CECLIA FARID ZAGO

Implantao de Sistemas Avanados de Planejamento

(APS): um estudo de caso na indstria de laticnios.

So Paulo

2013

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CECLIA FARID ZAGO

Implantao de Sistemas Avanados de Planejamento

(APS): um estudo de caso na indstria de laticnios.

Dissertao apresentada Escola

Politcnica da Universidade de So

Paulo para obteno do ttulo de Mestre

em Engenharia

So Paulo

2013

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CECLIA FARID ZAGO

Implantao de Sistemas Avanados de Planejamento

(APS): um estudo de caso na indstria de laticnios.

Dissertao apresentada Escola

Politcnica da Universidade de So

Paulo para obteno do ttulo de Mestre

em Engenharia

rea de Concentrao:

Engenharia de Produo

Orientador:

Prof. Dr. Marco Aurlio de Mesquita

So Paulo

2013

4

FICHA CATALOGRFICA

Zago, Ceclia Farid

Implantao de sistemas avanados de planejamento (APS): um estudo de caso na indstria de laticnios / C.F. Zago. -- So Paulo, 2013.

p. 120.

Dissertao (Mestrado) - Escola Politcnica da Universidade de So Paulo. Departamento de Engenharia de Produo.

1.Planejamento da produo 2.Sistemas de informao

3.Sistemas de apoio deciso I.Universidade de So Paulo. Escola Politcnica. Departamento de Engenharia de Produo II.t.

5

DEDICATRIA

Aos meus irmos Rodolfo e Evandro, que me inspiram a mais intensa alegria da vida

e a dedicao para transformao de sonhos em realidade.

6

AGRADECIMENTOS

Ao meu orientador, Prof. Dr. Marco Aurlio de Mesquita, pelos ensinamentos que

recebi durante todo o mestrado, contribuindo imensamente para o meu

desenvolvimento. Obrigada pela orientao que foi fundamental realizao deste

trabalho.

Aos amigos da UFSCar, em especial Aline, Ana Luiza, Elaine, Mara, Marina, Mara,

Rose e Renata, pela energia e alegria que trazem a minha vida.

Aos amigos da empresa onde trabalho, por me motivarem a trabalhar com dedicao

e paixo.

Aos amigos, colegas e professores da POLI-USP, pelo aprendizado, apoio e amizade.

Ao Paulo Henrique, meu querido PH, pelo carinho e pacincia que tanto me ajudaram

a chegar at aqui.

E especialmente, agradeo aos meus pais, que esto presentes em todos os

momentos da minha vida me dando apoio e confiana, incentivando meu crescimento.

Obrigada pelos exemplos corretos, pelo amor incondicional, pelo esforo para permitir

a minha boa educao. Vocs me motivam a querer deix-los orgulhosos.

7

RESUMO

O contexto de elevada competitividade empresarial resulta em aumento das

exigncias por eficincia operacional, como reduo dos nveis de estoques e

melhoria nos nveis de servio oferecido aos clientes. Desta forma as decises

tomadas no planejamento ttico das companhias ganham complexidade e criticidade.

Neste contexto h uma demanda por parte das empresas pela implantao de

sistemas de apoio deciso cada vez mais robustos. neste cenrio que a aplicao

de APS no processo de S&OP adquire grande relevncia, motivando o entendimento

das melhorias trazidas ao processo de planejamento pela ferramenta. Este trabalho

foi ento norteado por duas questes de pesquisa: quais so os benefcios trazidos

para o S&OP com a utilizao de APS e quais so os fatores crticos para o sucesso

da implantao deste sistema. Para isso, foi feito um estudo de caso em uma

empresa que representa bem o contexto desta pesquisa, trata-se de uma grande

empresa de lcteos da indstria alimentcia brasileira. Inserida em um setor com

elevada competio de mercado e margens de lucro estreitas, h na empresa em

questo uma grande necessidade de operar de maneira eficiente. Esta empresa

possui mltiplas plantas industriais e passou recentemente pela implantao de um

APS para suporte ao seu processo de S&OP, que responsvel pelo planejamento

ttico integrado da companhia. Como resultado desta pesquisa, identificaram-se os

principais benefcios do APS ao processo de S&OP: uma maior confiana e

assertividade no processo de planejamento e um melhor balanceamento de estoques

em toda cadeia desta empresa. O projeto de implantao passou por algumas

dificuldades que atrasaram o cronograma estabelecido, estes pontos merecem ser

apontadas como os principais fatores crticos para o sucesso: importante que o

projeto conte com o apoio de toda alta gerncia. Quanto disponibilidade dos dados

para desenvolvimento do sistema, necessrio que a empresa tenha processos

transacionais integrados para permitir a padronizao das informaes, alm de ser

fundamental para o projeto que as pessoas envolvidas na implantao estejam

disponveis para trabalharem com foco no projeto.

Palavras chaves: Implantao de APS, S&OP, fatores crticos de sucesso, indstria

de alimentos.

8

ABSTRACT

Extreme business competition results in increased demands for operational efficiency,

such as reducing inventory levels and improving the quality of services offered to

customers. Consequently, the decisions in the companies tactical planning gain

complexity and criticality. There is a demand by firms for the implementation of

increasingly robust decision-support systems. The application of Advanced Planning

Systems (APS) in the Sales and Operations Planning (S&OP) process is, then, of

utmost importance, motivating the understanding of improvements this tool may add

to planning. This dissertation is structured around two research questions: which

benefits the use of APS brings to the S&OP, and what are the critical factors for the

successful implementation of this system. A case study has been conducted in a

company that suits the research: one of the major dairy companies in the Brazilian

food industry. Placed in a sector with high market competition and narrow profit

margins, one may note the great need the company in question has to operate

efficiently. This firm owns several plants and has recently been through the

implementation of an APS to support its S&OP process, which is responsible for the

integrated tactical planning of the company. The research has identified the main

benefits of the APS to the S&OP process: greater confidence and accuracy in

planning, and better balancing of inventory throughout the whole firm chain. The

deployment project went through specific difficulties that delayed its schedule. Those

difficulties should be highlighted as the main critical factors to success, indicating it is

important that the project be fully supported by all senior managers. Regarding the

availability of data for system development, it is necessary that the company integrate

transactional processes, allowing the standardization of information; besides, it is

fundamental that the personnel involved in the implementation of the project be

available to focus on it.

Key Words: APS Implementation, S&OP, Critical success factors, case study, food industry.

9

LISTA DE FIGURAS

Figura 1: Trs principais papis dos sistemas de informao ....................................................... 26

Figura 2: Estrutura dos SAD ............................................................................................................... 27

Figura 3: Planejamento de capacidade e produo em sistemas MRPII .................................... 29

Figura 4: Estrutura dos mdulos APS ............................................................................................... 32

Figura 5: Ilustrao do processo S&OP ............................................................................................ 36

Figura 6: Ilustrao do processo SSM ............................................................................................... 38

Figura 7: Ciclo de aprendizagem de SSM ........................................................................................ 39

Figura 8: Etapas seguidas no estudo de caso ................................................................................. 48

Figura 9: Distribuio dos faturamentos dos produtos lcteos ...................................................... 53

Figura 10: Representao dos principais agentes da cadeia de suprimentos do setor lcteo. 54

Figura 11: Representao dos principais processos produtivos de produtos lcteos ............... 57

Figura 12: Fluxograma de fabricao de leite UHT ......................................................................... 58

Figura 13: Fluxograma de fabricao de leite em p ...................................................................... 59

Figura 14: Fluxograma de fabricao de creme de leite ................................................................ 60

Figura 15: Ilustrao do processo de S&OP .................................................................................... 63

Figura 16: Ilustrao do processo de previso de demanda. ........................................................ 64

Figura 17: O processo de planejamento de produo e logstica. ................................................ 67

Figura 18: Anlises para elaborao da previso de disponibilidade de leite cru do campo ... 75

Figura 19: Ilustrao do processo de replanejamento semanal .................................................... 82

Figura 20: Grfico de cobertura de estoques ................................................................................... 91

Figura 21: Grfico da evoluo da acuracidade do plano de vendas........................................... 93

10

LISTA DE TABELAS

Tabela 1: Frequncia de anlise dos fatores crticos de sucesso na literatura .......................... 43

Tabela 2: Relao das questes de pesquisa com os roteiros de entrevistas. .......................... 51

Tabela 3: Prazo de validade de produtos lcteos. ........................................................................... 55

Tabela 4: Tabela de previso estatstica de demanda ................................................................... 65

Tabela 5: Cadastro das possibilidades de compra .......................................................................... 69

Tabela 6: Cadastro dos custos de compras ..................................................................................... 70

Tabela 7: Possibilidade de produo de um produto em uma fbrica. ........................................ 71

Tabela 8: Cadastro dos processos de transformao .................................................................... 71

Tabela 9: Cadastro das alquotas de ICMS ...................................................................................... 72

Tabela 10: Cadastro dos custos de transportes de produtos ........................................................ 72

Tabela 11: Cadastro das restries de estoques dinmicos ......................................................... 73

Tabela 12: Input das quantidades de leite disponvel ..................................................................... 75

Tabela 13: Input das capacidades produtivas .................................................................................. 76

Tabela 14: Input estoques iniciais ...................................................................................................... 77

Tabela 15: Input das previses de vendas ....................................................................................... 78

Tabela 16: Restries extras de atendimento dos clientes ............................................................ 78

Tabela 17: Restries extras de balano de integral, desnatado e semidesnatado .................. 79

Tabela 18: Plano de vendas ................................................................................................................ 80

Tabela 19: Plano de produo ............................................................................................................ 80

