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Dr. Ing. Agr. Enrique Hahn Villalba Consultor e Investigador Agrícola
Paraguay
Informações locais: Aplicações da agricultura de precisão para uso eficiente de fertilizantes.
Vacay
4200 Productores Activos Superficie Siembra 220 000 Has Soja, Trigo, Maíz, Sorgo, Girasol, Canola, Chia, Yerba Mate...
COOPERATIVA COLONIAS UNIDAS
Tópicos a Desarrollar
• Importancia de la Regionalización de Programas de Manejo de Fertilidad de Suelos
• Implementación de técnicas de Agricultura de Precisión.
• Experiencias sobre manejo sitio específico de nutrientes en Paraguay.
•Perspectivas para el manejo sitio específico de N.
2002 - Regionalización del sistema de recomendación de correctivos de suelos.
CAMARA PARAGUAYA DE
EXPORTADORES
DE CEREALES Y OLEAGINOSAS
Acuerdo Regional Para Investigación
sobre Agricultura de Precisión
Evaluación de Herramientas de Agricultura de Precisión para suelos y cultivos manejados con siembra directa en
el Paraguay.
2008 - Proyecto para Implementación de Manejo de Nutrientes por SITIO ESPECIFICO
Sistema de Recomendación de Fertilizantes
Muestras Suelo o tejido vegetal
Análisis de Suelo Metodología
Interpretación
Resultados analíticos
Recomendación Correctivos y Fertilizantes
TASA VARIADA AL VOLEO En línea
REPOSICIÓN
Como encaramos la Fertilización con los productores??
Año 2007 Informatización
Software Gratuito y Académico
Arnold y Giotto (2012)
Calcio Magnesio Saturación de Bases
Materia Orgánica Fósforo Potasio
MAPAS PARA APLICACIÓN DE LA CORRECCIÓN
RECOMENDACIONES
Fósforo 00-46-00 0- 60 - 130 kg ha
Potasio 00-00-60 60 – 100 – 180 kg ha
Calcario 00-00-60 600 – 1100 – 1600 Kg ha
Reposición de Nutrientes = Mapa de Cosecha
FÓRMULA DE REPOSICIÓN :05-15-25- S 07 Total Necesario : 2,01 TONELAS - 98 kg/ha
ENTRADA de AGRICULTURA DE PRECISIÓN : Corrección de Suelos por Sitio Específico
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014
Emp
resa
s A
P
Año
Empresas AP - Paraguay
Fuente: PAGRO (2014)
Gps
Necesidad de Asistencia en Calibración y Equipos AP Aplicador a Tasa Variada – 30 Has/día
Camión para aplicación de cal a tasa variada. 80-120 Has día
2007,0 2008,0 2009,0 2010,0 2011,0 2012,0 2013,0 2014,0
Total 181,0 241,0 284,0 549,0 1560,0 2089,0 2788,0 2194,0
Grilla de Muestreo ,0 ,0 3,0 3,0 1007,0 1694,0 2490,0 2048,0
Tradicional 181,0 241,0 281,0 546,0 553,0 395,0 268,0 146,0
181,0 241,0 284,0
549,0
1560,0
2089,0
2788,0
2194,0
,0
500,0
1000,0
1500,0
2000,0
2500,0
3000,0
Can
tid
ad d
e A
nál
isis
de
Su
elo
s Total Grilla de Muestreo Tradicional
Fuente: Programa Manejo de Suelo - CCU
Grilla 1 Ha 8%
Grilla 1 Ha 14%
Grilla 1 Ha 22%
Grilla 1 Ha 55%
TIPOS DE MUESTREO DE SUELOS
Grilla 1Ha Grilla 5 Ha
1894 kg ha-1 2754 kg ha-1
Santi & Cherubin (2013)
0,25 ha 0,56 ha 1,0 ha
1,56 ha 2,25 ha 3,0 ha
4,0 ha
Figura. Mapas de Fósforo Santi & Cherubin (2013)
1,0 ha
AGRICULTURA DE PRECISIÓN Disminuir Variabilidad de Producción
Aumentar la Producción en armonía con el medio ambiente
Tratamiento del Proyecto
180 kg de 00-00-60
1600 kg de Cal Agrícola
RESULTADO: Mayor Eficiencia en el uso del Fertilizante y Mayor Productividad
Variación 2010 300 hasta 2400 kg ha de soja
Variación 2011 1400 hasta 3200 kg ha de soja
RESPUESTA DE 1500 - 2000 Kg ha de Soja En la zona corregida con Agricultura de Precisión
Aplicación de CAL Aplicación de
FÓSFORO Aplicación de
POTASIO
Costo 97 Costo 790 Costo 795
