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Gestão do Conhecimento Tópico 4: Outros Conceitos e Técnicas Prof. Jano Moreira de Souza COPPE - 2004/1

Gestão do Conhecimento Tópico 4: Outros Conceitos e Técnicas

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Gestão do Conhecimento Tópico 4: Outros Conceitos e Técnicas. Prof. Jano Moreira de Souza COPPE - 2004/1. Equipe. Pesquisa de conceitos: Alunos de GC – 2004/1 Sumário preparado por: Alberto Tornagui Halisson Matos de Brito Juliana Lucas de Rezende Mutaleci Miranda Tayana Conte. Tópicos. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Gestão do Conhecimento Tópico 4: Outros Conceitos e Técnicas

Gestão do Conhecimento

Tópico 4: Outros Conceitos e Técnicas

Prof. Jano Moreira de Souza

COPPE - 2004/1

Page 2: Gestão do Conhecimento Tópico 4: Outros Conceitos e Técnicas

Equipe

• Pesquisa de conceitos:– Alunos de GC – 2004/1

• Sumário preparado por:– Alberto Tornagui– Halisson Matos de Brito– Juliana Lucas de Rezende– Mutaleci Miranda– Tayana Conte

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Tópicos

• Conceitos:– Business Intelligence– Organizational Intelligence– Knowledge Management – Competitive Information– Data Mining– Data Warehouse– Intelligent Agents– Computer Supported Cooperative Work– Groupware– Decision Support Systems– Workflow– Business Process Reengineering

• Representação Gráfica para os conceitos

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Business Intelligence

• É uma tecnologia que auxilia na transformação dos dados armazenados em informações relevantes ao processo de tomada de decisão

• Isto é feito utilizando-se técnicas e ferramentas analíticas que permitem a manipulação dos dados da empresa de forma inteligente, ajudando-a a tomar decisões mais fundamentadas

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Business Intelligence

• Outras considerações sobre diferentes visões do conceito:– Permite à empresa localizar, em meio à massa de dados,

informações necessárias ao seu negócio [1]– Incluem as atividades de Decision Support Systems, query

and reporting, online analytical processing, análises estatísticas, previsões e data mining [2]

– Uma tecnologia que possibilita a manipulação inteligente dos dados e a elaboração de relatórios complexos, capazes de orientar a gestão do negócio [3]

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Organizational Intelligence

• É a reunião das diversas inteligências da empresa no sentido de usar efetivamente tanto o conhecimento existente quanto o conhecimento gerado na empresa, de forma estratégica, visando obter vantagem competitiva em seu mercado

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Organizational Intelligence

• Outras considerações sobre as diferentes visões do conceito: – É um ciclo contínuo de atividades que incluem o

sensoriamento do ambiente, o desenvolvimento de percepções e a criação de significados por intermédio de interpretação, utilizando a memória sobre experiências passadas e escolhendo ações baseadas nas interpretações desenvolvidas [4]

– É a montagem coletiva de todas as inteligências que contribuem para a construção de uma visão compartilhada, um processo de renovação e direção para a entidade [5]

– O problema de reunir, processar, interpretar e comunicar a informação técnica com a informação política necessária em um processo decisório [5]

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Organizational Intelligence

• Outras considerações sobre as diferentes visões do conceito:– OI e KM referem-se à capacidade de uma organização obter

informação, inovar, gerar conhecimento e agir efetivamente baseada no conhecimento gerado

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Knowledge Management

• Construção• Renovação• Aplicação

do conhecimento (de forma sistemática, explícita e deliberada), para maximizar a efetividade e o retorno dos ativos de conhecimento da empresa [6]

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Knowledge Management

• Visão complementar:– Identificação– Captura– Recuperação– Compartilhamento– Avaliação

dos bens intelectuais da corporação [7]

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Knowledge Management

• Bens intelectuais:– Banco de dados– Documentos– Políticas e Procedimentos

– Conhecimento tácito dos experts– Experiências de membros da organização

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Knowledge Management

• Outra visão complementar:– Esforço para que o conhecimento da empresa

esteja disponível:• Para quem necessite• No momento que for necessário• No local necessário• Na forma necessáriaPara aumentar o desempenho humano e

organizacional [8]

