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´ Algebra Linear EE Gui˜ ao da Unidade Curricular Mestrado Integrado em Engenharia Mecˆ anica 1 o ano/1 o semestre 2013/2014 Sofia Lopes Departamento de Matem´ atica e Aplica¸c˜ oes Universidade do Minho Plataforma de e-learning 1 elearning.uminho.pt (avisos, material de apoio ` as aulas, inscri¸c˜ oes para os testes, enunciados, solu¸ oes e notas das provas de avalia¸c˜ ao)

Guiao Alee Miemec Beamer(1)

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  • Algebra Linear EE

    Guiao da Unidade Curricular

    Mestrado Integrado em Engenharia Mecanica1o ano/1o semestre

    2013/2014

    Sofia LopesDepartamento de Matematica e Aplicacoes

    Universidade do Minho

    Plataforma de e-learning 1

    elearning.uminho.pt

    (avisos, material de apoio a`s aulas, inscricoes para os testes,enunciados, solucoes e notas das provas de avaliacao)

  • Equipa docente 2

    docente gabinete correio eletronico

    Sofia Lopes EC1.42 [email protected]

    Horario das aulas 3

    dia hora tipo sala

    terca-feira 09h10/10h50 TP1 B3.38Aterca-feira 11h10/12h50 TP2 B3.38Bquarta-feira 09h10/10h50 TP3 B3.38Bquinta-feira 11h10/12h50 T1 B1.14

  • Horario de duvidas (*) 4

    dia hora gabinete

    quartas-feiras 14h00/16h00 EC1.42sextas-feiras 12h00/16h00 EC1.42

    (*) confirmar por correio eletronico

    Calendario 5

    incio das aulas: semana de 16 a 20 de setembro

    fim das aulas de AL EE : semana de 6 a 10 de janeiro

    notas da epoca normal: ate 27 de janeiro

    exame de recurso: entre 03 e 15 de fevereiro

    exame da epoca especial: 08 a 13 de setembro

  • Objetivos 6

    A unidade curricular Algebra Linear EE e uma das componentes daformacao basica em Ciencias dum curso de Engenharia. Osconceitos e as tecnicas a apresentadas tem por objectivodesenvolver as capacidades de abstraccao e de raciocniologico-dedutivo atraves da aquisicao de algumas das ferramentasbase de Algebra Linear necessarias a` progressao do estudo daEngenharia.

    Resultados de aprendizagem 7

    (a) Operar com matrizes.

    (b) Calcular o determinante e a inversa de uma matriz.

    (c) Classificar e resolver sistemas de equacoes lineares.

    (d) Determinar uma base e a dimensao de um subespaco vetorialde Rn.

    (e) Identificar e representar matricialmente aplicacoes lineares.

    (f) Calcular os valores proprios e os vetores proprios de umamatriz.

  • Programa da unidade curricular 8

    (a) Matrizes operacoes com matrizes; matrizes invertveis;matrizes em forma de escada; caracterstica de uma matriz.

    (b) Determinantes propriedades; Teorema de Laplace; matrizadjunta de uma matriz; calculo da inversa de uma matriz pelometodo da matriz adjunta.

    (c) Sistemas de Equacoes Lineares classificacao de sistemas;algoritmo de eliminacao de Gauss; o algoritmo de Gauss-Jordanpara a inversao de matrizes invertveis; sistemas de Cramer.

    (d) Espacos Vetoriais dependencia e independencia lineares;subespaco vetorial; geradores de um subespaco vetorial; base edimensao de um subespaco vetorial; representacao desubespacos atraves de sistemas de equacoes lineares.

    Programa da unidade curricular (cont.) 9

    (e) Aplicacoes Lineares de Rn para Rm matriz; soma ecomposicao de aplicacoes lineares; nucleo e imagem; nulidadee caracterstica.

    (f) Valores Proprios e Vetores Proprios valores e vetoresproprios de uma matriz: definicao e calculo; diagonalizacao.

  • Bibliografia + Material de apoio pedagogico 10

    Algebra Linear, S. Lipschutz, Coleccao Schaum, McGraw-Hill.

    Linear Algebra LABS with Matlab, D. R. Hill e D. E. Zitarelli,Prentice Hall.

    Algebra Linear como introducao a Matematica Aplicada, L. T.Magalhaes, Texto Editora.

    Introducao a` Algebra Linear e Geometria Analtica, F. R. DiasAgudo, Escolar Editora.

    Algebra Linear com Aplicacoes, S. J. Leon, Editora Afiliada.

    Topicos de Algebra Linear, Gaspar J. Machado, Universidadedo Minho, setembro de 2012 (v3.0).

    Avaliacao Epoca Normal 11

    Avaliacao periodica

    3 testes obrigatorios com inscricao previa, sem consulta e sema utilizacao de maquinas de calcular

    Teste 1: 17 de outubro, captulo 1Teste 2: 28 de novembro, captulos 2, 3 e 4Teste 3: 9 de janeiro, captulos 5 e 6

  • Avaliacao Epoca Normal 12

    Classificacao final (CF )Sejam t1, t2 e t3 as classificacoes obtidas na escala 0 a 20 noTeste 1, no Teste 2 e no Teste 3, respectivamente. Tem-se,entao, o seguinte algoritmo para determinar CF :

    se faltou ou desistiu a algum dos testes entao CF Faltousenao

    CFprov t1 0.25 + t2 0.4 + t3 0.35se CFprov > 9.5 entao CF CFprov fimsese CFprov [8.0; 9.5[ entao CF 10 se tiverem sido

    atingidos os objetivos mnimos numa provacomplementar (23 de Janeiro, 14h30-15h00 toda a

    materia) eCF Reprovado, caso contrario fimse

    se CFprov < 8.0 entao CF Reprovado fimsefimse

    Avaliacao Epoca de Recurso e Epoca Especial 13

    Seja E a classificacao obtida na escala 0 a 20 no exame. Tem-se,entao, o seguinte algoritmo para determinar a classificacao finalCF :

    se E > 9.5 entao CF E fimsese E [8.0; 9.5[ entao CF 10 se tiverem sido atingidos os

    objetivos mnimos numa prova complementar ecomplementar (toda a materia) eCF Reprovado, caso contrario fimse

    se E < 8.0 entao CF Reprovado fimse

    melhorias de nota de acordo com o RIAPA

  • Avaliacao provas modelo 14

    Encontram-se disponveis provas modelo para ostestes 1, 2 e 3, para as provas complementares epara os exames.

    As provas de avaliacao terao a mesma estruturadas respetivas provas modelo.

    As cotacoes do grupo I e a cotacao total dogrupo II das provas de avaliacao tambem sao asmesmas das respetivas provas modelo.