Ementa do novo curso do PCS

ESCOLA POLITÉCNICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

PROPOSTA DE IMPLANTAÇÃO

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO ÊNFASE SISTEMAS CORPORATIVOS

(CURSO COOPERATIVO)

23 de Novembro de 2012

PROPONENTE RESPONSÁVEL

Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais

BREVE RETROSPECTIVA 27/09/2012 A proposta do Curso de Engenharia de Computação – Ênfase Sistemas Corporativos é aprovada no Conselho do Departamento do PCS/EPUSP.

EPUSP - ESCOLA POLITÉCNICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

PPP - PROJETO POLÍTICO PEDAGÓGICO DO CURSO DE ENGENHARIA DE

COMPUTAÇÃO – ÊNFASE SISTEMAS CORPORATIVOS

INTRODUÇÃO

As conquistas científicas e tecnológicas sempre permearam e nortearam as atividades humanas em

vários campos, e o domínio e a disseminação do conhecimento tornaram-se, cada vez mais, fatores

importantes de soberania e independência. Em particular, as transformações vivenciadas nas

últimas décadas trouxeram, como uma das consequências incontestáveis, a rapidez no fluxo de

informação e dados, com reflexos nas atividades e relações dentro da sociedade.

Entretanto, devido à dinâmica causada pelo desenvolvimento científico e tecnológico, o

aprofundamento e o alargamento dos limites do conhecimento trazem novos questionamentos e

desafios que exigem novas respostas. Aspectos sociais e ambientais entraram definitivamente na

agenda mundial e a busca por uma distribuição de riqueza mais justa e por um desenvolvimento

sustentável é, mais que uma pauta econômica, um posicionamento ético perante as futuras

gerações.

Dentro desse âmbito, a educação assume uma importância fundamental, não apenas como vetor de

inserção profissional, mas também como instrumento para o entendimento do mundo atual e para

uma atuação ética e responsável dentro do mesmo.

Portanto, o ponto de partida deste Projeto Político Pedagógico está contextualizado em um cenário

de grandes e rápidas transformações, o qual exige uma formação com visão sistêmica e

interdisciplinar, tanto técnica quanto humanística, para fazer face aos desafios que se apresentam.

ESCOLA POLITÉCNICA DA USP

Em 24 de agosto de 1893, por iniciativa do deputado Paula Souza, a Lei 191 estabeleceu o Estatuto

da Escola Politécnica, inaugurada 6 meses depois. O primeiro ano letivo, iniciado em 1894, contou

com 31 alunos regulares e 28 ouvintes matriculados nos 4 cursos oferecidos: Engenharia Civil,

Industrial, Agrícola e curso anexo de Artes Mecânicas.

Em 1934, a Escola Politécnica foi chamada para integrar o conjunto de escolas da Universidade de

São Paulo. A USP, criada pelo governo de Armando de Salles Oliveira, tinha como principal objetivo

mobilizar os organismos técnico-científicos já existentes em São Paulo, capazes de contribuir para

as transformações deflagradas pelo Movimento de 1930, um papel desempenhado pela Politécnica

desde os seus primórdios. A sua transferência, para o campus da Cidade Universitária Armando de

Salles Oliveira, foi iniciada em 1958, com o Departamento de Matemática e foi concluída em 1973,

com a vinda da Engenharia Civil.

Instalada em uma área de 140 mil m2, no campus da Cidade Universitária Armando de Salles

Oliveira, a Escola Politécnica já formou mais de 20 mil profissionais e, atualmente, dispõe de 820

vagas de graduação por ano que, ao longo do curso, vão se dividindo nas diversas habilitações e

ênfases da engenharia moderna.

O corpo docente, altamente qualificado, conta com cerca de 500 docentes, sendo mais de 400 com

titulação mínima de doutor e mais de 300 em dedicação integral, distribuídos em 15 departamentos.

De 1970 a 2006 foram outorgados cerca de 7.000 títulos, entre mestrado e doutorado, o que coloca

a Escola Politécnica entre uma das instituições mais produtivas da Universidade de São Paulo,

firmando-se no cenário nacional como entidade geradora de conhecimento e de tecnologia.

Missão

A Escola Politécnica tem como missão preparar profissionais competentes para liderar o

desenvolvimento tecnológico do Estado de São Paulo e do Brasil, proporcionando com isso a

melhoria da qualidade de vida da sociedade.

Visão

É visão da Escola Politécnica ser escola de engenharia líder e reconhecida como referência a nível

mundial.

Valores

São valores da Escola Politécnica:

Sistematizar o saber historicamente acumulado pela humanidade;

Construir novos conhecimentos e disseminá-los;

Formar engenheiros competentes, necessários à sociedade nas diferentes habilitações;

Desenvolver integralmente o aluno, de maneira que ele compreenda e pense de forma

analítica os diferentes fenômenos de ordem humana, natural e social;

Fazer da graduação a base para o processo de educação continuada.

JUSTIFICATIVA

A velocidade crescente do progresso tecnológico exige profissionais com sólida formação teórica e

prática e com capacidade para identificar e acompanhar um grande volume de evolução decorrente

das novas tecnologias. A Engenharia de Computação surgiu a partir do desenvolvimento da

engenharia eletrônica, em particular da eletrônica digital, e ganhou um grande impulso nos últimos

50 anos. Atualmente está presente em vários setores, de desenvolvimento de sistemas que integram

computadores, equipamentos e software, ao apoio aos sistemas corporativos, através da integração

de processos de negócio. Os profissionais formados neste curso devem estar capacitados para

desempenhar um papel ativo no processo do desenvolvimento tecnológico, como também para se

manterem atualizados, uma necessidade vital decorrente da rápida evolução tecnológica.

A habilitação em Engenharia da Computação na EPUSP, oferecida pelo Departamento de

Engenharia de Computação e Sistemas Digitais, tem sua origem em 1987, quando se iniciou o

projeto de implantação da Educação Cooperativa que tem como proposta fornecer, aos estudantes,

além da tradicional formação teórica sólida, característica da EPUSP, uma complementação mais

forte da experiência prática através de uma série de módulos de estágios, obrigatórios e em tempo

integral, intercalados com módulos de aula na Universidade. Os egressos deste curso, atualmente,

são reconhecidos no mercado de trabalho como tendo a mesma capacidade técnica dos egressos

de cursos convencionais, enriquecida com maior experiência prática adquirida através da imersão

nas empresas ou grupos de pesquisa durante os módulos de estágio.

Com base no sucesso dessa proposta e na aceitação dos egressos do Curso de Engenharia de

Computação atual nos diversos setores, decidiu-se que o curso de Engenharia de Computação a ser

implantado na USP Leste também será quadrimestral e cooperativo, tendo a ênfase em Sistemas

Corporativos, para diferenciar do curso existente atualmente.

PERFIL DO EGRESSO

O egresso do curso de Engenharia de Computação - Ênfase em Sistemas Corporativos, terá uma

formação com forte base conceitual tanto nas disciplinas consideradas básicas, como também nas

profissionalizantes, apto a propor e solucionar problemas multidisciplinares complexos. O egresso

deve ter a capacidade de atuar em diversos setores que necessitem de apoio de engenheiro de

computação, através da análise do objeto de estudo, de forma sistêmica, identificar as áreas de

conhecimento envolvidas, e propor soluções viáveis e sustentáveis, do ponto de vista ambiental,

técnico, econômico e social.

Este profissional terá uma capacidade integradora e organizacional, que o habilitará a ocupar

posições de liderança no seu campo de atuação. Sua atividade terá como foco, sem se restringir a

ele, o desenvolvimento, a implantação, a gerência e a manutenção dos sistemas relacionados com a

automação de processos de negócios multidisciplinares. A formação pretendida está alinhada com o

exercício das competências e habilitações cobertas pelo Artigo 4º da Resolução CNE/CES 11 de 11

de março de 2002, reproduzido a seguir.

Art. 4º “A formação do engenheiro tem por objetivo dotar o profissional dos conhecimentos

requeridos para o exercício das seguintes competências e habilidades gerais:

I. Aplicar conhecimentos matemáticos, científicos, tecnológicos e instrumentais à engenharia;

II. Projetar e conduzir experimentos e interpretar resultdos;

III. Conceber, projetar e analisar sistemas, produtos e processos;

IV. Planejar, supervisionar, elaborar e coordenar projetos e serviços de engenharia;

V. Identificar, formular e resolver problemas de engenharia;

VI. Desenvolver e/ou utilizar novas ferramentas e técnicas;

VII. Avaliar criticamente operação e a manutenção de sistemas;

VIII. Comunicar-se eficientemente nas formas escrita, oral e gráfica;

IX. Atuar em equipes multidisciplinares;

X. Compreender e aplicar a ética e responsabilidade profissionais;

XI. Avaliar o impacto das atividades da engenharia no contexto social e ambiental;

XII. Avaliar a viabilidade econômica de projetos de engenharia;

XIII. Assumir a postura de permanente busca de atualização profissional.”

METODOLOGIA

O curso de Engenharia de Computação - Ênfase em Sistemas Corporativos, é quadrimestral

cooperativo, organizado em 9 períodos acadêmicos e 4 módulos de estágio em tempo integral em

empresas. Os dois primeiros anos são constituídos por 4 semestres e, a partir do 3º ano, os

quadrimestres acadêmicos e de estágios são intercalados, nesta ordem; o curso é concluído com

quadrimestre acadêmico.

1O Ano 2O Ano 3O Ano 4O Ano 5O Ano

1o Sem 2o Sem 3o Sem 4o Sem 1o

MA

1o

ME

2o

MA

2o

ME

3o

MA

3o

ME

4o

MA

4o

ME

5o

MA

MA é módulo Acadêmico e ME é Módulo de Estágio.

Cada período acadêmico (semestre ou quadrimestre) tem 28 créditos. As disciplinas foram definidas

no contexto de três núcleos: básico, profissionalizante e específicos, conforme o Artigo 6º da

Resolução CNE/CES 11 de 11 de março de 2002.

Até o 4º ano, todas as disciplinas são obrigatórias. No 5º ano (11º e 13º módulos acadêmicos), os

alunos devem selecionar 12 créditos aula, em cada módulo, em disciplinas optativas eletivas para

completar os seus créditos.

O número total de créditos e carga horária da estrutura curricular do curso se encontra na seção

correspondente, bem como os núcleos e as respectivas disciplinas.

O curso foi concebido para 50 vagas por ano.

Do ponto de vista organizacional, o curso será coordenado por uma CoC (Comissão de

Coordenação de Curso), em acordo com o regimento USP e constituído segundo regulamentação

da EPUSP aprovada na CoG USP.

A CoC terá, entre outras, a função de acompanhar e avaliar permanentemente a evolução do curso,

seguindo a premissa da interdisciplinaridade. Reuniões regulares entre docentes e representantes

discentes deverão ser realizadas para se garantir as noções de integração e conjunto das diversas

disciplinas.

Considerando a importância da integração multidisciplinar, tão necessária e demandada pelo

mercado dos profissionais de engenharia, este curso introduz uma dinâmica pedagógica capaz de

incorporar à seqüência regular de disciplinas oferecidas, atividades integradoras. Atividades de

aprendizagem tais como, exemplos, exercícios, projetos, estudos de caso, visitas técnicas, palestras

e seminários, envolvendo temas de grande impacto social, econômico, tecnológico ou ambiental

devem fazer parte do planejamento pedagógico das disciplinas do programa.

As disciplinas de Projeto de Formatura e Estágio Supervisionado serão utilizadas também para

consolidar e concluir os objetivos multidisciplinares planejados para o curso.

ESTRUTURA CURRICULAR

O curso foi previsto para 50 vagas por ano e a sua Estrutura Curricular é apresentada a seguir. As disciplinas

podem ser obrigatórias e optativas eletivas, e estão organizadas por períodos.

Disciplinas Obrigatórias

1º Período Ideal Créd.

Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

MAT2453 Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia I 6 0 90

MAT2457 Álgebra Linear para Engenharia I 4 0 60

MAC2166 Introdução à Computação para Engenharia 4 0 60

4320195 Física Geral e Experimental para Engenharia I 4 0 60

PCC Geometria e Representação Gráfica para Engenharia 3 1 45

PQI2110 Química Tecnológica Geral 4 0 60

PCS Introdução à Engenharia de Computação 3 1 75

Subtotal: 28 2 450


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

MAT2454 Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia II 4 0 60

MAT2458 Álgebra Linear para Engenharia II 4 0 60

MAC Algoritmos e Estruturas de Dados 4 0 60

4320196 Física para Engenharia II 4 0 60

4320198 Laboratório de Física para Engenharia II 2 0 30

PME2100 Mecânica A 4 0 60

PEA Energia e Sustentabilidade 2 0 30

PSI Introdução à Eletricidade e Eletrônica 2 0 30

PCS Introdução ao Estágio I 2 1 60

Subtotal: 28 1 450


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

MAT2455 Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia III 4 0 60

MAP2121 Cálculo Numérico 4 0 60

MAC Laboratório de Programação Orientada a Objetos 4 2 120

4320292 Física para Engenharia Elétrica III 6 0 90

PSI Circuitos Elétricos 4 0 60

PCS Sistemas Digitais I 4 0 60

PCS Introdução ao Estágio II 2 1 60

Subtotal: 28 3 510


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

MAT2456 Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia IV 4 0 60

4320293 Física para Engenharia Elétrica IV 6 0 90

PME2033 Noções de mecânica dos fluidos 2 0 30

PSI Eletrônica 4 0 60

PCS Sistemas Digitais II 6 2 150

PCS Sistemas de Programação 4 0 60

PCS Introdução ao Estágio III 2 1 60

Subtotal: 28 3 510

5º Período Ideal (1º Módulo Acadêmico) Créd.

Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PRO2271 Estatística I 4 0 60

PEF2309 Fundamentos de Mecânica das Estruturas 2 0 30

PEA Conversão de Energia 2 0 30

PSI Laboratório de Circuitos e Eletrônica 4 2 120

PCS Organização e Arquitetura de Computadores 4 1 90

PCS Redes de Computadores I 4 0 60

PCS Sistemas Operacionais 4 1 90

PCS Engenharia de Software 4 0 60

Subtotal: 28 4 540

6º Período Ideal (1º Módulo de Estágio) Créd.

Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PCS Estágio Cooperativo I 2 16 510

Subtotal: 2 16 510


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PCS Laboratório de Processadores 4 2 120

PCS Paradigmas de Linguagem de Programação 4 0 60

PCS Interação Humano-Computador 4 0 60

PCS Laboratório de Sistemas de Programação 4 2 120

PCS Banco de Dados I 4 0 60

PCS Laboratório de Engenharia de Software I 4 2 120

PCS Engenharia de Sistema de Computação 4 0 60

Subtotal: 28 6 600


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PCS Estágio Cooperativo II 2 16 510

Subtotal: 2 16 510


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PTC2019 Engenharia de Comunicações 4 0 60

PTC Sistemas de Controle 4 0 60

PCS Redes de Computadores II 4 0 60

PCS Laboratório de Redes de Computadores 4 2 120

PCS Banco de Dados II 4 0 60

PCS Sistemas Embarcados 4 0 60

PCS Automação de Processos de Negócio 4 0 60

Subtotal: 28 2 480


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PCS Estágio Cooperativo III 2 16 510

Subtotal: 2 16 510


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PRO Princípios de Administração de Empresas 2 0 30

PRO Economia Geral 2 0 30

PCS Laboratório de Sistemas Embarcados 4 2 120

PCS Análise de Desempenho de Sistemas Computacionais 4 0 60

PCS Projeto de Formatura I 4 2 120

Subtotal: 16 2 300


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PCS Estágio Cooperativo IV 2 16 510

Subtotal: 2 16 510


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PCS Sistemas Tolerantes a Falhas 4 0 60

PCS Arquitetura Corporativa 4 0 60

PCS Gerência de Projetos 4 0 60

PCS Projeto de Formatura II 4 4 180

Subtotal: 16 4 360

Disciplinas Optativas Eletivas

11º Período Ideal (4º Módulo Acadêmico) Créd. Aula

Créd. Trab.

Carga Horária

PCS Aspectos Legais em Tecnologia de Informação 2 0 30

PCS Inovação, Internet e Estratégia de Negócios 2 0 30

PCS Qualidade de Software 4 0 60

PCS Segurança de Informação 4 0 60

PCS Tecnologias para Aplicações Interativas 4 0 60

PCS Criação e Administração de Empresas de Computação 4 0 60


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PRO Gestão de TI nas Organizações 2 0 30

PRO Introdução à Economia do Conhecimento e Economia

Criativa

2 0 30

PCS Inteligência Artificial 4 0 60

PCS Sistemas de Computação de Alto Desempenho 4 0 60

PCS Laboratório de Engenharia de Software II 4 2 60

Disciplina Optativa Livre


Aula

Créd.

Trab.

Carga

Horária

PCS Estágio Cooperativo V 2 16 510

Informação Básica da Estrutura Curricular

Carga Horária Aula Trabalho Subtotal

Obrigatória 3780 810 4590

Estágio Obrigatório 120 1920 2040

Optativa Livre

Optativa Eletiva 360 0 360

Total 4260 2730 6990

Informação Específica

As disciplinas optativas eletivas devem ser cursadas 4º e 5º Módulos Acadêmicos; são 12 créditos

aula por módulo, selecionados dentro das disciplinas oferecidas apresentadas nas listas.das

disciplinas optativas eletivas.

Distribuição das Disciplinas nos núcleos da Resolução CNE/CES 11

Seguindo a divisão proposta pela Resolução CNE/CES 11, de 11 de março de 2002, as disciplinas

que compõem o curso de Engenharia Elétrica estão agrupadas em núcleo de conteúdos básicos,

núcleo de conteúdos profissionalizantes e núcleo de conteúdos específicos.

A estrutura curricular do curso apresenta as seguintes proporções por núcleo.

Resolução CNE/CES 11 Engenharia de Computação

Ênfase Sistemas Corporativos

Núcleo Básico Cerca de 30% de carga mínima 33,9%

Núcleo Profissionalizante Cerca de 15% de carga mínima 26,1%

Núcleo Específico Cerca de 55% de carga mínima 40,0%

Tem-se, a seguir, os agrupamentos das disciplinas. Dentro de cada agrupamento, as disciplinas

estão na ordem cronológica de oferecimento.

Núcleo de Conteúdos Básicos

As disciplinas do núcleo de conteúdos básicos são as seguintes:

Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia I

Álgebra Linear para Engenharia I

Introdução à Computação para Engenharia

Física Geral e Experimental para Engenharia I

Geometria e Representação Gráfica para Engenharia

Química Tecnológica Geral

Introdução à Engenharia Computação

Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia II

Álgebra Linear para Engenharia II

Física para Engenharia II

Laboratório de Física para Engenharia II

Mecânica A

Energia e Sustentabilidade

Introdução à Eletricidade e Eletrônica

Introdução ao Estágio I

Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia III

Física para Engenharia III

Introdução ao Estágio II

Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia IV

Física para Engenharia IV

Noções de mecânica dos fluidos

Introdução ao Estágio III

Estatística I

Fundamentos de Mecânica das Estruturas

Princípios de Administração de Empresas

Economia Geral

Núcleo de Conteúdos Profissionalizantes

As disciplinas do núcleo de conteúdos profissionalizantes são as seguintes:

Algoritmos e Estruturas de Dados

Cálculo Numérico

Circuitos Elétricos

Sistemas Digitais I

Laboratório de Programação Orientada a Objetos

Eletrônica

Sistemas Digitais II

Sistemas de Programação

Conversão de Energia

Laboratório de Circuitos e Eletrônica

Organização e Arquitetura de Computadores

Sistemas Operacionais

Paradigmas de Linguagem de Programação

Laboratório de Sistemas de Programação

Engenharia de Comunicações

Sistemas de Controle

Gerência de Projetos

Núcleo de Conteúdos Específicos

As disciplinas do núcleo de conteúdos profissionalizantes são as seguintes:

Redes de Computadores I

Engenharia de Software

Estágio Cooperativo I

Laboratório de Processadores

Interação Humano-Computador

Banco de Dados I

Laboratório de Engenharia de Software I

Engenharia de Sistema de Computação

Estágio Cooperativo II

Redes de Computadores II

Laboratório de Redes de Computadores

Banco de Dados II

Sistemas Embarcados

Automação de Processos de Negócio

Estágio Cooperativo Corporativo III

Laboratório de Sistemas Embarcados

Análise de Desempenho de Sistemas Computacionais

Projeto de Formatura I

Estágio Cooperativo IV

Sistemas Tolerantes a Falhas

Arquitetura Corporativa

Projeto de Formatura II

Aspectos Legais em Tecnologia de Informação (optativa eletiva)

Inovação, Internet e Estratégia de Negócios (optativa eletiva)

Qualidade de Software (optativa eletiva)

Segurança de Informação (optativa eletiva)

Tecnologias para Aplicações Interativas (optativa eletiva)

Criação e Administração de Empresas de Computação (optativa eletiva)

Gestão de TI nas Organizações (optativa eletiva)

Introdução à Economia do Conhecimento e Economia Criativa (optativa eletiva)

Inteligência Artificial (optativa eletiva)

Sistemas de Computação de Alto Desempenho (optativa eletiva)

Laboratório de Engenharia de Software II (optativa eletiva)

Estágio Cooperativo V (optativa livre)

NORMAS E REGULAMENTOS

Definição do Curso Cooperativo

Artigo 1º - O Curso Cooperativo de Engenharia de Computação - Ênfase Sistemas Coorporativos

está sendo criado nos mesmos moldes dos demais Cursos Cooperativos atualmente existentes na

Escola Politécnica da USP.

Descrição de como o Curso se organiza

Artigo 2o – Após a conclusão dos dois primeiros anos do ciclo básico (4 semestres), o Curso

Cooperativo de Engenharia de Computação - Ênfase Sistemas Coorporativos é seriado a partir do 3º

ano, compondo 5 (cinco) Módulos Acadêmicos quadrimestrais (MA) e 4 (quatro) Módulos de Estágio

Cooperativo quadrimestrais (ME).

§ 1o - O sequenciamento entre os Módulos Acadêmicos e de Estágio para esse Curso é o seguinte:

MA1, ME1, MA2, ME2, MA3, ME3, MA4, ME4 e MA5.

§ 2o - Os Módulos Acadêmicos são compostos por um conjunto de disciplinas.

§ 3o - A Estrutura Curricular dos Cursos Cooperativos deverá ser aprovada pela Comissão de

Graduação e pela Congregação da Escola Politécnica da USP.

Artigo 3o - O ano letivo dos três últimos anos do Curso Cooperativo de Engenharia de Computação -

Ênfase Sistemas Coorporativos é dividido em três Quadrimestres como segue:

1o Quadrimestre: janeiro a abril

2o Quadrimestre: maio a agosto

3o Quadrimestre: setembro a dezembro

§ Único: Os Módulos de Estágio ocupam todo o Quadrimestre e os Módulos Acadêmicos têm

duração de 15 (quinze) semanas letivas.

Ingresso, Matrícula e Critérios de Aprovação

Artigo 4o - O ingresso no Curso Cooperativo de Engenharia de Computação – Ênfase Sistemas

Coorporativos é feito por opção no vestibular que é realizado anualmente.

Artigo 5o – Após a conclusão dos dois primeiros anos do ciclo básico (4 semestres), a matrícula é

sempre feita em um Módulo Acadêmico ou em um Módulo de Estágio.

§ Único: Não existe matrícula por disciplina.

Artigo 6o - A aprovação em um Módulo Acadêmico exige frequência mínima às aulas e serem

satisfeitas as exigências de pelo menos um dos critérios de notas. Em qualquer dos critérios será

atribuída uma nota média final ao módulo, ponderada pelos créditos das disciplinas que o compõem.

§ 1o - Para aprovação em um Módulo Acadêmico é exigida a frequência mínima de 70% (setenta por

cento) às aulas de cada disciplina.

§ 2o - A cada disciplina será atribuída uma nota final de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) com uma casa

decimal.

§ 3o - Aprovação por Critério de Notas Normal: ter nota final igual ou superior a 5,0 (cinco), em cada

uma das disciplinas que compõem o Módulo Acadêmico.

§ 4o - Aprovação por Critério de Notas Média Ponderada: ter nota final igual ou superior a 4,0

(quatro) em parte das disciplinas que compõem o Módulo Acadêmico e média ponderada destas

notas finais igual ou superior a 6,5 (seis e meio).

§ 5o - Aprovação por Critério de Notas de Recuperação: ter nota final igual ou superior a 5,0 (cinco)

em cada uma das disciplinas que compõem o Módulo Acadêmico após as provas de recuperação.

§ 6o - Aprovação por Critério de Notas da Reunião Pedagógica: em casos excepcionais, a CoC do

Curso pode aprovar um aluno em um Módulo Acadêmico, após o mesmo não ter sido aprovado pelo

Critério de Notas de Recuperação, baseando-se em seu desempenho geral de todo o Curso a partir

de relatório circunstanciado de uma Reunião Pedagógica.

Artigo 7o - O aluno que obtiver nota final igual ou superior a 3,0 (três) e inferior a 5,0 (cinco) em uma

determinada disciplina poderá fazer prova de recuperação nessa disciplina, desde que seja satisfeito

o § 1º do Artigo 6o.

§ 1o - As provas de recuperação são realizadas no final do Quadrimestre do Módulo Acadêmico que

o aluno acabou de cursar, no período correspondente previsto no Calendário. Elas fazem parte das

atividades do Quadrimestre, não podendo o aluno realizá-las em outro Quadrimestre.

§ 2o - As novas notas finais das disciplinas, após as provas de recuperação, serão calculadas pela

aplicação do seguinte critério:

MR = 0,5 M + 0,5 R; desde que MR > M, caso contrário mantém-se a nota M;

Em que:

MR = Nota final da disciplina após a prova de recuperação;

M = Nota final na disciplina antes da prova de recuperação;

R = Nota da prova de recuperação.

§ 3o - É vedada ao aluno a realização de provas de recuperação em disciplinas em que já tenha

obtido média igual ou superior a 5,0 (cinco).

