Estatstica acinciaque utiliza-se dasteorias probabilsticaspara
explicar a frequncia da ocorrncia de eventos1, tanto emestudos
observacionaisquanto emexperimentomodelaraaleatoriedadee
aincertezade forma aestimarou possibilitar aprevisode fenmenos
futuros, conforme o caso.Algumas prticas estatsticas incluem, por
exemplo, o planejamento, a sumarizao e a interpretao de observaes.
Dado que o objetivo da estatstica a produo da melhorinformaopossvel
a partir dosdadosdisponveis, alguns autores sugerem que a
estatstica um ramo dateoria da deciso.Devido s suas razes empricas
e seu foco em aplicaes, a estatstica geralmente considerada uma
disciplina distinta damatemtica, e no um ramo dela.23A estatstica
uma cincia que se dedica coleta, anlise e interpretao de dados.
Preocupa-se com os mtodos de recolha, organizao, resumo, apresentao
e interpretao dos dados, assim como tirar concluses sobre as
caractersticas das fontes donde estes foram retirados, para melhor
compreender as situaes.ndice[esconder] 1Etimologia 2Histria
3Fundamentos 4Estatstica computacional 5Aplicaes 6Referncias
7Bibliografia 8Ver tambm 9Ligaes externas 9.1Em Portugus 9.2Em
inglsEtimologia[editar|editar cdigo-fonte]O termoestatsticasurge da
expresso emlatimstatisticum collegiumpalestra sobre os assuntos
doEstado, de onde surgiu a palavra emlngua italianastatista, que
significa "homem de estado", oupoltico, e a palavraalemStatistik,
designando aanlise de dadossobre o Estado. A palavra foi proposta
pela primeira vez nosculo XVII, em latim, por Schmeitzel na
Universidade de Jena e adotada pelo acadmico alemo Godofredo
Achenwall. Aparece como vocabulrio naEnciclopdia Britnicaem1797, e
adquiriu um significado de coleta e classificao de dados, no incio
dosculo XIX.Histria[editar|editar cdigo-fonte]Ver artigo
principal:Histria da estatsticaDe acordo com a Revista doInstituto
Internacional de Estatstica,"Cinco homens,Hermann Conring,Gottfried
Achenwall,Johann Peter Sssmilch,John GraunteWilliam Pettyj
receberam a honra de serem chamados de fundadores da estatstica por
diferentes autores."4Alguns autores dizem que comum encontrar como
marco inicial da estatstica a publicao do"Observations on the Bills
of Mortality"(Observaes sobre os Censos de Mortalidade, 1662) de
John Graunt. As primeiras aplicaes do pensamento estatstico estavam
voltadas para as necessidades deEstado, na formulao de polticas
pblicas, fornecendo dadosdemogrficoseeconmicos. A abrangncia da
estatstica aumentou no comeo do sculo XIX para incluir a acumulao e
anlise de dados de maneira geral. Hoje, a estatstica largamente
aplicada nascincias naturais, esociais, inclusive naadministrao
pblicaeprivada.Seus fundamentos matemticos foram postos no sculo
XVII com o desenvolvimento dateoria das
probabilidadesporPascaleFermat, que surgiu com o estudo dos jogos
de azar. Omtodo dos mnimos quadradosfoi descrito pela primeira vez
porCarl Friedrich Gausscerca de 1794. O uso de computadores
modernos tem permitido a computao de dados estatsticos em larga
escala e tambm tornaram possvel novos mtodos antes
impraticveis.Fundamentos[editar|editar cdigo-fonte]Ligaes para
estatstica observacionalfenmenoso coletados pelosfenmenos
estatsticos. Estatstica inferencial o conjunto de tcnicas
utilizadas para identificar relaes entre variveis que representem
ou no relaes de causa e efeito; Estatstica robusta o conjunto de
tcnicas utilizadas para atenuar o efeito de outliers e preservar a
forma de uma distribuio to aderente quanto possvel aos dados
empricos.A estatstica no uma ferramenta matemtica que nos informa
sobre o quanto deerronossas observaes apresentam sobre a
realidadepesquisada. A estatstica baseia-se na medio do erro que
existe entre a estimativa de quanto umaamostrarepresenta
adequadamente apopulaoda qual foi extrada. Assim o conhecimento de
teoria deconjuntos, anlise combinatria eclculoso indispensveis para
compreender como o erro se comporta e a magnitude do mesmo. o erro
(erro amostral) que define aqualidadeda observao e do delineamento
experimental.A faceta dessa ferramenta mais palpvel aestatstica
descritiva. A descrio dos dados coletados comumente apresentado em
