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INTRODUÇÃO À ENGENHARIA DE
AGRIMENSURA E CARTOGRÁFICA
Professora: Dra. Camila Souza dos Anjos Lacerda
Instituto Federal Sul de Minas
Campus Inconfidentes
Histórico
Ensino Fundamental e Médio – Escola Estadual de Primeiro e
Segundo Grau Theodoro Corrêa Cintra – Campos do Jordão -
SP.
Histórico
Graduação em Engenharia Cartográfica – UNESP Presidente
Prudente (1999-2003)
Histórico
Graduação em Engenharia Cartográfica – UNESP Presidente
Prudente (1999-2003)
Iniciação Científica 2001-2002 – Bolsa PIBIC/CNPq “Análise
Quantitativa e Visual de Algoritmos de Generalização de Linhas”
Iniciação Científica 2002-2003 – Bolsa PIBIC/CNPq “Adequação
entre projeção cartográfica e escala para um sistema de navegação:
Incorporação da generalização de linhas.”
Trabalho de Conclusão de Curso “Sistema de Navegação e
Otimização de entregas em Áreas Urbanas.”
Resumo - TCC
Sistema de Navegação Terrestre é caracterizado, de um modo geral, por uma
base cartográfica digital visualizada na tela do computador de bordo de um
veículo e a posição do mesmo é apresentada em "tempo real", a partir da
posição determinada por GPS (Sistema de Posicionamento Global).
Neste trabalho, a área escolhida abrange o perímetro urbano do município de
Presidente Prudente (SP). O protótipo foi implementado no ambiente Visual
Basic juntamente com a biblioteca de objetos MapObjects 2.1, da ESRI.
Sistemas desta natureza podem ser utilizados para aplicações diversas como:
monitoramento de veículos de transporte para proteção contra roubos, controle
dos mais diversos tipos de frotas, controle no deslocamento de veículos
militares e, também, podem melhorar a eficiência de serviços básicos como táxi,
policiamento e sistemas de entregas.
Resumo - TCC
Resumo - TCC
Ah! Se eu tivesse vendido meu TCC para o WAZE!!!
Histórico
Mestrado em Sensoriamento Remoto – Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais – INPE (2004-2006) – São José dos
Campos - SP
Dissertação: “ANÁLISE DA QUALIDADE GEOMÉTRICA E
RADIOMÉTRICA DOS DADOS CCD/CBERS-2”
Resumo do Mestrado ANÁLISE DA QUALIDADE GEOMÉTRICA DOS DADOS
CCD/CBERS-2
Foi analisada a qualidade geométrica das imagens CCD/ CBERS-2
quanto ao erro de posicionamento.
Uma diferença posicional do centro das cenas foi encontrada
relacionada a mudança de controle do satélite entre o Brasil e a China.
A análise do problema identificou uma diferença no procedimento de
uploading de efemérides e, posteriormente, essa diferença foi corrigida.
Por fim, as imagens pós-processadas apresentaram erros praticamente
constantes. A qualidade geométrica das imagens foi melhorada após a
aplicação do deslocamento médio encontrado neste experimento.
Resumo do Mestrado ANÁLISE DA QUALIDADE GEOMÉTRICA DOS DADOS
CCD/CBERS-2
Resumo do Mestrado ANÁLISE DA QUALIDADE RADIOMÉTRICA DOS DADOS
CCD/CBERS-2
Saturação de imagens é um problema que acontece quando a energia
que chega até o sensor é maior do que a energia que ele foi configurado
para receber.
A saturação é dependente da região espectral, da latitude e da estação
do ano. O efeito de saturação na banda 4 do sensor CCD / CBERS-2 foi
analisado.
Resumo do Mestrado ANÁLISE DA QUALIDADE RADIOMÉTRICA DOS DADOS
CCD/CBERS-2
Uma metodologia baseada na abordagem de regressão linear usando
as outras bandas foi proposta para estimar os valores dos pixels
saturados. Os resultados mostraram que melhorias significativas podem
ser alcançadas.
Atuação Profissional
Analista de Geoprocessamento na Imagem (2006-2008) – São
José dos Campos - SP
Atuação Profissional
Professora Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP) - (2007-
2008) – São José dos Campos – SP
Curso Técnico em Cartografia
Gestão Ambiental
Geografia
Engenharia Civil
Atuação Profissional
Professora Universidade Federal da Bahia – UFBA (2008-
2010) – Barreiras - BA
Engenharia Civil
Engenharia Sanitária e Ambiental
Geografia
Geologia
Atuação Profissional
Engenheira Cartógrafa Militar – Força Aérea Brasileira – FAB
(2010-2017) - Instituto de Estudos Avançados – IEAV – São
José dos Campos
Responsável pela linha de pesquisa: Sensoriamento Remoto
Hiperespectral
Atuação Profissional
IEAv/FAB
Atuação Profissional – IEAv/FAB
Atuação Profissional
Professora da Universidade Paulista – UNIP (2013-2014)
Engenharia Civil
Histórico Doutorado em Sensoriamento Remoto – Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais – INPE (2011-2016) – São José dos
Campos - SP
Tese de Doutorado: “CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS URBANAS COM
IMAGENS MULTIESPECTRAIS E HIPERESPECTRAIS UTILIZANDO
MÉTODOS NÃO-PARAMÉTRICOS”
Resumo do doutoradoAmbientes urbanos representam uma das áreas mais desafiadoras do
sensoriamento remoto devido à grande diversidade encontrada nos materiais
presentes na sua superfície.
O uso de imagens com alta resolução espacial e alta resolução espectral surge
como uma alternativa para aplicações urbanas, pois a combinação destas duas
características permite uma melhor detecção e discriminação de alvos.
O trabalho avaliou três conjuntos de dados na classificação fina de alvos
urbanos para dois níveis de legenda (com 11 e 38 classes de cobertura do
solo):
um deles composto exclusivamente por uma imagem orbital multiespectral
(WV-2);
o outro conjunto composto exclusivamente por uma imagem aerotransportada
hiperespectral (SpecTIR)
A fusão dos dados WV-2 e SPECTIR
Resumo do doutorado Foram testados o desempenho de dois métodos diferentes de
classificação de imagens, Árvore de Decisão C4.5 e Floresta
Randômica (Random Forest), para ambos os níveis de legenda.
Oito experimentos de classificação de imagens foram realizados para
atender a tais objetivos de investigar a eficácia dos sensores e dos
métodos em dois níveis de detalhamento.
Foram obtidas classificações de elevada acurácia.
Demonstrou-se para todos os níveis de detalhamento e métodos que as
classificações obtidas com dados do sensor SpecTIR apresentaram
resultados significantemente superiores aos das classificações com
dados do sensor WV-2. Mas a fusão dos dois sensores apresenta um
resultado ainda melhor para todos os métodos.
Resumo do doutorado
38 classes de
uso do solo.
Detalhamento
anteriormente
não reportado
na literatura.
Premiação IEEE Data Fusion Contest 2017 Ainda como militar participei deste concurso, que recebeu mais de 800
submissões de grupos do mundo inteiro.
A tarefa do concurso foi executar a classificação do uso da terra em
diferentes ambientes urbanos (Berlin, Rome, Paris, Sao Paulo, Hong
Kong, Paris, Madrid, Chicago e Xian).
Premiação
IEEE Data
Fusion
Contest 2017
Atuação Profissional
Professora EBTT – Instituto Federal Sul de Minas Gerais –
Campus Inconfidentes (2018 - ...)
Engenharia Agrimensura e Cartográfica
Engenharia Agronômica
Gestão Ambiental (2018.2)
Técnico em Agrimensura (2018.2)
