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SÍLABONOMBRE DE LA MATERIA: ESTADISTICA I

Código:Facultad: Ciencias Económicas y Financieras

Carrera: Ingeniería ComercialNivel: Cuarto Semestre

Semestre: Segundo de 2013Prerrequisito: Calculo – Algebra

Carga Horaria Total: 80 horasAula: 107

Nombre del Docente : Porfirio Arduz

I. Justificación e importancia de la materiaUtilizar herramientas de la Estadística en la investigación, sobre todo para la toma de decisiones y que esta decisión no sea cualquier decisión, sino que este apoyada por información estadística relevante. Es necesario establecer normas y procedimientos de enseñanza – aprendizaje de la estadística, con el fin de formar profesionales de alto nivel que cuenten con una vasta estructura intelectual que les permita afrontar con solvencia los conocimientos necesarios para desarrollar una configuración sólida para la toma de decisiones en el proceso de su capacidad profesional.

II. Competencias que desarrollará el estudianteCompetencias Generales de la Asignatura:

Interpreta el comportamiento de un conjunto de datos; identificando las características de las variables de estudio; realizando la sistematización e interpretación de los estadísticos de tendencia central, de orden, dispersión, de una y dos variables y determinando estimaciones con el empleo de las probabilidad

Competencias Generales Educativas: Interpreta un conjunto de datos de su entorno Identifica las características de las variables Sistematiza e interpreta medidas de tendencia central y de dispersión Emplea la teoría de probabilidades para estimar ocurrencia de eventos

III. Contribución de la asignatura a las competencias del perfil profesionalLa asignatura al ser de formación instrumental contribuye a la Competencia del perfil Profesional facilitando herramientas que el profesional requiere a diario para interpretar la realidad en la que se desenvuelve.

IV. Contenido de la materia

Tema 1Título: LA ESTADISTICA COMO CIENCIAContenidos:Definición y objetivos de la EstadísticaPartes de la EstadísticaRecolección de datosEjercicios

Tema 2Título: DISTRIBUCION DE FRECUENCIASContenidos:Definición y objetivosTabulación de datos estadísticosDistribución de frecuencia de clase únicaRepresentación grafica

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SÍLABOEjercicios

Tema 3Título: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALContenidos:Media AritméticaMedia GeométricaMedia ArmónicaLa medianaFrac tilesLa modaRelación entre la media, la mediana y la moda

Tema 4Título: MEDIDAS DE DISPERSIONContenidos:RecorridoRecorrido intercuartilicoDesviación mediaLa varianza y la desviación estándarEl coeficiente de variaciónEjercicios

Tema 5Título: MEDIDAS DE APUNTAMIENTO Contenidos:Momentos de una distribución de frecuenciasEl coeficiente de asimetríaEl coeficiente de curtosisEjercicios

Tema 6Título: DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE DOS VARIABLESContenidos:Representación por conjuntosRepresentación por tablas de doble entradaRepresentación graficaDistribuciones marginalesDistribuciones condicionalesLa covarianzaEjercicios

Tema 7Título: ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACIONContenidos:Determinación grafica de la tendencia de las variablesEl método de los mínimos cuadradosRegresión linealRegresión exponencialRegresión potencialRegresión parabólica

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SÍLABOMedidas de CorrelaciónEjercicios

Tema 8Título: ANALSIS DE SERIES CRONOLOGICASContenidos:Representación GraficaMovimientos de las series cronológicasEstimación de la tendenciaComparación de datosEjercicios

Tema 9Título: NUMEROS INDICESContenidos:Números índices simplesNúmeros índices ponderadosNúmeros índices compuestosMétodos agregadosAplicaciones de los números índices

Tema 10Título: TEORIA DE PROBABILIDADESContenidos:Conceptos de ProbabilidadesProbabilidad frecuencialProbabilidad axiomáticaProbabilidad condicionalTeorema del producto de probabilidadTeorema de BayesProbabilidad de sucesos

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SÍLABOV. Programa analítico de la asignatura

Tema 1: LA ESTADISTICA COMO CIENCIAHoras totales: 6 horasHoras sesiones teóricas: 3 horasSesiones prácticas: 3 horas

Competencias educativas:1. Conoce la teoría Estadística

Competencias instructivas:1. Valora la importancia de la estadística en la ciencias económicas

Contenido de aprendizaje:Definición y objetivos de la EstadísticaPartes de la EstadísticaRecolección de datosEjercicios

Tema 2: DISTRIBUCION DE FRECUENCIASHoras totales: 8 horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4 horas