Tabela 20: Cronograma de implantao contratado do APS. ....................................................... 84

Tabela 21: Potenciais benefcios do APS no S&OP ....................................................................... 89

Tabela 22: Benefcios alcanados no S&OP com o APS ............................................................... 90

Tabela 23: Requisitos da empresa ..................................................................................................... 95

Tabela 24: Requisitos do fornecedor ................................................................................................. 98

Tabela 25: Requisitos de gesto de projetos de TI ....................................................................... 100

11

LISTA DE SIGLAS

APS Advanced Planning and Scheduling

CATWOE Client - Actor - Transformation - Weltanschauung- Environmental

Constrains - Owner

ERP Enterprise Resources Planning

FCS Fatores Crticos de Sucesso

MPS Master Production Schedule

MRP Material Requirements Planning

MRP II Manufacturing Resources Planning

PAP Planejamento Agregado da Produo

PMP Plano Mestre de Produo

S&OP Sales and Operations Planning

SIPOC Supplier Input Process Output - Customer

SAD Sistemas de Apoio Deciso

SAE Sistemas de Apoio ao Executivo

SPTs Sistemas de Processamento de Transaes

SSM Soft Systems Methodology

12

SUMRIO

1 INTRODUO .............................................................................................................................. 14

1.1 Contexto ................................................................................................................................. 14

1.2 Problema de pesquisa .......................................................................................................... 18

1.3 Objetivos da pesquisa .......................................................................................................... 21

1.4 Relevncia do tema .............................................................................................................. 22

1.5 Estrutura do trabalho ............................................................................................................ 23

2 REFERENCIAL TERICO .......................................................................................................... 25

2.1. Sistemas de informaes gerenciais ................................................................................. 25

2.2. Sistemas MRP/ ERP............................................................................................................. 27

2.3. Advanced Planning and Scheduling (APS) ....................................................................... 31

2.4. S&OP e Planejamento Agregado da Produo ............................................................... 35

2.5. Soft Systems Methodology (SSM) ..................................................................................... 37

2.6. Implantao de Sistemas de Informao .......................................................................... 40

3 METODOLOGIA DE PESQUISA ............................................................................................... 47

4 ESTUDO DE CASO ..................................................................................................................... 53

4.1. A empresa, produtos e processo. ....................................................................................... 53

4.2. Processo produtivo ............................................................................................................... 56

4.3. O processo de S&OP ........................................................................................................... 61

4.3.1. O ciclo de previso de demanda ................................................................................ 63

4.3.2. O planejamento agregado da produo e logstica. ................................................ 66

4.3.3. O processo de replanejamento das operaes ........................................................ 81

4.3.4. O projeto de implantao do sistema ........................................................................ 83

5 APRESENTAO E DISCUSSO DOS RESULTADOS ..................................................... 86

5.1. Benefcios potenciais do APS no processo de S&OP .................................................... 87

5.2. Fatores crticos de sucesso na implantao do APS ...................................................... 94

13

5.2.1. Requisitos da empresa ................................................................................................. 94

5.2.2. Requisitos do fornecedor ............................................................................................. 97

5.2.3. Requisitos da Gesto do projeto ................................................................................ 99

5.3. Consideraes finais .......................................................................................................... 104

6 CONCLUSES ........................................................................................................................... 105

REFERNCIAS ................................................................................................................................... 108

ANEXO 1 .............................................................................................................................................. 113

ANEXO 2 .............................................................................................................................................. 117

14

1 INTRODUO

1.1 Contexto

O cenrio onde as empresas situam-se atualmente de aumento de exigncias dos

clientes e de necessidade de melhoria dos processos internos, o que faz com que as

atividades de tomadas de deciso tornem-se cada vez mais elaboradas.

Na indstria de laticnios o contexto competitivo no diferente, e agravado pelo

fato dos produtos e materiais processados serem perecveis, o que exige maior

assertividade no planejamento e operao desta cadeia. Outro fator que demanda por

maior eficincia que uma boa parte dos produtos da indstria de laticnios

considerada commodity no mercado, o que exige das empresas um diferencial de

preo e por consequncia de reduo de custos de produo e distribuio.

Para se manterem competitivas neste ambiente, as empresas precisam contar com

sistemas de informao robustos e ferramentas avanadas de apoio tomada de

deciso. Desta forma, muitas empresas apostam na implantao de Sistemas de

Apoio Deciso (SAD). Um tipo especfico de SAD focado em gesto de operaes

so os Sistemas Avanados de Planejamento (APS Advanced Planning and

Scheduling).

Shapiro (2001) classifica os sistemas de informao em analticos e transacionais. Os

transacionais so focados no fluxo dos dados intra e entre empresas da cadeia de

suprimentos, como o caso dos sistemas ERP (Enterprise Resources Planning),

enquanto os analticos permitem anlises do desempenho da cadeia e tomadas de

decises atravs de variveis e modelos matemticos, por isso so denominados

SAD.

A implantao de um ERP tem por objetivo integrar em uma nica plataforma os

diversos processos de uma empresa, facilitando o fluxo transacional dos dados.

Seguindo de certa forma padres oferecidos pelos fornecedores do sistema, o

processo de implantao tem grandes semelhanas entre uma empresa e outra.

Valente e Riccio (2004), Cerri e Cazarini (2004), Maguire, Ojiako e Said (2010)

analisam o processo de implantao de ERP. Outros levantam riscos e fatores crticos

15

para o sucesso do processo de implantao destes sistemas, como Hakim e Hakim

(2010); Franoise et al. (2009); Dez e McIntosh (2009).

J os APS, quando configurados e implantados, situam-se em um contexto diferente,

envolvendo a sistematizao do processo de tomada de deciso que faz com que o

grau de customizao envolvido tende a ser maior. Este fato traz a tona

questionamentos se os modelos estudados para implantao de ERP tambm se

aplicam na implantao de um APS.

O uso de sistemas transacionais (ERP) j praticamente um requisito bsico para as

grandes companhias atualmente, sendo fundamental na organizao e integrao dos

processos. A implantao de APS um estgio alm da sistematizao dos

processos transacionais. Pelo fato dos sistemas APS agregarem inteligncia ao

processo de planejamento atravs de seus modelos matemticos de otimizao,

podem ser um diferencial competitivo interessante para as empresas que competem

por mercados.

Os APS, como explicado por Courtney (2001), apesar de originalmente concebidos

para solucionar problemas semi-estruturados, so amplamente utilizados nas

empresas para solucionar problemas no nvel de planejamento ttico, em que muita

parte do conhecimento no est estruturada. E por esta razo, sua implantao pode

ser complexa e diferente da implantao dos ERP, que tratam de sistematizar

processos que j esto em operao na empresa ou processos que seguiro modelos

de solues j implantados no de software, que seguem um padro de sistema

adotado ou geralmente construdo por boas prticas de gesto.

Os APS so Sistemas de Apoio a Deciso, estruturados com modelos e mtodos de

Pesquisa Operacional. H vrios pacotes comerciais de software focados em

planejamento avanado (STADTLER, 2005). Os APS vm sendo implantados na

tentativa de direcionar principalmente os processos de Planejamento da Produo e

Logstico das empresas.

Pelo fato de os APS serem estruturados com mtodos de pesquisa operacional, para

cada tipo de problema pode-se trabalhar com um modelo diferente. Estes sistemas

podem ser utilizados em nveis mais operacionais como em scheduling e controles de

estoques, em nveis tticos de planejamento como em S&OP (Sales and Operations

Planning) ou at mesmo para aplicaes em nvel estratgico como definio da rede

de suprimentos.

16

Estas aplicaes podem envolver diferentes nveis de customizao, assim, alguns

fornecedores de software podem trabalhar com sistemas customizados de cliente

para cliente, com solues muitas vezes configurveis sob medida. H tambm

fornecedores de software que possuem um pacote de solues APS com modelos j

desenvolvidos e que sero implantados nas empresas sem grandes alteraes, como

o caso da SAP e Oracle duas gigantes no setor que oferecem solues de

planejamento da cadeia de suprimentos e cobrem praticamente todos os mdulos dos

APS (SANTA-EULALIA et al., 2010).

H na literatura publicaes que discutem a aplicao dos APS, principalmente no

planejamento de produo. As aplicaes de APS podem ocorrer em diferentes nveis

de planejamento: estratgico, ttico e operacional. Ivert e Jonsson (2010) estudaram

os benefcios potenciais dos APS no processo de S&OP e elencaram os benefcios

em trs grupos: suporte deciso, planejamento eficiente e construo de

aprendizado. Chou et al. (2012) apresentam uma proposta de modelo para

desenvolvimento do Plano Mestre de Produo (PMP) de uma empresa com uso de

APS e resultados satisfatrios nos cenrios simulados. Entrup (2005) apresenta a

aplicao de APS em trs empresas de alimentos e discute as especificidades desta

indstria no processo de planejamento de produo.

Estes autores relatam que a implantao de APS pode trazer resultados muito

positivos para as empresas, porm um processo de implantao envolve uma srie

de desafios para ser bem sucedido (Fa e Erhart, 2009). A taxa de projetos mal

sucedidos de implantao de sistemas de informao ainda muito alta, segundo

uma pesquisa publicada no Chaos Report, pelo The Standish Group International

(2009), a taxa de fracasso em projetos de TI foi da ordem de 24% em 2009.

Um projeto de implantao de um sistema de informao envolve no s requisitos

tcnicos, mas tambm um suporte das pessoas da organizao onde ocorrer a

implantao. Geralmente em projetos de implantao de um novo sistema de

informao h demanda por uma reviso de processos e consequentemente pode

haver mudanas na sua estrutura organizacional, a informao e a tecnologia da

informao raramente so suficientes para causar mudanas no processo

(DAVENPORT, 1994).