Artigo 8o - Reunião Pedagógica - Um aluno poderá ter seu caso analisado em Reunião Pedagógica

se satisfizer todas as condições seguintes:

O Módulo Acadêmico em consideração seja um dos três últimos;

O benefício esteja sendo concedido pela primeira vez a esse aluno;

Tiver obtido frequência mínima de 70% (setenta por cento) em todas as disciplinas do

Módulo;

Tiver obtido nota final, após recuperação, igual ou superior a 4,0 (quatro) em todas as

disciplinas do Módulo;

Tiver obtido nota final, após recuperação, inferior a 5,0 (cinco) em no máximo duas

disciplinas do Módulo;

Tiver nota média final no Módulo igual ou superior a cinco.

§ 1o - A Reunião Pedagógica será convocada pelo Coordenador da CoC do Curso, que deverá

compor os membros da mesma dentre os Professores que ministraram aulas ao aluno em análise.

§ 2o - Após a Reunião Pedagógica será emitido um relatório circunstanciado do caso para a CoC do

Curso, sugerindo ou não a aprovação no módulo.

Artigo 9o - Dispensa de Disciplinas: o aluno que estiver repetindo um Módulo Acadêmico terá

dispensa das disciplinas nas quais, em Módulo Acadêmico cursado anteriormente, tiver obtido nota

igual ou superior a 5,0 (cinco) e frequência mínima de 70% (setenta por cento). Essas disciplinas

dispensadas não participarão do cômputo da média ponderada para aplicação do Parágrafo 4o do

Artigo 6o.

Artigo 10o - O aluno do Curso Cooperativo deverá obter aprovação em quatro Módulos de Estágio

Cooperativo, podendo realizar um quinto Módulo de Estágio Cooperativo, se houver aprovação pela

CoC do Curso, mediante análise de sua necessidade.

Artigo 11o - As atividades a serem desenvolvidas nos Módulos de Estágio, bem como os critérios

para a aprovação nestes Módulos são os descritos no Manual dos Estágios Cooperativos aprovados

pela Coordenadoria dos Cursos Quadrimestrais.

Artigo 12o - O Módulo de Estágio não poderá ser interrompido ou cancelado, por iniciativa do aluno,

sem autorização prévia da CoC do Curso.

Pré-Requisitos de Matrícula

Artigo 13o - O aluno do Curso Cooperativo só poderá ter aceita sua matrícula no primeiro Módulo

Acadêmico ou de Estágio após ter sido aprovado em todas as disciplinas que compõem o ciclo

básico. Os alunos que não preencherem este requisito poderão ter sua matrícula aceita de forma

excepcional através de decisão da CoC do Curso, após analisar cada caso.

Artigo 14o - Os Módulos Acadêmicos e de Estágio devem ser cursados de acordo com uma lógica de

requisitos, resumidos no quadro a seguir:

Matrícula no Exige

MA1 Aprovação em todas as disciplinas do ciclo

básico

MA2 Aprovação no MA1

MA3 Aprovação no MA2 e no ME1



ME1 Aprovação em todas as disciplinas do ciclo

básico

ME2 Aprovação no ME1 e no MA1



Artigo 15o - Os alunos que não preencherem os pré-requisitos de matrícula do Artigo 14o poderão ter

sua matrícula aceita de forma excepcional através de decisão da CoC do Curso, após analisar cada

caso.

Outros

Artigo 16o - O Cancelamento de Matrícula de aluno dos Cursos Cooperativos se dará em

conformidade com prescrições previstas no Regimento Geral da USP.

§ 1o - O aluno reprovado pela terceira vez em um mesmo Módulo Acadêmico ou Módulo de Estágio

terá sua Matrícula cancelada.

§ 2o - Um Quadrimestre equivale a um período letivo do Regimento Geral da USP.

§ 3o - Para efeito de contagem de períodos sem matrícula serão considerados apenas aqueles

Quadrimestres em que, sendo oferecido o módulo em que o aluno possa se matricular, ele não o

fizer.

Artigo 17o - O Trancamento de Matrícula de alunos dos Cursos Cooperativos obedecerá ao disposto

no Artigo 74o do Regimento Geral da USP.

Artigo 18o - Os casos omissos a estas Normas Acadêmicas e de Estágio serão deliberados pela

Coordenação dos Cursos Cooperativos, cabendo Recurso à Comissão de Graduação da EPUSP.

INFRAESTRUTURA

O curso de Engenharia de Computação - Ênfase Sistemas Corporativos será implantado no campus

USP Leste. O espaço físico do curso corresponde a 4 (quatro) blocos de um conjunto de 5 (cinco)

blocos de prédios, cada um com 4 (quatro) andares.

As disciplinas serão ministradas em salas de aula, anfiteatros e laboratórios a serem instalados

nestes blocos. Estão previstas biblioteca, salas de estudo e salas de microcomputadores para

desenvolvimento de trabalhos extra-sala.

Maiores detalhes estão descritos no Anexo A2 – Recursos de Infraestrutura Necessários.

EMENTAS

As ementas das disciplinas dos módulos acadêmicos, agrupadas por período acadêmico, são

apresentadas a seguir.

1º Período Ideal (1º Semestre)

1 código MAT2453 PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia I

3 Créditos 6 Aula (1 crédito = 15 h)

Trabalho (1 crédito = 30 h)

4 Objetivos

Familiarizar o aluno com as noções de limite, derivada e integral de funções de uma variável, destacando aspectos geométricos e interpretações físicas.

5 Programa

Funções polinomiais, racionais. Funções trigonométricas. Funções exponenciais. Função composta e função

inversa. Limites: noção intuitiva, propriedades algébricas. Teorema do Confronto. Continuidade. Derivadas:

definição, interpretações geométrica e física. Regras de derivação, regra de cadeia, derivada da função inversa e

derivação implícita. Aplicações. Teorema do valor médio e consequências. Regras de L'Hospital. Gráficos.

Resolução de problemas de Máximos e Mínimos. Integral de Riemann. Técnicas de integração. Aplicações:

cálculos de volumes de revolução, comprimento de curvas. Fórmula de Taylor.

6 Avaliação Método Aulas teóricas e de exercícios, inclusive com o uso de computador. Critério Média ponderada de provas e exercícios. Norma de Recuperação Cada docente (ou equipe) deverá decidir qual o peso p onde 1<=p<=4. A média final será média ponderada da nota do semestre e a da recuperação, com o peso acima.

7 Bibliografia

[1] J. STEWART, Cálculo, Vol. I, Editora Pioneira, 4a edição, 2001. ou o original: J. STEWART, Calculus - Early Transcendentals, Thomson Learning Inc, 4th. Edition, 2001.

[2] H. GUIDORIZZI, Um curso de Cálculo, Vol. I, Livros Técnicos e Científicos, 5a edição, 2001. [3] G.F. SIMMONS, Cálculo com Geometria Analítica, Vol. I, McGraw-Hill, 1999.

1 código MAT2457 PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Álgebra Linear para Engenharia I



4 Objetivos

Apresentar o método de escalonamento e suas aplicações para a resolução de sistemas lineares, ensinar as leis básicas do cálculo vetorial, estudar geometria analítica em dimesão 3 e introduzir a linguagem básica dos espaços vetoriais abstratos.

5 Programa

1) O espaço dos vetores da geometria, V3 - soma de vetores e multiplicação de vetores por números reais;

dependência linear; base; coordenadas; mudança de base; produto escalar; produto vetorial.

2) Geometria analítica no espaço - sistemas de coordenadas; equações vetorial e paramétrica de retas e de

planos; equação geral do plano; vetor normal a um plano.

3) Sistemas lineares homogêneos e não homogêneos com coeficientes reais - resolução pelo método do

escalonamento.

4) Matrizes - operações com matrizes; representação matricial de um sistema linear; matrizes invertíveis; cálculo

da inversa através do escalonamento.

5) Espaços vetoriais sobre R - propriedades de um espaço vetorial; subespaços vetoriais; soma de subespaços

vetoriais; dependência linear; base; coordenadas.

6) Espaços vetoriais com produto interno - ângulo e ortogonalidade; bases ortogonais; processo de Gram-

Schmidt.

6 Avaliação Método Aulas teórica e de exercícios Critério Média ponderada de provas e exercícios. Norma de Recuperação Cada docente (ou equipe), deverá decidir qual o peso p onde 1<=p<=4. A média final será média ponderada da nota do semestre com a da recuperação com o peso acima.

7 Bibliografia

[1] C.C. Callioli, H. Domingues, R.C.F. Costa, ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES, 6a edição reformulada - Atual Editora - São Paulo - 1998.

[2] I. Camargo, P. Boulos, GEOMETRIA ANALÍTICA UM TRATAMENTO VETORIAL, 3a edição - Prentice Hall - São Paulo - 2005.

[3] M. Barone Júnior, ÁLGEBRA LINEAR, 3a edição - Publicações do IME - São Paulo - 1988.

1 código MAC2166 PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Introdução à Computação para Engenharia



4 Objetivos

Introduzir a programação de computadores através do estudo de uma linguagem algorítmica e de exercícios práticos.

5 Programa

Breve história da computação.

Computadores: unidades básicas, instruções, programa armazenado, endereçamento, programas em linguagem

de máquina.

Conceitos de linguagens algorítmicas: expressões, comandos seqüenciais, seletivos e repetitivos.

Entrada e saída.

Subprogramas: funções.

Variáveis estruturadas: vetores e matrizes.

Escopo de identificadores.

Extensa prática de programação e depuração de programas.

6 Avaliação Método Critério Média ponderada de provas e exercícios de programação. Norma de Recuperação

7 Bibliografia

[1] "Material didático para disciplinas de Introdução à Computação", Projeto MAC Multimídia, «http://www.ime.usp.br/~macmulti/».

[2] V. Setzer, R. Terada, "Introdução à Computação e à Construção de Algoritmos", McGraw-Hill, 1991. [3] E. Roberts, "The Art and Science of C", Addison-Wesley, 1995. [4] H.M. Deitel, P.J. Deitel, "Como Programar em C", 2a ed., Livros Técnicos e Científicos, 1999. [5] J-P. Tremblay, R.B. Bunt, "Ciência dos Computadores", McGraw-Hill, 1983. [6] B.W. Kernighan, D.M. Ritchie, "A Linguagem de Programação C, padrão ANSI", Campus, 1990

1 código 4320195 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Física Geral e Experimental para Engenharia I



4 Objetivos

Revisar e aprofundar conceitos de mecânica clássica com auxílio do cálculo diferencial e integral e vetores, levando a significados mais gerais tais como as leis de conservação da energia, do movimento linear e momento linear e do momento angular, que são leis fundamentais da física.

5 Programa

Noções de metrologia. Sistema Internacional de Unidade. Introdução à teoria de medidas - aula prática.

Cinemática do ponto - movimento unidimensional: introdução da noção intuitiva de limite, derivada e integral

definida. Cinemática do ponto - movimento no espaço: introdução ao conceito de vetor, operações com vetores -

experiência de "queda livre". Leis de Newton - o referencial inercial, a definição de massa, a quantidade de

movimento. Aplicações das Leis de Newton: balanças, roldanas, plano inclinado, tração, peso aparente, força de

atrito estático e dinâmico, força centrípeta, força de arraste e velocidade terninal. Trabalho energia cinética e

potencial: potência, força variável, aplicações a uma mola. Conservação da energia - Forças dissipativas.

Colisões, impulso, conservação da quantidade de movimento - colisões, experiência choque bidimensional.

Cinemática de rotação, dinâmica de rotação, torque, momento angular e conservação de momento angular,

gravitação.

6 Avaliação Método Aulas expositivas para grupos de 60 alunos (2h/semana) e aula prática com grupos de 30 alunos (2h/semana) com resolução de exercícios ou demonstrações de experiências. Critério Provas Norma de Recuperação Com 2a avaliação

7 Bibliografia

[1] Sears e Zemansky, Física I, Hugh D. Young e R.A. Freedman, 10a. Edição. [2] Fundamentos da Física I, D. Halliday e J. Merrill, Editora LTC. [3] Física para Cientistas e Engenheiros, Vol.1, R.A. Serway, Editora LTC. [4] Curso de Física Básica, Mecânica, Vol.1, H.M. Nussenzveig, Ed. Edgard Blücher.

1 código PCCXXXX PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Geometria e Representação Gráfica para Engenharia


1 Trabalho (1 crédito = 30 h)

4 Objetivos

Desenvolver conhecimentos e habilidades do aluno ligadas ao uso de ferramentas gráficas de Geometria (Geometrias Descritiva e Cotada) e modelagem geométrica tridimensional para representação e solução de problemas, além do domínio das linguagens e ferramentas gráficas da comunicação técnica. Fomentar a criatividade e o raciocínio. Incentivar e desenvolver a capacidade de trabalho em equipe. Desenvolver as expressões oral, escrita e gráfica.

5 Programa

1. Geometria Descritiva: Pontos e Retas 2. Geometria Descritiva: Planos 3. Geometria Descritiva: Solução de Problemas Espaciais 4. Vistas ortográficas principais: conceitos 5. Vistas ortográficas principais: geração de terceira vista 6. Geometria Descritiva: Métodos (Mudança de Planos de Projeção) 7. Vistas ortográficas auxiliares primárias e secundárias 8. Perspectivas: Isométrica 9. Projeções Cotadas: Pontos, retas e planos 10. Projeções Cotadas: Superfícies complexas 11. Projeções Cotadas: Solução de Problemas Espaciais 12. Aplicações do modelo 3D. 13. Modelagem de sólidos: Paramétrica, primitivas e features 14. Modelagem de sólidos: Por restrições geométricas, sketch e varredura 15. Modelagem de sólidos: Construtive Solid Geometry 16. Modelagem de sólidos: Superfícies e interseção com sólidos 17. Assembly (vínculos e montagens) 18. Geração de vistas e perspectivas.

6 Avaliação Método Provas, exercícios e projeto Critério MF=(MP+a.MEP)/(1+a) onde

MF=média final;

MP=média aritmética de provas;

MEP=média aritmética da média de exercícios e nota de projeto;

a=0,8 se MP>=5,0 ou a=0,16.MP se MP<5,0.

Norma de Recuperação Aprovado se (R+MF)/2>=5,0 onde

R=nota na prova de recuperação e MF=como definido acima.

7 Bibliografia

[1] EQUIPE DE PROFESSORES, Apostila de PCC2121, edição 2012. [2] EQUIPE DE PROFESSORES, Apostila de PCC2122, edição 2012. [3] LANDI, F. R. et al., Desenho, v.1-3, Apostila, São Paulo: PCC/EPUSP, 1991.

[4] RANGEL, A. P., Projeções Cotadas, Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos,1979. 5. MACHADO,

A., Geometria Descritiva, 24a. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 1974.

[5] GIESECKE, et al., Comunicação Gráfica Moderna, 1ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2002, 526 p.

1 código PQI2110 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Química Tecnológica Geral



4 Objetivos

Que os alunos tenham compreensão, em nível microscópico, da composição química e como as unidades constituintes de materiais para Engenharia estão arranjadas e interagem entre si, determinando o elenco de propriedades que se manifestam macroscopicamente; que fixem conceitos sobre comportamento químico de materiais, ou seja, as reações de degradação dos materiais metálicos (eletroquímica e corrosão); que conheçam e compreendam os mecanismos de atuação e os principais usos de substâncias que atuam como tensoativos; que tomem contato com a questão do uso de combustíveis; que sejam introduzidos nos principais aspectos relativos à química ambiental e desenvolvam consciência crítica sobre a importância da gestão ambiental no exercício da Engenharia

5 Programa

1. Ligações químicas: iônica, covalente, metálica, van der Waals, pontes de hidrogênio; 2. Eletroquímica; 3.

Corrosão de materiais metálicos; 4.Tensoativos; 5. Combustão e Combustíveis.

Aulas de Laboratório

1. Análise de misturas gasosas; 2. Poder calorífico de combustíveis; 3. Viscosidade de óleos lubrificantes; 4.

Pilhas e acumuladores; 5. Obtenção e caracterização de revestimentos ; 6. Tensoativos; 7. Corrosão

galvânica; 8. Polimerização em emulsão e medida do índice de fluidez de polímeros.

6 Avaliação Método Aulas teóricas com o uso de transparências, slides, filmes, exemplos práticos e amostras de diferentes materiais Aulas práticas com a execução de experimentos de laboratório Critério Média = 0,6P + 0,3L + 0,1T P = Média das notas de provas L = Média das notas das experiências T = Média das notas de trabalhos Norma de Recuperação 1 prova escrita realizada na semana anterior ao início das aulas do semestre letivo seguinte

7 Bibliografia

[1] Notas de aula preparadas pela equipe de docentes da disciplina

Bibliografia complementar [1] ALCOCK, N.W. Bonding and Structure - Structural principles in inorganic and organic chemistry. Ellis

Horwood Limited, 1990 [2] DENARO, A.R. Fundamentos de Eletroquímica. Ed. Edgard Blücher Ltda, São Paulo,1974. [3] GENTIL, V. Corrosão.3a edição. Editora Guanabara Dois, Rio de Janeiro, 1996. [4] BOLAKHOWSKY, s. Introduction a la Combustion. Technique et Documentation, Paris, 1978, 386p. [5] MANO, E.B.. Introdução a polímeros. Editora Edgard Blücher, São Paulo, 1985. [6] ANDREWS, J. E.; BRIMBLECOMBE, P.; JICKELLS, T.D.; LISS, P.S. An introduction to environmental

chemistry. Oxford. Blackwell, 1996. 209p [7] KOSSWIG, K. Surfactants. In: Ullmann' s Encyclopedia of Industrial Chemistry, 5ed., v. A25, p.784-90,

1994.

1 código PCSXXXX PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Introdução à Engenharia de Computação



4 Objetivos Apresentar aos alunos o entendimento do que seja a Engenharia, identificando necessidades e demandas, enunciando problemas, desenvolvendo alternativas de solução, escolhendo uma solução com ações que impliquem em ações na área de Engenharia de Computação. Busca-se o desenvolvimento de habilidades e atitudes, tais como, trabalhar em equipe, planejar, programar e

controlar, comunicar-se escrita e oralmente, criar alternativas e critérios para decisão, preocupar-se com

aspectos econômicos, sociais, ambientais e relativos à segurança, efetuar julgamento e assumir postura

acadêmica ética.

5 Programa

Conceitos básicos em Engenharia, Introdução a métodos de projeto, Simulação de um pequeno projeto com

aplicação na área de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais.

Desenvolvimento de um projeto temático com aplicação na área de Engenharia de Computação,

compreendendo: Definição do problema e formação de alternativas de solução; Estabelecimento de critérios;

Escolha e avaliação de soluções; Especificação da solução.

Competição entre os desenvolvimentos do Projeto Temático realizado por diferentes grupos e turmas.

Avaliação das competições e da disciplina como um todo.

Visitas a empresas relacionadas com a Engenharia de Computação, sejam elas envolvidas no desenvolvimento

ou na aplicação.

Desenvolvimento de habilidades e atitudes, tais como, trabalhar em equipe, planejar, programar e controlar,

comunicar-se escrita e oralmente, criar alternativas e critérios para decisão, preocupar-se com aspectos

econômicos, sociais, ambientais e relativos à segurança, efetuar julgamento e assumir postura acadêmica ética.

6 Avaliação Método: Projeto desenvolvido durante as aulas será avaliado em diversas etapas, por docentes e colegas de classe. Critério: A média será uma composição de fatores relativos à participação do aluno nos trabalhos desenvolvidos, conjuntamente com o rendimento de seu grupo e de sua turma. Média ≥ 5,0 Norma de Recuperação: 1 prova escrita

7 Bibliografia

[1] Introdução à Engenharia. Bazzo, A. B.; Pereira, L.T.V. Editora da UFSC, Florianópolis, 2006. [2] Material Orientativo da própria disciplina. [3] Artigos Científicos.

2o Período Ideal (2o Semestre)

1 código MAT2454 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia II



4 Objetivos

Cálculo diferencial de funções de duas ou mais variáveis.

5 Programa

Funções de duas ou mais variáveis: limites, continuidade, diferenciabilidade. Gradiente. Regra da cadeia.

Teorema do Valor Médio. Derivadas de ordem superior. Teorema de Schwarz (enunciado). Fórmula de Taylor.

Máximos e Mínimos. Multiplicadores de Lagrange.

6 Avaliação Método Aulas teóricas e de exercícios. Critério Média ponderada de provas e exercícios. Norma de Recuperação Cada docente (ou equipe) deverá decidir qual o peso p onde 1<=p<=4. A média final será média ponderada da nota do semestre com a da recuperação com o peso acima.

7 Bibliografia

[1] H. Guidorizzi, UM CURSO DE CÁLCULO, volume II, Livros Técnicos e Científicos, Rio de Janeiro, 1965 [2] G. Ávila, CÁLCULO - FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS, volume III, Livros Técnicos e Científico, Rio

de Janeiro, 1965 [3] M. Kline, CALCULUS: AN INTUITIVE AND PHYSICAL APPROACH, Wiley, 2nd. ed., 1977.


2 Nome da Disciplina Álgebra Linear para Engenharia II



4 Objetivos

Mostrar como os métodos da Álgebra Linear são utilizados para estudar equações diferenciais lineares, equações

de recorrência lineares, classificação de cônicas e quádricas e outros assuntos importantes na engenharia.

5 Programa

1) Espaços vetoriais com produto interno - ângulo e ortogonalidade; bases ortonormais; processo de Gram-

Schmidt (como revisão); projeção ortogonal; melhor aproximação; método dos mínimos quadrados.

2) Transformações lineares - núcleo e imagem; matriz de uma transformação linear; matriz da transformação

composta; mudança de base.

3) Auto-valores e auto vetores; diagonalização de operadores lineares.

4) Operadores lineares simétricos - diagonalização; classificação de cônicas e de quádricas.

5) Forma canônica dos operadores semi-simples.

6) Equações e sistemas de equações diferenciais lineares com coeficientes constantes.

7) Sistemas de equações de recorrência lineares; sistemas dinâmicos discretos.


7 Bibliografia

[1] CC. Calliolli, H. Domingues, R.C.F. Costa, ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES - 6a edição reformulada - Atual Editora - São Paulo - 1998.

[2] M. Barone Junior, ÁLGEBRA LINEAR, 3a edição - Publicações do IME - São Paulo - 1988. [3] P. Agozzini Martin e M.L. Sobral Singer, TÓPICOS DE ÁLGEBRA LINEAR - Apostila disponível no site:

www.ime.usp.br/mat/2458

1 código MACXXXX PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Algoritmos e Estruturas de Dados



4 Objetivos

Esta disciplina tem por objetivo familiarizar o aluno com construção e análise de algoritmos e com as estruturas básicas para representação de dados, sua construção, consulta, e manipulação. Dá exemplo de aplicações e avaliações de uso destas técnicas na resolução por computador de problemas que são relevantes para a Engenharia Elétrica e de Computação.

5 Programa

Histórico. Introdução: problemas, soluções, algoritmos, estruturas de dados e programas. Métodos: algoritmos

gulosos, dividir e conquistar, recursão, programação dinâmica. Análise da Complexidade de Algoritmos:

complexidade de tempo, notação assintótica, relações de recorrência. Estruturas de dados elementares: pilhas,

filas, sequências, árvores. Busca: tabelas hash, árvores de busca binária. Ordenação: por inserção, por seleção,

mergesort, quicksort, heap. Grafos: algoritmos de busca em largura e profundidade, árvore geradora mínima,

caminho mais curto, busca topológica.

6 Avaliação Método Provas escritas e trabalhos práticos. Critério A = média aritmética das provas e da média dos trabalhos práticos. Norma de Recuperação

7 Bibliografia

[1] Cormen, T.H., Leiserson, C.E., Rivest, R.L., Stein, C. Algoritmos: Teoria e Prática. Tradução da 2a. edição americana. Editora Campus, 2002, ISBN 8535209263, 9788535209266, 936p.

[2] Tenenbaum, A.M.; Augenstein, M.J.; Langsam, Y. Data Structures Using C and C++. 2nd. Ed. Prentice Hall, 1995. ISBN: 0130369977, 9780130369970, 672p.

[3] Aho, A.V.; Hopcroft, J.E.; Ullman, J. D. Data Structures and Algorithms, Addison-Wesley, 1983. ISBN: 0201000237, 978-0201000238, 427p.

[4] Kernighan, B.W.; Pike, R. The Practice of Programming. Addison-Wesley, 1999. ISBN: 020161586X, 978-0201615869, 288p.

[5] Szwarcfiter , J.L.; Markenzon, L. Estruturas de Dados e seus Algoritmos. LTC Editora, 1994. [6] Ziviani, N. Projeto de Algoritmos. 2a. ed., Thomson, 2004.


2 Nome da Disciplina Física para Engenharia II



4 Objetivos

A disciplina Física para Engenharia II é composta de três módulos de conteúdos basicamente independentes e de natureza distinta no que concerne à formação científica do estudante. Num momento procura mostrar que a matemática é essencial, não somente para uma descrição mais precisa dos fenômenos físicos, mas também para uma compreensão mais profunda dos próprios princípios básicos da Física. Em outro momento, visa incentivar a crítica do estudante em relação ao próprio significado do que chamamos de uma teoria científica. A disciplina enriquece a capacidade do estudante de resolver problemas ensinando-os a utilizar matemáticas importantes.

5 Programa

Rotação dos corpos rígidos, momento de inércia, momento angular, giroscópios, referencial acelerado, força

centrífuga e força de Coriolis. Oscilações, movimento amortecido e forçado; ressonância. Ondas mecânicas em

meio material, acústica, efeito dopller, ultra-som, barreira do som. Relatividade Restrita, experiências cruciais,

hipóteses novas e surgimento de novo paradigma-espaço, tempo e massa relativos.

6 Avaliação Método Aulas expositivas, discussão de exercícios propostos, apresentação de vídeos ilustrando experiências. Critério Provas Norma de Recuperação Com 2ª avaliação.