Competencias educativas:1.Recoonoce los criterios para ordenar datos2.Tabula datos según criterios

Competencias instructivas:1.Realiza la sistematización de datos2.Elabora cuadros de distribución de frecuencias

Contenido de aprendizaje:Definición y objetivosTabulación de datos estadísticosDistribución de frecuencia de clase únicaRepresentación graficaEjercicios

Tema 3: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALHoras totales: 8 horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4 horas

Competencias educativas:

1. Ordena datos para su interpretación2. Interpreta medidas de tendencia central

Competencias instructivas:

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SÍLABO1. Determina el comportamiento estadístico descriptivo de un conjunto de datos 2. Calcula las medidas de tendencia central

Contenido de aprendizaje:Media AritméticaMedia GeométricaMedia ArmónicaLa medianaFrac tilesLa modaRelación entre la media, la mediana y la moda

Tema 4: MEDIDAS DE DISPERSIONHoras totales: 8 horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4 horas

Competencias educativas:1.Interpreta los datos que se alejan de la media

Competencias instructivas:1. Calcula las medidas de dispersión

Contenido de aprendizaje:RecorridoRecorrido intercuartílicoDesviación mediaLa varianza y la desviación estándarEl coeficiente de variaciónEjercicios

Tema 5: MEDIDAS DE APUNTAMIENTOHoras totales: 8 horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4horas

Competencias educativas:1. Reconoce el comportamiento de los datos asimétricos2. Calcula los tipos de asimetría

Competencias instructivas:

1. Interpreta el comportamiento de los datos 2. Diferencia los tipos de asimetría que presentan una distribución de frecuencias

Contenido de aprendizaje:Momentos de una distribución de frecuenciasEl coeficiente de asimetríaEl coeficiente de curtosisEjercicios

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SÍLABOTema 6:DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE DOS VARIABLESHoras totales: 8horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4 horas

Competencias educativas:1. Reconoce la relación de dos variables en el estudio estadístico2. Diferencia la relación uni variante y bi variante

Competencias instructivas:1. Determina el comportamiento estadístico descriptivo de un conjunto de datos correspondientes a dos variables2. Calcula la media, covarianza y coeficiente de correlación

Contenido de aprendizaje:Representación por conjuntosRepresentación por tablas de doble entradaRepresentación graficaDistribuciones marginalesDistribuciones condicionalesLa covarianzaEjercicios

Tema 7: ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACIONHoras totales: 8 horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4 horas

Competencias educativas:1. Define regresión2. Determina la correlación de dos variables

Competencias instructivas:1. Emplea el criterio de mínimos cuadrados2. Determina la validez del modelo de regresión

Contenido de aprendizaje:Determinación grafica de la tendencia de las variablesEl método de los mínimos cuadradosRegresión linealRegresión exponencialRegresión potencialRegresión parabólicaMedidas de CorrelaciónEjercicios

Tema 8:: ANALSIS DE SERIES CRONOLOGICASHoras totales: 8 horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4 horas

Competencias educativas:

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1.Incorpora en el análisis estadístico el comportamiento en el tiempo

Competencias instructivas:1. Realiza proyecciones de un conjunto de datos

Contenido de aprendizaje:Representación GraficaMovimientos de las series cronológicasEstimación de la tendenciaComparación de datosEjercicios

Tema 9: NUMEROS INDICESHoras totales: 8 horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4 horas

Competencias educativas:1. Conoce los índices simples y ponderadosCompetencias instructivas:1. Reconoce la relación de dos datos

Contenido de aprendizaje:Números índices simplesNúmeros índices ponderadosNúmeros índices compuestosMétodos agregadosAplicaciones de los números índices

Tema 10: TEORIA DE PROBABILIDADESHoras totales: 8 horasHoras sesiones teóricas: 4 horasSesiones prácticas: 4 horas

Competencias educativas:1. Define probabilidades2.Conoce los diferentes teoremas

Competencias instructivas:

1. Determina la probabilidad de ocurrencia de eventos simples2. Identifica las características de un experimento 3. Emplea los teoremas de probabilidades

Contenido de aprendizaje:Concepto de ProbabilidadesProbabilidad frecuencialProbabilidad axiomáticaProbabilidad condicionalTeorema del producto de probabilidad

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SÍLABOTeorema de BayesProbabilidad de sucesos

