Ecosistemas Aquáticos aula 3 KE - w3.ualg.ptw3.ualg.pt/~lchichar/DIN ECOS AQUATICOS BM 2006-07/AULAS TEÓRI… · 1 Impacto da Pesca Dinâmica de Ecosistemas Aquáticos 2006-2007

1

Impacto da Pesca

Dinâmica de Ecosistemas Aquáticos2006-2007

Aula 3

Aula 3

1. O estado dos recursos - a situação actual2. Sobre capacidade / sobre pesca / tecnologia3. Artes não selectivas, pesca acessória (by-catch) e

rejeições (discards)4. Pesca fantasma5. Dinâmica de tamanho médio6. Soluções …..

2

1. O Estado dos Recursos – a Situação Actual

Publicação: 03-11-2006 15:26 | Última actualização: 03-11-2006 18:54

Peixe de mar em risco de extinção

SIC

Cientistas alertam para a rápida extinção das espécies marinhas

Fim do peixe de mar até 2050

A quase totalidade das espécies de peixe e crustáceos pescadas actualmente poderão já ter desaparecido em 2050. São dados preocupantes de um estudo sobre a biodiversidade marinha, publicado hoje na revista Science.

3

Situação actual

• Capturas estabilizaram• Maioria dos recursos estão sobre-

explorados• Tamanho médio das espécies com mais

valor tende a diminuir• Pesca-se cada mais a níveis tróficos

mais baixos• Perda de biodiversidade

4

Produção total

0

20

40

60

80

100

120

140

1950 1960 1970 1980 1990 2000

mill

hões

de

tone

lada

s

Fonte: FAO

0 20 40 60 80

100 120 140

1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

Pro

duçã

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es d

e to

nela

das) Pesca Aquacultura

Fonte: FAO

Peixes + crustáceos + moluscos

5

Perversões alimentares ?

Utilização 1992 1994 1996 1998 2000Consumo humano (millhões toneladas) 70.2 78.1 88.0 92.7 96.7Farinha e óleo (milhões toneladas) 25.5 30.2 27.5 19.9 27.5População humana (biliões) 5.4 5.6 5.7 5.9 6.1Consumo per capita (kg) 13.0 14.0 15.3 15.7 16.0

Fonte: FAO

Perversões alimentares ?

Ano 2000

21%27%

7%

45%

AquaculturaÁguas interioresMar (consumo humano)Mar (farinha e óleo)

Fonte: FAO

6

FAO, 2000The State of World Fisheries and Aquaculture

590 stocks de todo o mundo

O declíno das capturas

Fonte: Pauly & MacLean. 2003. In a perfect ocean. Island Press 175p.

7

Biomassa de peixes comerciais (demersais)(toneladas/km2) no Atlântico Norte em 1900 e 1999

Biomassa (toneladas/km 2)

1900 1999

Fonte: Pauly & Maclean. 2003. In a perfect ocean. Island Press, 175p.

Capturas de peixes demersais(toneladas/km2ano-1) no Atlântico Norte em 1900 e 1999

(toneladas/km 2ano-1)

1900 1999


8

Biomassa de grandes predadores

Fonte: Pauly & MacLean. 2003. In a perfect ocean. Island Press, 175p.

Intensidade de pesca (captura / biomassa)(peixes de nível trófico > 3.75)


9

Tendências: biomassa e mortalidade (pesca)


Fonte: Myers, R. & B. Worm 2003. Rapid worldwide depletion of predatoryfishCommunities. Nature 423: 280-283

Taxas de captura com palangre (número de peixes/100 anzois)(atuns, espadimse espadarte)

10

Fonte: Myers, R. & B. Worm 2003. Rapid worldwide depletion of predatoryfishCommunities. Nature 423: 280-283

Distribuição espacial de abundância relativa de grandes predadoresDados: capturas/100 anzois da frota Japonesa

1952 1958

1964 1980

Abundância relativa de 8 espécies de tubarõesAtlântico (oeste)

Fonte: Baum et al. 2003. Collapse and conservation of shark populations in theNorthwest Atlantic. Science 299: 389-392.

hammerhead white tiger coastal andoceanic species

thresher blue mako oceanicwhitetip

11

Fonte: IMR, Norway (http://www.imr.no/coral/fishery_impact.php)

Impactos de pesca: recifes de coral(Lophelia pertusa)

Marcas das portas do arrasto

Fonte: Worm et al. 2006. Impacts of biodiversity loss on ocean ecosystem services.Science 314: 787-790.