7 Bibliografia

[1] Sears e Zemansky, Física I, Hugh D. Young e R.A. Freedman, 10a. Edição. [2] Fundamentos da Física I, D. Halliday e J. Merrill, Editora LTC. [3] Física para Cientistas e Engenheiros, Vol.1, R.A. Serway, Editora LTC. [4] Curso de Física Básica, Mecânica, Vol.1, H.M. Nussenzveig, Ed. Edgard Blücher.


2 Nome da Disciplina Laboratório de Física para Engenharia II



4 Objetivos

Desenvolver habilidades em medidas experimentais, análise e interpretação de resultados.

5 Programa

Medidas Físicas e introdução ao cálculo de desvios. Estrutura de Ponte de Treliça. Roda de inércia. Forças

centrais. Cordas vibrantes. Atrito. Pêndulo de torção.

6 Avaliação Método Aulas práticas no laboratório didático Critério Provas e relatórios Norma de Recuperação Sem 2ª avaliação.

7 Bibliografia

[1] Apostilas do laboratório didático do IFUSP.

1 código PME2100 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Mecânica A



4 Objetivos

Desenvolver a compreensão da mecânica do corpo rígido com ênfase na cinemática e dinâmica do corpo rígido, sendo as aplicações voltadas preferencialmente a problemas no plano.

5 Programa

1. Estática elementar. 1.1 Sistemas de forças, 1.2 Sistemas equivalentes de forças, 1.3 Sistemas paralelos e

Centro de Massa, 1.4 Condições de equilíbrio, 1.5 Sistemas vinculados e aplicações.

2. Cinemática do corpo rígido. 2.1 Aceleração e velocidade angulares, 2.2 Vínculo e cinemática do corpo rígido,

2.3 Rotação em torno de um eixo fixo, 2.4 Movimento plano e centro de rotação, 2.5 Composição de movimentos,

2.6 Composição de movimentos de rotação.

3. Dinâmica do ponto. 3.1 Princípios da dinâmica do ponto, 3.2 Teorema da resultante, 3.3 Teorema da energia

cinética para partícula, 3.4 Teorema da quantidade de movimento.

4. Dinâmica do corpo rígido. 4.1 Teorema do movimento do baricentro (TMB), 4.2 Teorema da energia cinética

para um sistema de partículas, 4.3 Teorema do momento angular para um sistema de partículas, 4.4 teorema da

energia cinética para o corpo rígido (TEC), 4.5 Teorema do momento angular para corpo rígido (TMA) 4.6

Exercícios de aplicação - problemas no plano.

6 Avaliação Método A avaliação será realizada através de 3 (três) provas escritas aplicadas ao longo do período da disciplina, conforme calendário do Biênio. A nota de aproveitamento será a média ponderada das notas da seguinte forma: Nota = (2*P1 + 2*P2 + 3*P3)/7 Critério Aprovação do aluno quando a nota de aproveitamento maior ou igual a 5 (cinco). Será oferecida ainda uma prova substitutiva versando sobre todo o conteúdo da disciplina, apenas para os alunos que não puderam fazer uma das provas. Norma de Recuperação Uma prova escrita versando sobre todo o conteúdo da disciplina, apenas para alunos com nota média igual ou maior a 3 (três) e menor que 5 (cinco).

7 Bibliografia

Livro texto: [1] França, L. N. F. Matsumura, A. Z. Mecânica Geral.Edgard Blücher, 2001, 235 p. [2] Beer, F. P. Jonhston, E. R. Eisenberg, E. R., Mecânica Vetorial para Engenheiros - Estática, 7ª Edição,

McGraw-Hill, São Paulo, 2006, 621 p.

[3] Beer, F. P. Jonhston, E. R. Clausen, W. E., Mecânica Vetorial para Engenheiros - Dinâmica, 7ª Edição, McGraw-Hill, São Paulo, 2006, 1355 p.

Leitura Complementar:

[1] Tenenbaum, R. A. Dinâmica. Editora UFRJ, 1997, 756 p. [2] Giacaglia, G. E. , Mecânica Geral, Editora Campus, Rio de Janeiro, 1982. [3] Boulos, P. Zagottis, D. Mecânica e Cálculo: um Curso Integrado, Volume 1, Editora Edgard Blucher, São

Paulo, 1991.

1 código PEAXXXX PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Energia e Sustentabilidade



4 Objetivos . Apresentar aos alunos os conceitos fundamentais sobre a Energia, em especial sobre a Energia Elétrica, suas aplicações e suas relações com o Meio Ambiente e o Desenvolvimento Econômico, abrangendo os aspectos técnicos, sócio-econômicos, ambientais e de sustentabilidade.

5 Programa

1- Fundamentos da Energia

2- Fontes de Energia e suas aplicações

3- Cadeia e Matriz Energética

4- Gerenciamento do Uso da Energia

5- Energia e Desenvolvimento Econômico

6- Energia e Meio Ambiente

6 Avaliação Método – Provas + trabalhos Critério – (média das provas + média dos trabalhos)/2 Norma de Recuperação: Prova

7 Bibliografia

[1] GOLDEMBERG, Oswaldo, L. Energia, Meio Ambiente & Desenvolvimento. Editora EDUSP. 3a edição revisada e ampliada

[2] Roger A. Hinrichs, Merlin Kleinbach e Lineu Belico dos Reis . Energia e Meio Ambiente - 4 ed norte americana – 2010

[3] Artigos e textos indicados pelo professor

1 código PSIXXXX PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Introdução à Eletricidade e Eletrônica



4 Objetivos

Aprendizado dos conceitos básicos de eletricidade e eletrônica.

5 Programa

Conceitos Básicos e Bipolos elementares

Associações de Bipolos e Leis de Kirchhoff

Diodos: diodo ideal, diodo real, características elétricas (direta e reversa). Tipos de Diodos.

Funcionamento físico do diodo. Estrutura interna. Junção semicondutora PN

Materiais Semicondutores intrínsecos e dopados (tipo P e tipo N).

Elétrons e Lacunas, resistividade, mobilidade.

Modelos de carga e mecanismos de condução de corrente: Difusão e Deriva.

6 Avaliação Método Aulas expositivas e resolução de exercícios. Listas de exercícios, testes periódicos de múltipla escolha e provas escritas. Critério Média ponderada das provas, testes e exercícios. Norma de Recuperação MF = (MG + R)/2. MF = Média Final; MG = Média obtida pelo aluno na primeira avaliação (maior ou igual a 3,0 e menor do que 5,0); R = Nota obtida pelo aluno na prova de recuperação. Para aprovação, MF deve ser maior ou igual a 5,0.

7 Bibliografia

[1] Sedra, A.S. and Smith, K.C. Microelectronic Circuits, Oxford University Press, New York-Oxford, 5a. edição, 2004 (ISBN 0-19-514251-9).

[2] Apostila: Complemento sobre Materiais Semicondutores, vários autores, PSI-EPUSP, 2004.


2 Nome da Disciplina Introdução ao Estágio I



4 Objetivos

Apresentar e engajar os alunos com os assuntos relacionados com o programa de estágio. São apresentados os conceitos fundamentais da atividade de estágio, definição do perfil do engenheiro de computação e caracterização das empresas do mercado.

5 Programa

1. O estágio como fator de sucesso na formação do profissional;

2. Introdução ao planejamento do estágio;

3. O engenheiro de computação;

4. As empresas de tecnologia de informação: locais, regionais, nacionais e internacionais.

6 Avaliação Método Palestras e workshops ministrados por docentes e profissionais da área. Critério Média aritmética das provas e média de trabalhos Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Pereira, A. L., Visitas Técnicas. Interação Escola – Empresa. Editora CRV 2010.

3o Período Ideal (3o Semestre)


2 Nome da Disciplina Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia III



4 Objetivos

Cálculo integral de funções de duas e três variáveis. Interpretações físicas da integral.

5 Programa

Transformações entre espaços reais; Jacobiano. Integrais duplas e triplas. Mudança de variável em integrais:

coordenadas polares, cilíndricas e esféricas. Integrais curvilíneas e de superfície. Teoremas de Green, Gauss e

Stokes. Interpretações físicas do gradiente, divergente e rotacional. Campos conservativos. Aplicações: Lei de

indução de Faraday, Equação da Continuidade em fluídos.

6 Avaliação Método Aulas teóricas e de exercícios. Critério Média ponderada de provas e exercícios. Norma de Recuperação Cada docente (ou equipe) deverá decidir qual o peso p onde 1<=p<=4. A média final ponderada da nota do semestre com a da recuperação com o peso acima.

7 Bibliografia

[1] J. Bouchara, V. Carrara, A. Hellmeister e R. Salvitti, CÁLCULO INTEGRAL AVANÇADO, 1a. ed., EDUSP, 1997.

[2] W. Kaplan, CÁLCULO AVANÇADO, volume I, Edgard Blücher, 1972. [3] Stewart, CÁLCULO, volume II, Editora Pioneira [4] Thomson Leaming. H. L. Guidorizzi, UM CURSO DE CÁLCULO, volume III. Livros Técnicos e

Científicos, Rio de Janeiro.

1 código MAP2121 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Cálculo Numérico



4 Objetivos

Dar uma introdução ao Cálculo Numérico, exemplificando a resolução de problemas numéricos em computadores.

5 Programa

1. Erros de arredondamento. 2. Zeros de funções: localização, determinação por métodos iterativos, precisão pré-

fixada, zeros reais de polinômios. 3. Sistemas de equações algébricas lineares: método de eliminação de Gauss,

condensação pivotal, refinamento da solução, inversão de matrizes; método iterativo de Gauss-Seidel, critério

das linhas e de Sassenfeld. 4. Aproximação de funções: mínimos quadrados, polinômios ortogonais. 5

Interpolação: diferenças finitas, interpolação polinomial. 6. Integração numérica: método dos trapézios e método

de Simpson.

6 Avaliação Método Aulas teóricas e de exercícios. Critério Média ponderada de provas e exercícios maior ou igual a cinco. Norma de Recuperação Média ponderada de provas e exercícios.

7 Bibliografia

Bibliografia Básica: [1] A.F.P. de C. Humes, I.S.H. de Melo, L.K. Yoshida, W.T. Martins, NOÇÕES DE CÁLCULO NUMÉRICO,

McGraw-Hill do Brasil, 1984. Bibliografia Complementar:

[1] I.Q. Barros, INTRODUÇÃO AO CÁLCULO NUMÉRICO, USP-Edgard Blücher, São Paulo, 1972 [2] M.A. Ruggiero e V.L. da R. Lopes, CÁLCULO NUMÉRICO: Aspectos Teóricos e Computacionais, Livro

Técnico, McGraw-Hill do Brasil, 1988.

1 código MACXXXX PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Laboratório de Programação Orientada a Objetos



4 Objetivos

Introduzir os conceitos de programação Orientada a Objetos e aplicá-los no desenvolvimento de um software. Desenvolver a capacidade dos alunos para organização, construção, teste e depuração de programas.

5 Programa

Histórico.

Aspectos básicos de codificação: indentação, nomes de variáveis e outros aspectos.

Conceitos básicos de orientação a objetos: classe e objeto, atributo, operação e método.

Conceito de encapsulamento, modos de visibilidade.

Ciclo de vida de um objeto: alocação na memória, construtor e destrutor.

Ponteiros.

Tipos de dado abstrato.

Pacotes.

Conceito de herança: princípio da substituição de Liskov e redefinição de operação.

Cast.

Classe abstrata, operações e classes folha e constantes.

Métodos e atributos estáticos.

Polimorfismo: sobrecarga de operação, redefinição de operação e variável polimórfica.

Programação defensiva, exceção e tratamento de erros.

Manipulação de dados e leitura e escrita de arquivos.

Template / Generics (forma de polimorfismo).

Introdução a padrões de projeto (exemplo): herança múltipla e delegação, singleton e método fábrica.

6 Avaliação Método: Provas e exercícios. Critério: A = (P1 + P2 + E)/3, onde P1 = nota da 1a prova; P2 = nota da 2a prova; E = nota dos exercícios. Norma de Recuperação: Uma prova prática.

7 Bibliografia

[1] BUDD, T. Introduction to Object-Oriented Programming. Addison-Wesley. 3a edição, 2001.

[2] ECKEL, B. Thinking in Java. 3a edição (revisão 4.0). Disponível em:

<http://www.mindviewinc.com/Books/>. 2002.

[3] ORACLE. The Java Tutorials. Disponível em: <http://docs.oracle.com/javase/tutorial/>. 2012.

[4] DEITEL, H. M.; DEITEL, P. J. Java: Como programar. 8a edição. Pearson Prentice Hall, 2010.


2 Nome da Disciplina Física para Engenharia Elétrica III



4 Objetivos

Introduzir princípios básicos de eletricidade e magnetismo para alunos de Engenharia Elétrica.

5 Programa

A. Teoria: Lei de Coulomb, fluxo elétrico e Lei de Gauss. Potencial e energia eletrostática. Capacitores, campo

elétrico em meios materiais e descargas RC. Campo magnético, força de Lorentz e forças sobre espiras de

corrente. Lei de Biot-Savart e Lei de Ampère. Fluxo magnético, corrente de deslocamento e magnetismo da

matéria. Lei de Faraday, geradores e motores. Equações de Maxwell na forma integral. Auto-indutância e

indutância mútua, oscilações em circuitos LC, transformadores. Recordação dos teoremas de Gauss e Stokes;

equações de Maxwell na forma diferencial. Ondas eletromagnéticas. Campos eletromagnéticos em meios

materiais e condições de contorno. Radiação de ondas eletromagnéticas por cargas aceleradas e antena dipolo.

B. Laboratórios: Balança eletrostática. Capacitor com armazenador de energia. Osciloscópio para estudo das

forças elétrica e magnética sobre cargas. Balança de corrente. Fenômenos transitórios em circuitos RLC. Ondas

eletromagnéticas.

6 Avaliação Método Aulas teóricas expositivas e práticas com resolução de exercícios. Realização de experiências no laboratório didático. Critério Provas e Relatórios de experiências do laboratório. Norma de Recuperação Com 2a avaliação.

7 Bibliografia

[1] Serway, Reymond A. - Física 3 para Cientistas e Engenheiros - LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A. - 3a ed. (1996).

[2] Notas de aula.

1 código PSIXXXX PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano

2 Nome da Disciplina Circuitos Elétricos



4 Objetivos

Aprendizado da Teoria Básica de Circuitos Elétricos.

5 Programa

1. Conceitos básicos : carga e corrente elétrica.

2. Bipolos elétricos, tensão, potência e energia. Bipolos elementares passivos.

3. Geradores independentes e vinculados. Funções de excitação.

4. Números complexos. Conceito de fasor e representações polar e retangular; relações fasoriais nos bipolos

elementares.

6. Primeira e segunda leis de Kirchhoff.

7. Leis de Kirchhoff fasoriais. Equações gerais de análise de redes lineares, a partir das Leis de Kirchhoff.

8. Técnicas de redução e simplificação de redes: associações série-paralelo, divisão de tensão e corrente,

transformação e deslocamento de fontes, transformações estrela-triângulo.

9. Superposição e Proporcionalidade.

10. Equações diferenciais lineares e transformada de Laplace. Transformada de Laplace : definição e linearidade.

11. Cálculo de transformadas básicas. Propriedades e teoremas da transformada de Laplace.

12. Inversão da transformada de Laplace ; Método da expansão em frações parciais.

13. Transformação de Laplace e redes elétricas. Aplicação da transformada de Laplace na resolução de circuitos.

Circuitos de primeira e segunda ordem.

14. Funções de rede e funções de transferência; pólos e zeros.

15. Frequências complexas próprias e modos naturais. Teoremas do valor inicial e do valor final

16. Funções de rede e regime permanente senoidal; resposta em frequência.

17. Equações gerais de análise nodal de redes lineares, a partir da 1a. Lei de Kirchhoff.

18. Extensões da análise nodal: geradores ideais de tensão e geradores vinculados.

19. Análise nodal de redes RLC; resolução por Laplace. Introdução de condições iniciais em análise nodal: fontes

equivalentes

20. Equações gerais da análise de malhas de circuitos lineares planares, a partir da 2a. Lei de Kirchhoff. Análise

de malhas de circuitos resistivos.

21. Extensões da análise de malhas: geradores ideais de corrente e geradores vinculados.

22. Análise de malhas de redes RLC; resolução por Laplace. Introdução de condições iniciais.

23. Propriedades de redes lineares : frequências complexas próprias. Estabilidade : definições e critérios.

Componentes constantes de respostas livres.

24. Teoremas de Thévenin e Norton. Máxima transferência de potência.

25. Potência e energia em regime permanente senoidal. Potência nos bipolos; fator de potência.

26. Representação complexa de potência. Potências ativa e reativa em impedâncias e admitâncias.

27. Transferência de potência em regime senoidal; adaptação de impedâncias. Conservação de potências em

RPS; potência em sistemas monofásicos.

6 Avaliação Método Exercícios de aplicação, testes e provas escritas. Critério Média de testes e provas. Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] L.Q. ORSINI e D. CONSONNI, Curso de Circuitos Elétricos, Vol. I, 2a. Edição, 2002, Ed. Edgard Blücher

Ltda.

[2] L.Q. ORSINI e D. CONSONNI, Curso de Circuitos Elétricos, Vol. II, 2a. Edição, 2004, Ed. Edgard

Blücher Ltda.

Bibliografia Complementar:

[1] L.Q.ORSINI, Exercícios de Circuitos Elétricos, Ed. Edgard Blücher, S.Paulo, 1976

[2] L.O. CHUA, C.A. DESOER, E.S. KUH, Linear and Nonlinear Circuits, McGraw-Hill, New York, 1987

[3] J.W. NILSSON,S.A. RIEDEL, Electrical Circuits, 6th Ed., Prentice Hall, 1999

[4] J.D. IRWIN, CHWAN-HWA WU, Basic Engineering Circuit Analysis, 6a Ed., Prentice-Hall, 1999

[5] R.C. DORF, J.A. SVOBODA, Introduction to Electric Circuits, John Wiley & Sons, 3 rd Edition, 1996

[6] C.K. ALEXANDER, M.N.O. SADIKU, Fundamentos de Circuitos Elétricos, Bookman, 2003

[7] P.A. MARIOTTO, Análise de Circuitos Elétricos, Prentice-Hall, 2003


2 Nome da Disciplina Sistemas Digitais I



4 Objetivos

Introduzir os conceitos básicos e as técnicas de análise e síntese de circuitos lógicos combinatórios, aplicados à solução de problemas da Engenharia de Computação. Apresentar os principais blocos funcionais básicos de circuitos digitais combinatórios, suas características e formas de utilização. Desenvolver pequenos projetos de circuitos digitais com base nesses blocos, introduzindo a metodologia de projeto estruturado. Estudo da linguagem de descrição de hardware (HDL) como uma ferramenta de descrição e simulação de circuitos e sistemas digitais.

5 Programa

Histórico. Sistemas de numeração, códigos e aritmética binária. Álgebra de chaveamento. Circuitos lógicos

combinatórios: formas canônicas, análise e síntese. Circuitos combinatórios lógicos: decodificadores, codificadores,

multiplexadores. Circuitos combinatórios aritméticos: somadores, subtratores, comparadores, unidade lógica e

aritmética. Introdução à linguagem de descrição de hardware (HDL) e ferramentas CAD. Eletrônica Digital: famílias:

famílias lógicas e implementação de portas lógicas. Documentação de projeto. Exercícios e projetos ao longo do

curso para cada um dos tópicos abordados.

6 Avaliação Método: Aulas expositivas e de exercícios. Critério Média final = (P1 + P2 + P3 + E) / 4 , em que P1, P2 e P3 são notas de provas e E é a nota de exercícios desenvolvidos ao longo do curso. Norma de Recuperação Uma prova escrita.

7 Bibliografia

[1] WAKERLY, J.F., "Digital Design: Principles and Practices", Pearson Prentice-Hall, 4.ed., 2006. [2] MANO, M.M.; KIME, C.R. "Logic and Computer Design Fundamentals". Pearson Prentice Hall, 4.ed. 2008. [3] TOCCI, R.J.; WIDMER, N.S.; MOSS, G.L. " Sistemas Digitais: Princípios e Aplicações", Pearson Prentice-

Hall, 10ª ed., 2007. [4] VAHID, F. Sistemas Digitais – Projeto, otimização e HDLs”. Bookman, 2008.

Bibliografia Complementar/ Complementary bibliography:

[1] HASKELL, R.E.; HANNA, D.M. Learning by Example Using VHDL - Basic Digital Design with a BASYS

FPGA Board. Richard E. Haskell, Darrin M. Hanna. LBE Books. 2008. [2] HASKELL, R.E.; HANNA, D.M. Learning by Example Using VHDL – Advanced Digital Design with a

NEXYS 2 FPGA Board. Richard E. Haskell, Darrin M. Hanna. LBE Books (http://www.lbebooks.com). 2009. [3] HASKELL, R.E.; HANNA, D.M. Introduction to Digital Design Using Digilent FPGA Boards - Block

Diagram/VHDL Examples". LBE Books, 2009. [4] ERCEGOVAC, M.D.; LANG , T.; MORENO, J.H. "Introdução aos Sistemas Digitais". Bookman, 2000. [5] FREGNI, E., SARAIVA, A.M. "Engenharia do Projeto Lógico Digital", Ed. Edgard Blücher, 1995. [6] GAJSKI, D.D. "Principles of Digital Design". New Jersey Prentice Hall, 1997.

1 código PCS PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Introdução ao Estágio II



4 Objetivos

Apresentar aos alunos os assuntos relacionados a comportamento profissional e corporativo, estratégias nas entrevistas e outros assuntos relevantes e de utilidade para a preparação do aluno para enfrentar as atividades de estágio nas empresas.

5 Programa

1. O papel do estudante no mundo corporativo

2. Preparação de um CV

3. Como enfrentar uma entrevista

4. Legislação de estágio e contratos

5. Etiqueta corporativa

6 Avaliação Método Palestras e workshops ministrados por docentes e profissionais da área. Critério Média aritmética das provas e média dos trabalhos Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Pereira, A. L., Visitas Técnicas. Interação Escola – Empresa. Editora CRV 2010. [2] Notas da comissão de estágio do PCS - EPUSP

4º Período Ideal (4º Semestre)


2 Nome da Disciplina Cálculo Diferencial e Integral para Engenharia IV



4 Objetivos

Estudo de equações diferenciais, séries e integrais impróprias.

5 Programa

Integrais impróprias. Seqüências e séries numéricas. Critérios de convergência. Convergência absoluta e

condicional. Séries de Potências. Raio de convergência. Derivação e integração termo-a-termo. Série de Taylor.

Séries Fourier. Convergência pontual. Desigualdade de Bessel e Identidade de Parseval. Equações diferenciais

ordinárias de 1a e 2a ordem. Equações diferenciais ordinárias lineares de ordem com coeficientes constantes.

Método de variação de parâmetros e coeficientes a determinar. Resolução de equações diferencias por séries de

potências.


7 Bibliografia

[1] W. Kaplan, CÁLCULO AVANÇADO, volume II, Edgard Blücher, São Paulo, 1972. [2] G. F. Simmons, CÁLCULO COM GEOMETRIA ANALÍTICA, volume II, McGraw-Hill G. [3] H. L. Guidorizzi, UM CURSO DE CÁLCULO, volume IV. Livros Técnicos e Científicos, 1987.


2 Nome da Disciplina Física para Engenharia Elétrica IV



4 Objetivos

Introduzir princípios básicos de termodinâmica e física moderna.

5 Programa

A. Teoria: Primeira lei da Termodinâmica; Teoria cinética dos gases; Segunda lei da Termodinâmica; Interferência

e difração de ondas eletromagnéticas, Radiação de corpo negro e modelo de Planck; Efeito fotoelétrico e efeito

Compton; Modelo de Bohr para átomo de hidrogênio; Quantização de de Broglie, Princípio da incerteza e funções

de onda; Equações de Schrödinger, partícula numa caixa e oscilador harmônico; Modelos atômicos de Rutherford

e Bohr, funções de onda para o átomo de hidrogênio, números quânticos, Princípio da exclusão de Pauli e Tabela

Periódica; Ligações moleculares, energia e espectro de moléculas. Ligações em sólidos, condução em metais,

energia de Fermi; Semicondutores, solução da equação de Schrödinger em potencial periódico, bandas de

energia; Condução em semicondutores, diodos e transistores; Supercondutividade, campo crítico, modelo de

London; Núcleos atômicos, energia de ligação e detectores.

B. Laboratório: Difração e interferência; Efeito fotoelétrico; Espectro do átomo de hidrogênio.

6 Avaliação Método Aulas teóricas expositivas e práticas com resolução de exercícios. Realização de experiências no laboratório didático. Critério Provas e relatórios de experiências do laboratório. Norma de Recuperação Com 2a avaliação.

7 Bibliografia

[1] Serway, Raymond A. - Física 4 para Cientistas e Engenheiros com Física Moderna - LTC Livros

Técnicos e Científicos Editora S.A. - 3a edição - 1996.

[2] Notas de aula.

1 código PME2033 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Noções de Mecânica dos Fluidos



4 Objetivos

Apresentar os conceitos básicos da Mecânica dos Fluidos. Apresentar métodos para a realização de medidas de pressão e velocidade em fluidos ( manometria, tubo de Pitot, tubo de Venturi)

5 Programa

1. Definição de Fluido e viscosidade

2. Pressão e massa específica

3. Lei de Stevin

4. Princípios de pascal e Arquimedes

5. Manometria

6. Linhas de Corrente e Tubo de Corrente

7. Equação da Continuidade

8. Equação de Bernoulli

9. Aplicações das equações da Continuidade e de Bernoulli: Tubo de Pitot e Tubo de Venturi

10. Conservação do Momento da Quantidade de Movimento

6 Avaliação Método Trabalhos em laboratório, estudos dirigidos, aulas expositivas, filmes. Critério Média de três avaliações. Norma de Recuperação Realização de 1 (uma) prova escrita na semana anterior ao início do semestre seguinte ao oferecimento da disciplina. A nota de recuperação será a média aritmética simples entre a nota dessa prova a e média MF.

