Economa Minera Y Valuacin de Minas FIGMM

Economa Minera Y Valuacin de Minas FIGMM

Facultad de Ingeniera Geolgica, Minera y MetalrgicaCurso: Economa Minera Y Valuacin de MinasTema:

Profesor: Ing. Corimanya Mauricio, Jose Antonio

Alumno: Villar Vivar Randal Arturo Cdigo: 20117517H

INDICE:

OBJETIVOS.....3

ALCANCE..3

INTRODUCCION5

CUERPO CENTRAL TEORICO..6

CONCLUSIONES..9

OBJETIVOS: Establecer la lgica del modelo deseado Designar las salidas de @RISK Definir las distribuciones Establecer el nmero de iteraciones Ejecutar la simulacin Desarrollo del modelo Identificacin de las fuentes de riesgo Anlisis con simulacin Toma de decisiones. Anlisis de los resultados

ALCANCE:Manejo del @RISK Abrir el programa El programa se abre con un doble click en el cono correspondiente en el escritorio de la computadora, o a travs del men Inicio/Programas/Palisade/-Decision Tools/@RISK. Un doble click sobre un archivo con frmulas de @RISK no abre el programa, sino que abre simplemente el archivo en Excel. Si aparece un mensaje de Excel que informa sobre la existencia de macros, seleccionar la opcin Habilitar macros para el correcto funcionamiento del @RISK. Al abrirse el programa, se ve la ventana del Excel, con la barra de herramientas del @RISK. El @RISK debe estar abierto para realizar la simulacin. Sin embargo, no necesita estar abierto mientras se arma el modelo, o si se desea usar el archivo sin simulacin. Introducir distribuciones Para cada distribucin, en proximidad de los parmetros que la definen, se ingresa la funcin correspondiente a travs del men Insertar/Funcin/@RISK Distribution. Al elegir una distribucin, aparece una ventana de dilogo que gua en el ingreso de los parmetros correspondientes. Toda distribucin se ingresa como una frmula. Por ejemplo, =RiskNormal(C20,D20) indica una distribucin normal cuya media es el valor indicado en la celda C20 y cuyo desvo es el valor indicado en la celda D20. Identificar outputs Siempre hay una o ms celdas en cuyo valor estamos interesados, y sobre las cuales se desea realizar la simulacin. stos son los outputs. Estas celdas tienen incialmente una frmula que indica la operacin de Excel correspondiente. Por ejemplo, si se est evaluando la utilidad resultante del ingreso por ventas de un producto (cuyo valor se encuentra en la celda F20) menos sus costos de produccin (calculados en la celda F30), la celda del resultado tendr la frmula =F20-F30. Los outputs se indentifican con una funcin adicional del @RISK: =RiskOutput() + la frmula original. El ejemplo anterior ser: =RiskOutput() + F20-F30. Esta frmula se puede escribir directamente en la celda correspondiente, o aparece automticamente si se identifica la celda como output seleccionando el botn con una flecha roja y dos celdas (una roja y una azul) en la barra de herramientas del @RISK (cuarto botn desde la izquierda). Determinar parmetros de la simulacin El sptimo botn desde la izquierda en la barra de herramientas del @RISK (una curva de distribucin roja con un cuadrado azul) sirve para especificar los parmetros de la simulacin: cantidad de iteraciones y simulaciones y mtodo de muestreo son los ms importantes. Salvo la cantidad de iteraciones y simulaciones, los valores que por defecto se encuentran en el @RISK son los que proporcionan mejores resultados y/o mayor velocidad de clculo. Los parmetros de cada archivo se guardan junto con el archivo. Simular El botn con una curva de distribucin roja (el tercero desde la derecha) activa la simulacin. En el ngulo inferior izquierdo de la pantalla aparece un indicador del avance de la simulacin. Cuando la simulacin termina, en el monitor se ve la ventana del @RISK, aunque la simulacin haya sido activada desde Excel. Desde esta ventana se puede acceder al Excel seleccionando el botn con el cono del Excel, y desde la ventana de Excel se puede acceder a la ventana de resultados del @RISK seleccionando el botn con una persona que indica una cuadrcula. Obtener resultados En la ventana de resultados del @RISK se pueden localizar todos los resultados, e incluso graficarlos, o exportarlos al Excel. Sin embargo, una interesante alternativa del @RISK 4.0 es poder ver los resultados directamente en la hoja de Excel, introduciendo las frmulas correspondientes. Por ejemplo, si el output se encuentra en la celda F40, =RiskMean(F40) calcula el promedio, =RiskResultsGraph(F40) grafica los resultados, etc. A estas frmulas se accede a travs del men Insertar/Funcin/@RISK Statistics. Con esta opcin, se puede centrar la atencin solamente en las estadsticas de inters. El promedio (=RiskMean(F40)), el desvo estndar (=RiskStdDev(F40)), la probabilidad del output menor a un valor objetivo (=RiskTarget(F40,objetivo)), los percentiles (=RiskPercentile(F40,%)) -donde F40 hace referencia a la celda del output- son algunas de las estadsticas de uso ms frecuente. Para obtener resultados con este tipo de frmulas, las mismas deben insertarse antes de la simulacin. El botn de la barra de herramientas del @RISK que se ubica entre el botn de seteo de parmetros de la simulacin y el botn de la simulacin (y que est identificado por una planilla de datos) sirve para seleccionar dnde se vern los resultados despus de la simulacin: en la ventana del @RISK o exportados en una hoja de Excel. En este ltimo caso, se pueden elegir los reportes que se exportan. Guardar El archivo se puede guardar como un comn archivo de Excel, o como archivo de @RISK. Si se guarda como Excel, se pierden los resultados de la simulacin. O sea que si se desea ver nuevamente los resultados hay que correr la simulacin otra vez. La solucin es pegar como valores los resultados de cada simulacin en un determinado rango de la hoja de clculo despus de realizada la simulacin, de manera que queden visibles aun despus de cerrado el archivo. Si en cambio el archivo se guarda junto con su extensin del @RISK (generando un archivo con el mismo nombre y extensin .rsk), al seleccionar el segundo botn desde la izquierda en la barra de herramientas del programa (cuyo cono es un diskette con una flecha hacia adentro), se tendr nuevamente acceso a la ventana de resultados del @RISK, y en Excel se vern los resultados de las frmulas de resultados.