Perda de espécies em função de riqueza específica

12

Fonte: ICES Deep Sea Fisheries Working Group

Evolução do comprimento médio do Goraz Pagellus bogaraveo

Ano

Comprimentomédio (cm)

1ª maturação (fêmeas)


“ Fishing down the web “

O futuro ?

Situaçãoactual em Portugal

Degradação do fundo

13

Pesca lúdica no Algarve(1960 - 1970)

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

50000

55000

60000

1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Ano

De

sem

ba

rqu

es

(to

ne

lad

as)

Algarve

Golfo de Cadiz

Desembarques de peixes Algarve e Andalucia (Golfo de Cadiz)

14

Pargos - Algarve

0

50

100

150

200

1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Ano

Des

emba

rque

s (t

onel

adas

)

Pescada - Algarve

0

500

1000

1500

2000

2500

1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Ano

Des

emba

rque

s (t

onel

adas

)

Sargos - Algarve

0

50

100

150

200

250

1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Ano

Des

emba

rque

s (t

onel

adas

)

Tendências: dados históricosPesca recreativa

Tavira (1950 – 1960)

15

Comparações históricas(século XVIII – século XXI)

António Botelho de Lacerda Lobo (1754 – 1822?)– Doutor e lente de Filosofia da Universidade de Coimbra– Visitou o Algarve em 1790/91– Descreveu 132 espécies de peixes– Informação sobre artes de pesca– Informação sobre o tipo de fundo, época do ano e zona de pesca– Informação sobre a abundância relativa– Informação sobre o destino

Fonte: Cavaco, H. 1992. Espécies Piscícolas dos Mares e Rios do Algarve nos finaisdo século XVIII. Edição conjunta da CCRA e do Parque Natural da Ria Formosa.

Albafar (Hexanchus griseus)“Os pescadores de Olhão fazem com os

Espinheis uma grande pescaria deste peixe em profundidade de 175, 200, 400, 450 braças d’agoa. Elle faz hum grande damnona Armação, tem poucas compradores em fresco, seca-se, e depois vai para Hespanha. Aproveitão das entranhas de que tirão azeite em grande quantidade. ”

Desembarques no Algarve em 2003: 0 kg

Mero (Epinephelus spp.)

“ ….. Todo este pescado consome-se fresco em Tavira e Lagos. Em Olhão salga-se, e vai para Lisboa.”


16

Peixe anjo (Squatina spp.)

“Os pescadores de Olhão e Lagos são aquellesque mais vezes apanhão este peixe no mês de Junho, e na profundidade de quatro braças d’agoa. Para esta pescaria não uzão de outro Aparelho mais do que a Fisga. Não se consome em fresco, porem seca-se, e depois heexportado para o Alemtejo e Hespanha. ”


Viola (Rhinobatus spp.)“ ….. tambem se fazia a matança delle por todo o Rio, e aqui muito principalmente no tempo de inverno. Quasi toda a quantidade deste pescado se consome em fresco e tambem se seca algum. “


Impactos da pesca:

Redução em Biodiversidade:• Aumento na taxa de colapso dos recursos.

Relação inversa entre a biodiversidade e:• Capacidade para recuperar,• Estabilidade,

• Qualidade de água.

Aumento em Biodiversidade:• Aumento em produtividade,• Menos variabilidade nos recursos.

17

Impacto da pesca

• População;• Espécie;• Comunidade;• Habitat;• Ecossistema;• Biodiversidade;• Cadeia trófica

Artes de pesca:• Passivos – redes de

emalhar, tresmalho, palangre, armadilhas, covos etc…

• Activos – arrasto, cerco, dragas, dragashidraulicas

Conclusões:• Recursos em declínio;• Efeitos diretos e indiretos da pesca;

Ameaças principais:• Sobre capacidade / sobre pesca / tecnologia ;• Artes não selectivas / pesca acessória (by-catch) / rejeições

(discards);• Perda de diversidade;• Destruição do fundo;• Pesca fantasma (“Ghost fishing”);• Gestão e conservação inadequada;• Monitorização inadequada;• A Política Comum das Pescas (CFP);• Mudanças globais (clima) – “Regime shifts”?