RESUMEN DEL TIEMPO DE CADA TEMA: SESIONESTEMA: Teóricas Prácticas Total1. LA ESTADISTICA COMO CIENCIA 3 3 62. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS 4 4 83.MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 4 4 84.MEDIDAS DE DISPERSION 4 4 85.MEDIDAS DE APUNTAMIENTO 4 4 86.DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE DOS VARIABLES 4 4 87.ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION 4 4 88.ANALSIS DE SERIES CRONOLOGICAS 4 4 89.NUMEROS INDICES 4 4 810.TEORIA DE PROBABILIDADES 4 4 8EVALUACIÓN FINAL 1 1 1

TOTAL 40 40 80

VI. Planificación del aprendizaje

Los criterios para la evaluación están basados estrictamente en el alcance de las competencias por parte de los estudiantes, en la reproducción y aplicación de los conocimientos a las necesidades de la planificación de aula bajo el siguiente esquema:

1. Estrategias Organizativas de la Clase.

En la primera clase es muy importante que el docente genere un ambiente de confianza y seguridad con los estudiante; luego se realiza la presentación de la asignatura a través de la explicación del sílabo y el sistema de evaluación y por último se procede a la realización del diagnóstico individual de los estudiantes para saber con exactitud el grado de conocimiento que poseen en un nivel de entrada.

En cada una de las clases se interactuará con el alumno para poder generar conocimiento a través De la activación de conocimientos previos (clusters)

Al inicio de cada clase, se creara un ambiente empático la búsqueda de información previa, la inclusión del nuevo conocimiento y para medir el grado de comprensión se busca que el estudiante aplique el nuevo conocimiento en la solución de un problema.

Se organizará trabajos en grupo bajo la dirección y seguimiento del docente, en los cuales los estudiantes realizarán la exposición de un tema concreto, con la retroalimentación científica sobre los contenidos de manera constante por parte del docente, logrando que el estudiante comprenda los contenidos del tema.

2. Sistema de Evaluación

Dentro de la evaluación se incorporan los parámetros postulados por la universidad Franz Tamayo donde se hace énfasis en la evaluación formativa.

Las evaluaciones formativas comprenden:

•Participación del estudiante

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SÍLABO•Solución de ejercicios pre elaborados•Aplicación práctica de la asignatura

La realización de dos evaluaciones parciales, 1er y 2do parcial, (evaluación formativa y sumativa), una evaluación práctica (formativa) y una evaluación final (sumativa), para conocer el grado de aprendizaje teórico y práctico logrado por el estudiante sobre los temas avanzados.

VII. Evaluación

Primer parcial Segundo parcial Práctica Examen final25 25 10 40

E. Formativa E. Sumativa E. Formativa E. Sumativa E. Formativa E. Sumativa5 20 5 20 10 40

La evaluación final refleja todo el conocimiento teórico y práctico adquirido durante el semestre, con preguntas teóricas y de desarrollo práctico, en un 100% de desarrollo y análisis de casos

El segundo turno, examen escrito de desarrollo para medir conocimientos y habilidades del estudiante que no haya alcanzado la nota mínima de aprobación de 51 puntos, pero haya obtenido el puntaje mínimo de 35 a 50 puntos.

La asistencia y puntualidad es el parámetro que será tomando en cuenta toda vez que mide el interés del alumno y su participación dentro del proceso de enseñanza aprendizaje, sin embargo no se refleja en un puntaje.

VIII. Normas del curso

La asistencia es obligatoria en todas las clases. Los casos de ausencia a clase o inasistencia a exámenes se rigen por lo dispuesto en el Reglamento Estudiantil de la Universidad.

La materia se inicia a la hora programada. No existe tiempo de tolerancia para ingresar con atraso. El fraude académico en exámenes, trabajos, prácticas o cualquier otra actividad de la clase es sancionado con la

reprobación de la materia. La reincidencia ameritará el inicio de un proceso universitario. El respeto y la no discriminación son valores que se promueven y aplican en todas las actividades.

IX. Bibliografía

Bibliografía Básica

DeVore, J.Montgomery, D. C. y Runger, G. C.

20051998

Probabilidad y EstadísticaProbabilidad y Estadística aplicadas.

CECSAMcGraw Hill.

México México

Salvatore, D., Reagle, D. 2004 Estadística y econometría. Mc Graw-Hill España

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Bibliografía Complementaria1. MENDENHALL,

WILLIAM, SINCICH, TERRY.

1997 Probabilidad y estadística (4ED) Prentice Hall Washington

2. WALPOLE, RONALD, MYERS, RAYMOND H., MYERS, SHARON, YE, KEYING.

2007 

Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (8ED)

Prentice Education 

Washington 

Fecha de presentación del sílabo a la Dirección de Facultad o Dirección de Carrera: Director de Facultad o Director de Carrera que aprueba este sílabo:Fecha de aprobación del sílabo:

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