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Integrantes:Integrantes: Orientador:Orientador:
Fábio Hideki GutiyamaFábio Hideki Gutiyama Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Jr.Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Jr.
Renan Lotto SacilottoRenan Lotto Sacilotto
1. Objetivo;2. Estudo de Caso;3. Data Warehouse;4. Business Inteligence;5. Prós e contras;6. Tecnologias;7. Próximas Etapas.
Estudo de caso; Elaboração de uma solução baseada
em data warehouse; Uso de tecnologias open-source.
Gestão em telecom; Problema:
› Relatórios de 5 horas;› Clientes com massa de dados da ordem de
40 milhões de registros mensais;› Sistemas baseados em bases relacionais.
Sistemas atuais são baseados em tecnologias open-source.
Armazenamento e análise de dados; Projetadas de forma a facilitar a consulta a
dados. Data warehouse é (Inmon, 1995):
› Subject-oriented› Time-variant› Non-volatile› Integrated
Principais autores:› Kimball› Inmon
Aplicações de
manipulação de Dados
Operational Data
Storage
DW
Serviços de
Integração
Serviços de
Integração
Fontes de dados
Analysers
Analysers
Tomada de
Decisão
RelatóriosProcessamento
Queries
Prós:› Oportunidade para nosso aprendizado;› Problemas de tempo na geração de relatórios;› Número alto de registros manipulados;› Muitos relatórios são gerados diariamente;› Já usam sistemas computacionais com bases
relacionais. Contras:
› A demanda dos relatórios é próxima a “tempo real”;
Ferramentas Pentaho:› Mondrian – Data warehouse;› Kettle – Extract, transform, Load (ETL);› Reporting;
Estudo tecnológico› Mondrian› Pentaho Kettle› Pentaho Reporting
Análise do Modelo de Negócios da Empresa;
Análise da Base de Dados e Sistemas atualmente utilizados;
Levantamento dos Requisitos; Especificação.