INTRODUCCION:Desarrollo del modelo Luego de identificado un problema que contiene variables inciertas, se desarrolla un modelo lgico en una hoja de clculo que represente la situacin de toma de decisin. Identificacin de las fuentes de riesgo Para aquellas variables que introducen riesgo al modelo se identifican los valores que pueden adoptar y sus probabilidades (funciones de distribucin). Las distribuciones se eligen en funcin de estimaciones subjetivas o de criterios objetivos segn el fenmeno de que se trate y la informacin con la que se cuente. @RISK dispone de ms de 40 distribuciones, a las que se accede a travs del men Insertar/Funcin/@RISK Distribution. Los parmetros a especificar dependen de la funcin elegida. Anlisis con simulacin Luego de armado el modelo lgico e identificado las fuentes de incertidumbre, se seleccionan las celdas que resumen los resultados que se desea evaluar. @RISK realiza la simulacin de esas celdas a travs de un proceso iterativo por el cual muestrea valores para las diferentes variables del modelo en funcin de las distribuciones especificadas, y calcula las celdas de inters. Finalizado el clculo, se puede obtener importante informacin sobre esas celdas a travs de numerosas estadsticas. Toma de decisiones La decisin se tomar evaluando toda la informacin que se obtuvo a travs de la simulacin, pero depende finalmente del criterio de cada persona. La simulacin no indica cul es la mejor decisin, sino que posibilita que la persona involucrada pueda tomar su decisin sobre la base de informacin objetiva.

CUERPO CENTRAL DEL INFORME:Paso 1:Vamos a establecer los datos de entrada y salida lo cual a los datos de entrada que son los inciertos le aplicamos una distribucin normal.

Paso 2:Al ingresar los datos de salida como normalmente son los VPN, las utilidades netas, TIR, etc. Para obtener las ganancias sean positivas o negativas dependiendo del riesgo del proyecto.

Paso 3:Iniciamos las distribucin normal y al dato de entrada establecido.

Paso 4:Indicamos la cantidad de iteraciones que deseamos para obtener mnimos, mximos, media, y obtener mayores datos como los resultados as hallando el intervalo del riesgo y su probabilidad.

Paso 5:Mostramos las iteraciones lo cual est en un rango de probabilidad del 90 %

Paso 6:Podemos visualizar los resultados para una mejor respuesta a lo deseado

CONCLUSIONES: Analizamos el riesgo que tiene por medio de simulacin para mostrar resultados posibles del modelo en la hoja de clculo. El programa controla matemticamente y objetivamente el gran nmero de probabilidades y riesgos asociados con cada uno. Podemos eliminar las simples suposiciones a la hora de tomar grandes decisiones planificar una estrategia de confianza. El trabajo indica las probabilidades que ocurren y las que se produzcan. La simulacin optimiza y nos da la decisin correcta. Planifica estrategias de administracin en el riesgo mediante la integracin de su optimizacin. En caso de la labores mineras podemos estimar los precios y como las reservas en el proyecto minero. Obtener un control de calidad manufacturado

Aplicacin y Uso del @RISKPgina 9