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Competitive Information

• Informações de eventos externos e tendências de mercado, com grande enfoque nas atividades de empresas e concorrentes [9]

• É uma das diversas entradas para o processo decisório da companhia [10]

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Data Mining

• É um tipo de Business Intelligence [1]• Data mining (ou mineração de dados) é o processo

de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais [11]

• Consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados [12]

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Data Mining

• Outras considerações sobre diferentes visões do conceito:

– Uma técnica para analisar dados em grandes bases de dados. A análise pode revelar tendências e padrões e pode ser utilizada para aperfeiçoar os processos vitais do negócio [13]

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Data Warehouse

• Assim como Data Mining, também é um tipo de Business Intelligence [1]

• Centraliza as informações extraídas de diferentes aplicações e de bases de dados ligadas ao ambiente de produção e à atividade comercial, para facilitar a tomada de decisões– Os mecanismos de extração de dados são regidos através de

metadados– Estes alimentam uma base de dados multidimensional, onde

o armazenamento das informações é organizado por eixos de análise, de modo a acelerar a consulta [14]

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Data Warehouse

• Outras considerações sobre diferentes visões do conceito:

– Consiste em organizar os dados corporativos da melhor maneira, para dar subsídio de informações aos gerentes e diretores das empresas para tomada de decisão [15]

– É uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão [16]

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Agentes de Software

• Um agente de software é uma entidade que faz parte de um sistema (sociedade de agentes) e que pode perceber aspectos limitados de seu ambiente de execução [17]

• Agente é um elemento cuja execução e interação (com outros agentes e com o ambiente) levam ao alcance dos objetivos do sistema [18]

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Características de Agentes

• Um agente pode possuir algumas das seguintes propriedades

– Autonomia (pró-atividade, motivado por objetivo)– Reatividade (seletivamente sentir e agir)– Adaptabilidade (melhorar com a experiência)– Interação (comunicação com outros agentes)– Comunicação de alto nível (atos de fala)– Capacidade de inferência (agir baseado em especificações

mais abstratas)

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Agentes Inteligentes

• Um agente inteligente é uma entidade de software autônoma que representa os usuários

• Agentes inteligentes usam técnicas de Inteligência Artificial para implementar sua capacidade de inferência

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CSCW (Computer Supported Cooperative Work)

• “Trabalho colaborativo apoiado por computadores”

• CSCW é uma área de pesquisa que visa estudar o trabalho colaborativo através de sistemas de computação, denominados groupware, que apóiem a comunicação, coordenação e cooperação entre os membros da equipe envolvida no trabalho, mesmo que estes estejam distribuídos no tempo e no espaço [23]

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Modelo de Colaboração

• O diagrama apresentado a seguir é um refinamento do modelo apresentado em [20][Fuks & Assis, 2001] que é baseado em [21][Ellis, Gibbs & Rein, 1991]

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Groupware

• Definição geral: groupware é um tipo de software que apóia a interação entre indivíduos, ou seja, a interação entre os membros de um grupo de trabalho para a realização de um objetivo comum [23]

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CSCW X Groupware

• Segundo Greif [22], CSCW estuda as funções e as relações de trabalho entre grupos de pessoas e sistemas de computação.

• Groupware pode ser entendido como a tecnologia baseada em mídia digital que dá suporte às atividades de pessoas organizadas em grupos que podem variar em tamanho, composição e local de trabalho.

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Decision Support Systems

• Sistema de suporte à decisão• Não tomam decisão por si• Oferecem e disponibilizam informações e dados para

o gestor• Para alguns autores é programa ou sistema

computacional• Há sistemas para suporte à tomada de decisão

cooperativa – decisão tomada por um grupo (group decision support systems)

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Workflow

• Sistemas que dão suporte à especificação, execução, monitoramento e coordenação do fluxo de trabalho em um ambiente distribuído

• Automação e controle de fluxo de documentos, informações, e/ou tarefas

• Fluxo de documentos na empresa/empreendimento• Em geral inclui critérios de acessibilidade e distribuição com

permissões• Descreve a automação de operações, tarefas e transações que

simplificam e agilizam os processos cotidianos da empresa• Tradução literal seria “fluxo de/do trabalho”. Menos literal é

plano de trabalho

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Business Process Reengineering

• Em português: – Reengenharia do processo do Negócio – Reengenharia dos processos do negócio– Reengenharia dos processos do empreendimento– Reengenharia dos processos da empresa– Ou reestruturação....