H uma srie de cuidados que devem ser tomados em uma implantao, para

garantir que o projeto seja finalizado de forma a atender as suas expectativas iniciais.

17

So os fatores crticos de sucesso que possuem grande influncia na possibilidade de

um projeto ser bem sucedido.

Esta pesquisa consiste de um estudo de caso em uma grande empresa do setor de

laticnios no Brasil, contendo diversas fbricas e vrias marcas. Este setor da indstria

de alimentos brasileira gera produtos importantes para a cesta de alimentao do

mercado nacional e sua cadeia produtiva extremamente pulverizada.

Este setor inclui milhares de produtores rurais, fornecedores de embalagens

consolidados no mercado, cooperativas de laticnios, distribuidores, lojas de pequeno

varejo e grandes redes de supermercado. Com margens de contribuio

comprimidas, h uma forte exigncia por eficincia operacional o que torna

fundamental um planejamento que balanceie de maneira otimizada a demanda do

mercado nacional com as restries da operao nas diversas plantas industriais da

empresa.

A coordenao deste planejamento ocorre no processo de S&OP, na etapa de

Planejamento Agregado da Produo (PAP), que consiste em planejar a operao de

toda a rede da empresa, equacionando de maneira integrada o que ser produzido

nas mais de 10 plantas fabris que a empresa possui, de maneira a atender a

demanda do mercado da forma mais lucrativa. Os sistemas APS so apropriados a

este tipo de aplicao, j que so problemas que podem ser bem modelados e

solucionados pela aplicao de pesquisa operacional.

Neste contexto, este trabalho pretende estudar a implantao do sistema APS no

nvel ttico e operacional de planejamento, o processo de S&OP e MPS (Master

Production Schedule), investigando seus fatores crticos de sucesso, a partir do

estudo de caso de uma fabricante de produtos lcteos.

Alm da implantao, tambm importante avaliar a utilizao do sistema, com o

objetivo de levantar as melhorias no processo planejamento com o uso do APS, as

motivaes para se conduzir de maneira correta o processo de implantao. Segundo

Ivert e Jonsson (2010) do ponto de vista acadmico relevante entender as reais

contribuies que os sistemas APS trazem. H uma srie de estudos a cerca do

desenvolvimento de seus algoritmos e implantao de sistema, mas a utilizao e os

benefcios trazidos pelos APS precisam ser mais explorados.

Assim, este estudo tambm tem por objetivo levantar os principais benefcios que

podem ser alcanados com a utilizao de um APS especificamente no processo de

18

S&OP, em um contexto em que englobada a rede de suprimentos com mltiplas

plantas, produtos commodities e com prazos curtos de validade.

1.2 Problema de pesquisa

Com base no levantamento da literatura e na utilizao da metodologia de estudo de

caso, esta pesquisa pretende investigar o processo de implantao e uso de APS no

processo de S&OP, mais especificamente na etapa de planejamento agregado de

produo, para responder as seguintes questes:

Q1: Quais so os benefcios potenciais para processo de S&OP que a implantao de

um sistema APS pode trazer?

Q2: Quais so os fatores crticos de sucesso para implantao de um sistema APS

sob medida para suporte ao S&OP?

Como a implantao de sistemas so projetos de alto risco, por ainda apresentarem

uma considervel taxa de insucesso, a investigao de causas de implantaes

fracassadas atravs de pesquisas, podem elevar o conhecimento a um patamar de

aprendizado positivo e consequentemente de implantaes mais bem sucedidas

(LYYTINEN; ROBEY, 1999). De acordo com a anlise feita por Al-Mashari et al

(2003), a implantao de sistemas ERP atingir os benefcios desejados pelo sistema

est relacionado quo bem so entregues os fatores crticos de sucesso. Estes so

fatores em que deve ser mantido o foco do projeto para garantir seu bom

desempenho, aumentando as chances da implantao ser bem sucedida.

No processo de planejamento de vendas e operaes o equacionamento do

atendimento da demanda dentro das restries operacionais envolve uma srie de

decises que quando embasadas em sistemas de apoio a deciso podem trazer

benefcios significativos cadeia de suprimentos. Com base neste potencial derivado

da utilizao de APS, emerge a segunda questo deste trabalho.

Na tentativa de responder estas questes, so formuladas as hipteses que esta

pesquisa buscar testar. No que se refere questo 1, formulam-se as seguintes

hiptese a cerca dos benefcios potenciais do uso do APS no S&OP:

19

1A: Proporcionar otimizao dos recursos existentes, de forma que o atendimento da

demanda seja feito da maneira mais lucrativa para empresa.

1B: Possibilitam anlise de cenrios de planejamento alternativos.

Para responder a questo 2, referente aos fatores crticos de sucesso na implantao

de um APS so formuladas trs hipteses de pesquisa, descritas abaixo:

2A: A empresa cliente que deseja implantar um APS deve estar estruturada para a

mudana.

2B: O fornecedor que desenvolver e implantar o APS deve ser selecionado

adequadamente.

2C: O projeto de implantao deve ser conduzido com competncia em

gerenciamento de projetos em TI.

Abaixo cada hiptese listada acima ser detalhada. Primeiramente so definidas s

hipteses referente questo 1 e ento as trs hipteses da segunda questo so

apresentadas:

1A: (Otimizao de recursos) Benefcios importantes trazidos pela implantao de

APS no processo de S&OP das empresas referem-se otimizao do plano de

produo pela aplicao de programao matemtica, gerando melhor utilizao de

recursos industriais diante da combinao de parmetros econmicos (custos, preos

e demanda) e tcnicos (capacidades e tempos industriais) o que permite uma

otimizao do fluxo de materiais da companhia.

No caso estudado, o planejamento de produo feito de maneira agregada,

considerando multi-plantas na gerao dos planos mestres de produo e a

distribuio dos produtos na malha da empresa composta por mais de 10 fbricas. No

processo de planejamento de produo integrado, foi identificado por Brown et al.

(2001), que h uma melhoria no processo de tomada de deciso e uma reduo dos

custos totais, h como consequncia uma reduo dos custos de estoques e uma

melhor utilizao da capacidade.

1B: (Anlises de cenrios) Um grande benefcio que a utilizao de APS pode trazer

ao planejamento de produo so anlises comparativas entre cenrios alternativos

ou atravs de anlises de sensibilidade, permitindo quantificar quais so as melhores

solues para a empresa diante da utilizao dos recursos e desempenho das

variveis, viabilizando uma maior gesto em um cenrio dinmico e de incertezas.

20

Espera-se uma melhoria no gerenciamento do processo de planejamento, facilitando

tambm o controle, pois so explicitados os impactos referentes aos cenrios

alternativos e os trade offs entre custo e servio oferecido, o que resulta em

melhorias para a cadeia e aumenta a confiabilidade no processo de planejamento.

Alm disso, com utilizao do sistema na montagem do plano agregado de produo

deve ocorrer reduo no esforo de montar o planejamento, permitindo que haja mais

tempo disponvel dos gestores para anlise de cenrios (IVERT; JONSSON, 2010).

2A: (Requisitos do Cliente) A empresa que deseja implantar um APS precisa estar

estruturada para a mudana. importante que haja objetivos comuns entre as partes

envolvidas no processo e alinhadas com os objetivos estratgicos da companhia, com

pessoas qualificadas disponveis para serem treinadas a trabalhar com o sistema e as

regras de negcio precisam estar claras e estruturadas. Alm disso, uma base

confivel de dados importante para que o processo de modelagem do processo

decisrio seja bem sucedido.

Os sistemas APS possuem um elevado grau de sua flexibilidade em sua modelagem,

por esta razo um aspecto fundamental que a empresa busque um processo de

planejamento coerente com a estratgia da empresa e embasado nas regras de

negcio (SANTA-EULALIA et al., 2010). Portanto, a implantao do APS tambm

uma oportunidade para que a empesa passe por uma reviso de processos, que por

outro lado, pode por em risco o prazo estabelecido para implantao, pois quanto

menos estruturados esto os processos, maior ser o tempo de durao do projeto.

Fa e Erhart (2009) destacam como fundamental a alocao de uma equipe

qualificada da empresa para a gesto do projeto de implantao.

2B: (Requisitos do Fornecedor) A seleo adequada do fornecedor que desenvolver

o APS crtica para o sucesso do projeto. Segundo Entrup (2005) crtico considerar

as solues tcnicas que os fornecedores oferecem o suporte prestado, o custo do

projeto e quantidade de licenas fornecidas.

De acordo com Umble et al. (2003), a seleo adequada de um software passa por

uma seleo adequada do fornecedor com as seguintes etapas:

1. Criao de uma lista de candidatos com uma boa aderncia s necessidades

da empresa.

2. Escolha de seis fortes candidatos por classificaes preliminares.

21

3. Criao de uma solicitao de proposta de como o fornecedor vai trabalhar no

projeto tecnicamente.

4. Reviso das propostas apresentadas por parte do cliente.

5. Seleo de dois ou trs finalistas.

6. Apresentao detalhada da proposta pelos fornecedores escolhidos.

7. Por fim, o vencedor selecionado para conduzir o projeto de implantao de

sistema, nesta etapa importante pesar no s o oramento apresentado

como tambm o suporte tcnico, facilidade de implantao e proximidade com

o negcio da empresa cliente.