T. Fija T. Variada T. Fija T. Variada T. Fija T. Variada
Necesidad Ton. 3.158,56 2.390,11 315,86 301,53 221,10 203,90
Costo dólares 306.380 231.841 249.526 238.209 175.775 162.101
Economía dólares 74.540 11.318 13.674
Diferencia% 24 5 8
Parcelas 149 Hectáreas 3159 AÑO 2.012
EC0NOMIA Muestreo SITIO ESPECIFICO vs TRADICIONAL Aplicación Tasa Variada vs Tasa Fija
Items Cálculados Tasa Fija Tasa Variada Costo Insumos dólares 731.681 632.150 Costo Operacional dól. 43.281 102.956 Costo Ha. Dólares 245 233 Diferencia por Ha. Dólares 13 Economía AP, en % 5
Diagnóstico de 2490 muestras – 320 Parcelas
0
1000
2000
3000
4000
5000
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Nec
esid
ad d
e C
al A
gríc
ola
(kg
ha-1
)
Saturación de Bases (%)
351
618
252 258
1010
0
200
400
600
800
1000
1200
Sin Aplicación 0-1200 1200-1600 1600-2000 Mayor a 2000
Mu
estr
as d
e S
ue
lo
14%
25%
10% 10%
41%
Sin Aplicación
0-1200
1200-1600
1600-2000
Mayor a 2000
Situación Regional de los Suelos – 2490 Muestras – 2013 Necesidad de Calcario
51 % más que 1600 kg ha
0 800 1600 2400 3200
EXPERIMENTO CALCARIO EN SUELO DEGRADADO
EXPERIMENTO CALCARIO EN SUELO DEGRADADO
%CIC Al 19
1429 1731
2124 2191 2435
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
T1 - 0 T2 - 800 T3 - 1600 T4 - 2400 T5 - 3200
Dosis de Cal Agrícola
T1 T2
T3 T4
T5
0
1
2
3
4
5
6
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40
Mat
eria
Org
ánic
a (%
)
Fósforo en el Suelo (mg dm-3)
Nivel Crítico = Inicio de ALTO
MOS= Nivel Alto
Situación Regional de los Suelos – 2490 Muestras – 2013 Fósforo en el Suelo vs MOS
452
765
548 592
132
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
MUY BAJO - 0 hasta 4 BAJO - 4 hasta 8 MEDIO -8 hasta 12 ALTO - 12 hasta 24 MUY ALTO - 24 hasta50
Mu
est
ras
de
Su
elo
18%
31%
22%
24%
5% MUY BAJO - 0 hasta 4
BAJO - 4 hasta 8
MEDIO -8 hasta 12
ALTO - 12 hasta 24
MUY ALTO - 24 hasta 50
49 % Bajo P
Situación Regional de los Suelos – 2490 Muestras – 2013 Fósforo en el Suelo
11%
46%
36%
5%
2% MUY BAJO - menor a 2
BAJO - 2 hasta 3
MEDIO - 3 hasta 4
ALTO - 4 hasta 5
MUY ALTO - 5 hasta 6
281
1144
888
136
40
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
MUY BAJO - menor a 2 BAJO - 2 hasta 3 MEDIO - 3 hasta 4 ALTO - 4 hasta 5 MUY ALTO - 5 hasta 6
Mu
estr
as d
e S
ue
lo
Situación Regional de los Suelos – 2490 Muestras – 2013 Materia Orgánica del Suelo
57% Baja MOS
7% ALTA MOS
0 6
45
88
36
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
MUY BAJO - 0hasta 4
BAJO - 4 hasta 8 MEDIO -8 hasta12
ALTO - 12 hasta24
MUY ALTO - 24hasta 50
Niveles de Fósforo con MOS > 4 %
0% 3%
26%
50%
21%
MUY BAJO - 0 hasta 4
BAJO - 4 hasta 8
MEDIO -8 hasta 12
ALTO - 12 hasta 24
MUY ALTO - 24 hasta 50
04
04
04
05
05
06
06
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48
Mat
eria
Org
ánic
a (%
)
Fósforo en el Suelo (mg dm-3)
Situación Regional de los Suelos – 2490 Muestras – 2013 Materia Orgánica del Suelo vs Fósforo
P K V
0
1
2
3
4
5
6
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mat
eria
Org
ánic
a (%
)
Azufre en el Suelo (mg dm-3)
Nivel Crítico 10 mg dm-3 = Inicio de NIVEL ALTO
82% 18%
Situación Regional de los Suelos – 2490 Muestras – 2013 Azufre en el Suelo
Piedra Molida Peletizado Perlado Polvo
Aplicación de Yeso - Sulfato de Calcio S 14-17 Ca 20-22
80 % ÁGUA
20 % MAT. SECA
Materia Seca 30 % Celulosa 12 % proteínas 48 % extractos no nitrogenados 4 % materia grasa 6 % CENIZAS
Composición Nutricional de una Planta.