7 Bibliografia

[1] Física vol. 2 - Robert Resnick , David Halliday Editora LTC

1 código PSIXXXX PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Eletrônica



4 Objetivos

Aprendizado dos conceitos de eletrônica básica.

5 Programa

• Diodos: diodo ideal, diodo real, características elétricas (direta e reversa). Tipos de Diodos.

• Circuitos a diodos: retificadores de meia onda, onda completa, filtro capacitivo, circuitos limitadores,

grampeadores, dobradores de tensão, regulador de tensão etc.

• Funcionamento Físico de Transistores MOSFET; Dedução da equação de corrente. Regiões de funcionamento.

Modelos de grandes sinais (CC).

• Circuitos de polarização de CC

• Inversor CMOS: operação do circuito, estática e dinâmica, potencia dissipada.

• Funcionamento Físico de Transistores Bipolares: Efeito transistor; Regiões de funcionamento. Modelos de

grandes sinais (CC). Equações de corrente.

• Circuitos de polarização de CC

• Amplificadores Operacionais: O amplificador operacional ideal, configuração inversora, integrador,

configurações não-inversora, seguidora, de diferenças e de instrumentação.

• Amp Op real: resposta em freqüência, estrutura interna, saturação, slew rate, CMRR, resistências de entrada e

saída, offset.

6 Avaliação Método Aulas expositivas e resolução de exercícios. Listas de exercícios, testes de múltipla escolha e provas escritas. Critério Média ponderada das provas e exercícios Norma de Recuperação MF = (MG + R)/2. MF = Média Final; MG = Média obtida pelo aluno na primeira avaliação (maior ou igual a 3,0 e menor do que 5,0); R = Nota obtida pelo aluno na prova de recuperação. Para aprovação, MF deve ser maior ou igual a 5,0.

7 Bibliografia

[1] Sedra, A.S. and Smith, K.C. Microelectronic Circuits, Oxford University Press, New York-Oxford, 5a. edição, 2004 (ISBN 0-19-514251-9).


2 Nome da Disciplina Sistemas Digitais II



4 Objetivos

Introduzir os conceitos básicos e as técnicas de análise e síntese de circuitos lógicos sequenciais, aplicados à solução de problemas da Engenharia de Computação. Apresentar os principais blocos funcionais básicos de circuitos digitais sequenciais, memórias e demais dispositivos programáveis, suas características e formas de utilização. Desenvolver pequenos projetos de circuitos digitais com base nesses blocos, introduzindo a metodologia de projeto estruturado. Estudo da linguagem de descrição de hardware (HDL) como uma ferramenta de descrição e simulação de circuitos e sistemas digitais.

5 Programa

Histórico. Circuitos lógicos sequenciais: biestáveis (flip-flops), carta de tempos. Introdução aos diagramas ASM

(Algorithmic State Machine). Análise e síntese de circuitos sequenciais síncronos, Modelos de Mealy e de Moore..

Introdução à metodologia de projeto estruturado: fluxo de dados e unidade de controle. Circuitos sequenciais:

registradores, deslocadores, contadores. Memórias: conceitos gerais, memórias apenas de leitura, memórias de

escrita e leitura estáticas e dinâmicas. Lógica programável: ROM, PLA, PAL, FPGA e outros dispositivos.

Exercícios, projetos e experimentos práticos ao longo do curso para cada um dos tópicos abordados.

6 Avaliação Método: Aulas expositivas, de exercícios e práticas. Critério: Média final = (P1 + P2 + P3 + E) / 4 , em que P1, P2 e P3 são notas de provas e E é a nota de exercícios e experimentos práticos desenvolvidos ao longo do curso. Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] WAKERLY, J.F., "Digital Design: Principles and Practices", Pearson Prentice-Hall, 4.ed., 2006. [2] MANO, M.M.; KIME, C.R. "Logic and Computer Design Fundamentals". Pearson Prentice Hall, 4.ed.

2008. [3] TOCCI, R.J.; WIDMER, N.S.; MOSS, G.L. " Sistemas Digitais: Princípios e Aplicações", Pearson

Prentice-Hall, 10ª ed., 2007. [4] VAHID, F. Sistemas Digitais – Projeto, otimização e HDLs”. Bookman, 2008.

Bibliografia Complementar:

[1] HASKELL, R.E.; HANNA, D.M. Learning by Example Using VHDL - Basic Digital Design with a BASYS FPGA Board. Richard E. Haskell, Darrin M. Hanna. LBE Books. 2008.

[2] HASKELL, R.E.; HANNA, D.M. Learning by Example Using VHDL – Advanced Digital Design with a NEXYS 2 FPGA Board. Richard E. Haskell, Darrin M. Hanna. LBE Books (http://www.lbebooks.com). 2009.

[3] HASKELL, R.E.; HANNA, D.M. Introduction to Digital Design Using Digilent FPGA Boards - Block Diagram/VHDL Examples". LBE Books, 2009.

[4] ERCEGOVAC, M.D.; LANG , T.; MORENO, J.H. "Introdução aos Sistemas Digitais". Bookman, 2000.. [5] FREGNI, E., SARAIVA, A.M. "Engenharia do Projeto Lógico Digital", Ed. Edgard Blücher, 1995. [6] GAJSKI, D.D. "Principles of Digital Design". New Jersey Prentice Hall, 1997.


2 Nome da Disciplina Sistemas de Programação



4 Objetivos

Destina-se a familiarizar o aluno com o funcionamento global do software de um sistema computacional, com ênfase nos conceitos, fundamentos e detalhes da arquitetura e do projeto interno de programas de sistema tais como: carregadores, descarregadores, bibliotecas, relocadores, alocadores, ligadores, editores, expansores de macros, montadores, para que possa analisar, projetar, especificar e selecionar softwares dessa categoria. Uma parte prática, a ser desenvolvida fora de classe, deve servir para preparar uma infraestrutura computacional a ser utilizada na disciplina Laboratório de Sistemas de Programação (na qual são exercitados os aspectos experimentais e de implementação de programas de software básico de um sistema computacional cujos conceitos e projeto são introduzidos e elaborados na presente disciplina).

5 Programa

Conceitos, componentes, arquitetura de sistemas de programação Simulação, em nível de registradores, de uma arquitetura de von Neumann Ambiente básico de comandos de operação para um sistema de programação Arquitetura de loaders e dumpers para programas binários absolutos, em formato com checksum Programação em linguagem de máquina: binária e simbólica Linguagens simbólicas absolutas. Montadores absolutos. Linguagens simbólicas relocáveis. Montadores relocáveis. Montadores de 2 e de 1 passo para linguagem absolutos e relocáveis: arquitetura, operação, uso e detalhes internos; Programas-objeto relocáveis; Bibliotecas; Ambientes de execução Relocação e relocadores; Ligadores; Macros: conceito, programação, definição e expansão de macros Linguagens simbólicas com macros; Macro montadores Editores de texto Expansores de macros de uso geral

6 Avaliação Método: Notas de duas provas. Avaliação de relatórios e exercícios, e do funcionamento correto e completo do software desenvolvido Critério: Média ponderada das notas da primeira prova (peso 1), segunda prova (peso 2), da média aritmética simples das avaliações de exercícios (peso 1) e dos relatórios de projeto (peso 2). Caso alguma dessas médias parciais seja

inferior a 5.0, a nota da primeira avaliação será a menor delas (no máximo 4.9), independente das outras notas e, portanto, o aluno deverá fazer recuperação. Caso contrário, a nota da primeira avaliação será a média aritmética ponderada de todas essas notas. Norma de Recuperação: Tendo obtido alguma das médias parciais inferior a 5.0 na primeira avaliação, o aluno deverá submeter-se a uma prova de recuperação, referente às partes em que não tenha atingido uma nota de avaliação mínima de 5.0. A nota da segunda avaliação (após recuperação) será obtida mantendo-se as notas superiores a 5.0 já obtidas, e substituindo-se as notas inferiores a 5.0 pelas notas correspondentes, obtidas na prova de recuperação. Nesse caso, a nota final de aproveitamento na disciplina será a média aritmética das notas das duas avaliações (ou seja, não maior que 7.5, pois a nota da primeira avaliação no caso de recuperação nunca será maior que 4.9).

7 Bibliografia

[1] Leland L. Beck, "An introduction to systems programming" 3rd edition, Addison Wesley 1997 ISBN 0321211774, 9780321211774

[2] Salomon, D. “Assemblers and Loaders” – Prentice Hall, 1993 – ISBN 0130525642, 13 9780130525642 [3] Calingaert, P. Program Translation Fundamentals: Methods and Issues, Rockville, MD.: Computer

Science Press, 1988, 366 pp. [4] Brian W. Kernighan, P. J. Plauger "Software tools in Pascal" Addison-Wesley, 1981 ISBN 0201103427

B04062001 [5] Calingaert, P. Assemblers, Compilers, and Program Translation, Potomac, MD: Computer Science

Press, 1979, 270 pp. [6] Halstead “A Laboratory Manual for Compiler and Operating System” - American Elsevier, New York,

1975 [7] Presser, L., and J. R. White, Linkers and Loaders, ACM Computing Surveys 4,3(Sep. 1972) 149–167. [8] Kent, W., Assembler Language Macroprogramming, ACM Computing Surveys 1,4(Dec. 1969) 183–196. [9] Barron, D. W., Assemblers and Loaders, 3rd ed., New York, N.Y.: American Elsevier 1968.


2 Nome da Disciplina Introdução ao Estágio III



4 Objetivos

Apresentar aos alunos os assuntos relacionados a comportamento profissional e corporativo, estratégias nas entrevistas e outros assuntos relevantes e de utilidade para a preparação do aluno para enfrentar as atividades de estágio nas empresas.

5 Programa

1. Participação em reuniões

2. Trabalho cooperativo

3. Liderança e pró-atividade

4. Plano de carreira

6 Avaliação Método Palestras e workshops ministrados por docentes e profissionais da área. Critério Média aritmética das provas e média dos trabalhos Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Pereira, A. L., Visitas Técnicas. Interação Escola – Empresa. Editora CRV 2010. [2] Notas da comissão de estágio do PCS - EPUSP

5º Período Ideal (1º Módulo Acadêmico)

1 código PRO2271 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Estatística I



4 Objetivos

Apresentar os conceitos básicos da Estatística e suas aplicações na Engenharia.

5 Programa

1. Probabilidade em espaços discretos

2. Calculo de Probabilidades e Variáveis Aleatórias

3. Distribuições discretas

4. Distribuições contínuas

5. Distribuições de Probabilidades: Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial e Normal

6. Estatística Descritiva

7. Intervalos de confiança

8. Amostragem e Distribuições Amostrais: (t, qui-quadrado e F)

9. Inferência Estatística: Estimação e Testes de Hipóteses

10. Testes não paramétricos

11. Análise de variância (comparação de várias medidas)

12. Análise de Regressão e Correlação (construção de Modelos)

13. Noções de Controle Estatístico de Processos (Gráficos de Controle e Inspeção por Amostragem)

6 Avaliação Método Provas presenciais Acrescente-se para as turmas semi presenciais: O curso de Estatística na modalidade semi presencial é disponibilizado para turmas específicas. O curso está organizado com os conteúdos e atividades estruturados em um ambiente virtual de aprendizagem elaborado exclusivamente para esta finalidade, anunciado em espaço apropriado no portal http://www.pro.poli.usp.br. O acesso ao curso é realizado por meio de usuário e senha disponibilizados aos alunos matriculados, professores e monitores que participam do ambiente de aprendizagem em que se desenvolve a disciplina. Para efetivo aproveitamento e aprendizagem, cada aluno deve acessar os conteúdos disponibilizados em vídeo, resolver os casos e exercícios propostos, verificar seus acertos e erros, publicar suas dúvidas e questões nos espaços apropriados. O período ideal de realização destas atividades é indicado no ambiente virtual no início de cada módulo. Os professores responsáveis pelo curso estão presentes em sala de aula em 50% da carga horária prevista para a disciplina. Cada unidade de estudo inclui um conjunto atividades e cada atividade pode incluir um ou mais recursos; o conjunto de recursos por atividades é apresentado a seguir:

http://www.pro.poli.usp.br/

Atividades - Número de recursos / atividade Introdução – 1 Web aulas - 1 ou mais Casos - 1 Resolução dos casos – 1 Exercícios comentados - 1 ou mais Exercícios resolvidos - 5 ou mais Síntese – 1 Revisão – 1 Exercícios propostos selecionados - 5 ou mais Exercícios propostos complementares - 5 ou mais A freqüência dos alunos é calculada utilizando as informações sobre acesso aos recursos das atividades. Para que um módulo seja considerado como cursado completamente, o aluno deve acessar pelo menos 10 recursos por módulo. Caso o aluno complete uma fração deste número (de 0 a 9 recursos), a freqüência no módulo será calculada proporcionalmente. A freqüência final é calculada como a média da freqüência do aluno nos diferentes módulos. Para fins de aprovação, esta freqüência deverá ser de pelo menos 75%. O curso conta com a presença de monitores – alunos escolhidos pelos professores responsáveis - para atendimento das dúvidas, presencialmente e a distância. O acesso ao curso requer um computador com configurações básicas e acesso à internet. Os alunos que tiverem dificuldades de acesso aos conteúdos do curso podem utilizar as salas de informática disponíveis na POLI. Critério Média de pelo menos duas provas. Norma de Recuperação Uma prova de recuperação.

7 Bibliografia

[1] Bussab,W.O. ; Moretin, P.A.Estatística Básica.Atual.1987 [2] Costa Neto, P.L.O.Estatística.2.ed. Edgard Blucher. 2002 [3] Costa Neto,P.L.O.; Cymbalista,M. Probabilidades. Edgard Blucher. 1974 [4] Devore,J.L.Probability and Statistics for Engineering and the Sciences,4ed,Duxbury.1995 [5] Kume,H.Métodos Estatísticos para a Melhoria da Qualidade. trad. Dario Miyake.São

Paulo.Ed.Gente,1993 [6] Hogg,R.V.Probability and Statistical Inference.5ed.Prentice Hall.1996 [7] Montgomery,D.C.; Runger.G.C.Applied Statistics and Probability for Engineering, John Wilev, 1994 [8] Ross.S.M. Introduction to Probability and Statistics for Engineering and Scientists. John Wiley,1987 [9] Schiff, D.; D’Agostino,R.B. Practical Engineering Statistics. Nova York, John Wiley,1996.

1 código PEF2309 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Fundamentos de mecânica das estruturas



4 Objetivos

Aquisição de conhecimentos básicos de Mecânica das Estruturas para dialogar com engenheiros de outras habilitações, apresentando-se os conceitos de esforços solicitantes, tensões, deformações e deslocamentos através de exemplos qualitativos. Desenvolvimento das habilidades de identificação de problemas no cotidiano da Engenharia Elétrica, de trabalho em equipe e de comunicação. Valorização da postura ética, das atitudes responsáveis e reconhecimento da importância da Resistência dos materiais na formação geral do engenheiro.

5 Programa

1. Esforços solicitantes: mecânica das estruturas; objetivos da Resistência dos Materiais; classificação das

estruturas; classificação das ações: esforços, variações de temperatura e recalques de apoio; estruturas

isostáticas; determinação dos esforços reativos e solicitantes; linhas de estado; vigas retas; vigas poligonais;

treliças planas isostáticas; cálculo de treliças pelo equilíbrio dos nós.

2. Tensões e deformações: resultados experimentais; lei de Hooke; coeficientes de segurança; tensões

admissíveis; tração e compressão simples; corte puro; características geométricas das figuras planas; tensões

normais e de cisalhamento na flexão simples normal; equação diferencial da linha elástica; flambagem: casos

fundamentais de Euler; torção: barras de seção circular e anular.

6 Avaliação Método Apresentação cruzada; aulas expositivas; transparências; leituras programadas; trabalho em grupo; apresentação oral. Critério Provas analítico-expositivas com questões fechadas, trabalho em equipe e auto-avaliação. Se A = (P1 + P2 + T) / 3 for maior ou igual a 5 então, com uma freqüência superior a 70%, está aprovado. P1 e P2 são as notas das provas e T é a nota do trabalho em grupo considerado somente se a média das provas for igual ou superior a 4. Se T não for considerado, A = (P1 + P2) / 2. Todas as notas variam de 0 a 10. Norma de Recuperação 0,5A + 0,5R >= 5,0; R é nota de uma prova realizada na última semana de férias.

7 Bibliografia

[1] Almeida Neto, E. S. Conceitos fundamentais, apostila Epusp, São Paulo, 2007. [2] _______________ . Diagramas dos esforços solicitantes, apostila Epusp. São Paulo, 2009. [3] Hibbeler, R. C., Resistência dos Materiais, 5a Edição, Prentice Hall, São Paulo, 2004; [4] Gere, J. M.,Mecânica dos Materiais, Thomson, São Paulo, 2003.

1 código PEAXXXX PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Conversão de Energia



4 Objetivos

Apresentar aos alunos do Curso de Engenharia da Computação os princípios básicos do funcionamento dos

transformadores, inversores e retificadores, além daqueles equipamentos que realizam a conversão de energia,

tais como motores e geradores elétricos, baterias, célula a combustível e células fotovoltaicas. Será estudada a

inserção destes equipamentos na geração e no uso da energia elétrica.

5 Programa

1. Circuitos em Corrente Alternada

2. Transformadores Monofásicos

3. Inversores e retificadores

4. Geração de energia (energia mecânica para elétrica)

5. Geração de energia (energia química para elétrica)

6. Geração de energia (energia luminosa-solar para elétrica)

7. Motores de Indução e seu uso

8. Geração de energia elétrica para computação

6 Avaliação Método Aulas Expositivas Critério M = (P1 + P2)/2 Norma de Recuperação MF = [M + R]/2 em que MF é a Média final do aluno, M é a nota obtida durante o curso e R a nota de recuperação.

7 Bibliografia

[1] Sen, P. C. “Principles of Electric Machines and Power Electronics”. John Wiley & Sons, 2ed. 1996. [2] Farret, F. A.; Simões, M. G. “Integration of Alternative Sources of Energy”. Wiley-IEEE Press, 2006.

1 código PSIXXXX PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Laboratório de Circuitos e Eletrônica



4 Objetivos

Ensino experimental de circuitos e eletrônica básica.

5 Programa

Multímetros Osciloscópios Análise de Fourier de Sinais Periódicos Medida de Potência e Fator de Potência Circuitos retificadores: meia onda, onda completa, filtro capacitivo Regulador de Fontes Lineares de Tensão: regulador Zener Inversores CMOS e chave de transmissão Amplificadores operacionais

6 Avaliação Método Experimentos desenvolvidos em laboratório didático serão avaliados através de relatórios pormenorizados em grupo. Serão também realizados testinhos individuais no final de cada aula teórica além de provas teóricas individuais contendo questões de projetos, análise de circuitos e análise de resultados experimentais ocorridos durante as experiências. Critério Média ponderada das provas, relatórios e exercícios. Norma de Recuperação MF = (MG + R)/2. MF = Média Final; MG = Média obtida pelo aluno na primeira avaliação (maior ou igual a 3,0 e menor do que 5,0); R = Nota obtida pelo aluno na prova de recuperação. Para aprovação, MF deve ser maior ou igual a 5,0.

7 Bibliografia

[1] Sedra, A.S. and Smith, K.C., Microeletrônica, MAKRON Books, 4a. edição, 2000 (ISBN 85.346.1044-4).

[2] Apostila de Eletricidade e Eletrônica Básica, vários autores. PSI/EPUSP, 2012.

[3] L.Q. ORSINI e D. CONSONNI, Curso de Circuitos Elétricos, Vol. I, 2a. Edição, 2002, Ed. Edgard

Blücher Ltda.


2 Nome da Disciplina Organização e Arquitetura de Computadores I



4 Objetivos

Apresentar os conceitos básicos de arquitetura de computadores e formas de analisar desempenho, custo e energia dos computadores. Estudar a organização e a arquitetura dos processadores, dos sistemas de memória e dos sistemas de entrada e saída utilizados nos computadores. Introduzir a organização avançada de computadores: pipeline, superescalares e multicore. Identificar as barreiras tecnológicas.

5 Programa

Abstrações do Computador e Tecnologia: caracterização de desempenho das arquiteturas, relações básicas e a Lei de Amdahl; análise de custo e barreiras de energia. Instruções: conceitos básicos de instrução, programa, UCP, memória, entrada e saída e multiprocessamento; formatos, tipos e conjuntos de instruções e modos de endereçamento. Processador: organizações seriais e paralelas ("pipeline") da UCP; arquiteturas RISC e CISC (características e fundamentos). Sistema de memória: hierarquia, memória cache e memória virtual. Armazenamento e arquitetura de entrada e saída: princípios de operação de periféricos (disco, fita, etc.). Organização avançada de computadores: multiprocessadores com memória compartilhada, multicore, clusters, GPUs.

6 Avaliação Método A teoria e os métodos de projeto são apresentados através de aulas expositivas dialogadas, intercaladas com aulas de exercícios. Os alunos utilizam ferramentas de software (por ex. VHDL) para o desenvolvimento de exercícios e projetos de sistemas digitais. Critério Se MP < 5, então Nota Final = MP Se MP >= 5 e T < 5, então Nota Final = T Se MP >= 5 e T >= 5, então Nota Final = (P1 + 2*P2 + T) / 4 em que: MP = (P1 + 2*P2) / 3 P1 = Nota da primeira prova P2 = Nota da Segunda prova T = nota de projeto e/ou exercícios Norma de Recuperação Se MP < 5 e T < 5, a recuperação será composta por Prova e Trabalho, ambos com o mesmo peso. Se MP < 5 e T >= 5, a recuperação será composta por Prova, somente. Se MP >=5 e T < 5, a recuperação será composta por Trabalho, somente.

7 Bibliografia

[1] Livro texto / text-book: “Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface”, David A. Patterson & John L. Hennessy, Morgan Kaufmann, 4 edição, 2009.

Bibliografia Complementar / Complementary bibliography:

[1] “Computer Architecture - A Quantitative Approach”, John L. Hennessy & David A. Patterson, Morgan Kaufmann, 4 edição, 2009.

[2] “Arquitetura e organização de computadores”, William Stallings, Editora Pearson, 8ª edição, 2010.


2 Nome da Disciplina Redes de Computadores I


0

4 Objetivos

Apresentar, dentro de uma abordagem "top-down", conceitos relacionados com os modernos sistemas de informação, dando ênfase às redes de computadores, protocolos de comunicação e aplicações distribuídas. Serão cobertos tópicos abrangentes, incluindo aplicações representativas, fundamentos da Internet e conceitos de interligação de computadores em redes locais e de longa distância.

5 Programa

Histórico. Discussão da abordagem top-down e visão geral dos modernos sistemas de informação. Camada de aplicação: princípios de aplicações de redes e discussão de aplicações representativas (web, transferência de arquivos, correio eletrônico, resolução de endereços, aplicações P2P) e programação para rede (interface de sockets). Camada de transporte: protocolos TCP e UDP, serviço de multiplexação/demultiplexação, entrega confiável, controle de fluxo e de congestionamento, orientação a conexão. Camada de rede: princípios básicos, protocolo IPv4 e IPv6, redes de comutação de datagramas e de circuitos virtuais, roteadores e algoritmos de roteamento. Camada de enlace: serviços básicos, protocolos de acesso múltiplo, endereçamento e enlaces sem fios.

6 Avaliação Método: Aulas expositivas, de exercícios e práticas. Critério: Média Final = (P1 + 2*P2 +T) / 4 , onde: P1,P2 = provas de avaliação; T = notas de trabalhos. Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] James F. Kurose e Keith W. Ross. "Redes de Computadores e a Internet: Uma Abordagem Top-Down", 5ª edição. Editora Pearson do Brasil.

Bibliografia Complementar

[1] Behrouz A. Forouzan e Firouz Mosharraf. “Redes de Computadores: Uma Abordagem Top-Down”. 1ª edição. Grupo A.

[2] Davie Peterson. Redes de Computadores - Uma abordagem de Sistemas, Ed. Campus, 3ed. [3] Douglas E. Comer. "Redes de Computadores e Internet". 4a edição. Bookman Companhia Editora LTDA.


2 Nome da Disciplina Sistemas operacionais



4 Objetivos

Dar ao aluno as bases conceituais e técnicas para compreender o funcionamento, utilizar, especificar, avaliar sistemas operacionais para uso nas diversas aplicações profissionais. Familiarização com a aplicação e com os diversos aspectos da implementação de sistemas operacionais. Um projeto, realizado fora de classe, é essencial à fixação dos conceitos e complementa a disciplina com uma atividade experimental e de implementação.

5 Programa

I – Conceitos e fundamentos

a) Introdução, história, tipos, conceitos, estrutura dos S.O. e suas interfaces; Tratamento de interrupções

b) Processos e threads, comunicação, escalonamento; multiprogramação; problemas clássicos.

c) Espaços de endereçamento, gerenciamento de memória real e virtual.

d) Memória física: alocação contígua; particionamento simples e relocável; overlays; swapping;

e) Memória virtual: Paginação, algoritmos de substituição. Segmentação pura e segmentação com paginação;

f) Sistemas de arquivos, diretórios, hierarquia, compartilhamento, proteção;

g) Gerenciamento de entrada e saída, discos, relógios, interfaces com o usuário, energia; conceito de spooling

h) Deadlocks: conceito, algoritmos de detecção, recuperação e prevenção;

i) Multiprocessamento, multicomputação, virtualização, sistemas distribuídos;

j) segurança, criptografia, proteção, autenticação, pontos fracos, malware, ataques, defesas

k) sistemas multimídia, sistemas embutidos, sistemas distribuídos

II – Estudo comparativo de casos: sistemas operacionais para microcomputadores, sistemas embutidos, distribuídos e para mainframes: DOS, UNIX, LINUX, MS-Windows, p-system,Mach, Amoeba, OS-360, OS-390, Open VMS Alpha e outros III – Projeto e implementação de um subconjunto das funcionalidades de um sistema operacional.