2C: (Requisitos do Projeto) Para uma implantao bem sucedida, importante que

sua conduo seja feita com competncia em gerenciamento de projetos de TI, de

maneira que os requisitos de escopo, custo, prazo e qualidade sejam atendidos.

importante que estejam claros os papis de cliente e fornecedor do sistema, que os

objetivos, metas e escopo do projeto estejam bem definidos, de maneira que cada

etapa do projeto (seleo, implantao, uso monitorado e suporte) seja acompanhada

mediante o resultado desejado e o entregue.

Al-Mashari et al. (2003), ao definir os fatores crticos de sucesso para implantao de

um sistema, acreditam que na fase de definio do projeto importante que a viso e

misso do projeto estejam claras e devem ser traduzidas em metas e objetivos

tangveis e mensurveis. Alm disso, durante o processo de desenvolvimento do

sistema, fundamental que haja um bom gerenciamento de projeto, para cuidar do

cronograma, dos custos envolvidos no desenvolvimento e da transmisso do

conhecimento a cerca do sistema.

1.3 Objetivos da pesquisa

Este projeto ter, portanto, o objetivo de identificar benefcios com a implantao de

sistemas APS no processo de S&OP, com levantamento dos principais cuidados a

serem tomados durante a implantao (que consiste em seleo, desenvolvimento e

utilizao), gerando uma contribuio terica no campo de implantao de sistemas

de apoio deciso. A partir do estudo de caso em uma indstria do setor lcteo, com

22

uma rede de suprimentos multi-plantas, que produzem produtos perecveis,

pretende-se levantar os principais benefcios e dificuldades encontradas no processo

de implantao de um APS nesta indstria.

1.4 Relevncia do tema

O amadurecimento no processo de tomada de decises nas empresas tornou-se um

fator crucial para garantir sua eficincia operacional e sua competitividade no

mercado. A estruturao de processos de S&OP neste contexto ocupa um espao de

grande relevncia na melhoria de desempenho das cadeias de suprimentos, pois so

tomadas as decises integradas de planejamento ttico, em um horizonte de um a

trs meses.

O processo de S&OP possibilitar que os objetivos estratgicos do plano de negcios

de uma companhia sejam desdobrados para o nvel ttico e implantados (GENIN et

al., 2007) atravs da integrao entre as informaes de demanda e restries

operacionais, como capacidades e custos de operao (IVERT; JONSSON, 2010)

com objetivo de melhorar a eficincia operacional e maximizar os resultados

financeiros das empresas. Assim, possvel que os objetivos das reas de vendas,

industrial e suprimentos sejam alinhados para a mesma direo.

No S&OP, tambm sero tomadas decises de quanto recurso se faz necessrio para

empresa atingir os objetivos de negcio estabelecidos, como quantidade de mo de

obra, subcontrataes, investimentos necessrios para realizar o plano de produo

traado.

Desta forma, o S&OP ocupa um importante espao no direcionamento das empresas

e para que estas diretrizes representem solues otimizadas os APS podem ser

ferramentas que trazem benefcios relevantes para este processo, pois, permitem

criar planos utilizando programao linear, aplicada a problemas de planejamento

ttico, permitindo criao de anlises de sensibilidade, dando mais robustez ao

processo de tomada de deciso (GENIN et al., 2007), o que possibilita melhor uso dos

recursos financeiros.

Os APS podem fazer com que a atividade de planejamento seja feita em menos

tempo e com dados de qualidade. Alm disso, permite uma visualizao clara das

23

informaes, gerando um plano de produo comum e otimizado, o que torna

possvel a anlise das questes de planejamento de maneira integrada (IVERT;

JONSSON, 2010).

Para que a efetividade do APS possa ser alcanada necessrio que seu projeto de

implantao seja bem sucedido, e este como ressaltado por Fa e Erhart (2009),

envolve uma srie de desafios. A necessidade de entender quais so estes desafios

com objetivo de aumentar as chances de sucesso do projeto de implantao traz

relevncia ao tema deste projeto a cerca dos fatores crticos de sucesso dos projetos

de implantao de APS focado no processo de S&OP e os principais benefcios

resultantes desta implantao.

H na literatura uma srie de estudos a cerca de implantao de sistemas ERP,

tratam-se projetos que podem possuir semelhanas com implantao de APS por

ambos tratarem da sistematizao de processos corporativos. Muitas empresas

enfrentaram implantaes traumticas de ERP e o nmero de insucessos

alarmante, indicando a necessidade dos erros ocorridos gerarem conhecimento para

que as organizaes possam enfrentar implantaes menos traumticas (LYYTINEN;

ROBEY, 1999). E, portanto so projetos que precisam ser criteriosamente

gerenciados.

Os sistemas APS por possibilitarem maior grau de customizao e podendo contar

com uma etapa de modelagem de problemas muitas vezes pouco estruturados,

envolvem ainda mais desafios em sua implantao. Segundo Lyytinen e Robey

(1999), a evoluo de tecnologia no suficiente para aumentar a taxa de sucesso

dos projetos de implantao de sistemas de informao, por que as organizaes

precisam aprender com suas prprias experincias. Projetos mal gerenciados

incorrem em postergao de prazo e no atendimento ao requisito de qualidade, o

que resulta em custos adicionais. Desta forma, relevante investigar quais so os

fatores que podem assegurar o sucesso de uma implantao de sistema de TI.

1.5 Estrutura do trabalho

Este trabalho est estruturado da seguinte forma aps a introduo:

O captulo 2 traz uma reviso da literatura a cerca de sistemas de apoio a deciso,

24

com foco em sistemas APS e principalmente o mdulo de planejamento da produo

de nvel ttico. Ainda no segundo captulo apresentada uma breve reviso da

literatura de Soft System Methodology, um mtodo que pode ser aderente a projetos

de implantao de APS. J ltima seo do captulo 2 refere-se reviso terica de

implantao de sistemas de TI, com foco tambm em APS.

No terceiro captulo, o leitor encontra a definio do mtodo de pesquisa adotado

neste projeto para validar as hipteses levantadas. O mtodo ser o de estudo de

caso, desta forma o captulo 4 apresentar o caso estudado, com a apresentao do

cenrio encontrado e as observaes a cerca da implantao e utilizao de um APS

no processo de S&OP.

O captulo 5 traz ao trabalho os resultados dos dados coletados no estudo de caso

atravs de entrevistas, observaes diretas e anlise documental. Por fim, o captulo

6 apresenta as concluses a cerca do tema e do estudo de caso, buscando discutir as

hipteses levantadas no captulo 1 com base nos resultados apresentados no captulo

5, e, por fim, so indicadas oportunidades para futuros trabalhos.

25

2 REFERENCIAL TERICO

2.1. Sistemas de informaes gerenciais

A utilizao da tecnologia de informao como um diferencial competitivo tem um

papel muito relevante para as organizaes do mercado atual. Com uma perspectiva

mais abrangente, que compreende aspectos tecnolgicos e organizacionais, os

sistemas de informao sero tratados nesta seo.

De acordo com Laudon e Laudon (2007), um sistema de informao engloba

componentes que coletam, processam, armazenam e distribuem informaes que iro

apoiar a tomada de deciso e controle nas organizaes. Desta maneira, os sistemas

de informao englobam trs diferentes aspectos: organizaes, tecnologia e

pessoas.

H quatro estratgicas genricas que podem ser beneficiadas pela aplicao

adequada dos sistemas de informao (LAUDON; LAUDON, 2007):

Liderana em custos: utilizao da tecnologia na automatizao de processos

com objetivo de reduo de custos.

Diferenciao do produto: com o auxilio dos sistemas de informao, a

comunicao com os clientes torna-se mais fcil e direta, como consequncia

facilita a identificao das necessidades dos clientes, trazendo mais

assertividade ao processo de desenvolvimento de produto.

Foco em um nicho de mercado: o uso dos sistemas de informao permite

que as empresas tenham acesso a padres de compras e preferencias de seus

clientes, o que permite que as estratgias de marketing sejam voltadas a

nichos especficos do mercado.

Intimidade com cliente ou fornecedor: a possibilidade de estreitar laos com

clientes e fornecedores, permite criar relaes de lealdade e parceria. Como

programas de fidelidade de empresas para seus clientes ou planejamento

colaborativo entre empresas.

Alm de possibilitar adoo de diferentes estratgias de mercado, os sistemas de

26

informao possibilitam melhoria dos processos internos, atravs da reengenharia de

processos, para isso necessrio associar a tecnologia de informao com

informao, mudanas de recurso organizacional e humano (Davenport, 2004).

Os sistemas de informaes podem ser classificados de acordo com o nvel em que

ocorre o suporte das decises, a Figura 1 representa os trs diferentes nveis de

acordo com OBrien (2004).

Figura 1: Trs principais papis dos sistemas de informao (Fonte: OBrien 2004)

No nvel operacional, necessrio que os sistemas sirvam para controle e

monitoramento das atividades e transaes bsicas da empresa, por esta razo so

chamados Sistemas de processamento de transaes (SPTs). Estes sistemas

registram informaes rotineiramente na operao da empresa. (LAUDON; LAUDON,

2007).

As informaes de ordens de vendas estabelecidas com cliente, ordens de produo

necessrias do cho de fbrica, movimentos de entrada e sada dos estoques,

recebimentos de produtos comprados de fornecedores externos, so todas

informaes transacionais que ocorrem no dia a dia das empresas. Por isso, os SPTs

so importantes ferramentas de controle e monitoramento.

