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ejercicos otimição

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algoritmos de otimição

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  • Universidade Federal de So Joo del-ReiPrograma de Ps-Graduao em Engenharia EltricaDisciplina: Tcnicas de OtimizaoProf.: Erivelton Geraldo Nepomuceno

    Lista de Exerccios para a Prova 2

    1. Cite um exemplo para cada tipo de funo quanto a classificao: a) Modalidade; b) Diferenciabilidade;c) Convexidade; d) Linearidade.

    2. Marque cada uma das afirmativas abaixo com o tipo de mtodo de otimizao que mais adequada, sendo(B) Direo de Busca; (E) Excluso de Semi-espao; (P) Mtodo de Populaes.

    ( ) O otimizador define a reta tangente curva de nvel que passa pelo ponto atual. Isso permitedescartar a regio que se encontra ao lado dessa reta.

    ( ) Mtodo em que o otimizador utiliza amostras vizinhas para verificar em qual direo a funodecresce mais rapidamente.

    ( ) Vrios otimizadores interagem entre si e trocam informaes a respeito dos valores dos funcionaisem cada ponto.

    ( ) O otimizador caminha na direo contrria ao mximo crescimento.

    3. Seja a funo f(x) = 2x21 + 2x1x2 + x22 + 3x1 2x2 + 3.

    (a) Utilize o algoritmo de diferenas finitas e obtenha o gradiente para o ponto [1,5;3,5].(b) Calcule a Hessiana analiticamente no ponto [2; 3].(c) Descreva o algoritmo de Newton.(d) Utilize o algoritmo de Newton e obtenha o mnimo de f(x). Inicialize o algoritmo a partir de

    [1525;2010].4. Descreva graficamente como funciona o mtodo da seo urea. Apresente em linhas gerais o algoritmo

    (em linguagem estruturada) deste algoritmo.

    5. Seja a funo f() = 4 +3 + 2 10. Obtenha o mnimo da funo por meio do algoritmo da seourea.

    6. Cite e comente trs tipos de critrios de parada para mtodos de direo de busca.

    7. Demonstre matematicamente a obteno da expresso x = x0 (F(x0))1f(x0) em que se utilizanos mtodos de Newton.

    8. Seja o algoritmo abaixo. Descreva suscintamente cada linha do algoritmo.

    k 1Qk Q0xk x0enquanto (no critrio de parada)

    gk subgradiente(f(),xk)Qk V (Qk1 H(gk,xk))xk+1 T (Qk)k k + 1

    fim-enquanto

  • 9. Proponha um problema que possa ser resolvido pelo Algoritmo Evolucionrio Simples. Apresente oalgoritmo desse mtodo de populaes e realize pelo menos trs iteraes do mtodo.

    10. Considere a Figura 1 representando sete cidades. As conexes possveis, bem como como as distnciasem km, esto indicadas. Uma transportadora deve percorrer todas as cidades, passando apenas uma vezem cada cidade. A transportadora deve iniciar o percurso a partir da cidade indicada A. Proponha umalgoritmo gentico que resolva esse problema. Realize pelo menos trs iteraes do algoritmo.

    F B

    G

    E C

    D

    A5 10

    78

    15

    5

    2010

    17

    13

    Figura 1: Questo 4

    11. Obtenha o mnimo de f() = 4 + 3 + 2 10 por meio do algoritmo gentico polarizado. Realizepelo menos duas iteraes.

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