18

2. Sobre capacidade / sobre pesca / tecnologia

Modernização da frota

Desembarque / viagem (kg)

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

Arrasto Cerco

Abatidas

Modernizadas

Fonte dos dados: DGPA (1992-1996)

19

Subsídios (pescas do Atlântico Norte)


• 2.5 x 109 Euros ano-1

• UE: 1.25 x 109 Euros ano-1

• 16% do valor da captura

• aumento de capacidadee esforço de pesca• recursos mais escasos• aumento dos preços


Noruega: comparação da pesca artesanal com a pesca industrial

Benefícios Artesanal Industrial

Núm. de pescadores

Número de embarcações

Captura anual(103 toneladas)Captura anual

(consumo humano)

Valor da captura(106 Euros)

Núm. de pescadorespara cada 1x106 Euros

de capturaUtilizado para óleo

e farinha(103 toneladas)

Combustível(106 litros)

20

“Technology, now makes it possiblefor us to catch whatever fish we like.”(G. Valdimarsson)

“Our understanding of how to exploitthe resource has moved much faster thanour ability to manage it.” (M. Clarke)

SIMPLE TO USE The only ones frightened by our technology are the fish

3. Artes não selectivas, pesca acessória (by-catch) e rejeições (discards)

21

22

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Mantle length (cm)

Sel

ectiv

ity

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Mantle length (cm)

Sel

ectiv

ity

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Mantle length (cm)

Sel

ectiv

ity

a

b

c

70mm

60mm50mm Alvitana:

600 mm

800 mm

600 +800 mm

Selectividade de tresmalho – choco(Sepia officinalis)

00.20.40.60.8

1

0 5 10 15 20 25 30 35 40

Comprimento total (cm)

Sel

ectiv

idad

e

00.20.40.60.8

1

0 10 20 30 40 50


Sel

ectiv

idad

e

00.20.40.60.8

1

0 10 20 30 40 50


Sel

ectiv

idad

e

00.20.40.60.8

1

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50


Sel

ectiv

idad

e

Diplodus vulgaris Pagellus acarne

Pagellus erythrinus Spondyliosoma cantharus

Curvas de selectividade para 4 espécies deSparidae e comprimentos mínimos legais

Malhagem (esticada): 100, 120, 140 e 160 mm

23

By-catch: a problem in trawl fisheries worldwide .....A problem of species and size selectivity …..

24

Fonte: Huse et al. (2002)

25

Fonte: Huse et al. (2002)

Deepwater sharks: low resilience ?Effects of fishing on K – selected species

26

Catch Retained Discards DiscardMétier Tows or Sets (kg) (kg) (kg) rate

Crustacean trawl mean 2.73 1002.6 168.2 834.4 0.70n = 11 (30 tows) sd 0.47 824.3 68.8 820.9 0.23

Demersal purse seine mean 2.36 3198.4 2069.5 1128.9 0.20n = 14 (33 sets) sd 1.55 3756.8 2861.2 2797.4 0.32

Fish trawl mean 5.14 7196.9 1517.4 5679.5 0.62n = 7 (36 tows) sd 2.04 7033.3 687.0 7059.2 0.33

Pelagic purse seine mean 1.38 9218.6 3710.0 5508.6 0.27n = 13 (18 sets) sd 0.51 11248.8 3860.6 11827.7 0.40

Trammel net mean 1.00 106.1 96.7 9.4 0.13n = 11 (11 sets) sd 0.00 87.5 87.3 9.8 0.13

Comparison of discarding rates in five Algarve métiers.

Multidimensional scaling (MDS) ordination based on Bray-Curtis similarities for 20 métier-season combinations showing that discard composition differs among the 5 métiers .