No nvel gerencial situam-se os sistemas de apoio deciso (SAD), que muitas vezes

integram os dados dos SPTs e os traduz em informaes que serviro como base

para tomada de deciso em um nvel gerencial. Assim, os SAD so ferramentas que

auxiliam na resoluo de problemas atravs da utilizao de modelos para anlise de

dados ou pelo processamento de uma grande quantidade de dados e sua formatao

Apoio s estratgias para vantagem

competitiva (SAE)

Apoio tomada de deciso empresarial

(SAD)

Apoio s operaes e aos processos (SPT)

27

de maneira que possa ser utilizada por quem ir tomar a deciso (LAUDON E

LAUDON, 2007).

Conforme ilustrado na Figura 2 os SAD podem utilizar dados operacionais e

gerencias, vindo muitas vezes dos SPTs, alm de dados externos para construo de

um banco de dados nico que ser utilizado em modelos matemticos para

montagem de anlises e relatrios de acordo com as necessidades dos usurios na

resoluo de problemas encontrados.

Figura 2: Estrutura dos SAD

J os sistemas de apoio ao Executivo (SAE) so utilizados para tomada de decises

estratgicas, de longo prazo, como por exemplo, qual deve ser o posicionamento da

empresa no mercado em cinco anos. So sistemas que incorporam dados do

ambiente externos, para analisar quais movimentos iro afetar a competitividade da

empresa, alm de incorporarem tambm informaes internas do SAD (LAUDON E

LAUDON, 2007).

2.2. Sistemas MRP/ ERP

Os sistemas MRP e ERP so sistemas que podem ser classificados como SPT, pois

processam informaes transacionais com objetivo de apoiar os processos de uma

empresa. No incio dos anos 60 Josef Orlicky introduz o conceito de MRP (Material

Modelos

SAD

Dados

SAD

Dados

Operacionais

Dados

Gerenciais

Dados

Externos

Programa

SAD

Relatrios

Usurio

Pedidos

de dados

Respostas

28

Requirements Planning) como evoluo aos modelos de gesto de estoques que

vinham sendo utilizados desde os tempos de Ford W. Harris (1913). At ento, os

modelos de gesto de estoques focavam em planejar e controlar os estoques de um

nico item, de forma independente dos demais do mesmo sistema. (MABERT, 2007)

Conceitos como lote econmico de compra e ponto de reposio (ou ROP Reorder

Point) eram utilizados pelos planejadores de compras e produo com modelos

estatsticos. O lote econmico determina a quantidade a ser programada a cada

ordem, pela melhor combinao entre o custo de manter o estoque e o custo de se

processar uma nova ordem. Enquanto o ponto de reposio permite parametrizar a

que nvel de estoque deve ser disparado uma ordem de compra ou produo de

maneira que a demanda possa continuar sendo atendida at que a reposio seja

refeita.

A principal premissa destes modelos, que dificilmente encontrada na prtica, que

a demanda por estes itens seja estvel ao longo do tempo. Alm de que os produtos

so planejados de maneira independente em cada local, sem considerar qualquer

interao entre eles. Destas lacunas e com o desenvolvimento computacional, os

modelos de MRP emergem trazendo uma nova viso ao planejamento industrial.

No MRP, o planejamento de todos os materiais necessrios para fabricao de um

produto acabado inicia-se com uma previso da demanda deste item, chamada

demanda independente, que programada a partir de um Plano Mestre de Produo

(Master Production Schedule), com informaes de quanto e quando cada produto

deve ser produzido.

A partir da, a demanda de cada produto acabado explodida em necessidades

dependentes dos componentes ou itens destes produtos. O clculo destas

necessidades se d pela multiplicao entre a quantidade de produtos acabados a ser

fabricada e a quantidade de cada item de sua lista tcnica (ou BOM Bill of

materials). Cada operao que d origem a um item, seja de compra ou de produo,

possui um lead time fixo parametrizado.

A primeira verso do MRPI tem como principal limitao o fato de no considerar a

capacidade dos recursos como restrio, que o caracteriza como um modelo de

carga ilimitada, pois gera ordens de produo com datas independentes da carga j

alocada em cada centro, considerado de capacidade infinita. Outro aspecto que

descola o plano da realidade a considerao parmetros fixos de tempo e

29

quantidades consumidas, mas como isso no ocorre na prtica, o planejador se

protege das incertezas de falta de materiais superestimando tais quantidades, o que

pode elevar os nveis de estoques. (HOPP; SPEARMAN, 2000)

E com foco principalmente no primeiro problema, surge o MRPII, com funo de

integrar os horizontes de longo, mdio e curto prazo de planejamento, de maneira a

considerar demanda e restries de capacidade, reduzindo as chances de gerar

planos infactveis. Na Figura 3, uma representao da estrutura do MRP II permite

entendimento do fluxo do processo.

Figura 3: Planejamento de capacidade e produo em sistemas MRPII (adaptado de HIGGINS et al.,

1996)

No longo prazo, os planejamentos em nveis estratgicos permitem que os recursos

sejam dimensionados em concordncia com as necessidades de demanda.

Desdobrada a informao no planejamento ttico, o PMP deve buscar combinar

informaes de vendas com capacidade de operaes de maneira que o plano de

produo seja factvel. Enquanto que no nvel de execuo e controle, cada atividade

de programao e controle ter o foco em operacionalizar o plano mestre.

Verificao Preliminar da capacidade (RCCP)

Planejamento de Agregado da Produo (PAP)

Planejamento de recursos (RRP)

Plano mestre de produo (PMP)

Previso de demanda

Planejamento de materiais (MRP)

Verificao Detalhada da capacidade (CRP)

Sequenciamento da produo

Controle de cho de fbrica

Planejamento estratgico

Planejamento ttico

Execuo e controle

Planejamento da capacidade

Planejamento da produo

30

Na dcada de 90 surgiram as solues de sistemas ERP, com intuito de integrar os

diferentes sistemas funcionais da empresa. Os ERP trabalham essencialmente na

integrao de dados de estoques e produo, com finanas, vendas e recursos

humanos permitindo uma gesto mais eficiente dos processos (MARKUS et al.,

2000).

Visto que muitos destes processos esto interligados e que as diferentes reas muitas

vezes processam os mesmos dados, os ERPs caracterizam-se como uma

ferramenta robusta de integrao nas organizaes evitando uma srie de retrabalhos

e de problemas com comunicao. Segundo Clemmons e Simon (2001), os ERP so

sistemas de escopo multifuncional, integrado na sua natureza e com estrutura

modular.

A estrutura do mdulo de produo dos sistemas ERP (Enterprise Resource Planning)

segue a lgica de MRPII. Mas o objetivo destes sistemas no apenas processar

informaes de produo como tambm de todas as reas de uma empresa,

centralizadas ento em um nico banco de dados.

No que se refere implantao de ERP, considerando mltiplas plantas, as empresas

ainda enfrentam uma complexidade considervel e gerenciar estes projetos

representam um grande desafio (MARKUS et al., 2000).

Porm, o ambiente global dos mercados e das operaes exigem solues que

permitam que as empresas reajam rapidamente s mudanas, como soluo sugerida

por Clemmons e Simon (2001) para aumentar a coordenao e o controle das

operaes que seja implantado um modelo em que parte das funes do ERP seja

integrada globalmente e parte seja descentralizada, mas a maioria das

funcionalidades do sistema feitas regionalmente.

Para Umble et al. (2003), as implantaes de ERP em mltiplas plantas precisa de

uma ateno extra, por que apesar do anseio por centralizao de controle h ainda

particularidades locais de processos e culturais que precisam ser consideradas, os

autores recomendam que a implantao seja feita de maneira faseada.

Os sistemas MRP II ainda apresentavam algumas deficincias que so importantes

no processo de planejamento e controle da produo, a considerao das

capacidades dos recursos era feita de forma pouco detalhada, alguns dados de

entradas, como lead times de fabricao e entregas so considerados constantes.

Estes fatores podem incorrer em um planejamento pouco robusto. Para suprir tais

31

lacunas dos MRPII sistemas como APS comearam a ser implantados (FA;

ERHART, 2009).

2.3. Advanced Planning and Scheduling (APS)

Os sistemas APS caracterizam-se como sistemas de apoio a tomada de deciso nos

nveis de planejamento estratgico, ttico e operacional de forma sincronizada. Nos

trs nveis de planejamento, os problemas a serem solucionados so complexos e

muitas vezes pouco estruturados, o que requer solues avanadas. O que torna

relevante a utilizao de APS no ambiente industrial.

A proposta do APS integrar e estruturar modelos e mtodos j conhecidos do

campo da Pesquisa Operacional na literatura para apoio a decises de PCP e

Logstica. Estes sistemas permitem que as decises em qualquer nvel da hierarquia

de planejamento sejam embasadas em programao matemtica e heursticas

(STADLER, 2005).

Os APS, porm, no emergem como substitutos ao Enterprise Resource Planning

(ERP), mas sim como complemento. Nos ERPs geralmente so processadas as

transaes e armazenados os bancos de dados, enquanto que os APSs so

essencialmente estruturados para apoiar as decises de longo, mdio e curto prazo

de planejamento.

O suporte ao planejamento pelos APS feito atravs de modelos de programao

matemtica e simulao que precisam contemplar os objetivos estratgicos e as

restries operacionais da empresa em que so aplicados (SANTA-EULALIA et al.,

2010). A Figura 4 representa a estrutura dos sistemas APS.

32

Figura 4: Estrutura dos mdulos APS (Fonte: adaptado de Meyer et al., 2002)

No nvel estratgico, as decises de longo prazo so tomadas no que se refere

configurao da cadeia. So definidos os mercados onde a empresa pretende atuar,

as capacidades industriais, a rede de distribuio que otimiza os custos e atende os

requisitos de nvel de servio do mercado. Claramente as decises tomadas neste

nvel de planejamento refletiro nos resultados de mais longo prazo da empresa, um

horizonte comum de se trabalhar so os prximos cinco anos (FLEISCHMANN et al.,

2005).