6 Avaliação Método 2 provas, leituras, projeto Critério se projeto >= 5,0 então (p1+projeto+2p2)/4 >= 5,0 caso contrário 4,9 Norma de Recuperação (p1’+projeto’+2p2’)/4 >= 5,0 onde x’ = nota de recuperação correspondente a x.

7 Bibliografia

[1] Andrew S. Tanenbaum “Sistemas Operacionais Modernos” Pearson, 2009 – 3a. edição ISBN 978-85-7605-237-1

[2] Abraham Silberschatz, Peter B. Galvin, Greg Gagne "Operating System Concepts", 8th (update) Edition, 2011 ISBN-13: 978-1118112731

[3] William Stallings "Operating Systems: Internals and Design Principles" 7th Edition, 2011 ISBN-13: 978-0132309981


2 Nome da Disciplina Engenharia de Software



4 Objetivos

Introduzir ao aluno os conceitos de desenvolvimento de software. Apresentar as fases de análise, projeto, programação e testes. Apresentar os conceitos da técnica orientada a objetos e exercitar a modelagem de software. Apresentar noções da técnica estruturada. Apresentar noções de aquisição e manutenção de sistemas de software.

5 Programa

Histórico. Sistemas automatizados. Equipe de projeto e usuários. Modelos de processos de desenvolvimento de

software. Papéis e Responsabilidades. Elicitação e análise de requisitos. Modelagem de software orientado a

objetos (UML): Modelo de Casos de Uso, Modelo de Classes, Modelo de interação. Modelo de Estados. Projeto:

conceitos de coesão e acoplamento, projeto de arquitetura, projeto de interface homem-computador, projeto de

dados, projeto orientado a objetos e design patterns. Testes de sistemas de software. Noções sobre análise e

projeto estruturados. Noções de aquisição e manutenção de sistemas de software. Exercícios.

6 Avaliação Método Aulas expositivas e de exercícios. Critério Média Final = (2 * média aritmética de 2 provas + média de exercícios) / 3 Média final >= 5 Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

Bibliografia básica: [1] BEZERRA, E. Princípios de Análise e Projeto de Sistemas com UML. Editora Campus, Rio de Janeiro,

2007. [2] PRESSMAN, R. S. Engenharia de software: Uma Abordagem Profissional. 7ª Edição. Porto Alegre:

AMGH, 2011. 780 p. [3] YOURDON, E.; Análise Estruturada Moderna. Editora Campus. Série Yourdon Press, 1990.

Bibliografia adicional:

1. SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software. 9ª Edição. Pearson Prentice-Hall. 2011. 529 p.

2. BOOCH, G; RUMBAUGH, J.; JACOBSON, I. UML – Guia do Usuário, Editora Campus, Rio de Janeiro, 2005.



2 Nome da Disciplina Laboratório de Processadores



4 Objetivos

Obtenção de conhecimentos práticos e habilidades associadas ao projeto e uso das arquiteturas de

microprocessadores e dos sistemas microprocessados por meio da aplicação dos conceitos associados em

experimentos práticos.

5 Programa

O programa da disciplina inclui a realização de experiências com o objetivo de exercitar os conceitos de:

Familiarização com arquiteturas de microprocessadores: UCP, ULA, registradores, pilha, unidade de controle

e decodificação, interrupções;

Organização de sistemas microprocessados: mapeamento de memória e periféricos, decodificação de

endereços;

Acesso à memória e periféricos: acesso aos diferentes tipos de memória e periféricos, controle e

temporização;

Barramento e interfaces: tipos de barramentos e interfaces, formas de acesso, padrões;

Utilização de linguagens de baixo e alto níveis: projeto e implementação de códigos em linguagens de baixo

e alto níveis;

Ambientes e ferramentas de desenvolvimento de aplicações: familiarização e uso dos ambientes e

ferramentas para o desenvolvimento de códigos e aplicações.

6 Avaliação Método Experiências práticas em bancada. Critério Média = [(P1 + 2*P2)/3]*0,6 + R*0,4 , onde: P1, P2 são provas de avaliação e R é média de relatórios. Norma de Recuperação Experiência prática

7 Bibliografia

[1] Microprocessor System Design. A. Clements. PWS-Kent Publisiing Company, 2nd Edition, 1992. [2] Microprocessors and Peripherals. B.B. Brey. Maxwell MacMillan Internl. Editions, 2nd Edition, 1991. [3] Microprocessors - Principles and Applications. Charles M. Gilmore. McGraw-Hill, 1995.

[4] Manuais e home pages dos principais fabricantes: Intel, Motorola, Atmel. [5] Coletânea de apostilas elaborada por professores do PCS/EPUSP.


2 Nome da Disciplina Paradigmas de Linguagens de Programação



4 Objetivos

Prover fundamentos sobre os elementos componentes das linguagens de programação, os paradigmas existentes e sobre os princípios de sua implementação, com o objetivo de dotar o estudante de ferramentas suficientes para que possa fazer uma boa escolha e utilização de linguagens em uso, que se mostrem adequadas a cada aplicação.

5 Programa

I. Conceitos e fundamentos

a) Motivação e objetivos do estudo desta disciplina; história das linguagens de programação;

b) Conceitos, fundamentos, paradigmas e aplicações dos diversos tipos de linguagens de programação;

c) Atributos para a avaliação de linguagens de programação;

d) O mecanismo de processamento e a utilização de linguagens de programação em um sistema computacional;

e) O processo de reconhecimento, tradução, interpretação e execução de linguagens de programação

f) Estruturas de dados, sua representação e manipulação nas linguagens de programação imperativas;

g) Conceito de tipos abstratos de dados. Definição e uso de tipos abstratos em linguagens de programação;

h) Sequências de execução e seu controle em linguagens de programação;

i) Subprogramas: definição, utilização, controle de fluxo, passagem de parâmetros; Linguagens funcionais;

j) Classes, métodos, objetos, herança, polimorfismo; Linguagens orientadas a objetos;

l) Programas declarativos; Linguagens de programação em lógica;

k) Concorrência, paralelismo, sincronização, comunicação, exceções, co-rotinas; Outros paradigmas;

II. Estudos de Casos dos principais paradigmas:

Para cada linguagem: histórico, tutorial básico, sintaxe, semântica, identificação dos conceitos, aplicação

a) Linguagens imperativas simples – Fortran, Basic,C

b) Linguagens estruturadas em blocos – Algol, Pascal

c) Linguagens orientadas a objetos – Smalltalk, Ada, C++, Java

d) Linguagens funcionais – Lisp, ML

e) Linguagens de programação em lógica – Prolog

6 Avaliação Método 2 provas, leituras, projeto Critério Se projeto >= 5,0 então (p1+projeto+2p2)/4 >= 5,0 caso contrário 4,9 Norma de Recuperação

(p1’+projeto’+2p2’)/4 >= 5,0 onde x’ = nota de recuperação correspondente a x.

7 Bibliografia

[1] Terrence W Pratt & Marvin V. Zelkowitz “Programming Languages – design and implementation” Prentice Hall,1999 – 3rd. Edition ISBN 0-13-678012-1

[2] Maurizio Gabbrielli & Simone Martini “Programming Languages – principles and paradigms” Springer, London, 2010, DOI 10.1007/978-1-84882-914-5

[3] Doris Appleby & Julius J. VandeKopple “Programming Languages – paradigm and practice” McGraw-Hill,1997 – 2nd. Edition

[4] Robert W. Sebesta “Concepts of programming languages” Addison Wesley, 2002 – 5th Edition ISBN 0-201-75295-6 ISBN-13: 9780131395312


2 Nome da Disciplina Interação Humano-Computador



4 Objetivos.

Introduzir os conceitos de Interação Humano-Computador (IHC), visando capacitar o aluno a reconhecer a importância da experiência do usuário no projeto e operação de sistemas computacionais. Propiciar ao aluno o embasamento teórico sobre os métodos e a habilitação nas técnicas e ferramentas utilizadas para a concepção e desenvolvimento e avaliação das interfaces com usuários, bem como o envolvimento desse usuário no ciclo do projeto.

5 Programa

a. Histórico da área. Conceitos fundamentais da IHC: interação, interface. A experiência do usuário (UX). A

multidisciplinaridade da IHC. O impacto de UX em canais de comunicação, projetos e organizações.

b. Fatores humanos e seu impacto na interação. Percepção, motricidade, cognição, emoção. Tecnologias

para interação. Sistemas inteligentes.

c. Qualidade da interação: usabilidade, qualidade em uso, acessibilidade, comunicabilidade, qualidade

hedônica.

d. Teorias da IHC: engenharia cognitiva, engenharia semiótica, teoria da atividade, design emocional.

e. Ciclo de vida do projeto centrado no usuário. IHC e métodos ágeis.

f. Métodos e técnicas de identificação de requisitos do usuário. Questionários, entrevistas, grupos de foco.

g. Perfil do usuário. Personas.

h. Prototipação. Fidelidade. Ferramentas de prototipação.

i. Princípios de design. Affordances. Gestalt. Design universal. Padrões de projeto. Design para novas

mídias.

j. Métodos e técnicas de avaliação da qualidade de interação. Avaliação heurística. Testes com usuários.

Avaliação remota. Ferramentas para avaliação.

6 Avaliação Método Leituras recomendadas, trabalhos de campo, exercícios com ferramentas específicas, projeto, provas. Critério M=(P1+P2+2E)/4 Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

Bibliografia principal: [1] Rogers, Y.; Sharp, H.; Preece, J.; Interaction Design – beyond Human Computer Interaction. Wiley. 2011.

ISBN 978-0470665763 [2] Barbosa, S.D.J.; Silva, B.S. Interação Humano-Computador. Série Campus-SBC. 2010. Elsevier. ISBN

978-85-3523-418-3 [3] ISO25010:2011 Systems and software engineering -- Systems and software Quality Requirements and

Evaluation (SQuaRE) -- System and software quality models Bibliografia recomendada:

[1] Creswell. J.W. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 3rd edition. Sage Publications. 2009.

[2] De Souza, C.S. The semiotic engineering of human computer interaction. MIT Press. 2005. ISBN [3] ISO9241: Ergonomics of human-system interaction (série) [4] Lidwell, W.; Holden, K., Butler, J. Princípios Universais do Design. Bookman. 2010. ISBN 978-85-7780-

738-3 [5] McCarthy, J.; Wright, P.; Technology as Experience. MIT Press. 2004. ISBN 0-262-13447-0 [6] Nielsen, J; Usability Engineering, Academic Press, 1993 [7] Rocha, H.V; Baranauskas, M.C.C.; Design e avaliação de interfaces humano-computador, Unicamp,

2003. [8] Rubin, J.; Handbook of Usability Testing (2a ed) Wiley, 2008. ISBN 978-0470185483 [9] Tidwell, J.; Designing Interfaces. (2a. ed) O´Reilly. 2011. ISBN 978-1449379704


2 Nome da Disciplina Laboratório de Sistemas de Programação



4 Objetivos

Destina-se tornar o aluno capaz de analisar, projetar, implementar, implantar e modificar programas de sistema, cuja fundamentação tenha sido previamente estudada na disciplina pré-requisito: carregadores (loaders), descarregadores (dumpers), bibliotecas, relocadores, ligadores (linkers), editores, expansores de macros, montadores (assemblers). Como resultado concreto, ao final desta disciplina cada aluno deverá ter adquirido a experiência da construção de protótipos operantes de todos os programas de sistema estudados.

5 Programa

Uso, nas atividades de implementação desta disciplina, dos programas de sistema já construídos anteriormente: simulador da máquina virtual, monitor básico, loader absoluto e dumper absoluto Projeto e implementação de um montador absoluto, programado em linguagem simbólica absoluta. Projeto e implementação de uma extensão ao montador absoluto para suportar uma linguagem simbólica relocável, codificando-o em linguagem simbólica absoluta. Implementação do ligador e do relocador já projetados anteriormente, codificando-os em linguagem simbólica relocável. Implementação de programas de sistema, já projetados anteriormente: editor de textos simples, e expansor de macrossimples Implementação da extensão, já projetada anteriormente, ao montador relocável disponível, para suportar macros na linguagem simbólica relocável, codificando-o em linguagem simbólica relocável,

6 Avaliação Método Avaliação contínua de relatórios, do desempenho em aula, do funcionamento correto e completo do software desenvolvido Critério Média ponderada das avaliações contínuas e de uma prova prática ao final da disciplina. Caso a nota da avaliação contínua ou a nota da prova final seja inferior a 5.0, a nota da primeira avaliação será a menor delas (no máximo 4.9), independente da outra nota, e portanto o aluno deverá fazer recuperação. Caso contrário, a nota da primeira avaliação será a média aritmética simples das notas de avaliação contínua e da prova final. Norma de Recuperação Tendo obtido nota inferior a 5.0 na primeira avaliação, o aluno deverá submeter-se a uma prova de recuperação, referente às partes em que não tenha atingido uma nota avaliação mínima de 5.0. A nota da segunda avaliação (após recuperação) será obtida mantendo-se as notas superiores a 5.0 já obtidas, e substituindo-se as notas inferiores a 5.0 pelas notas correspondentes, obtidas na prova de recuperação. Nesse caso, o aproveitamento

final será a média aritmética das notas das duas avaliações (ou seja, não maior que 7.5, pois a nota da primeira avaliação não poderá ser maior que 4.9).

7 Bibliografia

[1] Leland L. Beck, "An introduction to systems programming" 3rd edition, Addison Wesley 1997 ISBN 0321211774, 9780321211774

[2] Salomon, D. “Assemblers and Loaders” – Prentice Hall, 1993 – ISBN 0130525642, 13 9780130525642 [3] Calingaert, P. Program Translation Fundamentals: Methods and Issues, Rockville, MD.: Computer

Science Press, 1988, 366 pp. [4] Brian W. Kernighan, P. J. Plauger "Software tools in Pascal" Addison-Wesley, 1981 ISBN 0201103427

B04062001 [5] Calingaert, P. Assemblers, Compilers, and Program Translation, Potomac, MD: Computer Science

Press, 1979, 270 pp. [6] Halstead “A Laboratory Manual for Compiler and Operating System” - American Elsevier, New York,

1975 [7] Presser, L., and J. R. White, Linkers and Loaders, ACM Computing Surveys 4,3(Sep. 1972) 149–167. [8] Kent, W., Assembler Language Macroprogramming, ACM Computing Surveys 1,4(Dec. 1969) 183–196. [9] Barron, D. W., Assemblers and Loaders, 3rd ed., New York, N.Y.: American Elsevier 1968.


2 Nome da Disciplina Banco de Dados I



4 Objetivos

Introduzir os principais conceitos sobre bancos de dados, modelo relacional e orientado a objetos, modelagem de dados, formas normais, SQL (Structured Query Language), otimização de consultas.

5 Programa

Histórico sobre bancos de dados. Conceitos e terminologia. Modelagem Conceitual: Modelo Entidade

Relacionamento, Modelo de Objetos. Conceito de chaves candidatas, primárias e estrangeiras. Modelo relacional.

Transformação entre modelos. Dependências Funcionais. Conceitos de Normalização (primeira, segunda e

terceira forma normal, forma normal de boyce codd, quarta forma normal). Linguagens de acesso e manipulação

de bancos de dados: álgebra relacional e SQL (Structured Query Language). Processamento e otimização de

consultas. Restrições de Integridade. Indexação. Conceitos gerais sobre: meios físicos de armazenamento,

conceito de transações em bases de dados, recuperação de paradas e falhas, segurança de dados, proteção e

privacidade. Controle de Concorrência (protocolos, níveis de concorrência). Banco de dados objeto-relacional,

orientado a objetos, no-SQL. Qualidade de dados.

6 Avaliação Método Provas escritas, testes, trabalhos e projeto Critério Média Final = 0.4*P1 + 0.4*P2 + 0.2*Pr, onde: P1 e P2 = nota de testes/provas e apresentação de trabalhos Pr = nota de projeto Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

Livros Texto

[1] Korth, H.F.; Silberschatz, A.; Sudarshan, S.; Sistema de Banco de Dados. 5ª ed., Makron Books, 2006

[2] Date, C. J.; Introdução a Sistemas de Bancos de Dados. 8ª ed., Editora Campus, 2003.


[1] Elmasri, R.; Navathe, S. B.; Sistemas de Bancos de Dados, 6ª ed., Editora Pearson, 2011.

[2] Kroenke, D. M. Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation. 12ª ed., Prentice-Hall,

2011.

[3] Artigos de periódicos.


2 Nome da Disciplina Laboratório de Engenharia de Software I



4 Objetivos

Exercitar a aplicação dos conceitos de engenharia de software, vistos nas disciplinas correlatas, através do desenvolvimento controlado de um sistema de software aplicando a abordagem orientada a objetos, desde a análise de requisitos até a aceitação do software, com a geração dos documentos correspondentes.

5 Programa

Apresentação dos principais recursos do ambiente de desenvolvimento de software. Entendimento do sistema a

ser desenvolvido. Conceitos de controle de versão. Levantamento e análise dos requisitos de software.

Desenvolvimento dos modelos UML: modelo de casos de uso, modelo de classes, modelo de sequência e de

estados. Elaboração do protótipo da interface de usuário. Aplicação de uma técnica para revisão do documento

de Especificação de Requisitos de Software. Desenvolvimento da arquitetura de software. Apresentação dos

ambientes de desenvolvimento e seus componentes. Projeto do Banco de Dados. Implementação do sistema

utilizando linguagens adequadas. Testes do sistema. Elaboração e revisão do Plano de Aceitação. Processo de

aceitação. Elaboração de Relatório de Aceitação.

6 Avaliação Método Desenvolvimento de um sistema de software de médio porte, através de elicitação de requisitos, análise e modelagem de requisitos, projeto, implementação, testes e aceitação. Critério Média das notas de documentos, atividades e execução do sistema. Se a nota de aceitação do sistema for > = 5, vale a média calculada. Caso contrário, a nota é 4,5 Norma de Recuperação Finalização da parte essencial do sistema definido pelo docente. A nota de aceitação na recuperação substitui a nota de aceitação anterior.

7 Bibliografia

Bibliografia básica: [1] BEZERRA, E. Princípios de Análise e Projeto de Sistemas com UML. Editora Campus, Rio de Janeiro,

2007. [2] PRESSMAN, R. S. Engenharia de software: Uma Abordagem Profissional. 7ª Edição. Porto Alegre:

AMGH, 2011. 780 p. [3] YOURDON, E.; Análise Estruturada Moderna. Editora Campus. Série Yourdon Press, 1990.


[1] SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software. 9ª Edição. Pearson Prentice-Hall. 2011. 529 p. [2] BOOCH, G; RUMBAUGH, J.; JACOBSON, I. UML – Guia do Usuário, Editora Campus, Rio de Janeiro,

2005.


2 Nome da Disciplina Engenharia de Sistemas de Computação



4 Objetivos

Esta disciplina oferece ao aluno os conceitos básicos, métodos, modelos e técnicas específicas da engenharia de

sistemas. O aluno deverá aplicar estes conhecimentos na concepção de um projeto corporativo.

5 Programa

1. Fundamentos: historia, definição da engenharia de sistemas, exemplos de requisitos nos sistemas, perfil

do engenheiro de sistemas;

2. Abstração: definição, pontos de vistas, perspectivas, domínio do sistema, modelos;

3. O sistema: sistemas corporativos e especializados, módulos e interfaces, modelos hierárquicos,

digramas de blocos, ambiente externo, projeto “Co-Design”;

4. Processo de desenvolvimento de engenharia de sistema: ciclo de vida do sistema, métodos de

engenharia de sistema, testes completos do sistema;

5. Modelo de maturidade de desenvolvimento de sistemas;

6. Especificação: requisitos externos, funcionais, não funcionais, relação pessoa – sistema;

7. Analise e arquitetura: método de análise de sistemas e tipos de arquiteturas de sistema;

8. Análise de decisão: modelagem para decisão, análise de “trade-off”, método de avaliações;

9. Projeto de engenharia: implementação de um diagrama de blocos;

10. Teste e integração: método de teste do sistema total, integração de sistema;

11. Engenharia de sistema na produção: transição do desenvolvimento para produção, operação da

produção, base de conhecimento da produção;

12. Operação e manutenção: legado, evolução do sistema, modernização;

13. Projeto de aplicação.

6 Avaliação Método Provas e trabalhos Critério Média aritmética das provas e média de trabalhos Norma de Recuperação Uma prova escrita

8 Bibliografia

[1] Kossiakoff, A., Sweet, W. System engineering: principle and practice. Wiley Series, 2011. [2] Blanchard. B. System engineering and analysis. Prentice Hall, 2010.


1 código PTC2019 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Engenharia de Comunicações



4 Objetivos

Introduzir conceitos básicos na área de comunicação analógica e digital.

5 Programa

Um breve histórico

Energia e potência

Elementos de um sistema de comunicação

Propagação de ondas de rádio

Sinais e sistemas

Capacidade de canal

Técnicas de Fourier

Série trigonométrica

Transformada de Fourier

Filtros e respostra em frequência

Modulação e demodulação

AM: espectro e potência

Variantes do AM: DSB, SSB, VSB, QAM

Modulação digital QAM

Modulação e demodulação (cont.)

Relação entre FM e PM

FM e PM de banda estreita e larga

PLL e FM estéreo

Comunicação por código de pulsos: amostragem

Modulação por código de pulso (PCM)

Compansão: Leis A e µ

Transmissão digital em banda básica

Códigos de linha

Modulação digital ASK, FSK, PSK

6 Avaliação Método Aulas expositivas Critério Média das provas Norma de Recuperação

Uma prova escrita

8 Bibliografia

[1] Adamson, T. A., "Electronic Communications", 2nd ed., 1992; [2] Haykin, S., and Moher, M., "Modern Wireless Communications", Pearson, 2005; [3] Lathi, B. P., "Modern Digital and Analog Systems", 3rd ed., Oxford, 1998; [4] Otung, I, "Communication Engineering Principles", Palgrave, 2001; [5] Stremler, F. G., "Introduction to Communications Systems", 3rd ed., 1990.

1 código PTCXXXX PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Sistemas de Controle



4 Objetivos

Apresentar conceitos de engenharia de controle para análise e projeto.

5 Programa

Conceitos básicos. Controle em malha fechada. Modelagem de sistemas físicos. Análise de resposta transitória.

Estabilidade. Análise de erros. Método do Lugar das Raízes. Métodos de resposta em frequência. Técnicas de

projeto e compensação.

Transformada Z. Conversão AD/DA. Função de transferência. Estabilidade. Aproximações de controladores de

tempo contínuo. Projeto.

6 Avaliação Método Provas Critério Média aritmética de duas provas Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] P.L. Castrucci, A. Bittar, R.M. Sales. Controle Automático, Editora LTC, Rio de Janeiro, RJ, 2011. [2] G.F. Franklin, J.D. Powell, A.E. Naeini. Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson – Prentice Hall,

Upper Saddle River, NJ, 6a. ed., 2009. [3] K. Ogata. Engenharia de Controle Moderno. Prentice Hall do Brasil, São Paulo, SP, 2010. 5a. ed. [4] R.C. Dorf, R.H. Bishop. Sistemas de Controle Moderno. LTC, Rio de Janeiro, RJ, 2009, 11a.ed. [5] K.J. Astrom, B. Wittenmark. Computer-Controlled Systems. Dover, 1a. ed., 2011. [6] G.F. Franklin, J.D. Powell, M. Workman. Digital Control of Dynamic Systems. Pearson, 3a ed., 2005. [7] K. Ogata. Discrete-time Control Systems. Prentice-Hall, 2a. ed., 1995.


2 Nome da Disciplina Redes de Computadores II


4 Objetivos

Apresentar conceitos avançados de redes relacionados com os modernos sistemas de informação, dando ênfase às redes de computadores, protocolos de comunicação e aplicações distribuídas, incluindo aplicações e sistemas representativos.

5 Programa

Histórico. Revisão de conceitos gerais dos modernos sistemas de informação e das redes de computadores em particular. Redes multimídia: serviços e codificação e compressão de áudio/vídeo, streaming de áudio/vídeo interativo e em tempo real, voz sobre IP, TV sobre IP, protocolos RTP e RTCP, qualidade de serviço. Redes sem fios: métodos de acesso, redes móveis, tecnologias avançadas de alto desempenho para PANs, BANs, LANs e WANs cabeadas e sem fios. Sistemas Distribuídos: redes P2P, arquitetura orientada a serviços e computação em nuvem. Gerenciamento de redes: conceitos e SNMP.

6 Avaliação Método: Aulas expositivas, de exercícios e práticas. Critério: Média Final = (P1 + 2*P2 +T) / 4 , onde: P1,P2 = provas de avaliação; T = notas de trabalhos. Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia



[1] Davie Peterson. Redes de Computadores - Uma abordagem de Sistemas, Ed. Campus, 3ed. [2] Douglas E. Comer. "Redes de Computadores e Internet". 4a edição. Bookman Companhia Editora LTDA. [3] James F. Kurose e Keith W. Ross. "Redes de Computadores e a Internet: Uma Abordagem Top-Down",

5ª edição. Editora Pearson do Brasil.


2 Nome da Disciplina Laboratório de Redes de Computadores



4 Objetivos Esta disciplina tem como objetivo reforçar os conhecimentos teóricos desenvolvidos nas disciplinas teóricas de redes de computadores através do desenvolvimento de práticas de projetos sob este tema. As experiências abrangem atividades que incluem a utilização e configuração de equipamentos de rede, tais como: roteadores, hubs e switches; a instalação e configuração de sistemas operacionais e serviços de rede e desenvolvimento de aplicações de redes.

5 Programa

A disciplina inclui experiências de laboratório sobre os seguintes temas: Projeto de cabeamento de rede local e

testes de rede, interconexão de equipamentos de rede: adaptadores de rede, hubs, switches, pontes e

roteadores, roteamento: algoritmos e protocolos de roteamento, roteamento intra-área e inter áreas, protocolo IP,

protocolo TCP, serviços de rede: DHCP, DNS, FTP, segurança de rede, aplicações de rede: cliente/servidor e

Web, redes sem fio e aplicações de redes de sensores sem fio.