Diagnóstico Visual – Efecto Indirecto
Potasio Boro Calcio
Nitrógeno Boro
Azufre
Análisis
de hojas
3er o 4to trifólio con pecíolo.
Elemento Bajo Suficiente Alto
g kg-1
N < 34,7 34,7 a 45,2 > 45,2
P < 2,4 2,4 a 3,7 > 3,7
K < 17,6 17,6 a 26,3 > 26,3
Ca < 7,5 7,5 a 13,1 > 13,1
Mg < 2,9 2,9 a 4,5 > 4,5
S < 2,0 2,0 a 3,1 > 3,1
mg kg-1
Zn < 33 33 a 68 > 68
Mn < 31 31 a 71 > 71
Fe < 58 58 a 114 > 114
Cu < 5 5 a 11 > 11
B < 33 33 a 50 > 50
Fuentes: Bataglia (1991); Quaggio et al. (1996); Cantarella et al. (1996); Malavolta et al. (1989); Ambrosano et al. (1996);
NÍV
EIS
DE
QU
ALI
DA
DE
DA
LA
VO
UR
A
1
2
3
4
5
6
Condição
natural
TEMPO DE ADOÇÃO DA AGRICULTURA DE PRECISÃO
Calagem
P & K
Redução
insumos
Potencial
produtivo
Fases AP
FASE INICIAL
3 ANOS
FASE TRANSIÇÃO
3 – 5 ANOS
FASE CONSOLIDAÇÃO
> 5 ANOS
Micro
Santi (2009)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
Satu
raci
ón
de
Bas
es
(%)
Saturación de Bases - Parcela Bajo 93 Has 2009 2014
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
Satu
raci
ón
de
Bas
es
(%
) Saturación de Bases - Parcela A 96 Has 2009 2014
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
Satu
raci
ón
de
Bas
es
(%)
Puntos de Grilla de Muestreo
Saturación de Bases - Parcela B 100 Has 2009 2014
52% 67%
59% 71%
63% 67%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la Parcela Bajo
2009 2014
0
10
20
30
40
50
60
70
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la
Parcela A 2009 2014
0
10
20
30
40
50
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la
Niveles de Fertilidad
Parcela B 2009 2014
Porcentual de la Saturación de Bases en Niveles de Fertilidad
,00
4,00
8,00
12,00
16,00
20,00
24,00
28,00
32,00
36,00
40,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
Fósf
oro
en
el S
ue
lo (
mg
dm
-3)
Fósforo - Parcela Bajo 93 Has 2009 2014
,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48Fóso
foro
en
el S
ue
lo (
mg
dm
-3)
Fósforo - Parcela A 96 Has 2009 2014
,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
Fósf
oro
en
el S
ue
lo (
mg.
dm
-3)
Puntos de Grilla de Muestreo
Fósforo - Parcela B 100 Has 2009 2014
19 21
17 20
11 15
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la
Parcela Bajo 2009 2014
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la Parcela A
2009 2014
0
10
20
30
40
50
60
70
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la
Niveles de Fertilidad
Parcela B 2009 2014
Porcentual del Fósforo en Niveles de Fertilidad
000
000
000
000
000
001
001
001
001
001
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
Po
tasi
o e
n e
l Su
elo
(cm
olc
dm
-3) Potasio - Parcela Bajo 93 Has 2009 2014
000
000
000
000
000
001
001
001
001
001
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
Po
tasi
o e
n e
l Su
elo
(cm
olc
.dm
-3) Potasio - Parcela A 96 Has 2009 2014
000
000
000
000
000
001
001
001
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
Po
tasi
o e
n e
l Su
elo
(cm
olc
.dm
-3)
Puntos de Grilla de Muestreo
Potasio - Parcela B 100 Has 2009 2014
0,52
0,61 0,19
0,22
0,45 0,15
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la Parcela Bajo
2009 2014
0
20
40
60
80
100
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la Parcela A
2009 2014
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto
Po
rce
ntu
al e
n P
arce
la
Niveles de Fertilidad
Parcela B 2009 2014
Porcentual de Potasio en Niveles de Fertilidad
Administrar la INFORMACIÓN y Medir la Evolución de los Proyectos Precisos
FACTOR CLAVE
Banco de Datos Online...