No nvel ttico, com um horizonte geralmente de trs a doze meses, so feitos o

planejamento da demanda e o planejamento agregado de produo, se pode

estruturar tambm o processo de Sales and Operations Planning (S&OP). Com base

nas projees de vendas futuras geradas na gesto de demanda, so feitas as

anlises agregadas de balanceamento de capacidade traduzidas em planos para os

prximos perodos que so acordados entre as reas de vendas e operaes.

A gesto de demanda pode ser feita com base em mtodos qualitativos e

quantitativos. Os mtodos quantitativos podem ser baseados em mtodos de projeo

Compras Produo Distribuio Vendas

Configurao estratgica da cadeia

Planejamento da cadeia de suprimentos planejamento agregado de produo (S&OP)

Gesto de demanda

Planejamento de compras e requisio

dos materiais

Planejamento de

produo

Planejamento de

distribui

Sequenciamento da produo

Planejamento de transpor

Gerenciamento dos pedidos de

vendas

Longo prazo

Mdio prazo

Curto prazo

Planejamento Mestre de Produo

Programao mestre de

distribuio

Programao de Expedio

Planejamento das necessidades e

compras de materiais

33

de sries histricas ou em modelos causais atravs de anlises da relao entre

variveis.

Os mtodos de projeo baseados em sries histricas consideram que o

comportamento da srie de vendas se repetir para o futuro e, portanto suas

caractersticas de nvel, tendncia e sazonalidade podem ser replicadas. Alguns

modelos empregados so: mdia mvel, suavizao exponencial e decomposio

clssica. Os mtodos causais projetam as vendas a partir da relao entre variveis

conhecidas, comumente so empregados: regresso mltipla, modelos

economtricos ou redes neurais (ENTRUP, 2005).

Um fator importante para o sucesso do processo de planejamento de demanda a

colaborao, quanto mais informao agregada no processo maior o grau de

comprometimento da empresa com o planejamento realizado (SMITH et al., 1998).

Por isso a importncia dos mtodos qualitativos, que incluem julgamentos pessoais

das reas de marketing e de vendas com objetivo de melhorar a acurcia das

previses. Ao final do processo tem-se a demanda independente que abastecer o

planejamento de produo.

O planejamento agregado de produo ou S&OP consiste em planejar da forma mais

eficiente o fluxo de materiais desde a compra de insumos at a disponibilizao de

produto acabado no destino final, para atender a demanda prevista, utilizando a

melhor maneira as capacidades produtivas e logsticas e as polticas de formao de

estoques (STADTLER, 2005). Neste mdulo so aplicados modelos de otimizao

que buscam integrar as necessidades dos clientes s restries de produo,

estoques e distribuio, com objetivo de maximizar o resultado econmico da

empresa. Nesta etapa, a otimizao da produo pode ocorrer em mais de uma

planta fabril, caso os produtos, matrias primas ou recursos produtivos sejam comuns

entre elas.

O desdobramento deste plano agregado ocorrer no curto prazo, com um horizonte

mdio de um a trs meses, por meio do planejamento mestre de produo (MPS

Master Production Scheduling). Enquanto o planejamento agregado pode ser feito por

famlias de produtos e considerando mais de uma planta, na programao mestra da

produo so planejadas as operaes de uma unidade fabril. Neste nvel so

calculadas as necessidades de materiais geralmente utilizando-se a lgica MRP, os

tamanhos de lote de produo e emitidas s ordens de produo (ENTRUP, 2005).

34

Considerando restries de capacidade e materiais disponveis, alteraes no plano

agregado podem ocorrer.

No sequenciamento de produo, com utilizao de modelos que consideram finita a

capacidade dos recursos, feita programao detalhada das operaes. Nesta etapa,

as ordens so alocadas no tempo em recursos produtivos (ENTRUP, 2005). De

acordo com regras de precedncia e de durao das operaes so determinados os

instantes de incio e trmino de cada ordem de produo. A complexidade de

resoluo dos problemas de sequenciamento e no geral so resolvidos por meio de

mtodos heursticos.

A programao das compras de insumos ser feita de maneira a atender a produo

programada, a partir de sua exploso nos itens da lista tcnica. Neste mdulo so

consideradas as informaes de abastecimento, lead times e tamanhos de lotes de

compras e pode ser identificada alguma operao crtica que ser impactada pelo

fornecimento de materiais (SANTA-EULALIA et al., 2010).

A programao de distribuio ser ento montada de maneira a orientar como os

estoques de produtos acabados devem ser posicionados pela cadeia para atender o

cliente ao menor custo de transporte e armazenagem possvel, com nvel de servio

adequado. Estes modelos, aplicados a realidade brasileira, devem contemplar no s

restries e custos com transportes e armazenagem como tambm custos tributrios

de cada operao de transferncia de produto entre centros de produo e

distribuio.

O gerenciamento dos pedidos de venda pode ser feito atravs do modelo Available to

Promise (ATP). De acordo com a definio de Cox & Blackstone (1998), os estoques

disponveis para promessa, ou ATP, refere-se quantidade em estoque ou planejada

a produzir que ainda no est comprometida com pedidos de clientes. O clculo do

ATP feito adicionando ao estoque inicial os recebimentos planejados e subtraindo

as entregas j acordadas com clientes (ARNOLD, 1998). As promessas de

quantidades e prazos de entrega devem ser baseadas nas informaes contidas no

plano mestre. Assim, os compromissos firmados com clientes devem ser

estabelecidos com coerncia com o planejamento feito, expresso no PMP. A

aplicao do ATP motivada pela possibilidade de reduzir custos e aumentar a

receita atravs de um melhor atendimento da demanda (OCTAVIA, 2004).

A partir das necessidades de entregas, feito o planejamento de expedio

35

considerando localizao dos clientes, datas e quantidades de entrega, capacidades

de carregamento e transportes. A combinao de heursticas e programao linear

oferece solues para a roteirizao das entregas e consolidao das cargas no

veculo.

2.4. S&OP e Planejamento Agregado da Produo

No estudo de caso que ser tratado neste projeto, h tomada de decises mais

complexas e de grande impacto no resultado financeiro da empresa no nvel ttico

operacional. Estas decises ocorrem no processo de S&OP com a definio da

produo considerando mltiplas plantas e do atendimento do mercado, considerando

no s as plantas industriais como tambm os centros de distribuio. Por esta razo,

vale destacar dentre os mdulos de um APS o de Planejamento Agregado de

produo (PAP) e o processo em que est inserido: o S&OP.

Apesar das empresas terem evoludo significativamente na integrao de suas

cadeias de suprimentos, ainda h espao para otimizao dos lucros no que se refere

convergncia entre as reas de vendas, operaes e finanas, contexto tratado pelo

processo de S&OP (GRIMSON; PYKE, 2007). O S&OP o processo responsvel por

fazer o link entre o plano estratgico da empresa e seu plano operacional,

balanceando a demanda na cadeia em um horizonte de planejamento ttico.

Atravs do S&OP possvel haver uma integrao funcional entre as reas de

marketing, vendas, desenvolvimento, industrial, suprimentos e finanas, j que os

direcionadores destas reas so balanceados e sincronizados, o que permite criao

de valor no gerenciamento da cadeia de suprimentos (FENG et al., 2008).

De acordo com Grimson e Pyke (2007) este processo geralmente feito em cinco

etapas, ilustradas na Figura 5: primeiramente elaborada a previso de vendas,

atravs de fruns formais ou informais com as reas de vendas e tambm ajustes

necessrios junto rea de marketing. Ento, so levantadas as informaes

necessrias junto s reas operacionais: estratgias de estoques, capacidades da

cadeia e de processos internos. Com estas informaes, o PAP pode ser elaborado, a

rea de S&OP deve cruzar as diretrizes e informaes funcionais entre marketing,

36

vendas, operaes e finanas para elaborar o plano.

A terceira etapa do processo definida pelos autores consiste nas reunies formais

para o consenso do plano desenvolvido, nestes fruns so envolvidos os executivos

sniores para anlise dos principais indicadores e tomada de deciso. O quarto passo

consiste no desdobramento do plano para as reas operacionais e de vendas. E por

fim, o quinto passo refere-se ao acompanhamento e medio da efetividade do

processo de S&OP.

Figura 5: Ilustrao do processo S&OP

Uma etapa importante deste planejamento ttico o PAP, que consiste em

determinar o que ser produzido e estocado de cada famlia de produto, para um

horizonte de trs meses a um ano. A partir deste plano determina-se como a

demanda ser atendida e em qual nvel de capacidade a fabricao deve trabalhar,

ou seja, o objetivo deste mdulo sincronizar o fluxo de materiais ao longo da cadeia

de suprimentos (STADLER; KILGER, 2005).

Por se tratar de um horizonte maior no necessrio e nem recomendado trabalhar

com um nvel de detalhamento de todas as operaes, pois essencialmente o PAP

procura responder de que forma a cadeia de suprimentos como um todo ser

otimizada, planejando a produo e os estoques de maneira a atender a demanda

futura com foco nos recursos gargalo (STADLER; KILGER, 2005).

Assim, o planejamento agregado deve buscar maximizar as receitas ou minimizar os

custos totais da cadeia de suprimentos, obedecendo a restries determinadas no

nvel de planejamento estratgico (estruturas logsticas e fabris, propriedades

tcnicas, etc.) e impondo objetivos para o planejamento de curto prazo (nveis de

compras, produo, distribuio) (FLEISCHMANN et al., 2005).

