões e áreas prioritáriasNovas questões e áreas prioritárias
• Auxiliar na regionalização – visão integrada
• Áreas de fronteira: Terra do Meio, BR-163 e sul AM
Dinâmica Populacional não apenas determinante, mas Dinâmica Populacional não apenas determinante, mas também resultante de *fatores ambientais*...também resultante de *fatores ambientais*...