27

Conceptual model of the fate of trawl discards

4. Pesca fantasma (“Ghost fishing”)

28

Ghost fishing by bottom gill nets and Ghost fishing by bottom gill nets and trammel nets: an experimental studytrammel nets: an experimental study

Estimated amounts of gill and Estimated amounts of gill and trammel nets in usetrammel nets in use

29

•• To describe and quantify the impacts of “lost” nets on living resources

•• To quantify the amount of lost nets and rates of gear loss, and to obtain information on the principal factors responsible for the losses

•• To study the evolution, degradation and movement of “lost” gill nets and trammel nets

Incidental impacts of gill nets Incidental impacts of gill nets (FANTARED)(FANTARED)

Objectives (with particular emphasis on the development of suitable and adequate methodologies):

Locations of and conditionsLocations of and conditionsat the field sitesat the field sites

30

Location of the experimental sitesLocation of the experimental sites

Monitoring of experimental netsMonitoring of experimental nets

•• Net evolution and degradation:? net height at 5 m intervals? effective fishing area? state of the net? video and photographic records

•• Impact on living resources:? observed catches? daily catch rates? behaviour in relation to nets

31

Experimental netsExperimental nets

Measurements taken for calculating the Measurements taken for calculating the area of the netarea of the net

DHHi i+1

i+1i

32

Evolution of net heightEvolution of net height

0

100

200

Hei

gh

t o

f th

e ne

t (cm

)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

2nd month

1st month

Begining

Nº of the float

Trammel net C

33

Evolution of net heightEvolution of net height

0

100

200

Hei

gth

of t

he

net (

cm)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

2nd month

1st month

Begining

Nº of the bouy

Gill net C

Evolution of the fishing areaEvolution of the fishing area

Trammel net

0

40

80

120

160

200

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Weeks

Fish

ing

effe

ctiv

enes

s

(m 2 )

Trammel net C

Trammel net A and B

34

Evolution of the fishing areaEvolution of the fishing area

Gill net

0

40

80

120

160

200

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Weeks

Fish

ing

effe

ctiv

enes

s

(m 2 )

Gill net C

Gill net A and B

Evolution of the mean number of Evolution of the mean number of individuals captured per dayindividuals captured per day

Gill net

0

5

10

15

20

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Weeks

Ave

rag

e n

º in

div

idu

als

per

day

Gill net C

Gill net A and B

35

Evolution of daily standardized Evolution of daily standardized catch rate (per 100 mcatch rate (per 100 m22))

Trammel net

02

4

6

8

10

12

14

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Weeks

Cat

ch r

ate

(nº/

100m

2)

Trammel net C

Trammel net A and B

Evolution of daily standardized Evolution of daily standardized catch rate (per 100 mcatch rate (per 100 m22))

Gill net

02468

10121416

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Weeks

Cat

ch r

ate

(nº/

100m

2)

Gill net C

Gill net A and B

36

CONCLUSIONSCONCLUSIONS

•• Catch rates highest during first few weeks, declining exponentially over time

•• Cumulative impact of a “lost” net over an extended period of time may be considerable

•• Most significant changes in net evolution during the first few weeks after deployment

•• Importance of seasonal effects

FANTARED II: Ghost fishing of traps

37

Colonization of lost traps at depths of 20m

358 days ?

? 34 days

? 230 days

96 days ?

Deployment of “lost” octopus and fishtraps in 1999 and 2000

Sand Web

Sand Recover

Rock Web

Rock Bundle

Rock RecoverOld Bundle

Old Bundle

Old Web

Old Web

Sand Bundle

Pinger

FT1FT2FT3

FT4

FT5FT6

FT7

FT8

FT9FT10

18.5m

8.05 8.00 7.95 7.90 7.85 7.80 7.75

Longitude ( °W)

36.95

37.00

Latit

u de

(°N )

Faro

Olhão

30

38

Evolution of mean catch per fish trap

0

1

2

3

4

5

6

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Days after deployment

Cat

ches

(n

/tra

p)

5. Dinâmica do tamanho médio(ou o impacto da pesca sobre o tamanho médio) – um estudo

baseado na simulação

39

Location of Beirinha fishing grounds where longline selectivity trials were carried out (March to August 1997 and May to August 1998)

-9.00 -8.50 -8.00 -7.50

Longitude (°W)

36.80

37.00

37.20

Latit

ude

(°N

)

Sagres

LagosPortimão

Albufeira

Faro OlhãoFuzeta30

100200

500N

Ria Formosa

Catch size frequency distributions for 4 hook sizes: 2-3 cm differences in mean size from 1997 to 1998 - why ?