6 Avaliação Método Os alunos devem realizar a leitura antes da aula da apostila de cada experiência realizando as atividades de preparação indicadas na mesma e em sala de aula participar das aulas práticas, empregando a infra-estrutura de comunicação do laboratório, que envolvem a especificação, a implementação e o teste de programas e projetos de hardware e software de rede. Critério Média Final = média das (N-1) maiores notas das experiências, sendo N o número total de aulas realizadas pela turma Para aprovação, a Média Final deve ser maior ou igual a cinco. Norma de Recuperação A recuperação é realizada na semana determinada pelo calendário vigente dos cursos, através de prova dos conceitos referentes à todas as experiências práticas realizadas pela turma.

7 Bibliografia

[1] Apostila das experiências [2] Artigos referentes aos temas das experiências


[1] James F. Kurose e Keith W. Ross. "Redes de Computadores e a Internet: Uma Abordagem Top-Down", 5ª edição. Editora Pearson do Brasil.


[3] Larry L. Peterson e Bruce S. Davie “Redes de Computadores - Uma abordagem de Sistemas”, Ed. Campus, 3ed.

[4] Larry L. Peterson e Bruce S. Davie “Computer Networks – A System Approach - Network Simulation experimental Manual”, Ed. Morgan Kaufmann, 2003.

[5] Douglas E. Comer. "Redes de Computadores e Internet". 4a edição. Bookman Companhia Editora LTDA.


2 Nome da Disciplina Banco de Dados II



4 Objetivos

Introduzir os aspectos que envolvem organizações de dados para ambientes coorporativos.

5 Programa

Bancos de Dados Distribuídos: arquitetura de SGBD distribuída; projeto de distribuição; processamento de

consulta distrubuída; gerenciamento de transações. Dados Analíticos: processo ETL, Data Warehouse (DW).

Estrutura Muldimensional, OLAP, Data Mining (classificadores, aplicações, ferramentas). Data Cloud: benefícios,

problemas – segurança dos dados, confiabilidade, acesso, controle, gerência dos recursos. Big Data: projeto –

armazenamento, acesso, desempenho.

6 Avaliação Método Prova escrita, Trabalho conceitual e prático Critério Média Final = 0,2*P1 + 0,3*P2 + T onde P1 e P2 (podem ser provas, testes e exercícios) T é um trabalho composto de parte escrita e apresentação Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Özu, M. Tamer. Valduriez, Patrick. Principles of Distributed Database Systems. Springer Science. 2011. [2] Rahimi, Saeed K.. Haug, Frank S.. Distributed Database Management Systems: A Practical Approach.

Jonh & Sons, Inc and IEEE Computer Society. 2010. [3] Elmasri, R.. Navathe, S. B.. Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley. Sixth edition. 2011. [4] Pratt, Philip J.. Adamski, Joseph J.. Concepts of Database Management. 2011.


2 Nome da Disciplina Sistemas Embarcados



4 Objetivos

A disciplina visa transmitir conceitos fundamentais relacionados com Sistemas Embarcados, procurando

desenvolver habilidades para a concepção e desenvolvimento de projetos de dispositivos e sistemas para essa

área.

5 Programa

Introdução aos Sistemas Embarcados: histórico e tendências.

Utilização de microcontroladores no projeto de Sistemas Embarcados.

Desenvolvimento de programas para Sistemas Embarcados: linguagens e ferramentas de desenvolvimento.

Introdução aos sistemas operacionais de tempo real.

Projeto de Sistemas Embarcados: restrições (consumo, memória, processamento, dimensões, recursos, custo); projeto de sistemas confiáveis; arquiteturas com múltiplos processadores.

Interfaces e padrões; comunicação (canais convencionais; redes com e sem fio; conexão à internet); aspectos de segurança.

Metodologias de projeto de Sistemas Embarcados: ferramentas de suporte ao projeto e à depuração; gerenciamento de projetos de hardware e de software; documentação.

Interfaces com Usuários.

Interfaces com Sensores e Atuadores.

Aplicações Típicas.

7 Avaliação Método Provas e trabalhos Critério Média = [(P1 + P2 + T)/3], onde: P1, P2 são provas de avaliação e T é um projeto a ser desenvolvido pelos alunos. Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Embedded Systems Design Based on Formal Models of Computation. Embedded Systems Series. Ivan Radojevic e Zoran Salcic.Springer, 2011. 183p. ISBN:9400715935, 9789400715936

[2] Embedded System Design: Embedded Systems Foundations of Cyber-Physical Systems. Peter Marwedel. 2.ed. Springer, 2010. 400p. ISBN: 9400702566, 9789400702561

[3] Embedded System Design. Daniel D. Gajski, Samar Abdi, Andreas Gerstlauer e Gunar Schirner. Springer, 2009. 380p. ISBN 1441905057, 9781441905055

[4] Embedded Systems. A.P.Godse e A.O.Mulani. Technical Publications, 2009. 376p. ISBN: 8184317131, 9788184317138

[5] Practical Aspects of Embedded System Design using Microcontrollers. Jivan Parab, Santosh A. Shinde, Vinod G Shelake, Rajanish K. Kamat e Gourish M. Naik. Springer, 2008. 150p. ISBN: 1402083920, 9781402083921

[6] Embedded Systems Design. EDN series for design engineers Electronics & Electrical. Steve Heath, 2003. 430p. ISBN:0750655461, 9780750655460

[7] Embedded System Design: A Unified Hardware/Software Introduction. Frank Vahid e Tony Givargis. John Wiley & Sons, 2002. 324p. ISBN: 0471386782.

[8] Manuais e home pages dos principais fabricantes: Intel, Motorola, Atmel, Microchip, Arduino, Raspberry Pi.

[9] Coletânea de apostilas elaborada por professores do PCS/EPUSP.


2 Nome da Disciplina Automação de Processos de Negócio



4 Objetivos

Esta disciplina oferece a base conceitual e tecnológica para concepção, projeto, automação e gerenciamento dos processos de negócios. É importante ressaltar que estes tópicos são apresentados dentro da visão ampla da corporação e do ponto de vista da Engenharia da Computação.

5 Programa

1. Fundamento de processos de negócios: evolução histórica do conceito processo de negócio, conceitos

básicos, tipos, relação com a corporação e sistemas de informação;

2. Conceitos e características dos processos de negócios: objeto processo, interfaces, agilidade,

flexibilidade, dependência de informação e sintonia;

3. Projeto de processos: fases e técnica de especificação;

4. Modelagem: abstração, relação com as funções de negócios, modelo de atividades, iteração de

processos, linguagens de modelagem: sintaxes, semântica, ferramentas, exercícios;

5. Comportamento de processos: orquestração e coreografia, exercícios;

6. Arquitetura de processos: meta-modelo, instanciação de processos, aplicações;

7. Estratégias de automação: conceitos, requisitos, método e modelos de referência;

8. Estrutura arquitetônica de workflow: elementos, aplicações, tecnologias de implementação;

9. Introdução ao gerenciamento de processos: processos de negócios como fator de sucesso corporativo,

técnica As-Is, To-Be, governança de processos;

6 Avaliação Método Provas e trabalhos. Critério Média aritmética das provas e da média de trabalhos Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Wesky, M., Bussiness Process Management: Concepts, Language, Architecture. Springer 2007. [2] Sharp, A., Workflow Modelling: Tools for Process Improvement and Application Developmen. Artech

House 2009. [3] Ronderle-Ma, S., Toumani, F., Wolf. K., Bussiness Process Management. 9th International Conference.

Springer 2011


1 código PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Princípios de Administração de Empresas



4 Objetivos

Apresentar para os alunos de Engenharia os conceitos básicos das Ciências de Administração, da Contabilidade

e da Engenharia Econômica. O curso visa mobilizar e capacitar os participantes para buscarem aprofundamento

desses temas por si ou em outros cursos específicos.

5 Programa

19. O processo administrativo.

20. O projeto organizacional: a estratégia, a estrutura e a gestão de pessoas.

21. Contabilidade gerencial e administração financeira.

22. Engenharia econômica: o valor do dinheiro no tempo e métodos de análise de investimentos.

23. A concepção de uma empresa.

24. O Plano de Negócios.

6 Avaliação Método: exercícios realizados em casa e em classe, provas e trabalho em grupo. Critério: média de três provas e exercícios ou média de duas provas, trabalho em grupo e exercícios. Norma de Recuperação: uma prova escrita sobre toda a matéria e o trabalho realizado

7 Bibliografia

[1] GALBRAITH, Jay; DOWNEY, Diane; KATES, Amy. Projeto de organizações dinâmicas. Porto Alegre,

Bookman, 2011.

[2] WOMACK, et al. "A máquina que mudou o mundo"

[3] IUDÍCIBUS, S. e MARION, J. C. Curso de contabilidade para não contadores para as áreas de

administração, economia, direito, engenharia. São Paulo, ATLAS, 2007

[4] EHRLICH, P. J. Engenharia Econômica. Ed. Atlas, 1986

1 código PROXXXX PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Economia Geral



4 Objetivos

Apresentar os conceitos básicos de economia e suas aplicações para a compreensão do sistema econômico nas

suas diversas dimensões (micro, macro, internacional).

5 Programa

1. Apresentação – Principais problemas econômicos

2. Evolução do pensamento econômico

3. Introdução à Microeconomia

4. Demanda e Oferta e Equilíbrio de mercado

5. Produção e Custos

6. Estruturas de Mercado

7. Formação de Preços – Exercícios

8. Macroeconomia e Equilíbrio keynesiano

9. Determinação da renda

10. Moedas e Bancos

11. Sistema Financeiro e o papel do Banco Central

12. Tópicos de Economia Brasileira e Internacional

13. Desenvolvimento Econômico

14. Seminários sobre temas da atualidade

6 Avaliação Método Aulas expositivas, debates e áudio-visuais. Critério Duas provas (conforme calendário) e uma prova substitutiva (fechada)

A média final será composta pela média aritmética simples das provas

Norma de Recuperação 1 prova escrita

7 Bibliografia

[1] AMATO NETO.J. - Introdução às Questões Econômicas - Apostila EPUSP

[2] HUBERMAN, L. História da Riqueza do Homem - Ed. Atlas

[3] ROSSETTI, José Pascoal - Introdução à Economia - Ed. Atlas

[4] SAMUELSON, P. - Introdução à Economia – Mc Grow-Hill Book Company.

[5] VASCONCELLOS, M.A.; GARCIA, M. Fundamentos de economia. Saraiva

[6] CHANG, HÁ-JOON – Maus Samaritanos: O Mito do livre-comércio – A história secreta do capitalismo,

Ed. Campus, 2007.


2 Nome da Disciplina Laboratório de Sistemas Embarcados



4 Objetivos

Obtenção de conhecimentos práticos e habilidades associadas ao projeto de dispositivos para Sistemas

Embarcados, por meio da aplicação dos conceitos associados em experimentos práticos. Aspectos

metodológicos serão exercitados, visando o desenvolvimento de dispositivos baseados no uso de

microcontroladores, utilizados em tempo real, interconectáveis por meio de diversas formas de comunicação, e

com interfaces com usuários, sensores e atuadores.

5 Programa

Metodologias de projeto de Sistemas Embarcados: ferramentas de suporte ao projeto e à depuração; gerenciamento de projetos de hardware e de software; documentação.

Familiarização com arquiteturas de microcontroladores; desenvolvimento de programas para sistemas de

baseados em microcontroladores.

Incorporação de sistemas operacionais de tempo real em Sistemas Embarcados.

Projeto de sistemas confiáveis; arquiteturas com múltiplos processadores.

Projeto de interfaces baseadas em padrões.

Projeto de interfaces de comunicação: canais seriais; redes com e sem fio; conexão à internet.

Projeto de interfaces com os usuários.

Projeto de interfaces com sensores e atuadores; sinais digitais; sinais analógicos; sensores e atuadores; processamento digital de sinais.

Desenvolvimento de dispositivos para sistemas ubíquos e aderentes ao conceito de internet das coisas.

6 Avaliação Método Experiências práticas em bancada. Critério Média = [(P1 + 2*P2)/3]*0,6 + R*0,4 , onde: P1, P2 são provas de avaliação e R é média de relatórios de experiências. Norma de Recuperação Experiência prática

7 Bibliografia

[1] Embedded Systems Design Based on Formal Models of Computation. Embedded Systems Series. Ivan Radojevic e Zoran Salcic.Springer, 2011. 183p. ISBN:9400715935, 9789400715936

[2] Embedded System Design: Embedded Systems Foundations of Cyber-Physical Systems. Peter Marwedel. 2.ed. Springer, 2010. 400p. ISBN: 9400702566, 9789400702561

[3] Embedded System Design. Daniel D. Gajski, Samar Abdi, Andreas Gerstlauer e Gunar Schirner. Springer, 2009. 380p. ISBN 1441905057, 9781441905055

[4] Embedded Systems. A.P.Godse e A.O.Mulani. Technical Publications, 2009. 376p. ISBN: 8184317131, 9788184317138

[5] Practical Aspects of Embedded System Design using Microcontrollers. Jivan Parab, Santosh A. Shinde, Vinod G Shelake, Rajanish K. Kamat e Gourish M. Naik. Springer, 2008. 150p. ISBN: 1402083920, 9781402083921

[6] Embedded Systems Design. EDN series for design engineers Electronics & Electrical. Steve Heath, 2003. 430p. ISBN:0750655461, 9780750655460

[7] Embedded System Design: A Unified Hardware/Software Introduction. Frank Vahid e Tony Givargis. John Wiley & Sons, 2002. 324p. ISBN: 0471386782.

[8] Manuais e home pages dos principais fabricantes: Intel, Motorola, Atmel, Microchip, Arduino, Raspberry Pi.

[9] Coletânea de apostilas elaborada por professores do PCS/EPUSP.


2 Nome da Disciplina Análise de Desempenho de Sistemas Computacionais



4 Objetivos

Apresentar realizar a análise de desempenho do sistema de sistemas computacionais com o objetivo de melhor

seu desempenho ou dimensionar novos sistemas. Para isso são construídos modelos dos sistemas utilizando

técnicas de teoria de filas, redes de Petri e simulação de sistemas de eventos discretos.

5 Programa

Metodologia de análise de desempenho. Métricas de desempenho. Sistemas de eventos discretos.

Simulação de sistemas de eventos discretos. Ferramentas de simulação. Análise estatística de dados, validação

e análise estatística dos resultados. Análise de desempenho através de Redes de Petri estocásticas

temporizadas. Análise de desempenho através de modelos analíticos de redes de filas. Análise de filas simples.

Redes de filas abertas e fechadas. Leis Operacionais, algoritmo do valor médio, algoritmo de convolução e

análise por decomposição hierárquica. Estudos de casos: sistemas de computação, sistemas de comunicação de

dados e sistemas de comércio eletrônico.

6 Avaliação Método A parte conceitual e estudo de exemplos são apresentados através de aulas expositivas e aulas de exercícios. Os alunos utilizam ferramentas de software que permitem simulação de exemplos e a realização de projetos. A avaliação da aprendizagem é realizada através de provas escritas, exercícios e projetos desenvolvidos no decorrer da disciplina. Critério Média = (P1 + 2 * P2 + T) / 4 , onde: P1 e P2 são notas de provas e T é a nota de projeto e exercícios. Norma de Recuperação A recuperação é realizada na semana determinada pelo calendário vigente dos cursos, através de prova dos conceitos teóricos e complementação do projeto.

7 Bibliografia

[1] Jain R., "The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling", John Wiley & Sons, 1991.

[2] Daniel A. Menasce, Lawrence W. Dowdy, Virgilio A.F. Almeida “Performance by Design: Computer Capacity Planning By Example”, Prentice Hall; 1 edition, 2004.

[3] Notas de aula.


2 Nome da Disciplina Projeto de Formatura I



4 Objetivos

Obtenção de conhecimentos práticos e habilidades associadas à concepção, especificação detalhada e planejamento da implementação de um projeto de formatura na área de engenharia de computação e sistemas digitais, envolvendo o projeto de hardware e/ou de software de sistemas. Exercício e consolidação das habilidades de trabalho em grupo.

5 Programa

Seleção de um tema para desenvolver o projeto de formatura.

Estudo das principais fases de desenvolvimento de um sistema de computação e sua aplicação ao projeto de

formatura.

Seleção de técnicas de gerenciamento, planejamento, concepção e projeto para aplicação no projeto de

formatura.

Técnicas de pesquisa científica: localização, seleção de informações e análise de informações. Principais fontes

de pesquisa.

Documentação de sistema: planejamento, elaboração e manutenção da documentação. Documentação típica

utilizada nas fases de concepção e especificação detalhada de requisitos em projetos de Engenharia de

Computação, envolvendo hardware e/ou software de sistemas. Ferramentas computacionais de apoio.

6 Avaliação Método Supervisão das atividades de concepção e especificação detalhada do projeto de formatura. Os projetos de formatura serão realizados por grupos de alunos acompanhados por um professor orientador e um co-orientador (opcional). Esta supervisão será realizada por meio da avaliação das apresentações dos diversos grupos e da documentação de projetos, considerando também a avaliação do orientador. Critério Média ≥ 5,0 Norma de Recuperação Média Final = ((Média + Recuperação)/2) ≥ 5,0

7 Bibliografia

[1] Livros, apostilas, manuais, periódicos e outros materiais relevantes.



2 Nome da Disciplina Sistemas Tolerantes a Falhas



4 Objetivos

Apresentar os conceitos relacionados com tolerância a falhas: disponibilidade, mantenabilidade, confiabilidade e segurança crítica em sistemas elétrico-eletrônicos e programáveis (SEEP). Apresentar diversas técnicas de projeto visando obter um sistema tolerante a falhas, além de diversas técnicas de avaliação do projeto do sistema, quantitativa e qualitativa.

5 Programa

Conceitos de confiabilidade, disponibilidade, manutenabilidade, testabilidade, segurança crítica e

dependabilidade. conceito de taxa de falhas, função confiabilidade, tempo médio entre falhas - MTBF, tempo

médio para falhar - MTTF e tempo médio para reparo - MTTR . Estudo dos termos fault, error, failure. Falhas de

modo comum. Conceito de computação tolerante a falha. Tipos de falha existentes. Conceito de redundância.

Técnicas de projeto para alcançar tolerância a falhas - redundância de hardware: redundância de hardware

passiva, ativa e híbrida.

Técnicas de projeto para alcançar tolerância a falhas - redundância de informação: Códigos separáveis e não

separáveis; códigos de paridade, códigos m de n, códigos duplicados, checksums, códigos cíclicos, códigos

aritméticos, códigos de Berger, códigos de correção de erro Hamming.

Técnicas de projeto para alcançar tolerância a falhas - redundância de software: verificação de consistência,

verificação de capacidade, blocos de recuperação (forward, backward), N-versões, computação robusta.

Técnicas de projeto para alcançar tolerância a falhas - redundância temporal: detecção de falha transiente e

detecção de falha permanente.

Técnicas de avaliação de projetos tolerantes a falhas: Modelos combinatórios (série, paralelo, misto), Modelos

analíticos markovianos (sem reparo, com reparo), Árvores de falha (avaliação qualitativa e quantitativa), Redes

de Petri (avaliação qualitativa), Análise dos efeitos dos modos de falhas (Críticas).

Estudo de casos em sistemas eletro-eletrônicos e programáveis: palestras convidadas, trabalho com artigos

científicos, projetos e avaliação de sistemas experimentais.

6 Avaliação Método Média = (P1 + 2.P2)/3 Critério Média ≥ 5,0 Norma de Recuperação

Média Final = ((Média + Recuperação)/2) ≥ 5,0

7 Bibliografia

[2] Reliability of Computer Systems and Networks. Fault Tolerance, Analysis and Design. Martin L. Shooman. John Wiley & Sons, 2002.

[3] Self-Checking and Fault-Tolerant Digital Design, Parag K. Lala, Morgan Kaufmann Publishers, 2001. [4] Safety-Critical Computer Systems. Neil Storey. Addison-Wesley, 1996. [5] Apostila do Prof. João Batista Camargo Jr. [6] Artigos Científicos.


2 Nome da Disciplina Arquitetura Corporativa



4 Objetivos

Esta disciplina oferece conceitos básicos, métodos e técnicas sobre modelagem e projeto de arquitetura de software, arquitetura corporativa e sistemas de informação, para fornecer uma visão sistêmica e computacional da corporação. Estes conhecimentos contribuem com as seguintes habilidades da engenharia de computação: formação estruturada de decisões corporativas, criação de novos sistemas desde um ponto de vista arquitetural, gerenciamento do relacionamento entre o negócio e os sistemas de informação.

5 Programa

Histórico da área;

Fundamentos: definição de arquitetura, modelo, elementos arquiteturais, visões arquiteturais;

Processo de definição da arquitetura de software: ciclo de vida do produto software, visão gerencial, visão de

engenharia de software e visão do arquiteto e relação das fases com o processo de desenvolvimento;

Modelos: estilos, patterns, modelos de visões ODP e 4 + 1;

Descrição arquitetural: modelo IEEE 42010, exemplos de aplicação;

Avaliação de arquiteturas: métodos ATAM e CBAM, entre outros, exercícios;

Arquitetura orientada a serviços: modelo de referência, elementos, tecnologias;

Estudo de caso de um projeto que utiliza arquitetura de software e SOA;

Conceitos de arquitetura corporativa: definição de corporação, relação da arquitetura de software e arquitetura

corporativa;

Modelos de arquitetura corporativa: Togafi, Zachman, EAP, SAGA (e-govern), outros;

Metodologia para o projeto de arquitetura corporativa: estratégia de definição de requisitos, definição dos tipos de

arquitetura, plano de alinhamento corporativo. Estudo de caso;

Conceitos de sistemas de informação: organização, elementos, tipos;

Estruturas de sistemas de informação: visão de negócios e tecnológica de sistemas corporativos tipo ERPs,

sistemas transacionais, sistemas tipo cloud, e-commerce entre outros.

Formação da decisão gerencial: exercício dos conhecimentos de arquiteturas de software, arquitetura corporativa

e de sistemas de informação utilizando um projeto tipo game corporativo.

6 Avaliação Método Provas e trabalhos. Critério Média aritmética das provas e da média dos trabalhos

Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Rozansky, N., Woods, E. Software Systems Architecture. Addison-Wesley. 2005; [2] Albin.S. The Art of Software Architecture: Design Methods and Technics. John Wiley & Sons. 2003; [3] Finkelstein, C. Enterprise Architecture for Integration: Rapid Delivery Methods and Technologies. Artech

Houese. 2006.


2 Nome da Disciplina Gerência de Projetos



4 Objetivos

Esta disciplina oferece a base conceitual e tecnológica para a gerência de projetos de sistemas computacionais e de sistemas de informação. Os alunos deverão realizar um projeto que será desenvolvido, na forma de exercícios, durante as aulas, para aplicar conceitos, técnicas e ferramentas da gerência de projeto na prática.

5 Programa

Histórico. Conceitos básicos: projeto, tipos de projeto (projeto de software, de TI, computacional e de

manufatura); ciclo de vida de produto, ciclo de vida de projeto, programa e portfólio de projetos;

Competências do gerente de projeto: gerência do projeto, gerência de produto, gerência de pessoas, gerência de

qualidade, gerência de mudanças, gerência de aquisição;

PMBOK e PMP. Exercício;

Seleção do processo de gerência: relação com o processo de desenvolvimento (convencional, ágil), técnica

PDCA, exercício;

Termo de abertura de projeto. Declaração do escopo preliminar do projeto.

Seleção de equipes: aplicação de modelos de análise de personalidade, programa motivacional, técnicas de

comunicação, organização, exercício;

Planejamento: Definição do escopo do projeto (project charter, EAP – Estrutura Analítica do Projeto), definição de

atividades e tarefas, definição de milestone, dependências entre atividades e tarefas, alocação de recursos,

exercício;

Dimensionamento do software: conceito e problemas, unidades de medida (horas de trabalho, LOC, function

point, feature point ou service point), COCOMO, ferramentas de apoio, exercício;

Monitoração e controle do projeto: controle de processos e produtos, gestão da configuração, matriz de decisão,

controle do cronograma, controle de custos, técnica de valor agregado, tratamento de desvios, exercícios;

Gerência de riscos: conceitos básicos e modelo de gerência de risco, exercícios

Gerência de risco corporativo: conceito, framework ISO 31000, plano de continuidade de negócios. exercícios;

Definição de um projeto de software ou de TI: estudo de caso ou projeto desenvolvido em aula, utilizado como

base ao longo do desenvolvimento dos assuntos na disciplina.

6 Avaliação Método Trabalhos e/ou exercícios e provas. Critério Média Final = (2 * P+E) / 3, onde P é média de 2 provas e E é média de trabalhos e exercícios. Norma de Recuperação

Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Futrell, R., Shafer, D., Shafer, L. Quality Software Project Management. Prentice Hall 2002; [2] Hopkin, P. Fundamental of Risk Management: Understanding, evaluating and Implementing Effective

Risk Management. Replika Press Pvt Ltd. 2010; [3] PMI, A Guide to the Project Management Boy of Knowledge (PmBok Guide). Fourth Edition. 2008.


2 Nome da Disciplina Projeto de Formatura II



4 Objetivos

Obtenção de conhecimentos práticos e habilidades associadas a implementação e testes de um projeto de formatura, na área de Engenharia de Computação, envolvendo de hardware e/ou de software de sistemas. Exercício e consolidação das habilidades de trabalho em grupo.

5 Programa

Envolve os conceitos aprendidos nas diversas disciplinas do programa, os quais serão utilizados de forma

integrada, cada um contribuindo para a a implementação e os testes de projeto completo de um sistema na área

de Engenharia de Computação, envolvendo o projeto de hardware e/ou de software de sistemas.

Tópicos específicos:

Conceitos e técnicas de implementação e testes de sistemas e sua aplicação no projeto de formatura.

Técnicas de pesquisa científica: localização, seleção de informações e análise de informações. Principais fontes

de pesquisa.