Diágnostico de Parcelas Vía Celular
Etapa 1
Etapa 2
Cal Agrícola
Fósforo
Potasio
Profundidad – Apl. Yeso ??
Otros Nutrientes
Relaciones CIC – Física - Producción
Mo
nit
ore
o d
e
Co
sech
a
Tejido
Necesidad : Asistencia Técnica, capacitación y brindar soluciones.
Desafío : Aumentar Eficiencia del Uso de N con Sensores Remotos
SENSOR TERRESTRE
SENSOR AEREO
0 Kg ha-1 de N 60 Kg ha-1 de N
90 Kg ha-1 de N
180 Kg ha-1 de N
30 Kg ha-1 de N
120 Kg ha-1 de N
Experimentos con Indices EUN - Sensor Greenseeker
PRECIPITACIÓN ABSORCIÓN DE N - RESPUESTA DE MAÍZ
Hahn et al (2013)
INDICES AGRONÓMICOS PARA MEDIR EFICIENCIA DE N
Hahn et al (2013)
U$ ha -1
Beneficio Econômico do N em U$ ha-1
Hahn et al (2013)
NDVI, Biomassa acumulada e N absorvido em V6, V8, V10, V12, V14.
Desenvolvimento Vegetativo
no Experimento 2010
Desenvolvimento Vegetativo
no Experimento 2011
NDVI em função das doses de N
Saturação NDVI no 2010 V12 e V14 = 90, 120 e 180 kg ha-1
V6
V8
V10
V12
V14
Hahn et al (2013)
N COBERTURA - Combinações possíveis obtidas com total de N
de 60, 90 e 120 kg ha-1
12406
12265 11951
11933
269
214
Hahn et al (2013)
N COBERTURA - Combinações possíveis obtidas com total de N
de 60, 90 e 120 kg ha-1
Hahn et al (2013)
V8 – V12
R2 > V12
Posibilidad de Aplicar N entre V8 e V12 No 25 30 35 DDE Si Días antes de mm LLUVIA
NDVI en V8 e V12 com Dosis de N-
Hahn et al (2013)
Experimentos dosis de N Sensor OPTRIX
50-90 kg de N Productor y Dosis T0
TO
TO
0,335
0,320
Lectura 21 DDA
Plano de Vuelo : Piloto Automático
UTILIDAD 1 – Archivo Dosis Variable de Herbicida con Imagen de Alta Resolución
UTILIDAD 2 – Archivo Dosis Variable de N con NDVI
Experimento Dosis N Trigo
Ruíz Diaz (2013)
Vehículos aéreos no tripulados (UAV)
Nitrogen (kg/ha)
0 50 100 150 200 250
UA
V -
RV
I 18
20
22
24
26
28
30
32
34
36
y= 19.3+0.07x; R2=0.95
UAV - RVI
18 20 22 24 26 28 30 32 34 36
ND
VI
- G
reen
See
ker
0.38
0.40
0.42
0.44
0.46
0.48
y=0.28+0.005x; R2=0.88
Ruíz Diaz (2013)
RESUMEN
Nitrato en el Suelo, N Absorvido, Materia Seca, Clorofila son Métodos que demoran para Diagnosticar y Fertilizar con N. Pocas Plantas medibles.
Sensores Remotos de Biomasa son métodos prácticos y flexibles para medición y prescripción:
Se eliminan limitantes de satélites (nubes, pasada y costo)
Aumenta la superficie y épocas de diagnóstico.
Industria facilitará el uso a productores.
Necesidad de Investigación : Algoritmos Regionales.
Situación Problemática Actual en Paraguay
Extranjerización de Tierras Agrícolas = Desocupación de Campesinos
Agricultura Familiar = Pobreza Rural
•.
Asistencia a 50000 AGRICULTORES FAMILIARES en Construcción de Fertilidad de Suelos 2014 PROTOCOLO DE TRABAJO:
PROGRAMA NACIONAL DE AGRICULTURA FAMILIAR DE PRECISIÓN
William Thomson
Medir y Analizar las probables causas de la variabilidad de la producción en cada parcela y tomar decisiones localizadas buscando sostenibilidad para el productor.
Gracias por la Oportunidad!! Dr. Enrique Hahn Villalba
Consultor e Investigador Agrícola [email protected]
![Função de Wigner de Dois Modos Amplificados Em Um Oscilador Paramétrico Óptico Não-Degenerado [Marcelo Dumas Hahn]](https://img.document.onl/doc/110x75/55cf8ca05503462b138e5e88/funcao-de-wigner-de-dois-modos-amplificados-em-um-oscilador-parametrico.jpg)