Hook 5

0

1

2

3

4

5

27 .5 29 .5 31.5 33.5 35 .5 37 .5 39.5 41.5 43 .5 45 .5 47 .5 49.5 51 .5 53 .5 55.5 57.5 59 .5 61 .5 63.5 65.5 67 .5 69 .5

Ha

ke

pe

r 1

00

0 h

oo

ks

97

98

Hook 7

0

1

2

3

4

5

27 .5 29 .5 31.5 33.5 35 .5 37 .5 39.5 41.5 43 .5 45 .5 47 .5 49.5 51 .5 53 .5 55.5 57.5 59 .5 61 .5 63.5 65.5 67 .5 69 .5

Ha

ke

pe

r 1

00

0 h

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ks

Hook 9

0

1

2

3

4

5

27 .5 29 .5 31.5 33.5 35 .5 37 .5 39.5 41.5 43 .5 45 .5 47 .5 49.5 51 .5 53 .5 55.5 57.5 59 .5 61 .5 63.5 65.5 67 .5 69 .5

Ha

ke

pe

r 1

00

0 h

oo

ks

Hook 10

0

1

2

3

4

5

27 .5 29 .5 31.5 33.5 35 .5 37 .5 39.5 41.5 43 .5 45 .5 47 .5 49.5 51 .5 53 .5 55.5 57.5 59 .5 61 .5 63.5 65.5 67 .5 69 .5

Size class (cm)

Ha

ke

pe

r 1

00

0 h

oo

ks

1997 1998Hook Mean TL (cm) s.d. Mean TL (cm) s.d.

10 47.4 5.89 45.6 4.989 47.7 6.24 45.6 4.717 47.0 6.83 44.1 4.615 47.4 6.70 45.3 4.97

40

What can cause the size (and age) structure of an exploited fish species to change ?

•A change in the exploitation pattern:– increased fishing mortality– introduction of a gear with different size selective properties– a change in mesh size– most likely source of long-term changes ?

• Variability of recruitment– most likely source of year-to-year variability in mean size ?

– especially for short-lived species with relatively few age classes in the fishery

Numerous examples of dramatic changes in mean size associated with exploitation of previously un-fished or lightly fished populations:

e.g.•Snowy grouper (Epinephelus niveatus): 65-80 cm in early 1980s to 50-60 cm in mid-1990s•Blue whiting (Micromesistius poutassou) in NW Mediterranean decreased in mean length following strong increase in fishing effort since 1967• Decrease in biomass accompanied by decreases in mean size of commercial species of Labrador Sea upper continental slope fish assemblage•Black spot sea bream (“goraz”), Pagellus bogaraveo

41

Black spot sea bream (Goraz), Pagellus bogaraveo:medium sized Sparid (up to 70 cm SL), protandroushermaphrodite, adults found on rocky bottom in deep water (to 700 m)

Main landing ports and fishing areas for the black spot sea bream (Pagellus bogaraveo) in southern Spain. Fishing is with vertical longlines (“voraceras”).

42

“Voracera” longline used to fish the black spot sea bream

Evolution of the black spot sea bream fishery in the Strait of Gibraltar. LPUE is landings per unit effort. One unit of effort corresponds to one daily trip and the associated sale of the catch.

43

44

Evolution of mean length (cm) of black spot sea bream landed by the “voracera” fleet (1983-1999). Note: the sizes at 50% maturity for males and females are 29.3 and 33.6 cm

45

Objective:

Study the evolution of mean size and the dispersion of mean size by modeling catch size frequency distributions in order to evaluate the relative importance of:

– size selectivity– fishing mortality– exploitation pattern– recruitment pattern – recruitment variability

Case study species: Pagellus bogaraveo, mid-Atlantic fishery (Açores)

Program: modified SIMULPOP (Castro 1988), used in a number of studies to simulate catch size frequency distributions for testing length-based methods, selectivity models etc...