Documentação Completa de projetos: planejamento, elaboração e manutenção da documentação. Documentação

típica utilizada em projetos de Engenharia de Computação, envolvendo hardware e/ou de software de sistemas,

desde a fase de concepção até sua implementação e testes finais. Ferramentas computacionais de apoio.

6 Avaliação Método Supervisão das atividades de concepção e especificação detalhada do projeto de formatura. Os projetos de formatura serão realizados por grupos de alunos acompanhados por um professor orientador e um co-orientador (opcional). Esta supervisão será realizada por meio da avaliação das apresentações dos diversos grupos e da documentação de projetos, considerando também a avaliação do orientador. Será realizada também uma apresentação final da parte teórica perante uma banca de professores e uma apresentação da parte experimental perante uma comissão de professores. Critério Média ≥ 5,0 Norma de Recuperação Avaliação definida pelo professor em função do tipo de trabalho desenvolvido. Média Final = ((Média + Recuperação)/2) ≥ 5,0

7 Bibliografia

[1] Livros, apostilas, manuais, periódicos e outros materiais relevantes para o tema escolhido.




2 Nome da Disciplina Aspectos Legais em Tecnologia de Informação

3 Créditos 2 Aula (1 crédito = )

Trabalho (1 crédito =)

4 Objetivos

Esta disciplina oferece conceitos básicos do direito e sua aplicação no âmbito da Engenharia de Computação e no domínio da tecnologia da informação.

5 Programa

Histórico. Introdução. Direito: conceito, divisão, ramos. Leis: características, classificação. Vigência no tempo e no

espaço. Pessoas físicas e jurídicas;

Elementos de direito civil;

Contratos (noções, espécies, prática de redação). Contratos de trabalho. Direito de autor quanto à elaboração de

projetos;

Responsabilidade civil do engenheiro quanto a projeto, execução e administração;

Elementos de direito penal e do direito do trabalho;

Visão geral dos direitos intelectuais, direitos intelectuais vs. propriedade intelectual. Visão geral dos programas de

computador como obra protegida pelo Direito Autoral. Obras literárias em meio eletrônico. Determinação do

âmbito de proteção pela Lei n° 9.609/98. 3;

Contratos de software e patentes. Negócios jurídicos na Lei do Software. Licença de software livre e licença de

open source. A proteção de patentes pela Lei n° 9.279/96. Aplicação das Leis 9.609/98 e 9.610/98 pelos

tribunais. Perícia em software. Indenização em casos de pirataria;

Conceito de crimes eletrônicos: Crimes Eletrônicos Próprios e Impróprios. Princípios Penais ligados ao Direito

Penal Eletrônico.

6 Avaliação Método Provas e trabalhos Critério Média aritmética das provas e da média dos trabalhos Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] AFONSO, Otávio . Direito Autoral : conceitos essenciais . Barueri : Manole / Instituto Pensarte, 2009; [2] ALMEIDA FILHO, José Carlos de Araújo ; CASTRO, Aldemário Araújo . Manual de Informática Jurídica e

o Direito da Informática. Rio de Janeiro: Forense, 2005 [3] ALONSO, Alberto Valdés . Propiedad Intelectual y Relación de Trabajo . Madri : Civitas, 2001. [4] ANDRADE, Ronaldo Alves de . Contrato Eletrônico no Novo Código Civil e no Código do Consumidor .

Barueri : Manole, 2004. [5] ARAÚJO, Edmir Netto de . Proteção Judicial do Direito de Autor . São Paulo : Ltr, 1999.

1 código PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Inovação, Internet e Estratégia de Negócios



4 Objetivos

O objetivo deste curso é fornecer ao aluno as opções que existem para se constituir uma plataforma de negócios operada na rede mundial. Serão cobertos desde modelos estratégicos, aspectos de modelagem de negócios até a definição das tecnologias necessárias para a efetiva implantação das operações de na Internet.

5 Programa

1. Conhecimento e Inovação

1.1 Modelos de inovação

1.2 Agregação de valor e seus indicadores

1.3 Das ideias aos negócios:

1.3.1 Etapa de criação

1.3.2 Etapa de experimentação

1.3.3 Etapa de difusão

2. Visão Geral Sobre Estratégia

2.1 Conceituação sobre Estratégia e Sua Importância

2.2 Modelos de Estratégia

2.3 Impacto da Internet nos Modelos Estratégicos Tradicionais

2.4 Estudo de Caso

3. Modelos de Negócios na Internet

3.1 Tipos de Produtos

3.2 Visão Geral sobre Modelos de Negócio na Internet

3.3 Estudo e Avaliação de Modelos Específicos

3.3.1 Venda Direta

3.3.2 Intermediário

3.3.3 Provedor Total

3.3.4 Infraestrutura Compartilhada

3.3.5 Provedor de Conteúdo

3.3.6 Redes Sociais

3.3.7 Estudos de Caso

4. Cadeia de Suprimentos Integrada

5. Infraestrutura de TI

5.1 Sistemas Computacionais

5.2 Redes de Comunicação

5.3 Sistemas e Aplicações de Negócios

6. Segurança da Informação 6.1 Pagamento Eletrônico

6.2 Confidencialidade 6.3 Certificação e Assinatura Digital 7. Governança de TI

7.1 Visão Geral sobre Governança Corporativa e de TI

7.2 Modelos de Governança

7.3 Estudos de Caso

8. Desenvolvimento de Plano de Negócios

6 Avaliação Método Testes, exercícios e trabalhos sobre estudos de caso que ilustram os tópicos apresentados em classe.. Critério Média ponderada das notas dos testes, exercícios e trabalhos realizados Norma de Recuperação A nota de recuperação será a média aritmética entre a nota final obtida na primeira avaliação e a nota de trabalho específico realizado na recuperação.

7 Bibliografia

[1] ROGERS, E. M. Diffusion of Innovations, Free Press, Nova York, 2003. [2] STOKES, D. E. Pasteur's Quadrant - Basic Science and Technological Innovation,

Brookings Institution Press, 1997; [3] BRYNJOFSSON, E.; URBAN, G. Strategies for e-Business success, MIT Press, 2002. [4] CARVALHO, T. C. M. B. TI (Tecnologia da Informação) – Tempo de Inovação: um

estudo de caso de planejamento estratégico colaborativo. M. Books, São Paulo – SP,

Brasil, 2010.

[5] GREMBERGEN, W. V.; DE HAES, S. Implementing Information Technology

Governance: Models, Practices and Cases. 1ª Edição. IGI Publishing, Hershey- PA,

EUA, 2008.

[6] HAX, A. C; MAJLUF, N. S. The strategy concept and process: a pragmatic approach.

2nd edition. Upper Saddle River, NJ – EUA. Prentice-Hall, 1996.

[7] HAX, A. C. The Delta Project: Reinventing Your Business Strategy. New York, NY –

EUA, Springer, 2010.

[8] PORTER, M. E. On Competition. Updated and expanded edition. Harvard Business

Review. Cambridge, EUA, 2008.

[9] SIEBEL, Thomas M., Pat House, Cyber Rules: Strategies for Excelling at E-Business Currency Doublebey, 1999;

[10] WEILL, P.; ROSS, J. W. Governança de TI (Tecnologia da Informação): como

as empresas com melhor desempenho adminstram os direitos decisórios de TI na

busca por resultados superiores. MBooks, São Paulo – SP, Brasil, 2006.

http://en.wikipedia.org/wiki/Brookings_Institution

[11] WEILL, P.; VITALE, M. Place to Space: Migrating to Ebusiness Models. Havard Business Press. 2001.


2 Nome da Disciplina Qualidade de Software



4 Objetivos

Apresentar conceitos, métodos e técnica relacionados com a qualidade de software para serem aplicadas na

formação de ambientes de produção de software de diferentes tipos. Dentro deste contexto, os alunos realizam

um ou vários projetos de criação de ambientes de produção.

5 Programa

1. Fundamentos: histórico, conceito de qualidade, requisitos e processos, stakeholder, qualidade do

produto e do processo, programa de qualidade, norma, exemplos e estudo de caso;

2. Modelo de referência de processos: estrutura, elementos, aplicação, ISO 12207;

3. Modelos de qualidade: conceitos básicos, maturidade, estrutura básica, níveis de maturidade, CMMI ou

outros;

4. Garantia da qualidade: definições, estrutura de processos, técnicas, norma, exercícios;

5. Gerência de configuração: definições, estrutura de processos, técnicas, norma, exercícios;

6. Aquisição de software: definições, estrutura de processos, técnicas, norma, exercícios;

7. Ambientes de produção de software: conceitos, tipos, estruturas, agilidade, definição do projeto,

exemplos;

8. Relação do modelo de qualidade e os ambientes de produção: levantamento e definição das

características dos processos, exercício;

9. Especificação e modelagem dos processos do ambiente, exercício;

10. Implantação do ambiente: técnicas, ferramentas de apoio aos processos;

11. Validação do ambiente: certificação,

6 Avaliação Método Provas e trabalhos Critério Média aritmética das provas e da média dos trabalhos Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Land, K. Jumpstart CMM/CMMI Software Process Improvement. John Wiley & Sons, Inc. 2005; [2] Schulmeyer, G.G, Handbook of Software Quality Assurance. Artech House. 2008. [3] Guide to the Engineering Body of Knowledge (SWEBOK). IEEE. 2004.


2 Nome da Disciplina Segurança de Informação



4 Objetivos

O objetivo desta disciplina é apresentar ao aluno as principais questões ligadas a segurança da Informação em sistemas de computação e comunicação. Devem ser tratados tanto aspectos práticos como teóricos, porém maior ênfase deve ser dada às questões práticas onde se identificam casos e situações usualmente encontradas em sistemas reais. Baseado nas técnicas e mecanismos exigidos pela solução dos problemas de segurança, apresentam-se os principais conceitos teóricos que sustentam as soluções práticas de segurança da informação.

5 Programa

Definição de serviços de segurança da informação; Modelos de segurança: para sistemas de comunicação e para

sistema de processamento de dados; Política de segurança: tipos de políticas, o papel da confiança e tipos de

controle de acesso; exemplos de políticas; Caracterização da segurança como um processo e não como um

produto; o ciclo contínuo de uma política de segurança: Análise de risco, requisitos de segurança, definição da

política, implantação da política, acompanhamento e auditoria; Mecanismos criptográficos de segurança:

criptografia e sua evolução histórica - de César ao RC4™: a cifra de César, os mecanismos de substituição e

transposição, a cifra de Vigenère, One-Time-Pad, Internet-RC4™; Cifras de fluxo e de bloco; redes de Feistel e

de substituição-permutação; DES, 3DES e AES; funções de hash: propriedades e crise; família SHA e o processo

de escolha do SHA-3; oráculos aleatórios, indiferenciabilidade e esponjas criptográficas; códigos de autenticação

de mensagens; geração de números aleatórios e pseudo-aleatórios; teoria dos números e aritmética modular;

Criptografia de chaves públicas: protocolo Massey-Omura e Diffie-Hellman; algoritmos RSA e (EC)DAS;

certificação Digital; ICP-Brasil; Mecanismo de autenticação: o que se sabe (senhas e segredos), o que se tem

(tokens e cartões) e o que se é (Biometria); Vírus e sistemas Anti-Virus; Sistemas de detecção de intrusão (IDS);

Arquitetura de sistemas de Firewall; Redes Privadas Virtuais (VPN); tópicos avançados (curvas elípticas e

emparelhamentos, criptografia quântica e pós-quântica).

6 Avaliação Método A parte conceitual e estudo de exemplos são apresentados através de aulas expositivas e de exercícios. Os alunos implementam um projeto realístico de segurança em software a partir dos conceitos adquiridos. A avaliação da aprendizagem é realizada através de provas escritas, exercícios e projetos desenvolvidos no decorrer da disciplina. Critério Média = (P1 + 2 * P2 + T) / 4 , onde: P1 e P2 são notas de provas e T é a média aritmética das fases de projeto. Norma de Recuperação A recuperação é realizada na semana determinada pelo calendário vigente dos cursos, através de prova dos conceitos teóricos e complementação do projeto.

7 Bibliografia

[1] W. Stallings: “Cryptography and Network Security” (4th/5th Ed.), Prentice-Hall 2006/2010. [2] Stinson, D.; "Cryptography - Theory and Practice", 3rd Edition, CRC Press, ISBN: 1-584-88508-4, 2005;

http://www.cacr.math.uwaterloo.ca/~dstinson/CTAP3/CTAP3.html [3] Anderson, R.; "Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems", 2nd Edition,

Wiley, ISBN: 0-470-06852-3, 2008; http://www.cl.cam.ac.uk/~rja14/book.html [4] Paar, C.; Pelzl, J.; "Understanding Cryptography", Springer, ISBN: 3-642-04100-0, 2010;

http://wiki.crypto.rub.de/Buch/index.php [5] Menezes, A. J.; van Oorschot, P. C.; Vanstone, S. A.; "Handbook of Applied Cryptography", CRC Press,

2001; http://www.cacr.math.uwaterloo.ca/hac/ [6] Daemen, J.; Rijmen, V.; "The Design of Rijndael", Springer, 2002; [7] Shoup, V.; "A Computational Introduction to Number Theory and Algebra ", 2nd Edition, Cambridge

University Press, 2008; http://www.shoup.net/ntb/ [8] Blake, I.; Seroussi, G.; Smart, N.; Hitchin, N; "Advances in Elliptic Curve Cryptography", London

Mathematical Society Lecture Note Series, 2nd Edition, Cambridge University Press, 2005; [9] Bishop, Matt; "Computer Security - Art and Science", Adison-Wesley, 2003.

http://www.cacr.math.uwaterloo.ca/~dstinson/CTAP3/CTAP3.html

http://www.cl.cam.ac.uk/~rja14/book.html

http://wiki.crypto.rub.de/Buch/index.php

http://www.cacr.math.uwaterloo.ca/hac/

http://www.shoup.net/ntb/


2 Nome da Disciplina Tecnologias para Aplicações Interativas



4 Objetivos

Apresentar as tecnologias básicas necessárias ao desenvolvimento de sistemas interativos: recursos de multimídia, computação gráfica, realidade virtual e aumentada; discutir o estado da arte, perspectivas de evolução, e desafios a serem vencidos; propiciar o contato prático com os aspectos relacionados à criação e produção de sistemas interativos.

5 Programa

Conceitos da computação gráfica. Processo de síntese de imagens. Modelos de visualização, iluminação e superfície. Conceitos de comunicação e mídia. Multimídia. Tipos de dados de multimídia. Vídeo digital. Som digital. Formatos de mídia e compressão. Realidade virtual e aumentada. Imersão. Registro 3D. Modelo do espaço contínuo entre realidade e virtualidade. Hardware e software específicos para interação em realidade virtual e aumentada. Retorno de força. Displays imersivos. Sistemas de rastreamento. Infra-estrutura de comunicação para vídeo e som digital. Modelos, padrões e métricas. Visualização de informações. Considerações sobre o projeto de sistemas multimídia interativos.

6 Avaliação Método Leituras recomendadas, atividades práticas em laboratório, trabalho de aplicação, provas. Critério (P1 + P2 + T)/3 Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] ANGEL, E. Interactive Computer Graphics: A Top-Down Approach. Addison-Wesley, 2005. 816p. [2] TANNENBAUM, R. S. Theoretical Foundations of Multimedia. W. H. Freeman and Company. 625p. 1998. [3] TORI, R. (Org.) ; KIRNER, Claudio (Org.). Fundamentos e Tecnologia de Realidade Virtual e Aumentada.

Porto Alegre: SBC, 2006. v. 1. 422 p (disponível apenas em versão digital: www.interlab.pcs.poli.usp.br) Bibliografia complementar:

[1] AKENINE-MOLLER, T.; HAINES, E. Real-Time Rendering. AK Peters, 2002. 835p. [2] ENGLAND, E.; FINNEY, A. Managing Multimedia : Project Management for Interactive Media. Addison

Wesley. 440 p. 1999. [3] FLUCKIGER, F. Understanding Networked Multimedia Application and Technology, Prentice Hall, 1995. [4] MITCHELL, J.L.; PENNEBAKER, W.B.; FOGG, C.E.; LEGALL, D.J. MPEG Vídeo Compression Standard.

Chapman & Hall, 1996. [5] REAS, C.; FRY, B. Processing: A Programming Handbook for Visual Artists and Designers. MIT Press,

2007. 710p.

1 código PCS2060 PROGRAMA COMPLETO DE DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Criação e Administração de Empresas de Computação



4 Objetivos

Estimular e instrumentar o empreendedorismo. Apresentar ao aluno os conceitos e instrumentos básicos para a criação e gestão de uma empresa de computação no mercado brasileiro. Conceitos e teorias serão reforçados por trabalho em grupo de criação simulada de empresa na área de computação.

5 Programa

PARTE I - O aluno será apresentado a técnicas de planejamento de um novo empreendimento. Para tanto,

grupos de dois ou três alunos planejarão a criação de suas empresas para o curso. Os tópicos conceituais que

serão explorados, sempre com foco na área de computação, são os seguintes:

1. Apresentação do Empreendimento: empreendedorismo; criatividade

2. A Oportunidade: identificando oportunidades de mercado; avaliando a oportunidade; lucros; apostas;

plataforma para lançamento; pontos chaves; riscos

3. Finanças: busca por recursos; convencendo o investidor; receitas; despesas e investimentos

4. Começando: plano de negócios; obstáculos típicos; governança

PARTE II - Serão estudados os aspectos mais importantes na gestão de uma pequena empresa para torná-la

competitiva. Os grupos deverão aplicar os conceitos estudados em suas empresas. Os tópicos conceituais,

sempre com foco na área de computação, são os seguintes:

1. Administrando Organizações: o território gerencial; os diferentes papéis dos gerentes; a eficácia gerencial

2. Tomando Decisões: quem toma decisões e como; decisões organizacionais; dicas para o gerente

3. O Ambiente da Empresa: ambiente externo e incertezas; ferramentas de sondagem do ambiente; estratégias

para administrar o ambiente

4. Planejamento: o que é; tipos de planos; planejando em ambiente incerto; a missão; a estratégia;

implementando a estratégia; a ética da estratégia; administrando projetos; objetivos

5. Processos de Controle: definição; o que precisa ser controlado; o MIS; ferramentas

6. Estrutura Organizacional: o que é; abordagem contingencial; abordagem evolucionista

7. Tecnologia e Processos: tecnologia e produtividade; tecnologia de operações; tecnologia da informação;

obsolescência do trabalhador

8. Administrando os Recursos Humanos: o que é; recrutamento e seleção; treinamento; avaliação de

desempenho; desligamento; questões contemporâneas

9. Grupos e Equipes: conceitos básicos; tipos de equipes

10. Cultura Organizacional: o que é; criação e interpretação

11. Motivação e Recompensa: definição e técnicas

12. Liderança: o que é; modelos; estilos

13. Administrando a mudança: modelo; resistências; gerentes como agentes de mudança; o que muda; técnicas

e questões contemporâneas

PARTE III - Serão realizadas as apresentações e discussão dos trabalhos.

7 Avaliação Método Provas e trabalhos Critério Média Final = (P1 + P2 + 2*T) / 4 onde: P1 = primeira prova; P2 = segunda prova; e T = nota do Trabalho. Norma de Recuperação Uma prova escrita e complementação do trabalho

7 Bibliografia

[1] Birley, Sue & Muzyka, Daniel F. Dominando os Desafios do Empreendedor. São Paulo: Makron Books, 2001.

[2] 2.Robbins, Stephen P. Administração: mudanças e perspectivas. São Paulo: Ed. Saraiva, 2001



1 código PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Gestão de TI nas Organizações

3 Créditos Aula (1 crédito = 15 h)


4 Objetivos

Apresentar aos alunos a tecnologia da informação como ferramenta para as organizações alavancarem seus

negócios.

Apresentar questões de gestão da TI nas organizações.

5 Programa

25. Tecnologia da Informação na empresa moderna

26. Estratégia e estratégia competitiva

27. Alinhamento estratégico entre a TI e o negócio

28. Modelo para análise e avaliação da TI.

29. Organização da TI na empresa

30. Planejamento da TI na empresa

31. Sistemas Integrados de Gestão – ERP

32. Gestão de Projetos e Gestão da Operação

33. Gestão da Tecnologia em TI

34. Análise de Negócios e Controle da Demanda

35. Terceirização em TI

36. Modelos de Governança da TI

6 Avaliação Uma prova de avaliação, Exercícios em sala e trabalho prático (visita a empresa) Método Aulas expositivas, estudos de casos, trabalho prático. Critério de aprovação Nota final: Prova (60%) + Exercícios (10%) + Trabalho final (30%) Caso a nota da prova seja inferior a 4,0 a média será a nota da prova somente Norma de Recuperação Alunos com média final inferior a 5,0 e superior a 3,0 podem fazer uma prova ou um trabalho de recuperação a critério do professor Alunos com média inferior a 3,0 serão reprovados sem direito a recuperação

7 Bibliografia

[3] Foina, P. R. Tecnologia de Informação: Planejamento e Gestão. Ed. Atlas. 2ª edição.

[4] Laurindo, F. J. B. Tecnologia da informação: planejamento e gestão de estratégias. Atlas 2008. [5] Laudon K. & Laudon J. Sistemas de Informações Gerenciais. Prentice Hall. 2007. [6] Carvalho, M. M.; Laurindo, F.J.B. Estratégia Competitiva: dos conceitos à implementação. São Paulo:

Editora Atlas, 2007.

1 código PROXXXX PROGRAMA COMPLETO DA DISCIPLINA Ano 2014

2 Nome da Disciplina Introdução à Economia do Conhecimento e Economia Criativa

3 Créditos Aula (1 crédito = 15 h)


4 Objetivos

Uma das características da sociedade pós industrial é o valor dos ativos intangíveis. O conhecimento e a informação são recursos tão ou mais importantes que capital, trabalho e recursos naturais. A aplicação criativa do conhecimento é o que garante o diferencial competitivo a muitas empresas. O objetivo da disciplina é apresentar aos participantes os conceitos básicos sobre informação, o conhecimento, seu uso e valor para as empresas, e a Economia Criativa. A disciplina deve incentivar os participantes a utilizar os conceitos em sua carreira profissional.

5 Programa

37. Informação e Conhecimento no ambiente econômico atual

38. Conhecimento como recurso para as organizações

39. Competências organizacionais e vantagens competitivas

40. Gestão da informação e do conhecimento na organização

41. A Economia Criativa e sua importância

42. Efeitos de rede e economias de aglomeração

43. O trabalhador criativo na organização

44. Economia Criativa e localização

6 Avaliação Método 1 Trabalho e 2 provas Critério Média das provas e trabalho Norma de Recuperação 1 prova escrita

7 Bibliografia

[7] Mankiw, G. Introdução à Economia [8] Vogel H. Entertainment Industry Economics


2 Nome da Disciplina Inteligência Artificial



4 Objetivos

Este curso apresenta as idéias básicas e técnicas subjacentes à concepção e desenvolvimento de sistemas computacionais inteligentes, enfatizando os problemas tratados, as linguagens utilizadas e principais aplicações práticas.

5 Programa

Introdução. Agentes inteligentes. Resolução de problemas por meio de busca. Busca informada e por exploração.

Satisfação de restrições. Agentes que raciocinam logicamente. Planejamento. Conhecimento incerto. Sistemas

de Raciocínio Probabilístico. Aprendizagem de Máquina. Tópicos avançados e aplicações:

6 Avaliação Método Composto por provas escritas e trabalhos práticos. Critério A = média de 3 notas, sendo 2 provas e um exercício prático. Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] Russel, S. and Norvig, P. (2004). Inteligência Artificial. Tradução da 2a. edição. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda.


[1] Mitchell, T.M. (1997). Machine Learning. Boston, McGraw-Hill. [2] Luger, G.F. (2004) Inteligência Artificial: estruturas e estratégias para a solução de problemas

complexos. Tradução Paulo Engel, 4ª. Edição. Porto Alegre: Bookmann. [3] Rich, E., Knight, K. (1991) Artificial Intelligence, 2nd. Ed.New York: McGraw-Hill. [4] Winston, P.H. (1992) Artificial Intelligence. 3rd. Ed. Reading: Addison-Wesley.


2 Nome da Disciplina Sistemas de Computação de Alto Desempenho



4 Objetivos

Apresentar os conceitos básicos de arquiteturas paralelas de processamento e programação paralelos e distribuídos, visando dar os conhecimentos necessários para a escolha e o uso de sistemas de computação de alto desempenho.

5 Programa

Arquiteturas Paralelas: taxonomia e critério para a escolha da arquitetura. Métricas e análises de desempenho para sistemas paralelos. Modelos de Programação Paralela. Conceitos: processos e threads, comunicação entre processos, sincronização entre processos, controle de concorrência, deadlock e exclusão mútua. Metodologia para desenvolvimento de aplicações paralelas. Programação em computadores com múltiplos processadores e memória compartilhada. Programação em sistemas distribuídos.

6 Avaliação Método A teoria e ferramentas são apresentada através de aulas expositivas, acompanhadas de exercícios em aula, visando a aplicação dos conceitos. Os alunos utilizam ferramentas de programação para o desenvolvimento de exercícios e projeto . Critério Nota Final= (4 * MP + T) / 5 em que: MP = (P1 + 2*P2) / 3 P1 = Nota da primeira prova P2 = Nota da Segunda prova T = nota de projeto Norma de Recuperação Uma prova escrita

7 Bibliografia

[1] “Introduction to Parallel Computing”. Ananth Grama, Anshul Gupta, George Karypis, Vipin Kumar. V. 2ed.

Addison-Wesley. 2003.

[2] "Principles of Concurrent and Distributed Programming". Ben-Ari, M. Addison-Wesley, Second Edition,

2006.

