Krigagem ordinária na avaliação da variabilidade espacial da porosidade total do solo

Ceres Duarte Guedes Cabral de Almeida1, Karina Patrícia Prazeres Marques2, Laís Barreto Franco3, Brivaldo Gomes de Almeida4, Wellington Pereira da Silva3

1Universidade Federal Rural de Pernambuco, Av. Francisco Correia, 643, Colégio Agrícola Dom Agostinho Ikas, São Lourenço da Mata, Pernambuco, Brasil(ceres.codai.ufrpe@gmail.com);2Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba, São Paulo, Brasil;3Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola, Av. Dom Manuel de Medeiros, Dois Irmãos, Recife,Pernambuco, Brasil;4Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Agronomia, Av. Dom Manuel de Medeiros, Dois Irmãos, Recife, Pernambuco, Brasil.

Introdução

A porosidade do solo é constituída: poros de diferentes

tamanhos, formas e continuidade, que influenciam a

infiltração, a drenagem e o armazenamento da água.

Kay e Vandenbygaart (2002)

A distribuição dos tamanhos dos poros: condiciona o

comportamento físico-hídrico do solo, influenciando a

potencialidade agrícola dos solos.

Cunha et al. (2010)

Agricultura de Precisão

As zonas de manejo específicas possibilitam distinguir locais

por suas propriedades, onde cada zona apresenta

comportamento e manejo específico à sua condição.

Agricultura tem considerado a área de produção de forma

homogênea quando seleciona o manejo, desconsiderando,

assim, a variabilidade natural dos atributos físico-hídricos do

solo (Nascimento et al. 2014).

A aplicação da geoestatística na agricultura de precisão

=>caracterizar a variabilidade espacial dos atributos do solo e

da cultura, estimando as interelações desses atributos no

espaço e no tempo (Nascimento et al. 2014)

Geoestatísca => Zonas de Manejo

Zonas de manejo planejamento de uso e ocupação

do solo, mesmas práticas agronômicas (Miqueloni et al., 2015).

A geoestatística interpretação dos resultados com base na

estrutura da variabilidade natural dos atributos avaliados,

considerando a dependência espacial dentro do intervalo de

amostragem (Souza et al., 2009).

A variabilidade espacial dos atributos físico-hídricos do solo é

realizada por meio da interpolação por krigagem e geração de

mapas de contorno para a delimitação de zonas homogêneas

para manejo de irrigação (Nascimento et al. 2014).https://3rlab.wordpress.com/2016/04/04/agricultura-de-precisao-distribuicao-de-insumos-em-taxa-variavel-lucas-machado-universidade-federal-de-lavras-3rlab/

Identificar zonas de manejo por meio da análise

geoestatística e interpolação por krigagem para representar a

variabilidade espacial da porosidade total do solo, em razão

desse atributo condicionar o regime físico-hídrico do solo.

Objetivo

Metodologia

Ams’ – Köppen

24 e 29 °C

latitude 08º39’00” S

longitude 35º16’08” W

60 m de elevação

2100 mm

85% entre Maio e Agosto

Valores mensais da precipitação pluviométrica (mm) registrados no período decondução do experimento.

34

116157 136

432

773

240

604

10055

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

Pre

cip

ita

ção

(mm

)

Meses

Precipitação Mensal G

Área de várzea

Cultivada com cana-de-açúcar (RB92579)

Gleissolo Háplico Distrófico Sólodico A moderado

SBCS (Santos et al., 2013)

Entisols (U.S. Soil Taxonomy Classification

(Soil Survey Staff, 2014)

Jacomine, P. K

CE pH

Cátions Trocáveis

CTCNa+ K+ Ca2+ Mg2+

dS m-1 (1:2,5) __________________ cmolc kg-1 ____________________

0,44 5,90 0,14 0,51 7,24 5,23 25,65

Caracterização química do solo da área experimental (0-20 cm)

Caracterização física do solo da área experimental (0-20 cm)

Horiz. Prof.Classe

textural

Composição

granulométricaDs Dp Pt

(cm) _________g kg-1______ _ g cm-3_ (%)

Areia Silte Argila

Ap 0-24

Franco

argilo-

siltosa

152 492 356 1,42 2,53 44

Distribuição espacial dos pontos de amostragem na área experimental

estrada

Planta de Situação

Esc.: 1: 5.000

Rio Sirinhaé

m

120m

210m

30m

30m

30m 30m

30m

15m

30m

A3P1

A3P2

A3P3

A3P25

A3P26

A3P27

A3P4

A3P5

A3P6

A3P22

A3P23

A3P24

A3P7

A3P8

A3P9

A3P10

A3P11

A3P12

A3P13

A3P14

A3P15

A3P16

A3P17

A3P18

A3P19

A3P20

A3P21

A2P27

A2P26A2P25

A2P21

A219

A2P20

A2P18A2P17 A2P16

A2P15A2P14 A2P13

A2P12A2P11 A2P10

A2P9A2P8

A2P7

A2P24

A2P23

A2P22

A2P4

A2P5

A2P6

A2P3

A2P2

A2P1

A1P27

A1P26A1P25

A1P21

A1P19

A1P20

A1P18A1P17 A1P16

A1P15A1P14 A1P13

A1P12A1P11 A1P10

A1P9A1P8

A1P7

A1P24

A1P23

A1P22

A1P4

A1P5

A1P6

A1P3

A1P2

A1P1

180m

60m

Engenho Aldeia

✓ Malha: 23 pontos georreferenciados

✓ 15 x 30 m

✓ 2,5 ha

✓ Amostras de solo deformadas /não deformadas

✓ 0-20 cm

Metodologia

Densidade do solo foi obtida pelo método do torrão

parafinado

Densidade de partículas pelo método do balão volumétrico

Três repetições

Porosidade total do solo

P(%) = Ds

Dp

1 - X 100

Estatística descritiva

Geoestatística

Método de interpolação por krigagem ordinária

Programa GS+ 7.0 (Gamma Design Software®)

13

Avaliação dos Dados

14

Resultados e Discussão

MÉDIA MEDIANA VALOR.MÍN VALOR.MÁX DV CV % CURTOSE ASSIMETRIA

0,428 0,430 0,32 0,52 0,04812 11,25 0,6189898 -0,75826758

Co Co+C A R2 IDE Modelo

0,00008

5

0,00054

293 0,94 0,84 Exponencial

Estatística Descritiva

Geoestatística

Maior frequência de valores menores que a médiaHomogeneidade no conjunto de dados

Baixa variabilidade espacial da porosidade total do solo

Franco e Silva (2016) afirmaram que a existência de dependência espacial é fundamental pararobustez da análise geoestatística e interpolação dos dados.

16

✓ Diferentes zonas foram identificadas em função das faixas

de porosidade total do solo, o que demonstra o potencial da

análise geoestatística como também da interpolação por

krigagem como guia no manejo agrícola de culturas de

interesse econômico.

Conclusão

✓ Reunir todas as demais características físicas do solo desta

área e analisar a dependência espacial entre os parâmetros.

Trabalhos Futuros

Obrigada !

ceres.codai.ufrpe@gmail.com