Outline of SIMULPOP program

46

Major features of SIMULPOP simulations:

• mean length-at-age is given by the von Bertalanffyequation:

• length-at-age is normally distributed• exponential decline in numbers: • natural (M) and fishing (F) mortality are random

normal• logistic or normal model size selectivity• annual recruitment constant or log-normal• annual recruitment distributed according to a

specified pattern (e.g. single peak)

? ?? ?0* 1 k t ttL L e? ?? ? ?

? ?? ?* * 1 t tF Mt t t tC N F Z e? ?? ?

Recruitment, selectivity and exploitation parameters used in the simulations with SIMULPOP.

Table 1. Recruitment, size selectivity and exploitation parameters used in the simulations with SIMULPOP.

Annual Recruitment pattern

Recruitment distribution

Recruitment distribution parameters

Selectivity curve

Selectivity curve parameters

Fishing mortality (F) pattern

Annual increase in F

Single peak lognormal s.d. log(x)=0.2 Normal Mean=14.4, s.d.=3.0 Continuous 5%(10%, 40%, 40% lognormal s.d. log(x)=0.4 Mean=28.7, s.d.=3.0 increase 7.50%and 10% in Dec, lognormal s.d. log(x)=0.6 Mean=43.1, s.d.=3.0 10%Jan, Feb and Mar) exponential decline

Logistic L50=14.4, b=0.4 Abrupt F = 0.3 L50=28.7, b=0.4 increase F = 0.5 L50=43.1, b=0.4 F = 0.7 F = 0.9

47

Recruitment distributions

0

10

20

30

40

0

200000

400000

600000

800000

1000

000

120000

0

140000

0

160000

0

180000

0

2000

000

220000

0

2400

000

2600

000

Recruitment

Freq

uenc

y

0

10

20

30

40

50

0

200000

400000

600000

8000

00

100000

0

120000

0

140000

0

160000

0

180000

0

200000

0

220000

0

240000

0

2600

000

Recruitment

Freq

uenc

y

0102030405060708090

0

200000

400000

600000

8000

00

100000

0

1200

000

1400

000

1600

000

180000

0

200000

0

220000

0

240000

0

2600

000

Recruitment

Freq

uenc

y

Log-normal, s.d. = 0.2



Selectivity curves Logistic model selectivity

Normal model selectivity

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

0 10 20 30 40 50 60

Total length (cm)

Sel

ectiv

ity

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

0 10 20 30 40 50 60

Total length (cm)

Sel

ectiv

ity

48

Exploitation pattern (over 20 year period): - abrupt increase from F = 0.2 to F = {0.3, 0.4, ......, 1.0)- gradual increase (5, 7.5 and 10% yr-1):

00,20,40,60,8

11,21,4

0 5 10 15 20 25

Time (years)

Fis

hing

mor

talit

y (F

) 5% increase yr-17.5% increase yr-1

10% increase yr-1

Logistic selectivity (L50=28.7 cm), log-normal recruitment: a) s.d. = 0.2, b) s.d. = 0.6

a

b

26

28

30

32

34

36

38

40

0 40 8 0 120 160 200 240

Month

Mea

n le

ng

th (c

m)

F03

F05F07

F09

26

28

30

32

34

36

38

40

0 40 80 120 160 200 240

Month

Mea

n le

ng

th (c

m)

F03F05F07

F09

49

Standard deviations of mean length corresponding to previous slide.a

b

2,53

3,54

4,55

5,56

6,57

7,5

0 40 80 120 160 200 240

Month

sd

F03

F05F07

F09

2,53

3,54

4,5

55,5

66,5

7

7,5

0 40 80 120 160 200 240

Month

sd

F03

F05F07

F09

Logistic selectivity simulations for L50 = 28.7 cm,an abrupt increase in fishing mortality to F = 0.3,0.5, 0.7 and 0.9 and low recruitment variability

(log-normally distributed with s.d. = 0.2).

