EXPERIÊNCIA NO DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA FUZZY DE AUXILIO A

DIAGNÓSTICO DE HIDROGERADORES NA ELETRONORTE

Introdução/Introduction

• Motivação:– Por uma redução de custo de paradas não programadas e sob a

condição de

– Pesadas penalidade impostas pela Aneel

– A parada destes equipamentos pode gerar uma interferência em todo

o sistema de energia do elétrica do pais.

• O impacto de uma interrupções no fornecimento de energia elétrica causada por falhas em hidrogeradores:

– Afetam não somente aos consumidores domésticos,

– Principalmente aos setores industriais, de serviços e de desenvolvimento tecnológico,

– Podem vir a ter prejuízos consideráveis por necessitarem de um fornecimento contínuo de energia.

Introdução/Introduction

• O diagnóstico automatizado de defeitos – Intimamente relacionada à política de manutenção

preditiva, a

– Analisando grandezas que possam indicar o mau funcionamento, deterioração ou possibilidade de defeitos críticos nos componentes da máquina.

• O sistema de auxílio ao diagnóstico atua em conjunto com os sistemas de monitoração , de forma a complementar os mesmos no sentido de aumentar o tempo de disponibilidade dos equipamentos, – conciliado com a redução dos custos de manutenção.

– E agilizar o processo de diagnóstico de defeitos

Sistema de Auxilio a Diagnostico

• O sistema:– Consiste em um software composto por módulos

de auxílio ao diagnóstico de defeitos em hidrogeradores.

– Os módulos desenvolvidos utilizando algoritmos baseados em lógica fuzzy e a base de conhecimento formada pelo corpo técnico da Eletronorte,

– Com a finalidade de diagnosticar defeitos relacionados:

• à perda da capacidade de isolamento do estator

• desgaste dos mancais

• desgaste do anel coletor

Estrutura do sistema

• Dois módulos:– Modulo de diagnóstico com dados reais

• O módulo de diagnóstico se comunica com os sistemas que fazem o monitoramento do hidrogerador, sendo que o acesso aos dados dos sistemas é feito através de banco de dados SQL Server.

– Módulo de simulação. • é semelhante ao do diagnóstico possuindo assim as mesmas variáveis de entrada, saídas e

regras. A diferença está na entrada de dados, no módulo de simulação os dados não são provenientes do banco de dados, são postos manualmente pelos usuários.

– Desenvolvido utilizando a linguagem de programação gráfica LABVIEW da National Instruments.

Sistema de diagnostico de hidrogeradores

Sistema de diagnostico de hidrogeradores

Sistema de diagnostico de hidrogeradores

Sistema de diagnostico de hidrogeradores

Resultado (Dificuldades encontradas)

– Eventos com dados de defeitos

– Homologar sistemas

– Validar regras

– Treinamentos e Aquisição de regras (Reuniões)

– Mapeamento de dados

Resultado (Teste com Mancais)

Conclusão/Conclusion

• Utilizando do sistema fuzzy é possivel formar uma base de conhecimento e regras para utilizar no sistema de diagnostico formado pela experiência dos especialistas no equipamento.

• A utilização do sistema contribui para o aumento da confiabilidade e segurança da hidrogeração, fornecendo informações ao pessoal de operação e manutenção,

• O sistema viabiliza as tomadas de decisões dos operadores• Acompanhamento "on-line" das evoluções dos sinais fornecidos

pelo sistema de diagnósticos, • auxilio na manutenção autônoma e possibilitando a convocação

da equipe de manutenção em tempo hábil para solucionar eventuais problemas que estejam evoluindo muito rapidamente.

• Ajuda no treinamento e no melhor conhecimento do comportamento operacional da máquina.

Referências/References

• Azevedo, Helio Ricado T. de, Souza, Sanderson Pereira S., Martins, Fábio Renato S. (2005), Sistema para diagnostico de falhas:Dificuldades e soluções para obtenção de resultados. ABRAMAN – 20º Congresso Brasileiro de Manutenção, Belo Horizonte.

• Konar, Amit (1999), Artificial Intelligence and Soft Computing : Behavioral and Cognitive Modeling of the Human, Brain Editora CRC Press, E.U.A

• Pereira, Vanilson Gomes (2005), Controle Automático de Adição de AlF3 em cubas de redução de alumínio, usando lógica fuzzy. Dissertação de Mestrado em Engenharia Eletrica, UFPA, Belém.

• Sommerville,Ian (2003) Engenharia de Software Editora Addison Wesley, São Paulo

www.enam.com.br

REALIZAÇÃO COORDENAÇÃO

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