[3] “Parallel Programming: Techniques and applications using networked workstations and parallel

computers”. Barry Wilkinson, Michael Alle. 2a. ed. Prentice Hall, 2004


2 Nome da Disciplina Laboratório de Engenharia de Software II

3 Créditos 4 Aula (1 crédito = 15h)

Trabalho (1 crédito = 30h )

4 Objetivos

Os alunos aprenderão a projetar, organizar, controlar e coordenar as atividades de desenvolvimento de um único

sistema corporativo, utilizando um ambiente de produção. Através do projeto de grande porte e do ambiente

cooperativo, os alunos terão a oportunidade de aprender técnicas avançadas de gerência e desenvolvimento de

software, simulando um ambiente real de produção.

5 Programa

1. Organização da FSW: instanciação de processos;

2. Técnicas de engenharia de produto de software;

3. Definição do domínio: técnicas diversas

4. Especificação de requisitos: planejamento WBS, protótipo de uma arquitetura;

5. Método de gerência dos requisitos;

6. Análise: técnica de reuso de artefatos;

7. Projeto: utilização de pattern de arquitetura;

8. Plano de Integração e teste;

9. Arquiteturas tecnológicas: protótipos tecnológicos, middleware;

10. Técnicas de validação da visão computacional com a visão de processos de negócios.

6 Avaliação Método Avaliação dos produtos desenvolvidos ao longo do período. Critério Média das notas de avaliação dos produtos Norma de Recuperação Complementação do sistema desenvolvido

7 Bibliografia

[1] Sommerville, I. Software Engineering. Addison - Wesley. 9Ed. 2010. [2] Land, K. Jumpstart CMM/CMMI Software Process Improvement. John Wiley & Sons, Inc. 2005;

[3] Schulmeyer, G.G, Handbook of Software Quality Assurance. Artech House. 2008. [4] Wesky, M., Bussiness Process Management: Concepts, Language, Architecture. Springer 2007. [5] Sharp, A., Workflow Modelling: Tools for Process Improvement and Application Developmen. Artech

House 2009.

A - RECURSOS HUMANOS E DE INFRAESTRUTURA NECESSÁRIOS

Estes anexos apresentam os resumos dos recursos humanos e de infraestrutura necessários para a

implantação do Curso de Engenharia de Computação – Ênfase Sistemas Coorporativos da EPUSP

no Campus USP-Leste.

A1 - RECURSOS HUMANOS NECESSÁRIOS

A seguir detalham-se as necessidades de contratação de docentes novos e funcionários não

docentes para a implantação da proposta na hipótese da criação de uma turma com 50 (cinquenta)

alunos.

Solicitação de docentes novos

Observe-se, inicialmente, que o desdobramento de disciplinas em turmas, quando a disciplina é

ministrada em laboratório, faz com que o número de créditos efetivos de aula, que determina o

número de docentes necessários, seja maior que o número de créditos efetivos da disciplina na

estrutura curricular do curso.

Da análise da estrutura curricular proposta segue-se que:

Número de créditos do curso: 274 créditos-aula

Número de créditos efetivo de aula: 400 créditos-aula

Como o número de docentes é calculado considerando-se 12 créditos-aula por docente por ano,

tem-se a seguinte tabela com as necessidades de contratação de docentes novos.

Docentes novos por Unidade da USP

Créditos

Disciplinas

Créditos

Efetivos

Unidade N. Docentes

(para cada 12

créditos-aula)

N. Docentes

Solicitados

42 50 Instituto de Matemática e

Estatística (IME)

4,2 5

22 52 Instituto de Física (IF) 4,3 5

208 298 Escola Politécnica (EP) 24,8 29

272 400 TOTAL 33,3 39

Na tabela a seguir é apresentado o detalhamento da contratação dos docentes novos distribuídos

entre os vários departamentos da EPUSP.

Docentes novos por Departamento da EPUSP

Créditos

Disciplinas

Créditos

Efetivos

Departamento

Escola Politécnica

N. Docentes

(para cada 12

créditos-aula

N. Docentes

Solicitados

3 3 PCC 0,3 1*

2 2 PEF 0,2 1*

6 6 PME 0,5 1

4 8 PQI 0,7 1

12 12 PRO 1,0 1

14 26 PSI 2,2 2 + 1*

157 229 PCS 19,1 19

8 8 PTC 0,7 1

4 4 PEA 0,3 1*

210 298 Escola Politécnica (EP) 25 25 (+ 4*)

* docentes não necessariamente em RDIDP

O cronograma de contratações de docentes novos seguirá a tabela abaixo, supondo o início do

curso em 2014.

Cronograma Proposto para a Contratação dos Docentes Novos (para início do curso em 2014)

IME IF EP TOTAL

2013 2 3 7 12

2014 2 2 7 10

2015 1 - 7 7

2016 - - 6 6

2017 - - 4 4

TOTAL 5 5 29 39

Para os funcionários não docentes tem-se, nas duas tabelas a seguir, o número necessário de contratações,

por unidade da USP e departamento da EPUSP envolvido, e o respectivo cronograma de execução.

Novos funcionários por Departamento da EPUSP

Departamento

Escola Politécnica

Quantidade Nível Ano

Escola Politécnica

1 Bibliotecário – Nível Superior 2013

2 Téc. Bibliot. – Nível Médio 2013(1), 2014(1)

2 Téc. Administrativo–Nível Superior * 2013(1), 2014(1)

3 Téc. Administrativo – Nível Médio ** 2013(1), 2014(2)

7 Apoio – Nível Básico *** 2013(4), 2014(3)

PCC 1 Téc. Lab. – Nível Médio 2013

PEF - -

PME - Téc. Lab. – Nível Médio -

PQI 1 Téc. Lab. – Nível Médio 2013

PRO - -

PSI 1 Téc. Lab. – Nível Médio 2014

PCS 5 Téc. Lab. – Nível Médio 2013(1), 2014(1),

2015(2), 2016(1)

PCS 1 Téc. Lab. – Nível Superior 2013

PTC - Téc. Lab. – Nível Médio -

PEA - Téc. Lab. – Nível Médio -

Escola Politécnica (EP) 24

IF 1 Téc. Lab. – Nível Médio 2013

Total 25

Obs:

* Técnicos Administrativos de Nível Superior:

Administração Acadêmica (1)

Administração de Estágio/Relacionamento (1)

** Técnicos Administrativos de Nível Médio:

Assistência Acadêmica (2)

Assistência em Estágio/Relacionamento (1)

*** Apoio - Nível Básico:

Apoio aos serviços acadêmicos (1)

Apoio aos serviços de Estágio/Relacionamento (1)

Apoio aos professores (3)

Apoio em salas de estudos e de monitorias (2)

Cronograma Proposto para a Contratação dos Novos Funcionários (para início do curso em

2014)

Nível Básico Nível Médio Nível Superior TOTAL

2013 4 6 3 13

2014 3 5 1 9

2015 0 2 0 2

2016 0 1 0 1

2017 0 0 0 0

TOTAL 7 14 4 25

A2 - RECURSOS DE INFRAESTRUTURA NECESSÁRIOS

Este anexo apresenta a listagem dos recursos de infraestrutura necessários para a implantação proposta do

curso de Engenharia de Computação - Ênfase Sistemas Corporativos no Campus USP Leste.

Infraestrutura Predial

O projeto do espaço físico destinado ao curso inclui a construção de um conjunto de 5 (cinco) blocos de prédios cada um com 4(quatro) andares com áreas úteis e está sendo conduzido pela COESF (Coordenadoria do Espaço Físico da USP). Serão destinados 4 (quatro) blocos de prédios para o curso.

A figura A1 apresenta a planta geral do conjunto de 5 blocos de prédios a serem construídos no campus da USP Leste. Na figura, P1 a P5 representam os blocos interligados por corredores em todos os pavimentos. Cada um dos trechos de corredores inclui os espaços para os sanitários, escadas e elevadores.

Figura A1 – Planta Geral do Conjunto de Blocos

A Figura A2 apresenta uma vista da fachada dos blocos, podendo ser observado que o piso térreo do bloco não é utilizado, ficando os 4 pavimentos úteis suspensos.

Áreas Necessárias

A partir do projeto arquitetônico disponibilizado foi realizado um estudo para determinar as áreas e a quantidade de áreas necessárias para a implantação do novo curso e que inclui as salas de aulas, laboratórios, salas de professores, entre outras.

Figura A2 – Vista da Fachada

A seguir são listadas as áreas, as respectivas quantidades e suas destinações:

Salas de aulas para 60 alunos (9m x 10m) (7)

◦ Aulas de graduação 5 anos + pós-graduação.

Salas de aulas para 40 alunos (6m x 10m) (7)

◦ Aulas de disciplinas optativas, extensão e pós-graduação.

Laboratórios didáticos: (10)

◦ Laboratórios didáticos de física, química, eletrônica, digitais, processadores, sistemas embarcados, redes, software, multipropósito e projeto de formatura.

Auditório para 150 pessoas (1)

Salas Multimeios para aulas, apresentações e bancas a distância com recursos visuais, de áudio e de interfaces de interação humano/computador que permitam a efetiva imersão dos participantes em um mesmo ambiente mesmo que estejam à distância. O objetivo principal destas salas é possibilitar uma interação efetiva entre os alunos e professores dos cursos do PCS no Campus Butantã e no Campus USP Leste (2)

Sala de apoio às salas Multimeios (reservado banca)

Salas de professores PCS-Leste (50)

Salas com estações para professores de fora do PCS-Leste (20)

Salas com estações para alunos de pós-graduação (20)

Salas: pessoal administrativo, coordenação, relacionamento e estágio (1 andar)

Sala para pessoal de apoio técnico (3 áreas)

Salas para reuniões (6)

Sala para reunião geral (conselho) (30 pessoas)

Secretaria para conjunto de professores (1 por andar)

Salas multiuso (mesa modular) pró-aluno com acesso à rede sem fio (notebook)(trabalho, estudo, pesquisa, etc) (28)

Áreas para laboratórios e projetos acadêmicos

Salas com computadores para alunos (1 andar)

Sala de integração pró-aluno (mesas redondas, cafeteria) (andares com salas de aulas)

Suporte ao aluno (1), sala para monitoria (5)

Biblioteca Tradicional e Digital;

Centro acadêmico, armários (500);

Distribuição dos Espaços

As Figuras A3 a A7 apresentam a distribuição dos espaços e das áreas nos pavimentos e nos blocos.

A Figura A3 apresenta a destinação dos pavimentos do bloco 1 que inclui a área administrativa, salas de professores e salas grandes de uso geral.

Figura A3 – Pavimentos do bloco 1

A Figura A4 apresenta a destinação dos pavimentos do bloco 2 utilizados primordialmente para salas de aulas e salas de uso geral.

Administração, relacionamento, estágio

Salas: Professor local e externo

Auditório e Salas de aulas

Salas de professores locais


A Figura A5 apresenta a destinação dos pavimentos do bloco 3 utilizados primordialmente para os laboratórios didáticos e para a realização de projetos acadêmicos.


A Figura A6 apresenta a destinação dos pavimentos do bloco 4 utilizados primordialmente para atender às necessidades acadêmicas e de vivência dos alunos.

Salas: Alunos de Pós e Professores Locais

Salas: Multimeios e Aula

Salas de Aulas (1)

Salas de Aulas (2)

Laboratórios didáticos e projeto acadêmico (IC, Extracurriculares, empreendedorismo)

Laboratórios didáticos e projetos acadêmicos

Laboratórios Didáticos Curriculares

Laboratórios Didáticos Curriculares


A Figura A7 apresenta a destinação dos pavimentos do bloco 5 utilizados primordialmente para a instituição do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento.


A Figura A8 apresenta o exemplo de planta arquitetural do pavimento destinado ao auditório e às salas de aulas.

Biblioteca e salas: estudos e monitorias

Salas: estudos e trabalhos em grupos

Salas de Computadores

Espaço Estudantil: Centro Acadêmico e Sala de Armários

Escritórios de relacionamento: empresas, universidades, centros de pesquisa, Assoc. (ieee, ACM, SBC, etc)

Escritórios: Eventos, propostas e gerenciamento de projetos

Plataformas para projetos de pesquisa e desenvolvimento

Plataformas para projetos de pesquisa e desenvolvimento

Figura A8 – Pavimento exemplo

Recursos Necessários

Os recursos de infraestrutura necessários, além do predial, não foram considerados neste documento uma vez que o projeto executivo do conjunto de blocos deve prover TODO e QUALQUER recurso de infraestrutura necessário para atender adequadamente os diversos tipos de usuários das áreas.

Dentre esses tipos de recursos podem-se mencionar: equipamentos prediais (janelas, portas, elevadores, louças e sanitários, incêndio, etc), infraestrutura (encanamentos, eletricidade, iluminação, cabeamentos de telefonia e redes de computadores, climatização e condicionamento de ambientes, mobiliários (carteiras, mesas, cadeiras, armários, etc), cortinas, persianas, divisórias, quadros, etc)

A Tabela A-I apresenta a lista de recursos computacionais, livros didáticos e de equipamentos de auxílio ao ensino a serem instalados e utilizados nas salas de aulas e espaços comuns. Os recursos necessários para os laboratórios didáticos são apresentados em item à parte.

Tabela A-I – Equipamentos e recursos em geral

Local Item Qtde Valor

Unitário (R$)

Valor Total

(R$)

Administração,

secretarias,

técnicos

Servidor i7 ou equivalente, memória RAM

de 8 GB, disco rígido de 1 TB, leitor de

DVD, adaptador de rede Gigabit, monitor de

20”

2 5.000,00

10.000,00

Estações de Trabalho i3 ou equivalente, 4

GB de memória RAM, 500 GB de disco

rígido, adaptador de rede fast ether, monitor

de 19”

50 1.300,00 65.000,00

Impressora laser 10 900,00 9.000,00

Materiais diversos 1 20.000,00 20.000,00

Salas de

professores




20”

6 5.000,00

30.000,00




de 19”

100 1.300,00 130.000,00



Salas de

computadores




20”

2 5.000,00

10.000,00




de 19”

120 1.300,00 156.000,00



Salas Multimeios




20”

2 5.000,00

10.000,00




de 19”

4 1.300,00 5.200,00

Projetores Multimídia 4 3.000,00 12.000,00

Telas Multimídia Interativa 4 5.000,00 20.000,00

Sistema de sonorização e áudio 2 20.000,00 40.000,00

Sistema de iluminação 2 10.000,00 20.000,00

Sistema de vídeo conferência 2 10.000,00 20.000,00


Auditório




20”

1 5.000,00

5.000,00




de 19”

2 1.300,00 2.600,00

Projetores Multimídia 2 3.000,00 6.000,00

Telas Multimídia Interativa 2 5.000,00 10.000,00

Sistema de sonorização e áudio 1 20.000,00 20.000,00

Sistema de iluminação 1 10.000,00 10.000,00

Sistema de vídeo conferência 1 10.000,00 10.000,00


Biblioteca




20”

2 5.000,00

10.000,00




de 19”

10 1.300,00 13.000,00


Materiais, livros didáticos, materiais

diversos 1 200.000,00 200.000,00

TOTAL 1.179.500,00

Infraestrutura e Equipamentos para Laboratórios Didáticos

Conforme estrutura do Curso Quadrimestral de Engenharia de Computação, é necessário, além do espaço físico já proposto no projeto de adequação do espaço físico, a instalação da infraestrutura de condicionamento do ambiente e a aquisição e instalação do mobiliário, dos equipamentos, dos instrumentos e materiais para cada novo laboratório didático do curso com 50 (cinquenta) alunos por ano.

As seguintes disciplinas da estrutura curricular, Tabela I, requerem o uso dos espaços físicos de laboratórios:

Tabela I – Disciplinas de laboratório

Disciplina Período Ideal Quant.

Alunos/Turma

Química Tecnológica Geral 1 20

Física Geral e Experimental para Engenharia I 1 20

Geometria e Representação Gráfica para Engenharia 1 20

Laboratório de Física para Engenharia II 2 20

Física para Engenharia Elétrica I I I 3 20

Laboratório de Programação Orientada a Objetos 3 20

Física para Engenharia Elétrica I V 4 20

Sistemas Digitais II (2 créditos de lab) 4 20

Laboratório de Circuitos e Eletrônica 5 20

Laboratório de Processadores 7 20

Laboratório de Sistemas de Programação 7 20

Laboratório de Engenharia de Software I 7 20

Laboratório de Redes de Computadores 9 20

Laboratório de Sistemas Embarcados 11 20

Laboratório de Engenharia de Software II (opt elet) 11 20

Projeto de Formatura I 11 20

Tecnologias para Aplicações Interativas (opt elet) 11 20

Projeto de Formatura II 13 20

Laboratório de Engenharia de Software II (opt elet) 13 20

* opt elet: Optativa Eletiva

Conforme Tabela I, as disciplinas que requerem espaços físicos e infraestrutura de laboratório totalizam 21. Como forma de otimizar o uso do espaço e dos equipamentos, esta proposta considera a implantação de 12 salas de laboratórios utilizadas para atender as necessidades das 21 disciplinas, bem como para possibilitar a realização projetos acadêmicos e de pesquisa de graduação.

Desta forma, a Tabela II apresenta a lista de espaços destinados para os laboratórios com os nomes provisórios e respectivas siglas.

Tabela II – Espaços de laboratório

Sigla Nome do Laboratório Área (m2) Quant.

Alunos

L1 Laboratório de Química (Química Geral) 90 20

L2 Laboratório de Física (Física Geral e Experimental para

Engenharia I, Laboratório de Física para Engenharia II, Física para

Engenharia Elétrica I I I, Física para Engenharia Elétrica I V)

60 20

L3 Laboratório Multipropósito (Geometria e Representação Gráfica

para Engenharia, Laboratório de Sistemas de Programação)

90 30

L4 Laboratório de Eletrônica (Laboratório de Circuitos e Eletrônica) 60 20

L5 Laboratório de Sistemas Embarcados (Laboratório de Sistemas

Embarcados)

60 20

L6 Laboratório Digital (Sistemas Digitais II) 60 20

L7 Laboratório de Software (Laboratório de Programação Orientada a

Objetos, Laboratório de Engenharia de Software I, Laboratório de

Engenharia de Software II)

90 30

L8 Laboratório de Processadores (Laboratório de Processadores) 60 20

L9 Laboratório de Redes (Laboratório de Redes de Computadores) 60 20

L10 Laboratório de Projeto de Formatura (Projeto de Formatura I e II) 90 30

L11 Laboratório de Projetos Acadêmicos (Projetos acadêmicos

extracurriculares)

180 60

L12 Laboratório de Pesquisa Acadêmica (Atividades de pesquisa

acadêmica)

240 60

A Tabela III apresenta, de acordo com a área e o uso de cada espaço de laboratório, os recursos para a adequação da infraestrutura, do ambiente e mobiliário necessário:

Tabela III – Recursos de Infraestrutura e mobiliário

Lab Item Qtde Valor Unitário

(R$)

Valor Total

(R$)

L1

Condicionamento de Ar 2 10.000,00 20.000,00

Bancada experimental 10 3.000,00 30.000,00

Capela 1 8.000,00 8.000,00

Instalação Elétrica, de gás, água e de redes 1 20.000,00 20.000,00

L2



Instalação Elétrica, de gás, água e de redes 1 20.000,00 20.000,00

L3


Mesa e cadeira para Estação de Trabalho 35 500,00 17.500,00

Instalação Elétrica e de redes 1 20.000,00 20.000,00

L4




L5




L6




L7




L8 Condicionamento de Ar 2 10.000,00 20.000,00



L9




L10




L11




L12




Total 867.000,00

A Tabela IV apresenta, de acordo com a área e o uso de cada espaço de laboratório, os recursos de

equipamentos, instrumentos e materiais necessários:

Tabela IV – Equipamentos, instrumentos e materiais

Lab Item Qtde Valor Unitário

(R$)

Valor Total

(R$)

L1

Microscópio 1 24.000,00 24.000,00

Fontes 3 3.000,00 9.000,00

Medidor de Ângulo de Contato 1 24.000,00 24.000,00

Calorímetros com Bomba 2 16.000,00 32.000,00

Balança Analítica 1 4.000,00 4.000,00

Equipamentos Diversos 1 10.000,00 10.000,00

Materiais Diversos 1 20.000,00 20.000,00

L2

Instrumentos de medidas: escalas, réguas,

paquímetro, micrômetro, indicadores, etc

1 24.000,00 24.000,00

Instrumentos experimentais para Estrutura de

Ponte de Treliça. Roda de inércia. Forças centrais.

Cordas vibrantes. Atrito. Pêndulo de torção

1 30.000,00 30.000,00

Kits didáticos e materiais para experiências de

eletricidade e eletromagnetismo (RLC, Trafo)

1 20.000,00 20.000,00

Gerador de Função 10 2.000,00 20.000,00

Multímetro Digital de Bancada 10 2.000,00 20.000,00

Kits didáticos e materiais para experiências de

termodinâmica e física moderna

1 20.000,00 20.000,00



Multímetro Digital Portátil 10 250,00 5.000,00

Fonte Digital Tripla 10 3.000,00 30.000,00

Osciloscópio Digital 10 4.600,00 46.000,00

Kit didático de montagem de projetos 10 2.000,00 20.000,00

Equipamentos Diversos 1 10.000,00 10.000,00

Materiais Diversos 1 20.000,00 20.000,00

L3

Servidor i7 ou equivalente, memória RAM de 8 GB,

disco rígido de 1 TB, leitor de DVD, adaptador de

rede Gigabit, monitor de 20”

1 3.000,00

3.000,00

Estações de Trabalho i3 ou equivalente, 4 GB de

memória RAM, 500 GB de disco rígido, adaptador

de rede fast ether, monitor de 19”

35 1.300,00 45.000,00

Impressora laser 1 900,00 900,00

Softwares diversos 1 20.000,00 20.000,00

L4




1 3.000,00

3.000,00



8 1.300,00 10.400,00









Reostato 10 500,00 5.000,00

Década Resistiva 10 500,00 5.000,00

Década Capacitiva 10 500,00 5.000,00

Circuitos didáticos de eletricidade 10 2.000,00 20.000,00

Cabos, conectores, ferramentas 10 2.000,00 20.000,00

L5




1 3.000,00

3.000,00




8 1.300,00 10.400,00








Interfaces de Entrada e Saída (placa de aquisição) 10 500,00 5.000,00

Interfaces de Entrada e Saída (placa de Display) 10 500,00 5.000,00

Interfaces de Entrada e Saída (placa de

armazenamento)

10 500,00 5.000,00

Kits didáticos de processamento embarcado 10 2.000,00 20.000,00


L6




1 3.000,00

3.000,00




8 1.300,00 10.400,00








Kit didático de PLD 10 2.000,00 20.000,00

Sistema de montagem didática digital 10 3.000,00 30.000,00


L7




1 3.000,00

3.000,00




35 1.300,00 45.000,00



L8




1 3.000,00

3.000,00




8 1.300,00 10.400,00








Kit didático de processadores 10 2.000,00 20.000,00

Sistema de montagem didática de processadores 10 3.000,00 30.000,00


L9




1 3.000,00

3.000,00




8 1.300,00 10.400,00



Equipamentos para teste de cabeamento 1 2.300,00 2.300,00

Airpcap (hw USB para captura e injeção de

pacotes Wireless LAN 802.11 3 1.150,00 3.450,00

Chaveador KVM para micro do professor 2 230,00 460,00

Terminal service para acesso a consoles dos

equipamentos de rede (16 portas) 1 3.500,00 3.500,00

Analisador de espectro para frequências 2.4 e 5

GHz Wi-spy DBx 1 2.300,00 2.300,00

Servidores EMULAB (5 portas Giga Ethernet) 3 9.200,00 27.600,00

Switch Cisco (48 ports Giga Ethernet) 1 23.000,00 23.000,00

Turbocap (hw PCIe para captura e injeção de

pacotes Gigabit Ethernet Full Line Rate 1 3.500,00 3.500,00

Kit para experimentos com redes de sensores

(Telos/Micaz) 10 600,00 6.000,00

Kit para experimentos com RFid 10 600,00 6.000,00

L10




1 3.000,00

3.000,00

Estações de Trabalho i3 ou equivalente, 4 GB de 10 1.300,00 13.000,00

http://www.cacetech.com/products/airpcap.html

http://www.cacetech.com/products/airpcap.html

http://www.metageek.net/products/wi-spy-dbx

http://www.metageek.net/products/wi-spy-dbx

http://www.cacetech.com/products/turbocap.html

http://www.cacetech.com/products/turbocap.html













L11




2 3.000,00

6.000,00




15 1.300,00 19.500,00










L12




3 3.000,00

9.000,00




30 1.300,00 39.000,00










LXX

Projetor e Tela Multimídia 15 3.000,00 45.000,00

Computador Desktop i3 ou equivalente, 4 GB de



15 1.300,00 19.500,00

Notebook para uso em aulas e experimentos 15 2.000,00 30.000,00

Total 2.331.810,00

A Tabela V apresenta o Total de recursos necessários para implantar e equipar a infraestrutura de salas de aulas, do corpo de pessoal e dos laboratórios didáticos, bem como a instalação de mobiliário, equipamentos, instrumentos e materiais de uso dos alunos na execução das atividades experimentais.

Tabela V – Custo Total

Item Valor Total

(R$)

Recursos: equipamentos, materiais, adequação do ambiente dos espaços de salas de aulas, salas multimídia, professores, administração e biblioteca.

1.179.500,00

Recursos para adequação da infraestrutura, condicionamento de ambiente, instalação elétrica e de redes e mobiliário para 12 laboratórios.

867.000,00

Computadores, equipamentos e instrumentos de laboratório, kits didáticos de montagens, materiais e dispositivos diversos para os 12 laboratórios.

2.331.810,00

Total 4.378.310,00

Ressalta-se que não estão considerados nesse valor os recursos de infraestrutura e de equipamentos prediais tais como: equipamentos prediais (janelas, portas, elevadores, louças e sanitários, incêndio, etc), infraestrutura (encanamentos, eletricidade, iluminação, cabeamentos de telefonia e redes de computadores, climatização e condicionamento de ambientes, mobiliários (carteiras, mesas, cadeiras, armários, etc), cortinas, persianas, divisórias, quadros, etc)

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Ementa do novo curso do PCS