Filtragem Da Mediana-processamento Digital de Imagens

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Filtragem da Mediana

Luiz Antônio Pereira Neves

Emeline Sombrio de Oliveira

Huang Hsin Han

www.themegallery.com

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Introdução

Neste trabalho apresenta-se a ultilização do filtro da

mediana, implementações recursivas e não recursivas.

Temos como objetivo demonstrar o seu efeito sobre a

imagem exemplificar e esclarecer maneira de uso.

A filtragem da mediana exerce

tamanha importância

pois serve para retirada

dos ruídos nas imagens

possibilitando assim a

visão nítida ou quase nítida de uma imagem.

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Filtragem da Mediana

Filtro da mediana

Filtro da mediana é uma transformação bastante comum para suavizar ruídos do tipo impulsivo em sinais e imagens digitais.

A filtragem provoca um amaciamento do sinal, ao descartar pontos muito altos ou muito baixos com relação a média do sinal, sem no entanto borrar as bordas das regiões como no caso do filtro passa-baixa.

Filtragem de Mediana da Sequência

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Funcionamento

O filtro de mediana é um filtro de vizinhança onde o

valor de um pixel (x,y) é substituido pela mediana dos

pixeis da sua vizinhança.

O valor mediano é aquele cujos (NxM-1)/2 elementos

são menores ou iguais em valor e (NxM-1)/2 elementos

são maiores ou iguais em valor na lista ordenada.

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Para cada vizinhança, ordena os pixels em ordem

crescente de intensidade e escolhe como saída o valor

mediano - aquele que está no centro da sequência.

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Aplicação

Remoção de componentes

conexos cuja

área é pequena

Seja uma lista

ordenada de números reais,

A mediana do conjunto A é o valor :

A[(n-1)/2]

1,,0][

nii

A

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Algoritmo Geral6


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Aplicação

Remoção de pequenos ruídos

salt&papper

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Aplicação

O filtro da mediana suaviza

imagens

ruidosas e em

alguns

casos elimnina

completamente

o ruído.

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Aplicação

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Para exemplo foi

utilizado uma

imagem de radar

de uma região da

Alemanha, a

imagem é bem

granulada devido

ao efeito ruidoso

caracaterístico

dessas imagens.

Fig1 –Imagem Original

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Aplicação

Fig2: Filtragem de ordem mediana

(não recursiva, com máscara 3x3).

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Aplicando-se o filtro da

mediana não-

recursiva, observou-se

uma relativa

suavização do ruído. A

suavização melhorou

quando houve a

aplicação do filtro da

mediana recursiva.

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Aplicação

Fig3 – Filtragem de ordem mediana, recursiva processamento

de cima para baixo, esquerda para a direita (3x3).

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Aplicação

Fig4 – Filtragem de ordem mediana, recursiva, processamento de cima para baixo e da esquerda para direita. (5x5)

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Com a aplicação

do filtro da mediana

recursiva, a

imagem perdeu

totalmente a

aparêcia de

granulação

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Aplicação

Operação

filtragem com

filtro de mediana

em uma imagem

com 10% de ruído.

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Operação de

filtragem com

filtro de média

em uma imagem

com 10% de

ruído

14Funcionamento


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Operação de

filtragem com

filtro de mediana

em uma imagem

com 50% de

ruído.

15Funcionamento


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Conclusão

Os resultados obtidos com o filtro da

mediana na visão recursiva e não-

recursiva foram satisfatórios.

A aplicação do filtro da mediana não

recursiva suaviza a imagem diminuindo

o aspecto ruidoso, enquanto que a

aplicação do filtro da mediana recursiva

para a mesma máscara apresenta uma

redução ainda maior do aspecto

“granulado” da imagem.

Excelente eliminador de ruído

localizado com intensidade muito

diferente da vizinhança.

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