REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL RAFAEL “MARIA BARALT” PROGRAMA: INGENIERIA Y TECNOLOGIA

PROYECTO: INGENIERIA DE GAS DOCENTE: YNRY GUANIPA

Antecedentes

Walter A. Shewhart

William Edwards Deming

Antecedentes

Durante la II guerra mundial se expandió el uso de los métodos estadísticos de control de procesos en la industria de la manufactura, la American Society for Quality Control se formó en 1946 para promover su uso. De 1946 a 1949 W. Deming es invitado a Japón a dar seminarios sobre control estadístico de calidad a sus industriales, extendiendo el uso de éstos métodos. Aparecen las obras de Eugene L. Grant y A.J. Duncan sobre control estadístico del proceso. En occidente es hasta la década de los ochenta cuando se voltea hacia los métodos estadísticos ya muy comunes en Japón dado el éxito industrial de este país.

Control de procesos

Mide resultados y verifica especificaciones

Muestras Tomadas

Total de resultados

CONTROL ESTADISTICO DE LOS PROCESOS

Puede realizarse

Esto es..

Medida grafica que visualiza el estado del proceso y tomar decisiones

Elementos de un proceso y por qué varían: proceso estable e inestable

Elementos de un Proceso

Mano de obraMateria prima.

Medio ambienteMétodos de producciónMaquinas

Medición

Causas de la variación de un proceso

Causas no Asignables o Aleatorias

Causas Asignables o Especiales Proceso Estable e Inestable

•Proceso Inestable: Se dice que el proceso está fuera de control o inestable cuando las variaciones son originadas por causas especiales y por lo tanto su comportamiento es totalmente impredecible.

•Proceso Estable: Cuando el proceso trabaja afectado solamente por un sistema constante de variables aleatorias no controlables (causas no asignables) se dice que está funcionando bajo control estadístico

El control de proceso estadístico

Define técnicas para diferenciar de manera adecuada entre procesos estables, procesos cuyo promedio se desvía poco a poco y procesos con una variabilidad cada vez mayor. Los índices de capacidad del proceso son solo significativos

Capacidad de un Proceso

Un proceso de fabricación es un conjunto de equipos, materiales, personas y métodos de trabajo que genera un producto fabricado

Estudios de capacidad

Después de comprobar que el proceso está bajo control, el siguiente paso es saber si es un proceso capaz, es decir, si cumple con las especificaciones técnicas deseadas, o lo que es lo mismo, comprobar si el proceso cumple el objetivo funcional.

Ratios de capacidad

Estimar la capacidad de un proceso se resume en estimar σ. La estimación de σ se puede hacer mediante diferentes herramientas:

-Histogramas-Gráficos de probabilidad-Gráficos de control.

Como Trabajan los CEPLos CEP son aplicados a todo: a las cosas, a las personas y a los actos. Determina y analiza rápidamente las causas que

pueden originar desviaciones para que no vuelvan a presentarse en el futuro.

Diagrama Causa-Efecto Carta Tendencia

es una forma de organizar y representar

Es una ayuda gráfica para el control de las variaciones

Carta de Control

Son herramienta para analizar la variación

Diagrama Causa –EfectoO Espina de pescado

Carta de tendencia

00.050.1

0.150.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Semana

% e

rror

es

Carta Tendencia

Cartas de control

7.5

8.5

9.5

10.5

11.5

12.5

0 10 20 30

Límite Superior de

Control

Límite Inferior de

Control

LíneaCentral

Cartas de Control

¿Por qué es necesario utilizar Control Estadístico de Procesos?

Porque la calidad es una exigencia para el

éxitoempresarial en el

ambiente competitivo de hoy

Porque el mejoramiento de la calidad es la mejor

forma de mejorar la rentabilidad

Porque la información es la clave del

mejoramiento de la Calidad

Porque el C.E.P.. dirige la atención al

proceso en lugar de al producto.

Sirve para llevar a la empresa del Control de Calidad "Correctivo" por inspección, dependiente de una sola área; al Control de Calidad "Preventivo" por producción, dependiente de las áreas productivas, y posteriormente al Control de Calidad "Predictivo" por diseño, dependiendo de todas las áreas de la empresa

Es necesario utilizar el

Es aplicable no sólo a procesos productivos sino a cualquier tipo de proceso donde se cumplan dos condiciones:

•Que sea medible (observable) y•Que sea repetitivo.

El C.E.P deberá ser utilizado por TODO el personal que tenga o pueda tener en sus manos la posibilidad de mejorar algún proceso o reducir trabajos y desperdicios, lo que se aplica a personal de Mantenimiento, Producción, Compras, Ventas, etc.

¿Quiénes deben utilizarlo?

¿Para qué implementar el C.E.P?

Para ayudar a decidir cuando ajustar el proceso , dejarlo o detenerlo

Para lograr costos bajos , alta calidad, alta productividad, capacidad predecible, disminución del desperdicio y reproceso.

 Para ayudar a medir el efecto q tienen los cambios realizados en los procesos

Aplicaciones Proveeduría para:

oEvaluar proveedores oEvaluar nueva maquinaria oComunicarse con proveedores y manufactura

Mantenimiento para:

oEntender porque los llaman a hacer reparacionesoComunicarse con la planta y alta gerenciaoEvaluar el proceso de mantenimiento

Ingeniería para:

oIncorporar la capacidad del proceso en los diseñosoEvaluar la ingeniería de procesos

objetivos•Seguimiento y vigilancia del proceso•Reducción de la variación•Menos costo por unidad

•Ajuste inadecuado de las máquinas•Errores de las personas que manejan las máquinasMateria prima defectuosa

Causas de variabilidad

Control Estadístico de Procesos (C.E.P)

Ejemplo

En el lugar de salida de las piezas, hay un operario que cada 30 minutos toma una, la pesa en una balanza y registra la observación.

Supongamos que estos datos se registran en un gráfico de líneas en función del tiempo:

Principales técnicas del Control Estadístico de Procesos (CEP)

Gráficos de Control

Gráficas de control para variables

Gráficas de control para atributos

Gráficos de control por el número de defectos

Son utilizadas cuando el parámetro bajo control es alguna medida de una variable

Gráficas de control para variables

Gráficas de control para atributos

Se emplean cuando el parámetro bajo control es la proporción o fracción de unidades defectuosas

Gráficos de control por el número de defectos

Consideremos el caso en el cual cada elemento de la muestra puede tener un número de diferentes defectos