Symbols: diamond – F = 0.3, square – F = 0.5,triangle – F = 0.7, circle – F = 0.9.

a

b

26

28

30

32

34

36

0 5 10 15 20

Year

Mea

n L

eng

th (

cm)

3

3.5

4

4.5

5

5.5

6

6.5

7

0 5 10 15 20

Year

stan

dar

d d

evia

tio

n (

sd)

50

Evolution of mean length for a steady increase in fishing mortality (5% and 10% yr -1), a single annual log-normally distributed (s.d. = 0.4) recruitment peak and three logistic selectivitycurves:

a) L50 = 43.1 cm, b = 0.4, b) L50 = 28.7 cm, b = 0.4, and c) L50 = 14.4 cm, b = 0.4.

Symbol: triangle = 5% increase in F, square = 10% increase in F.

a

b

c

40

41

42

43

44

45

0 5 10 15 20

Year

Mea

n L

eng

th (

cm)

25

30

35

40

0 5 10 15 20

Year

Mea

n L

eng

th (

cm)

15

20

25

30

0 5 1 0 15 20

Year

Mea

n L

eng

th (

cm)

Evolution of mean length for a steady increase in fishing mortality (5% and 10% yr-1), a single annual log-normally distributed (s.d. = 0.4) recruitment peak and three normal selectivity curves:

a) mean = 43.1 cm, s.d. = 3.0, b) mean = 28.7 cm,s.d. = 3.0, and c) mean = 14.4 cm, s.d. = 3.0.

Symbol: triangle = 5% increase in F, square = 10% increase in F.

a

b

c

40

41

42

43

44

0 5 10 15 20

Year

Mea

n L

eng

th (

cm)

26

27

28

29

30

0 5 10 15 20

Year

Mea

n L

eng

th (

cm)

12

13

14

15

16

0 5 10 15 20

Year

Mea

n L

eng

th (

cm)

51

a

b

c

20

25

30

35

40

45

50

0 5 10 15 20

Year

Mea

n l

eng

th (

cm)

20

25

30

35

40

45

50

0 5 10 15 20

Year

Mea

n l

eng

th (

cm)

20

25

30

35

40

45

50

0 5 10 15 20

Year

Mea

n l

eng

th (

cm)

Mean length + 1 s.d. for logistic selectivity (L50 = 28.7 cm, b = 0.4), exponential decline in recruitment and increasing fishing mortalityrate: a) 5% yr-1, b) 7.5% yr-1, c) 10%increase in F yr-1.

Conclusions

• Logistic selectivity with increasing F over time could account for the observed decrease in mean size of “goraz” in the Strait of Gibraltar, especially if there was a decrease (or failure) in recruitment over time

• Normal curve selectivity unlikely to result in long term decreases in mean size

• These simulations provide indirect evidence for logistic type selectivity for hooks

• Simulations are useful for management and conservation purposes when there is limited data for more classical approaches

52

What next ?

This was a preliminary, exploratory study .....

More realistic simulations:• individual-based modeling approach• population dynamics parameters for the actual Strait of

Gibraltar stock• incorporation of real fishing effort and selectivity

information• density dependence ?

6. Soluções ……..

53

Soluções …?• Tecnológicas;• Reduzir o esforço de pesca;• Proibição de artes lesivas;• Monitorização;• Áreas protegidas;• Recifes artificias;• Essential fish habitat;• Gestão: ecosystem based management

TED’s “Turtle Excluder Devices “NMFS, NOOA, 2002

54

BRD’s“By-catchReducingDevices”

painéisseparadores

Van Marlen,B., 2000Technical modifications to reduce the by-catches and impacts of bottom fishing gears

Van Marlen,B., 2000Technical modifications to reduce the by-catches and impacts of bottom fishing gears

BRD’s“By-catchReducingDevices”

grelhastipoNordmore

55

Utilização de uma grelha tipo Nordmore

numa rede de arrasto de camarão na Austrália

1996Kennelly, SJ and Bradhurst, MR

Áreas marinhas protegidas

56

Recifes Artificiais

57

Documents

Ecosistemas Aquáticos aula 3 KE - w3.ualg.ptw3.ualg.pt/~lchichar/DIN ECOS AQUATICOS BM 2006-07/AULAS TEÓRI… · 1 Impacto da Pesca Dinâmica de Ecosistemas Aquáticos 2006-2007