• Não é:– Reengenharia dos processos de negócio

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Business Process Reengineering

• Processo de reestruturação radical nos sistemas do empreendimento (empresa, negócio, business), da gestão, com vistas a aumento drástico da competitividade (aumento de produtividade, qualidade, redução de custos, satisfação de desejos da clientela - customer - etc)

• Processo de reestruturação drástico buscando melhoria da performance do empreendimento

• Pelo menos uma citação inclui “para incluir tecnologias de informação na organização” (Levent Orman)

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Business Process Reengineering

• Traduções para Business:– como substantivo

• negócio, empresa, assunto, serviço, negócios, comércio

– como adjetivo• empresarial, comercial, executivo

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Referências

[1] Mendes, Cinthia. Gestão do Conhecimento. Manaus: Fundação Centro de Análise, Pesquisa e Inovação Tecnológica, 2003

[2] searchCRM.com Definitions[3] Opus Software[4] Choo, Chun W. Information management for the

intelligence organization: the art of scanning the environment

[5] Liebowitz, J. Building Organizational Intelligence: a knowledge management primer – What is Organizational Intelligence?

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Referências

[6] Wiig, K. Knowledge Management: Where did it came from and where will it go? Expert Systems with application, Vol 4, Fall, 1997.

[7] Gartner Inc.[8] Gordon, G. Gestão do Conhecimento: o grande desafio

empresarial (uma abordagem baseada no aprendizado e na criatividade)

[9] Miller, S. Competitive Intelligence – An Overview. Society of Competitive Intelligence Professionals, disponível em: www.scip.org/library/overview.pdf.

[10] Conover, S., Day, S., Automative Industries, March 2002[11] IBM, Garimpando Dados, Informação, N. 76, outubro 1996.

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Referências

[12] Departamento de Informática- PUC-Rio, Data Mining: Conceitos, Técnicas, Ferramentas e Aplicações, disponível em: http://www.cce.puc-rio.br/informatica/

dataminingcentro.htm [13] Centro de Referência em Inteligência Empresarial (CRIE),

Glossário, disponível em: http://www.crie.ufrj.br/mapa/index.html

[14] Canal ebiz, Glossário, disponível em: http://www.canalebiz.com/glossario.php?idletra=D

[15] Datawarehouse, disponível em: http://www.datawarehouse.inf.br/artigos

[16] Inmon, W.H., Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons Inc. ,USA, 1992.

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Referências

[17] G.F. Luger & W.A. Stubblefield. Artificial intelligence: structures and strategies for complex problem solving. 3.ed. Massachusetts: Addison-Wesley Longman, 1998. 824p.

[18] M.N. Huhns & L.M. Stephens. Multiagent systems and societies of agents. In: G. Weiss (ed.) Multiagent systems. Massachussests: MIT Press, 2000, pp. 79-120.

[19] WOOLDRIDGE, M. Multiagent Systems – A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. In WEISS, G. (Ed). Intelligent Agents; 2000; p. 27

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Referências

[20] FUKS, H., ASSIS, R.L. (2001), “Facilitating Perception on Virtual Learningware-based Environments”, The Journal of Systems and Information Technology, Vol 5., No. 1, Edith Cowan University, Australia, p. 93-113. ISSN 1328-7265

[21] ELLIS, C.A., GIBBS, S.J., REIN, G.L. (1991) “Groupware - Some Issues and Experiences”, Communications of the ACM, January 1991, Vol. 34, N. 1, p. 38-58

[22] Greif, I. (Ed). Computer Supported Cooperative Work - A book of readings. Morgan Kaufmann Publishers, USA, 1988. ISBN 0-934613-57-5

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Referências

[23] REZENDE, J.L. Aplicando Técnicas de Comunicação para a Facilitação de Debates no Ambiente AulaNet. Dissertação de Mestrado, Departamento de Informática, Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), março 2003