Como as organizações líderes usam

Machine Learning para obter resultadosHistórias de sucesso empresariais e mensuráveis em sete casos de uso importantes

Mais de 50% das empresas que implantaram iniciativas de Inteligência

Artificial baseadas em Machine Learning afirmam que a tecnologia aumentou a produtividade.1 Fortaleça

o caso de negócios da adoção do Machine Learning e confira os insights destas histórias de sucesso para

entender como ele pode influenciar a organização.

Arezzo&Cousou o Amazon SageMaker e reclassificou mais de

prevê a probabilidade de pedidos específicos, reduzindo o tempo de entrega para

10 minutos ou menos

usando o Amazon SageMaker e outros serviços da AWS.4

aprimora o atendimentoao cliente e reduz custos

adicionando inteligência às centrais de atendimento com o Amazon Connect, que oferece insights aos atendentes antes mesmo que eles respondam a uma chamada.5

Domino’s

GE Appliances

C&AO processamento de Analytics com Amazon SageMaker tem garantido mais agilidade e escalabilidade aos processos e

Inicie ou amplie já a sua jornada para o Machine LearningCom o mais amplo e detalhado conjunto de serviços de Machine Learning disponíveis, a AWS pode ajudar você a usar o Machine Learning de diversas formas diferentes para transformar sua empresa.

Saiba mais >

usou o Amazon SageMaker para aumentar a satisfação dos clientes em suas

iFood

EBANXprocessa automaticamente dados de transações financeiras em grande escala e tem como

1 https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/library/artificial-intelligence-predictions.html2 Com tecnologia AWS, iFood implementa área de IA para melhorar experiência - https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/ifoodai/ 3 C&A planeja estoques e consumo nas lojas com Inteligência Artificial AWS - https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/ceabrasil/4 Domino’s Pizza Enterprises Limited; https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/dominos-case-study/5 https://aws.amazon.com/connect/customers/6 Arezzo&Co cria data lake na AWS e fica mais próxima de seus clientes - https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/arezzo/7 Hermes Pardini utiliza tecnologia AWS - https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/hermespardini/8 Estudo de caso AWS: EBANX - https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/ebanx/

Hermes Pardiniusando Amazon SageMaker proporcionou capacidade de escala e disponibilidade sobre medidas para criar mais integração de dados entre laboratório e conveniados, o que

diminuiu custos de operação em 5 vezes, utilizando 1,3 milhão de modelos de machine learning e reduzindo 61% dos erros de acuracidade.3

avaliações de 80% para 95%

Além disso, reduziu o período ocioso dos entregadores em 50%, otimizando a distância percorrida e o tempo de espera em suas entregas.2

reduziu custos no envio deinsumos para mais de 6 millaboratórios.7

iniciativa inovadorao uso dos serviços Amazon Translate, para traduzir automaticamente pedidos e o Amazon Comprehend para tirar insights dos dados gerados.8

assertividade para 91% na classificação de produtos

e conseguiu reduzir 12 mil horas de trabalho na produção de relatórios.6

60 mil itens de estoque, poupando 7 mil horas de trabalho manual. Assim, aumentou a