grficos ou relatrios e serve tanto a prospeco de uma ou mais
variveis para posterior aplicao ou no de testes estatsticos bem
como a apresentao de resultados de delineamentos experimentais.Ns
descrevemos o nossoconhecimento(e) de forma matemtica e tentamos
aprender mais sobre aquilo que podemos observar. Isto requer: O
planejamento das observaes por forma a controlar a sua
variabilidade (concepo do experimento); Sumarizao da coleo de
observaes; Inferncia estatstica - obter um consenso sobre o que as
observaes nos dizem sobre o mundo que observamos.Em algumas formas
deestatstica descritiva, nomeadamenteminerao de dados(data mining),
os segundo e terceiro passos tornam-se normalmente mais importantes
que o primeiro.Aprobabilidadede um evento definida como
umnmeroentre zero e um.Normalmente aproximamos a probabilidade de
alguma coisa para cima ou para baixo porque elas so to provveis ou
improvveis de ocorrer, que fcil de reconhec-las como probabilidade
de um ou zero. Entretanto, isso pode levar a desentendimentos e
comportamentos perigosos, porque difcil distinguir entre, uma
probabilidade de 104e uma de 109, a despeito da grande diferena
numrica entre elas. Por exemplo, se voc espera atravessar uma
estrada 105ou 106vezes na sua vida, definir o risco de atravess-la
em 109significa que voc est bem seguro pelo resto da sua vida.
Entretanto, um risco de 104significa que bem provvel que voc tenha
um acidente, mesmo que intuitivamente um risco de 0,01% parea muito
baixo.Estatstica computacional[editar|editar cdigo-fonte]O
crescimento rpido e sustentados no poder de processamento dos
computadores a partir da segunda metade do sculo XX teve um forte
impacto na prtica da estatstica. Os modelos estatsticos mais
antigos eram quase semprelineares, mas os computadores modernos,
junto comalgoritmosnumricos apropriados, causaram um aumento do
interesse nosmodelos no-lineares(especialmenteredes neuraiservores
de deciso) assim como na criao de novos tipos, como omodelo linear
generalizadoe omodelo multi-nvel.O aumento na capacidade de
computao tambm tem levado popularizao de mtodos que demandam muitos
clculos baseados emreamostragem(eminglse nojargodo meioresampling),
como testes de permutao ebootstrap, enquanto tcnicas como
aamostragem de Gibbstem feito com que os mtodos deBayesfiquem mais
fceis. A revoluo informtica tambm tem levado a um aumento na nfase
na estatstica "experimental" e "emprica". Um grande nmero de
softwares estatsticos, de uso tanto geral como especfico esto
disponveis no mercado.5Aplicaes[editar|editar cdigo-fonte]Algumas
cincias usam aestatstica aplicadato extensivamente que elas tm uma
terminologia especializada. Estas disciplinas incluem:
Bioestatstica; Contabilometria; Controle de qualidade; Estatstica
comercial; Estatstica econmica; Estatstica engenharia; Estatstica
fsica; Estatstica populacional; Estatstica psicolgica; Estatstica
social(para todas as cinciassociais); Geoestatstica; Pesquisa
operacional; Anlise de processoequimiometria(para anlise de dados
daqumica analticae daengenharia qumica).Estatstica forma uma
ferramenta chave nos negcios e na industrializao como um todo.
utilizada a fim de entender sistemas variveis, controle de
processos (chamado de "controle estatstico de processo" ou CEP),
custos financeiros (contbil) e de qualidade e para sumarizao de
dados e tambmtomada de decisobaseada em dados. Em nessas funes ela
uma ferramenta chave, e a nica ferramenta segura.Referncias1. Ir
para cimaWeber, Saulo Henrique (2006).Desenvolvimento de Nova Funo
Densidade de Probabilidade para Avaliao de Regenerao
NaturalUniversidade Federal do Paran. Visitado em 2 de fevereiro de
2012.2. Ir para cimaMoore, David.Statistics for the Twenty-First
Century. Washington, DC:The Mathematical Association of America,
1992.1425 p.3. Ir para cimaChance, Beth L.; Rossman, Allan
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cimaEstatstica ComputacionalUNICAMP. Visitado em 2 de fevereiro de
2012.Bibliografia TRIOLA, Mrio F.Introduo Estatstica. LTC. 10a edio
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