Uma forma eficiente de solucionar o problema de planejamento agregado atravs

de modelos de programao linear (PL), que buscam otimizar um objetivo geralmente

Previso de vendas

Elaborao PAP

Reunies de consenso do

plano

Desdobra-mento do

plano

Medio e acompanha-

mento

37

financeiro considerando restries de demanda, estocagem e capacidades logsticas

e de produo.

Outro aspecto importante que o PAP pode contemplar de maneira agregada uma

srie de plantas industriais, enquanto que em um nvel mais detalhado feito o Plano

Mestre de Produo (PMP) por planta, obedecendo s quantidades de produo

mensais j determinadas no PAP.

importante que este planejamento seja feito considerando um horizonte de tempo

de pelo menos trs meses para que se possa avaliar a utilizao de recursos

considerando: produo de estoques sazonais, produo em locais alternativos,

decises de produzir ou comprar determinados produtos, definio de horas extras

necessrias. As decises precisam ser tomadas considerando os trade-off entre

custos de transportes, produo, estocagem e variao de capacidade (STADLER;

KILGER, 2005).

Assim, em um APS, geralmente o PMP modelado por programao linear, em que

os dados de entrada referem-se previso de vendas por perodo, capacidades

produtivas e logsticas, estoques iniciais, disponibilidade para horas extras na

operao, parmetros de estoques como mximos e mnimos por produtos.

Como dados de sadas, resultantes da otimizao do modelo, tem-se (por famlia de

produto e perodo) o planejamento de produo e distribuio de cada planta, o

planejamento de vendas para cada mercado, os nveis de estoques planejados, a

quantidade de horas exigidas pra cada operao industrial.

2.5. Soft Systems Methodology (SSM)

Os conceitos da metodologia SSM, abordada neste tpico, podem ajudar no estudo

de caso, que trata da implantao de um APS focado no S&OP e fortemente apoiado

em programao matemtica com elevado grau de customizao.

SSM uma metodologia de abordagem sistmica que representa atravs de modelos

de sistemas a percepo dos acontecimentos do mundo. As primeiras publicaes

sobre o tema se concretizaram por volta de 1980 com CHECKLAND, mas o conceito

de que as organizaes podem ser tomadas como sistemas com subsistemas

38

funcionais existem desde a dcada de 60 (OPNER, 1965 apud CHECKLAND, 1981).

Enquanto os sistemas de metodologias exatas so voltados para atingir determinados

objetivos, SSM um sistema de aprendizado, um processo de gerenciamento.

(CHECKLAND, 1989). Para que se tenha um system thinking necessrio selecionar

conceitos abstratos que representam a percepo do mundo real para que se possa

aprender a seu respeito. Neste contexto, o conceito de holn bastante utilizado para

abstrair a idia de todo em uma parte.

A forma de estudar os sistemas pode ser classificada em duas abordagens

complementares, comumente denominadas hard e soft. SOFT: relacionados a

problemas desestruturados, envolvendo o homem e as consideraes culturais.

HARD: relacionados soluo de problemas tcnicos bem definidos.

A SSM utiliza o holn chamado de sistema de atividade humana, atividades

conectadas que representam a idia de todo. Em soft systems a metodologia utilizada

e o processo de investigao dos acontecimentos pode em si criar holns, que pode

criar conceitos de processo na investigao como sistema. Enquanto que hard

systems considera que o mundo estudado j contm holns.

A partir deste conceito criada uma srie de modelos necessrios para representar o

mundo real, para isso assume-se que diferentes indivduos faro avaliaes

diferentes dos fatos, que conduziro a diferentes aes. A Figura 6 ilustra de maneira

simplificada o processo de gerao de conhecimento.

A pesquisa que SSM conduz est focada em situaes em que o pesquisador no

simplesmente observa, mas tambm atua parte do processo estudado, e, portanto

caracteriza um mtodo de pesquisa-ao.

Figura 6: Ilustrao do processo SSM (Fonte: Adaptado de CHECKLAND; SCHOLES, 1999).

Metodologia de

investigao do mundo

percebido

Mundo percebido

hlon

sistema

Usado em

Resultados

39

Checkland (1981) definiu as quatro principais atividades que estruturam a

metodologia:

1. Descoberta da situao problema.

2. Formulao de modelos de atividades relevantes.

3. Debate da situao, utilizando modelos que debatam: mudanas que

contribuiriam para melhorar a situao e acomodao entre os interesses

conflituosos que possibilita que ao de melhoria seja tomada.

4. Tomar aes para melhoria.

O ciclo de aprendizagem da SSM composto por sete estgios, ilustrados na

Figura 7.

Figura 7: Ciclo de aprendizagem de SSM (Fonte: adaptado de CHECKLAND, 1989).

O primeiro e segundo estgio consiste no entendimento e representao da situao

considerada problema. Checkland (1981) afirma que estas etapas podem ser feitas

atravs do agrupamento dos elementos que compem o processo: estruturais, que se

modificam em menor velocidade e os elementos dinmicos, de maneira que possa ser

entendido como estes elementos se relacionam. Outro aspecto importante

identificar quem so os clientes do processo e quem conduzir o estudo. A situao

deve ser analisada como um sistema social e examinada politicamente.

O terceiro estgio consiste em formular as definies chaves para resoluo do

1. Entender a situao considerada problema

2. Expressar a situao problema

3. Formular as definies razes relevantes do sistema para atividade proposta

4. Construir modelos conceituais de sistemas listados nas definies razes

5. Comparar os modelos com aes do mundo real

6. Definir possveis mudanas que podem ser desejveis ou factveis

7. Tomar ao de melhoria para a situao problema

Mundo real

Systems Thinkingsobre o mundo real

40

problema, na tentativa de identificar os pontos mais relevantes e que devem

aprofundados na investigao do problema.

Estes pontos podem ser identificados pela identificao dos elementos que formam o

CATWOE do sistema analisado, sendo: C (client) cliente, quem sentir os benefcios

e malefcios da situao. A (Actor) ator, quem far as atividades necessrias. T

(transformation) processo de transformao, a atividade que processar as entradas

e resultar nas sadas. W (Weltanschauung) quais vises do mundo do sentido

definio estudada. O (Owner) quem pode parar a atividade. E (environmental

constrains) como o ambiente pode influenciar este sistema (CHECKLAND, 1989).

No quarto estgio deve ocorrer a representao das atividades do sistema, utilizando

o conhecimento adquirido, relacionando verbos e descries de atividades que foram

levantadas nos elementos chaves com dependncia lgica entre eles.

No quinto estgio, este modelo ser comparado com a realidade, identificando as

principais diferenas existentes. O estgio seis discutir quais destas diferenas

precisam ser alteradas. E o stimo estgio vai tratar de como as mudanas factveis

definidas na etapa anterior sero implantadas (CHECKLAND, 1989).

A metodologia de SSM pode ser aplicada a diferentes reas de conhecimento na

resoluo de problemas pouco estruturados. Checkland e Scholes (1999)

exemplificam este aspecto com aplicaes na indstria, servio de sade, e

reestruturao organizacional. SSM tambm pode ser utilizada no desenvolvimento

de sistemas de apoio deciso, dado que o processo decisrio complexo e

envolvem incertezas, a metodologia pode ser til na definio do modelo e

informaes do sistema (YUSOFF; JENKINS, 1994).

2.6. Implantao de Sistemas de Informao

Este tpico focado na implantao de sistemas de informao, com o objetivo de

levantar os fatores crticos de sucesso do processo e apresentar estudos de caso

encontrados na literatura que exemplificam os processos de implantao no s de

APS como tambm de ERP, objeto de uma quantidade maior de estudos.

41

Rockard (1979) desenvolveu um estudo com os maiores executivos da poca,

levantando junto a eles quais eram suas principais necessidades de informao e

comparando-as com as existentes nos sistemas de informao. Para este

levantamento, um mtodo proposto foi o dos fatores crticos de sucesso (FCS), que

se mostrou muito eficiente no levantamento das necessidades de informao dos

executivos.

De acordo com Rockard (1979), os FCS so um numero limitado de fatores que

devem ser cuidadosamente gerenciadas, pois garantem o sucesso e a

competitividade da organizao. O autor classifica os FCS como de monitoramento

e de construo que variam de acordo com o contexto em que as empresas esto

inseridas.

Desde ento, a metodologia de FCS vem sendo utilizada em projetos de

desenvolvimento e implantao de sistemas de informao para aumentar suas

chances de sucesso. Segundo Albertin (1996), fundamental que a implementao

de um SI esteja de acordo com a estratgica de uso da tecnologia em uma

organizao, e consequentemente com sua estratgia de negcio.

Wagner e Poon (2001) estudaram seis casos no desenvolvimento de SI para

identificar como foram tratados os FCS, os autores prope a abordagem atravs de

dez FCS:

1. Comprometimento e informao da alta gerncia.

2. Presena de um patrocinador, responsvel pelo projeto.

3. Equipe de colaboradores qualificada para conduo do projeto.

4. Tecnologia adequada.

5. Gesto dos dados, com acesso a informaes internas e externas confiveis.

6. Link claro com os objetivos do negcio.

7. Gesto da resistncia organizacional.

8. Gerenciar a evoluo do sistema, demandando melhorias.

9. Utilizar um mtodo de desenvolvimento evolutivo, para a organizao poder

perceber o valor do sistema.

