PLANO DE ENSINO CURSO: Engenharia SÉRIE: 2º semestres DISCIPLINA: Estatística Descritiva CARGA HORÁRIA SEMANAL: 2 horas CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 40 horas I - EMENTA Estatística Descritiva: Organização e descrição dos dados experimentais. Cálculo de probabilidades. II - OBJETIVOS GERAIS Desenvolver a habilidade de futuros profissionais no decorrer de pesquisas. Mostrar a importância da estatística descritiva em todas as áreas de ensino. III - OBJETIVOS ESPECÍFICOS Mostrar a utilização de métodos estatísticos como ferramenta de trabalho a partir de coleta, descrição e organização de dados nas diversas áreas de conhecimento, tais como: Ciências Sociais, Ciências Exatas, Ciências Administrativas e Ciências da Saúde. IV - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Estatística Descritiva. Introdução. Definições. Dados. Classificação dos dados: Qualitativos e Quantitativos. População e Amostra. Representações Gráficas. Contribuições Percentuais. Agrupamento por classes e distribuições de frequênciais. Histogramas e polígonos de frequências. Medidas de Tendência Central. Média Aritmética.
CURSO: Engenharia SRIE: 2 semestres DISCIPLINA: Estatstica
Descritiva CARGA HORRIA SEMANAL: 2 horas CARGA HORRIA SEMESTRAL: 40
horas I - EMENTA Estatstica Descritiva: Organizao e descrio dos
dados experimentais. Clculo de probabilidades. II - OBJETIVOS
GERAIS Desenvolver a habilidade de futuros profissionais no
decorrer de pesquisas. Mostrar a importncia da estatstica
descritiva em todas as reas de ensino. III - OBJETIVOS ESPECFICOS
Mostrar a utilizao de mtodos estatsticos como ferramenta de
trabalho a partir de coleta, descrio e organizao de dados nas
diversas reas de conhecimento, tais como: Cincias Sociais, Cincias
Exatas, Cincias Administrativas e Cincias da Sade. IV - CONTEDO
PROGRAMTICO Estatstica Descritiva. Introduo.
Definies.
Dados. Classificao dos dados: Qualitativos e Quantitativos.
Populao e Amostra. Representaes Grficas.
Contribuies Percentuais.
Agrupamento por classes e distribuies de frequnciais.
Histogramas e polgonos de frequncias. Medidas de Tendncia
Central.
Mdia Aritmtica.
Mediana.
Moda. Medidas de Disperso.
Amplitude.
Varincia.
Desvio padro.
Coeficiente de variao. Probabilidades.
Ponto Amostral. Espao Amostral e Evento.
Operaes com eventos: Evento Unio. Evento Interseco. Evento
Complementar.
Conceito de Probabilidade. Propriedades.
Probabilidade Condicionada.
Eventos Independentes. Distribuies discretas de
probabilidade.
Distribuio Binomial.
Distribuio de Poisson. Distribuio Normal de probabilidade. V
ESTRATGIA DE TRABALHO Aulas expositivas. Listas de exerccios com
aplicaes nas diversas reas. VI AVALIAO Listas de Exerccios e
provas. VII BIBLIOGRAFIA
Bibliografia Bsica
LARSON R., FARBER B. Estatstica Aplicada. So Paulo: Prentice
Hall, 2004.
HINES W.W., MONTGOMERY D. C., GOLDSMAN D. M, BORROR C. M.
Probabilidade e Estatstica na Engenharia. Rio de Janeiro: LTC,
2006. KREYSZIG E. Matemtica Superior para a Engenharia, volume 3,
Rio de Janeiro: LTC, 2009. Bibliografia Complementar COSTA NETO, P.
L. O. Estatstica. So Paulo: Edgard Blucher, 2002. DOWNING D., CLARK
JEFFREY. Estatstica Aplicada. So Paulo: Saraiva 2002. MOORE, D. S.
Estatstica bsica e sua prtica. Rio de Janeiro: LTC, 2005. MORETTIN,
L.G. Estatstica Bsica, v.1. So Paulo: Makron Books, 1999. SPIEGEL
M. R. Estatstica, 3 edio, Coleo Schaum. So Paulo: Makron Books,
2003.