10. Definir informaes e requisitos do sistema cuidadosamente.

42

Uma srie de estudos foi feita cerca do levantamento dos FCS em projetos de

implantao de sistemas ERP. Somers e Nelson (2001) apresentam os FCS

levantados em um survey com 87 empresas referente a seus processos de

implantao de ERP. Para os autores, os FCS que impactam neste contexto so

apresentados a seguir, j classificados de acordo com a ordem de importncia

estabelecida no estudo:

1. Apoio da alta gesto

2. Competncia de equipe do projeto

3. Cooperao interdepartamental

4. Metas e objetivos claros

5. Gerenciamento de projetos

6. Comunicao Interdepartamental

7. Gesto de expectativas

8. Presena de um lder do projeto (Champion)

9. Suporte de fornecedor

10. Escolha cuidadosa dos pacotes

11. Anlise e converso

12. Recursos dedicados

13. Utilizao do comit de direo

14. Treinamento do usurio no sistema

15. Educao para os novos processos do negcio

16. Reengenharia de processos

17. Mnima customizao

18. Escolhas de arquitetura de sistemas

19. Gerenciamento de mudanas

20. Parceria com fornecedores

21. Uso de ferramentas de fornecedores

22. A utilizao de consultores

Em 2003, Umble et al. Motivados pela grande quantidade de casos de implantao de

ERP fracassadas, elenca os FCS e apresentam um caso bem sucedido, analisando-o

pelo aspecto destes fatores chaves, so eles:

1. Entendimento claro dos objetivos estratgicos.

2. Comprometimento da alta gerncia.

43

3. Excelncia em gerenciamento de projetos.

4. Gesto de mudanas organizacionais.

5. Um timo time de implantao.

6. Acuracidade dos dados.

7. Educao e treinamentos extensivos.

8. Medidas de desempenho focadas.

9. Questes relacionadas implantao em mltiplas unidades, pois envolve

maior complexidade.

Finney e Corbett (2007) exploraram a literatura a cerca dos FCS para implantao de

ERP e ranquearam os fatores de acordo com a frequncia em que foram abordados

nos estudos anteriores, desta forma, tem-se a classificao conforme Tabela 1.

Tabela 1: Frequncia de anlise dos fatores crticos de sucesso na literatura

Fator crtico de sucesso Nmero de citaes

Apoio e comprometimento da alta gerncia 25

Gesto da mudana 25

Reengenharia de processo 23

Treinamento e redesenho do trabalho 23

Equipe de projeto: os melhores e mais brilhantes 21

Estratgia de implantao e prazo 17

Relacionamento e seleo de consultor 16

Viso e planejamento 15

Equipe balanceada 12

Presena de um lder de projeto (Champion) 10

Plano de comunicao 10

Infraestrutura 8

Gesto da mudana cultural 7

Avaliao ps-implantao 7

Seleo do ERP 7

Motivao da equipe 6

Mnima customizao 6

Gerenciamento de projetos 6

Gerenciamento de soluo de problemas/crises 6

Considerao do sistema legado 5

Integridade e converso de dados 5

Teste do sistema 5

Consulta aos clientes 5

Gesto de projetos e dos custos envolvidos 5

Construir um business case 3

Tomadores de deciso fortes 3

Fonte: Adaptado de Finney e Corbett (2007).

44

Com a expectativa de contribuir para a reduo de incertezas relacionadas

implantao de ERP, Franoise et al. (2009) aps elencarem treze FCS para

implantao de ERP com base em uma extensa reviso de literatura, aplicaram um

estudo utilizando a metodologia Delphi com especialistas em ERP, para identificar as

aes mais relevantes para se atingir os FCS do levantamento inicial. Neste estudo,

os treze FCS so:

1. Composio da equipe do projeto.

2. Cultura organizacional e gesto da mudana.

3. Apoio da alta gesto.

4. Planejamento de negcios e viso de longo prazo.

5. Reengenharia de processos e customizao.

6. Comunicao efetiva.

7. Gerenciamento de projetos.

8. Desenvolvimento de software, testes e identificao de problemas.

9. Monitoramento e avalio de desempenho.

10. Presena de um lder de ponta (Champion).

11. Estrutura organizacional.

12. Envolvimento do end user.

13. Gesto do conhecimento.

possvel identificar muita semelhana nos trabalhos encontrados na literatura entre

os pontos definidos como fundamentais para garantir o bom desempenho dos

projetos de implantao. Pode-se considerar, como hiptese, que para implantao

de sistemas APS estes fatores tambm so crticos para garantir o sucesso do projeto

e alguns deles sero testados no estudo de caso atravs de entrevistas com os

executivos envolvidos no processo. H uma srie de estudos na literatura que

abordam as aplicaes dos APS na indstria e apenas alguns tratam do seu processo

de implantao.

Entrup (2005) apresenta em seu trabalho a utilizao de modelos APS na indstria de

alimentos, investigando quais so os requisitos do sistema neste contexto e como a

45

restrio de shelf life pode ser tratada. O autor analisa os modelos para APS em trs

empresas de diferentes produtos: produo de iogurte, de salsicha e de frango.

identificada uma boa aderncia na utilizao de APS nesta indstria, trazendo

benefcios ao planejamento de curto prazo, como definio de prioridades de

produo de acordo com o retorno financeiro dos produtos. O APS traz tambm

benefcios no planejamento de mdio e longo prazo, como avaliao da influncia de

novas tecnologias no processo produtivo.

Giacon e Mesquita (2008) apresentam um estudo de implantao de APS para um

sistema de programao detalhada da produo em uma empresa fabricante de

embalagens metlicas. Os autores identificam benefcios considerveis a partir da

utilizao do APS: reduo nos estoques de insumos, de estoques em processo,

reduo nos prazos de entrega e melhoria do relacionamento da empresa com seus

clientes e fornecedores. Ainda destacam que a maior dificuldade do processo de

implantao se deu na integrao do sistema com o ERP, alm da dificuldade com a

disponibilidade de dados nicos e confiveis.

Ivert e Jonsson (2010) fizeram uma pesquisa dos potenciais benefcios do APS no

processo de S&OP. Pela combinao dos mtodos de reviso da literatura, estudo

Delphi e um estudo de caso na indstria qumica, os autores chegaram a trs

principais grupos de benefcios, que variam de acordo com a aplicao do APS.

Benefcios relacionados aos efeitos no aprendizado e conhecimento no processo

foram destacados na preparao e gerao da previso de demanda e planos de

distribuio, em que houve uma melhoria no acesso s informaes. Uma maior

eficincia no planejamento elencada como principal benefcio no processo de

gerao do plano de produo, j que o uso de programao linear neste processo

gera planos otimizados. Por fim, as vantagens de suporte tomada de deciso so

destacadas para nas etapas de reunies de consenso de S&OP, pois com APS h

maior visibilidade das informaes, melhor anlise do problema e de impactos de

eventos futuros em cada cenrio de planejamento (IVERT; JONSSON, 2010).

Ribas et al. (2010) apresentam uma aplicao de APS em uma empresa fabricante de

transformadores eltricos, como principais vantagens do sistema os autores elencam

a rapidez na simulao de cenrios e a utilizao do conceito de capacidade finita na

programao dos recursos. Mas tambm foram encontradas dificuldades na obteno

dos dados necessrios a parametrizao do sistema.

46

Cederborg (2010) apresenta atravs de mltiplos estudos de caso a utilizao do APS

no processo de planejamento ttico, os resultados do trabalho indicam que o APS

melhora o desempenho da cadeia de suprimentos e suporta o processo de

planejamento ttico agregando valor s empresas.

Atravs de um survey na indstria paulista, Giacon e Mesquita (2011) fizeram um

levantamento das prticas de programao detalhada da produo, com objetivo de

identificar as necessidades, desafios e benefcios da implantao de APS. Pode-se

concluir que muitas empresas que ainda no possuam APS consideravam

necessria a implantao, em complemento as funes do MRP e que o uso de APS

pode trazer melhorias no desempenho de atendimento ao mercado.

Chou et al. (2012) propem um modelo de APS para ser aplicado no processo de

MPS em uma empresa fabricante de placas me para computadores, ressaltando que

a mudana no processo trar benefcios para analise de simulao de cenrios e

criao de planos mais eficientes, podendo resultar tambm na centralizao do

processo de planejamento das diversas plantas.

Com os trabalhos apresentados, pode-se concluir que h muitas oportunidades a

serem obtidas a partir da implantao e utilizao do APS tanto no processo de

planejamento de curto-prazo quanto no processo de planejamento ttico. Destaca-se

tambm a importncia de se identificarem os fatores crticos para o sucesso do

processo de implantao para permitir a concretizao dos benefcios potencias dos

APS.

47

3 METODOLOGIA DE PESQUISA

Este trabalho busca gerar uma contribuio terica que oriente o processo de

implantao de um sistema de apoio deciso ao processo de S&OP, que planeja

multi-plantas de maneira integrada, com produtos perecveis. Mais especificamente,

tem como objetivo levantar os potenciais benefcios alcanados com a utilizao de

um APS no processo de planejamento ttico (S&OP), identificando as principais

motivaes para sua implantao. Alm disso, pretendem-se identificar quais so as

principais dificuldades encontradas durante a implantao de um APS, mapear fatores

que podem ser considerados crticos para garantir o sucesso do projeto.

Para investigar este fenmeno que pode ser considerado contemporneo, e

responder as questes de pesquisa: Quais so os benefcios potenciais para

processo de S&OP com a implantao de um sistema APS?, e Quais so os fatores

crticos de sucesso para implantao de um sistema APS sob medida como suporte

ao S&OP? ser utilizada a metodologia de estudo de caso. Este mtodo permitir

uma anlise mais aprofundada do problema, permitindo sua compreenso (MIGUEL,

2007).

Segundo Yin (2005) a metodologia de estudo de caso adequada a questes de

como e porque estudadas em um a